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PREDICTORES PSICOLOGICOS DEL RIESGO SUICIDA EN ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS.

Psychological predictors of suicide risk in university students

Introduccion

El suicidio es un fenomeno humano de caracter universal y multicausal que responde a factores biologicos, geneticos, psicologicos, sociologicos, ambientales y culturales y, por tal motivo, su estudio debe ser multidimensional y relacional (Gomez, 2018a; Siabato y Salamanca, 2015). El suicidio se considera un problema prioritario de salud publica a nivel mundial, presentando un incremento significativo en las tasas de intento y suicidio consumado en los ultimos cincuenta anos, especialmente en adolescentes y jovenes (Carmona et al., 2017), ademas de los factores de morbilidad a nivel fisica y mental, resultado de los intentos fallidos. La Organizacion Mundial de la Salud (OMS) estima que alrededor de 800.000 personas se quitan la vida al ano y otras mas intentan hacerlo, encontrandose entre las tres primeras causas de muerte en las personas de 15 a 44 anos (OMS, 2017), siendo, ademas, la segunda causa de muerte entre los estudiantes universitarios (Santos, Marcon, Espinosa, Baptista y Paulo, 2017).

Ello es coincidente respecto a que los jovenes de ambos sexos, entre los 18 y 24 anos, tienen un mayor riesgo de suicidio (Alvis, Soto y Grisales, 2017; Delgado et al., 2017; Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses- INMLCF, 2018; Siabato y Salamanca, 2015;). De igual manera, el INMLCF (2018) de Colombia informa que durante el ano 2017 se incrementaron en un 10% los casos de suicidio respecto a 2016, arrojando una tasa global de 5,72 por cada 100.000 habitantes, siendo la mas alta del decenio en Colombia. La frecuencia es mayor en hombres, con el 81,49% de los casos, lo cual indica que "por cada 10 mujeres que se quitaron la vida, lo hicieron 44 hombres" (INMLCF, 2018, p. 351).

Por otro lado, la conducta suicida incluye un amplio espectro de comportamientos que, en su conjunto, se plantea como un proceso escalonado que va desde la representacion de la muerte hasta llegar a la ideacion y, finalmente, al intento de suicidio (Fernandez Liporace y Casullo, 2006; Gvion y Apte, 2011; Wilcox et al., 2010). De ahi que el considerar los pensamientos de muerte, el deseo de morir, la ideacion y los gestos suicidas para la deteccion del riesgo es tan importante como el intento mismo, dado que permite una deteccion y un abordaje precoz y, consecuentemente, presenta una mayor posibilidad de evitar un desenlace fatal (Carmona et al., 2017; Gomez, 2018a, b). A este respecto, el suicidio debe entenderse como un fenomeno complejo que se inicia con la presencia de representaciones, pensamientos y deseos orientados hacia la muerte autoimpuesta hasta llegar al suicidio consumado (Gvion y Apte, 2011).

Diversos estudios (p. ej., Gonzales, Medina y Ortiz, 2016; Gutierrez, Contreras y Rodriguez, 2006; Toro-Tobar, Grajales-Giraldo y Sarmiento-Lopez, 2016; Wilcox et al., 2010) han considerado que la ideacion es un factor de riesgo que predice el intento y el suicidio como tales, ya que implica la presencia de pensamientos automaticos de que la vida carece de sentido, fantasias de muerte e ideas autodestructivas, ademas de pensamientos pasivos sobre querer estar muerto o pensamientos activos de ser protagonista de su propia muerte, hasta llegar a las primeras conductas autoliticas.

En cuanto a los factores de riesgo psicosocial asociados a la conducta suicida, se ha encontrado que los antecedentes de intentos de suicidio en la familia, el consumo abusivo de alcohol (Santos, Marcon, Espinosa, Baptista y Paulo, 2017), estres psicosocial (Restrepo et al., 2018), la homofobia interiorizada (Pinto-Cortez et al., 2018), practicas parentales disfuncionales, tales como la imposicion, el control psicologico y comportamental (Bahamon et al., 2018), la presencia de trastornos mentales, entre ellos, cuadros clinicos de depresion, ansiedad, abuso o dependencia de sustancias psicoactivas (Pinzon et al., 2013; Siabato y Salamanca, 2015) son considerados predictores importante del riesgo suicida en poblacion de adolescentes y jovenes. Asi, el estudio realizado por Wilcox et al. (2010) ha mostrado que los jovenes universitarios se encuentran expuestos a diversos factores de riesgo asociados a entornos y situaciones de estres psicosocial y academico, ausencia o lejania de redes de apoyo familiar y social y conflictos familiares que muchas veces resultan en el abandono del hogar. Por tal motivo, la adolescencia y la juventud son etapas de la vida en las cuales hay una mayor vulnerabilidad psicosocial para el riesgo y el intento de suicidio. Para Blandon, Carmona, Mendoza y Medina (2015) el ingreso a la universidad es un acontecimiento estresante que implica asumir cambios significativos, ademas de alteraciones en las redes de apoyo, lo cual podria aumentar el riesgo para que los estudiantes universitarios generen sintomatologia clinica. Ademas, el estres academico constituye un factor de riesgo psicosocial (Restrepo et al., 2018), siendo todas estas caracteristicas factores asociados al riesgo suicida y a la aparicion de sintomatologia depresiva y ansiosa que, en su conjunto, pueden desencadenar un intento de suicidio. Adicionalmente, factores como la impulsividad, la depresion y la falta de recursos psicologicos para enfrentar con exito los retos cotidianos juegan tambien un papel importante en la comprension del riesgo suicida en jovenes (Madge et al., 2011; Mortier et al., 2018).

Anadido a lo anterior, los resultados de diversos estudios (p. ej., Alvis et al., 2017; Carmona et al., 2017; Franklin et al., 2017; Gomez, 2018a; Gomez, 2018b; Oquendo, Galfalvy, Russo, Ellis y Mann, 2004; Pereira y Cardoso, 2017; Salvo y Castro, 2013, Salvo y Melipillan, 2008; Siabato y Salamanca, 2015; Siabato, Forero y Salamanca, 2017) son consistentes en reiterar que factores de vulnerabilidad psicosocial, entre ellos depresion, aislamiento social, ansiedad, baja autoestima, sentimientos de soledad y minusvalia, desesperanza, pobre autoeficacia para afrontar conflictos y manejar emociones negativas, estan asociados de manera directa con todo el espectro de la conducta suicida que, sumado a factores y acontecimientos vitales estresantes, conducen al suicidio, especialmente entre adolescentes y jovenes.

