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Sistema de gestion de conocimiento para apoyar el trabajo de grupos de investigacion.

A knowledge management system to support the work of research groups

1. INTRODUCCION

En la sociedad del conocimiento, la generacion, procesamiento, transmision y transferencia de informacion y conocimiento se convierten en las fuentes fundamentales de productividad y poder [1], [2]. Las organizaciones del siglo XXI seran inteligentes, es decir, seran capaces de crear, desarrollar, difundir y explotar el conocimiento para incrementar su capacidad innovadora y competitiva. Se estructuran en forma de redes que surgen libremente y se configuran o reconfiguran constantemente; estas redes facilitaran el intercambio de valores y conocimientos, tanto en su interior como con su entorno, y en ellas las relaciones seran fundamentales y las personas compartiran intereses y conocimientos, por ello, en las organizaciones existiran numerosos niveles de cooperacion [1].

El conocimiento deja de ser una posesion individual y se convierte, a traves de redes, en uno de los activos mas importantes de las organizaciones. La administracion de conocimiento se convierte en un tema de gran importancia, en el cual la creacion de conocimiento es una fuente de innovacion y competitividad, y las organizaciones deben dirigir su atencion a las necesidades de las personas que trabajaran en grupo para generarlo [1], [3]. Las organizaciones requieren nuevas estrategias para ser mas innovadoras y productivas ademas, promover la cooperacion entre sus integrantes para el logro de sus objetivos juega un papel estrategico. La idea de integrar el conocimiento y la cooperacion entre los integrantes de una organizacion, apoyados en el aprendizaje colaborativo y los sistemas de gestion de conocimiento se esta convirtiendo en un foco estrategico para muchas organizaciones [4], [5], [6].

El trabajo distribuido ya es una realidad en diferentes modelos de negocios y las organizaciones dependen de grupos de trabajo que son elementos esenciales para la innovacion organizacional. En la mayoria de estos grupos se crean e intercambian conocimientos, como parte de su proceso de cooperacion [4], [7]. Dentro de este proceso, la gestion de conocimiento permite capturar y difundir el conocimiento; por otra parte, el aprendizaje colaborativo fortalecen las habilidades de sus integrantes y a su vez, los sistemas de gestion de conocimiento apoyan las tareas que realizan [8], [9].

El aprendizaje colaborativo es un metodo de aprendizaje que utiliza la interaccion social como un medio de construccion de conocimiento [10]. El aprendizaje colaborativo no solo puede apoyar el aprendizaje, sino tambien lograr un flujo de conocimiento entre los integrantes de los grupos de trabajo [7]. El aprendizaje colaborativo dentro de las organizaciones, y especificamente dentro de los grupos de investigacion que la conforman, requiere apoyarse en la gestion de conocimiento para su desarrollo [7], [8].

De acuerdo a lo anterior, se evidencia la necesidad de realizar trabajos de investigacion y proyectos alrededor de la gestion de conocimiento en las organizaciones, para facilitar la generacion de conocimiento y el trabajo colaborativo; de esta manera, las organizaciones podrian desarrollar una ventaja competitiva.

Dentro de este contexto, los grupos de investigacion tienen por objetivo: crear, organizar, compartir, aprender, aplicar y evaluar los conocimientos, obtenidos de las diferentes actividades que realizan. Sin embargo, durante este proceso se han presentado algunos inconvenientes para cumplir con dicho objetivo, como:

* Los procesos de investigacion requieren cada vez mas cooperacion entre diferentes disciplinas para resolver los problemas que afrontan.

Los grupos de investigacion se convierten en escenarios en los cuales los investigadores de diferentes disciplinas trabajan en colaboracion para la solucion de problemas. Constantemente, los investigadores estan generando conocimiento y productos que ponen a disposicion de los equipos de investigadores que trabajan temas relacionados. Estos equipos deben tenerlos en cuenta para el desarrollo de sus soluciones, sin embargo, la manera de llevarlo a cabo implica el desarrollo de sistemas de gestion de conocimiento que lo posibiliten [11].

* Los grupos de investigacion cuentan con investigadores distribuidos geograficamente, conformando una organizacion virtual en la cual el acceso y difusion de conocimiento entre investigadores es critica [12], lo que implica la necesidad de trabajar en escenarios como los sistemas de gestion de conocimiento que apoyen el desarrollo de estas actividades.

