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Modelos de ecuaciones estructurales aplicados al analisis de fatiga.

Structural Equation Models Applied to Human Fatigue Analysis

Modelos de equacoes estruturais aplicados a analise de fadiga

Introduccion

Las investigaciones en Ergonomia requieren analisis de datos para determinar si existen o no relaciones significativas entre variables. Por ejemplo, en ocasiones, es necesario definir si la exposicion de un trabajador a una determinada carga de trabajo tendra impacto-efecto significativo en la fatiga que experimentara el trabajador o si variables demograficas tienen influencia en la percepcion de carga de trabajo o fatiga de grupo de trabajadores (1, 2). Un caso muy comun de analisis de datos son los realizados en antropometria, en los que el calculo de percentiles de dimensiones corporales y la determinacion de correlaciones entre variables utilizando regresion lineal son analisis tipicos (3). De igual forma, es frecuente la determinacion de modelos predictores de dimensiones o pesos de segmentos corporales (variable dependiente) en funcion de otras variables como la estatura o el peso (variables independientes).

En el caso del analisis de datos que provienen de variables categoricas (nominales u ordinales) como la percepcion de fatiga, carga de trabajo, esfuerzo y disconfort fisico, entre otros, el examen de las relaciones y los efectos entre ellas no es posible con la regresion lineal, debido a que se trata de constructos que no se pueden medir por si mismos, sino que se explican por otras variables (4). En este caso se hace uso de los modelos de ecuaciones estructurales (MEE), los cuales permiten conocer las relaciones y los efectos generados entre este tipo de variables.

1. Modelos de ecuaciones estructurales

Los modelos de ecuaciones estructurales son una familia de modelos estadisticos multivariantes para estimar el efecto y las relaciones entre multiples variables y surgieron por la necesidad de dotar de mayor flexibilidad a los modelos de regresion. Son menos restrictivos que estos ultimos porque permiten incluir errores de medida tanto en las variables criterio (dependientes) como en las variables predictoras (independientes). Pueden verse como varios modelos de analisis factorial que posibilitan efectos directos e indirectos entre los factores (5).

Matematicamente, los modelos de ecuaciones estructurales son mas complejos de estimar que otros modelos multivariantes como los de regresion (simple o multiple) o el analisis factorial exploratorio. Su uso se extendio hasta 1973, cuando aparecio el programa de analisis Lisrel (Linear Structural Relations) (6). En la actualidad, existen otros programas de estimacion en entorno grafico, como el eqs (Equations) y el amos (Analysis of Moment Structures) (7).

En la literatura internacional suelen ser llamados modelos sem, es decir, Structural Equation Models.

La principal ventaja de estos modelos es que facilitan proponer y probar estadisticamente el tipo y la direccion de las relaciones que se espera encontrar entre las diversas variables contenidas en el modelo y despues estimar los parametros que vienen especificados por las relaciones teoricas propuestas. Por este motivo tambien se denominan modelos confirmatorios, ya que el interes fundamental es "confirmar", mediante el analisis de la muestra, los nexos a partir de la teoria que se decidio utilizar como referencia (7).

2. Tipos de variables en los modelos estructurales

De acuerdo con Byrne, en un modelo estructural se distinguen distintos tipos de variables segun sea su papel y su medicion (7).

* Variable observada o indicador. Variables que miden a los sujetos, por ejemplo, las preguntas de un cuestionario que contesta una persona. En el area de Ergonomia son comunes la percepcion de esfuerzo, somnolencia, cansancio, etc.

* Variable latente. Caracteristica que se desearia medir, pero no se puede observar y esta libre de error de medicion, por ejemplo, una dimension de un cuestionario o un factor generado por un analisis factorial exploratorio, es decir, un constructo integrado por dos o mas variables.

* Variable error. Representa tanto los errores asociados con la medicion de una variable como el conjunto de variables que no han sido contempladas en el modelo y pueden afectar a la medicion de una variable observada. Se considera que son variables de tipo latente porque no son observables directamente. El error asociado con la variable dependiente representa el error de prediccion.