Aun conociendo todos estos factores asociados, la depresion es la que ha mostrado un mayor poder predictor del suicidio, justamente porque la persona presenta un procesamiento cognitivo distorsionado en el que interpreta el ambiente como invalidante, tiene una percepcion negativa de si mismo y el futuro le resulta desesperanzador, con lo que la muerte autoimpuesta constituiria una opcion deseable para finalizar con el sufrimiento psicologico (Jager-Hyman et al., 2014; Toro-Tobar et al., 2016). La depresion, por tanto, se ha considerado un importante predictor de la ideacion suicida, especialmente en jovenes universitarios (Arenas, Gomez-Restrepo y Rondon, 2016; Oquendo, 2010).

Diversos estudios en Colombia (Blandon et al., 2015; Castrillon et al., 2016; Gonzalez et al., 2016; Munoz y Gutierrez, 2010; Sanchez, Guzman y Caceres, 2005) muestran que la depresion tiene un importante papel explicativo del riesgo suicida y al coexistir con otros factores psicologicos, especialmente la impulsividad, puede llevar a comportamientos de agresion autodirigidos conducentes al suicidio, lo cual resulta coherente con lo encontrado en diversos estudios a nivel internacional (Klonsky, May y Glenn, 2013; Orri et al., 2018; Park y Jang, 2018). A este respecto, tanto la depresion como la impulsividad estan relacionadas con el riesgo y la ideacion suicida.

La impulsividad, por otra parte, esta asociada con problemas con el control inhibitorio y la regulacion emocional que, en la adolescencia y la juventud, se caracteriza por la expresion de conductas temerarias, irreflexivas, hostilidad y agresividad y, en la mayoria de los casos, las personas no consideran las consecuencias de sus actos, lo que puede originar conductas de alto riesgo para si mismo y para los demas, entre ellas, un intento de suicidio o un suicidio consumado (Auerbach, Stewart y Johnson, 2017; Dumais et al., 2005; Gonzales et al., 2015; Oquendo, 2010). Dada la complejidad de este fenomeno y la multiplicidad de aspectos psicosociales asociados, se considera necesario continuar aunando esfuerzos en la comprension tanto de los factores de riesgo como de los predictores a nivel psicologico en estudiantes universitarios, justamente porque resulta ser la poblacion joven la que parece tener un mayor riesgo y vulnerabilidad a nivel mundial. Este tipo de estudios posibilitara el diseno de estrategias, centradas en la deteccion y prevencion, que respondan no solo a la evidencia empirica sino tambien a las necesidades contextuales a nivel psicologico y social en universitarios o, en su defecto, que sea un recurso para darle soporte a aquellas estrategias y programas existentes en salud mental. Se considera, en el marco de esta investigacion, que "la previsibilidad es el principal elemento de atencion y la investigacion la herramienta que traza el camino sobre el cual se deben estructurar dichas estrategias" (Gomez, 2018, p. 2122). El objetivo de este estudio fue analizar los factores de riesgo y los predictores psicologicos asociados con la conducta suicida en estudiantes universitarios en dos ciudades de Colombia (Manizales y Medellin).

Metodo

Participantes

Se utilizo un muestreo probabilistico aleatorio estratificado por semestres compuesto de 1408 estudiantes pertenecientes a dos universidades en dos ciudades de Colombia, Manizales (53,7%) y Medellin (46,3%). Con relacion al sexo, 965 eran mujeres (68,5%) y 443 hombres (31,5%). La edad media fue de 20,45 (DT= 3,23), en un rango desde los 16 a los 30 anos, distribuidos asi: de 16 a 20 anos (61,9%), 21 a 25 anos (28,9%), 26 a 30 anos (9,2%).

Instrumentos

a) Ficha sociodemografica. Se aplico una ficha sociodemografica, elaborada por los investigadores y aprobada por expertos, con informacion acerca de la edad, el sexo, semestre, jornada, estrato socioeconomico, antecedentes familiares de suicidio, enfermedades psiquiatricas y antecedentes de intento suicida en la persona.

b) "Escala de riesgo suicida de Plutchik" (Plutchik Suicide Risk Scale, RS; Plutchik y van Praag, 1989). Es una escala para evaluar el nivel de riesgo para un intento suicida, asi como sentimientos relacionados con la depresion y la desesperanza. Consta de 15 items cuyas opciones de respuesta son "Si" o "No", de modo que cada respuesta afirmativa suma un punto con un maximo de 15. La validacion espanola presenta una consistencia interna de 0,90, fiabilidad tes-retest de 0,89, sensibilidad y especificidad de 88% para un punto de corte en 6 (Rubio et al., 1998). Ha sido validada en la poblacion colombiana por Ramirez y Olivella (2014) con una consistencia interna (alfa de Cronbach) de 0,772. En Colombia se ha utilizado en diversos estudios con poblacion de adolescentes y jovenes (p. ej., Aguirre et al., 2014; Alvarez et al., 2013; Canon et al., 2012; Fuentes et al., 2009), mostrando una buena consistencia interna. En este estudio el alfa de Cronbach fue de 0,753. Se establecio como punto de corte para el riesgo de suicidio un valor igual o superior a 6 con el fin de poder comparar con estudios previos que han utilizado el mismo valor y dado que, con base en la evidencia empirica de los datos, se obtiene esta misma puntuacion para el percentil 80 de la muestra (Santana y Santoyo, 2018).

