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Trastornos mentales comunes y factores asociados en estudiantes de Odontologia en Cartagena, Colombia.

Common Mental Disorders and Associated Factors in Dental Students From Cartagena, Colombia

Introduccion

Los trastornos mentales comunes (ansiedad, depresion y trastornos somatoformes), tambien conocidos como trastornos psiquiatricos menores, son problemas psiquicos leves que con los anos pueden causar un gran impacto social y biopsiquico si no se detectan pronto (1). Incluyen sintomas como fatiga, insomnio, olvidos, dificultad para la concentracion, irritabilidad y manifestaciones somaticas (2). Tambien pueden indicar sufrimiento psiquiatrico y llevar a trastornos mentales mas serios, los cuales recobran importancia en el caso de los profesionales de la salud, debido a su papel en el cuidado de las poblaciones (3).

La educacion en Odontologia es un reto y en muchas ocasiones requiere de sus estudiantes recursos mentales que disminuyen su resiliencia psicologica y los hacen susceptibles a estados de mala salud fisica y mental (4,5). En comparacion con la poblacion general, los estudiantes de Odontologia reportan niveles de ansiedad y depresion algunas veces superiores (6,7). En Colombia, Divaris et al. (8) indicaron en (2013) niveles alarmantes de angustia psicologica (AP) entre estudiantes de Odontologia a traves de un estudio multicentrico. Asimismo describieron multiples factores relacionados y desencadenantes de AP, como sexo, estrato, fuentes de apoyo economico y caracteristicas del curriculo. Por otro lado, algunos factores como tener hijos y trabajar simultaneamente o incluso rotaciones clinicas pueden generar sobrecarga en estos estudiantes y hacerlos mas susceptibles a desenlaces psiquiatricos como burnout o incluso generar ideas suicidas (7).

Estudios locales previos sobre sintomas de depresion, ansiedad y estres en estudiantes de Odontologia en una universidad publica reportaron prevalencias del 37,4, el 56,6 y el 45,4% respectivamente, cifras alarmantes en un contexto que no deberia generar AP al estudiante. Hay un considerable numero de estudios que han examinado las principales fuentes de este fenomeno en los estudiantes de Odontologia. Situaciones como la falta de apoyo de amigos, disfuncion familiar y dificultades economicas suelen describirse como asociados con la presentacion de los sintomas (9). Los resultados de investigaciones del estado de salud mental en estudiantes de Odontologia no son alentadores y concuerdan en indicar la necesidad de un ambiente academico favorable (10). La mayoria de estos estudios han centrado sus esfuerzos en estudiar las fuentes, pero pocos han centrado sus esfuerzos en estudiar la ocurrencia de desenlaces como trastornos mentales comunes evaluados como un solo desenlace, pero no individualmente, y otros factores como el entorno personal que puedan estar relacionados. En este contexto, la investigacion en salud mental de estudiantes de Odontologia recobra importancia, puesto que garantiza tempranamente el adecuado conocimiento y la posibilidad de intervenir para evitar consecuencias negativas para sus estados de salud y garantizar un futuro bienestar.

Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo del presente estudio es describir la prevalencia de trastornos mentales comunes en estudiantes de Odontologia y estimar la asociacion con factores personales (familiares y economicos) y academicos.

Metodos

Estudio de corte transversal en una poblacion de estudiantes de Odontologia de 3 facultades en Cartagena, Colombia. Debido a que se considera una poblacion delimitada geografica y temporalmente y de facil acceso, no se realizo calculo de tamairo muestral. Asi, a traves de un censo, se determino la presencia de trastornos mentales comunes y factores relacionados.

Esta investigacion se desarrollo siguiendo las regulaciones eticas vigentes en Colombia (resolucion 008430 de 1993) y el mundo (declaracion de Helsinki, modificada en Edimburgo, 2000); ademas, conto con el aval del Comite de Etica en Investigaciones de la Universidad de Cartagena. A traves de un consentimiento informado por escrito, los estudiantes expresaron su voluntad de participar y se les explicaron los riesgos y la garantia de confidencialidad y anonimato de la informacion.

Para participar en esta investigacion, los estudiantes debian estar matriculados y academicamente activos en el segundo periodo academico de 2014 y el primer periodo de 2015 y manifestar voluntariamente su participacion. Se solicito al Departamento Academico de cada Facultad de Odontologia una lista completa de los estudiantes por semestre y se procedio a aplicar las encuestas en las aulas de clase, donde se espero a que fueran diligenciadas completamente.