* El acceso a la informacion y los conocimientos producidos por los integrantes de los grupos de investigacion es reducido y, en muchos casos, no es aprovechado, desperdiciando el tiempo, los recursos y el trabajo que se realizo para obtenerlos. Adicionalmente, esta informacion y conocimiento no son utilizados ampliamente por parte de los estudiantes y profesores que no estan vinculados a los grupos para el desarrollo de sus proyectos; por lo tanto, se desaprovecha un recurso valioso y que puede servir de punto de partida. La interaccion entre los diferentes grupos es muy baja y, por ende, tambien lo es la colaboracion en el planteamiento y desarrollo de nuevos proyectos de investigacion conjuntos.

* Existen problemas en la manera como se representa el conocimiento, los mecanismos de rehuso y difusion; tambien en la administracion y mantenimiento de grandes cantidades de conocimiento generado por los diferentes investigadores de los grupos de investigacion.

* Ante esta situacion, desde el curso de Gestion de Conocimiento de la Maestria en Ingenieria de Sistemas y Computacion y el Doctorado en Ingenieria de la Pontificia Universidad Javeriana, nacen las siguientes preguntas de investigacion: ?Como desarrollar un sistema de gestion de conocimiento que permita apoyar el trabajo de gestion de conocimiento en los grupos de investigacion?, ?que elementos se deben tener en cuenta para el desarrollo de un sistema de gestion de conocimiento para grupos de investigacion?, ?como implementar un sistema de gestion de conocimiento para grupos de investigacion, de manera rapida, a partir de herramientas libres que existan en la actualidad?

En el presente articulo se describe el proceso llevado a cabo para el desarrollo de un sistema de gestion de conocimiento que apoye el trabajo de los grupos de investigacion, de manera rapida, a partir del uso de herramientas existentes y que permita brindar respuesta a las preguntas planteadas.

Primero, se realiza una descripcion de algunos referentes teoricos que se tuvieron en cuenta, la metodologia seguida, la descripcion del sistema de gestion de conocimiento, algunos resultados preliminares, trabajos futuros y conclusiones.

2. MARCO TEORICO

Gestion de conocimiento: la gestion del conocimiento dentro de una organizacion es una actividad continua que se desarrolla en una progresion en espiral de acuerdo al modelo establecido por Ikujiro Nonaka y Hirotaka Takeushi [13]. Estos autores proponen que las empresas creadoras de conocimiento articulen lo que ellos denominan la espiral del saber. Este modelo favorece que el conocimiento individual de una persona se transforme en conocimiento de toda la organizacion.

Por ello, el objetivo principal de la empresa creadora de conocimiento es poner el conocimiento individual a disposicion de las otras personas de la organizacion. Este modelo se fundamenta en la socializacion del conocimiento tacito, luego sigue con la externalizacion, continua con la combinacion y finaliza con la interiorizacion.

La gestion del conocimiento se define como el conjunto de actividades que se desarrollan al interior de una organizacion para utilizar, compartir y desarrollar los conocimientos que poseen los individuos al interior de la misma, con el fin de que estos sean encaminados hacia la obtencion de los fines propios de la organizacion.

Existen varias definiciones de lo que se entiende como gestion de conocimiento, dependiendo del enfoque del contexto organizacional desde el cual se analice el termino, es decir, si se aplica a un contexto educativo, a un contexto empresarial o a nivel de negocios. A continuacion se resaltan las definiciones mas importantes que fueron estudiadas:

* Madelyn Blair de Industrias Perelei plantea que: "La gestion de conocimiento es el proceso que pretende facilitar la generacion completa y flujo de conocimiento a lo largo de la organizacion".

* De acuerdo con la compania Bussiness Process Trends, la gestion de conocimiento: "se enfoca en definir el conocimiento de los empleados o sistemas usados para ejecutar actividades y guardarlo en algun formato para que otros puedan acceder a el. Los sistemas de gestion de conocimiento pueden ser organizados en diferentes lineas y lo recomendable es organizarlo con procesos y actividades".

