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RAIFALL VARIABILITY ON THE SLOPE OF PARANAPANEMA RIVER BASIN, PARANA STATE--1999-2000 TO 2009-2010/VARIABILIDADE DAS CHUVAS NA VERTENTE PARANAENSE DA BACIA DO RIO PARANAPANEMA--1999-2000 A 2009-2010.

1. INTRODUCAO

A variabilidade das chuvas em periodos de safra agricola define, em grande parte dos casos, os resultados finais dos registros de produtividade agricola. Os investimentos no campo tem sido cada vez mais ampliados ao longo das ultimas decadas, tanto por parte dos setores publicos quanto dos privados, buscando a melhoria da tecnica e dos manejos agricolas com vistas a maior produtividade da soja. As politicas publicas vem na forma de investimento com a intencao de identificar estrategias associadas ao zoneamento climatico, melhoramento genetico, manejo e irrigacao (Farias et ai, 2001, 2006 e 2008).

Porem, estes investimentos com vistas ao desenvolvimento agricola sao contraditorios, ja que existem diferentes estruturas de estabelecimentos produtores de soja, com o predominio dos grandes latifundios e sao estes que possuem maior acesso a tecnologia tornando-os menos suscetiveis. Isso e reflexo das relacoes desiguais no campo.

Embora existam investimentos voltados para mitigar os efeitos da instabilidade das chuvas no meio rural, a producao agricola ainda possui uma dependencia muito significativa. O tempo e o clima correspondem por 60% a 70% da dificuldade que o homem possui para controlar as atividades no campo, conforme ilustracao a seguir.

Nesse contexto, o objetivo deste artigo e analisar a variabilidade das chuvas na vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema em periodo de safra de soja (outubro--abril). Para tanto, foram aplicadas duas tecnicas estatisticas: Mann-Kendall e Percentil.

A intencao foi verificar a tendencia e a variabilidade dos totais anuais de chuva da serie historica entre 1999-2000 a 2009-2010.

O estudo da tendencia e da variabilidade interanual dos totais anuais de chuva em uma regiao onde a agricultura possui forte representatividade e justificada pela necessidade de se compreender a dinamica dos fenomenos atmosfericos, considerados extremos, e o reflexo/relacao desses periodos com a instabilidade anual da produtividade de graos.

1.1. Area de estudo

O estado do Parana possui forte representatividade no que se refere a producao e comercializacao de graos na balanca comercial brasileira. A vertente Paranaense da bacia do rio Paranapanema esta inserida nesse contexto, onde se encontram municipios importantes nas regioes norte e central do estado, como Londrina, Maringa, Castro, Paranavai e Ponta Grossa.

Porem, ha regioes, por exemplo, a noroeste, em que a realidade no campo e diferenciada pelo perfil das propriedades e dos agricultores, citando o caso de Loanda e Querencia do Norte (em que ha a presenca da pequena propriedade e de assentamentos rurais).

A vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema possui 54.500 [km.sup.2] e 132 municipios inseridos total ou parcialmente em seus limites, constituindo a area de atuacao de sete unidades hidrograficas (Alto Tibagi, Baixo Tibagi, Itarare, Cinzas, Paranapanema I e II, Pirapo e Paranapanema III e IV).

O relevo dessa regiao do Parana varia entre 223m e 1356m (FIG. 2). Essa regiao do Brasil apresenta caracteristicas climaticas de transicao entre o clima tropical e o subtropical.

2. A VARIABILIDADE DAS CHUVAS E O RISCO AGRICOLA: TEORIAS CORRELATAS ENTRE O CLIMA E A AGRICULTURA PARA COMPREENDER AS REPERCUSSOES CLIMATICAS

Nos estudos sobre a influencia das chuvas e a obtencao de agua pelas plantas, e necessario considerar a questao do regime da precipitacao, que e variavel no tempo e no espaco. Para tanto, considera-se que a variabilidade e a alteracao de curto prazo nas caracteristicas climaticas, sem que haja mudanca do clima (CHRISTOFOLETTI, 1989).

A variabilidade e, conforme Conti (2005), produto tanto do espaco quanto do tempo. Uma vez que envolve a atmosfera, oceano, superficies solidas, neve, gelo, etc., e sua atuacao nunca e igual de um ano para o outro, nem de decada em decadas, pois sao verificadas flutuacoes em curto, medio e longo prazo.

Para Sant'Anna Neto e Zavattini (2000), elas sao flutuacoes climaticas que dependendo da escala temporal podem caracterizar uma mudanca climatica ou apenas uma variabilidade--ciclos periodicos que tendem a se repetir de tempos em tempos.

Essas flutuacoes continuas, associadas, em sua maioria, a mecanismos distintos de producao da precipitacao, interferem diretamente no papel das chuvas na obtencao de agua pelas plantas. Tais variacoes nos padroes de precipitacao desencadeiam periodos ora de baixa, ora de alta pluviosidade, alem de ocasionarem periodos curtos, medios e longos de estiagem. Essas alternancias catalisam e estao relacionadas, tambem, a formacao de geadas, de veranicos, etc.

Nunes e Lombardo (1995) buscaram discutir a questao da variabilidade por meio de diversos artigos que, de diferentes formas, estavam voltados para essa tematica, porem, a luz de distintos propositos, tecnicas e areas de abrangencia. Nessa pesquisa, os autores averiguaram que nao ha consenso quanto a questao e que leve a um conhecimento amplo desse objeto.

Entretanto, a proposta esta dada para que pesquisas possam ser elaboradas nas mais distintas interpretacoes que os estudos climatologicos, dentro da Geografia, permitem. Partira do sujeito (pesquisador) lidar com tais distincoes, contribuindo para uma estrutura que nao necessariamente venha a ser trivial, mas sim, dentro dos limites esperados, levem em consideracao seus reflexos nas diversas atividades humanas.

Assim, e importante compreender o papel que a variabilidade, neste caso, das chuvas, possui dentro do universo agricola. Suas repercussoes estao presentes desde o manejo, para iniciar o plantio, ate o transporte e a comercializacao do alimento, podendo, conforme sua magnitude, desencadear um (des)arranjo em diversas escalas.

A agricultura e muito sensivel aos impactos decorrentes da variabilidade climatica, sobretudo das chuvas. Na regiao sul do Brasil, esses episodios sao as principais causas da variabilidade dos rendimentos agricolas (CARMONA e BERLATO, 2002).

Pesquisando a variabilidade das chuvas na bacia do rio Ivai, localizada no estado do Parana, Baldo (2006) considerou o fato da distribuicao das chuvas, no decorrer do ano, apresentar-se como de extrema importancia para os mais diferentes segmentos economicos, principalmente para aqueles voltados a agropecuaria. A autora considera que e a partir do seu ritmo mensal e sazonal que essas atividades sao programadas.

No caso das culturas anuais, Pereira, Angelocci e Sentelhas (2002) expoem que a interceptacao da chuva e dependente da especie e do estagio de desenvolvimento em que as plantas se encontram em relacao a variabilidade tempoespacial do periodo chuvoso.