c) "Escala de desesperanza de Beck" (Beck Hopelessness Scale, BHS; Beck, Weissman, Lester y Trexler, 1974). Esta escala fue disenada para evaluar la desesperanza y el pesimismo desde un punto de vista cognitivo (creencias y expectativas) en pacientes con riesgo suicida. Esta compuesta de 20 items que evaluan tres aspectos centrales: perdida de la motivacion, sentimientos y expectativas sobre el futuro. Las opciones de respuesta son falso (F) o verdadero (V), las cuales se califican 0 o 1. A los items que indican desesperanza se les otorga la puntuacion de 1 y los que no la indican se califican con 0 puntos, con una puntacion total que oscila entre 0 y 20. Las puntuaciones de la escala BHS proveen una medida de gravedad de la desesperanza: minima (de 0 a 3 puntos), leve (entre 4 y 8 puntos), moderada (entre 9 y 14 puntos) y grave (entre 15 y 20 puntos) (Beck y Steer, 1988; Beck et al., 1974; Cochrane-Brink, Lofchy y Sakinofsky, 2000). Diversos estudios de validacion de la escala (p. ej., Aliaga-Tovar, Rodriguez de los Rios, Ponce Diaz, Frisancho Leon y Vereau, 2006; Gonzales Cifuentes, 2009; Minkoff, Bergman, Beck y Beck, 1973; Mikulic, Casullo, Crespi y Marconi, 2009; Rueda-Jaimes et al., 2018) han informado sobre su buena consistencia interna (0,82 [menor que o igual a] [mayor que o igual a] 0,93) y de una fiabilidad test-retest entre 0,60 y 0,69. La escala, si bien evalua la desesperanza, tambien ha mostrado valor predictor del intento de suicidio y suicidio consumado. La escala ha sido validada en poblacion colombiana (Gonzalez Cifuentes, 2009; Rueda-Jaimes et al., 2018) mostrando una adecuada fiabilidad y validez, tanto concurrente como predictiva. El indice de consistencia interna (alfa de Cronbach) para este estudio fue de 0,823.

d) "Inventario de depresion de Beck" (Beck Depression Inventory, BDI; Beck, Rush, Shaw y Emery, 1979). Es un inventario de 21 items disenado para evaluar presencia y gravedad de la depresion tanto en poblacion adulta como joven. Su contenido presenta un mayor enfasis en el componente cognitivo de la depresion, dado que el 50% de la puntuacion del instrumento hace referencia a sintomas depresivos de este componente, siendo los sintomas de tipo somatico/vegetativo los segundos en importancia. A este respecto, de los 21 items 15 hacen referencia a sintomas psicologico-cognitivos y los seis restantes a sintomas somatico-vegetativos (Schotte, Maes, Cluydts, De Doncker y Cosyns, 1997). Cada item se responde en una escala de 0 a 3. Las puntuaciones van de 0 a 63. El inventario ha sido adaptado y validado al espanol por Sanz, Gutierrez, Gesteira y Garcia-Vera (2014), mostrando una adecuada sensibilidad y especificidad (> 0,70) para discriminar sintomatologia depresiva, utilizando los puntos de corte para la version original. La validacion hecha por Sanz y Vasquez (1998) muestra coeficientes de consistencia interna de 0,83, con coeficientes de fiabilidad test-retest que oscilaban entre 0,60 y 0,972. Chacon, Munoz, Rivas y Miranda (2007) informaron que su consistencia interna (alfa de Cronbach) fue de 0,95, su sensibilidad fue del 100%, la especificidad del 99% y el valor predictivo positivo de 0,72. El inventario ha sido utilizado en diversas investigaciones en Colombia (p. ej., Amezquita, Gonzales y Zuluaga, 2003; 2008; Alonso Polo et al., 2015; Ceballos et al., 2015; Molina et al., 2018), mostrando ser un instrumento con una alta fiabilidad en poblacion adulta y joven. En este estudio la consistencia interna (alfa de Cronbach) fue de 0,875.

e) "Escala de impulsividad de Barratt, version 11" (Barratt Impulsiveness Scale Version 11, BIS-11; Patton, Stanford y Barratt, 1995). Este es uno de los instrumentos mas ampliamente utilizados para la valoracion de la impulsividad. Consta de 30 items agrupados en tres subescalas: impulsividad cognitiva, impulsividad motora e impulsividad no planificada. Cada uno de los items tiene cuatro posibles respuestas (raramente o nunca, ocasionalmente, a menudo y siempre o casi siempre). La puntuacion total es la suma de todos los items y la de las subescalas la suma de los correspondientes a cada una de ellas. En la revision de la escala realizada por Stanford, Mathias, Dougherty, Lake, Anderson y Patton (2009) se planteo que el punto de corte mas utilizado en la literatura era de 74 para impulsividad global. Este mismo punto de corte se ha utilizado en estudios en Colombia (p. ej., Siabato y Salamanca, 2015). En este estudio el alfa de Cronbach fue de 0,730.

Procedimiento

En consideracion con ley 1090 de 2006 y la resolucion 008430 de 1993 de Colombia, esta investigacion obedece a los principios eticos de respeto, intimidad y dignidad, asegurando la confidencialidad y el anonimato de los participantes. El estudio conto con aval del comite de etica de la Universidad Catolica Luis Amigo, Colombia. Se realizo un proceso de derivacion al area de psicologia de bienestar universitario de los estudiantes identificados con riesgo de suicidio.

Analisis de datos

Para el analisis de los datos se utilizo el paquete estadistico SPSS version 25 (IBM Corporation, 2017). Inicialmente se hizo la descripcion sociodemografica de la muestra, seguida de un analisis de consistencia interna de los instrumentos. Se realizo un analisis descriptivo univariado del factor de riesgo suicida, desesperanza, depresion e impulsividad, de acuerdo con los instrumentos y, posteriormente, en funcion de las variables sociodemograficas de interes. Se verifico la normalidad de los datos mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la cual arrojo que las variables no seguian una distribucion normal (p< 0,05), motivo por el cual se utilizaron las pruebas no parametricas U de Mann-Whitney y Kruskal Wallis para establecer analisis comparativos del factor de riesgo con las variables de estudio. Posteriormente, se realizo un analisis de correlacion utilizando el coeficiente rho de Spearman. Por otro lado, se estimo un modelo de regresion logistica binaria en la que se empleo el factor de riesgo como variable de respuesta. Se utilizo R Studio Cloud para calcular el tamano del efecto, el cual se estimo mediante el estadistico de eta cuadrado (-q2). Se siguio el procedimiento e interpretacion establecido por Fritz, Morris y Richler (2012). Finalmente, se plantearon tres modelos de ecuaciones estructurales con variables latentes, estableciendo los indices de bondad de ajuste y los efectos directos e indirectos de las variables predictoras. La significacion de los efectos directos e indirectos sobre la variable de respuesta se evaluo mediante el test de Sobel. Para el analisis de estos modelos se utilizo el paquete estadistico AMOS version 24 (IBM Corporation, 2017).

