Printer Friendly

Produccion y composicion quimica de leche de vacas [F.sub.1] Holstein x Cebu suplementadas con dos fuentes de nitrogeno no proteico.

Production and Chemical Composition of Milk from Holstein x Zebu [F.sub.1] Cows Supplemented with Two Non-Protein Nitrogen Sources

INTRODUCCION

En Venezuela existen grandes extensiones de pasturas dedicadas a la ganaderia bovina (Bos indicus y B. taurus), enfrentando determinadas limitaciones por una marcada estacionalidad, gran variabilidad de suelos y baja calidad de los recursos fibrosos disponibles, que afectan la produccion y productividad del hato [28, 42, 44, 45].

La prioridad de hacer de estos sistemas de produccion, en condiciones de pasturas con Abra de baja calidad, empresas sustentables, hace necesario establecer alternativas para la alimentacion animal, que permitan mejorar la eficiencia en el aprovechamiento de esos recursos fibrosos [28, 56, 57].

La suplementacion con fuentes de proteina, energia u otros, son practicas poco difundidas en la ganaderia, por lo que la disminucion de los efectos negativos del ambiente se orienta, fundamentalmente, en el mejoramiento de pasturas y de su manejo [22, 56]. Bajo estas circunstancias, en animales economicamente estrategicos, la suplementacion es necesaria para el mantenimiento de la eficiencia del hato ganadero [22, 57]; considerando entre los nutrientes limitantes, el nitrogeno, el cual ha permitido generar al ser suplementado, en forma economica, respuesta significativa de caracter productivo (crecimiento o reproduccion) de bovinos a pastoreo en el tropico latinoamericano [23, 57].

Para que cumpla con el objetivo planteado, la suplementacion nitrogenada, debe tener efecto potenciador que aumente la digestibilidad del material forrajero y su capacidad de ingestion [34], a traves del suministro minimo y adecuado de nutrientes, que puedan promover el maximo desarrollo de la funcion ruminal dentro de las circunstancias que impone el ambiente ecologico del animal [23].

El objetivo del presente trabajo consistio en evaluar variables productivas y quimica en leche de vacas lactantes [F.sub.1] Holstein x Cebu suplementadas con dos fuentes de nitrogeno no proteico (NNP), con diferentes tasas de degradabilidad bajo pastoreo en condiciones del suroeste venezolano asi como evaluar la cantidad y calidad de la pastura durante el periodo experimental.

MATERIALES Y METODOS

Ubicacion y manejo de los animales

El ensayo se realizo en la unidad de produccion Mata de Mamon, Agropecuaria ASUBRI S.A., ubicada en Santa Barbara de Barinas, estado Barinas-Venezuela, en un periodo de 91 dias (d).

El lote estuvo conformado por 31 vacas [F.sub.1] Holstein x Cebu, de dos o mas partos, con peso vivo (PV) promedio de 419,4 [+ o -] 46,6 kg; 51 [+ o -] 18 d de lactancia y produccion de leche inicial de 17,1 [+ o -] 3,3 kg.

Se utilizo un diseno completamente aleatorizado con dos tratamientos previamente balanceados por PV y condicion corporal (CC) [60], que consistieron en: 1) Pastoreo ad libitum + Alimento Concentrado (AC) + 59 (g) x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de urea (160 g de proteina x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1]) como fuente de NNP de degradacion rapida (NNP-DR) y 2) Pastoreo ad libitum + AC + 64 g x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de Optigen II[R] (160 g de proteina x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1]) como fuente de NNP de degradacion controlada (NNP-DC). La suplementacion con las diferentes fuentes nitrogenadas se realizo de forma individual durante los ordenos a.m. (04:00 horas (h)) y p.m. (16:00 h), fraccionando en dos partes iguales el total ofrecido por [animal.sup.-1] x [d.sup.-1].

El rebano se manejo bajo pastoreo rotativo (1 d de ocupacion y 32 d de descanso) ad libitum, en potreros establecidos con las especies de Urochloa humidicola (Pasto Aguja), U. decumbens (Pasto Barrera) y U. brizantha (Pasto Marandu), con carga animal de 2,12 unidad animal (UA) x [ha.sup.-1]. Adicionalmente consumieron 4 kg x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de AC (15% de proteina cruda); y una mezcla de alimento cuya composicion consistio en: 108 g x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de suplemento mineral (%: 18,6 Ca; 4,02 P; 7,96 Mg; 2,96 Na; 0,15 Cu; 1,42 Zn; 0,4 Fe y 0,4 Mn), 108 g x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de grasa sobrepasante y 60 g x [animal.sup.-1] x [d.sup.-1] de melaza, subproducto de la cana de azucar (Saccharum officinamm).

Evaluacion de la dieta basal

Se tomaron muestras de forrajes en potreros al inicio del ensayo y posteriormente cada 14 d, lanzando al azar cuadros metalicos de 0,375 [m.sup.2] de acuerdo a la metodologia descrita por Paladines [53]. Se midio la altura del forraje con una regla graduada con precision de 1 milimetro (mm), y la cobertura aerea como el porcentaje de suelo cubierto por forraje [66]. Las muestras fueron deshidratadas (estufa Thelco[R], modelo 6M, EUA) a 60[grados]C hasta alcanzar peso constante, para la determinacion de biomasa presente en materia seca (MS) (kg MS x [ha.sup.-1]) y biomasa disponible (kg MS x [ha.sup.-1] x U[A.sup.-1]). Adicionalmente se registro para el periodo experimental (91 d), la precipitacion de la zona.

Luego del secado del forraje, se tomaron sub-muestras (50 g) de cada punto de muestreo y mediante la metodologia descrita por Chacon y col. [12] se determino el porcentaje de material verde, seco (senescente + inflorescencia), hoja, tallo y las relaciones entre dichos materiales (verde:seco y hoja:tallo). Todas las muestras tomadas fueron molidas (molino Thomas Wiley[R], modelo 4, EUA) y pasadas por un tamiz de 1 mm de diametro. En el forraje se determino: nitrogeno por metodo de Kjeldahl segun la Association of Official Analytical Chemists (AOAC) [5] para la estimacion de proteina cruda (PC, Nitrogeno x 6,25), fibra en detergente neutro (FDN) por el metodo de Van Soest y Wine [71] y fibra en detergente acido (FDA) por el metodo descrito por Van Soest [70].

Para de la determinacion de Ca, Mg, Na, K y S, las muestras fueron sometidas a digestion con acido nitrico, acido perclorico y acido clorhidrico 6N (3/2/3, vol/vol/vol) y se determino la concentracion mineral por espectrofotometria de absorcion atomica [5] en un equipo AAnalist 100 (Perkin Elmer, EUA), mientras que el azufre se determino por el metodo turbidimetrico descrito por Tabatabai y Bremner [65]. Para la determinacion de P y los microminerales (Cu, Zn Fe y Mn), las muestras fueron digeridas con acido nitrico y perclorico (2/2, vol/vol) y se determino el contenido de los microminerales por espectrofotometria de absorcion atomica [5] y el P se determino por colorimetria [13].

Variables evaluadas en los animales

Cada 28 d se realizaron pesajes de los animales (romana Tru-Test[R], Modelo SR 2000, Nueva Zelanda, precision 1 kg), para determinar ganancia diaria de peso (GDP) en cada periodo de muestreo y se califico la CC de cada uno de los animales del ensayo, usando la metodologia descrita por Edmonson y col. [20]. A partir de la puntuacion en CC se calculo y se evaluo el cambio en condicion corporal (CCC) entre el primer y ultimo periodo de muestreo.