Para la recoleccion de la informacion se empleo un cuestionario autoaplicable y anonimo que contenia 16 preguntas de respuesta politomica, diseuado desde la teoria existente, y 2 jueces evaluaron su validez de apariencia, teniendo en cuenta su pertinencia, suficiencia de las categorias, plausibilidad, semantica, sintaxis y ordenamiento de los items.

El formulario constaba de un cuestionario y 2 escalas. El cuestionario incluyo las caracteristicas sociodemograficas edad, sexo (varones, mujeres), semestre o ciclo academico (clinicos sexto a decimo y basicos primero a quinto), estado civil (casados, union libre, separados, solteros), hijos (si, no) y actividad laboral (si, no). Tambien se evaluaron otros aspectos relacionados con la funcion del estudiante dentro de la institucion universitaria, como estado academico (regular cuando no ha reprobado asignaturas en su historia academica y cursa todas las asignaturas posibles para el ciclo en el que se matricula; irregular si ha reprobado alguna asignatura segun su historia academica o ha dejado de matricularse en alguna), la falta de tiempo para descansar (si, no), dificultades economicas recientes (si, no) y problemas en las relaciones con amigos, pareja o conyuge (si, no), historia de abuso o maltrato (si, no) y haber sido o ser victima de algun tipo de abuso (si, no). La evaluacion de consumo abusivo de alcohol se realizo con la escala CAGE; que consta de 4 preguntas sobre la necesidad percibida de abandonar el consumo de alcohol (C), la critica social (A), los sentimientos de culpa (G) y la ingesta matutina (E), evaluadas sobre respuestas dicotomicas. La respuesta afirmativa a 2 o mas de las preguntas se considera como una alta probabilidad de consumo abusivo de alcohol. Sus propiedades psicometricas se han descrito en poblacion colombiana con sensibilidad del 66,7% (intervalo de confianza del 95% [IC95%], 38,8-87,0%) y consistencia interna entre 0,753 y 0,834 (11).

Los trastornos mentales comunes (TMC) se evaluaron empleando la escala General Health Questionnaire-12 (GHQ-12), instrumento disenado para evaluar sintomas emocionales, bienestar psicologico o trastornos mentales comunes en adolescentes y adultos; la version de 12 puntos es la preferida por su brevedad y mas rapida administracion (12). Consta de 12 items interrogativos (6 escritos de forma positiva y 6 escritos de forma negativa) evaluados generalmente en una escala tipo Likert que explora sintomas durante el ultimo mes, tradicionalmente con un patron de respuesta ordinal de 4 opciones que varian de nunca a siempre (0-1-2-3). Sin embargo, para este estudio se escogio el sistema de puntuacion binaria originalmente propuesto (0-0-1-1) y que sugiere entonces una estructura unifactorial. Para la identificacion de posibles casos, se determino el punto de corte 4 (12). Las propiedades psicometricas del GHQ-12 se han descrito previamente en poblacion colombiana indicando consistencia interna para la forma de puntuacion ordinal y dicotomica de 0,779 y 0,708 respectivamente13.

Procedimiento

La aplicacion del instrumento se sometio a una prueba piloto con un grupo de estudiantes de caracteristicas similares; como encuestadores participaron 2 auxiliares de investigacion entrenados que solicitaron la colaboracion voluntaria de los estudiantes y garantizaron el anonimato y la confidencialidad de la informacion. Ademas, los cuestionarios pasaron por fases de auditoria y monitorizacion que incluia la revision por los investigadores durante la recoleccion de datos para evaluar la adherencia de los encuestadores a los protocolos operativos, como se describe en un articulo previamente publicado (14).

Una vez recogida la informacion, se procedio a digitalizar la informacion creando una tabla matriz con el paquete informatico Microsoft Excel v.2010 para Windows. Con el objetivo de minimizar errores, se realizo doble digitacion con verificacion periodica por uno de los investigadores.

