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PARTICIPACION DE LA UNION EUROPEA EN LAS CADENAS GLOBALES DE VALOR: VINCULACION LOGISTICA Y ECONOMICA.

RESUMEN

La internacionalizacion de los procesos de fabricacion esta obligando a realizar estudios exhaustivos que aporten informacion precisa sobre el poslcionamiento comercial de los paises. En este articulo se analiza una parcela importante del reciente paradigma aflorado con las Cadenas Globales de Valor (CGV] y el nivel de participacion de los paises pertenecientes a la UE. El estudio engloba tanto aspectos logisticos como los economicos propios de cada Estado miembro. Los resultados revelan que aquellos paises cuya exportacion de valor anadido tiene mayor peso en su nivel de participacion en las CGV precisan de mayor desarrollo logistico y economico que aquellos cuya importacion de inputs es mas relevante.

Palabras clave: Cadenas globales de valor; Union Europea; Desempeno logistico; Macromagnitudes.

ABSTRACT.

The internationalization of the manufacturing processes is forcing us to carry out exhaustive studies that provide precise Information on the commercial positioning of the countries. This paper analyses an Important part of the recent paradigm emerging with the Global Value Chains (GVC) and the level of participation of EU countries. The study covers both logistical and economic aspects specific to each Member State. The results reveal that those countries whose exports of added value have a greater weight in their level of participation in the GVC require greater logistical and economic development than those whose Imports of inputs are more relevant.

Keywords: Global Value Chains, European Union, Logistics Performance, Macro-variables.

Clasificacion JEL: C21; C67; F14.

PARTICIPATION OF THE EUROPEAN UNION IN GLOBAL VALUE CHAINS: LOGISTICAL AND ECONOMIC LINKAGES

1. INTRODUCCION

Desde principios de los anos 90 se ha percibido un cambio notable en la produccion de bienes y servicios, orientandola hacia una fragmentacion de la misma. Todo ello ha sido posible gracias a la especializacion de los paises con objeto de ofertar productos cada vez mas competitivos. La busqueda de mano de obra barata, caracteristica de paises en desarrollo, acompanado de una reduccion de los costes en las comunicaciones y tecnologias cada vez mas avanzadas, han permitido rentabilizar el fraccionamiento de los procesos de fabricacion, concentrando cada tarea en las economias mas aventajadas. De ahi surge el concepto de Cadenas Globales de Valor (CGV), entendidas estas como el conjunto de actividades necesarias para la produccion y llevadas a cabo en localidades geograficas distintas. Las principales consecuencias positivas de esta division de tareas han sido las siguientes: descenso de movimientos migratorios, subida del nivel de renta en los paises emergentes y obtencion de productos finales a precios mas ajustados.

Aunque existe bastante literatura reciente sobre el tema, las CGV datan de finales de los anos 70 cuando Hopkins y Wallerstein (1977) definieron las cadenas de productos basicos. Realizaron un trabajo focalizado en rastrear los multiples inputs y sus transformaciones necesarias para obtener un bien final apto para el consumo. El concepto de cadena global, desarrollado sobre esta terminologia, resulta mas ambicioso pues incluye aportaciones industriales que sobrepasan las fronteras nacionales (Bair, 2005). Por su parte, Gereffi y Fernandez-Stark (2016) definen las CGV como el conjunto de actividades realizadas por empresas para la obtencion de un bien que satisfaga las necesidades humanas, afectando a una gran variedad de industrias localizadas en paises muy diversos. En esta linea, Prades y Villanueva (2017) definen las CGV como el conjunto de etapas de produccion realizadas en diferentes paises, requeridas para la elaboracion y venta de bienes y servicios finales, desde las fases iniciales de produccion de insumos basicos hasta la dotacion de servicios posventa.

Esta nueva forma de producir esta teniendo consecuencias relevantes en las estadisticas oficiales de comercio, cuestionando la Habilidad de las mismas. La desagregacion y deslocalizacion de las fases de fabricacion precisa de una modificacion de la informacion, sustituyendo las exportaciones brutas por su valor anadido, con objeto de evitar el problema de la doble contabilidad inherente en los flujos comerciales, al no contemplar el hecho de que parte de los bienes proceden de otros paises. En esta linea de trabajo, el Banco Central Europeo (BCE, 2017) ha abordado un estudio concluyendo que aquellas areas geograficas con mayor participacion en las CGV presentan un saldo en la balanza por cuenta corriente mas elevado en terminos de valor anadido, de ahi la necesidad de aportar datos que revelen la realidad existente.

En los ultimos anos, una serie de estudios han estimado el comercio de valor anadido a traves de tablas mundiales input-output (TIOs) obtenidas de fuentes estadisticas internacionales, las mas conocidas son Global Trade Analysis Project (GTAP) (1), World Input Output Database (WIOD) (2), OECD-WTO TiVA, UNCTAD-Eora GVC database y IDE-JETRO (Institute of Developing Economies--Japan External Trade Organisation). Antes de que estas herramientas estuvieran disponibles, los estudios sobre las CGV vinculadas a la fragmentacion internacional se realizaban utilizando TIO nacionales, a pesar de la limitacion metodologica que ello suponia (Feenstra y Hanson, 1999; Hummels et al., 2001; Inomata, 2017).

La participacion de los paises en las CGV es una valiosa via para mejorar la competltividad de las economias y su productividad, gracias a las ventajas inherentes en la especlalizacion y el aprovechamiento de las economias de escala (Gandoy y Diaz-Mora, 201 7). No obstante, es cierto que la participacion de los paises en desarrollo se vio afectada por la crisis financiera y otros riesgos economicos, los beneficios Indirectos derivados de la Integracion y el mejoramiento de las CGV pueden ser importantes. Ivarsson y Alvstam (2010) sugieren que la participacion en las cadenas de valor puede ser util para mitigar los peligros de los ciclos comerciales globales. Al tener su propia marca, estrategia de marketing y diseno, las empresas participantes en CGV pueden cambiar mas facilmente entre mercados nacionales e internacionales para la venta de productos. Altomonte et al. (201 2) muestran que durante el gran colapso comercial de finales de 2008, el comercio de CGV cayo muy rapido, pero tambien se recupero en poco tiempo.

