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Propiedades psicometricas del Exercise Addiction Inventory (EAI) en una muestra de estudiantes brasilenos universitarios.

Psychometric properties of the Exercise Addiction Inventory (EAI) in a sample of brazilian university students

El concepto de adiccion ha estado en el pasado asociado a la ingestion de drogas. No obstante, mas recientemente, algunas conductas (e. g., juego, sexo, uso de internet, ejercicio fisico) han sido consideradas potencialmente adictivas (Sussman, Lisha, & Griffiths, 2011). En esta linea, la clasificacion recogida en el Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-V; American Psychiatric Association, 2010) situa los desordenes conductuales en el mismo apartado que los desordenes adictivos relacionados con el consumo de sustancias. Esta nueva clasificacion parece basarse en las recientes evidencias que sugieren que la adiccion podria reflejar un desorden en el sistema de recompensa del cerebro, independiente de si dicho sistema es activado por una conducta o una sustancia (Grant, Potenza, Weinstein, & Gorelick, 2010). No obstante, aunque el DSM-V solo recoge como adiccion de caracter conductual y de forma especifica la adiccion al juego, la nueva conceptualizacion sobre el diagnostico de la adiccion plantea la necesidad de investigar sobre otras formas de conducta excesiva y potencialmente adictivas, como podria ser el caso del ejercicio fisico.

La literatura muestra que para referirse a la adiccion al ejercicio se han utilizado terminos como dependencia, compromiso, ejercicio obligatorio, ejercicio abusivo y ejercicio excesivo (Farrell & Thompson, 1998; Hausenblas & Symons-Downs, 2002b; Kagan, 1987). Aunque en este articulo se utilizara el termino adiccion al ejercicio en linea con la clasificacion establecida por el DSM-V, en general, los terminos anteriormente aludidos hacen referencia a la condicion por la cual la practica de actividad fisica adquiere rasgos adictivos. En concreto, dicha conducta se caracteriza por la presencia de un fuerte deseo de realizar ejercicio y que puede conducir a la aparicion de sintomas fisiologicos (e. g., tolerancia, abstinencia) o psicologicos (e. g., ansiedad, depresion) (Hausenblas & Symons-Downs, 2002b, 2002c). No obstante, la investigacion realizada en torno a este desorden se ha mostrado ambigua, dado que hasta el momento no se ha alcanzado un acuerdo acerca de la caracterizacion del constructo y, por extension, de las medidas que permitirian evaluarlo.

Desde que Glasser (1976) uso el termino adiccion positiva para referirse a los aspectos beneficiosos del ejercicio fisico y diferenciarlo del caracter autodestructivo de conductas como el consumo abusivo de drogas, ha existido un creciente interes en intentar diferenciar los aspectos positivos y negativos de la practica de ejercicio fisico. Advirtiendo del peligro de identificar el caracter excesivo con el adictivo en este contexto, Morgan (1979) reconocio la existencia de posibles efectos negativos asociados a dicha conducta. En esta linea, Szabo, Frenkl y Caputo (1997) advirtieron que la literatura podria recoger un amplio numero de estudios sobre adiccion al ejercicio que en realidad estarian reflejando un elevado nivel de compromiso con esta conducta. En cualquier caso, establecer conceptualmente cuando la existencia de un elevado compromiso con la practica de ejercicio fisico adquiere la condicion de conducta adictiva se muestra como una tarea compleja (Johnston, Reilly, & Kremer, 2011).

Esta escasa concrecion conceptual y la subsiguiente falta de precision a la hora de delimitar la adiccion al ejercicio podrian haber dificultado la tarea de obtener una estimacion exacta de su prevalencia. Asi, mientras que un amplio numero de estudios indica que la adiccion al ejercicio es bastante reducida en la poblacion general (Griffiths, Szabo, & Terry, 2005; Monok et al., 2012; Symons-Downs, Hausenblas, & Nigg, 2004), otros han observado elevados niveles de prevalencia en poblaciones especificas de triatletas y usuarios de centros deportivos (Blaydon & Lindner, 2002; Lejoyeux, Avril, Richoux, Embouazza, & Nivoli, 2008). Pese a que esta disparidad en las estimaciones pudiera deberse a las diferentes caracteristicas de las poblaciones de estudio, esta tambien podria venir provocada por los instrumentos utilizados para medir el constructo.