* David Gurteen plantea que la gestion de conocimiento: "Es una filosofia de negocios. Es un conjunto emergente de principios, procesos, estructuras organizacionales y aplicaciones de tecnologia que ayudan a la gente para compartir el conocimiento y alcanzar los objetivos de su negocio".

* Thomas Bertels, plantea la siguiente definicion sobre gestion de conocimiento: "Es la gestion de la organizacion hacia la renovacion continua del conocimiento, con base en lo que significa por ejemplo, la creacion de estructuras organizacionales de apoyo, facilidad para miembros de la organizacion usando tecnologias de la informacion con enfasis en trabajo en grupo y difusion de conocimiento".

* "La gestion del conocimiento consiste en optimizar la utilizacion de este recurso, mediante la creacion de las condiciones necesarias para que los flujos de conocimiento circulen mejor. Lo que gestionamos en realidad, no es el conocimiento en si mismo, sino las condiciones, el entorno y todo lo que hace posible y fomenta los dos procesos fundamentales: la creacion y la transmision de conocimiento".

Sistemas de gestion de conocimiento: durante las ultimas decadas, los sistemas de informacion existentes al interior de las organizaciones han ido evolucionando, y han pasado de sistemas orientados simplemente a procesar grandes cantidades de informacion, difundirla entre los integrantes de la organizacion y cumplir funciones especificas, que en la mayoria de los casos no generaban impacto sobre la estrategia del negocio, a sistemas de informacion integrados con las estrategias de la organizacion, que ademas apoyan la toma de decisiones. En este momento existe una linea emergente de sistemas de informacion enfocados en crear, recopilar, organizar y difundir el conocimiento de la organizacion, en lugar de difundir solo la informacion o los datos; los sistemas de informacion de esta nueva linea se conocen como sistemas de gestion de conocimiento.

En el diseno y desarrollo de sistemas de gestion de conocimiento se deben tener en cuenta los si guientes aspectos: las estrategias de gestion de conocimiento que tiene la organizacion, el uso que se le puede dar al conocimiento, tanto de manera interna como externa, las metricas que permitan determinar el grado de madurez del sistema de gestion de conocimiento, las necesidades y los requerimientos de los clientes y de la organizacion que se apoyan con el sistema de gestion de conocimiento, los procesos de gestion de conocimiento, los aspectos organizacionales, las tecnologias para gestionar conocimiento, los procesos de liderazgo al interior de la organizacion, la manera como los anteriores factores apoyan la innovacion y el rehuso del conocimiento, entre otros factores.

El termino de Sistemas de Gestion de Conocimiento (KMS por sus siglas en ingles) puede resultar ambiguo, debido a la diversidad de contextos en los que se puede utilizar [14]. Desde el punto de vista de la gestion de sistemas de informacion, esta limitado al conocimiento presente en las personas o al extraido de expertos y puesto a disposicion de los interesados en sistemas disenados especialmente para tal fin (sistemas basados en el conocimiento). Por otra parte, el termino gestion denota la manejabilidad soportada por el software, en relacion con el almacenamiento, administracion, actualizacion, recuperacion de objetos (del negocio) cuando se utilizan en combinacion con tecnologias de informacion y comunicaciones (ICT por sus siglas en ingles) [14].

Algunas de las tecnologias que apoyan los KMS son las siguientes (adaptado de FIGURE B-47. Technological roots and influences of KMS, pag 274 [14]): bodegas de datos, sistemas de gestion documental y de gestion de contenido, sistemas de gestion de flujos de trabajo (Workflows), sistemas de apoyo a grupos, sistemas de comunicacion (videoconferencia, chat, listas de correo, entre otras), inteligencia de negocios, sistemas de Intranet y groupware, ambientes de aprendizaje y motores de busqueda, entre otros.

Organizacion: la iniciativa de gestion de conocimiento en una organizacion debe ser implementada con la ayuda de instrumentos organizacionales [14], para pasar del aprendizaje organizacional a la gestion del conocimiento. Generalmente los modelos inician en el nivel estrategico con una estrategia de gestion de conocimiento, la cual se disena e implementa para crear un ambiente que soporte las tareas y flujos de conocimiento a nivel operacional.