Siguiendo esta linea de Investigacion, el objetivo central de este articulo consiste en analizar el nivel de participacion de los paises de la Union Europea en las CGV, agrupandolos en funcion de esta. Se calcularan las exportaciones de valor anadido realizadas en 201 43, determinando el grado de conexion con el nivel de participacion. Posteriormente, se tratara de identificar cuales son los componentes de logistica que mas influyen en la participacion, facilitando una diferenciacion segun los grupos establecidos. Por ultimo, se estudiara la posible relacion entre la situacion economica de un pais, a partir de las principales variables macroeconomicas, y su participacion en las CGV.

La Investigacion realizada amplia los conocimientos existentes sobre esta nueva forma fraccionada de producir, estableciendo vinculos entre la participacion en las CGV de los paises de la UE y tres aspectos determinantes del comercio internacional: su capacidad exportadora, recursos logisticos y situacion macroeconomica. En la literatura se encuentran trabajos (De Backer y Miroudot, 2014; Prades y Villanueva, 2017; BCE, 2017) donde se analiza la participacion aisladamente, sin relacionarla con caracteristicas propias del pais, tal y como persigue el presente articulo. El contexto de las CCV esta siendo cada vez mas investigado en el ambito de las relaciones comerciales, este permite valorar mas correctamente las compras y ventas de productos entre paises, enriqueciendo y mejorando las decisiones politicas relacionadas con el sector exterior.

El resto del articulo se estructura de esta forma. En la seccion 2 se definen los indicadores de participacion en las CCV y se expone la situacion de los paises de la UE-28. En la seccion 3 se detalla el calculo de la exportacion de valor anadido a partir de la base de datos WIOD, relacionando estos valores con la participacion en las CGV. En la seccion 4 y 5 se explica, respectivamente, el indice de logistica y las principales variables macroeconomicas, vinculandolos con el grado de participacion de los paises europeos en las CGV. Por ultimo, en la seccion 6 se resumen las principales conclusiones.

2. Indicadores de la participacion de los paises de la UE-28 en las cadenas globales de valor

El indice de participacion, desarrollado por Koopman et al. (2010), mide la participacion de las exportaciones involucradas en un proceso de produccion verticalmente fragmentado. Se expresa como porcentaje de las exportaciones brutas y tiene dos componentes: participacion hacia atras y hacia adelante.

1) Participacion hacia atras [backward): Indica la cantidad de bienes intermedios que son importados por un pais para incluirlos en su proceso productivo. Esta es la perspectiva del "comprador" o lado de la contratacion en las CGV. Una proporcion alta de este tipo de participacion indica que el pais tiene pocos recursos naturales o esta dotado de escasos bienes intermedios propios y los demanda al extranjero.

2) Participacion hacia delante (forward): Este Indicador mide la contribucion de los bienes Intermedios de produccion nacional a las exportaciones de terceros paises. En otras palabras, es la proporcion de bienes y servicios exportados que se utilizan como inputs importados para producir las exportaciones de otros paises. Esta es la medida relacionada con el vendedor o la oferta en la participacion de CGV. Si esta participacion es alta significa que el pais esta en una posicion Inicial de la cadena de valor.

La tasa de participacion es un indicador util para determinar en que medida las exportaciones de un pais estan integradas en las redes internacionales de produccion y, por tanto, sirve para analizar la relacion entre comercio e inversion. El indice de participacion tambien puede evaluar eficazmente la medida en que las exportaciones de un pais dependen de las CGV, indicando cuanto afectaria a las exportaciones de un pais si estas se bloquearan, asi como la vulnerabilidad de las CGV ante shocks economicos (UNCTAD, 2013).

A nivel mundial, Gandoy y Diaz-Mora (2017) muestran como los paises han aumentado exponencialmente su participacion en las CGV entre 1995 y 2008. Sin embargo, el descenso iniciado en 2009 se atribuye no solo al grado de madurez alcanzado en la formacion de las CGV, sino tambien al aumento de las tendencias proteccionistas y a los avances tecnologicos que favorecen la relocalizacion de actividades, al abaratar los costes laborales en las economias avanzadas.

Este articulo se centra en el analisis de la situacion de los paises de la UE segun su participacion en la CGV. El Indicador de la participacion para cada economia ha sido obtenido de la base de datos UVA publicada por la OCDE en diciembre de 2016. Con dichos datos se ha calculado el valor medio de participacion entre los 28 paises de la UE, pudiendo clasificar como los paises con mayor participacion los que tiene un Indicador de la misma por encima de la media, mientras que los paises con baja participacion lo formaran el grupo restante.

La participacion de la CGV, es decir, el papel que cada pais desempena en las redes internacionales de produccion, esta Impulsada por muchos factores diferentes, incluyendo el tamano de la economia, la estructura Industrial, la composicion de las exportaciones, el posicionamiento en las cadenas de valor, los factores politicos y otros. Como resultado, los paises con caracteristicas muy diferentes pueden ser muy similares en el ranking de participacion de la CGV (UNCTAD, 2013).

Segun el Grafico 1, el grupo con una participacion por encima de la media es liderado por Luxemburgo, alcanzando un 71 % sobre sus exportaciones brutas, con un fuerte componente backward (59,1 %), frente a un forward mas reducido (11,9%). Estos resultados revelan que Luxemburgo compra muchos inputs del exterior, la mayoria son utilizados en bienes finales para su consumo en el pais, ocupando una posicion en la CCV muy proxima al consumidor final, ademas de ser un pais con pocos recursos naturales necesitando por ello Importarlos, lo que anade a su produccion gran cantidad de valor anadido extranjero. Un volumen mas reducido de sus exportaciones es incorporado a otros productos como inputs para luego ser re-exportados por otros paises.