Los primeros instrumentos disenados para medir la adiccion al ejercicio, entre los cuales se encontraban el Commitment to Running Scale (Carmack & Martens, 1979) y la Negative Addiction Scale (Hailey & Bailey, 1982) fueron medidas unidimensionales que evaluaban tan solo determinados aspectos del fenomeno (Hausenblas & Symons-Downs, 2002b). Posteriormente, se realizaron aproximaciones multidimensionales que comprendian un conjunto variado de sintomas (Freimuth, Moniz, & Kim, 2011; Hausenblas & Symons-Downs, 2002c). En esta linea, Davis, Brewer y Ratusny (1993) desarrollaron el Commitment to Exercise Scale (CES), instrumento que evaluaba un aspecto obligatorio (e. g., sentirse culpable cuando se pierde una sesion de entrenamiento) y un aspecto patologico (e. g., continuar realizando ejercicio a pesar de estar enfermo o lesionado) del constructo. Mas tarde, Ogden, Veale y Summers (1997) desarrollaron el Exercise Dependence Questionnaire (EDQ), el cual recogia ocho dimensiones basadas conceptualmente en los criterios clinicos de la dependencia de sustancias recogidos en el DSM-IV (American Psychiatric Association, 1994). No obstante, este tipo de medidas fueron creadas sin contemplar un criterio de corte que contribuyese a detectar posibles casos de adiccion al ejercicio.

Para solventar esta limitacion, Hausenblas y Symons Downs (2002a, 2002c) desarrollaron la Exercise Dependence Scale (EDS), siendo este el primer instrumento que conceptualizo e instrumentalizo la adiccion al ejercicio basandose en los siete sintomas recogidos en el DSMIV (i. e., abstinencia, continuacion, tolerancia, falta de control, reduccion de otras actividades, tiempo empleado y efectos deseados). Tras una posterior revision (Symons-Downs et al., 2004), la version final del instrumento quedo formada por 21 items agrupados a razon de 3 para cada uno de los 7 sintomas anteriormente resenados y que a traves de calculos indirectos permite diferenciar a los sujetos como en riesgo de adiccion, sintomaticos y asintomaticos. No obstante, pese a que la EDS se diseno partiendo de una solida base teorica, lo cierto es que en funcion del tiempo requerido para su administracion y de la dificultad presente en los calculos necesarios para realizar la clasificacion, el instrumento se muestra poco practico para su uso cotidiano por parte de los profesionales (e. g. medicos, psicologos, fisioterapeutas, monitores o entrenadores deportivos). Atendiendo a esta limitacion, Terry, Szabo y Griffiths (2004) desarrollaron el Exercise Addiction Inventory (EAI), una herramienta que permitia medir la adiccion al ejercicio de forma breve y practica.