Analisis estadistico

Inicialmente se procedio con verificacion de supuestos de normalidad para variables continuas con la prueba de Shapiro-Wilks. El analisis descriptivo se inicio con estadistica descriptiva para todas las variables objeto de estudio. Si los datos tenian distribucion normal, se reportaba media [+ o -] desviacion estandar para las variables continuas; en caso contrario, mediana [intervalo intercuartilico]. Para las variables cualitativas, se reportaron frecuencias y proporciones con sus IC95%. El analisis inferencial conto con exploracion de asociaciones mediante la prueba de la [ji al cuadrada]. Posteriormente, para calcular la fuerza de asociacion, se obtuvieron razones de prevalencia con estimadores ajustados por analisis multivariable e IC95% a traves de regresion logbinomial. La decision de emplear regresion log-binomial en lugar de regresion logistica se baso en que las odds ratio (OR) derivadas de regresion logistica tienden a sobrestimar el verdadero tamauo del efecto cuando el desenlace es comun (> 20%) y ademas las razones de prevalencia son rapidamente interpretables, comparadas con OR en estudios de corte transversal (15).

Propiedades psicometricas del GHQ-12

A traves de analisis factorial exploratorio, se estimo la estructura de factores para el GHQ-12 en el contexto del presente estudio al emplear la forma de puntuacion binaria con factores principales con rotacion oblicua (promax). Ademas, a traves de un grafico de sedimentacion, se determino el numero de factores que retener y la proporcion de varianza explicada. La inspeccion del grafico de sedimentacion muestra mejor desempeno que otros criterios (Kaiser, autovalores [mayor que o igual a] 1) (16,17).

Para determinar la validez de constructo (VC), se empleo analisis factorial confirmatorio (AFC) evaluando el ajuste del modelo obtenido en la fase exploratoria: unidimensional con correccion del sesgo de respuesta empleando sistema de puntuacion binario. Posteriormente se obtuvieron indices de ajuste de este modelo: [ji al cuadrada] y grados de libertad, raiz cuadrada del error medio de aproximacion (RCEMA) y su IC90%, indice comparativo de ajuste (ICA) e indice de Tucker-Lewis (ITL). Empleando los criterios propuestos por Hu y Bentler, se determino como aceptable el ajuste de este modelo si: [ji al cuadrada] p > 0,05, RCEMA [menor que o igual a] 0,06, ICA [mayor que o igual a] 0,95 e ITL [mayor que o igual a] 0,95 (18).

Finalmente, la consistencia interna se estimo a traves de la formula-20 de Kuder-Richardson (19).

El analisis descriptivo, inferencial y factorial exploratorio se realizo empleando Stata v.13.2 para Windows (StataCorp.; College Station, Texas, Estados Unidos) y el analisis factorial confirmatorio, mediante MPlus v.7.11 (Muthen & Muthen; Los Angeles, California, Estados Unidos).

Resultados

De un total de 1.072 estudiantes matriculados en los programas de Odontologia (pregrado y posgrado), se incluyo en el estudio a 858. Los faltantes obedecieron a dificultades en su localizacion, no aceptar la participacion en el estudio y no diligenciar de forma correcta el instrumento de recoleccion de informacion. Teniendo en cuenta esto, la tasa total de participacion fue del 80%.

Caracteristicas de la poblacion

La muestra se compuso mayormente de mujeres (66,2%) con edad promedio de 20,8 [+ o -] 3,01 anos, pertenecientes a semestres de ciclo basico (53,6%) y de nivel socioeconomico medio (49,7%).

Propiedades psicometricas del GHQ-12

Los indicadores de ajuste obtenidos en el AFC para la estructura unidimensional con correccion del sesgo de respuesta fueron: [ji al cuadrada], p = 0,15; RCEMA = 0,035; ICA = 0,982 e ITL = 0,966. Por su parte, la consistencia interna de la escala fue 0,74.

Prevalencia de trastornos mentales comunes y factores relacionados

La prevalencia total de TMC utilizando el GHQ-12 fue del 30,3% (IC95%, 27,3-33,5).

La tabla 1 muestra el analisis bivariable entre la presencia de TMC y diversos factores. Con estimadores brutos, se observaron asociaciones estadisticamente significativas entre TMC y sexo, nivel academico, condicion academica, cambios economicos en el ultimo mes, conflictos familiares, historia de abandono familiar, situaciones de riesgo, historia de abuso o maltrato, autopercepcion del estado de salud, tiempo para el esparcimiento y consumo problematico de alcohol.

El modelo que mejor explico la presencia de TMC fue el conformado por sexo, presencia de conflictos, historia de abuso o maltrato y situaciones de riesgo: AIC, 973,9; [ji al cuadrada] = 5,68; prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow, 0,84 (tabla 2).