En el otro extremo, Suecla cuenta con una participacion del 53,7% y un mayor equilibrio entre los componentes backward y forward, revelando que es un pais con menos necesidad de importar inputs. Similarmente estan Paises Bajos, Dinamarca y Polonia, caracterizados por su semejanza entre importaciones y exportaciones de bienes intermedios, siendo estas ultimas destinadas a satisfacer la demanda de otros paises.

Algunas economias en transicion que entraron en la UE durante 2004, como Eslovaqula, Republica Checa o Hungria, comenzaron a especializarse en torno a cadenas de valor electronicas y automovilisticas que en su gran mayoria giraban alrededor de Alemania, donde el contenido extranjero de las exportaciones de bienes intermedios aumento de manera significativa. Este proceso (a menudo llamado Factory Europe) se compara a veces con patrones similares aflorados en Asia [Factory Asia), reflejando el surgimiento de China y su rapida integracion en las CGV (Galar, 2015).

A continuacion, se analiza el grupo con menor participacion en las CGV, cuyos parametros estan comprendidos entre un 34% y un 52%, es decir, valores por debajo de la media (Grafico 2).

Entre los paises de menor participacion se encuentran las grandes potencias economicas europeas (Alemania, Francia, Italia, Reino Unido, Espana, entre otras), dando lugar a la existencia de una correlacion negativa entre la participacion y el tamano de la economia, coincidiendo con las conclusiones de Prades y Villanueva (2017). Las naciones de mayor desarrollo economico tienen un menor requerimiento de importaciones para dotarse de bienes intermedios, al disponer de mejor acceso a un mayor numero de proveedores nacionales.

Croacia es el de menor participacion en las CGV (34% sobre las exportaciones brutas), teniendo un mayor peso el componente backward que el forward, segun se aprecia en el Grafico 2. Casi en el otro extremo, destaca Portugal pues, aun estando entre los de mayor participacion de este grupo, el desequilibrio entre sus componentes revela que se trata de una economia que importa muchos mas inputs (32,6%) que bienes intermedios exporta (1 7,7%).

Con independencia de su nivel de participacion, toda la UE, a excepcion de Reino Unido y Rumania, tienen mayor componente backward que forward, revelando un posicionamiento cercano al consumidor final, propio de zonas economicas mas desarrolladas. En otras areas, como America Central o Asia Oriental, compuestas por paises mayoritariamente en vias de desarrollo, la participacion forward supera a la backward, se trata de mercados ricos en inputs y mano de obra barata, favoreciendo su posicionamiento inicial en la CGV.

3. EXPORTACIONES DE VALOR ANADIDO REALIZADAS POR LA UE-28 Y SU PARTICIPACION EN LAS CADENAS GLOBALES DE VALOR

Las exportaciones de valor anadido se han obtenido siguiendo el metodo propuesto por Koopman et al. (2014), que implica calculos matrlclales utilizando TIOs internacionales y evitando asi el problema de la doble contabilidad inherente a las estadisticas de los flujos comerciales. A continuacion, se explican las caracteristicas generales del metodo, considerando un numero arbitrario de paises (G) y sectores (N).

En primer lugar, el vector X constituye la produccion total siendo igual a las cantidades utilizadas en la economia domestica y en el exterior. Asi, se puede expresar en la notacion matricial como X =AX+Y, y reordenando los terminos se obtiene X = (l-A) 'Y, donde (l-A) 'es la matriz inversa de Leontief que representa los requerimientos de inputs totales (directos e indirectos) para producir una unidad de un determinado bien. Desarrollando las matrices se obtiene:

[Expresion matematica irreproducible] (1)

[Expresion matematica irreproducible] (2)

La matriz X del lado Izquierdo de la ecuacion (2) muestra la descomposicion de la produccion bruta de cada pais en funcion del pais de destino.

[Expresion matematica irreproducible] (3)

donde,

[V.sub.s]: denota los coeficientes de valor anadido directo en "s"

[A.sub.sr]: es el coeficiente input-output para el sector "s" y el pais "r"

[B.sub.sr]: componentes de la matriz inversa de Leontief para el sector "s" y el pais "r"

[X.sub.sr]: componente del output bruto para el sector "s" y el pais "r"

[Y.sub.sr]: componente de bienes finales para el sector "s" y el pais "r"

La matriz diagonal presenta en su diagonal principal los coeficientes de valor anadido directo. Por tanto, se define como:

[Expresion matematica irreproducible] (4)

Se puede obtener el valor anadido domestico de la produccion bruta de un pais multiplicando esta matriz de coeficientes de valor anadido con el lado derecho de la ecuacion (2), denominada matriz de descomposicion de la produccion bruta. Esto dara lugar a la matriz de produccion de valor anadido:

[Expresion matematica irreproducible] (5)

En el resultado de la matriz [??]BY los elementos de la diagonal principal representan el valor anadido generado que consume la demanda domestica, mientras que los elementos situados fuera de la diagonal se corresponden con el valor anadido absorbido por la demanda en el extranjero. Por tanto, las exportaciones de valor anadido son definidas como las columnas, sin incluir la diagonal principal de la ecuacion (5). Obviamente se excluye el valor anadido producido en el propio pais y utilizado en sus procesos productivos.