Resultados

El factor de riesgo suicida identificado a partir de la escala de Plutchik muestra que, de los 1408 estudiantes universitarios de las ciudades de Manizales y Medellin, el 23,2% obtuvieron puntuaciones que indicaban riesgo de suicidio, de los cuales el 24% son mujeres y el 21,4% hombres. Al indagar antecedentes de intentos de suicidio, se encontro que el 10,2% de los estudiantes informo haber intentado suicidarse en el ultimo ano, de los cuales, el 52,5% informo de un solo intento, el 25,9% de dos, el 14,4% de tres y el 7,2% de entre cuatro y siete intentos de suicidio.

El rango de edad con mayor numero de estudiantes en riesgo suicida fue de los 16 a 20 anos con 192 casos (22%), seguido del rango de 21 a 25 anos con 104 casos (25,6%) y de los 26 a 30 anos, 31 casos (24%). Con relacion al intento de suicidio, se reporta la misma tendencia, con 83 casos (9,5%) en el rango de los 16 a 20 anos, 45 casos (11,1%) entre los 21 a 25 anos y 15 casos (11,6%) entre los 26 a 30 anos.

En cuanto a antecedentes familiares, el 23,4% de los estudiantes informo de familiares de primer grado de consanguinidad con antecedentes de trastornos mentales y el 21,8% de intentos de suicidio en familiares en los ultimos cinco anos.

Por otro lado, a partir de los puntos de corte establecidos para las escalas de depresion, desesperanza e impulsividad, se encontro un indicador sintomatico de depresion grave del 2,4%, depresion moderada del 13,8%, y depresion leve del 18,9%. El 64,9% de la poblacion no alcanzaria esos niveles de depresion. En terminos generales, el 35,1% presenta algun indicador de depresion. La proporcion por sexo muestra que la depresion grave es mayor en mujeres, con el 2,7%, en comparacion con los hombres, con el 1,8%. Por otra parte, el 25,9% de la poblacion general muestra algun indicador de desesperanza, leve con un 19,4%, moderada con un 5,2% y alta con un 1,3%. En cuanto a la impulsividad, se identifico un factor de impulsividad global del 5,1%.

Mediante la prueba U de Mann-Whitney se realizo el analisis comparativo entre los grupos con riesgo suicida y los que no presentan riesgo con relacion a las diferentes variables de estudio (tabla 1). Dado que se utiliza estadistica no parametrica, se mostrara, ademas del valor medio y la desviacion tipica, los rangos promedios y la mediana, asi como los valores Z de la prueba de comparacion U de Mann-Whitney y el valor de significacion p. Se identifico que los estudiantes con riesgo de suicidio presentaron, de manera significativa (p< 0,001), puntuaciones mas altas en antecedentes de trastorno mental e intento de suicidio en la familia, intento de suicidio previo, depresion, desesperanza e impulsividad. El calculo del tamano del efecto mediante el indice q2 evidencia que las diferencias estadisticas encontradas son independientes del tamano del efecto, al presentar valores por encima de 0,039 (Fritz et al., 2012).

En la tabla 2 se muestra el analisis comparativo de las variables de estudio segun el sexo. Se identificaron diferencias estadisticamente significativas en las variables de antecedentes de trastorno mental (Z= -2,98; p= 0,003) e intento de suicidio en familia (Z= -3,01; p= 0,003), y riesgo suicida (Z= -2,865; p= 0,004), las cuales arrojaron puntuaciones mas altas en mujeres que en hombres. Si bien el intento de suicidio previo es mas alto en hombres y la depresion mas alta en mujeres, las diferencias no son estadisticamente significativas (p< 0,05). Al evaluar la [[eta].sup.2] se identifico un tamano del efecto pequeno ([[eta].sup.2] < 0,039).

Mediante la prueba de Kruskal Wallis se identifico que los estudiantes con edades en el rango de los 16 a 20 anos presentaron un promedio mas alto en la variable de depresion (H= 14,52; gl= 2; p= 0,001) en comparacion a los rangos de 21 a 25 y de los 26 a 30 anos. Si bien los promedios del factor de riesgo suicida, desesperanza e impulsividad son mas altos en este rango de edad, las diferencias no alcanzan la significacion estadistica (p< 0,05).

En la tabla 3 se muestran los resultados del analisis correlacional de las diversas variables de estudio mediante el coeficiente Rho de Spearman. Se muestran correlaciones estadisticamente significativas (p< 0,001) de signo positivo entre riesgo suicida, depresion, desesperanza, impulsividad, antecedentes de trastorno mental en la familia y antecedentes de intento de suicidio tanto en el estudiante como en la familia. Estos hallazgos muestran que tanto las variables de depresion, desesperanza e impulsividad son factores que estan fuertemente asociados al riesgo suicida en los estudiantes universitarios.

Por otro lado, en la tabla 4 se muestra el modelo de regresion logistica binaria mediante el metodo intro con el fin de identificar la funcion que tienen la depresion, la desesperanza, la impulsividad, los antecedentes de trastorno mental en la familia y el historial de intento de suicidio tanto en la familia como en los propios jovenes, en la varianza del riesgo suicida en estudiantes universitarios. Se utilizo el factor de riesgo suicida identificado en los estudiantes como variable dependiente y las variables de depresion, impulsividad, desesperanza, antecedentes de intento de suicidio por parte del estudiante, antecedentes de enfermedad mental en la familia y antecedentes de intento de suicidio en la familia como variables independientes. El modelo obtenido presento un buen ajuste (chi Hosmer y Lemeshow= 7,240; gl= 8; p= 0,511).