La tabla 3 muestra predicciones de probabilidades y sus IC95% para cada uno de los factores derivados del modelo final de regresion log-binomial.

Discusion

Uno de los datos mas importantes encontrados en este estudio es la considerable prevalencia de TMC entre los estudiantes de Odontologia. Esta prevalencia concuerda con la reportada en diversos estudios locales e internacionales (6,9). Sin embargo, es necesario tener en cuenta que el GHQ-12 no se disefio con el proposito de hacer diagnosticos clinicos especificos, como la mayoria de las escalas, sino como una forma facil, rapida y economica de evaluar el estado emocional durante las ultimas 4 semanas de los pacientes o usuarios de los servicios medicos y en estudios epidemiologicos (13).

El GHQ-12 utiliza tradicionalmente un patron de respuesta ordinal, tipo Likert, de 4 opciones que varian de nunca a siempre (0-1-2-3). No obstante, recientes estudios indican que se producen sesgos de respuesta al emplear este sistema de puntuacion debido a la redaccion ambigua de las respuestas en los items negativos (20). Ademas, las primeras (2) opciones de respuesta se aplican de igual forma a sujetos que desean indicar la ausencia de un estado emocional negativo. Este sesgo de respuesta puede ocasionar falsas estructuras de factores para el constructo, lo que se denomina error de reificacion (21). Para eliminar este efecto, se recomienda el sistema de puntuacion binario originalmente propuesto (0-0-1-1) y utilizado en el presente estudio, que propone entonces una solucion unifactorial (12). Diversos estudios con tecnicas de analisis factorial confirmatorio (AFC) compararon los diversos modelos propuestos (ordinal de 3 factores frente a binario unidimensional), e indican medidas de ajuste aceptables solo para la estructura factorial unidimensional empleando el sistema de respuesta dicotomico (correccion del sesgo de respuesta) y correlacionando la covarianza de los 6 items escritos de forma positiva con los 6 items escritos de forma negativa (22), resultados que concuerdan con lo reportado por el AFC en el presente estudio.

Aun cuando es una escala que ofrece una puntuacion general (suma de todos los items), tambien ofrece evaluacion de posibles casos al emplear un punto de corte que debe determinarse segun la media total obtenida en cada contexto particular de investigacion. En este sentido, para el presente estudio, dado que se obtuvo una media > 2,7, el punto de corte 4 ofrece mejor desempeuo psicometrico para la identificacion de posibles casos (23).

Entre los factores que se relacionaron con la presencia de TMC esta el sexo; las diferencias observadas en la distribucion de los TMC concuerdan con el distinto perfil de alteraciones psicologicas de varones y mujeres (24,25). La mayor presencia de trastornos ansiosos, depresivos y de la alimentacion en las mujeres se ha corroborado en multiples investigaciones. Sobre este hecho, algunos estudios han identificado un conjunto de factores que pueden explicar el predominio femenino en los trastornos de ansiedad y depresion, asi como las diferencias entre sexos en la presencia de otros trastornos psiquiatricos (26), como la influencia de factores socioculturales (mayores disposicion y facilidad de la mujeres para reportar y admitir sentimientos depresivos y ansiosos y la multiplicidad de roles en la familia), biologicos (predisposicion genetica, hormonas sexuales, reactividad endocrina al estres, sistemas de neurotransmision y determinantes neuropsicologicos) (25) y la forma de expresion de los trastornos depresivos en los varones (25,27). Sin embargo, hay consenso en que no se puede explicar todas las diferencias por sexo solo con los factores psicosociales y socioculturales y, dada la concordancia de hallazgos entre los diferentes grupos culturales, se podria concluir que las diferencias por sexo en la ocurrencia de los trastornos psiquiatricos estan mediadas en gran parte por variables psicobiologicas (26).