La informacion utilizada en este documento para calcular las exportaciones de valor anadido se ha obtenido de la base de datos World Input Output Database (WIOD), que procede de un proyecto financiado por el septimo programa marco de la Comision Europea (Timmer et al., 2015). En ella se incluyen series anuales de TIOs Internacionales desde 1995 a 2014, conteniendo informacion sobre 43 paises y un agregado que define el resto del mundo, desglosada a su vez en 56 sectores. Se han calculado a partir de TIOs oficialmente publicadas y fusionadas con datos de cuentas nacionales y estadisticas de comercio internacional. Asi, las columnas de la TIO Internacional contienen informacion sobre los procesos de produccion (4). La eleccion de esta base de datos ha venido condicionada por su mayor actualizacion permitiendo realizar un analisis mas proximo a la realidad existente.

A partir del calculo matricial de la ecuacion (5) se ha obtenido el volumen de exportacion de valor anadido para cada uno de los paises de la UE en 2014. En el Cuadro 1 se facilitan los resultados, agrupando los paises segun su grado de participacion en las CGV establecido en los Graficos 1 y 2.

Segun el Cuadro 1, los paises con mayor participacion en las CGV tienen en promedio menor volumen de exportacion en terminos de valor anadido (valor medio de 110.403 millones de $ frente a 270.302 del otro grupo). Esto se debe al mayor peso del componente backward frente al forward y, al tratarse este de Inputs Importados, no forma parte de las exportaciones de valor anadido como si ocurre con el forward. Sin embargo, la correlacion existente entre la participacion y el volumen de exportacion de valor anadido es negativa para el grupo de paises de alta participacion (-0,158), estos utilizan las CGV en mayor medida para inputs importados, siendo mas residual en la exportacion de bienes intermedios.

Nuevamente destaca el comportamiento de Luxemburgo, al tratarse de un pais con alto backward frente a forward, su valor de exportacion en terminos de valor anadido es relativamente bajo. Sin embargo, Suecia con una participacion de 17,3 puntos porcentuales por debajo de Luxemburgo, su exportacion en terminos de valor anadido es mucho mayor debido al mayor peso del componente forward.

Tambien es Importante la pauta seguida por Malta y Chipre, presentando ambos similares volumenes de exportacion, su participacion en las CGV es muy distinta. El componente forward es casi identico segun se muestra en los Graficos 1 y 2 (Malta 1 7,2 y Chipre 17,1), sin embargo Malta necesita importar muchos mas inputs del extranjero que Chipre, aumentando su participacion en las CGV.

4. INDICE DE DESEMPENO LOGISTICO Y SU VINCULACION A LAS CADENAS GLOBALES DE VALOR

El indice de desempeno logistico (IDL) es un buen indicador de la facilitacion del comercio para un amplio grupo de paises. Los valores del indice difieren entre los paises y ofrecen una vision general de los procedimientos aduaneros, los costes logisticos y la calidad de la infraestructura necesaria para el transporte terrestre y maritimo. El Banco Mundial ha publicado este indice durante 5 anos (Arvis et al., 2007, 2010, 2012, 2014 y 2016), clasificando a 150-160 paises y proporcionando una amplia explicacion de su desempeno logistico. La primera edicion contiene los datos recopilados en 2005 y publicados en 2007; la segunda edicion incluye los datos procesados entre 2008 y 2009 y difundidos en 2010; la tercera edicion hace referencia a la informacion del ano 2010, hechos publicos en 2012, siguiendo la misma secuencia en 2014 y 2016. El indice aporta una importante contribucion estadistica al establecer una escala armonizada para que los paises Identifiquen las dificultades a las que se enfrenta el comercio bilateral, junto con sus necesidades en materia de logistica asociadas a las instalaciones existentes. Numerosos autores han demostrado en sus investigaciones la relevancia del IDL como determinante del volumen de comercio internacional (Hoekman y Nicita, 2011; Korinek y Sourdin, 2011).

El IDL se construye sobre la base de una encuesta mundial realizada a las empresas responsables del transporte de mercancias y de la facilitacion del comercio mundial. Especificamente, se ha desarrollado con la asistencia de mas de 800 profesionales implicados en las diferentes areas de actividad del sector. A cada uno de los encuestados se les pidio datos relativos a los ocho paises con los que comerciaban mas frecuentemente a nivel internacional.

El indice agregado se calcula analizando seis componentes principales: aduanas, infraestructuras, contratacion, calidad y competencia logistica, trazabilidad, y puntualidad. Ninguno de ellos garantiza de forma independiente un buen nivel de rendimiento logistico, y su inclusion esta condicionada a estudios empiricos y extensas entrevistas realizadas con especialistas en transporte Internacional de mercancias. Todos los Indicadores han sido agregados y debidamente ponderados con puntuaciones que oscilan entre 1 y 5, siendo esta ultima la puntuacion mas alta que representa el mejor desempeno logistico. Cada componente se define de la siguiente manera:

Aduanas: Mide la agilidad de los procesos de despacho, en terminos de velocidad, sencillez y previsibilidad de las formalidades de los organismos de control de los pasos aduaneros.

Infraestructuras: Evalua la calidad de las Infraestructuras de transporte maritimo, terrestre, ferroviario y aereo. Se valora la percepcion que tienen los entrevistados sobre la mencionada Infraestructura de los modos de transporte como del almacenamiento y traslado de la carga.

Contratacion: Mide la facilidad para negociar precios competitivos de los envios.

Calidad y Competencia logistica: Indica la calidad de los servicios logisticos, como por ejemplo los operadores de transporte o los agentes de aduanas.

Trazabilidad: Mide el seguimiento y la localizacion de los envios. Es relevante identificar la ubicacion exacta y la trayectoria seguida por cada bien hasta el momento de ser entregado al cliente final. En este componente estan implicados todos los agentes de la cadena de suministro del bien, por tanto, la trazabilidad es el resultado de una accion global.

Puntualidad: Hace referencia a la formalidad en la entrega de los envios. Dicho factor es importante tenerlo en cuenta porque con el alto grado de competencia existente es inaceptable el incumplimiento de los plazos de entrega.