No ambito do risco, toda atividade humana possui um nivel de exposicao as demais variaveis que compoem um ambiente. Assim, o risco esta presente desde as industrias, que produzem conforme necessidades do mercado interno e externo, por exemplo, quanto na agricultura. O risco e definido por Veyret (2007) como uma ameaca, um perigo para aquele que esta sujeito a ele e o percebe como tal. Um "problema" num ambiente agricola, como um periodo de seca ou de estiagem prolongada, pode deteriorar a producao alimentar e degradar o tecido social. A autora define que o risco natural e os riscos decorrentes de processos naturais sao agravados pela atividade humana e pela ocupacao do territorio.

Azambuja (1996) alerta para o fato de que, sendo a agricultura uma atividade de risco, ela esta fortemente sujeita aos efeitos do tempo e do clima. A questao do risco no setor agricola esta associada, sobretudo, as possiveis perdas ou diminuicoes de producao/produtividade, resultante, principalmente, da variacao dos padroes de precipitacao e temperatura em fases fenologicas das culturas.

Assim, a agricultura e considerada uma atividade de risco, ja que seu desenvolvimento segue, em sua grande parte, as flutuacoes do tempo atmosferico. Numa relacao indissociavel estao outros ramos da logistica por tras da atividade agricola, como o comercio e as industrias. Com isso, os investimentos para amenizar tais riscos sao expressivos.

Essa questao foi tratada por Fraisse (2011), ao representar, dentre seus estudos comparativos entre variabilidade e producao agricola, o organograma que segue abaixo (FIG. 3), adaptado por Carmello et al. (2013).

O risco a estiagem, no contexto da agricultura, decorre principalmente da disponibilidade hidrica, interferindo diretamente nos resultados da colheita, observados por meio do rendimento. Diferencas no rendimento afetam negativamente o perfil socioeconomico de uma determinada area tanto no que se diz respeito a contracao do mercado interno e externo, quanto a seguranca alimentar e a geracao de empregos e renda.

O risco agricola esta, conforme Veyret (2007), relacionado ao risco natural, definido como aquele que e percebido e suportado por um grupo social ou um individuo sujeito a acao possivel de um processo fisico tanto no campo, quanto na cidade, por exemplo. Ayoade (1983), por sua parte, argumenta que a producao agricola tambem sofre quebras periodicas provocadas por pestes e doencas, as quais sao geralmente afetadas pelas variabilidades climaticas.

Para concluir, e imprescindivel refletir sobre as implicacoes da variabilidade das chuvas no desenvolvimento agricola e na questao do risco, pois o que pode ser considerado favoravel em um determinado periodo podera ser um problema de grandeza imensuravel em outro.

Os mecanismos atmosfericos por tras da configuracao das chuvas sao fatores determinantes para que se obtenha uma boa ou ma distribuicao da precipitacao em um periodo de safra agricola, intervindo diretamente na produtividade final, mesmo com os investimentos em politicas publicas para o desenvolvimento de tecnicas favoraveis para minimizar tais efeitos.

Ha diversos aspectos constituintes da atmosfera que movem e alteram o ritmo habitual junto a superficie terrestre. Tais caracteristicas sao inerentes aos estudos climatologicos e se fazem fundamentais em diversos parametros analiticos. Esses componentes da atmosfera criam trocas entre si e agem conjuntamente em escalas espaciais e temporais diferentes.

3. MATERIAIS E METODOS

Notou-se a presenca de 154 postos pluviometricos nos limites da vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema. Porem, os dados de precipitacao foram coletados de 89 postos pluviometricos (FIG. 4).

Essas informacoes fazem parte da rede de postos pluviometricos do Instituto das Aguas do Parana (2012) e foram cedidos no formato texto e na escala diaria.

Como criterio de escolha dos postos, foram coletados os dados apenas dos postos pluviometricas cujas series historicas se mostraram rematadas, excluindo os postos pluviometricos que apresentam falhas.

Para representar os dados na escala anual (referente ao ano agricola de outubro ate abril) utilizou-se do Microsoft EXCEL[R]2010. Esse periodo temporal foi determinado seguindo o calendario agricola e os periodos fenologicos da cultura da soja definidos por Almeida (2005).

O teste de Mann-Kendall foi aplicado para determinar se uma tendencia e significativamente identificavel em uma serie de tempo, incluindo, eventualmente, um componente sazonal (DEBORTOLI et al., 2012, traducao nossa).

Esse teste e um resultado da uniao de um teste nao parametrico, inicialmente estudado por Mann, e depois retomado por Kendall. O teste de Mann-Kendall se baseia na hipotese nula ou H0 que nao existe uma tendencia na serie e em mais tres hipoteses alternativas, sendo elas: tendencia negativa, tendencia zero e tendencia positiva (LIBISELLER E GRIMVALL, 2002; DEBORTOLI et al., 2012).

Gossens e Berger (1986) afirmam que esse teste e mais apropriado para analises de tendencias climaticas. Para Moraes et al. (1995), o teste considera que uma serie temporal de Xi de N termos (1[less than or equal to] i [less than or equal to] N) consiste na soma tn do numero de termos mi da serie, relativo ao valor Xi, cujos termos precedentes (j < i) sao inferiores ao mesmo (Xj< Xi), isto e:

[t.sub.n] = [n.summation over (i=1)] [m.sub.i]

Equacao 1--Teste de Mann-Kendall

A significancia estatistica e testada a partir de tn para a hipotese nula usando um teste bilateral, esta pode ser rejeitada para grandes valores da estatistica u(t), dada por:

u (t) = ([t.sub.n] - E([t.sub.n]))/[square root of (Var([t.sub.n]))]

Equacao 2--Teste bilateral

A determinacao dos anos agricolas padroes foi realizada considerando toda a serie historica por meio da classificacao proposta por Sant'Anna Neto (1995), em que se dividem os dados em habituais, extremamente chuvosos, chuvosos, secos e extremamente secos. Para tal feito optou-se pela tecnica dos Quantis.

Essa tecnica consiste em dar o valor 1 ao ano com a menor precipitacao e o valor m (numero de anos da serie) para o ano com a maior precipitacao. Em seguida, esses valores sao normalizados por m, obtendo-se, desta forma, uma serie com valores entre 0 e 1 (MEISNER, 1976). Sua funcao e representada por:

Prob{F(x) [less than or equal to] Q(p)}s p . Equacao 3--Teste do quantis

Em que P e uma ordem quantica (probabilidade); F(x) e a funcao de distribuicao da variavel aleatoria X em causa de um quantil Q(p) desta variavel. Assim, um quantil na cauda superior (maximos) sera aquele com valores proximos a p = 1, enquanto que os quantis na cauda inferior (valores minimos) apresentarao valores proximos de p = 0. Foram convertidas em percentis de ordem e os quantis (q) 10, 35, 65 e 90 foram utilizados para delimitar os seguintes limiares:
Quadro 1: Limiares utilizados para determinar os periodos
extremamente secos, secos, habituais, chuvosos e extremamente
chuvosos.

Anos de padrao Extremamente Seco (ES) foram aqueles que ficaram
abaixo do quantil 10;

Anos de padrao Seco (S) entre os quantis 10 e 35;

Anos de padrao Habitual (H) ficaram entre os quantis 35 e 65;

Anos de padrao Chuvoso (C) entre os quantis 65 e 90;

Anos de padrao Extremamente Chuvoso (EC) com valores acima do
quantil 90.