El modelo estimado muestra que las variables independientes, presentadas en la tabla 4, explican entre el 41,2% ([R.sup.2] Cox y Snell= 0,412) y el 62,3% ([R.sup.2] Nagelkerke= 0,623) de la varianza del factor de riesgo suicida. El logaritmo de verosimilitud-2 fue 777,786. El hecho que el coeficiente beta (p) de todas las variables independientes fuera positivo indica que se pueden considerar como predictores del riesgo y, por tanto, son factores asociados al suicidio en los estudiantes universitarios. Las variables incluidas en el modelo fueron las mencionadas anteriormente.

Los odds ratios (OR) muestran que, a mayor nivel de depresion mayor es el factor de riesgo para el suicidio. En el caso de la depresion, esta incrementa en un 1,18% (OR= 1,180 IC 95%= 1,146-1,214), la impulsividad en un 1,04% (OR= 1,041; IC 95%= 1,025-1,056) y la desesperanza en un 1,12% (OR= 1,127; IC 95%= 1,055-1,204). Por su parte, el intento previo de suicidio incrementa el factor de riesgo suicida en un 31,46% (OR= 31,468; IC 95%= 17,670-56,038). Los antecedentes de enfermedad mental en la familia incrementan el riesgo en un 2,2% (OR= 2,199; IC 95%= 1,465-3,300). Finalmente, se identifico que, tener antecedentes de intento de suicidio en la familia, incrementa el riesgo suicida en un 2,1% (OR= 2,089; IC 95%= 1,383-3,157). Se puede considerar que el intento previo de suicidio es la variable con mayor poder predictor del riesgo en contraste con la impulsividad, la desesperanza y la depresion.

Con el fin de estudiar el efecto que tienen las variables desesperanza (BHS), intentos previos de suicidio (AIS), impulsividad (BIS), antecedentes de suicidio en la familia (AISF), depresion (BDI) y antecedentes de trastorno mental en la familia (ATM) sobre el riesgo de suicidio (SRS), se plantearon tres modelos de ecuaciones estructurales con algunas variables mediadoras que permitieran establecer efectos directos, indirectos y el efecto total. Este ultimo se obtiene multiplicando los efectos indirectos y sumando este producto con los efectos directos para cada variable mediadora (Hayes, 2018) (tabla 5).

En el modelo 1 se tomaron dos variables mediadoras, AISF y ATM. El mayor efecto total es obtenido por la variable AIS (2,797), el menor efecto global lo tiene la variable BHS (0,0960). Todos los efectos directos son altamente significativos (p< 0,001). Para el caso de los efectos indirectos, salvo los efectos entre AIS, BIS y BHS con ATM, los demas resultaron estadisticamente significativos (p< 0,001). Este modelo explica el 63,1% de la variabilidad del riesgo de suicidio (SRS). Todas estas relaciones se muestran en la figura 1.

El modelo 2 tiene un mayor nivel de significacion absoluta que el modelo 1 a partir del estadistico de chi-cuadrado (tabla 5). Toma como variable mediadora a BIS y como variables predictoras AIS, AISF, BDI, BHS y ATM. A partir de la figura 2 se puede observar que el efecto total de la variable AIS sobre la variable SRS es de 2,72. Para el caso del AISF, el efecto total obtenido fue de 0,7669. Para el caso de la variable BDI, el efecto total fue de 0,1665. Para la variable BHS, el efecto total obtenido fue de 0,1062. Este modelo explica tambien el 63,1% de la variabilidad del riesgo de suicidio (SRS).

Finalmente, el modelo 3 presenta un indice de bondad de ajuste absoluto mayor a los otros dos modelos tomando como variable mediadora al AIS. Los efectos totales de las variables predictoras son mayores que los dos modelos anteriores, salvo en el caso de la variable ATM, el cual es menor que el obtenido en el modelo 2. En este caso, el mayor efecto directo es obtenido por la variable AISF (0,9469), el menor lo obtuvo la variable BHS. Este modelo explica un 62,7% de la variacion del SRS.

Como complemento a los analisis anteriores, se llevo a cabo el test de Sobel para conocer la significacion de los efectos de las variables mediadoras (Hayes, 2018). Para el caso del modelo 1, se encontro que el efecto mediador de la variable AISF es significativo respecto a la variable predictora AIS (Z= 3,45; p< 0,01). Del mismo modo, la variable mediadora ATM muestra un efecto indirecto significativo entre las variables BDI y SRS (Z= 3,33; p< 0,01). Por otro lado, la variable ATM, tiene un efecto indirecto significativo sobre el SRS a traves de la variable AIS (Z= 5,75; p< 0,01).

Para el caso del modelo 2 se encontro que el efecto mediador de la variable BIS resulta significativo con las variables predictoras BDI (Z= 0,98; p< 0,01) y BHS (Z= 3,66; p< 0,001). En el modelo 3, el efecto mediador de la variable AIS resulto significativo entre las variables BDI (Z= 8,69; p< 0,01), BHS (Z= 3,27; p< 0,001) y AISF (Z= 3,61; p< 0,001).

Discusion

El presente estudio tuvo como objetivo principal analizar los factores de riesgo y predictores psicologicos asociados a la conducta suicida en estudiantes universitarios. Se analizaron variables sociodemograficas, sociales y psicologicas para determinar su valor asociativo y predictor del riesgo de suicidio. Se encontro una prevalencia de intento de suicidio del 10,2% y un factor de riesgo del 23,2% en los estudiantes universitarios de las ciudades objeto de estudio, lo cual resulta coherente con lo encontrado en otros estudios (Ceballos et al., 2015; Fuentes et al., 2009; Gomez-Romero, Limonero, Toro, Montes-Hidalgo y Tomas-Sabado, 2018; Siabato et al., 2017; Siabato y Salamanca, 2015; Villalobos, 2009), al indicar que, en promedio, una cuarta parte de la poblacion universitaria joven esta en riesgo o presenta indicadores psicosociales asociados al riesgo suicida, entre ellos, ansiedad, depresion, sentimientos de minusvalia, soledad, desesperanza e ideacion suicida. En el caso de este estudio, se encontro un factor de depresion de nivel moderado a grave del 16,2%, desesperanza moderada a alta del 6,5% y un indicador de impulsividad del 5,1%, lo cual reafirma la idea de que el riesgo esta asociado a indicadores psicologicos latentes. Tambien resulta importante resaltar que el 35,1% informo de algun indicador sintomatico de depresion, lo que, de acuerdo con diversos estudios (Castano et al., 2015; Croarkin et al., 2018; Molina et al., 2018), esta asociado fuertemente con la desesperanza y el riesgo suicida.