Es necesario tener en cuenta el origen y tipo de contenidos de conocimiento requeridos por una organizacion [14]. Para llevar a cabo esta actividad, es necesario realizar un proceso de identificacion (o inventario) de contenidos que deberian ser representados y administrados por alguno de los sistemas de gestion de conocimiento actuales, o uno desarrollado especificamente para tal fin. Tambien es necesario evaluar la madurez de dichos contenidos, esto significa, evaluar si son informales o formales. Estos contenidos presentan atributos de calidad, entre los que se encuentran la claridad, la actualidad y la relevancia [14].

Inteligencia de negocios: la inteligencia de negocios (BI) se encarga de manipular datos explicitos, buscando patrones o tendencias. De estos patrones se identifican correlaciones o causalidades entre variables, luego se entiende su significado y su necesidad [15]. Tambien se consideran otros elementos para la toma de decisiones. Dentro de las tecnologias asociadas se encuentran los sistemas de soporte de toma de decisiones, las tecnologias de bodegas de datos, tecnicas de procesamiento analitico en linea (OLAP), la mineria de datos, el analisis estadistico, entre otros.

Segun esta perspectiva, la gestion del conocimiento (KM) incorpora informacion explicita y tacita, posibilitando la colaboracion, gestion de contenido, ciencia del comportamiento organizacional, aprendizaje, entre otras.

BI se encuentra embebida y es un subconjunto de KM [15]. A su vez, KM contextualiza los esfuerzos de BI y se encarga de la creacion y transferencia de conocimiento, al igual que del aprendizaje. BI y KM se pueden integrar mediante el uso de protocolos de intercambio de conocimiento, los cuales permiten que, tanto los proveedores como los receptores de conocimiento, se concienticen sobre la logica y relevancia de los elementos cualitativos y cuantitativos que participan en un proceso de toma de decisiones [15]. Las practicas de KM informan, constituyen, comunican, interpretan y dan valor a los esfuerzos de BI.

Ciencia del diseno: la ciencia del diseno es el marco (framework) de sistemas de informacion (SI) propuesto por Hevner y otros [16], [17], utilizado como medio para reunir los tres ciclos de investigacion inherentes: el ciclo de relevancia, el de rigor y el de diseno central. A continuacion se explicaran brevemente cada uno de estos ciclos:

* Ciclo de relevancia: une o sirve como puente entre el ambiente contextual del proyecto de investigacion con el de las actividades de la ciencia del diseno.

* Ciclo de rigor: conecta las actividades de la ciencia del diseno del proyecto de investigacion con la base de conocimiento, la cual contiene las bases de los fundamentos teoricos, experiencias y conocimientos especializados.

* Ciclo de diseno central: itera entre el nucleo de las actividades de construccion y de evaluacion de los artefactos de diseno y los procesos de investigacion.

* Estos tres ciclos deben estar presentes y ser claramente identificables en cualquier proyecto de investigacion utilizando ciencia del diseno. La metodologia de la ciencia del diseno [16] tiene tres componentes principales:

* La base de conocimiento: relacionada con el rigor de la investigacion cientifica. Se investigan y analizan los fundamentos y las metodologias.

* El entorno: relacionado con la relevancia. Se analizan los aspectos relacionados con la gente, la organizacion y la tecnologia.

* El diseno: tiene en cuenta los otros dos componentes (base de conocimiento y ambiente). La base de conocimiento proporciona el conocimiento aplicable necesario, el ambiente y las necesidades del negocio. Por su parte, el diseno genera conocimiento a la base de conocimiento y aplicacion en el ambiente apropiado. Sus dos principales componentes son: desarrollo/construccion y justificacion/ evaluacion. El desarrollo va ligado a la justificacion y la construccion con la evaluacion.

La estructura general del enfoque de investigacion basado en el diseno se presenta en la figura 1.