* Variable de agrupacion. Variables categoricas que representan la pertenencia a las distintas subpoblaciones que se desea comparar. Cada codigo representa una subpoblacion.

* Variable exogena. Variable que afecta a otra variable y no recibe efecto de ninguna variable. Las variables independientes de un modelo de regresion son exogenas.

* Variable endogena. Variable que recibe efecto de otra variable. La variable dependiente de un modelo de regresion es endogena. Toda variable endogena debe ir acompanada de un error.

En la figura 1, las variables observadas se representan como cuadros, las variables latentes como circulos o elipses, las variables error como circulos pequenos con una flecha dirigida hacia la variable latente, las variables exogenas como circulos que reciben el efecto de otra u otras variables y las variables endogenas dentro de circulos que no reciben el efecto de otras variables.

[FIGURA 1 OMITIR]

3. Fatiga

Ademas de las definiciones formales de la fatiga, esta se ha concebido, en primera instancia, como un constructo complejo y multifactorial que se interpreta de acuerdo con el contexto en el que se analice (8-12). A principios del siglo XX, Muscio recomendo excluir la fatiga de los analisis cientificos y argumento que no era posible medirla (13). Sin embargo, mas de cien anos despues, la cantidad de investigaciones para explorar, entender y categorizar este constructo es amplia.

Desde el punto de vista fisiologico, se considera a la fatiga como el resultado del trabajo fisico realizado. Desde el punto de vista psicologico, los factores motivacionales y algunas caracteristicas individuales desempenan un papel muy importante en la percepcion del esfuerzo realizado y, por consiguiente, en la percepcion de la fatiga (10). Segun Kroemer, el termino fatiga es utilizado para describir un estado fisiologico, pero algunos psicologos argumentan que solo debe ser utilizado para describir una experiencia subjetiva que limita el desempeno en una tarea determinada (14). Ahsberg y Gamberale la definen como una inclinacion a referir diferentes condiciones (fisicas o mentales) en los mismos terminos linguisticos (15).

La fatiga alude a la disminucion de las capacidades para ejecutar una actividad especifica y puede ser normal, aguda, cronica o patologica (16). Kroemer menciona la que quizas sea la definicion mas sencilla y practica de la fatiga, al sostener que es "la reduccion de la habilidad muscular para continuar realizando un esfuerzo existente" (14). Bridger menciona que existen al menos tres significados de la fatiga (17). El primero se relaciona con la somnolencia, es decir, como resultado de la privacion del sueno o la alteracion de los ritmos circadianos. El segundo es sinonimo de cansancio, o sea, como el efecto de hacer esfuerzo para correr una maraton o levantar cosas pesadas. El tercero se refiere a la realizacion de una tarea mental de varias horas de duracion, como conducir un auto por mucho tiempo o procesar la informacion requerida para entender un libro o escuchar una sinfonia. Por ultimo, Bridger define la fatiga como un sintoma desagradable y subjetivo que incorpora las sensaciones de todo el cuerpo, que van desde cansancio hasta el agotamiento y crean una condicion implacable que interfiere con la capacidad del individuo para llevar a cabo sus tareas de forma normal (17).

4. Valoracion de fatiga

Uno de los primeros instrumentos cientificos para valorar la fatiga fue la Prueba de sintomas subjetivos de fatiga (PSSF), desarrollado por el Comite para la Investigacion de la Fatiga Industrial de la Asociacion de Salud Industrial de Japon en el ano de 1954. En 1970, el instrumento fue sometido a la validez factorial y se encontraron tres factores: a) somnolencia y pesadez; b) proyeccion del malestar fisico, y c) dificultad para concentrase (18). En 1978, Yoshitake relaciono el primer factor con el trabajo indiferenciado, el segundo con el trabajo fisico y el tercero con el trabajo mental (19).