Estos Indicadores pueden dividirse en dos areas principales: (1) politicas regulatorias (aduanas, infraestructuras y competencia logistica), y (2) resultados de la prestacion de servicios (puntualidad, contratacion y trazabilidad). El primero se refiere a la cadena de distribucion, mientras que el segundo determina la eficiencia del servicio. Cada componente es clave para determinar la competltividad en el comercio internacional a nivel de un pais. Cualquier cambio en estos componentes tendra repercusiones importantes.

A continuacion, se exponen los valores del indice logistico para los paises europeos segun su grado de participacion, con el fin detectar las diferencias existentes entre ellos (Cuadro 2).

Los paises se han ordenado de mayor a menor segun el IDL obtenido. En ambos grupos se observa que el rango de valores es muy similar, entre el 4,2 y 2,8, siendo su valor medio identico (Cuadro 2). Por tanto, en general, el nivel de logistica no es determinante del grado de participacion en las CGV de los paises europeos.

El coeficiente de correlacion entre el IDL y el indice de participacion es positivo en ambos casos, indicando que una mejora en la logistica conlleva un aumento de su participacion en las CGV. Ahora bien, el grado de correlacion es mayor en el grupo de paises de menor participacion, revelando que la introduccion de mejoras en los servicios logisticos ofrecidos, en las infraestructuras, puntualidad o cualquier otro de los componentes del IDL, les reportaria una mayor integracion en el comercio internacional.

Con objeto de detectar que aspecto de la logistica resulta mas determinante en el nivel de participacion, en el Cuadro 3 se presentan los resultados individualizados para cada componente del IDL de los paises europeos, diferenciando segun su grado de participacion.

Los resultados revelan que los valores medios de cada componente del IDL no presentan diferencias significativas entre los dos grupos de paises analizados, al igual que ocurria con el indice agregado (Cuadro 3). En todos los miembros de la UE, con Independencia de su participacion en las CGV, los componentes mas Importantes son puntualidad y trazabilidad, es decir, son economias cuyas prestaciones de servicios son mejores que los componentes asociados a las politicas regulatorias (aduanas e infraestructuras). Ahora bien, la correlacion entre el grado de participacion en las CGV y cada uno de los componentes del IDL es muy superior en aquellas areas geograficas caracterizadas por tener una baja participacion. Todo ello implica que los paises mas cercanos al consumidor final, tiene una mayor dependencia de su nivel logistico, destacando dos componentes: competencia logistica (correlacion del 0,452 frente a 0,054 del otro grupo) y trazabilidad y seguimiento de la mercancia vendida (0,565 frente a 0,072 del otro grupo).

5. PRINCIPALES VARIABLES MACROECONOMICAS DE LA UE-28 Y SUS VINCULACION EN LAS CADENAS GLOBALES DE VALOR

La situacion economica de un pais es un factor clave de su expansion comercial, de ahi que otro de los objetivos de este articulo sea cuantificar la vinculacion existente entre los principales Indicadores macroeconomicos y el nivel de participacion total en las CGV. Se han utilizado seis variables definidas y obtenidas de Eurostat: tasa de desempleo, coste laboral unitario, productividad laboral, Producto Interior Bruto (PIB), gasto en l + D e inversion directa extranjera (IDE) (5). Cada una se define del siguiente modo:

Tasa de desempleo: es el numero de desempleados calculado como porcentaje de la poblacion activa segun la definicion de la Oficina Internacional del Trabajo (OIT). Unidad: ratio.

Coste unitario de la mano de obra nominal: se define como la relacion entre los costes laborales y la productividad laboral. Los datos se expresan como indice 2010= 100.

Productividad real del trabajo por persona empleada: es el ratio entre el PIB y el empleo total para el conjunto de la economia. Los datos se expresan como indice 2010= 100.

PIB a precios de mercado: es el resultado final de la actividad productiva de los residentes en un pais. Los datos se presentan en millones de unidades de moneda nacional.

Gasto interno bruto en l + D: comprende el trabajo creativo realizado de forma sistematica para aumentar el acervo de conocimientos.

IDE: es la inversion realizada por entidades residentes para adquirir una participacion duradera en una entidad que opera en una economia distinta de la del inversor (empresa de inversion directa). Para este indicador, los saldos de IDE en la economia informante se expresan como porcentaje del PIB para eliminar el efecto de las diferencias en el tamano de las economias.

Los datos utilizados corresponden al 2014, siguiendo asi con la misma temporalidad analizada en las exportaciones de valor anadido y los indices de logistica. Se han obtenido los coeficientes de correlacion entre la participacion total en las CGV y cada una de las variables macroeconomicas, distinguiendo por los dos grupos obtenidos segun su grado de participacion (Cuadro 4).

El resultado entre la correlacion de las variables macroeconomicas y el grado de participacion arroja diferencias significativas entre los grupos (Cuadro 4). En la seccion 2 se percibio que las grandes potencias europeas estaban en el grupo de menor participacion en las CGV, siendo, por tanto, incompatible con una correlacion positiva entre las variables macroeconomicas y la participacion. En concreto, los paises de alta participacion mantienen su correlacion positiva con el PIB y el gasto en l + D, se trata de Estados con un alto componente backward y, en consecuencia, lugares donde la riqueza favorece la capacidad y necesidad de importar inputs. Sin embargo, presentan una correlacion negativa con los salarios, productividad e inversion extranjera, revelando que un aumento de estas variables disminuiria la participacion de estos paises en la CGV, buscando formas de produccion alternativas.

Los paises de alta participacion presentan correlaciones positivas y elevadas a excepcion de la tasa de desempleo y la IDE. De ahi se deduce que si estos territorios reciben mas recursos del exterior dirigidos a fomentar los negocios en el pais disminuira tanto la Importacion de recursos como la exportacion de valor anadido.