[FIGURA 1 OMITIR]

3. METODOLOGIA

La metodologia utilizada para la obtencion del sistema de gestion de conocimiento fue Ciencia del Diseno, que permitio ir construyendo de manera evolutiva el sistema a partir de las necesidades de los grupos de investigacion y la aplicacion de conocimientos y experiencias consignadas en documentos, articulos, metodologias y bases de datos. Ademas, el desarrollo del sistema permitio actualizar el conocimiento del equipo desarrollador con una nueva experiencia en la implementacion de sistemas de gestion de conocimiento. En la figura 2 se muestra, de manera general, la aplicacion de la metodologia, la cual se describe a continuacion:

El proceso seguido para conocer las necesidades de los grupos de investigacion (entorno) comprendio las siguientes etapas: conocer el contexto del desarrollo cientifico en Colombia, para lo cual se analizo el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnologia e Innovacion y la plataforma ScienTI (GrupLac y CvLac); las estructuras de investigacion que tienen las universidades (institutos de investigacion, centros de investigacion y grupos de investigacion); analisis de un grupo de investigacion a traves de la observacion de la gente que lo conforma, la estructura que tiene, las estrategias que siguen, los procesos que desarrollan, la cultura que tiene y la infraestructura que posee; conocer las tecnologias de informacion existentes que permitan un desarrollo agil del sistema, dentro de este contexto se evaluaron: la plataforma Joomla y las herramientas de comunicacion de Google (sites, groups, chat, wiki, entre otras), la cuales fueron descartadas por las caracteristicas del proyecto. Luego se evaluaron algunas plataformas de redes sociales libres como Ning, SocialGO, TOG, ELLG, OpenCMS, Liferay; sin embargo, no se contaba con los recursos de hardware necesarios para implementarlas. Despues se analizaron experiencias sobre la adaptacion de plataformas de aprendizaje libres (LMS) existentes, como Moodle.

El proceso seguido para proporcionar el conocimiento requerido (Base de conocimiento) para hacer frente a las necesidades de los grupos de investigacion, comprendio el estudio de los siguientes temas: gestion de conocimiento, que permitio identificar los principales conceptos y procesos de la administracion de conocimiento dentro de una organizacion; sistemas de gestion de conocimiento, el cual permitio establecer los diferentes componentes que lo conforman, su aplicacion y algunas herramientas tecnologicas que los soportan; ingenieria ontologica, que brindo las bases para construir una ontologia que relaciona los diferentes conceptos y componentes para la administracion del conocimiento en grupos de investigacion; la creacion de valor, que permitio establecer un modelo para crear valor a partir del conocimiento disponible en grupos de investigacion; inteligencia de negocios, que facilito el desarrollo de un modelo de inteligencia de negocios para los grupos de investigacion; organizacion, que permitio identificar un modelo de organizacion para grupos de investigacion; redes sociales, con las cuales se pudieron identificar algunas caracteristicas que se deben considerar en el trabajo de las personas que conforman los grupos de investigacion; analisis de experiencias de proyectos de investigacion almacenadas en bases de datos cientificas, que permitieron identificar nuevos elementos a tener en cuenta.

El proceso de desarrollo del sistema de gestion de conocimiento (Diseno) se realizo de manera gradual y evolutiva, integrando las necesidades de los grupos de investigacion, la base teorica que soporta, la posible solucion, el diseno de un artefacto para dar respuesta al requerimiento y la confrontacion del artefacto con la comunidad del grupo de investigacion para su validacion. Se desarrollaron diferentes artefactos para dar respuesta a requerimientos que se obtuvieron a medida que se interactuaba con el grupo de investigacion y se realizaban consultas sobre la teoria para soportar su funcionamiento. Durante el desarrollo de cada artefacto se evaluaban y refinaban continuamente cada uno de ellos. Los artefactos que se obtuvieron hasta llegar al sistema de gestion de conocimiento son los siguientes: mapa conceptual, que permitio identificar los diferentes conceptos de los temas de gestion de conocimiento; sistemas de gestion de conocimiento, grupos de investigacion y productos, y las relaciones entre ellos; ontologia, que establecio la clasificacion y las relaciones de los objetos de conocimiento que administra el sistema de gestion de conocimiento, para su obtencion se utilizo la metodologia Methontology; modelo de creacion de valor, que definio la manera en la cual el conocimiento almacenado de los grupos de investigacion se puede utilizar para proveer valor adicional a los grupos; modelo de inteligencia de negocios, que establece la manera como el conocimiento almacenado puede apoyar las estrategias de los grupos de investigacion; modelo de organizacion, que permite visualizar la topologia de los grupos de investigacion; modelo de gestion de conocimiento, que describe el proceso de gestion de conocimiento que se sigue en los grupos de investigacion; herramientas tecnologicas, se definen las diferentes aplicaciones tecnologicas que apoyan los procesos de gestion de conocimiento; alineacion, que establece la relacion entre las activida des que se desarrollan al interior de los grupos y las tecnologias que las apoyan; sistema de gestion de conocimiento, es el ultimo resultado obtenido, que surge de la integracion de todos los artefactos anteriores.

