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Relacion longitud-peso, y factor de condicion relativa de postlarvas epibentonicas y de jovenes, del camaron rosado Farfantepenaeus duorarum (Crustacea: Penaeidae) en Laguna de Terminos, Mexico.

Length-weight relationship, and relative condition factor, in epibenthic postlarvae and juveniles of the pink shrimp Farfantepenaeus duorarum (Crustacea: Penaeidae), in Terminos Lagoon, Mexico.

Los camarones de la Sonda de Campeche son un recurso economico importante y se han estudiado con rigurosidad para apoyar la pesca sostenible (Ramirez-Rodriguez, 2015; Wakida-Kusunoki, Gonzalez Cruz, Medellin Avila, & Arreguin-Sanchez, 2010; Wakida-Kusunoki, Garcia-Solorio, & Vazquez Benavides, 2008) y evitar el deterioro irreversible del recurso. La mayoria de los trabajos ecologicos se han centrado en los organismos adultos que son mas faciles de capturar y estudiar, para lo cual a menudo se pesan, miden y sexan con vistas a conocer las caracteristicas de las poblaciones a medida que transcurre el tiempo. El conocimiento sobre las primeras etapas del ciclo de vida en el medio natural es limitado debido a la dificultad de los muestreos y a lo laborioso del trabajo en el laboratorio.

Como parte de los estudios generalmente se establece la relacion longitud-peso a traves de modelos de regresion que permiten estimar el peso de un individuo usando la longitud correspondiente. En muchos casos es mas facil conocer la longitud que el peso y conociendo una de las variables se puede estimar el valor de la otra. La relacion longitud peso puede estar asociada al sexo, a la especie, a los factores ambientales y puede variar en dependencia de la edad de los organismos. El crecimiento puede ser un buen indice de la fluctuacion de las condiciones estacionales y un prerrequisito para la modelacion de la dinamica de las poblaciones bajo diferentes condiciones naturales y antropogenicas (Beguer, Rochette, Girardin, & Boet, 2011).

El factor de condicion relativa se usa para comparar la condicion, grasa corporal o condicion fisica de los animales, basandose en la suposicion de que los animales mas pesados de una determinada longitud exhiben mejores condiciones fisicas. Ambos conceptos se han utilizado en la investigacion pesquera desde principios del siglo XX (Froese, 2006) y ayudan a la diferenciacion de pequenas unidades taxonomicas al igual que otras relaciones morfometricas (Le Cren, 1951).

La Laguna de Terminos por sus caracteristicas resulta ser una zona importante para el reclutamiento de postlarvas y para la cria hasta juvenil, (Alvarez, Gracia, & Soto, 1987; Sanchez & Soto, 1987; Gracia & Soto, 1990), etapa en que los animales migran para completar su desarrollo en aguas abiertas.

Teniendo en cuenta que los camarones son organismos residentes en el estuario durante todo el ano (Ramirez Rodriguez, 2002), que en la zona de estudio son relativamente numerosos y pueden ser colectados con facilidad, se considera que pueden servir como indicadores que reflejen los cambios que se manifiestan en el ecosistema y contribuir a explicar la dinamica de las poblaciones de este importante recurso (Beguer et al., 2011). Considerando esta premisa el presente trabajo se enfoca a conocer las caracteristicas biometricas del cefalotorax y de la longitud total, asi como la relacion con el peso de los organismos colectados y evaluar el indice de condicion relativa para determinar si pueden ser utilizados como indicador de las condiciones ambientales existentes en el periodo de estudio.

MATERIALES Y METODOS

Los muestreos se realizaron en la noche, una vez al mes durante la fase de luna nueva, entre los meses de mayo 2011 y marzo 2012. Los sitios incluyeron tres areas con vegetacion acuatica sumergida (algas, pastos marinos como Thalassia testudinum, y en menor abundancia Halodule wrightii, y Syringodium filiforme) en la Laguna de Terminos, Golfo de Mexico. Los sitios se ubicaron en la parte sur de la isla Carmen en Punta Gorda (18[grados]43' N & 91[grados]33' W), Boca de Matamoros (18[grados]39' N & 91[grados] W) y El Cayo (18[grados]38' N & 91[grados]42' W) (Fig. 1). Los sitios de muestreo se corresponden con el rango de distribucion de F. duorarum (Gracia & Soto, 1990). El trabajo se realizo bajo el marco del Convenio de colaboracion CONANP (Comision Nacional de Areas Naturales Protegidas) UNACAR (Universidad Autonoma del Carmen) con fecha del 2011, que entre sus clausus contempla el monitoreo de especies marinas.