La produccion de leche total (PLT) se determino a partir de la sumatoria de pesajes de leche a.m. y p.m. semanal por cada vaca en ambos grupos, producto del ordeno mecanico empleando pesadores (Tru-Test[R], Nueva Zelanda) con precision de 0,5 kg. El porcentaje de grasa en leche (GL), proteina cruda en leche (PCL) y urea en leche (UL) se determinaron a partir de muestras tomadas por vaca cada 14 d, directamente del pesador del ordeno mecanico, tanto en el ordeno a.m. como p.m. La determinacion de GL se realizo segun el metodo de Gerber [32]. La PCL se estimo por Kjeldahl (Nitrogeno x 6,38), segun la metodologia descrita por AOAC [4]. Para la determinacion de UL, las muestras se desgrasaron por refrigeracion a 4 [grados]C (refrigerador Bosch[R], Modelo KSR39, Alemania) por 48 h y se tomo 1 mL de leche desgrasada de cada muestra, el cual se deposito en microtubos Eppendorff[R] y fue congelado a -20 [grados]C (congelador Bosch[R], Modelo GSD32, Alemania) para su posterior analisis. Previo a la determinacion de urea, las muestras de leche se descongelaron y desproteinizaron mediante la adicion de acido tricloroacetico al 10%, en una relacion 1:11 [76] y centrifugadas a 2348 x g (Eppendorf[R], Modelo 5424, Dinamarca), posteriormente, en el sobrenadante se determino la urea por metodo colorimetrico con Kit comercial (Bioscience[R], Venezuela). Las lecturas fueron determinadas en un espectrofotometro (OMEGA IV[R], EUA). La proteina verdadera en leche (PVL) fue estimada a partir de la ecuacion propuesta por Correa [15] a partir de la concentracion de nitrogeno ureico en leche, para lo cual las concentraciones de UL fueron divididas entre el factor 2,14 para ser expresadas como nitrogeno ureico.

Analisis estadistico

Las variables biomasa presente, biomasa disponible, altura de la pastura, relacion hoja:tallo y composicion quimica se analizaron por ANAVAR [41], considerando le epoca de muestreo como fuente de variacion. En caso de diferencias estadisticas se realizo prueba de medias de Tukey [19].

La cobertura aerea y relacion verde:seco por no cumplir con los supuestos del ANAVAR, se analizaron empleando Kruskall-Wallis [19] considerando como factor la epoca de muestreo.

Las variables GDP, CC, produccion y composicion quimica de la leche, fueron analizadas bajo un diseno completamente al azar con medidas repetidas en el tiempo [17], y se analizo por medio del programa SPSS 15. Para las variables PCL, GL y UL se incluyo como factor adicional, la hora de muestreo (a.m. y p.m.). En caso de diferencias se utilizo la prueba de medias de Bonferroni [19]. Se establecieron correlaciones de Pearson entre las variables de composicion quimica de la leche con la produccion de leche en los respectivos ordenos a.m. y p.m [19].

RESULTADOS Y DISCUSION

Precipitacion y dieta basal

La precipitacion durante el periodo experimental fue de: 66 mm del d 1 al 14; 12 mm del d 15 al 28; 42 mm del d 29 al 42; 11 mm del d 43 al 56; 11 mm del d 57 al 70 y 5 mm del d 71 al 91; identificando el periodo desde el inicio del ensayo al d 42 como transicion lluvia-sequia y del d 43 al 91 como sequia.

La biomasa presente y disponible disminuyo (P<0,05) a lo largo del ensayo (TABLA I), observandose dos periodos (d 56 y 91) con valores de biomasa presente por debajo de los 2000 kg MS x [ha.sup.-1] considerados como minimos para no afectar el consumo de forrajes a potrero [40], e inferiores a 30 kg MS x U[A.sup.-1] x [d.sup.-1] que deber ser ofertados para asegurar el 90% del potencial de las vacas a pastoreo [33].

La altura y cobertura aerea de la pastura presentaron un comportamiento en el tiempo similar al de la biomasa disponible (TABLA I), disminuyendo cercano a los 56 d de ensayo (P<0,05). La altura, pudo afectar el consumo voluntario cercano a los 56 d de ensayo, de acuerdo a lo reportado por Ruiz y col. [59], quien demostro que el 94% del forraje consumido por vacas lactantes a potrero es obtenido de un estrato ubicado por encima de los 20 cm de altura; sin embargo segun Hodgson y col. [29], la cantidad de biomasa cosechada por el rumiante es considerada como el principal determinante de la ingesta diaria de forraje, y esta influenciada principalmente por la profundidad del mordisco, siendo el area del mordisco relativamente menos sensible a la variacion en la altura del pastizal [16].

La relacion verde:seco (TABLA I) disminuye al final del ensayo, sin alcanzar diferencias (P>0,05), asociado a la disminucion de la altura de la pastura, considerando que la mayor cantidad de material senescente se encuentra ubicado en los estratos inferiores de la misma. Valores inferiores han sido reportados para las mismas especies en epoca de lluvia [27]. Esta demostrado que el material senescente contribuye insignificantemente en la produccion del animal, ya que es poco consumido cuando es ofrecido material verde [10, 11, 68].

Por su parte, la relacion hoja:tallo no presento oscilaciones relevantes durante el ensayo (TABLA I), manteniendo una proporcion adecuada de hoja para los pastos. De acuerdo a esta estructura de la pastura se puede afirmar que, no se presento limitacion en el consumo, sabiendo que el mismo puede ser afectado por valores inferiores a los observados, ya que la hoja es mas consumida que el tallo de la planta aun con similares caracteristicas en MS y digestibilidad [48], asociadas a menor retencion de la primera en el rumen para su digestion comparada con el tallo [39].

La PC del forraje (TABLA II) durante la transicion lluvia-sequia fue igual al valor de 7% considerado por Milford y Minson [38] como minimo para no afectar negativamente el consumo de forraje, sin embargo aumento (P<0,05) durante el inicio de la sequia. Los componentes estructurales de la pared celular de la planta no mostraron variaciones entre epocas (TABLA II), con valores de FDN inferiores a los observados por algunos autores en Venezuela [18, 42, 44] y superiores a los observados por Juarez-Lagunes y col. [31] en forrajes de la misma especie (69,8% FDN). Los valores de la fraccion FDA son inferiores a los reportados para las mismas especies en condiciones tropicales, los cuales oscilan entre 41,5 y 50,5% [9, 63, 67] y superiores a los reportados por Lopes y col. [35] con valores entre 36,2 y 38,2%.

El contenido mineral del forraje se observa en la TABLA II. No hubo diferencias en las concentraciones minerales entre las epocas evaluadas. El P y Zn presentan valores que se encuentran dentro del rango de referencia para vacas lecheras, los cuales son 0,25-0,48% y 30-40 ppm, respectivamente, segun National Research Council (NRC) [46]. Las concentraciones de Mg y Cu fueron inferiores a las necesidades de 0,20-0,25% y 10 ppm, respectivamente [46], sin embargo, el suplemento mineral oral aporto cantidades de estos elementos, suficientes para cubrir el deficit del forraje. Las concentraciones de Ca, Na, S fueron inferiores a las necesidades segun NRC [46] de 0,43-0,77; 0,18% y 0,20-0,25%, respectivamente, y ademas, las cantidades aportadas de estos elementos, a traves de la suplementacion mineral oral no resultaron suficientes para cubrir el deficit del forraje. El K fue inferior a las necesidades (0,90-1,0%) [46], sin embargo las manifestaciones de su deficiencia en vacas lecheras ocurren cuando la dieta contiene entre 0,06-0,15% de este mineral [36, 55].