Con objeto de determinar que componente de la participacion se haya mas influenciado por la situacion macroeconomica del pais, a continuacion se ha analizado la participacion backward y forward por separado. Los resultados muestran comportamientos distintos segun se trate de bienes intermedios importados o exportados.

Tal y como se ha explicado anteriormente, la participacion backward representa las compras de inputs extranjeros que realizan los paises para incluirlos en sus procesos productivos. En la Cuadro 5 se observa que en los lugares donde la participacion es alta existe una mayor tendencia a las compras de inputs extranjeros cuando las economias aumentan su PIB, su gasto en l + D y el desempleo, este ultimo factor, aun siendo reducido, puede explicarse por la falta de recursos de aquellos sectores donde mas afecta el desempleo.

Sin embargo, cuando la participacion es baja solo una mejora en los salarios o en la disminucion de desempleo supondria un aumento del backward. A nivel general, este grupo esta formado por paises principalmente con mayores recursos nacionales, por tanto, la compra de inputs extranjeros estara mas motivada por escenarios o periodos propios de dificultades economicas, como bajos niveles de PIB, productividad o inversion extranjera.

La participacion forward refleja la exportacion de valor anadido que realiza un pais a otras economias para ser utilizada en sus procesos de produccion y exportada nuevamente. Los resultados del Cuadro 6 manifiestan que en los paises con alta participacion en las CCV, caracterizados por tener un menor componente forward, su exportacion de valor anadido esta muy condicionada por el desarrollo economico del pais, es decir, un mayor PIB, gasto en I + D o IDE, conlleva una menor exportacion, destinando mayor proporcion de la produccion a uso domestico. Esto Indica que el desarrollo economico de estas naciones les permite ser mas autosuficientes, y utilizar sus bienes intermedios para los productos finales que satisfacen las necesidades de los consumidores del pais.

Mientras que, si la participacion es baja, la correlacion con todas estas variables es positiva, a excepcion de la IDE y la tasa desempleo. Se trata de paises cuyo peso del componente forward es mas elevado, pudlendo concluir que para este perfil de naciones un mayor desarrollo economico supone mas exportacion de bienes Intermedios.

6. CONCLUSIONES

En este articulo se ha realizado un analisis del grado de participacion en las CGV de los paises de la UE, con objeto de determinar cuales son las caracteristicas propias de cada pais que determinan su posicionamiento en las cadenas internacionales de fabricacion. El procedimiento seguido ha sido en primer lugar calcular la exportacion de valor anadido y, posteriormente, los indices de correlacion entre el grado de participacion y algunas particularidades de los paises como su nivel logistico, su crecimiento, tasa de paro, y otras variables macroeconomicas. Ademas, con la finalidad de dar homogeneidad al analisis se han agrupado los paises segun su nivel de participacion.

Los resultados concluyen que aquellos paises cuya incorporacion a la UE fue mas tardia (2004 y 2007) tienen una participacion mas alta en las CGV a excepcion de Lituania, Letonia y Rumania. Las naciones pertenecientes a este grupo se caracterizan por el mayor peso del componente backward. Se trata de paises cuya participacion en las CGV esta mas condicionada por la importacion de los inputs necesarios para la fabricacion de productos, siendo mas reducida la exportacion de valor anadido. Mientras que los de menor participacion, esta se haya mas repartida entre ambos componentes, backward y forward.

A nivel logistico, el IDL global, asi como de cada uno de sus componentes, correspondiente a ambos grupos no presentan diferencias significativas. Sin embargo, el grado de correlacion refleja que los paises cuya exportacion de valor anadido tienen un peso relevante en su CGV tiene una mayor dependencia de la logistica disponible. La capacidad de los paises de realizar un seguimiento continuo de la mercancia exportada y la competencia logistica son los componentes con mayor influencia en la participacion de estos paises en las CGV.

Ademas, la UE-28 se caracteriza porque su participacion se halla mas subordinada a las condiciones economicas existentes. En los paises de baja participacion hay signos distintos entre la correlacion de cada componente [forward/backward] y la participacion. En concreto, las compras de Inputs extranjeros se ven disminuidas cuando mejoran las condiciones economicas (signo negativo), ya que el pais es capaz de generar sus propias materias primas con personal y recursos domesticos, mientras que las ventas de bienes intermedios aumentan con el crecimiento economico, debido a un mayor potencial de produccion que debe darle salida acudiendo a los mercados extranjeros.

La reflexion tras el estudio de las CGV implica que la participacion de las naciones en las mismas y el acceso de inputs producidos de forma eficiente en el extranjero contribuyen a mejorar la competitividad exterior. Todo ello promueve la especiallzacion productiva optimizando el comercio mundial.

Ademas, aquellos paises que deseen aumentar su exportacion de valor anadido deberan potenciar algunos aspectos de la logistica como la agilidad de los procesos aduaneros, la calidad de sus infraestructuras, la capacidad de realizar un seguimiento exhaustivo del envio de los productos, asi como de la competencia y servicios logisticos ofrecidos. Ademas de aprovechar los periodos de crecimiento economico para favorecer el componente forward de su nivel de participacion.

REFERENCIAS

Altomonte, C" Di Mauro, F, Ireo, C, Rungi, A. y Vicard, V, (201 2): "Global Value Chains during the Great Trade Collapse: A Bullwhip Effect?" ECB Working Paper No. 1412.

Arvls, J.F., Mustra, M., Ojala, L., Shepherd, B. y Saslavsky, D. (2012): Connecting to compete: Trade logistics in the global economy, Washington DC: The World Bank.

Arvis, J.F., Mustra, M., Panzer, J., Ojala, L. y Naula, T. (2007): Connecting to compete: Trade logistics in the global economy. Washington DC: The World Bank.

Arvls, J.F., Mustra. M., Ojala, L., Shepherd, B. y Saslavsky, D. (2010): Connecting to compete: Trade logistics in the global economy. Washington DC: The World Bank.