Anadido a lo anterior, se encontro que las variables, como son, antecedentes de trastorno mental e intento de suicidio en la familia, intento de suicidio, depresion, desesperanza e impulsividad presentaron promedios significativamente mas altos en aquellos estudiantes que evidenciaron un factor de riesgo suicida en comparacion con los que no lo hicieron, lo cual refleja una tendencia predictora del riesgo suicida. Estos hallazgos son congruentes con la evidencia empirica encontrada en estudios similares (Alvis et al., 2017; Bedoya y Montano, 2016; Carmona et al., 2017; Canon et al., 2012; Madge et al., 2011; Orri et al., 2018; Oquendo et al., 2004; Park y Jang, 2018; Siabato y Salamanca, 2015; Siabato et al., 2017), lo cual reafirma la relacion que tienen estos factores de vulnerabilidad psicologica con el riesgo de suicidio en los jovenes universitarios. Esto puede respaldar el planteamiento de que los jovenes con menor autoestima, mayor impulsividad, con problemas de cohesion familiar y menor apoyo social presentan mayor riesgo suicida (Salvo y Melipillan, 2008).

De acuerdo con Klonsky et al. (2013) y Miche et al. (2018) la tendencia de autolesion, la impulsividad y el intento suicida estan asociados a factores contextuales en los que los antecedentes individuales y familiares juegan un papel fundamental para la deteccion y prediccion del factor de riesgo. Para el caso de este estudio, el 10,2% de los estudiantes indico haber tenido intentos de suicidio en el ultimo ano, asi como antecedentes familiares de intentos; el 23,4% informo de familiares de primer grado de consanguinidad con antecedentes de trastornos mentales y el 21,8% Informo de Intentos de suicidio en familiares en los ultimos 5 anos. Otros estudios (Baca y Aroca, 2014; Bedoya y Montano, 2016; Canon et al., 2012) muestran que los jovenes que presentan antecedentes de psicopatologia e intentos de suicidio en la familia tienen un mayor nivel de riego suicida y depresion y son mas vulnerables a los factores de estres psicosocial. De acuerdo con el modelo de diatesis-estres (Mann, Oquendo, Underwood y Arango, 1999; Oquendo et al., 2004), los factores de vulnerabilidad psicosocial asociados al riesgo de suicidio tienen componentes disposicionales a nivel biologico heredados que, sumado a la exposicion a eventos vitales, estres psicosocial, baja autoeficacia regulatoria, entre otros, pueden aumentar el riesgo y la probabilidad de un intento de suicidio en los jovenes universitarios.

En cuanto al sexo, se evidencio, en coherencia con otros estudios (Amezquita et al., 2003; Auerbach et al., 2017; Borges, Benjet, Medina-Mora, Orozco y Nock, 2018; Canon et al., 2012; Castano et al., 2015, Fuentes et al., 2009), que el factor de riesgo suicida es mayor en mujeres que en hombres. Las variables de antecedentes de trastorno mental e intentos de suicidio en la familia tambien presentaron un promedio mas alto en las mujeres. Sin embargo, a pesar de que las diferencias en estas variables son estadisticamente significativas, el tamano del efecto fue bajo, lo cual resulta no ser concluyente en cuanto a las diferencias de sexo. Al respecto, los estudios de Canon et al. (2012), Gomez-Romero et al. (2018), Loboa y Morales (2016) y Villalbos (2009), no encontraron diferencias en cuanto al sexo con relacion al riesgo suicida, ni tampoco una asociacion entre estas dos variables.

En el presente estudio se hallo que los estudiantes en el rango de los 16 a 20 anos presentaron un promedio mas alto en depresion en comparacion con los rangos de 21 a 25 y de 26 a 30 anos. Ahora bien, aunque los promedios del factor de riesgo suicida se muestran mas altos en el primer rango de edad, no existen diferencias estadisticas significativas con respecto a los otros dos rangos. No obstante, seria importante revisar la posible relacion con respecto al ciclo evolutivo y al proyecto de vida de los estudiantes, por cuanto en dicho rango de edad se empieza a dar una tendencia al afianzamiento de la formacion profesional y expectativas de productividad.

Por otro lado, el estudio muestra una serie de correlaciones estadisticamente significativas de signo positivo entre riesgo suicida, depresion, desesperanza e impulsividad. Ello implica que las variables de depresion, desesperanza e impulsividad son factores fuertemente asociados al riesgo suicida en los estudiantes universitarios, algo no encontrado en otros estudios, que estudian las variables de forma separada (Shang, Li, Li, Wang y Siegrist, 2014; Siabato y Salamanca, 2015; Wilkinson, Kelvin, Roberts, Dubicka y Goodyer, 2011).

Respecto a la impulsividad, diversos estudios (Borges et al., 2018; Dougherty et al., 2009; Franklin et al., 2017; Orri et al., 2018), han mostrado una relacion estadisticamente significativa de esta variable como predictor del riesgo y la ideacion suicida en adolescentes y jovenes. Sin embargo, se considera importante precisar que la impulsividad tambien puede estar asociada a la autolesion sin intencion suicida, lo cual abre multiples aristas por explorar en proximos estudios en torno a orientar con mayor detalle la asociacion de comorbilidad con trastornos mentales, por cuanto no siempre la Impulsividad conduce o representa un riesgo suicida (Cipriano, Celia y Cotrufo, 2017), aunque si esta asociada en la mayor parte de los casos de depresion, cuadros bipolares o trastorno limite de la personalidad, tal como han informado Alasaarela, Hakko, Riala y Riipinen (2017), Auerbach et al. (2017), Bresin y Schoenleber (2015), Carpiniello, Lai, Pirarba, Sardu y Pinna (2011) y Klonsky et al. (2013).

