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Los origenes coloniales del desarrollo comparativo: una investigacion empirica *.

Los origenes coloniales del desarrollo comparativo: una investigacion empirica Daron Acemoglu, Simon Johnson y James A. Robinson

[Palabras clave: colonizacion europea, instituciones, desempeno economico, tasas de mortalidad, ingreso per capita; JEL: D02, N30, N40, O15]

Este articulo utiliza las diferencias en las tasas de mortalidad de los colonizadores europeos para estimar el efecto de las instituciones sobre el desempeno economico. Los europeos adoptaron politicas de colonizacion muy diferentes en las diferentes colonias. No se asentaron en los lugares donde las tasas de mortalidad eran altas, pero establecieron instituciones extractivas que aun subsisten. Las tasas de mortalidad de los soldados, obispos y marineros en las colonias durante los siglos xvii, xvin y xix se utilizaron para estimar los efectos de las instituciones en el largo plazo sobre el ingreso per capita.

The Colonial Origins of Comparative Development. An Empirical Investigation Daron Acemoglu, Simon Johnson and James A. Robinson

[Key words: European colonization, institutions, economic development, mortality rates, per capita income; JEL: D02, N30, N40, O15]

This article uses the different mortality rates of European colonialists to estimate the effect of institutions on economic performance. Europeans adopted very different colonization policies in different colonies. In places where mortality rates were high they did not settle, but set up extractive institutions that exist to the present day. By exploring the different mortality rates faced by soldiers, bishops and sailors in the colonies in the 17th, 18th and 19th Centuries, we were able to estimate the long-term effect of colonial institutions on per capita income.

?Cuales son las causas fundamentales de las grandes diferencias de ingreso per capita entre paises? A pesar de que existe poco consenso sobre la respuesta a esta pregunta, las diferencias en las instituciones y los derechos de propiedad han recibido considerable atencion en los ultimos anos. Los paises que tienen mejores "instituciones", derechos de propiedad mas seguros y menos politicas distorsionantes invierten mas en capital fisico y humano, y utilizan estos factores mas eficientemente para lograr un mayor nivel de ingreso (North y Thomas,1973; North, 1981 y Jones, 1981). Esta vision se apoya en las correlaciones transversales entre indices de derechos de propiedad y de desarrollo economico de los paises (Knack y Keefer, 1995; Mauro, 1995; Hall y Jones, 1999 y Rodrik, 1999) y en algunos estudios micro sobre la relacion entre derechos de propiedad e inversion o producto (Besley, 1995; Mazingo, 1999; Johnson, McMillan y Woodruff, 1999).

Es obvio que las instituciones importan en algun nivel. Vemos, por ejemplo, las trayectorias divergentes de Corea del Norte y del Sur, o de Alemania Oriental y Occidental, donde una parte del pais se estanca bajo la planeacion centralizada y la propiedad colectiva, mientras que la otra prospera con la propiedad privada y una economia de mercado. Pero carecemos de estimaciones confiables del efecto de las instituciones en el desempeno economico. Es muy probable que las economias ricas elijan o puedan pagar mejores instituciones. Quiza mas importante, las economias que son diferentes por diversas razones difieren en sus instituciones y en su ingreso per capita.

Para estimar el impacto de las instituciones en el desempeno economico necesitamos una fuente de variacion exogena de las instituciones. En este escrito, proponemos una teoria de las diferencias institucionales entre paises colonizados por europeos (1), y la utilizamos para derivar una fuente posible de variacion exogena. Nuestra teoria descansa en tres premisas:

1. Los diversos tipos de politicas de colonizacion crearon diferentes grupos de instituciones. En un extremo, los europeos establecieron "Estados extractivos", ejemplificados por la colonizacion belga del Congo. Estas instituciones no dieron mucha proteccion a la propiedad privada, ni establecieron un sistema de pesos y contrapesos contra la expropiacion del gobierno. De hecho, el proposito principal del Estado extractivo era transferir recursos de la colonia al colonizador.

En el otro extremo, muchos europeos emigraron y se asentaron en diversas colonias, creando lo que el historiador Crosby (1986) llama "nuevas Europas". Los colonizadores trataron de replicar las instituciones europeas, con gran enfasis en la propiedad privada y en el control del poder del gobierno. Los principales ejemplos son Australia, Nueva Zelanda, Canada y Estados Unidos.