Arvis, J.F., Saslavsky, D., Ojala, L., Shepherd, B., Busch, C. y Raj, A. (2014): Connecting to Compete 2014: Trade Logistics in the Global Economy-The Logistics Performance Index and Its Indicators. Washington DC: The World Bank.

Arvis, J.F., Saslavsky, D., Ojala, L., Shepherd, B., Busch, C., Raj, A. y Naula, T. (201 6): Connecting to Compete 2016: Trade Logistics in the Global Economy-The Logistics Performance Index and Its Indicators. Washington DC: The World Bank.

Baldwin, R. y Lopez-Gonzalez, J. (2014): "Supply-chain Trade: A Portrait of Global Patterns and Several Testable Hypotheses", The World Economy, 38, 1682-1721.

Bair, J. (2005): "Global capitalism and commodity chains: Looking back, going forward" Competition & Chang, 9, 1 53-180.

BCE (2017): "The impact of global value chain participation on current account balances. A global perpective", ECB Economic Bulletin, 2, 62-82.

Contreras, S., Manzanedo, MA. y Herrero, A. (2018): "Crisis economicas y su influencia en la siniestrabilldad laboral" Direccion y Organizacion, 65, 5-19.

Daudin, G., Rifflart, C. y Schweisguth, D. (2011): "Who Produces for Whom in the World Economy?", Canadian Journal of Economics, 44, 1403-1 437.

De Backer, K. y Moroudot, S. (2014): "Mapping Global Value Chains", ECB Working Paper, 1677.

Feenstra, R.C. y Hanson, G.H. (1999): "The impact of outsourcing and high technology capital on wages: Estimates for the US. 1979-1990", Quarterly Journal of Economics, 114, 907-940.

Galar, M (2015): "Has the EU's leading position in global trade changed since the crisis?" ECFIN Economic Brief, Issue 39.

Gandoy, R. y Diaz-Mora, C. (2017): "Cadenas globales de valor: en el punto de mira de la politica comercial proteccionista", Informacion Comercial Espanola, 896, 43-58.

Gereffi, G., y Fernandez-Stark, K. (2016): Global value chain analysis: A primer. Center on Globalization, Governance & Competitiveness. Duke University, North Carolina, USA.

Hoekman, B. y Nicita, A. (2011): "Trade policy, trade costs and developing country trade", World Development, 39, 2069-2079.

Hopkins, T. y Wallersteln, I. (1 977): "Patterns of development of the modern world-system", Review, 1, 157-170.

Hummels, R., Ishii, J. y Yi, K.M. (2001): "The nature and growth of vertical specialization in world trade", Journal of International Economics, 54, 75-96.

Inomata, S. (201 7): "Analytical frameworks for global value chain: An overview", Global Value Chain Development Report 2017. The World Bank Group.

Ivarsson, I. y Alvstam, C.G. (2010): "Supplier Upgrading in the Home-furnishing Value Chain: An Empirical Study of IKEA's Sourclng in China and South East Asia", World Development, 38, 1575-1587.

Johnson, R. (2014): "Five Facts about Value Added Exports and Implications for Macroeconomics and Trade Research", Journal of Economic Perspectives, 28, 119-142.

Johnson, R. y Noguera, G. (2012): "Accounting for Intermediates: production sharing and trade in value added", Journal of International Economics, 86, 224-236.

Koopman, R., Wang, Z. y Wei, S.J. (2014): "Tracing Value-Added and Double Counting in Gross Export", The American Economic Review, 104, 459-494.

Koopman, R., Powers, W., Wang, Z. y Wei, S.J. (2010): "Given credit where credit is due: Tracing value added In global production chains", NBER Working Paper 1 6426.

Korlnek, J. y Sourdin, P. (2011): To what extent are high-quality logistics services trade facilitating? Trade Policy Working Papers 108, OECD.

Prades, E. y Villanueva, P. (2017): "Espana en las cadenas globales de valor", Boletin Economico 3/2017. Banco de Espana.

Timmer, M.P., Dietzenbancher, E., Los, B., Stehrer, R. y Vries, G.J. (2015): "An Illustrated User Guide to the World Input-Ouput Database: The case of Global Automotive Production", Review of International Economics, 23, 575-605.

Timmer, M.P., Los, B., Stehrer, R. y Vries, G.J. (201 3): "Fragmentation, Incomes y Jobs: an analysis of European Competitiveness", Economic policy, 28, 613-661.

Trefler, D. y Zhu, S.C. (2010): "The Structure of Factor Content Predictions" Journal of International Economics, 82, 195-207.

UNCTAD (2013): "Global Value Chains and Development" UNCTAD/ DIAE/2013/1.

(1) Trefler y Zhu (2010), Daudin etal. (2011), Johnson y Noguera (2012) y Koopman etal. (2014).

(2) Timmer et al. (2013), Baldwin y Lopez-Conzalez (2014) y Johnson (2014).

(3) Se ha elegido 2014 por ser la ultima informacion disponible en las bases de datos utilizadas.

(4) Mas detalle en Timmer et al. (2015).

(5) Los autores han seleccionado variables macroeconomicas que caractericen la situacion de los paises analizados, buscando homogeneidad en cuanto a su procedencia con objeto de evitar discrepancias entre diferentes fuentes estadisticas. Eurostat es frecuentemente utilizado en la literatura (Contreras et al. 2018; boletines economicos del Banco de Espana).