Es importante el hallazgo del presente estudio respecto a que tener antecedentes de intento de suicidio, en el ultimo ano, incrementa el factor de riesgo en un 31,5%. La depresion junto con la desesperanza y la impulsividad resultan ser variables clinicas con alto valor predictor del riesgo. Se encontro tambien que antecedentes de enfermedad mental e intento de suicidio en la familia incrementa el factor de riesgo suicida en los estudiantes en un 2,2% y 2,1%, respectivamente. Otro aspecto que resulta decisivo en este estudio es haber hallado que la variable de antecedentes de trastorno mental en la familia es mediadora entre el intento de suicidio, la depresion, la impulsividad, la desesperanza y el riesgo de suicidio en los estudiantes universitarios. Asi mismo, la presencia de trastorno mental en familia se relaciona con el intento de suicidio en quienes presentan la psicopatologia (Modelo 1).

En coherencia con otros estudios (Cha, Wilson, Tezanos, DiVasto y Tolchin, 2018; Gvion y Apter, 2011; Zouk, Tousignant, Seguin, Lesage y Turecki, 2006), se encontro que la impulsividad es un factor que media entre la psicopatologia de tipo afectivo y la conducta suicida. Concretamente, en este estudio media entre la depresion, desesperanza, psicopatologia en familia e intento de suicidio y el factor de riesgo de suicidio en la poblacion joven (Modelo 2). Se encontro tambien que el historial de intento de suicidio es la variable mediadora con mayor efecto entre la depresion, la desesperanza y el riesgo de suicidio (Modelo 3). Generalmente, el historial de antecedentes de intentos de suicidio se ha tomado como una variable directa de prediccion del riesgo, pero no como mediadora, lo que hace que este hallazgo sea novedoso. En general, los resultados del presente estudio podrian considerarse como novedosos por cuanto no se encuentran de forma integrada en otros estudios (Baca, 2010; Dominguez-Garcia y Fernandez-Berrocal, 2018).

En terminos generales, se puede considerar que, presentar historial de intentos de suicidio en el ultimo ano resulta ser el principal predictor del riesgo suicida entre jovenes universitarios, lo cual es consistente con la evidencia empirica de diversos estudios a nivel nacional e internacional (Alasaarela et al., 2017; Amezquita et al., 2008; Baca-Garcia y Aroca, 2014; Canon et al., 2012; Carmona et al., 2017; Ceballos et al., 2015; Coffin, Alvarez y Marin, 2011; Mortier et al., 2018; Siabato y Salamanca, 2015; Siabato et al., 2017; Wilkinson et al., 2011), en los que muestran que tanto la sintomatologia de depresion mayor como los intentos previos de suicidio aumentan el riesgo y la probabilidad de un suicidio consumado.

Por otro lado, es importante senalar que esta investigacion presenta varias limitaciones. La primera es que es un estudio transversal y no longitudinal. Para proximas investigaciones es importante corroborar los hallazgos mediante metodologias longitudinales. Otra limitacion es el tipo de muestreo utilizado, siendo necesario que en futuros estudios se precise la seleccion de poblacion en riesgo y, a partir de ahi, analizar los principales factores psicosociales relacionados.

Finalmente, se concluye que la pertinencia de estos hallazgos y la necesidad de continuar explorando los multiples factores asociados con la conducta suicida en adolescentes y jovenes reside en las posibilidades de aplicacion y diseno de estrategias de deteccion temprana, prevencion y promocion de la salud mental en contextos universitarios. Tal aspecto implica una revision especial de las formas de trabajo dentro de las universidades, ya que muchas veces las areas de atencion que son parte del sistema del bienestar universitario no tienen un claro criterio de abordaje de la problematica del suicidio en los estudiantes, especialmente de los factores contextuales y personales multiples, lo cual se asocia con el modelo de trabajo restringido de atencion en tal problematica. Se requiere, a este respecto, tener un nivel funcional mas sistemico y articulado entre profesionales, enfoques de trabajo, escenarios, particularidad de los participantes, estrategias, acciones y finalidades institucionales (Nunez, Tobon, Banol y Arias, 2006).

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Recibido: 6 de marzo de 2019

Aceptado: 10 de junio de 2019

Anyerson Stiths Gomez Tabares (1), Cesar Nunez (2), Vicente E. Caballo (3), Maria Paula Agudelo Osorio (2) y Andres Mauricio Grisales Aguirre (1)

(1) Universidad Catolica Luis Amigo; (2) Universidad de Medellin (Colombia); (3) Universidad de Granada (Espana)

Este articulo se deriva del proyecto "Factores de riesgo y predictores psicosociales asociados a la conducta suicida en estudiantes universitarios", dirigido y financiado por la Universidad Catolica Luis Amigo, Medellin, Colombia, y en colaboracion con la Universidad de Medellin (Colombia) y la Fundacion VECA (Espana).

Correspondencia: Anyerson Stiths Gomez Tabares, Facultad de Psicologia y Ciencias Sociales, Programa de Psicologia, Universidad Catolica Luis Amigo (Colombia). E-mail: anyerspn.gomezta@amigo.edu.co

Leyenda: Figura 1: Modelo estructural mediador 1. Antecedentes de trastorno mental e intento de suicidio en la familia como variables mediadoras entre el intento de suicidio, depresion, impulsividad, desesperanza y riesgo de suicidio

Leyenda: Figura 2: Modelo estructural mediador 2. La impulsividad como variable mediadora entre las variables independientes y el riesgo de suicidio

Leyenda: Figura 3: Modelo estructural mediador 3. Historial de Intento de suicidio en el ultimo ano como variable mediadora entre las variables independientes y el riesgo de suicidio
Tabla 1 Diferencias entre estudiantes en funcion del riesgo
suicida y las variables de antecedentes de trastorno mental
e intento de suicidio en la familia, intento de suicidio,
depresion, desesperanza e impulsividad

Variables    Riesgo suicida (n= 327)            Sin riesgo
                                               suicida (n= 1081)
               M        DT        Rp      Me      M        DT

ATM           1,39     0,49     811,74     1     1,19     0,39
AISF          1,36     0,48     792,19     1     1,18     0,38
AIS           1,37     0,48     880,40     1     1,02     0,15
BDI          17,39     9,45    1085,37    17     6,23     5,45
BHS           5,38     4,35     989,63     4     2,06     2,13
BIS          59,09    12,75     965,20    60    47,67    12,55

Variables                       Z         P      [[eta].sup.2]
               Rp      Me

ATM          668,10     1     -7,64     0,000       0,0545
AISF         667,47     1     -6,81     0,000       0,0462
AIS          639,73     1    -17,87     0,000       0,3034
BDI          589,29     5    -19,36     0,000       0,4166
BHS          618,25     2    -14,68     0,000       0,2582
BIS          625,64    47    -13,24     0,000       0,1715

Nota: ATM= antecedentes de trastorno mental en la familia;
AISF= antecedentes de intentos de suicidio en la familia;
AIS= antecedentes de intento de suicidio en estudiantes;
BDI= depresion; BHS= desesperanza; BIS= impulsividad global;
Rp= rango promedio.