[FIGURA 2 OMITIR]

Finalmente, el enfoque metodologico aplicado permite la gestion de conocimiento y el mejoramiento y adaptacion constante, segun las necesidades de los grupos de investigacion.

4. DESCRIPCION DE LA SOLUCION

El proyecto consistio en el desarrollo de un sistema de gestion de conocimiento que permite administrar la informacion y el conocimiento de los grupos de investigacion. El sistema incluye una parte conceptual, en la que se definen los diferentes modelos utilizados para describir la forma de administrar el conocimiento y la informacion (modelo de gestion de conocimiento, modelo de creacion de valor, modelo de inteligencia de negocios y el modelo de la organizacion) y una parte tecnologica en la cual se realizo la adaptacion al sistema administrador de aprendizaje LMS Moodle, aprovechando que es libre y cuenta con un conjunto de herramientas tecnologicas que facilitan la administracion de conocimiento. En la figura 3 se puede visualizar la relacion entre los componentes descritos.

[FIGURA 3 OMITIR]

La parte conceptual esta conformada por los elementos que permiten describir la manera como se realiza la gestion de conocimiento e informacion dentro de los grupos de investigacion.

Mapa conceptual: este fue el primer instrumento utilizado y generado. Se realizaron dos mapas conceptuales: uno, que permitio identificar y relacionar los diferentes conceptos relacionados con los grupos de investigacion, se obtuvo de la interaccion con el ambiente; y otro, que permitio identificar y relacionar los conceptos vinculados con la gestion de conocimiento este fue obtenido de la interaccion con la base de conocimiento. En las figuras 4 y 5 se presentan los mapas conceptuales.

Ontologia: este es un instrumento que permitio relacionar todos los conceptos a tener en cuenta dentro del sistema de gestion de conocimiento e integrar los conceptos de los mapas conceptuales de los grupos de investigacion y gestion de conocimiento. En la figura 6 se puede apreciar la ontologia obtenida.

[FIGURA 4 OMITIR]

[FIGURA 5 OMITIR]

[FIGURA 6 OMITIR]

Modelo de gestion de conocimiento: este es un instrumento que parte del modelo de Nonaka y Takeuchi [13] y permite visualizar la manera como fluye el conocimiento dentro de los grupos de investigacion. Los integrantes de los grupos de investigacion cuentan con conocimientos que les permiten desarrollar diferentes actividades de conocimiento y productos como: libros, capitulos de libro, documentos de trabajo, articulos, ponencias, registros de software, patentes, cursos, entre otros. Dentro del proceso de creacion y generacion de productos, los integrantes del grupo convierten el conocimiento tacito que poseen en explicito, al generar los resultados, siguiendo el modelo de gestion de conocimiento planteado en la figura 3.

Modelo de creacion de valor: este es un instrumento que permite visualizar los elementos que se tienen en cuenta para que el conocimiento de los grupos de investigacion genere valor al ser utilizado. En modelo se integran elementos como personas (investigadores), capital social, capital intelectual y herramientas tecnologicas que permiten la seleccion y utilizacion del conocimiento almacenado de los grupos de investigacion de manera estrategica. En la figura 3 se puede observar este modelo.

Modelo de inteligencia de negocios: este instrumento permite manipular la informacion y el conocimiento explicito de los grupos de investigacion buscando patrones o tendencias. Con dichos patrones se pueden identificar correlaciones entre variables y entender su significado y necesidad. En el modelo se integran los procesos de organizacion, creacion, difusion y transferencia de conocimiento a traves del protocolo de intercambio de conocimiento SOAP, para facilitar el aprendizaje y la toma de decisiones. En la figura 3, se describe el modelo.

Alineacion: es el instrumento que permite relacionar diferentes herramientas tecnologicas que apoyan los procesos de gestion de conocimiento con las actividades que permiten la gestion de conocimiento. En la tabla 1, se observan las diferentes herramientas que conforman la plataforma del sistema de gestion de conocimiento con las actividades de gestion de conocimiento de la organizacion.