El EAI es un instrumento que, en lugar de basarse en criterios percibidos por el investigador (e. g., CES, EDQ) o en aquellos propios de la dependencia de sustancias (e. g., EDS), se basa en los criterios definidos por las teorias especificas de las adicciones de caracter conductual, situandose, por tanto, mas en linea con la nueva clasificacion recogida en el DSMV. De esta forma, los sintomas de adiccion al ejercicio son implementados a traves de seis items que recogen cada uno de los componentes de la adiccion conductual definidos por Griffiths (1996): 1) relevancia: cuando el ejercicio fisico llega a ser la actividad mas importante en la vida de la persona alcanzando a dominar otras facetas de su vida; 2) euforia: experiencia subjetiva que la persona manifiesta como consecuencia de realizar ejercicio; 3) tolerancia: la persona tiende a incrementar la cantidad de ejercicio realizado para conseguir los efectos deseados; 4) abstinencia: sentimiento o efecto fisico desagradable producido cuando la realizacion de ejercicio es interrumpida o drasticamente reducida; 5) conflicto: tension que puede producirse entre la conducta adoptada al realizar ejercicio y aquellos que rodean a la persona (e. g., conflicto interpersonal) o dentro de la misma persona (e. g., conflicto intrapsiquico); f) recaida: tendencia a repetir los mismos patrones de ejercicio, o aun mas acentuados, despues de un tiempo sin realizar la actividad o una retirada por lesion. Atendiendo a la puntuacion total de sus items, el EAI opera como una herramienta de cribado que permite distinguir entre sujetos en riesgo de adiccion al ejercicio, sintomaticos o asintomaticos. Utilizando una muestra de estudiantes universitarios, Terry et al. (2004) aportaron evidencias acerca de las adecuadas propiedades psicometricas del EAI, apreciando una alta correlacion con otros instrumentos que miden el mismo constructo. Ademas, la fiabilidad del instrumento fue probada con una muestra independiente (Griffiths et al., 2005). Posteriormente, el EAI ha sido adaptado y validado a distintos idiomas, habiendo mostrado adecuadas caracteristicas psicometricas en estudios realizados en paises como Dinamarca, Hungria, Espana, Reino Unido o Estados Unidos (Griffiths et al., 2015).

El presente estudio tuvo como objetivo analizar las propiedades psicometricas del Exercise Addiction Inventory (Terry et al., 2004) al contexto brasileno. Se espera que, en linea con anteriores trabajos, el EAI presente una estructura unifactorial formada por seis items y que permanezca invariante en funcion del genero. De igual forma, se espera que el instrumento muestre adecuados niveles de consistencia interna y estabilidad temporal.

Metodo

Participantes

Participaron en este estudio 251 estudiantes (132 hombres y 119 mujeres), con edades comprendidas entre 17 y 46 anos (M = 22.34; DT = 4.65), pertenecientes a una universidad del sudeste de Brasil. La mayoria de los participantes (96.4%) eran estudiantes de Educacion Fisica o Ciencias del Deporte. Todos indicaron realizar de forma habitual ejercicio fisico en su tiempo libre. Para analizar la estabilidad temporal de la escala, se empleo una muestra independiente de 56 estudiantes universitarios con edades comprendidas entre 20 y 31 anos (M = 25.5; DT = 0.92) que completaron el instrumento en dos ocasiones, con un intervalo de 2 semanas entre la primera y la segunda toma de datos.

Medidas

Inventario de adiccion al ejercicio

Se utilizo la version adaptada al portugues del Exercise Addiction Inventory (EAI; Terry et al., 2004). Este instrumento contiene seis items (e. g., "O exercicio fisico e a coisa mais importante de minha vida"). La escala estaba precedida de la sentencia "Em que grau voce concorda com as seguintes afirmacoes", indicando los participantes su respuesta a cada item por medio de una escala Likert que oscilaba de 1 (Discordo totalmente) a 5 (Concordo totalmente). Puntuaciones mas altas revelan mayores sintomas de adiccion al ejercicio. El instrumento establece puntuaciones de corte para clasificar a los respondientes en funcion de su nivel de adiccion al ejercicio, definiendo a estos como en riesgo (i. e., 24 o mas puntos), sintomaticos (i. e., entre 13 y 23 puntos) y asintomaticos (i. e., 12 o menos puntos).

Procedimiento

Siguiendo el metodo de traduccion inversa (Hambleton & Patsula, 1998), la escala original fue traducida al portugues por un grupo de traductores, traduciendo posteriormente otro grupo independiente la escala a su idioma original. La bondad de la traduccion se juzgo atendiendo al grado de coincidencia con la version original. La version obtenida fue analizada por tres expertos (Lynn, 1986) en actividad fisica para garantizar que los items retuviesen el significado original y reflejasen el constructo que se pretendia medir.