Segundo Silvestre et al., (2013) para fins de classificacao em climatologia e bastante comum o uso de cinco classes diferentes (FIG. 5):
Figura 5: Ilustracao da divisao de ano-padrao em 5 classes usando a
tecnica dos quantis. Fonte: Silvestre et al., (2013)

        MS    S      N     C     MC

        15%   20%    30%   20%   15%

Min     P15   P35    P65   P85   Max


Foram considerados episodios extremos os dados cujos limiares ficaram abaixo do quantil 10 e acima do quantil 90. A classificacao com valores foi processada em todos os postos pluviometricos separadamente pela ferramenta de "Formatacao Condicional" no Windows Office Excel[R] (NASCIMENTO JUNIOR, 2013).

Essas faixas de chuva foram distribuidas em um painel que representa a variacao temporal dos fenomenos climaticos num eixo espacial, tornando possivel a visualizacao de diferentes feicoes da pluviosidade (SANT'ANNA NETO, 1990).

3.1. Os dados de producao de soja

Os dados de producao e de area plantada foram disponibilizados pela SEAB (Secretaria Estadual da Agricultura e do Abastecimento, Secretaria Londrina) e tambem correspondem ao periodo de 1999-2010. Os valores de rendimento para cada municipio sao definidos simplesmente pela divisao entre a quantidade produzida e area destinada a cultura. Estas informacoes foram processadas e representadas pelo grafico Box plot.

Este tipo de grafico (FIG. 6), ou diagrama de caixa, e bastante conhecido na area de Estatistica, e a maioria dos softwares estatisticos apresenta este grafico. Para construi-lo, os dados devem ser ordenados, do menor para o maior valor, e devem ser calculadas estatisticas resumo conhecidas como quartis, que dividem o conjunto de dados em quatro partes, sendo o primeiro quartil (Q1) para o qual 25% das observacoes situam-se iguais ou abaixo de seu valor, o segundo quartil (Q2), tambem conhecido por mediana para a qual 50% das observacoes sao iguais ou situam-se abaixo dela, e o terceiro quartil (Q3), que separa 75% das observacoes iguais ou abaixo de seu valor (SILVESTRE et al., 2013).

A linha desenhada no centro do retangulo representa o valor da mediana, a linha inferior do retangulo o primeiro quartil (Q1), e linha no topo o terceiro quartil (Q3). A partir do terceiro quartil, e apresentada uma linha que se estende ate o maior valor observado para variavel, desde que este nao exceda o limite superior, LS=Q3+1,5(Q3-Q1). Abaixo do primeiro quartil, ha outra linha que se estende ate o menor valor observado da variavel, desde que este nao exceda o limite inferior LI=Q1-1,5(Q3-Q1). Os asteriscos representam casos na amostra considerados valores extremos tambem chamados anomalos/outliers, os quais excedem os limites inferior ou superior (SILVESTRE et al., 2013).

4. ANALISE DA TENDENCIA DOS TOTAIS ANUAIS DE CHUVA E A VARIABILIDADE DAS CHUVAS ENTRE ANOS AGRICOLAS E OS PERIODOS PADRAO

Dos 89 postos pluviometricos que foram analisados, 13 mostraram tendencia de aumento da precipitacao (1999-2010), representando 14% do total de postos (FIG. 7).

A maioria das estacoes com resultados estatisticamente significativos estao no centro e no norte da bacia. Para Mendonca (2000), o estado do Parana possui um carater que pode ser definido como zona de transicao climatica, onde areas de caracteristicas tropicais destacam-se ao norte e subtropicais em direcao a regiao central e sul do estado do Parana. Devido a posicao meridional do Parana em relacao ao pais, ha influencia tanto das massas de ar quentes vindas da Amazonia, quanto das massas polares frias e secas vindas do sul.

A tendencia positiva e mais acentuada na area onde ha predominancia das caracteristicas climaticas tropicais--temperaturas elevadas, com estacoes chuvosas (verao) e secas (inverno) bem definidas. No norte do estado ocorre uma reducao dos totais de chuva no periodo de inverno, como caracteristica da transicao entre a zona tropical e subtropical (MENDONCA, 2000; ALMEIDA, 2005).

4.1. Variabilidade interanual das chuvas

Quanto a variabilidade interanual dos totais de precipitacao, os Quadros 2 e 3 e a Figura 8 mostram resultados que desvelam variacoes dos padroes de precipitacao. Em especial no Quadro 2, os anos agricolas da soja estao representados anualmente (em colunas), assim como os postos pluviometricos (classes em linha por grau latitudinal). E notavel um padrao seco nos tres primeiros anos da serie, sobretudo nos postos pluviometricos localizados nas latitudes mais baixas. Percebe-se que ha um padrao com dados que variam entre o habitual e o chuvoso no periodo de 2004-2005 a 2007-2008.

Em 2002-2003 percebe-se um padrao chuvoso, em que 59 postos pluviometricos registraram maiores valores de chuva. Em 2003-2004, principalmente nas latitudes mais baixas, ha o predominio de dados com valores indicando um padrao seco ou muito seco. O ano de 2009-2010 foi o mais chuvoso da serie historica, no qual 88 de 89 postos pluviometricos registraram valores extremamente umidos.

Os anos mais secos foram: 1999-2000 (35% de postos que registram um padrao seco e 46% de extremamente seco), 2003-2004 (33% seco e 17% extremamente seco) e 2008-2009 (48% seco e 11% extremamente seco).

Os anos mais umidos foram: 2002-2003 (59 postos pluviometricos ou 66% deles com registros de dados indicando um padrao chuvoso), 2006-2007 (9% extremamente chuvosos e 51% chuvosos) e 2009-2010, no qual 88 praticamente 100% dos 89 postos analisados mostraram um padrao chuvoso ou extremamente chuvoso (QUADRO 3 e FIG. 8).

4.2. Exemplo de impacto no territorio agricola: analise da variabilidade interanual da produtividade da soja

A variabilidade anual das chuvas acarreta na agricultura descompassos nos valores totais de produtividade. Um exemplo desse descompasso em valores finais de produtividade de soja esta representado na Figura 9. Nesta figura consta a variacao da produtividade da soja para todos os 132 municipios localizados na vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema (CARMELLO et al. 2014; CARMELLO et al., 2013; CARMELLO, 2013).

A vantagem do Box Plot e fornecer uma visualizacao rapida da distribuicao dos dados de produtividade, e se a distribuicao e simetrica, a caixa encontra-se equilibrada com a mediana se posicionando no centro da mesma. Ja para distribuicoes assimetricas, ha um desequilibrio na caixa, com relacao a mediana (SILVESTRE et al., 2013).

Observou-se que, em media, os anos em que a produtividade da soja e considerada favoravel pela pouca variabilidade das chuvas, sao: 2009-2010, 2006-2007 e 2002-2003. O ano de 2009-2010 foi um ano excepcional em termos de rendimento e baixa variacao entre a maioria dos municipios. Observa-se na Figura 8 que a caixa referente ao ano de 2009-2010 esta equilibrada, com a mediana posicionada no centro da mesma e com pouca distancia entre o primeiro e terceiro quantil, indicando baixa variacao entre os municipios. Esse ano tambem apresentou chuvas fortes em todo o estado do Parana.