Se realizaron tres muestreos por sitio utilizando una red de Renfro (boca de 2.0 x 0.5 m, longitud total de 2.4 m y tamano de malla de 2.0 mm); desde un lancha fondeada y ubicada perpendicularmente a la costa se desplegaron 25 m de la cuerda de remolque para cubrir un area de muestreo de 50 m2 por arrastre. La red se recupero a mano a una velocidad de aproximadamente 0.5 m/s. Todas las muestras se conservaron inmediatamente en una solucion tamponada al 4 % de formalina en agua de mar. La salinidad, el pH y la temperatura de cada sitio de muestreo se midieron usando una sonda YSI 63 y el oxigeno disuelto se midio usando una sonda YSI 85 (YSI Inc., https:// www.ysi.com).

En el laboratorio, los camarones peneidos fueron separados manualmente usando tamices metalicos de 500 ^m, luego fueron identificados y contados. La identificacion al nivel de especie se realizo utilizando las caracteristicas morfologicas descritas en la literatura (Ditty & Bremer, 2011; Lawrence & Won 1986; Perez-Farfante, 1969, 1970, 1988; Ringo & Zamora, 1968; Williams, 1959). El material separado se conservo en alcohol etilico al 70 % en viales etiquetados hasta el analisis.

Las medidas se obtuvieron a partir de fotografias tomadas con una camara Canon PowerShot A630 montada en un soporte universal. Para las mediciones se empleo el software Image-Pro Plus v 4.5 (Media Cybernetics, Inc.). Una imagen de un vernier con una abertura de 0.5 mm sirvio como referencia para la calibracion del software

La longitud del cefalotorax (LC) se midio desde el margen postorbital hasta el margen posterior del cefalotorax. La longitud total (LT) se midio desde el extremo anterior del rostrum hasta el final del telson. El peso humedo (P) se determino usando una balanza digital Mettler-Toledo con una aproximacion de 0.0001 g. El sexo fue determinado con base en la presencia del telico en las hembras (H) y petasma para los machos (M). En los especimenes pequenos, es dificil diferenciar entre los sexos, pero se puede distinguir por la forma y posicion de los endopoditos en el primer par de pleopodos (Perez-Farfante, 1969). Aquellos en los que no se pudo determinar el sexo fueron clasificados como indefinido (I).

Toda la informacion se agrupo segun la categoria de sexo predefinida, se utilizaron las opciones de filtros en MS Excel para seleccionar los datos extremos dentro de cada categoria y realizar los analisis con aproximadamente el mismo tamano de muestra y con la mayor variabilidad asociada al muestreo.

Se realizo una estadistica descriptiva de los datos de Peso (P), Longitud del Cefalotorax (LC), Longitud Total (LT) para cada categoria de sexo y se establecieron los modelos de regresion que explican la relacion entre la longitud total y la longitud del cefalotorax. Estos modelos (LT-LC) en las diferentes categorias de sexo fueron comparados a traves de un analisis de covarianza (ANCOVA) (Sokal & Rohlf, 1995).

Se realizo un analisis de regresion para las categorias de sexo considerando al peso como la variable dependiente y al cefalotorax o a la longitud total como la variable independiente. La relacion longitud del cefalotorax - [peso.sup.-1] ([LC-P.sup.-1]) se establecio usando la formula convencional P = a. [LC.sup.b], donde P representa el peso de los organismos, LC la longitud del cefalotorax siendo a y b los parametros del modelo. Este modelo potencial se convierte en uno linea mediante la transformacion logaritmica quedando como: log P = log a + b log LC, donde "log a" es el intercepto en el eje y, y el coeficiente de regresion b es un exponente que indica crecimiento isometrico cuando esta cerca de tres o alometrico si es diferente.

Para describir el comportamiento del factor de condicion por mes y por categoria de sexo, se utilizo el factor de condicion relativa Kn (KnLC o KnLT) segun estuviesen implicados LC o LT respectivamente, donde Kn = peso / pesos medios suavizados, (Le Cren, 1951). Se realizo un ANOVA de dos vias para comparar los valores de Kn por sitio de muestreo por mes y categoria de sexo. Para todos los procedimientos estadisticos, se eligio un nivel de significacion P < 0.05 y se empleo el Paquete Statistica, Stat Soft. Inc V 10 para el analisis estadistico de la informacion (StatSoft, 2011).