Obtenida la version final de la escala, se contacto con el profesorado y los estudiantes para informarles de los objetivos del estudio y solicitar su colaboracion. Aquellos estudiantes que voluntariamente expresaron su consentimiento informado cumplimentaron de forma anonima el instrumento en presencia de un miembro del equipo de investigacion, el cual estuvo a su disposicion para resolver las dudas que pudieron surgir durante el proceso. El tiempo requerido para cumplimentar el cuestionario estuvo en torno a 12 minutos. Este estudio conto con la aprobacion del comite etico de la Universidade Federal do Espirito Santo.

Analisis de datos

En primer lugar, se analizaron los estadisticos descriptivos y las correlaciones bivariadas entre los items, empleando en este segundo caso el coeficiente r de Pearson. El tamano del efecto se interpreto atendiendo a los puntos de corte sugeridos por Ferguson (2009). A continuacion, se realizo un analisis factorial confirmatorio (AFC), en el que en la funcion de la distribucion normal univariada (asimetria <[valor absoluto de 1.41]; curtosis <[valor absoluto de -1.18]) y multivariada (coeficiente de Mardia = 1.30; razon critica = 1.05) de los datos se utilizo el metodo de estimacion de maxima verosimilitud (Byrne, 2013). Para juzgar la adecuacion del modelo, se consideraron varios indices de ajuste: [ji al cuadrado]/gl, CFI (Comparative Fit Index), TLI (Tucker Lewis Index), IFI (Incremental Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) y su intervalo de confianza (IC) a 90% y SRMR (Standardized Root Mean Square Residual). En general, valores inferiores a 3 para [ji al cuadrado]/df, valores iguales o superiores a 0.95 para CFI, TLI e IFI, valores iguales o inferiores a 0.06 para RMSEA y 0.08 para SRMR fueron considerados como indicativos de un ajuste adecuado del modelo a los datos (Hu & Bentler, 1999). A continuacion, se analizo la invariancia factorial por genero del modelo, considerando que la hipotesis nula de invariancia debia ser rechazada en presencia de diferencias estadisticamente significativas entre el modelo sin restricciones y los sucesivos modelos restringidos (Byrne, 2013). Finalmente, se comprobo la fiabilidad del instrumento mediante: 1) un analisis de consistencia interna, utilizando los coeficientes alfa de Cronbach ([alfa]) y de fiabilidad compuesta de Raykov ([rho], Raykov, 2004) y 2) un analisis de estabilidad temporal utilizando el coeficiente de correlacion intraclase (CCI) y su IC al 95%. Valores de consistencia interna y de estabilidad temporal superiores a 0.70 fueron considerados como adecuados (Fleiss, 2011; Nunnally & Bernstein, 1995).

Resultados

Estadisticos descriptivos, analisis correlacional y prevalencia de adiccion al ejercicio

Como se muestra en la Tabla 1, las desviaciones tipicas de los items fueron superiores a 1 y las medias se distribuyeron tanto por encima del punto medio de la escala (e. g., items 3, 4 y 6) como por debajo (e. g., items 1, 2 y 5). Los valores del coeficiente de correlacion de Pearson (r) obtenidos entre cada par de items sugirio la existencia de una asociacion de caracter debil. En concreto, el valor de r se situo entre 0.10 y 0.41, siendo dichas relaciones estadisticamente significativas (p < 0.05), excepto en el caso de la correlacion entre los items 2 y 6 (p = 0.11). El nivel de asociacion entre cada item y la puntuacion total de la escala fue moderado, oscilando el valor de la correlacion entre 0.53 y 0.70 (p < 0.01). En su conjunto, los valores del analisis correlacional no sugirieron la existencia de solapamientos. Un 6.4% de los estudiantes fueron clasificados como en riesgo de adiccion al ejercicio, 78.9% como sintomaticos y 14.7% como asintomaticos.