Em contraste, os anos com padroes secos sao os mesmos em que a produtividade da soja foi menor, e o caso de 1999-2000 e de 2008-2009. A caixa referente ao ano de 1999-2000 esta equilibrada, com a mediana posicionada no centro da mesma, porem, a distancia entre o primeiro e o terceiro quantil e marcada.

Esta variacao esta relacionada tanto as condicoes meteorologicas, quanto aos fatores socioestruturais (intensificacao da producao, area destinada a soja, tipo de imovel, manejo, tecnica, etc). Ja que, mesmo durante periodos com padrao seco de precipitacao, alguns municipios mantem a produtividade alta e superiores a outros que apresentam baixas, indicando maior vulnerabilidade ao risco da estiagem.

Apesar da safra de 1999-2000 ter sido um periodo com baixos registros pluviometricos, existem municipios que mantiveram a produtividade acima dos 3.000 kg/ha e outros com pouco mais de 1.000 kg/ha. Essa relacao contraditoria esta diretamente associada ao perfil agricola regional e municipal, onde ha municipios que conduzem as atividades no campo independente dos padroes pluviometricos em contrapartida daqueles cuja dependencia ainda e expressiva (CARMELLO, 2013).

5. CONSIDERACOES FINAIS

Quanto melhor o conhecimento a respeito das condicoes climaticas de uma determinada area, mais precisas e eficazes serao as formas de conduzir a atividades agricolas e os investimentos, visando melhorias nas formas de manejo.

Os 13 postos pluviometricos que apresentaram tendencia estatisticamente positiva de aumento das chuvas localizam-se na porcao central e norte da bacia, onde ha predominancia das caracteristicas tropicais, considerando, sobretudo, que o estado do Parana localiza-se em uma regiao de transicao climatica entre o "mundo" tropical e subtropical.

Conclui-se que esses resultados, somados ao fato do periodo estudado constituir os meses correspondentes a safra de soja, possam contribuir para uma nova interpretacao das caracteristicas climaticas desta regiao, como contribuicao a definicao e elaboracao do calendario agricola e do zoneamento agroclimatico.

Este estudo permitiu mostrar a variabilidade anual das chuvas em periodo de plantio da soja no Parana, com destaque para o ano agricola de 1999-2000, considerado um ano seco, em contrapartida ao ano agricola chuvoso de 2009-2010. Com efeito, os valores de produtividade tambem apresentaram variacoes em resposta aos registros pluviometricos de cada ano analisado.

6. AGRADECIMENTOS

A Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo--FAPESP, pelo financiamento (Processo: 2011/03087-4).

Ao Grupo de Pesquisa Interacoes na superficie, agua e atmosfera--GAIA da UNESP/Presidente Prudente.

A colega e professora Miriam Rodrigues Silvestre. Aos colegas Lindberg Nascimento Junior e Raphael Fernando Diniz pela leitura atenta.

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ROLIM, G. de S. Agrometeorologia, Mudancas Climaticas e os impactos na citricultura. In: SIMPOSIO DE CITRICULTURA IRRIGADA, VI, Bebedouro: Anais, p. 1-57. 2008.

SANT'ANNA NETO, J. L. Ritmo climatico e a genese das chuvas na zona costeira paulista. Dissertacao (Mestrado em Geografia)--Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo. 1990.

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SILVESTRE, M. R; SANT'ANNA NETO, J. L; FLORES, E. F. Criterios estatisticos para definir anos padrao: uma contribuicao a climatologia geografica. Revista Formacao, Presidente Prudente, v. 2 n.20, p. 23-53, 2013.

VEYRET, Y. Os riscos: O homem como agressor e vitima do meio ambiente. Sao Paulo: Editora Contexto, 2007.

Vinicius Carmello

Doutorando em Geografia pela Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho (UNESP)

Faculdade de Ciencias e Tecnologia de Presidente Prudente Presidente Prudente, SP

e-mail: viniciuscarmello@gmail.com

Joao Lima Sant'Anna Neto

Professor da Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho (UNESP)

Faculdade de Ciencias e Tecnologia de Presidente Prudente Presidente Prudente, SP

e-mail: joaolima@fct. unesp.br

Recebido em: 12/12/2013

Aceito em: 15/12/2014

(1) FAPESP--Fundacao de Amparo a Pesquisa do Estado de Sao Paulo--Processo: 2011/03087-4.

Caption: Figura 1: Causas da variabilidade anual da producao agricola. Fonte: (ORTOLANI, 1995 apud ROLIM, 2008).

Caption: Figura 2: Localizacao geografica da vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema. Fonte: Carmello (2013).

Caption: Figura 3: variabilidade climatica e o risco agricola. Fonte: Fraisse (2011) adaptada por Carmello (2013). Fonte: Carmello et. al. (2013).

Caption: Figura 4: Distribuicao e localizacao geografica dos 89 postos pluviometricos. Fonte: Carmello (2013).

Caption: Figura 6: Esquema de um grafico Box Piot. Fonte: Silvestre et al., (2013)

Caption: Figura 7: Postos com resultados significativos (tendencia positiva): Amorinha, Arapongas, Caratuva, Centenario do Sul, Fazenda Erechim, Fazenda Santa Laura, Jardim Olinda, Jundiai do Sul, Lajeado Liso, Prata, Santa Fe, Urai e Volta Grande. Fonte: Carmello (2013).

Caption: Figura 8: Percentual de afericoes por posto pluviometrico. Org.: Carmello (2013). Fonte: Carmello e Sant'Anna Neto (2014).

Caption: Figura 9: Variacao da produtividade (kg/ha) na vertente paranaense da bacia do rio Paranapanema entre os anos agricolas de 1999-2000 ate 2009-2010. Fonte: Carmello (2013); Carmello et al., (2013)
Quadro 2: Variabilidade dos anos agricolas padrao--1999-2000
ate 2009-2010. Fonte: Carmello, Sant'Anna Neto e Dubreuil (2014);
Carmello e Sant'Anna Neto (2014).