Luisa Marti Selva

Universitat Politecnica de Valencia

mlmartl@esp.upv.es

Rosa Puertas Medina

Universitat Politecnica de Valencia

rpuertas@esp.upv.es

Recibido: enero de 2018; aceptado: noviembre de 2018
Grafico 1: Paises con mayor participacion en las CGV
(% s/exportaciones brutas)

Suecia       29,1   24,6
Malta        36.9   17,2
Estonia      35.1   20,4
Polonia      32,3   23,3
Bulgaria     39,8   16,7
Dinamarca    32,8   24,1
Finlandia    34,6   22,7
Belgica      36,1   23,5
Eslovernia   31,5   22,6
P. Bajos     43,5   27,5
Irlanda      45,1   15,7
Rep. Checa   48,5   19,6
Hungria      46,7   16,6
Esiovaquia   59,1   20,6
Luxemburgo          11,9

Fuente: Elaboracion propia a partir de base de datos UVA (OCDE).

Grafico 2: Paises con menor participacion en las CGV
(% s/exportaciones brutas)

            Backward   Forward

Croacia     20,1       13,9
Chipre      21,4       17,1
Grecia      24,9       18,3
Utuania     23,7       22,6
Espana      26,8       19,7
Francia     25,0       21,9
Italia      26,4       21,1
R. Unido    22,9       24,7
Rumania     24,4       24,6
Alemania    25,6       24,1
Portugal    32,6       17,7
Austria     27,6       24,7
Letonia     28,6       24

Fuente: Elaboracion propia a partir de base de datos TiVA (OCDE).

Cuadro 1: Exportacion de valor anadido de los paises de
la ue segun su grado de participacion
(millones de us$)

Alta participacion    Export VA   Baja participacion    Export VA

Paises Bajos          400.180     Alemania              1.296.598
Belgica               240.585     Reino Unido           589.362
Polonia               183.023     Francia               574.770
Suecia                176.358     Italia                451.136
Irlanda               150.496     Espana                259.147
Dinamarca             119.871     Austria               140.304
Rep. Checa            98.867      Rumania               60.405
Finlandia             74.370      Portugal              51.545
Hungria               65.094      Grecia                33.570
Eslovaquia            50.514      Lituania              22.992
Luxemburgo            42.038      Croacia               18.219
Eslovenia             19.787      Letonia               10.562
Bulgaria              18.482      Chipre                5.313
Estonia               11.188
Malta                 5.185
Media                 110.403     Media                 270,302
Coef. Correlacion     -0,158      Coef. Correlacion     0.266

Fuente: Elaboracion propia a partir de la base de datos WIOD.

Cuadro 2: [DL de los paises de la UE agrupados segun su nivel de
participacion en las CGV

Alta participacion    IDL 2014   Baja participacion    IDL 2014

Luxemburgo            4,22       Alemania              4,23
Suecia                4,2        Austria               4,1
Paises Bajos          4,19       Reino Unido           4,07
Belgica               4,11       Francia               3,9
Finlandia             3,92       Italia                3.76
Dinamarca             3,82       Espana                3,73
Irlanda               3,79       Lituania              3,63
Republica Checa       3,67       Portugal              3,41
Hungria               3,43       Letonia               3,33
Polonia               3,43       Grecia                3,24
Estonia               3,36       Croacia               3,16
Eslovaqula            3.34       Chipre                3
Eslovenia             3,18       Rumania               2,99
Malta                 3,07
Bulgaria              2,81
Media                 4          Media                 4
Coef. Correlacion     0,178      Coef. Correlacion     0,494

Fuente: Elaboracion propia a partir de los datos del Banco Mundial.

Cuadro 3: Valores medios y correlacion de los componentes del
IDL de la UE secun su participacion en las CGV

Aduanas

                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      3,44                    3,42
Coeficiente Correlacion    0,119                   0,431
Infraestructuras
                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      3,55                    3,56
Coeficiente Correlacion    0,180                   0,423
Contratacion
                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      3,55                    3,41
Coeficiente Correlacion    0,338                   0,551
                           Calidad y Competencia
                           logistica
                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      3,60                    3,49
Coeficiente Correlacion    0,054                   0,452
                           Trazabilidad
                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      3,65                    3,65
Coeficiente Correlacion    0,072                   0,565
                           Puntualidad
                           Alta participacion      Baja participacion
Media                      4,00                    3,95
Coeficiente Correlacion    0,281                   0,395

Fuente: Elaboracion propia.

Cuadro 4: Correlacion entre la participacion total y
cada variable macroeconomica

Correlacion-participacion total    Alta             Baja
y cada variable                    participacion    participacion

Tasa de desempleo                  0,037            -0,516
Coste laboral unitario             -0,250           0,660
Productividad real del trabajo     -0,172           0,213
por persona empleada
PIB a precios de mercado           0,283            0,222
Gasto interno bruto en I+D         0,236            0,244
IDE                                -0,241           -0,322

Fuente: Elaboracion propia.

Cuadro 5: Correlacion entre el componente backward y
cada variable macroeconomica

Correlacion-participacion total     Alta             Baja
y cada variable                     participacion    participacion

Tasa de desempleo                   0,038            -0,057
Coste laboral unitario              -0,124           0,220
Productividad real del trabajo      -0,019           -0,068
por persona empleada
PIB a precios de mercado            0,283            -0,059
Gasto interno bruto en l + D        0,219            -0,013
IDE                                 -0,003           -0,243

Fuente: Elaboracion propia.

Cuadro 6: Correlacion entre el componente
forward y cada variable macroeconomica.

Correlacion-participacion total     Alta             Baja
y cada variable                     participacion    participacion

Tasa de desempleo                   -0,028           -0,725
Coste laboral unitario              -0,067           0,791
Productividad real del trabajo      -0,174           0,383
por persona empleada
PIB a precios de mercado            -0,200           0,387
Gasto interno bruto en l + D        -0,134           0,379
IDE                                 -0,291           -0,261

Fuente: Elaboracion propia.
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Title Annotation:SECCION GENERAL
Author:Selva, Luisa Marti; Medina, Rosa Puertas
Publication:Revista de Economia Mundial (Magazine of World Economy (ies)
Date:May 1, 2019
Words:8125
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