Analisis factorial confirmatorio

Los indices de ajuste obtenidos para el modelo unidimensional de seis items fueron satisfactorios: [ji al cuadrado] (9, N = 251) = 17.45, p = 0.042; [ji al cuadrado]/gl = 1.94; CFI = 0.96; IFI = 0.96; RMSEA = 0.061 (IC 90% = 0.01, 0.10); SRMR = 0.041. El tamano del efecto de la cargas factoriales fue moderado, oscilando entre 0.40 y 0.64 (p < 0.001).

Analisis de invariancia en funcion del genero

Los cuatro modelos comparados mostraron buenos indices de ajuste (Tabla 2). No se apreciaron diferencias estadisticamente significativas entre el modelo sin restricciones (Modelo 1) y los modelos con pesos de medida invariantes (Modelo 2), covarianzas estructurales invariantes (Modelo 3) y residuos de medida invariantes (Modelo 4), no pudiendo rechazarse, por tanto la hipotesis nula de invariancia.

Analisis de consistencia interna y estabilidad temporal

El analisis de consistencia interna revelo valores de 0.69 ([alfa]) y 0.70 ([rho]), mientras que el de estabilidad temporal (CCI) se situo en 0.80 (IC 95% = 0.66, 0.88).

Discusion

El objetivo de este estudio fue examinar las propiedades psicometricas del EAI en una muestra de estudiantes universitarios brasilenos. Los resultados mostraron evidencias de validez factorial y aceptables valores de consistencia interna y estabilidad temporal, apoyando el uso del EAI para medir la adiccion al ejercicio en el contexto brasileno. No obstante, los resultados del estudio plantean varias cuestiones que deberian ser tratadas en futuros trabajos.

En primer lugar, los resultados confirmaron la validez factorial del EAI. Todos los items correlacionaron significativamente con la medida global de adiccion al ejercicio. El analisis factorial confirmatorio arrojo indices de ajuste aceptables para el modelo y una estabilidad temporal adecuada. No obstante, el analisis de consistencia interna arrojo valores justo en el limite usualmente aceptado de 0.70. Atendiendo a los resultados de anteriores trabajos realizados en distintos contextos culturales y que observaron la consistencia interna del instrumento, cabe destacar que estos informaron de la presencia tanto de valores adecuados (Sicilia, Alias-Garcia, Ferriz, & Moreno-Murcia, 2013; Terry et al., 2004) como por contra, inferiores a lo deseado (Griffiths et al., 2015). En tal sentido, los resultados de este estudio sugieren la existencia de una posible dualidad en los items que componen la escala. Aunque cada uno de los seis items que componen el EAI refleja un componente de la adiccion (Griffiths, 1996), tres de los items (i. e., 1, 2 y 5) mostraron valores medios situados por debajo del punto medio de la escala, mientras que las medias de los tres restantes se situaron por encima de dicho punto. Esta distribucion en las puntuaciones medias podria venir provocada por una interpretacion diferenciada de los items. Asi, cabe la posibilidad de que algunos estuviesen reflejando elementos asociados en mayor medida a consecuencias negativas (e. g., ha surgido conflicto con mi pareja o familia en relacion con la cantidad de ejercicio que realizo). Por contra, otros podrian estar reflejando elementos asociados a consecuencias de caracter neutro o, incluso, de caracter positivo (e. g., con el tiempo he aumentado la cantidad de ejercicio que hago en una sesion). En esta linea, Johnston et al. (2011) pusieron de manifiesto que, en el contexto del ejercicio fisico, las personas suelen resaltar mas algunos componentes de la adiccion que otros, percibiendo, no obstante, un continuo en el cual la linea que separa la conducta que podria ser calificada como normal de la adictiva no siempre esta clara. Esto sugiere que tal vez algunas dimensiones definidas para la adiccion conductual en el contexto del ejercicio fisico no son percibidas de manera negativa de forma inequivoca. Por ejemplo, el componente tolerancia parece adoptar diferentes significados en el contexto del juego que en el ejercicio fisico. Asi, mientras incrementar el tamano de la apuesta para experimentar el mismo efecto de euforia que inicialmente el jugador obtuvo con una apuesta mucho menor parece un claro componente adictivo, el hecho de aumentar la cantidad de ejercicio fisico a consecuencia de la adaptacion al entrenamiento no siempre puede ser entendido como una consecuencia negativa de esta conducta (Johnston et al., 2011). Futuros estudios deberian clarificar como son entendidos en el contexto especifico del ejercicio fisico los componentes de la adiccion establecidos para un conjunto amplio de conductas.