Latitude                   Latitude         1999/00   2000/01

22[degrees] 39' 39"   52[degrees] 07' 59"   -21 (b)    1 (c)
22[degrees] 33' 03"   52[degrees] 02' 11"   -25 (a)   -15 (b)
22[degrees] 44' 04"   52[degrees] 20' 38"   -13 (b)   -18 (b)
22[degrees] 39' 15"   52[degrees] 51' 38"   -42 (a)   -10 (b)
22[degrees] 39' 10"   52[degrees] 31' 05"   -30 (a)   -8 (c)
22[degrees] 57' 35"   50[degrees] 46' 16"   -5 (a)    -6 (c)
22[degrees] 51' 04"   50[degrees] 52' 28"    9 (c)    -9 (c)
22[degrees] 49' 05"   52[degrees] 31' 00"   -15 (d)   -20 (b)
22[degrees] 51' 06"   51[degrees] 01' 55"    3 (c)    -15 (b)
22[degrees] 41' 47"   51[degrees] 47' 23"   -20 (b)   -4 (c)
22[degrees] 47' 16"   51[degrees] 42' 41"   -14 (b)    0 (c)
22[degrees] 41' 59"   51[degrees] 38' 32"   -10 (b)   13 (d)
22[degrees] 43' 52"   52[degrees] 26' 47"   -11 (b)   -14 (b)
22[degrees] 58' 20"   50[degrees] 28' 44"   -9 (c)     8 (d)
22[degrees] 57' 55"   50[degrees] 15' 58"    1 (c)    19 (d)
22[degrees] 45' 17"   51[degrees] 22' 26"   -26 (a)   -11 (b)
22[degrees] 56' 18"   53[degrees] 03' 03"   -22 (b)   -6 (c)
22[degrees] 49' 22"   51[degrees] 35' 44"   -24 (a)   -12 (b)
22[degrees] 58' 59"   50[degrees] 00' 00"   -14 (b)    6 (d)
22[degrees] 57' 00"   50[degrees] 37' 59"   -9 (c)    25 (d)
23[degrees] 04' 59"   50[degrees] 16' 59"   -5 (c)    -15 (b)
23[degrees] 03' 00"   51[degrees] 01' 59"   -23 (b)   -11 (b)
23[degrees] 34' 59"   51[degrees] 04' 59"   -17 (b)   -6 (c)
23[degrees] 02' 31"   50[degrees] 04' 12"   -34 (a)    1 (c)
23[degrees] 28' 40"   50[degrees] 56' 13"   -51 (a)   -13 (b)
23[degrees] 03' 58"   51[degrees] 15' 40"   -20 (b)   -5 (c)
23[degrees] 04' 48"   50[degrees] 45' 16"   -14 (b)   -4 (c)
23[degrees] 12' 26"   50[degrees] 47' 43"   -28 (a)   -10 (b)
23[degrees] 15' 59"   50[degrees] 25' 55"   -21 (b)   -3 (c)
23[degrees] 02' 25"   51[degrees] 48' 20"   -9 (c)    -24 (a)
23[degrees] 26' 05"   50[degrees] 14' 43"   -22 (b)   -18 (b)
23[degrees] 37' 52"   50[degrees] 18' 35"   -16 (b)   -3 (c)
23[degrees] 18' 00"   50[degrees] 04' 00"   -28 (a)   -12 (b)
23[degrees] 51' 01"   50[degrees] 23' 28"   -29 (a)   -19 (b)
23[degrees] 38' 02"   50[degrees] 28' 28"   -7 (c)    -25 (a)
23[degrees] 23' 38"   50[degrees] 55' 26"   -34 (a)    7 (d)
23[degrees] 25' 00"   51[degrees] 57' 00"   -3 (c)    -3 (c)
23[degrees] 45' 16"   49[degrees] 37' 21"   -19 (b)   -8 (c)
23[degrees] 54' 52"   49[degrees] 39' 00"   -24 (b)   -12 (b)
23[degrees] 21' 00"   50[degrees] 37' 59"   -27 (a)   18 (d)
23[degrees] 14' 14"   51[degrees] 39' 41"   -12 (b)   -11 (b)
23[degrees] 10' 59"   52[degrees] 10' 59"   -4 (c)    -11 (b)
23[degrees] 24' 00"   51[degrees] 52' 26"   -18 (b)   -3 (c)
23[degrees] 49' 00"   50[degrees] 07' 59"   -21 (b)   -5 (c)
23[degrees] 31' 00"   50[degrees] 01' 59"   -28 (a)   -17 (a)
23[degrees] 24' 50"   49[degrees] 58' 51"   -37 (a)   -13 (b)
23[degrees] 24' 34"   50[degrees] 21' 30"   -16 (b)   -42 (a)
23[degrees] 49' 09"   50[degrees] 19' 44"   -37 (a)   -41 (a)
23[degrees] 12' 00"   51[degrees] 27' 00"   -12 (b)   -4 (c)
23[degrees] 30' 00"   50[degrees] 39' 00"   -32 (a)    2 (c)
23[degrees] 45' 00"   51[degrees] 01' 36"   -6 (c)    -7 (c)
23[degrees] 45' 00"   51[degrees] 01' 36"   -27 (a)    9 (d)
23[degrees] 53' 18"   50[degrees] 11' 04"   -26 (a)    4 (c)
23[degrees] 31' 00"   51[degrees] 13' 59"   -11 (b)   -13 (b)
23[degrees] 57' 00"   50[degrees] 01' 00"   -20 (b)   -4 (c)
23[degrees] 54' 14"   50[degrees] 34' 15"   -17 (b)   -17 (b)
23[degrees] 12' 00"   49[degrees] 45' 00"   -27 (a)    1 (c)
23[degrees] 39' 00"   51[degrees] 21' 00"   -23 (b)    8 (d)
23[degrees] 24' 00"   51[degrees] 25' 59"   -22 (b)   -9 (c)
23[degrees] 46' 50"   50[degrees] 48' 51"   -27 (a)   13 (d)
23[degrees] 58' 59"   51[degrees] 04' 59"   -27 (a)   18 (d)
24[degrees] 01' 02"   50[degrees] 41' 42"   -43 (a)   -30 (a)
24[degrees] 06' 00"   49[degrees] 28' 00"   -38 (a)    7 (b)
24[degrees] 30' 39"   50[degrees] 24' 40"   -14 (b)   -12 (b)
24[degrees] 12' 34"   50[degrees] 55' 28"   -1 (c)    34 (e)
24[degrees] 00' 26"   50[degrees] 08' 06"   -28 (a)   -30 (a)
24[degrees] 04' 00"   49[degrees] 39' 00"   -23 (b)    8 (d)
24[degrees] 51' 42"   50[degrees] 38' 55"   -39 (a)   14 (d)
24[degrees] 29' 31"   50[degrees] 49' 07"   -14 (b)   22 (d)
24[degrees] 58' 59"   50[degrees] 16' 00"   -10 (b)   20 (d)
24[degrees] 15' 31"   50[degrees] 05' 02"   -26 (a)   -24 (a)
24[degrees] 22' 49"   50[degrees] 06' 32"   -28 (a)   16 (d)
24[degrees] 45' 00"   50[degrees] 05' 21"   -6 (c)    31 (e)
24[degrees] 22' 59"   49[degrees] 34' 59"   -18 (b)    3 (c)
24[degrees] 01' 55"   50[degrees] 41' 33"   -27 (a)   10 (d)
24[degrees] 57' 00"   50[degrees] 00' 00"   -9 (c)    27 (e)
24[degrees] 56' 15"   49[degrees] 49' 27"   -17 (b)   32 (e)
24[degrees] 39' 59"   50[degrees] 08' 04"   -27 (a)    1 (c)
24[degrees] 30' 01"   49[degrees] 43' 35"   -23 (b)   -7 (c)
24[degrees] 31' 45"   49[degrees] 55' 44"   -32 (a)   18 (d)
24[degrees] 37' 59"   49[degrees] 40' 59"   -20 (b)   -11 (b)
24[degrees] 40' 59"   50[degrees] 18' 00"   -33 (a)   14 (d)
25[degrees] 14' 15"   50[degrees] 36' 02"   -20 (b)   -4 (c)
25[degrees] 19' 00"   50[degrees] 00' 00"   -14 (b)   13 (d)
25[degrees] 20' 29"   50[degrees] 47' 10"   -22 (b)   -1 (c)
25[degrees] 28' 30"   50[degrees] 17' 53"   -33 (a)   11 (d)
25[degrees] 01' 59"   50[degrees] 46' 59"   -21 (b)   -4 (c)
25[degrees] 29' 43"   50[degrees] 04' 35"   -20 (b)   -2 (c)
25[degrees] 04' 32"   50[degrees] 23' 20"   -12 (b)   10 (d)