En los ultimos veinte anos se han elaborado otros instrumentos para la valoracion de fatiga. Uno de los mas importantes es el Inventario sueco de fatiga ocupacional (sofi, por su nombre en ingles) el cual, a diferencia de la PSSF, divide el estudio de la fatiga en cinco dimensiones (falta de energia, esfuerzo fisico, disconfort fisico, falta de motivacion y somnolencia) (10). La Escala de valoracion de fatiga (fas, por su nombre en ingles) explora solo dos dimensiones de fatiga (fisica y mental) y considera que la suma de ambas es la fatiga total (20). Por su parte, la Escala de recuperacion por agotamiento causado por fatiga (OFER, por su nombre en ingles) divide el estudio de la fatiga en tres estados, a consecuencia de las actividades laborales: fatiga aguda, fatiga cronica y recuperacion entre turnos (21).

Debido al desarrollo de programas computacionales, las investigaciones sobre la fatiga han sido llevadas a esquemas relacionales-explicativos mediante el desarrollo de modelos de ecuaciones estructurales (MEE) con diferentes enfoques. Algunos han apoyado la validacion de constructos en el desarrollo de nuevos cuestionarios o escalas para la valoracion de variables cualitativas y otros han analizado el efecto entre dos o mas constructos como fatigadesempeno, calidad de vida-desempeno, carga de trabajo-fatiga, etc. (10, 11, 20, 22, 23). El objetivo principal de este articulo es identificar y describir los principales modelos de ecuaciones estructurales realizados para examinar las causas o los efectos de la fatiga en diversos contextos ocupacionales.

5. Metodologia

Este articulo presenta una revision de literatura de los principales modelos de ecuaciones estructurales aplicados al analisis de fatiga, ya sea para explicar sus causas o conocer sus efectos. La busqueda de articulos publicados consistio en una revision sistematica de literatura que abarco los temas relacionados con carga de trabajo, fatiga, modelos de ecuaciones estructurales (con palabras en ingles y espanol), con el objetivo de identificar, entre otros temas, escalas, cuestionarios y encuestas utilizados para la valoracion de los constructos carga de trabajo y fatiga que hayan sido validados con el modelo de ecuaciones estructurales.

Para la busqueda de informacion se recurrio a los sistemas de informacion cientifica Redalyc, Academic Search Elite-EBSCO Host, Sciencedirect, Taylor & Francis Online, SAGE Journals e IOS Press y el sistema Biblioteca Virtual de la Universidad Autonoma de Ciudad Juarez, Mexico.

La siguiente seccion muestra los principales modelos de ecuaciones estructurales identificados que analizan causas y efectos de la fatiga en ambientes diversos.

6. Resultados

6.1. Modelo confirmatorio del cuestionario SOFI

Como ya se menciono, una de las aplicaciones de los modelos estructurales es el proceso de validacion de nuevos cuestionarios o escalas, con suma importante en la validacion de constructos. Ahsberg, Gamberale y Kjellberg desarrollaron el Inventario sueco de fatiga ocupacional (sofi, por su nombre en ingles), con el proposito de valorar la fatiga en mas de dos dimensiones (fisica y mental) como se habia hecho antes (10). Para el desarrollo de este instrumento fueron encuestados 705 trabajadores que ejecutaban actividades como conductores de autobuses en areas urbanas, profesores en escuelas de compresion, personas que estudian y trabajan, bomberos que rolan turnos, cuidadores de ancianos, estudiantes al termino de examenes de escritura, operadores de plantas nucleares, operadores de sistemas de emergencias, operadores de maquinaria industrial, personal medico del area de Anestesia, operadores de lineas de produccion y fisioterapeutas, entre otros. Mediante el analisis factorial se identificaron cinco dimensiones de fatiga (falta de energia, esfuerzo fisico, disconfort fisico, falta de motivacion y somnolencia), que son valoradas con cinco items cada una, para un total de veinticinco items en todo el cuestionario. Mas adelante, con un modelo de ecuaciones estructurales se calcularon las relaciones entre las dimensiones de fatiga para lograr la validacion del nuevo instrumento. En la figura 2 se puede ver que la relacion entre las variables esfuerzo fisico y somnolencia no es significativa.