La presencia de conflictos es otro factor que se relaciono con los TMC. Diversos estudios reportan la presencia de estresores que se asociaron con la depresion (28), como el fallecimiento de un miembro de la familia, problemas de salud en la familia, perturbacion familiar por separacion, divorcio o abandono, cambio de hogar, nuevo matrimonio de uno de los padres, sobreproteccion de los padres, conflictos con los hermanos, nacimiento de un hermano y conflictos con los vecinos. Ademas de estos factores, la presencia de estresores que se asocian a tareas de la adolescencia, pero tambien el ingreso a la educacion universitaria, supone exigencias y desafios particulares. El transito por la universidad representa para muchos jovenes una experiencia compleja, en la que se ponen en juego diversas competencias y habilidades para alcanzar los objetivos de formacion profesional. Los alumnos se enfrentan a estresores diversos y progresivos, como responder a mayores exigencias academicas, cambios en la red de apoyo social, exigencia de mayor autonomia y protagonismo, fracaso vocacional o academico, desarraigo y vivir solos si provienen de provincia, etc., todos ellos factores que podrian aumentar el riesgo de sintomas clinicos (29).

Los resultados del presente estudio tambien indican que los antecedentes de abuso o maltrato son un factor que explica la alta ocurrencia de TMC. Esto se respalda en la literatura que sehala que los antecedentes traumaticos ocurridos en la infancia (30,31) constituirian factores de riesgo frecuentes, inespecificos y no determinantes de algunas enfermedades como trastornos afectivos, ansiosos y de la alimentacion, somatizacion, trastornos disociativos y abuso de alcohol (32,33). Las mujeres que sufren abuso fisico o sexual presentan mayor probabilidad de conductas agresivas, depresion, ansiedad o estres postraumatico (34). Se estima que, a largo plazo, el riesgo de tentativa de suicidio de los adolescentes maltratados es 5 veces mayor que el de quienes no han sufrido maltrato en la infancia (31).

El diseno transversal de este estudio puede implicar una limitacion, que radica en la medicion simultanea de la exposicion y el desenlace, lo cual impide establecer relaciones causales entre las asociaciones encontradas. Por otro lado, el objetivo de este estudio se restringio a la evaluacion de respuestas, dada la estructura del cuestionario aplicado, que permite la deteccion de sintomas de TMC, pero no establecer un diagnostico formal. Debido a ello, es necesario llevar a cabo estudios longitudinales que incluyan entrevista psiquiatrica (patron de referencia) para la deteccion de TMC. A pesar de estas posibles limitaciones, los resultados del presente estudio apoyan la hipotesis de que deben adoptarse medidas preventivas en la poblacion.

En conclusion, y sin establecer una relacion lineal ni exclusiva, es posible vincular la elevada ocurrencia de TMC con la presencia de conflictos familiares, ser mujer, historia de abuso, conflictos y situaciones problematicas. Estos factores deben ser cuidadosamente evaluados para la prediccion del bienestar de los estudiantes durante su formacion.

La alta prevalencia de TMC encontrada en este estudio senala que deben adoptarse medidas preventivas a corto plazo, como apoyo psicopedagogico continuo para estudiantes e intervencion psicologica para estudiantes (y familiares) que reportan haber sufirdo abusos en el pasado. Ademas, los futuros profesionales de la salud deben tomar conciencia de la importancia de mantener su salud fisica y mental, la cual puede tener impacto en su capacidad de asistencia al paciente.

Responsabilidades eticas

Proteccion de personas y animales. Los autores declaran que para esta investigacion no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.

Confidencialidad de los datos. Los autores declaran que han seguido los protocolos de su centro de trabajo sobre la publicacion de datos de pacientes.

Derecho a la privacidad y consentimiento informado. Los autores han obtenido el consentimiento informado de los pacientes y/o sujetos referidos en el articulo. Este documento obra en poder del autor de correspondencia.

Conflicto de intereses

Ninguno.

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INFORMACION DEL ARTICULO

Historia del articulo:

Recibido el 23 de febrero de 2017

Aceptado el 15 de mayo de 2017

On-line el 27 de junio de 2017

Katherine Arrieta-Vergara (a), Natalia Fortich-Mesa (b), Lesbia Tirado-Amador (c) y Miguel Simancas-Pallares (d), *

(a) Departamento de Odontologia Preventiva y Social, Facultad de Odontologia, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia

(b) Area de Investigacion, Programa de Odontologia, Corporacion Universitaria Rafael Nuinez, Cartagena, Colombia

(c) Area de Investigacion, Escuela de Odontologia, Universidad del Sinu-Elias Bechara Zainum, Seccional Cartagena, Cartagena, Colombia

(d) Departamento de Investigacion, Facultad de Odontologia, Universidad de Cartagena, Cartagena, Colombia

* Autor para correspondencia.