Latitude              2001/02   2002/03   2003/04   2004/05   2005/06

22[degrees] 39' 39"   -15 (b)   33 (e)    -38 (a)    6 (c)     5 (c)
22[degrees] 33' 03"   -20 (b)   22 (d)    -17 (b)    0 (c)    -15 (b)
22[degrees] 44' 04"   -9 (c)    13 (d)    -22 (b)   12 (d)     4 (c)
22[degrees] 39' 15"   31 (e)    23 (d)    -14 (b)   -5 (c)     9 (d)
22[degrees] 39' 10"    1 (c)    22 (d)    -20 (b)    7 (d)    26 (e)
22[degrees] 57' 35"   -20 (b)   11 (d)    -23 (b)    6 (d)    -10 (b)
22[degrees] 51' 04"   -23 (b)   12 (d)    -46 (a)   10 (d)     7 (d)
22[degrees] 49' 05"   -16 (b)   20 (d)    -18 (b)   -14 (b)    6 (d)
22[degrees] 51' 06"   -19 (b)   -4 (c)    -31 (a)   14 (d)     2 (c)
22[degrees] 41' 47"   -11 (b)   28 (e)    -9 (c)     9 (d)    -19 (b)
22[degrees] 47' 16"   -7 (c)    35 (e)    -24 (a)   14 (d)     2 (c)
22[degrees] 41' 59"   -9 (c)    23 (d)    -27 (a)    1 (c)    -17 (b)
22[degrees] 43' 52"   -8 (c)    25 (d)    -25 (a)   11 (d)     7 (d)
22[degrees] 58' 20"   -8 (c)     8 (d)    -32 (a)    9 (d)    -5 (c)
22[degrees] 57' 55"   -7 (c)    -1 (c)    -9 (c)     5 (c)    -19 (b)
22[degrees] 45' 17"   -16 (b)   23 (d)    -25 (a)   30 (e)    -15 (b)
22[degrees] 56' 18"   -13 (b)   17 (d)    -24 (a)   -3 (c)    -10 (b)
22[degrees] 49' 22"   -15 (b)   11 (d)    -24 (a)   28 (e)    -2 (c)
22[degrees] 58' 59"   -4 (c)    10 (d)    -25 (a)    8 (d)    -6 (c)
22[degrees] 57' 00"   -17 (b)   14 (d)    -32 (a)    6 (d)    -14 (b)
23[degrees] 04' 59"   -1 (c)    51 (e)    -51 (a)   -2 (c)    -8 (c)
23[degrees] 03' 00"   -27 (a)   17 (c)    -25 (a)    4 (c)    -11 (b)
23[degrees] 34' 59"   -25 (a)   16 (c)    -17 (b)    0 (c)    -2 (c)
23[degrees] 02' 31"   -1 (c)    13 (c)    -12 (b)   -9 (c)    -3 (c)
23[degrees] 28' 40"   -14 (b)   25 (c)    -33 (a)   -3 (c)    -2 (c)
23[degrees] 03' 58"   -17 (b)   12 (c)    -11 (b)    0 (c)    19 (d)
23[degrees] 04' 48"   -28 (a)   18 (c)    -10 (b)   12 (d)    -15 (b)
23[degrees] 12' 26"   -19 (b)    4 (c)    -22 (b)   -18 (b)   -4 (c)
23[degrees] 15' 59"   -10 (b)    2 (c)    -9 (c)    -9 (c)    -1 (c)
23[degrees] 02' 25"   -10 (b)   14 (d)    -20 (b)   20 (d)    -5 (c)
23[degrees] 26' 05"   -8 (c)    32 (e)    -13 (b)    5 (c)    -10 (b)
23[degrees] 37' 52"   -16 (b)   28 (e)    -10 (b)   -15 (b)   -2 (c)
23[degrees] 18' 00"   -15 (b)   14 (d)     6 (d)    -18 (b)   -29 (a)
23[degrees] 51' 01"    1 (c)    12 (d)    11 (d)    -3 (c)    -7 (c)
23[degrees] 38' 02"   -20 (b)   12 (d)     3 (c)    -18 (b)   -10 (b)
23[degrees] 23' 38"   -14 (b)   -4 (c)    -24 (b)    9 (d)    -18 (b)
23[degrees] 25' 00"   -9 (c)    23 (d)    -34 (b)    3 (c)     7 (d)
23[degrees] 45' 16"   -15 (b)   39 (e)    -9 (c)     0 (c)    -4 (c)
23[degrees] 54' 52"   -7 (c)    -8 (c)    34 (e)    -8 (c)    14 (d)
23[degrees] 21' 00"   -17 (b)   15 (d)    -17 (b)    7 (d)    -7 (c)
23[degrees] 14' 14"   -29 (a)   -1 (c)    -24 (a)   27 (e)    -1 (c)
23[degrees] 10' 59"   -9 (c)    27 (e)    -30 (a)   26 (d)     0 (c)
23[degrees] 24' 00"   -35 (a)   17 (d)    -27 (a)    6 (d)    12 (d)
23[degrees] 49' 00"   -18 (b)   23 (d)    -16 (b)   -14 (b)   11 (d)
23[degrees] 31' 00"   -8 (c)    19 (d)    -11 (b)   11 (d)    11 (c)
23[degrees] 24' 50"    8 (d)    12 (d)     3 (c)    11 (d)    -12 (b)
23[degrees] 24' 34"   -19 (b)   11 (d)    -11 (b)    6 (d)     6 (c)
23[degrees] 49' 09"   -9 (c)    19 (d)    13 (d)    -3 (c)    -34 (a)
23[degrees] 12' 00"   -23 (b)   16 (d)    -30 (a)   -8 (c)    -14 (b)
23[degrees] 30' 00"    0 (c)     1 (c)    -11 (b)   18 (d)    -8 (c)
23[degrees] 45' 00"   -24 (a)   19 (d)    -10 (b)    4 (c)    -15 (b)
23[degrees] 45' 00"    2 (c)    17 (d)     1 (c)    -9 (c)    -32 (a)
23[degrees] 53' 18"   -19 (d)   16 (d)    -30 (a)   20 (d)     2 (c)
23[degrees] 31' 00"   -9 (c)     8 (d)    -13 (b)   -24 (a)   20 (d)
23[degrees] 57' 00"   -16 (b)   20 (d)    -10 (c)   -6 (c)    -5 (c)
23[degrees] 54' 14"    0 (c)    18 (d)    -14 (b)   -10 (b)   -14 (b)
23[degrees] 12' 00"   -3 (c)     3 (c)    11 (d)    -5 (c)     7 (d)
23[degrees] 39' 00"   -16 (b)   18 (d)    -29 (a)    8 (d)    -1 (c)
23[degrees] 24' 00"   -7 (c)    -43 (a)   -31 (a)   15 (d)     4 (c)
23[degrees] 46' 50"   -13 (b)   17 (d)    -12 (b)   -2 (c)    -25 (a)
23[degrees] 58' 59"   -15 (b)   10 (d)    -10 (b)   -8 (c)    -6 (c)
24[degrees] 01' 02"   -16 (b)   36 (e)    -8 (c)    -2 (c)    -9 (c)
24[degrees] 06' 00"   -1 (c)    -11 (b)    5 (c)     2 (c)    11 (d)
24[degrees] 30' 39"   11 (d)     5 (c)    -15 (b)   -12 (b)   -4 (c)
24[degrees] 12' 34"   -3 (c)    26 (e)    -24 (a)   -9 (c)    -13 (b)
24[degrees] 00' 26"   -23 (b)    1 (c)    -10 (b)   13 (d)     4 (c)
24[degrees] 04' 00"   -14 (b)    6 (d)    -7 (c)    -1 (c)    -11 (b)
24[degrees] 51' 42"   14 (d)    20 (d)     2 (c)    -23 (b)   -9 (c)
24[degrees] 29' 31"   -13 (b)   17 (d)    -16 (b)   -11 (b)   -8 (c)
24[degrees] 58' 59"   -12 (b)    3 (c)     0 (c)     3 (c)    -19 (b)
24[degrees] 15' 31"   -7 (c)    24 (d)    -2 (c)    -15 (b)   -12 (b)
24[degrees] 22' 49"   18 (d)    21 (d)    -24 (a)   -2 (c)    -18 (b)
24[degrees] 45' 00"    6 (d)     8 (d)    -1 (c)    -12 (b)   -30 (a)
24[degrees] 22' 59"    1 (c)    26 (d)    -10 (b)    6 (d)    -15 (b)
24[degrees] 01' 55"   -16 (b)    2 (c)    -11 (b)   -12 (b)   -7 (c)
24[degrees] 57' 00"   -3 (c)    17 (d)     8 (d)    -2 (c)    -27 (a)
24[degrees] 56' 15"   -6 (c)     7 (d)    -12 (b)    8 (d)    -12 (b)
24[degrees] 39' 59"    4 (c)    17 (d)     3 (c)    -7 (c)    -12 (b)
24[degrees] 30' 01"   -6 (c)    12 (d)     6 (c)    19 (d)    -5 (c)
24[degrees] 31' 45"   12 (d)    21 (d)    -3 (c)     3 (c)    -18 (b)
24[degrees] 37' 59"   14 (d)    24 (d)     1 (c)     3 (c)    -21 (b)
24[degrees] 40' 59"   -18 (b)   33 (e)    -3 (c)    -1 (c)    -17 (b)
25[degrees] 14' 15"   -4 (c)    -5 (c)    17 (d)    -9 (c)    -14 (b)
25[degrees] 19' 00"   -1 (c)    14 (d)    -6 (c)     0 (c)    -32 (a)
25[degrees] 20' 29"    0 (c)     9 (d)    10 (d)     4 (c)    -19 (b)
25[degrees] 28' 30"    9 (d)     1 (c)    13 (d)    -18 (b)   -13 (b)
25[degrees] 01' 59"    2 (c)    10 (d)    13 (d)    -14 (b)    3 (c)
25[degrees] 29' 43"   -7 (c)    -8 (c)     3 (c)    -16 (b)   -6 (c)
25[degrees] 04' 32"   -8 (c)    -5 (c)     4 (c)    -7 (c)    -10 (b)