RESULTADOS

Los datos ambientales en los diferentes sitios se encontraron dentro de los rangos establecidos para la region y no hubo diferencias notables entre los registros para los sitios en el mismo mes. La salinidad y la temperatura mostraron una disminucion de agosto a diciembre (Fig. 2), lo cual se espera que ocurra para la region en esta temporada climatica debido a la nubosidad y presencia de precipitaciones.

La estadistica descriptiva para las diferentes categorias de sexo se muestra en la tabla 1. Todos los parametros estadisticos se presentan con dos cifras decimales.

El sexo en los camarones con un LC pequeno (< 3.67 mm para las hembras, < 3.98 mm para los machos) generalmente puede ser diferenciado. Algunos camarones con CL [mayor que o iqual a] 10.81 mm se clasificaron como indefinidos porque las diferencias morfologicas entre los sexos no eran evidentes. Los coeficientes "a" y "b" del modelo LT = a + b LC para cada categoria de sexo se encuentran en la tabla 2. El ANOVA de la regresion indico que existe correlacion entre LC y LT en las diferentes categorias de sexo (P = 0.000). El ANCOVA de los tres modelos de regresion (I, M, H) mostro que las pendientes son significativamente diferentes ([F.sub.2,3986] = 12.05, p <0.0001), asi como los interceptos ([F.sub.2,3988] = 66.53, P < 0.0001). Esto indica que se deben usar diferentes modelos para expresar la relacion entre la longitud del cefalotorax y la longitud total de especimenes segun el sexo. El ANCOVA mostro ademas que no hubo diferencias entre las categorias de sexo masculino y femenino para la pendiente ([F.sub.1,2676] = 2.46, P = 0. 117) ni para el intercepto ([F.sub.1,2678] = 2.41, P = 0.121); por lo tanto, se infiere que los datos se originaron de la misma poblacion estadistica y se fusionaron para expresar los nuevos parametros del modelo (Macho-Hembra (M-H)) (Tabla 3). Las rectas de regresion de los grupos M-H e I fueron significativamente diferentes para el pendiente ([F.sub.1,3988] = 21.16, P < 0.0001) y el intercepto ([F.sub.1,3989] = 129.6, P < 0.0001); lo cual indica que es necesario usar diferentes ecuaciones para expresar la relacion entre LC y LT para especimenes indefinidos y con sexo identificado.

Las relaciones entre el peso (P) y la longitud del cefalotorax (LC) o la longitud total (LT) observadas en el presente estudio asi como las relaciones de longitud del cefalotorax para otras especies de camarones peneidos segun (Diaz, Smith, Serafy, & Ault, 2001) se presentan en la tabla 3.

Los resultados del promedio del LC para cada uno de los tres sitios en cada mes se muestran en la figura 3 (Fig. 3). No hay una variacion marcada en el tamano medio de los camarones indefinidos durante el ano, pero hay un aumento notable en la LC del grupo de M-H en Punta Gorda desde el final del ano hasta los primeros tres meses del proximo. Se observaron patrones similares cuando se examino LT debido a la relacion directa entre LC y LT (Fig. 4).

Como no se encontro bibliografia sobre cual de los valores de Kn (Kn LC o Kn LT) seria mejor para determinar el factor de condicion relativa y con ello describir el estado de los camarones, se calcularon tanto KnLC como KnLT (Fig. 5, Fig. 6). Los resultados del ANOVA factorial teniendo en cuenta los sitios, la fecha, el sexo y su interaccion se presentan en la tabla 4 y tabla 5.

El comportamiento mostrado por ambos Kn es similar para los grupos I y M-H; no se observaron diferencias significativas entre los sitios de muestreo y la interaccion sitiossexo no fue significativa. Sin embargo, cuando se incluye la fecha en el analisis, las comparaciones mostraron diferencias significativas (Tabla 4 y Tabla 5).

El comportamiento de Kn LC en el grafico para las dos categorias de sexo (I y M-H) en los diferentes sitios de muestreo es parecido y confuso para interpretar, mientras que los resultados son mas claros cuando la longitud LT es empleada como dato para encontrar Kn. Por otra parte, se pueden observar diferencias considerables en la representacion grafica de ambos factores de condicion evidenciandose factores de condicion relativos mayores en los organismos pequenos o indefinidos (Fig. 5, Fig. 6).