En la parte tecnologica se realizo la configuracion y adaptacion de la plataforma LMS Moodle, la cual le proporciona las diferentes herramientas al sistema de gestion de conocimiento. Dentro de este contexto se empleo la plataforma Moodle y recursos del grupo de investigacion Metis de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, para la puesta en marcha del sistema.

El desarrollo del proyecto utilizo el concepto de categorias, subcategorias y cursos para iniciar el proceso de asociacion con grupos de investigacion. Al igual que la declaracion de los grupos existentes como Metis y Greece, dentro del contexto de la Universidad Distrital y las lineas de investigacion.

En este contexto se evidencio que los roles que estan dentro de los grupos de investigacion se adaptan a los roles de la plataforma, por ejemplo: el rol administrador del sistema de Moodle puede ser utilizado como administrador del sistema de conocimiento, quien definira los grupos que integran el sistema. El rol profesor de la plataforma cumplira con los perfiles de director de grupos de investigacion (gerente de conocimiento), investigador-profesor (administrador de conocimiento y entrenador), investigador-estudiante (administrador de la base de conocimiento). El rol estudiante de la plataforma Moodle puede ser utilizado por asesores y estudiantes que ingresan a los grupos. En el rol invitado de la plataforma Moodle se encontraran los visitantes, profesores externos a los grupos, estudiantes externos al grupo y personal administrativo. En la figura 7 se puede apreciar la pagina principal del sistema.

[FIGURA 7 OMITIR]

5. RESULTADOS INICIALES

El desarrollo del sistema de gestion de conocimiento permitio obtener una plataforma colaborativa, inicialmente para los grupos de investigacion Metis y Greece de la Universidad Distrital y posteriormente permitira la incorporacion de nuevos grupos. La plataforma cuenta con los siguientes servicios:

Lineas de investigacion: es un espacio que tiene el director del grupo de investigacion para crear escenarios de interaccion y transferencia de conocimiento entre investigadores que hacen parte del grupo de investigacion (profesores, estudiantes, profesores visitantes), facilitando la organizacion del trabajo, el trabajo colaborativo, la formacion de los investigadores y el desarrollo de la linea. Cada linea esta conformada por temas de investigacion que se desarrollan para soportar su trabajo. En la figura 8 se pueden apreciar los temas de la linea de investigacion de nuevas tecnologia del Grupo Metis.

[FIGURA 8 OMITIR]

Los investigadores del grupo hacen parte de uno o mas temas, de acuerdo a las caracteristicas del proyecto que se encuentren desarrollando. Los temas de investigacion dentro de la plataforma ofrecen un escenario con servicios como: gestor de contenido, chat, foro, wiki y grupos de trabajo, donde los investigadores pueden trabajar colaborativamente y compartir el conocimiento generado por el trabajo que vienen desarrollando. En la figura 9 se pueden apreciar los servicios de un tema de investigacion:

Comunidades virtuales: es un espacio que permite la conformacion de grupos de trabajo que se integran alrededor de un tema especifico, facilitando la creacion, difusion, organizacion, almacenamiento y aplicacion de conocimientos al interior del grupo. Las comunidades cuentan con servicios de foro, chat, wiki y gestor de contenidos y son creadas por el director del grupo, dentro de cada tema de investigacion y a la cual se vinculan diferentes participantes. En la figura 10, se aprecia la pagina principal de una comunidad virtual.

[FIGURA 9 OMITIR]

La plataforma cuenta con otros servicios como administracion de cursos generados del trabajo de los investigadores, agendas de actividades por tema, noticias para todos los integrantes de los grupos y copias de seguridad, que facilitan el trabajo de los grupos de investigacion.

6. TRABAJOS FUTUROS

Y PERSPECTIVAS

El trabajo de desarrollo del sistema de gestion de conocimiento para grupos de investigacion va a continuar, incorporando primero nuevos grupos de investigacion al sistema y luego creando nuevos servicios que apoyen el trabajo de los grupos. A continuacion se presentan algunos trabajos futuros y perspectivas:

[FIGURA 10 OMITIR]

Una vez hecha la socializacion de la plataforma con los grupos de investigacion de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas, sede tecnologica, especificamente con los grupos GREECE y METIS, se podra iniciar el proceso de evaluacion del modelo de gestion de conocimiento.