Latitude              2006/07   2007/08   2008/09   2008/09

22[degrees] 39' 39"   15 (d)    -14 (b)   -14 (b)   43 (e)
22[degrees] 33' 03"   21 (d)     6 (c)    -9 (c)    53 (e)
22[degrees] 44' 04"   29 (e)    21 (d)    -41 (a)   26 (d)
22[degrees] 39' 15"   10 (d)    -1 (c)    -27 (a)   26 (d)
22[degrees] 39' 10"   -4 (c)     8 (d)    -42 (a)   39 (e)
22[degrees] 57' 35"   19 (d)    18 (d)    -22 (b)   30 (e)
22[degrees] 51' 04"   22 (d)    -5 (c)    -23 (b)   48 (e)
22[degrees] 49' 05"   26 (d)    28 (e)    -35 (a)   38 (e)
22[degrees] 51' 06"   23 (d)     1 (c)    -14 (b)   40 (e)
22[degrees] 41' 47"    3 (c)    -12 (b)   -12 (b)   46 (e)
22[degrees] 47' 16"   -4 (c)     0 (c)    -24 (a)   21 (d)
22[degrees] 41' 59"   -1 (c)    -2 (c)    -7 (c)    36 (e)
22[degrees] 43' 52"   15 (d)    10 (d)    -28 (a)   18 (d)
22[degrees] 58' 20"   43 (e)    -9 (c)    -22 (b)   17 (d)
22[degrees] 57' 55"   12 (c)     0 (c)    -17 (b)   16 (d)
22[degrees] 45' 17"   16 (c)    -5 (c)    -23 (b)   51 (e)
22[degrees] 56' 18"   14 (c)    -10 (b)   18 (d)    39 (e)
22[degrees] 49' 22"   10 (c)    -7 (c)    -16 (b)   52 (e)
22[degrees] 58' 59"   28 (e)     1 (c)    -11 (b)    6 (d)
22[degrees] 57' 00"   19 (d)     1 (c)    -31 (a)   38 (e)
23[degrees] 04' 59"    9 (d)     9 (d)    -29 (a)   42 (e)
23[degrees] 03' 00"   20 (d)    15 (d)    -7 (c)    47 (e)
23[degrees] 34' 59"   14 (d)    -8 (c)    -17 (b)   62 (e)
23[degrees] 02' 31"   22 (d)     8 (d)    -17 (b)   32 (e)
23[degrees] 28' 40"   19 (d)    11 (d)    -5 (c)    67 (e)
23[degrees] 03' 58"   -2 (c)     0 (c)    -2 (c)    27 (e)
23[degrees] 04' 48"   -4 (c)    27 (e)    -20 (b)   38 (e)
23[degrees] 12' 26"   19 (d)    43 (e)    -19 (b)   55 (e)
23[degrees] 15' 59"   41 (e)     9 (d)    -17 (b)   19 (d)
23[degrees] 02' 25"   -2 (c)    -8 (c)    -11 (b)   53 (e)
23[degrees] 26' 05"   20 (d)    15 (d)    -23 (b)   22 (d)
23[degrees] 37' 52"    9 (d)    11 (d)    -10 (b)   24 (d)
23[degrees] 18' 00"   10 (d)    24 (d)    -19 (b)   68 (e)
23[degrees] 51' 01"   -3 (c)    -1 (c)    -7 (c)    46 (e)
23[degrees] 38' 02"   47 (e)    21 (d)    -19 (b)   17 (d)
23[degrees] 23' 38"   25 (d)    14 (d)    -6 (c)    46 (e)
23[degrees] 25' 00"   -2 (c)    -7 (c)    -8 (c)    32 (e)
23[degrees] 45' 16"   11 (d)     8 (d)    -30 (a)   26 (d)
23[degrees] 54' 52"   -4 (c)    11 (d)    -35 (a)   38 (e)
23[degrees] 21' 00"   11 (d)    -2 (c)    -2 (c)    20 (d)
23[degrees] 14' 14"   21 (d)     0 (c)    -13 (b)   43 (e)
23[degrees] 10' 59"   21 (d)    -14 (b)   -21 (b)   16 (d)
23[degrees] 24' 00"   14 (d)    -12 (b)   -4 (c)    48 (e)
23[degrees] 49' 00"    6 (c)     9 (d)    -20 (b)   44 (e)
23[degrees] 31' 00"   11 (d)     9 (d)    -17 (b)   29 (e)
23[degrees] 24' 50"    2 (c)    13 (d)    -12 (b)   24 (d)
23[degrees] 24' 34"   47 (e)    16 (d)    -29 (a)   31 (e)
23[degrees] 49' 09"    3 (c)    12 (d)    13 (d)    64 (e)
23[degrees] 12' 00"   13 (d)     6 (d)    12 (d)    45 (e)
23[degrees] 30' 00"   11 (d)    -11 (b)   -1 (c)    30 (e)
23[degrees] 45' 00"    9 (d)     3 (c)    13 (d)    11 (d)
23[degrees] 45' 00"   30 (e)     1 (c)    -5 (c)    14 (d)
23[degrees] 53' 18"    9 (d)    -13 (b)   -16 (b)   53 (e)
23[degrees] 31' 00"    2 (c)    -10 (b)   -15 (b)   64 (e)
23[degrees] 57' 00"   -2 (c)    -1 (c)    -10 (b)   54 (e)
23[degrees] 54' 14"    3 (c)     5 (c)    -10 (b)   55 (e)