Tabla 2 Diferencias entre sexos en funcion del riesgo suicida
y las variables de antecedentes de trastorno mental e intento
de suicidio en la familia, intento de suicidio, depresion,
desesperanza e impulsividad

Variables    Mujeres (n= 965)                    Hombres (n= 443)
               M        DT       Rp        Me        M        DT

ATM           1,26     0,44    717,59       1       1,19     0,39
AISF          1,24     0,43    712,26       1       1,17     0,38
AIS           1,10     0,30    693,02       1       1,11     0,31
SRS           3,49     2,69    725,37       3       3,13     2,78
BDI           9,09     8,26    718,18       7       8,23     7,75
BHS           1,34     0,65    702,64       1       1,33     0,61
BIS          50,03    13,73    695,84      49      50,96    12,92

Variables                          Z         p      [[eta].sup.2]
               Rp        Me

ATM          666,55       1      -2,98     0,003       0,0064
AISF         662,18       1      -3,01     0,003       0,0072
AIS          699,26       1      -0,51     0,608         --
SRS          659,04       2      -2,86     0,004       0,0056
BDI          674,70       6      -1,87     0,062         --
BHS          708,54       1      -0,33     0,741         --
BIS          723,36      50      -1,18     0,238         --

Nota: ATM= antecedentes de trastorno mental en la familia;
AISF= antecedentes de intentos de suicidio en la familia;
AIS= antecedentes de intento de suicidio en estudiantes;
SRS= riesgo suicida; BDI= depresion; BHS= desesperanza; BIS
= impulsividad global; Rp= rango promedio.

Tabla 3 Coeficiente de correlacion de Spearman entre las
variables evaluadas

Variables    ATM       AISF         AIS          SRS          BHS

ATM           1      0,280 **      0,64 *      0,230 **     0,106 **
AISF          --        1         0,119 **     0,225 **     0,053 *
AIS           --        --           1         0,420 **     0,175 **
SRS           --        --           --           1         0,440 **
BHS           --        --           --           --           1
BDI           --        --           --           --           --
BIS           --        --           --           --           --

Variables       BDI          BIS

ATM           0,161 **     0,101 **
AISF          0,092 **      0,044
AIS           0,218 **     0,139 **
SRS           0,658 **     0,454 **
BHS           0,489 **     0,339 **
BDI              1         0,18 **
BIS              --           1

Notas: ATM= antecedentes de trastorno mental en la
familia; AISF= antecedentes de intentos de suicidio
en la familia; AIS= antecedentes de intento de suicidio
en estudiantes; SRS= riesgo suicida; BDI= depresion;
BHS= desesperanza; BIS= impulsividad global.
**p< 0,01 (bilateral).

Tabla 4 Analisis de regresion logistica binaria

Variables                [beta]        SE      [[eta].sup.2]    gl
independientes                                      Wald

Depresion                 0,165       0,015       124,800        1
Impulsividad              0,040       0,008        27,893        1
Desesperanza              0,120       0,034        12,702        1
Intento de suicidio       3,449       0,294       137,218        1
ATM                       0,788       0,207        14,454        1
AISF                      0,737       0,211        12,239        1
Constante                -6,407       0,456       197,773        1

Variables                 P        OR      IC 95% OR
independientes                             Inferior    Superior

Depresion               0,000     1,180      1,146       1,214
Impulsividad            0,000     1,041      1,025       1,056
Desesperanza            0,000     1,127      1,055       1,204
Intento de suicidio     0,000    31,468     17,670      56,038
ATM                     0,000     2,199      1,465       3,300
AISF                    0,000     2,089      1,383       3,157
Constante               0,000     0,002

Nota: ATM= antecedentes de trastorno mental en la familia;
AISF= antecedentes de intentos de suicidio en la familia.

Tabla 5 Bondad de ajuste y efectos totales en los modelos
de ecuaciones estructurales propuesto para las variables de
estudio

Indices y variables     Modelo 1     Modelo 2     Modelo 3

[[eta].sup.2]            0,296        1,066        4,579
P                         0,96        0,302        0,101
GFI                        1            1          0,999
CFI                        1            1          0,999
RMSA                    = 0,000       0,007         0,03
E.t. AIS                 2,7970       2,7200     Mediadora
E.t. BDI                 0,3069       0,1665       0,4170
E.t. BIS                 0,3049     Mediadora      0,3267
E.t. BHS                 0,0960       0,1062       0,1167
E.t. AISF              Mediadora      0,7669       0,9469
E.t. ATM               Mediadora      0,4900       0,4633

Nota: GFI= Indice absoluto de bondad de ajuste incremental; CFI=
indice de bondad de ajuste comparativo; RMSA= Raiz del residuo
cuadratico promedio; E.t.= efecto total, AIS= antecedentes de
intento de suicidio en estudiantes; BDI= depresion; BIS=
impulsividad global; BHS= desesperanza; AISF= antecedentes de
intentos de suicidio en la familia; ATM= antecedentes de trastorno
mental en la familia
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Author:Tabares, Anyerson Stiths Gomez; Nunez, Cesar; Caballo, Vicente E.; Osorio, Maria Paula Agudelo; Agui
Publication:Behavioral Psychology/Psicologia Conductual
Geographic Code:4EUSP
Date:Sep 1, 2019
Words:10605
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