El comportamiento anual de KnLC y KnLT, involucrando a todos los organismos se muestra en las figuras 7 y 8 (Fig. 7, Fig. 8). Diferentes analisis no revelaron un patron claro en el comportamiento de Kn, pero todos indicaron que hubo diferencias entre los meses muestreados (Tabla 4 y Tabla 5). Se observaron valores mas altos en septiembre y octubre, lo que indica que durante ese periodo el peso medio estimado de la poblacion para una talla dada esta mas cercano al peso real de los organismos y por lo tanto presentan una mejor condicion. La diferencia entre KnLC y KnLT radica en que los valores de KnLT son de menor magnitud que los de KnLC lo cual puede interpretarse como que la Longitud del Cefalotorax es un mejor indicador del peso de los organismos que la Longitud Total o que la variacion del peso del organismo esta mas asociada con el peso del abdomen.

DISCUSION

El valor de crecimiento alometrico positivo indica una mejora en la condicion, altura o ancho que ocurre simultaneamente con el aumento en la longitud (Froese, 2006) y este es el caso de los organismos indefinidos en el presente estudio. (Diaz et al., 2001) encontraron crecimiento isometrico en machos de camaron rosado entre 3-27 LC mm e indicaron la existencia de crecimiento dimorfo, lo cual difiere con lo encontrado en el actual. El grupo M, el de H, asi como el grupo combinado M-H exhibio un crecimiento alometrico negativo, lo cual coincide con los resultados para hembras de F. duorarum (3-30 mm LC) y para otras especies de camarones (Diaz et al., 2001).

Los resultados revelaron que los animales con mayores tallas de LC [aproximadamente igual a] 14 mm, LT [aproximadamente igual a] 65 mm (Fig. 4), se encontraban en Punta Gorda entre diciembre y marzo, sitio cercano a una boca de la laguna. Este comportamiento coincide con lo reportado por (Reyes et al., 1997) y pudiera entenderse como una accion en la que los camarones mas grandes se estan preparando para migrar hacia el mar abierto y completar su ciclo de vida. Los organismos con tallas menores, ([aproximadamente igual a] 4 mm LC) se encontraron distantes de dicho canal durante todo el ano lo cual apoya dicha hipotesis. El comportamiento induce a pensar que, si el ecosistema en el area se ve afectado por causas naturales o antropogenicas, la consecuencia sobre el reclutamiento de juveniles a mar abierto podria ser severa.

Segun (Gracia & Soto, 1990), las mayores capturas de juveniles de F. duorarum se obtienen en noviembre y por lo tanto estan asociadas con el regimen de precipitacion, el escurrimiento de los rios del area y las fluctuaciones de salinidad. Aunque el oxigeno y el pH permanecieron estables durante el ano, la temperatura y la salinidad variaron evidentemente ligados a este fenomeno. Para los tres sitios la salinidad se encontro en el rango de estudios previos (20-40 ups) (Yanez-Arancibia & Lara-Dominguez, 1983) o (18.3-35.8 ups) (Guevara, Alvarez, Mascaro, Rosas, & Sanchez, 2007).

La similitud existente entre los parametros abioticos registrados en los tres sitios permite explicar la similitud encontrada en los Kn obtenidos en las mismas fechas. Los valores mayores de Kn en los meses de septiembre y octubre coinciden con los registros de salinidad mas bajos en el area. La reduccion de la salinidad podria estar favoreciendo a la abundancia o de la diversidad en anfipodos, poliquetos, copepodos harpacticoides y detritus que forman parte de la dieta de F. duorarum (Lanza & Guzman, 1993; Albertoni, Palma-Silva, & Esteves, 2003; Gutierrez et al., 2016). Por otra parte, se considera que las diferencias en el tipo de sustrato y composicion de los pastos marinos (Sanchez, 1997; Corona, Soto, & Sanchez, 2000; Brito, Gelabert, Angel, Alderete, & Guevara, 2017) asi como su fauna asociada podrian ayudar a explicar las diferencias encontradas en LC y LT en Punta Gorda con respecto a los otros dos sitios de muestreo. El comportamiento de los parametros abioticos asociados con las fechas podria ayudar a explicar las diferencias en Kn cuando se incluye los meses en el analisis.