Se podran incorporar nuevas herramientas que permiten gestionar e identificar patrones y tendencias dentro de la plataforma, con el fin de permitir la toma de decisiones y evaluar si el protocolo de intercambio de conocimiento se ajusta a las necesidades de los grupos de investigacion.

Se puede complementar el proceso de relaciones interpersonales entre los grupos de la Universidad Distrital, donde se fomente el intercambio de conocimiento, generando una red intra-organizacional que conlleve a la generacion de innovacion.

Iniciar el proceso de transferencia de conocimiento inter-organizaciones, en el caso de los grupos de investigacion, con el objetivo de compartir experiencias y metodologias desarrolladas con grupos de otras universidades.

7. CONCLUSIONES

La gestion de conocimiento permite mejorar los procesos para utilizar, compartir y desarrollar los conocimientos que poseen los individuos y los grupos, para ser encaminados hacia la obtencion de fines propios de la organizacion.

La ciencia del diseno permite construir de manera evolutiva sistemas que ofrecen flexibilidad al iniciar, ya sea desde la base de conocimiento, el entorno o el diseno. Para este caso, a partir necesidades propias de los grupos de investigacion y experiencias basadas en documentos, articulos, prototipos, metodologias y bases de datos.

Methontology, como metodologia para la creacion de la ontologia, permite clasificar y relacionar objetos de conocimiento, de una manera explicita y orientada en el desarrollo, permitiendo, sin grandes conocimientos previos, avanzar de manera iterativa en la creacion de ontologias.

Por medio del protocolo de intercambio de conocimiento SOAP, se evidencian de manera explicita los componentes para la toma de decisiones y el proceso de transferencia de conocimiento. Para el caso particular de los grupos de investigacion se maneja el gestor de contenido, wikis y foros.

Al realizar un analisis del contexto de los grupos de investigacion, por medio de la ciencia del diseno, e investigar en diferentes plataformas de redes sociales y software educativo, se encontro que Moodle es una herramienta parametrizable y ajustada a las necesidades tecnologicas orientadas a la transferencia de conocimiento en los grupos de investigacion.

Fecha de recepcion: 14 de septiembre de 2011 Fecha de aceptacion: 14 de febrero de 2012

Clasificacion del articulo: Investigacion

REFERENCIAS

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[17] A. Hevner, "A Three Cycle View of Design Science Research", Scandinavian Journal of Information Systems, Vol. 19, Issue: 2, 2007.

Juan Carlos Guevara

Ingeniero de Sistemas, magister en Ciencias de Informacion y las Comunicaciones, estudiante de Doctorado en Ingenieria de la Pontificia Universidad Javeriana. Docente investigador de la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas. Bogota, Colombia.

Contacto: jcguevarab@udistrital.edu.co

Jose Lara

Ingeniero Electronico, estudiante de Maestria en Ingenieria de Sistemas y Computacion. Asistente de Investigacion de la Pontifica Universidad Javeriana. Bogota, Colombia. Contacto: jose.lara@javeriana.edu.co

Carlos Andres Moque

Ingeniero de Sistemas, especialista en Ingenieria de Software, estudiante de Maestria en Ingenieria de Sistemas y Computacion. Lider de proyectos de tecnologia en AON Affinity Colombia. Bogota, Colombia. Contacto: carlos.andres@aon.com
Tabla 1. Alineacion de tecnologias de informacion

               Tipo de
Comunidad      Conocimiento    Organizar     Compartir

Director,      informes de
investigador   investigacion
profesor.
investigador   Proyectos de    Clasificar    Discutir
estudiante,    Investigacion   Tema
asesores.
               Trabajos de
               Grado

               Marcos
               Teoricos

               Marcos de       Publicar      Consultar
               Referencia

               Articulo s
               Ponencias

Profesores,    Proyectos de
estudiantes,   Investigacion
visitantes
               Informes de                   Discutir
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Fuente: elaboracion propia basado en la investigacion
COPYRIGHT 2012 Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
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Author:Carlos Guevara, Juan; Lara, Jose; Andres Moque, Carlos
Publication:Revista Tecnura
Date:Jul 1, 2012
Words:6346
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