23[degrees] 12' 00"   10 (d)     3 (c)    -15 (b)   15 (d)
23[degrees] 39' 00"    6 (c)     8 (d)    -12 (b)   32 (e)
23[degrees] 24' 00"   36 (e)     2 (c)    11 (d)    44 (e)
23[degrees] 46' 50"    3 (c)     8 (d)    -16 (b)   52 (e)
23[degrees] 58' 59"   15 (d)    -11 (b)   -2 (c)    36 (e)
24[degrees] 01' 02"   15 (d)     4 (c)    -7 (c)    60 (e)
24[degrees] 06' 00"   -15 (b)   18 (d)    -11 (b)   33 (e)
24[degrees] 30' 39"    8 (d)    11 (d)    -25 (a)   47 (e)
24[degrees] 12' 34"    9 (d)    -59 (a)    0 (c)    40 (e)
24[degrees] 00' 26"   20 (d)     2 (c)    -15 (b)   66 (e)
24[degrees] 04' 00"   -4 (c)     2 (c)    -4 (c)    48 (e)
24[degrees] 51' 42"   -3 (c)    -16 (b)   -18 (b)   59 (e)
24[degrees] 29' 31"   19 (d)    -12 (b)   -16 (b)   32 (e)
24[degrees] 58' 59"   -9 (c)     6 (c)    -23 (b)   41 (e)
24[degrees] 15' 31"   22 (d)    -3 (c)    -7 (c)    51 (e)
24[degrees] 22' 49"    2 (c)     3 (c)    -17 (b)   31 (e)
24[degrees] 45' 00"   10 (d)    -8 (c)    -15 (b)   15 (d)
24[degrees] 22' 59"    2 (c)     2 (c)    -13 (b)   15 (d)
24[degrees] 01' 55"   15 (d)    -2 (c)    -2 (c)    50 (e)
24[degrees] 57' 00"   -10 (b)    1 (c)    -26 (a)   25 (d)
24[degrees] 56' 15"    1 (c)     1 (c)    -26 (a)   25 (d)
24[degrees] 39' 59"    7 (d)     9 (d)    -4 (c)     9 (d)
24[degrees] 30' 01"   -8 (c)    -3 (c)    -15 (b)   30 (e)
24[degrees] 31' 45"    2 (c)     6 (c)    -13 (b)    5 (c)
24[degrees] 37' 59"   -15 (b)    3 (c)    -12 (b)   34 (e)
24[degrees] 40' 59"    2 (c)     8 (d)    -10 (b)   25 (d)
25[degrees] 14' 15"   -11 (b)   20 (d)    -9 (c)    39 (e)
25[degrees] 19' 00"   13 (d)    -16 (b)   -21 (b)   50 (e)
25[degrees] 20' 29"   -8 (c)     6 (c)    -9 (c)    29 (e)
25[degrees] 28' 30"    0 (c)    29 (e)    -25 (a)   27 (e)
25[degrees] 01' 59"   -11 (b)    7 (d)    -25 (a)   39 (e)
25[degrees] 29' 43"    1 (c)    28 (e)    -26 (a)   52 (e)
25[degrees] 04' 32"    9 (d)    -5 (c)    -19 (b)   44 (e)

NOTE:

(a) EXT SECO

(b) SECO

(c) HABITUAL

(d) CHUVOSO

(e) EXT. CHUVOSO

Quadro 3: Quantificacao das afericoes por posto pluviometrico Org.:
Carmello et al., (2013)

                  1999/00   2000/01   2001/02   2002/03   2003/04

Ext.Seco (a)      32 (a)     7 (c)     6 (c)     1 (d)    26 (b)
Seco (b)          42 (a)    24 (c)    37 (c)     1 (d)    30 (b)
Habitual (c)      14 (a)    31 (c)    37 (c)    17 (d)    23 (b)
Chuvoso (d)        1 (a)    23 (c)     8 (c)    59 (d)     9 (b)
Ext.Chuvoso (e)    0 (a)     4 (c)     1 (c)    11 (d)     1 (b)

                  2004/05   2005/06   2006/07   2007/08   2008/09

Ext.Seco (a)       1 (c)     7 (c)     0 (d)     1 (c)    17 (b)
Seco (b)          16 (c)    32 (c)     5 (d)    12 (c)    46 (b)
Habitual (c)      41 (c)    37 (c)    29 (d)    41 (c)    21 (b)
Chuvoso (d)       28 (c)    12 (c)    45 (d)    30 (c)    5 (b)
Ext.Chuvoso (e)    3 (c)     1 (c)     8 (d)     5 (c)    0 (b)

                  2009/10

Ext.Seco (a)      0 (e)
Seco (b)          0 (e)
Habitual (c)      1 (e)
Chuvoso (d)       24 (e)
Ext.Chuvoso (e)   64 (e)

NOTE:

(a) Ext.Seco

(b) Seco

(c) Habitual

(d) Chuvoso

(e) Ext.Chuvoso
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Author:Carmello, Vinicius; Neto, Joao Lima Sant'Anna
Publication:Ra'e Ga
Date:Apr 1, 2015
Words:8429
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