El contenido de Fe y Mn fue superior a los requerimientos de las vacas [46] de 50 y 40 ppm, respectivamente, lo cual coincide con otros autores [18, 42, 43, 45] y fueron inferiores al limite toxico considerado por NRC [47] de 500 y 2000 ppm para Fe y Mn, respectivamente.

El muy bajo contenido de Ca y Cu respecto a las necesidades coincide con los observado por Mora y col. [42] en Urochloa humidicola en esa misma zona del estado Barinas, con valores muy similares en contenido de K.

Ganancia de peso y condicion corporal

La GDP (TABLA III), no fue afectada por el tipo de suplementacion nitrogenada (P>0,05) con promedio general de 514,6 [+ o -] 66,4 g x [d.sup.-1], sin embargo presento variacion en el tiempo (P<0,05), con tendencia a disminuir (712,6; 421,1 y 410,2 g x [vaca.sup.-1] x [d.sup.-1] para los 28; 56 y 91 d, respectivamente). Este comportamiento esta asociado con la disminucion de la oferta forrajera a partir de los 56 d de ensayo. Experiencias anteriores describen que vacas suplementadas con urea tendieron a perder peso corporal [69], esto asociado al estado de lactacion [73].

Los CCC no presentaron diferencias (P>0,05) en relacion a la fuente de NNP, con promedios de 0,002 y 0,004 para NNP-DR y NNP-DC, respectivamente. A traves del tiempo presentaron diferencias (P<0,05), coincidiendo el comportamiento (0,05; 0,03; y 0,01 a los d 28, 56 y 91, respectivamente), con la variacion en GDP durante el ensayo. Acosta y Randel [1] y Sevilla y Lacandula [62], observaron comportamientos similares en vacas lactantes, las cuales perdieron peso y condicion corporal. Veerkamp y Brotherstone [73] observaron correlacion positiva entre estas variables en vacas lecheras.

Produccion y composicion quimica de la leche

La PLT no presento variacion en relacion a la degradabilidad del NNP empleado (P>0,05), con promedios de 15,2 y 14,7 kg x [d.sup.-1] para animales suplementados con NNP-DR y NNP-DC, respectivamente, para un promedio general de 14,97 [+ o -] 0,433 kg x [d.sup.-1]. Comportamiento similar se observo en rebano de vacas mestizas Jersey consumiendo suplemento con sustitucion parcial de harina de soya (Glycine max) por Optigen II[R] [44]. Se observo una disminucion de PLT a traves del tiempo (P<0,05), lo cual esta asociado al estado de lactancia del rebano empleado, el cual se encontraba en el pico de lactancia al inicio del ensayo (FIG. 1), el cual puede encontrarse entre los 45-56 d [52, 77]. Schutz y col. [61] plantean este comportamiento de la curva de lactancia como fisiologicamente normal hasta llegar al secado del animal.

La GL no vario en relacion a las fuentes de NNP empleadas (P>0,05), con promedios de 3,70 y 3,87 % para NNP-DR y NNP-DC, respectivamente; valores similares y superiores son referenciados por Vasquez-Yanez y Gonzalez-Rodriguez [72] y Gonzalez [24], respectivamente para ganado Holstein (3,8 y 3,5%, respectivamente).

La GL presento diferencias entre ordenos a.m. y p.m. y a traves del tiempo (P<0,05) con incrementos hacia el Anal del ensayo (TABLA IV). Segun Weiss [74], despues del ordeno una cierta cantidad de grasa permanece en los alveolos y en el sistema de conducto de la leche, esta grasa no se traslada a la cisterna y solo cuando se produce una nueva eyeccion de leche esta grasa se desplaza a la cisterna; y se diluye menos si se expulsa menos leche, como es el caso del presente experimento donde la produccion de leche de la tarde fue mas baja respecto a la manana (7,3 vs 7,6 kg; P= 0,05) lo que pudo favorecer el incremento en la GL p.m. Adicionalmente Ahrne y Bjorck [2] observaron una mayor concentracion de grasa en la leche del ordeno p.m. senalando una asociacion entre la lipolisis (mayor concentracion de acidos grasos libres en la leche) con la actividad de la lipoproteina lipasa en la grasa de la leche, con mayor actividad de esta enzima el ordeno p.m. La variacion a traves del tiempo responde en primera instancia a la produccion de leche, ya que en la medida que disminuye dicha produccion se van concentrando los solidos presentes [72].

A pesar de la elevacion de la concentracion porcentual de grasa en leche, la cantidad de la misma (TABLA V), expresado en g x [vaca.sup.-1] x [d.sup.-1] disminuye en el tiempo (P<0,05), lo cual responde a la disminucion de la PLT observada hacia el Anal del ensayo asociado al estado de lactancia.

La composicion quimica de la leche en relacion a la PCL presento diferencias en relacion a la degradabilidad de la fuente nitrogenada (P<0,05), con promedios de 2,96 y 3,05% para NNP-DR y NNP-DC, respectivamente. Una mejora en la PCL puede ser inducida en animales que siendo suplementados aumenten el consumo energetico [64], sin embargo la PVL estimada a partir de la excrecion de nitrogeno ureico fue similar con promedios de 1,98 y 2,10% (NNP-DR y NNP-DC, respectivamente), lo que puede indicar que la diferencia entre tratamientos para la PCL puede ser debida a un aumento en la fraccion de NNP de la leche. En el transcurso del ensayo, la PCL total aumento (P<0,05) en la medida en que la produccion de leche disminuyo (TABLA VI); con valores similares a los reportados para ganado Holstein cuyo rango se encuentra entre 3,0-3,2% [24, 75]. Proteina en leche con valores superiores fueron reportados por Vasquez-Yanez y Gonzalez-Rodriguez [72]. La PVL no presento variacion en el tiempo (P>0,05).

Por otro lado, la cantidad de PCL presento promedios de 454,8 y 446,3 g x [vaca.sup.-1] x [d.sup.-1] para suplementacion con NNP-DR y NNP-DC, respectivamente (P>0,05), lo cual expresado en funcion de la produccion lactea, corresponde en el mismo orden a 29,9 y 30,3 g x [L.sup.-1]. Segun Wittwer [75], la proteina en leche debe ser mayor a 30 g x [L.sup.-1] en condiciones de adecuado aporte energetico en la dieta. En el comportamiento en el tiempo (TABLA VII) se observa una disminucion en las ultimas semanas (P< 0,05), lo cual esta asociado a la disminucion de la PLT

La UL no presento variacion en relacion a la fuente de NNP (P>0,05), con promedios de 40,9 y 41,2 mg x 100 [mL.sup.-1] para suplementacion con NNP-DR y NNP-DC, respectivamente; sin embargo, se observo efecto de la hora de ordeno, con valores mas elevados en la urea p.m. respecto a la a.m. (45,0 y 37,2 mg x 100 [mL.sup.-1], respectivamente), adicionalmente se observo interaccion (P<0,01) hora de ordeno x d de muestreo (FIG. 2), con diferencias mas marcadas a partir del d 42 (49,0 vs 40,9 mg x 100 [mL.sup.-1]), comportamiento que se mantuvo hasta el d 91 (49,0 vs 37,6 mg x 100 [mL.sup.-1]). La diferencia en la concentracion de urea matutina y vespertina coincide con lo reportado por otros autores [3, 8, 30]. La igualdad entre las concentraciones de UL y PVL entre tratamientos puede indicar que el incremento en la PCL pudo ser debido a un incremento de otros componentes del NNP de la leche.