En segundo lugar, el analisis multigrupo evidencio que, en linea con anteriores trabajos realizados en diversas culturas (Griffiths et al., 2015), la estructura del EAI permanecia invariante respecto del genero. Este resultado resulta de especial interes atendiendo a anteriores trabajos que observaron diferencias en los niveles de adiccion al ejercicio entre hombres y mujeres (Gonzalez-Cutre & Sicilia, 2012; Symons-Downs, Hausenblas, Davison, & Acharya, 2005; Weik & Hale, 2009), ya que apoya el uso futuro de este instrumento en ambos grupos poblacionales. No obstante, futuros estudios deberian examinar si la estructura del EAI se mantiene invariante en grupos no considerados en el presente estudio. Por ejemplo, la investigacion ha mostrado la existencia de una relacion negativa entre la adiccion al ejercicio y la edad (Allegre, Therme, & Griffiths, 2007; Szabo et al., 1997). Por tanto, seria interesante comprobar si el EAI se muestra invariante en el contexto brasileno considerando diferentes grupos de edad.

Finalmente, de acuerdo con los valores de cribado del EAI, en este estudio se identificaron 16 estudiantes (6.4%) en riesgo de adiccion al ejercicio. Aunque la literatura indica datos muy dispares de prevalencia de adiccion al ejercicio (Blaydon & Lindner, 2002; Griffiths et al., 2005; Lejoyeux et al., 2008; SymonsDowns et al., 2004), los resultados de este estudio se muestran dentro de los limites (i. e., entre 3 y 15%) informados en otros trabajos que utilizaron el EAI en jovenes universitarios (Sicilia et al., 2013; Terry et al., 2004). Aunque la prevalencia de este fenomeno medida con el EAI entre universitarios no se muestra muy alta, los resultados obtenidos sugieren que un numero importante de personas podrian precisar de ayuda. Por consiguiente, considerando las potenciales consecuencias negativas derivadas de la adiccion al ejercicio, seria preciso profundizar en el estudio de los procesos que podrian propiciar este tipo de conducta y en la mejora de los procedimientos que permitirian su adecuada deteccion, prevencion y tratamiento.

Aunque los resultados de este estudio proporcionan apoyo psicometrico al EAI, algunas limitaciones deben ser indicadas. En primer lugar, en este estudio, participaron mayoritariamente estudiantes universitarios de educacion fisica y deportes, lo cual dificulta generalizar los resultados a otras poblaciones. En segundo lugar, no se aislaron otros desordenes (e. g., trastornos de la alimentacion) que la literatura ha identificado en ocasiones como concurrentes a la adiccion al ejercicio (Freimuth et al., 2011). Por consiguiente, la posible presencia de este tipo de desordenes podria haber contribuido a explicar el porcentaje de participantes clasificados en este estudio como en riesgo de adiccion. Finalmente, aunque el EAI puede ser usado como un instrumento de cribado, un diagnostico final de la adiccion precisaria de examenes medicos y entrevistas clinicas complementarias. En este sentido, los futuros estudios deberian verificar la sensibilidad del EAI en poblaciones clinicas.

En resumen, el EAI se presenta como una medida valida y fiable para evaluar la adiccion al ejercicio en el contexto brasileno, aportando ademas evidencias de la validez transcultural del instrumento. El EAI se muestra como un instrumento practico y de facil aplicacion, que puede permitir a los distintos profesionales involucrados en este ambito realizar una primera valoracion y cribado atendiendo a la presencia de sintomas de adiccion al ejercicio.