Los resultados muestran que los valores del indice de condicion obtenidos usando LC estan mas cerca de 1 que los encontrados al usar la LT. Esta situacion revela que LC es un mejor estimador para el peso de los camarones. Las diferencias en el factor de condicion relativa cuando se usa el LT son mas pronunciadas debido a la mayor variabilidad de las mediciones, por lo tanto, puede ser una mejor herramienta para evaluar las caracteristicas de la poblacion de camarones y deberia incluirse como un indice para describir la dinamica de poblacion en la poblacion.

El Factor de condicion relativo proporciona informacion sobre la condicion del organismo y actuan como un indicador indirecto de la calidad del entorno. Mayores valores significan que el animal tiene mayores reservas y puede ser mas resistente a los cambios en el ecosistema. Los valores del indice de condicion pueden ofrecer informacion predictiva acerca de la calidad del habitat y de la condicion reproductiva, lo cual pueda apoyar a los tomadores de decisiones con las politicas sobre la conservacion (Stevenson & Woods, 2006). Este indice podria explicar sexo, edad, madurez y estacionalidad en peces como Perca fluviatilis (Le Cren, 1951) e indica las condiciones propicias del ambiente (Samat, Shukor, Mazlan, Arshad, & Fatimah, 2008).

Los resultados con cerca de 4 000 organismos analizados durante todo un ano pueden servir como referencia para estudios posteriores e indirectamente inferir el estado del ecosistema a traves del factor de condicion relativa. Organismos que se desarrollan en un ambiente con suficiente alimento y en condiciones ambientales adecuadas, ostentaran un mayor peso corporal y un Factor de condicion relativo cercano a 1.

En los registros obtenidos se puede concluir que es necesario usar diferentes ecuaciones para expresar la relacion entre LC y LT para animales indefinidos y con sexo evidenciado. Como era de esperar, la relacion longitud total-longitud del cefalotorax (LT-LC) para cada categoria de sexo fue lineal, evidenciandose que la longitud del cefalotorax es un mejor estimador del peso que la longitud total de los organismos. Se encontro ademas que el grupo M, el de H, asi como el grupo combinado M-H exhibieron un crecimiento alometrico negativo, mientras que los organismos clasificados como indefinidos presentaron crecimiento alometrico positivo. Por otra parte, se considera que el factor de condicion relativa obtenido cuando se emplea la longitud total es un mejor indicador de las condiciones de las poblaciones de las postlarvas epibenticas en la region y pudiera contribuir a describir la dinamica de estas poblaciones.

Los resultados descritos para las postlarvas epibentonicas y los juveniles de F. duorarum contribuyen a mejorar el conocimiento sobre la especie en la Laguna de Terminos y el Golfo de Mexico. Esta informacion podria usarse como una referencia para contrastar los resultados de otros estudios y establecer una linea base que pueda ser utilizada en estudios de restauracion ecologica del ecosistema.

Declaracion de etica: los autores declaran que todos estan de acuerdo con esta publicacion y que han hecho aportes que justifican su autoria; que no hay conflicto de interes de ningun tipo; y que han cumplido con todos los requisitos y procedimientos eticos y legales pertinentes. Todas las fuentes de financiamiento se detallan plena y claramente en la seccion de agradecimientos. El respectivo documento legal firmado se encuentra en los archivos de la revista.

Recibido 01-X-2018. Corregido 10-IV-2019. Aceptado 06-V-2019.

AGRADECIMIENTOS

Se desea agradecer al "Fondo Institucional de Fomento Regional para el Desarrollo Cientifico, Tecnologico y de Innovacion" (proyecto FORDECyT 137942) por la subvencion del proyecto y a la Direccion General de Investigacion y Posgrado de la Universidad Autonoma del Carmen por el apoyo del congreso estudiantil. A Maria Criales por su opinion critica y sugerencias para mejorar la calidad del manuscrito.

REFERENCIAS

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Rolando Gelabert Fernandez, Luisa Janette Chavez Hurtado & Roberto Brito Perez

Centro de Investigacion de Ciencias Ambientales, Facultad de Ciencias Naturales, Universidad Autonoma del Carmen. Av. Laguna de Terminos s/n, Col. Renovacion 2da Seccion C.P. 24155, Ciudad del Carmen, Camp. Mexico; rgelabertf@gmail.com, janetita_02@hotmail.com, rbritoperez@hotmail.com

Leyenda: Fig. 1. Los puntos negros indican los sitios de muestreo en la Laguna de Terminos. Fig. 1. The black dots indicate the sampling sites in the Terminos Lagoon.