Los promedios de UL p.m. son superiores a valores de referencia reportados por Contreras [14] y Wittwer [75] (15,06-42,16 mg x 100 [mL.sup.-1]), lo cual puede indicar un elevado consumo de proteina en la dieta [49], sin embargo, otros autores senalan que la urea en leche es afectada principalmente por la relacion proteina:energia en la dieta [51] asi como por desbalance en el consumo de proteina degradable y/o proteina no degradable en el rumen [58], ya que parte del nitrogeno absorbido y no utilizado se convierte en urea en el higado [6, 26], lo que aumenta el gasto energetico de los animales [50].

En el presente experimento, la muestra de leche se tomo en el momento del ordeno coincidiendo con el suministro de alimento (12 h despues del ultimo consumo de alimento concentrado y NNP), adicionalmente, el pico de urea en leche ocurre 3 a 4 h posteriores al consumo de alimento [25], por lo cual los animales durante las primeras 4 h posteriores al consumo pudieron presentar concentraciones de UL mas elevadas que los promedios reportados al momento del ordeno, y por tanto muy superiores a los valores de referencia.

En la composicion quimica de la leche a.m. se observaron correlaciones negativas entre la produccion de leche y la PCL en porcentaje (r= -0,43; P<0,0001), produccion de leche con UL (r= -0,22; P=0,001), y correlacion positiva entre PCL (%) y UL (r= 0,25; P=0,0002). En la composicion quimica de la leche p.m. de igual forma se observaron correlaciones negativas entre produccion de leche y PCL en porcentaje (r= -0,35; P<0,0001), produccion de leche con UL (r= -0,18; P=0,007), y correlaciones positivas entre PCL (%) y UL (r = 0,19; P=0,005) y GL con UL (r= 0,25; P=0,0002). Los coeficientes de correlacion disminuyeron en la leche p.m. Broderick y Clayton [8] de igual forma observaron correlacion negativa produccion de leche y UL, mientras que Arunvipas y col. [4] y Fatehi y col. [21] observaron una asociacion inversa entre el porcentaje de PCL y GL respecto UL. Los coeficientes de correlacion negativos entre produccion de leche y PCL fueron superiores al observado por Berry y col. [7] (r= -0,28).

El porcentaje de GL a.m. no mostro correlacion con ninguna de las variables, asi como en la leche p.m. no se correlaciono con la produccion de leche (r= -0,12; P=0,07) ni PCL (r= 0,07; P=0,33) y solo se correlaciono con UL, lo cual es contrario a lo observado por Berry y col. [7] quienes reportan correlacion entre el contenido de grasa en leche y la produccion de leche (r= -0,12), de igual forma contrario a Melzer y col. [37], quienes reportan correlacion positiva entre GL y PCL y ninguna correlacion entre GL y UL.

En la FIG. 3 se observa el comportamiento de la UL promedio del rebano evaluado, en contraste con la disponibilidad de biomasa durante el periodo experimental, notandose que al deprimirse la produccion de biomasa, entre los d 42 y 91 (<2000 kg MS x [ha.sup.-1]), los niveles de UL se elevan como consecuencia de un menor aprovechamiento del NNP suplementado. Al respecto Wittwer [75] y Peres [54], comprobaron que los niveles de UL superiores a 38 mg x 100 [mL.sup.-1] son consecuencia de elevadas y bajas cantidades de proteina soluble y energia en la dieta, respectivamente.

CONCLUSIONES

La suplementacion con fuente de NNP con diferentes tasas de degradabilidad no genero respuestas contrastantes en las variables productivas y GL de vacas lactantes [F.sub.1] Holstein x Cebu bajo las condiciones del ensayo. El NNP-DC favorecio la sintesis de PCL sin aumento en la PVL y con igualdad en la excrecion de UL, lo que puede implicar un aumento de otros componentes de NNP de la leche.

La biomasa presente, altura de la pastura y cobertura aerea pudieron limitar el comportamiento de rumiantes a pastoreo al Anal del experimento, con proporciones adecuadas de material verde y hoja en relacion al material seco y tallo presente, respectivamente. El valor nutricional de la pastura se considera bajo por las elevadas cantidades de FDN y FDA, y deficiencias en Ca, Mg, Na, S y Cu.

AGRADECIMIENTO

Se agradece al Decanato de Investigacion de la Universidad Nacional Experimental del Tachira por su apoyo en la ejecucion del proyecto identificado con los No 02-009-08 y 02-008-08, y a Alltech de Venezuela S.C.S.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

[1] ACOSTA, R.A.; RANDEL, R.D. Primer celo postparto en vacas Bos indicus y Bos taurus pastoreando pasto Yaragua (Hyparrhenia rufa) (Nees) (Stapt) en los llanos del estado Guarico. Zoot. Trop. 10(1): 5-35. 1992.

[2] AHRNE, L.; BJORCK, L. Lipolysis and the distribution of lipase activity in bovine milk in relation to stage of lactation and the time of milking. J. Dairy Res. 52(1): 55-64. 1985.

[3] ALVES, M.; GONZALEZ, F.; CARVALHO, N.; MUHLBACH, P; LIMA, V.; CONCEICAO, T.R.; WALD, V. Feeding dairy cows with soybean by-products: effects on metabolic profile. Cien. Rural. 34(1): 239-243. 2004.

[4] ARUNVIPAS, P; DOHOO, I.R; VANLEEUWEN, J.A.; KEEFE, G.P. The effect of non-nutritional factors on milk urea nitrogen levels in dairy cows in Prince Edward Island, Canada. Prev. Vet. Med. 59(1-2): 83-93. 2003.

[5] ASSOCIATION OF OFFICIAL ANALYTICAL CHEMIST (AOAC). Metals in plants y Animal Feed. Official Methods of Analysis. 15th Ed. Arlington, Virginia. EUA. Pp 42; 69-90. 1990.

[6] BACH, A.; CALSAMIGLIA, S.; STERN, M.D. Nitrogen metabolism in the rumen. J. Dairy Sci. 88(E. Suppl.): E9-E21. 2005.

[7] BERRY, D.P; COUGHLAN, B.; ENRIGHT, B.; COUGHLAN, S.; BURKE, M. Factors associated with milking characteristics in dairy cows. J. Dairy Sci. 96(9): 5943-5953. 2013.

[8] BRODERICK, G.A.; CLAYTON, M.K. A statistical evaluation of animal and nutritional factors influencing concentrations of milk urea nitrogen. J. Dairy Sci. 80(11): 2964-2971. 1997.

[9] CANCHILA, E.R.; SOCA, M.; OJEDA, F.; MACHADO, R. Evaluacion de la composicion bromatologica de 24 accesiones de Brachiaria spp. Past. y Forr. 32(4): 1-9. 2009.

[10] CHACON, E. Comportamiento ingestivo del vacuno a pastoreo. Mundo Pec. VII(3): 130-144. 2011.

[11] CHACON, E. Consumo, seleccion de dieta y componentes del consumo de rumiante a pastoreo. Mundo Pec. VIII. (2): 107-120. 2012.

[12] CHACON, E.; STOBBS, T.; HAYDOCK, K. Estimation of leaf and stem contents of oesophageal extrusa samples from cattle. J. Aust. Inst. Agric. Sci. 43: 73-75. 1977.

[13] CHEN, P.S.; TOR I BARA, T.Y.; WARNER, H. Microdetermination of phosphorus. Anal. Chem. 28: 1756-1758. 1956.

[14] CONTRERAS, P. Indicadores do metabolismo proteico utilizados nos perfis metabolicos de rebanhos. In: Perfil Metabolico em Ruminantes: Seu uso em nutricao e Doencas Nutricionais. Gonzalez, F.H.D.; Barcellos, J.O.; Ospina, H.; Ribeiro, L.A.O. (Eds.). Grafica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, Brasil. Pp 23-30. 2000.