Correo electronico: msimancasp@unicartagena.edu.co (M. Simancas-Pallares).

https://doi.org/10.10167j.rcp.2017.05.015
Tabla 1--Ocurrencia de factores y su relacion
con los trastornos mentales comunes

                                 No, n (%)    Si, n (%)         p

Sexo
  Mujeres                        367 (65,4)   194 (34,5)   < 0,001 (a)
  Varones (ref.)                 232 (77,5)   67 (22,49)
Niuel academico
  Pregrado                       574 (68,9)   258 (31,0)   0,02 (a)
  Posgrado (ref.)                25 (89,2)    3 (10,7)
Ciclo academico (b)
  Basico (ref.)                  319 (72,1)   123 (27,8)   0,09
  Clinico                        280 (66,9)   138 (33,0)
Condicion academica
  Regular (ref.)                 486 (71,5)   193 (28,4)   0,008 (a)
  Irregular                      107 (61,1)   68 (38,8)
Cambios economicos en los ultimos meses
  No (ref.)                      315 (77,9)   89 (22,0)    < 0,001 (a)
  Si                             278 (62,3)   168 (37,6)
Conflictos familiares
  No (ref.)                      526 (75,6)   169 (24,3)   < 0,001 (a)
  Si                             72 (44,1)    91 (55,8)
Historia de abandono familiar
  No (ref.)                      548 (71,4)   219 (28,5)   0,001 (a)
  Si                             51 (54,8)    42 (45,1)
Situaciones de riesgo
  No (ref.)                      575 (70,7)   238 (29,2)   0,002 (a)
  Si                             21 (48,8)    22 (51,1)
Historia de abuso o maltrato
  No (ref.)                      544 (73,0)   201 (26,9)   < 0,001 (a)
  Si                             50 (45,8)    59 (54,1)
Autopercepcion de estado de salud general
  Bueno (ref.)                   415 (80,1)   103 (19,8)   < 0,001 (a)
  Regular                        176 (55,0)   144 (45,0)
  Malo                           3 (21,4)     11 (78,5)
Tiempo para esparcimiento/ocio
  No                             81 (52,2)    74 (47,7)    < 0,001 (a)
  Si (ref.)                      510 (73,4)   184 (26,5)
Consumo problematico de alcohol
  No (ref.)                      544 (70,7)   225 (29,2)   0,04 (a)
  Si                             55 (60,4)    36 (39,5)

(a) Diferencia estadisticamente significativa.

(b) Basico (semanas 1-5) y clinico (semanas 6-10).

Tabla 2--Modelo de regresion log-binomial entre
la ocurrencia de trastornos mentales comunes y factores
relacionados

Factor                                RP * (IC95%)      Z

Sexo (ref., varones)
  Mujeres                           1,48 (1,17-1,86)   3,36

Conflictos (Ref., no)
  Presencia de conflictos           1,93 (1,56-2,40)   6,01

Historia de abuso (Ref., no)
  Haber sufrido abusos              1,39 (1,10-1,75)   2,80

Situaciones de riesgo (Ref., no)
  Presencia de alguna situacion     1,17 (0,90-1,51)   1,19

* Razones de prevalencia ajustadas por regresion. AIC = 973,9; [ji al
cuadrado] = 5,68; prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow =
0,84.

Tabla 3--Prediccion de probabilidades de los factores
relacionados con la ocurrencia de trastornos mentales
comunes

Factor                   Pr (TMC), %    EE        IC95%

Sexo
  Mujeres                   34,39      0,019   30,61-38,17
  Varones                   22,60      0,023   18,01-27,91
Conflictos
  No hay                    25,36      0,016   22,10-28,61
  Si hay                    50,91      0,040   43,04-58,79
Historia de abuso
  No sufrio abuso           28,13      0,016   24,96-31,30
  Sufrio abuso              44,48      0,048   35,06-53,90
Situaciones de riesgo
  No hay                    29,73      0,015   26,72-32,73
  Si hay                    41,85      0,077   26,75-56,95

EE: error estandar para la probabilidad estimada; IC95%: intervalo
de confianza del 95%; Pr (TMC): probabilidad de que aparezcan
trastornos mentales comunes.
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Title Annotation:Articulo original
Author:Arrieta-Vergara, Katherine; Fortich-Mes, Natalia; Tirado-Amador, Lesbia; Simancas-Pallares, Miguel
Publication:Revista Colombiana de Psiquiatria
Date:Mar 1, 2019
Words:5085
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