[FIGURA 2 OMITIR]

6.2. Modelo confirmatorio del cuestionario SOFI-S

Gonzalez-Gutierrez, Moreno-Jimenez, Garrosa-Hernandez y Lopez-Lopez desarrollaron la version en castellano del cuestionario SOFI, la cual fue nombrada SOFI-Spanish (SOFI-S) (11). Para el desarrollo de esta version fueron encuestadas 240 enfermeras de ocho areas de unidades de cuidados especiales en hospitales de Espana. Uno de los principales cambios respecto de la version original de Ahsberg y otros autores fue que en las dimensiones de fatiga se redujo la cantidad de items con los que son valoradas y se paso de cinco a solo tres items por dimension, por lo que esta version solo es valorada con quince items totales (10). En la figura 3 se puede observar que las quince variables (mostradas dentro de un rectangulo) que integran el cuestionario evidenciaron efectos significativos hacia la dimension falta de energia, ademas de que las correlaciones entre las dimensiones (mostradas dentro de circulos) tambien fueron significativas.

6.3. Modelo, caracteristicas del trabajo, motivadores y estres en consultores de tecnologias de informacion en Suecia Se encuestaron 167 consultores de tecnologias de informacion en Suecia con el objetivo de generar un modelo de ecuaciones estructurales que analizara la relacion entre las caracteristicas del trabajo (modelo Demanda-Control de Karasek) y el estres percibido (estres, presion, tension, etc.) con los "motivadores" (responsabilidad, reconocimiento, compromiso, posibilidades de desarrollo) como variable mediadora (24, 25). Los resultados mostraron que las demandas del trabajo se relacionan positivamente con el estres percibido. Indican, ademas, que los motivadores son una variable mediadora entre el control de trabajo y el estres percibido. Por ejemplo, el contenido del trabajo fue significativamente relacionado con altas evaluaciones de motivadores y los motivadores fueron relacionados negativamente con el estres percibido, como se muestra en la figura 4.

[FIGURA 3 OMITIR]

[FIGURA 4 OMITIR]

[FIGURA 5 OMITIR]

6.4. Modelo fatiga-desempeno en enfermeras

Barker y Nussbaum desarrollaron un modelo que asocia dimensiones relacionadas con la fatiga ocupacional y el desempeno en enfermeras certificadas en el estado de Virginia, Estados Unidos (27). Con la premisa de que la fatiga es un factor que muy probablemente contribuye a la ocurrencia de errores medicos, este modelo tuvo como objetivo profundizar en el conocimiento, la definicion y la cuantificacion de los efectos de la fatiga en el desempeno de trabajadores al cuidado de la salud, en particular, de enfermeras. Como se puede observar en la figura 5, las dimensiones fatiga mental y fatiga fisica mostraron efectos significativos en la dimension fatiga total y esta, a su vez, efectos significativos en las dimensiones desempeno fisico y mental. Ademas, las dimensiones fatiga mental y fatiga fisica mostraron efectos directos en las dimensiones desempeno fisico y mental. Con este modelo se demostro la intensidad de las relaciones entre las dimensiones de percepcion de fatiga ocupacional y desempeno en enfermeras certificadas.

6.6. Modelo demandas cognitivas y percepcion de calidad de vida con desempeno humano

El modelo desarrollado por Layer, Karwowski y Furr tuvo como objetivo probar que el desempeno humano en ambientes industriales depende de las demandas cognitivas y la calidad percibida de los atributos de la vida laboral (23). Participaron 74 trabajadores capacitados en tareas multiples de dos empresas fabricantes de equipos electricos y ensambles mecanicos. Como se observa en la figura 6, el desempeno humano recibe efectos significativos de los constructos demandas cognitivas y calidad de vida laboral; sin embargo, no presentan correlacion significativa entre ellos.