[15] CORREA, H.J. Simulacion del metabolismo del nitrogeno en vacas lactantes. Rev. Col. Cien. Pec. 16(3): 220-227. 2003.

[16] DA SILVA, S.C.; CARVALHO, PC. Foraging behaviour and herbage intake in the favourable tropics/sub tropics. In: Proceeding of the XX International Grassland Congress. McGilloway, D.A. (Ed.). Dublin. 06-07/26-01. Ireland. Pp 81-96. 2005.

[17] DAVIS, C.S. Normal--Theory Methods: Repeated Measure ANOVA. In: Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements. Springer-Verlag. New York, USA. Pp 103-123. 2002.

[18] DEPABLOS, L.; ORDONEZ, J.; GODOY, S.; CHICCO, C.F. Suplementacion mineral proteica de novillas a pastoreo en los llanos centrales de Venezuela. Zoot. Trop. 27(3): 249-262. 2009.

[19] DIAZ, A. Supuestos y alternativas del analisis de varianza y Comparaciones multiples. En: Diseno Estadistico de Experimentos. 2da Ed. Editorial Universidad de Antioquia. Medellin, Colombia. Pp 70-94; 95-119. 2009.

[20] EDMONSON, A.J.; LEAN, I.J.; WEAVER, L.D.; FARVVER, T; WEBSTER, G. A body condition scoring chart for Holstein dairy cows. J. Dairy Sci. 72: 68-78. 1989.

[21] FATEHI, F.; ZALI, A.; HONARVAR, M.; DEHGHAN-BANADAKY, M.; YOUNG, A.J., GHIASVAND, M.; EFTEKHARI, M. Review of the relationship between milk urea nitrogen and days in milk, parity, and monthly temperature mean in Iranian Holstein cows. J. Dairy Sci. 95(9): 5156-5163. 2012.

[22] GARMENDIA, J.; GODOY, S.; CHICCO, C. Complementacion y suplementacion, estrategias alimenticias para bovinos a pastoreo. VII Cursillo sobre Bovinos de Carne. Plasse, D.; Pena de Borsotti, N.; Arango, J. (Eds.). Facultad de Ciencias Veterinarias. Universidad Central de Venezuela. Maracay 10/17-18. Venezuela. Pp 141-167. 1991.

[23] GODOY, S.; CHICCO, C. Suplementacion con urea y niveles crecientes de harina de algodon en bovinos alimentados con forraje de pobre calidad. Zoot. Trop. 9(2): 105-129. 1991.

[24] GONZALEZ, F. Composicao bioquimica do leite e hormonios da lactacao. In: Uso do Leite para Monitorar a Nutricao e o Metabolismo de Vacas Leiteiras. Gonzalez, F.H.D.; Durr, J.; Fontanelli, R. (Eds.). Grafica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, Brasil. Pp 5-22. 2001.

[25] GUSTAFSSON, A.H.; PALMQUIST, D.L. Diurnal variation of rumen ammonia, serum urea, and milk urea in dairy cows at high and low yields. J. Dairy Sci. 76(2): 475-484. 1993.

[26] HAYASHI, H.; KAWAI, M.; NONAKA, I.; TERADA, F; KATOH, K.; OBARA, Y Developmental changes in the kinetics of glucose and urea in Holstein calves. J. Dairy Sci. 89(5): 1654-1661.2006.

[27] HERRERA, P; BIRBE, B.; COLMENARES, O.; DOMINGUEZ, C.; MARTINEZ, N. Uso de bloques multinutricionales y respuesta animal en sabanas bien drenadas de los Llanos Centrales. I Simposio de Tecnologias Apropiadas para la Ganaderia de los Llanos de Venezuela. En: Espinoza, F.; Dominguez, C. (Eds.). Valle de la Pascua 04/18-19. Venezuela. Pp 111-127. 2007.

[28] HERRERA, P; BIRBE, B.; MARTINEZ, N. Suplementacion estrategica con bloques multinutricionales. XI Cursillo Sobre Bovinos de Carne. Plasse, D.; Pena de Borossotti, N.; Arango, J. (Eds.). Facultad de Ciencias Veterinarias. Universidad Central de Venezuela. Maracay 10/10-20. Venezuela. Pp 129-158. 1995.

[29] HODGSON, J.; CLARK, D.A.; MITCHELL, R.J. Foraging behavior in grazing animals and its impact on plant communities. In: Forage Quality, Evaluation and Utilization. Fahey, G.C. (Ed.). Wisconsin, USA. Pp 828-868. 1994.

[30] HWANG, S.Y; LEE, M.J.; PEH, H.C. Diurnal variations in milk and bood urea nitrogen and whole bood ammonia nitrogen in dairy cows. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 14(12): 1683-1689. 2001.

[31] JUAREZ-LAGUNES, F.I.; FOX, D.G.; BLAKE, R.W.; PELL, A.N. Evaluation of tropical grasses for milk production by dual-purpose cows in tropical Mexico. J. Dairy Sci. 82: 2136-2145. 1999.

[32] KLEYN, D.H.; LYNCH, J.M.; BARBANO, D.M.; BLOOM, M.J.; MITCHELL, M.W. Determination on fat in raw and processed milks by the Gerber method: Collaborative study. J. AOAC Int. 84(5): 1499-1508. 2001.

[33] LAMELA, L. Sistemas de produccion de leche. II Curso sobre Produccion e Investigacion en Pastos Tropicales. Clavero, T (Ed.). Facultad de Agronomia. Universidad del Zulia. Maracaibo 04/29-30. Venezuela. Pp 151-160. 1992.

[34] LAZZARINI, I.; DETMANN, E.; SAMPAIO, C.B.; PAULINO, M.F.; VALADARES-FILHO, S.; SOUZA, M.A.; OLIVEIRA F.A. Intake and digestibility in cattle fed low-quality tropical forage and supplemented with nitrogenous compounds. R. Bras. Zoot. 38(10): 2021-2030. 2009.

[35] LOPES, F.C.; PACIULLO, D.S.; MOTA, E.F.; PEREIRA, J.C.; AZAMBUJA, A.A.; MOTA, A.C.; RODRIGUES, G.S.; DUQUE, A.C. Composicao quimica e digestibilidade ruminal in situ da forragem de quatro especies do genero Brachiaria. Arq. Bras. Med. Vet. Zoot. 62(4): 883-888. 2010.

[36] MALLONE, PG.; BEEDE, D.K.; SCHNEIDER, PL.; CAPUTO, S.J.; WILCOX, C.J. Acute response of lactating Holstein cows to dietary potassium deficiency. J. Dairy Sci. 61(Suppl. 1): 112. 1982.

[37] MELZER, N.; WITTENBURG, D.; HARTWIG, S.; JAKUBOWSKI, S.; KESTING, U.; WILLMITZER, L.; LISEC, J.; REINSCH, N.; REPSILBER, D. Investigating associations between milk metabolite profiles and milk traits of Holstein cows. J. Dairy Sci. 96(3): 1521-1534. 2013.

[38] MILFORD, R.; MINSON, D.J. Intake of tropical pasture species. In: Proceeding of the IX International Grassland Congress. Sao Paulo 01/7-20. Brasil. Pp 815-822. 1965.

[39] MINSON, D.J. Forage Quality: Assessing the plant-animal complex. In: Proceeding of the XIV International Grassland Congress. Smith, A.; Hays, V. (Eds.). Lexington 06/14-24. USA. Pp 23-29. 1981.

[40] MINSON, D.J. Intake of grazed forage. In: Forage in Rumiant Nutrition. Cunha, T (Ed.). Academic Press, Inc. San Diego, U.S.A. Pp. 60-89. 1990.