Leyenda: Fig. 2. Valores medios de los parametros en los diferentes sitios. Las barras verticales representan el error estandar. Fig. 2. Average values of the parameters in the different sites. The vertical bars represent the standard error.

Leyenda: Fig. 3. Longitud media del cefalotorax en cada sitio segun el sexo y fechas de muestreo. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 3. Average length of the cephalothorax in each site according to sex and sampling dates. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.

Leyenda: Fig. 4. Longitud media total en cada sitio segun el sexo y fechas de muestreo. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 4. Total average length in each site according to sex and sampling dates. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.

Leyenda: Fig. 5. Comportamiento de KnCl en los sitios de muestreo durante el periodo de estudio. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 5. KnCl behavior at the sampling sites during the study. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.

Leyenda: Fig. 6. Comportamiento de KnLT en los sitios de muestreo durante el periodo de estudio. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 6. KnLT behavior at the sampling sites during the study. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.

Leyenda: Fig. 7. Comportamiento de KnLC durante el periodo de estudio. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 7. KnLC behavior during the study. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.

Leyenda: Fig. 8. Comportamiento de KnLT durante el periodo de estudio. Las barras verticales indican intervalos de confianza al 95 %. Fig. 8. KnLT behavior during the study. The vertical bars indicate 95 % confidence intervals.
TABLA 1
Parametros poblacionales para cada sexo

TABLE 1
Population parameters per sex

                  Indefinido                     Machos

             P (g)   LC (mm)   LT (mm)   P (g)   LC (mm)   LT (mm)

Media        0.04     3.70      17.05    0.62     9.55      44.35
ES           0.00     0.03      0.13     0.02     0.11      0.49
Mediana      0.02     3.43      15.80    0.35     8.43      39.42
Moda         0.01     2.14      12.24    0.28     7.69       --
DE           0.05     1.51      6.98     0.78     4.00      18.09
Kurtosis     17.18    0.79      0.87     13.50    5.71      5.71
Skewness     3.25     0.96      0.98     3.26     2.00      2.02
Min          0.00     1.26      7.00     0.01     3.98      18.76
Max          0.64     10.81     52.57    6.57     38.27    168.14
n            3 063    3 063     3 063    1 386    1 386     1 386
C.L 95.0 %   0.00     0.05      0.25     0.04     0.21      0.95

                     Hembras

             P (g)   LC (mm)   LT (mm)

Media        0.75     10.01     46.22
ES           0.03     0.12      0.52
Mediana      0.37     8.76      40.58
Moda         0.21     6.68       --
DE           1.07     4.48      20.16
Kurtosis     19.94    3.71      3.81
Skewness     3.88     1.78      1.80
Min          0.06     3.67      17.86
Max          9.88     32.16    149.33
n            1 514    1 514     1 514
C.L 95.0 %   0.05     0.23      1.02

ES = error estandar), DE = desviacion estandar, Min = minimo,
Max = maximo, n = tamano de muestra, C.L = 95 % nivel
de confianza, P = peso, LC = largo del cefalotorax,
LT = largo total.

TABLA 2
Parametros de la regresion lineal LT-LC para cada categoria
sexual

TABLE 2
Linear regression parameters for LT-LC and sex category

Categoria sexual     n     Intercepto (a)   pendiente (b)

Indefinidos (I)    1 312    0.07 (0.08)      4.62(0.02)
Machos (M)         1 316     1.73(0.20)      4.48(0.02)
Hembras (F)        1 364     1.97(0.18)      4.44(0.17)
Machos-Hembras     2 680     1.89(0.13)      4.46(0.01)
(M-H)

Categoria sexual   [R.sup.2]     p

Indefinidos (I)      0.974     0.000
Machos (M)           0.975     0.000
Hembras (F)          0.980     0.000
Machos-Hembras       0.978     0.000
(M-H)

n = tamano de muestra, a = intercepto, b = coeficiente de
regresion. Los valores en parentesis corresponden al error
estandar de los coeficientes, [R.sup.2] = coeficiente de
determinacion, P = valor de probabilidad en el ANOVA
de la regresion.