[FIGURA 6 OMITIR]

6.7. Modelo comodidad en el viaje de trenes de alta velocidad en Corea

El modelo desarrollado por Lee, Jin y Ji presenta un caso de aplicacion de los modelos de ecuaciones estructurales en la etapa de planeacion de diseno de un nuevo tren de alta velocidad en Corea del Sur (22). El estudio tuvo como objetivo explicar la comodidad del pasajero en el viaje y cuantificar los efectos e impactos y valores de varios factores relacionados con ese aspecto. Fueron encuestados 453 pasajeros a bordo del tren que contestaron una encuesta integrada por veinticuatro preguntas y variables. Como se observa en la figura 7, las variables y los constructos independientes considerados fueron factores ambientales, factores del asiento, factores del efecto tunel y los factores que pueden causar mareos o nauseas. Por otro lado, los factores y constructos dependientes fueron los relacionados con la comodidad y la fatiga durante el viaje. De acuerdo con los resultados obtenidos, la comodidad en el viaje se ve afectada en mayor proporcion por variables asociadas con el asiento, como el ancho del asiento y el espacio entre ellos. La relacion entre el efecto tunel y la comodidad en el viaje no presento relacion significativa.

[FIGURA 7 OMITIR]

6.8. Modelo fuerza, postura, tiempo, malestar y autorritmo de trabajo

Los desordenes musculoesqueleticos, en especial en extremidades superiores, generan costos elevados a la industria. Factores como altos grados de fuerza, posturas desviadas y movimientos repetitivos han sido asociados con incremento de malestar de los trabajadores y, como consecuencia, causa de desordenes musculoesqueleticos en ambientes industriales y experimentos realizados en laboratorio.

El modelo realizado por Finneran y O'Sullivan tuvo como objetivo probar si existe relacion significativa entre las variables fuerza de agarre, postura de la muneca y tiempo de ciclo como generadoras de malestar y el impacto del malestar en el autorritmo de trabajo que puede desempenar un trabajador (28). Se diseno un experimento de laboratorio en el que participaron veintisiete voluntarios diestros (diez mujeres y diecisiete hombres). Las variables fuerza, repeticion y postura se midieron en tres niveles: 10, 20 y 30 % de la contraccion maxima voluntaria para fuerza; 10, 15 y 20 veces por minuto para la variable repeticion y 50 % de flexion, 50 % de extension y posicion neutral para la postura de la muneca. Como se observa en la figura 8, el autorritmo de trabajo es afectado por el disconfort y este, a su vez, es afectado significativamente por las variables fuerza, repeticion y postura. El modelo indica que si las variables fuerza y postura son disminuidas, el disconfort se reducira y por lo tanto el autorritmo de trabajo (productividad) sera mas alto.

[FIGURA 8 OMITIR]

Conclusiones

Los modelos de ecuaciones estructurales son una alternativa a los analisis de datos tradicionales en Ergonomia, sobre todo cuando se presenta la necesidad de analizar las relaciones entre variables conocidas como constructos, las cuales no se miden por si mismas, sino que son explicadas mediante otras variables que son valoradas en contextos y ambientes determinados.

Con los modelos presentados en este articulo, se pudo observar que los hallazgos aportan significativamente a identificar los origenes y efectos de la fatiga humana en entornos laborales, como areas de la salud, la industria, los viajes, areas de servicios, entre otros. En consecuencia, aportan tambien a la planeacion de estrategias para hacer intervenciones que disminuyan los efectos de la fatiga humana que, en algunos casos, pueden ser catastroficos.

Descargos de responsabilidad

Este estudio no ha sido publicado, en parte ni en totalidad, en otra revista. El autor no tiene conflictos de intereses.

Referencias

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Juan Luis Hernandez Arellano, PhD [1]

[1] Profesor del Departamento de Diseno, Universidad Autonoma de Ciudad Juarez, Mexico. Correo electronico: luis.hernandez@uacj.mx

Recibido: octubre 26 de 2015 * Aprobado: enero 14 de 2016

Doi: https://dx.doi.org/10.1 2804/revsalud14.especial.2016.05
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Title Annotation:Articulos de investigacion clinica o experimental
Author:Hernandez Arellano, Juan Luis
Publication:Revista Ciencias de la Salud
Date:Jun 1, 2016
Words:4076
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