[41] MONTGOMERY, D.C. Experiments with a single factor: The analysis of variance. In: Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, INC. New Yor, EUA. Pp 21-54. 2013.

[42] MORA, R.E.; CHICCO, C.F.; HERRERA, A.M.; GODOY, S.; GARMENDIA, J. Suplementacion con fuentes de proteina degradable y no degradable en el rumen en vacas alimentadas con Urochloa humidicola. I. Cambios de peso vivo, condicion corporal, prenez y quimica sanguinea en vacas Brahman de primer parto a pastoreo. Rev Cientif. FCV-LUZ. XXIV(6): 563-576. 2014.

[43] MORA, R.E.; HERRERA, A.M.; GARCIA, M.J.; CHICCO, C.F.; PEREZ, R.J. Suplementacion parenteral con cobre y zinc en bovinos Brahman en crecimiento en la region Sur Occidental de Venezuela. Rev. Cientif. FCV-LUZ. XX(5): 519-528. 2010.

[44] MORA, R.E.; HERRERA, A.M.; PLAZA, D.; VARELA, A.; ARAQUE, H.; RODRIGUEZ, U.E.; ALCEDO, N.; HERRERA, P; VITO, J.R. Sustitucion parcial de harina de soya por nitrogeno no proteico y adicion de levadura en ganado bovino. Rev. Argent. Prod. Anim. (Supl.1) 34: 461. 2014.

[45] MORA, R.; HERRERA, A.; SANCHEZ, D.; CHICCO, C.; GODOY, S.; DEPABLOS, L. Suplementacion parenteral con cobre y zinc en vacunos machos mestizos Brahman en los Llanos Occidentales de Venezuela. Rev. Fac. Agron. (UCV). 36(3): 83-94. 2010.

[46] NATIONAL RESEARCH COUNCIL (NRC). Minerals. Nutrient requirements of Dairy Cattle. 7 th Ed. National Academy of Science. Washington, D.C. Pp 105-161. 2001.

[47] NATIONAL RESEARCH COUNCIL (NRC). Iron y Manganese. In: Mineral Tolerance of Animals. 2nd Ed. National Academy Press, Inc. Washington, D.C. USA. Pp 199-209; 224-234. 2005.

[48] NORTON, B. Differences between species in forage quality. In: Proceeding of an International Symposium Held: Nutritional Limits to Animal Productions from Pastures. Hacker, J.B. (Ed). Queensland 08/24-28. Australia. Pp 89-100. 1982.

[49] NOUSIAINEN, J.; SHINGFIELD, K.J.; HUHTANEN, P Evaluation of milk urea nitrogen as a diagnostic of protein feeding. J. Dairy Sci. 87(2): 386-398. 2004.

[50] OLDHAM, J.D. Protein-Energy interrelationships in dairy cows. J. Dairy Sci. 67(5): 1090-1114. 1984.

[51] OLTNER, R.; WIKTORSSON, H. Urea concentrations in milk and blood as influenced by feeding varying amounts of protein and energy to dairy cows. Livest. Prod. Sci. 10(5): 457-467. 1983.

[51] OSORIO-ARCE, M.; SEGURA-CORREA, J. Factores que afectan la curva de lactancia de vacas Bos taurus x Bos indicus en un sistema doble proposito en el tropico humedo de Tabasco, Mexico. Tec. Pec. Mex. 43(1): 127-137. 2005.

[52] PALADINES, O. Medida de la produccion primaria de los potreros bajo condiciones de pastoreo. En: Metodologias de Pastizales. Serie Metodologia Manual. No 1: Pastos y forrajes. Convenio Ecuatoriano-Aleman. Quito. Ecuador. Pp 71-81. 1992.

[53] PERES, J. O leite como ferramenta do monitoramento nutricional. In: Uso do Leite para Monitorar a Nutricao e o Metabolismo de Vacas Leiteiras. Gonzalez, F.H.D.; Durr, J.W.; Fontanelli, R.S. (Eds.). Porto Alegre, Brasil. Pp 30-45. 2001.

[54] PRADHAN, K.; HEMKEN, R.W Potassium depletion in lactating dairy cows. J. Dairy Sci. 51: 1377-1381. 1968.

[55] REIS, R.A.; BARBERO, R.P; KOSCHECK, J.F.W Manejo de pastagens tropicais e suplementacao alimentar para bovinos. In: VI Congresso Latino-Americano de Nutricao Animal. Colegio Brasileiro de Nutricao Animal. Sao Paulo 09/23-26. Brasil. Pp 1-25. 2014.

[56] REIS, R.A.; RUGGIERI, A.C.; OLIVEIRA, A.A.; AZENHA, M.V.; CASAGRANDE, D.R. Suplementacao como Estrategia de Producao de Carne de Qualidade em Pastagens Tropicais. Rev. Bras. Saude Prod. Anim. 13(3): 642-655. 2012.

[57] ROSELER, D.K.; FERGUSON, J.D.; SNIFFEN, C.J.; HERREMA, J. Dietary protein degradability effects on plasma and milk urea nitrogen and milk non protein nitrogen in Holstein cows. J. Dairy Sci. 76(2): 525-534. 1993.

[58] RUIZ, R.; CAIRO, J.; MARTINEZ, R.; HERRERA, R. Milk production of cow's grazing coast cross No 1 Bermuda grass (Cynodon dactylon) sward structure and productive potential. Cuban. J. Agr. Sci. 15: 133-144. 1981.

[59] RUIZ, M.; WILCOX, C.; PEZO, D.; TAYLOR, R.; CHAVES, C.; ROSERO, O. Recomendaciones sobre sistemas de alimentacion. En: Nutricion de Rumiantes: Guia Metodologica de Investigacion. Ruiz, M.; Ruiz, A. (Eds.). Instituto Interamericano de Cooperacion para la Agricultura (IICA). San Jose, Costa Rica. Pp 299-309. 1990.

[60] SCHUTZ, M.M.; HANSEN, L.B.; STEUERNAGEL, G.R. Variation of milk, fat, protein and somatic cells for dairy cattle. J. Dairy Sci. 73: 484-493. 1990.

[61] SEVILLA, C.; LACANDULA, B. Effects of concentrate and urea-molasses-mineral block on the body conditions and milk production of dairy cows. In: Annotated Bibliography on Philippine Biodiversity Livestock and Poultry (Agrobiodiversity) 1949-1997 Dairy Cattle National Academy of Science and Technology. Castillo, L. (Ed.). Philippines. Pp 53-54. 2001.

[62] SOUZA-SOBRINHO, F; CARNEIRO, H.; DA SILVA LEDO, F; SOUZA, F.F. Produtividade e qualidade da forragem de Brachiaria na Regiao Norte Fluminense. Pesq. Aplic. & Agrotecnol. 2(3): 7-12. 2009.

[63] SUTTON, J.D.; MORANT, S.V. A review of the potential of nutrition to modify milk fat and protein. Livest. Prod. Sci. 23: 219-237. 1989.

[64] TABATABAI, M.A.; BREMNER, J.M. A simple turbidimetric method of determining total sulfur in plant materials. Agron. J. 62: 805-806. 1970.

[65] TOLEDO, J.; SHULTZE-KRAFT, R. Metodologia para la evaluacion agronomica de pastos y forrajes. En: Manual para la Evaluacion Agronomica. Toledo J.M. (Ed.). Red internacional de evaluacion de pastos y forrajes, CIAT. Cali, Colombia. Pp 91-110. 1982.

[66] TORRES, R.; CHACON, E.; CAPO, E.; GARCIA, E.; PEREZ, E.; TERAN, N. Patrones de utilizacion de la vegetacion de sabanas moduladas por bovinos a pastoreo. III. Valor nutritivo del recurso pastura. Zoot. Trop. 8(2): 3-16. 1990.