TABLA 3
Relaciones entre el peso (P) y longitud del cefalotorax (LC)
o longitud total (LT) para diferentes especies de peneidos
reportada en varios estudios

TABLE 3
Relationships between weight (P) and length of cephalothorax
(LC) or total length (LT) for different penaeid species
reported in several studies

Estudio          Especie     Localidad        Fecha

Actual         F duorarum    Laguna de    May 2011
estudio                        Terminos     -March 2012
                                          May 2011
                                            -March 2012
                                          May 2011
                                            -March 2012
Diaz et al.,   F. duorarum   Florida      Nov 1997
(2001)
(McCoy,        Pink          North        Oct 1969
1972)            shrimp        Carolina     -Jul 1972
(McCoy,        Brown         North        Oct 1969
1972)            shrimp        Carolina     -Jul 1972

Estudio           Long Cefalotorax (mm)

Actual         1.30-10.81
estudio
               [masculinidad] = 3.98-26.01
               [feminidad] = 3.67-32.16
               [masculinidad][feminidad]
                 = 3.67-32.16
Diaz et al.,   [masculinidad] = 3-27
(2001)         [feminidad] = 3-30
(McCoy,        15-40
1972)
(McCoy,        [masculinidad] = 12-40
1972)          [feminidad] = 12-40

Estudio                    n                       Coeficientes
                                                   LC-P Forma
                                                   potencial

                                              a         b

Actual         Indefinido                   0.0004    3.232
estudio        1312
               [masculinidad] = 1 316       0.0016    2.519
               [feminidad] = 1 364          0.0015    2.544
               [masculinidad][feminidad]    0.0016    2.532
                 = 2 680
Diaz et al.,   [masculinidad] = 440        0.000731   3.024
(2001)         [feminidad] = 487           0.000865   2.951
(McCoy,        [masculinidad] = 297        0.00148    2.77
1972)          [feminidad] = 503           0.00209    2.66
(McCoy,        [masculinidad] = 259        0.000819   2.94
1972)          [feminidad] = 243           0.00113    2.84

Estudio                Coefficients
                       LT-P Forma
                       potencial

                  a         b

Actual         0.000003   3.224
estudio
               0.00003    2.583
               0.00002    2.635
               0.00002    2.612
Diaz et al.,
(2001)
(McCoy,
1972)
(McCoy,
1972)

Los coeficientes a y b son los parametros de la funcion
P = aL b, n = tamano de muestra. Tomado de (Diaz et al., 2001).

TABLA 4
ANOVA factorial de KnLC para sitios, fechas, sexo y su
interaccion

TABLE 4
KnLC factorial ANOVA for sites, dates, sex and their
interaction

                          SS       DF        MS

Intercepto                          0
Sitio                   0.0048      1     0.004767
Fecha                  23.6353     10     2.363526
Sitio x Fecha          19.2815     21     0.918165
Sitio x Sexo            0.0019      1     0.001886
Fecha x Sexo            9.9780     10     0.997796
Sitio x Fecha x Sexo    9.8709     21     0.470044
Error                  398.9507   3 922   0.101721

                          F          p

Intercepto
Sitio                  0.04686    0.828628
Fecha                  23.23533   0.000000
Sitio x Fecha          9.02628    0.000000
Sitio x Sexo           0.01854    0.891691
Fecha x Sexo           9.80912    0.000000
Sitio x Fecha x Sexo   4.62090    0.000000
Error

TABLA 5
ANOVA factorial de KnLT para sitios, fechas, sexo y su
interaccion

TABLE 5
KnLT factorial ANOVA for sites, dates, sex and their
interaction

                          SS       DF        MS

Intercepto                          0
Sitio                   0.0386      1     0.038559
Fecha                  13.0616     10     1.306162
Sitio x Fecha          10.0280     21     0.477524
Sitio x Sexo            0.0917      1     0.091699
Fecha x Sexo            4.1778     10     0.417780
Sitio x Fecha x Sexo    6.6903     21     0.318586
Error                  126.4830   3 922   0.032250

                          F          p

Intercepto
Sitio                  1.19566    0.274259
Fecha                  40.50163   0.000000
Sitio x Fecha          14.80713   0.000000
Sitio x Sexo           2.84343    0.091828
Fecha x Sexo           12.95457   0.000000
Sitio x Fecha x Sexo   9.87875    0.000000
Error
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Copyright 2019 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

Article Details
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Author:Gelabert Fernandez, Rolando; Chavez Hurtado, Luisa Janette; Brito Perez, Roberto
Publication:Revista de Biologia Tropical
Date:Jun 1, 2019
Words:6226
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