DOI: https://doi.org/ 10.11144/Javeriana.upsy16-2.ppea

Recepcion: 06 Junio 2014 | Aprobacion: 24 Enero 2017

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Version Brasilena del Exercise Addiction Inventory (EAI)

1. O exercicio fisico e a coisa mais importante de minha vida.

2. Tem surgido conflitos com meu/minha companheiro/a e/ou minha familia em

3. Uso o exercicio fisico como uma forma de mudar meu estado de animo.

4. Com o tempo tenho aumentado a quantidade de exercicio que faco em cada

5. Se preciso faltar a uma sessao de atividade fisica fico mal humorado e irritado.

6. Se deixo de fazer exercicio e depois comeco novamente, sempre tento fazer

Notas

* Articulo de investigacion

ALVARO SICILIA (a)

Universidad de Almeria, Espana

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9436-8743

VALTER BRACHT

Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil

VINICIUS PENHA

Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil

UEBERSON RIBERO ALMEIDA

Universidade Federal do Espirito Santo, Brasil

ROBERTO FERRIZ

Universidad de Almeria, Espana

MANUEL ALCARAZ-IBANEZ

Universidad de Almeria, Espana

(a) Autor de correspondencia. Correo electronico: asicilia@ual.es

Leyenda: Figura 1 Analisis factorial confirmatorio del EAI. La elipse representa el factor y los rectangulos los items. Los coeficientes de correlacion al cuadrado se muestran en los circulos pequenos
TABLA 1
Estadisticos descriptivos y correlaciones entre los
items del EAI

Items/variable     M      DT     g1      g2     1      2         3

1. Item 1         2.97   1.10   -0.17   -0.49   7   0.19 **   0.33 **
2. Item 2         1.78   1.12    1.41    1.09                 0.29 **
3. Item 3         3.71   1.13   -0.66   -0.26
4. Item 4         3.33   1.26   -0.27   -0.94
5. Item 5         1.20   1.20    0.7    -0.47
6. Item 6         3.04   1.37   -0.03   -1.18
7. EAI            2.84   0.75    0.21   -0.23   1

Items/variable      4         5          6          7

1. Item 1         0.36 **   0.36  **   0.18  **   0.63  **
2. Item 2         0.17 **   0.32  **   0.10       0.53  **
3. Item 3         0.33 **   0.41  **   0.20  **   0.67  **
4. Item 4                   0.26  **   0.30  **   0.66  **
5. Item 5                              0.30  **   0.70  **
6. Item 6                                         0.59  **
7. EAI

Nota: g1 = asimetria; g2 = curtosis; EAI =
puntuacion total de la escala. ** p < 0.01

Fuente: Elaboracion propia.

TABLA 2
Analisis multigrupo de invariancia en funcion del
genero

Modelo   [ji al cuadrado]   gl   [ji al cuadrado]/gl

1             31.03         18          1.72

2             38.40         23          1.67

3             38.40         24          1.60

4             44.42         30          1.48

Modelo   [DELTA][ji al cuadrado]   [ji al cuadrado]gl   CFI    TLI

1                  --                      --           0.94   0.90

2                 7.37                     5            0.93   0.90

3                 7.37                     6            0.93   0.91

4                 13.39                    12           0.93   0.93

Modelo   IFI    SRMR     RMSEA
                        (IC 90 %)

                          0.054
1        0.94   0.055    (0.017-
                         0.085)
                          0.052
2        0.93   0.065    (0.019-
                         0.080)
                          0.049
3        0.93   0.065    (0.015-
                         0.077)
                          0.044
4        0.93   0.063    (0.008-
                         0.070)

Nota: Modelo 1 = modelo sin restricciones;
Modelo 2 = modelo con pesos de medida
invariantes: Modelo 3 = modelo con covarianzas
estructurales invariantes; Modelo 4 =
modelo con residuos de medida invariante.

Fuente: elaboracion propia.
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Author:Sicilia, Alvaro; Bracht, Valter; Penha, Vinicius; Ribero Almeida, Ueberson; Ferriz, Roberto; Alcaraz
Publication:Universitas Psychologica
Date:Apr 1, 2017
Words:5538
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