[67] VALLENTINE, J.F. Plant selection in grazing. In: Grazing Management. 2nd Ed. Academic Press, Inc. USA. Pp 261-302. 1990.

[68] VAN HORN, H.; FOREMAN, C.; RODRIGUEZ, J. Effect of high-urea supplementation on feed intake and milk production of dairy cows. J. Dairy Sci. 50(5): 709-714. 1967.

[69] VAN SOEST, PJ. Use of detergents in the analysis of fibrous feeds. II. A rapid method for the determination of fiber and lignin. J. AOAC Int. 46(5): 829-835. 1963.

[70] VAN SOEST, PJ.; WINE, R.H. Use of detergents in the analysis of fibrous feeds. IV. Determination of plant cell-wall constituents. J. AOAC Int. 50(1): 50-55. 1967.

[71] VASQUEZ-YANEZ, O.P.; GONZALEZ-RODRIGUEZ, A. La alimentacion y la composicion de la leche en explotaciones gallegas. Pastos. XXXVI(2): 217-240. 2006.

[72] VEERKAMP, R.F.; BROTHERSTONE, S. Genetic correlations between linear type traits, food intake, live weight and condition score in Holstein Friesian dairy cattle. Anim. Sci. 64:385-392. 1997.

[73] WEISS, D.; HILGER M.; MEYER, H.H.D.; BRUCKMAIER, R.M. Variable milking intervals and milk composition. Milchwissenschaft. 57(5): 246-250. 2002.

[74] WITTWER, F Diagnostico dos desequilibrios metabolicos de energia em rebanhos bovinos. In: Perfil Metabolico em Ruminantes: Seu uso em nutricao e Doencas Nutricionais. Gonzalez, FH.D.; Barcellos, J.O.; Ospina, H.; Ribeiro, L.A.O. (Eds.). Grafica da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, Brasil. Pp 9-22. 2000.

[75] WITTWER, F.; REYES, J.M.; OPITZ, H.; CONTRERAS, PA.; BOHMWALD, H. Determinacion de urea en leche de rebanos bovinos para el diagnostico de desbalance nutricional. Arch. Med. Vet. XXV (2): 165-172. 1993.

[76] WOOD, P. Breed variations in the shape of the lactation curve of cattle and their implications for efficiency. Anim. Prod. 31: 131-141. 1980.

Recibido: 08/04/2016 Aceptado:08 /03/2017

Ana Maria Herrera-Angulo (1) *, Robert Emilio Mora-Luna (1), Juan Carlos Isea-Chavez (2), Jose Fernando Eslava-Tovar (2) y Aquiles Enrique Darghan (3)

(1) Coordinacion de Investigacion Agropecuaria. Decanato de Investigacion, Universidad Nacional Experimental del Tachira (UNET). Venezuela. (2) Departamento de Ingenieria de Produccion Animal-UNET. Venezuela. (3) Departamento de Agronomia. Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Nacional de Colombia. Sede Bogota. * Correo electronico: anamariaherreraangulo@yahoo.com

Leyenda: FIGURA 1. PRODUCCION DE LECHE EN VACAS [F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO

Leyenda: FIGURA 2. CONCENTRACIONES DE UREA EN LECHE A.M. Y P.M. EN VACAS [F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO.

Leyenda: FIGURA 3. RELACION ENTRE BIOMASA DISPONIBLE Y NIVELES DE UREA EN LECHE DE VACAS [F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO
TABLA I
BIOMASA PRESENTE, DISPONIBLE Y ESTRUCTURA DEL FORRAJE DURANTE EL
ENSAYO

                                        Dia

Variables en pasto          0            14             28

Biomasa presente        4569,6 (a)   4274,3 (ab)   2556,7 (abc)
(kg MS x [ha.sup.-1])

Biomasa disponible      65,28 (a)    61,00 (ab)    36,52 (abc)
(kg MS x [UA.sup.-1]
x [d.sup.-1])

Altura (cm)             37,20 (a)     38,30 (a)     29,60 (ab)

Cobertura aerea (%)     95,30 (a)     90,00 (a)     76,30 (ab)

Relacion verde:seco        1,43         1,61           2,14

Relacion hoja:tallo        2,22         3,08           3,30

                                          Dia

Variables en pasto           42            56             70

Biomasa presente        2416,1 (abc)   1832,1 (bc)   2214,8 (abc)
(kg MS x [ha.sup.-1])

Biomasa disponible      35,51 (abc)    26,17 (bc)    31,64 (abc)
(kg MS x [UA.sup.-1]
x [d.sup.-1])

Altura (cm)              32,70 (ab)     20,20 (b)     27,50 (ab)

Cobertura aerea (%)      68,30 (b)      66,60 (b)     66,30 (b)

Relacion verde:seco         1,01           --            1,28

Relacion hoja:tallo         3,41           --            2,39

                            Dia

Variables en pasto          91

Biomasa presente        1513,0 (c)
(kg MS x [ha.sup.-1])

Biomasa disponible      21,60 (c)
(kg MS x [UA.sup.-1]
x [d.sup.-1])

Altura (cm)             25,90 (ab)

Cobertura aerea (%)     64,10 (b)

Relacion verde:seco        1,09

Relacion hoja:tallo        3,24

(a, b, c) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas (P<0,05).

TABLA II
COMPOSICION QUIMICA DEL FORRAJE DURANTE EL EXPERIMENTO

                                       Epoca
Composicion
quimica             Transicion lluvia-sequia          Sequia

PC                     7,08 [+ o -] 1,69 (b)    9,61 [+ o -] 2,73 (a)
FDN                   73,65 [+ o -] 1,82       73,14 [+ o -] 1,31
FDA                   40,78 [+ o -] 2,05       40,85 [+ o -] 2,73
Ca                     0,10 [+ o -] 0.02        0,15 [+ o -] 0,03
P             %        0,28 [+ o -] 0,02        0,24 [+ o -] 0,03
Mg                     0,16 [+ o -] 0,01        0,16 [+ o -] 0,01
Na                     0,12 [+ o -] 0,04        0,02 [+ o -] 0,04
K                      0,72 [+ o -] 0,06        0,58 [+ o -] 0,07
S                      0,09 [+ o -] 0,02        0,09 [+ o -] 0,02

Cu                     2,15 [+ o -] 0,39         3,4 [+ o -] 0,45
Zn                     46,5 [+ o -] 3,59        58,0 [+ o -] 4,16
Fe            ppm       374 [+ o -] 66,1         305 [+ o -] 76,4
Mn                      203 [+ o -] 57,2         201 [+ o -] 66,0

(a, b) Letras diferentes en la misma columna indican diferencias
estadisticas (P<0,05).

TABLA III
GANANCIA DIARIA DE PESO EN VACAS [F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU
SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO

                                   Ganancia diaria de peso
                                       (g x [d.sup.-1])

                                             Dia

Tratamiento   Peso Inicial (kg)              28

NNP-DR            415,33                   690,48
NNP-DC            423,19                   734,69
Promedio                          712,59 [+ o -] 119,87 (a)

                     Ganancia diaria de peso (g x [d.sup.-1])

                                       Dia

Tratamiento              56                          91

NNP-DR                 431,55                      391,03
NNP-DC                 410,71                      429,36
Promedio      421,13 [+ o -] 77,93 (ab)   410,19 [+ o -] 47,73 (b)

              Ganancia diaria de peso
                (g x [d.sup.-1])

Tratamiento         Promedio

NNP-DR        504,35 [+ o -] 97,52
NNP-DC        524,92 [+ o -] 90,29
Promedio      514,64 [+ o -] 66,45

(a, b) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas (P<0,05).

TABLA IV
CONCENTRACION DE GRASA EN LA LECHE (%) A.M. Y P.M. PARA VACAS [F.sub.1]
HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO

                              Tiempo (dias)

Tratamiento             0                      14

p.m.
NNP-DR                3,60                    5,04
NNP-DC                3,70                    4,34

a.m.
NNP-DR                2,95                    3,08
NNP-DC                2,89                    3,65
Promedio      3,29 [+ o -] 0,18 (b)   4,03 [+ o -] 0,20 (a)

                               Tiempo (dias)

Tratamiento             28                       42

p.m.
NNP-DR                 3,11                     4,10
NNP-DC                 4,10                     4,00

a.m.
NNP-DR                 3,47                     3,94
NNP-DC                 3,34                     4,00
Promedio      3,51 [+ o -] 0,15 (ab)   4,01 [+ o -] 0,18 (ab)

                               Tiempo (dias)

Tratamiento             56                       70

p.m.
NNP-DR                 3,49                     3,52
NNP-DC                 4,25                     4,23

a.m.
NNP-DR                 3,70                     4,01
NNP-DC                 3,81                     3,93
Promedio      3,82 [+ o -] 0,14 (ab)   3,92 [+ o -] 0,15 (ab)

                   Tiempo (dias)            Promedio

Tratamiento            91

p.m.
NNP-DR                3,98            3,96 [+ o -] 0,12 (A)
NNP-DC                3,90

a.m.
NNP-DR                3,76            3,62 [+ o -] 0,12 (B)
NNP-DC                4,07
Promedio      3,93 [+ o -] 0,11 (a)     3,79 [+ o -] 0,85

(a, b) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas significativas (P< 0,05).

(A, B) Letras diferentes en la misma columna indican diferencias
estadisticas significativas (P<0,05).

Promedios ajustados a produccion de leche inicial.

TABLA V
GRASA EN LECHE EN VACAS (g x [vaca.sup.-1] x [dia.sup.1]) [F.sub.1]
HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO

                           Tiempo (dias)

Tratamientos           0                   14

NNP-DR               605,55              739,20
NNP-DC               550,28              584,62

Promedio             577,92              661,91
               [+ o -] 32,78 (ab)   [+ o -] 28,97 (a)

                            Tiempo (dias)

Tratamientos           28                  42

NNP-DR               580,47              682,77
NNP-DC               599,22              645,41

Promedio             589,84              664,09
               [+ o -] 50,68 (ab)   [+ o -] 44,82 (a)

                            Tiempo (dias)

Tratamientos           56                   70

NNP-DR               539,17               542,47
NNP-DC               512,16               561,53

Promedio             525,66               551,99
               [+ o -] 24,68 (ab)   [+ o -] 21,55 (ab)

                 Tiempo (dias)         Promedio

Tratamientos          91

NNP-DR              484,20         596,26 [+ o -] 20,22
NNP-DC              454,81         558,29 [+ o -] 19,58

Promedio            469,51         577,27 [+ o -] 14,07
               [+ o -] 15,18 (b)

(a, b) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas significativas (P< 0,05).

Promedios ajustados a produccion de leche inicial.

TABLA VI
CONCENTRACION DE PROTEINA CRUDA (PCL) Y PROTEINAVERDADERA ESTIMADA
(PVL) EN LECHE (%) DE VACAS [F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS
CON DOS FUENTES DE NITROGENO NO PROTEICO

                            Tiempo (dias)

Tratamientos           0                   14

NNP-DR               2,75                 2,90
NNP-DC               2,95                 2,92

Promedio PCL         2,85                 2,91
               [+ o -] 0,035 (e)   [+ o -] 0,037 (de)

Promedio PVL         2,12                 2,00
                 [+ o -] 0,122       [+ o -] 0,119

                             Tiempo (dias)

Tratamientos           28                   42

NNP-DR                2,86                 2,91
NNP-DC                2,96                 3,06

Promedio PCL          2,91                 2,98
               [+ o -] 0,030 (de)   [+ o -] 0,022 (cd)

Promedio PVL          1,92                 2,15
                 [+ o -] 0,082        [+ o -] 0,081

                             Tiempo (dias)

Tratamientos          56                   70

NNP-DR               3,05                 3,02
NNP-DC               3,10                 3,10

Promedio PCL         3,08                 3,06
               [+ o -] 0,026 (b)   [+ o -] 0,032 (bc)

Promedio PVL         1,99                 2,09
                 [+ o -] 0,102       [+ o -] 0,183

                  Tiempo (dias)        Promedio

Tratamientos          91

NNP-DR               3,23          2,96 [+ o -] 0,31 (A)
NNP-DC               3,29          3,05 [+ o -] 0,32 (B)

Promedio PCL         3,26          3,01 [+ o -] 0,22
               [+ o -] 0,032 (a)

Promedio PVL         2,02          2,04 [+ o -] 0,06
                 [+ o -] 0,11

(a, b, c, d, e) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas (P< 0,05).

(A, B) Letras diferentes en la misma columna indican diferencias
estadisticas (P< 0,05).

Promedios ajustados a produccion de leche inicial y dias de lactancia.

TABLA VII
PROTEINA EN LECHE PROMEDIO (G x [VACA.sup.-1] x [DIA.sup.-1]), EN VACAS
[F.sub.1] HOLSTEIN X CEBU SUPLEMENTADAS CON DOS FUENTES DE NITROGENO
NO PROTEICO

                           Tiempo (dias)

Tratamientos           0                  14

NNP-DR              483,19              454,65
NNP-DC              492,90              472,22
Promedio            488,05              463,43
               [+ o -] 13,74 (a)   [+ o -] 18,50 (a)

                             Tiempo (dias)

Tratamientos           28                   42

NNP-DR               466,60               488,76
NNP-DC               450,53               466,60
Promedio             458,57               477,68
               [+ o -] 10,71 (ab)   [+ o -] 10,59 (ab)

                            Tiempo (dias)

Tratamientos           56                   70

NNP-DR               440,78               434,83
NNP-DC               420,58               413,37
Promedio             430,68               424,10
               [+ o -] 9,81 (abc)   [+ o -] 13,15 (bc)

                  Tiempo (dias)        Promedio

Tratamientos          91

NNP-DR               414,7         454,78 [+ o -] 10,02
NNP-DC              407,52         446,25 [+ o -] 9,69
Promedio            411,09         450,51 [+ o -] 6,94
               [+ o -] 12,93 (c)

(a, b, c) Letras diferentes en la misma fila indican diferencias
estadisticas significativas (P< 0,05).

Promedios ajustados a produccion de leche inicial.
COPYRIGHT 2017 Universidad del Zulia, Facultad de Ciencias Veterinarias
No portion of this article can be reproduced without the express written permission from the copyright holder.
Copyright 2017 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

Article Details
Printer friendly Cite/link Email Feedback
Author:Herrera-Angulo, Ana Maria; Mora-Luna, Robert Emilio; Isea-Chavez, Juan Carlos; Eslava-Tovar, Jose Fe
Publication:Revista Cientifica de la Facultad de Ciencias Veterinarias
Article Type:Ensayo
Date:Mar 1, 2017
Words:8946
Previous Article:Acumulacion de gotas lipidicas y potencial de desarrollo en embriones bovinos (Bos taurus x Bos indicus) producidos in vitro.
Next Article:Efecto de la inclusion de semillas de linaza (Linum usitatissimum L.) y chia (Salvia hispanica L.) en el desempeno productivo, reproductivo y perfil...
Topics:

Terms of use | Privacy policy | Copyright © 2018 Farlex, Inc. | Feedback | For webmasters