2. La factibilidad de los asentamientos influyo en la estrategia de colonizacion. En lugares donde el ambiente insalubre no era favorable al asentamiento europeo, no resultaba posible crear "nuevas Europas", y era mas factible la formacion del Estado extractivo.

3. El Estado colonial y las instituciones persistieron aun despues de la independencia.

Basados en estas tres premisas, utilizamos las tasas de mortalidad esperadas de los primeros colonizadores europeos como instrumento de las instituciones actuales de dichos paises (2). Mas especificamente, nuestra teoria se puede esquematizar asi:
   Mortalidad (potencial) de los colonizadores [right arrow]
   Asentamientos [right arrow] Instituciones iniciales [right arrow]
   Instituciones actuales [right arrow] Desempeno actual


Utilizamos datos de las tasas de mortalidad de los soldados, obispos y marineros que se asentaron en las colonias entre los siglos XVII y XIX, basados principalmente en el trabajo del historiador Philip Curtin. Estos dan una buena indicacion de las tasas de mortalidad de los colonizadores. Los europeos tenian buena informacion sobre las tasas de mortalidad de la epoca, aunque no sabian como controlar las enfermedades que causaban esas altas tasas de mortalidad.

La grafica 1, que representa el logaritmo del Pis per capita en 1995 contra el logaritmo de la tasa de mortalidad de los colonizadores para una muestra de 75 paises, indica una fuerte relacion negativa. Las colonias en donde los europeos enfrentaron altas tasas de mortalidad son hoy mucho mas pobres que las colonias que fueron saludables para los europeos. Nuestra teoria es que esta relacion refleja el efecto de la mortalidad de los colonizadores que actua a traves de las instituciones que llevaron los europeos. Para probarla, hacemos una regresion del desempeno actual contra las instituciones actuales, a las que instrumentamos mediante las tasas de mortalidad de los colonizadores. Puesto que centramos la atencion en los derechos de propiedad y en los pesos y contrapesos frente al poder del gobierno, utilizamos el indice de proteccion contra el "riesgo de expropiacion" de Political Risk Services como proxy de las instituciones. Esta variable mide las diferencias entre las instituciones que dan origen a los diferentes tipos de Estados y politicas estatales (3). Existe una fuerte relacion (en la primera etapa) entre las tasas de mortalidad de los colonizadores y las instituciones actuales, lo que es interesante en si mismo. La regresion muestra que las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores hace mas de cien anos explican mas del 25% de la variacion de las instituciones actuales (4). Tambien documenta que esta relacion funciona a traves de los canales que postulamos como hipotesis: las tasas de mortalidad (potenciales) de los colonizadores fueron el principal determinante de los asentamientos; los asentamientos fueron un determinante importante de las instituciones iniciales (en la practica, las instituciones de 1900); y existe una fuerte correlacion entre las instituciones iniciales y las instituciones actuales. Nuestra estimacion por minimos cuadrados ordinarios en dos etapas del efecto de las instituciones sobre el desempeno es relativamente precisa y general. Por ejemplo, implica que el mejoramiento de las instituciones de Nigeria al nivel de Chile podria incrementar siete veces el ingreso de Nigeria en el largo plazo (en la practica, Chile es once veces mas rico que Nigeria).

[GRAFICO 1 OMITIR]

La restriccion de exclusion derivada de nuestra variable instrumental es que, dependiendo de los controles incluidos en la regresion, las tasas de mortalidad de los colonizadores europeos de hace mas de cien anos no tienen ningun efecto sobre el Pis per capita actual distinto de sus efectos sobre el desarrollo institucional. La principal preocupacion por esta restriccion de exclusion es que las tasas de mortalidad de los colonizadores pueden estar correlacionadas con el ambiente insalubre actual, que puede tener un efecto directo sobre el desempeno economico. En este caso, nuestras estimaciones de las variables instrumentales pueden estar atribuyendo a las instituciones el efecto de las enfermedades sobre el ingreso. Creemos que este no es el caso y que nuestra restriccion de exclusion es plausible. La gran mayoria de las muertes europeas en las colonias fueron causadas por la malaria y la fiebre amarilla. Aunque estas enfermedades eran fatales para los europeos que no eran inmunes, tenian un efecto limitado sobre los adultos indigenas que habian desarrollado diversos tipos de inmunidad. Es poco probable, entonces, que estas enfermedades sean la causa de que muchos paises de Africa y Asia sean muy pobres actualmente. Esta idea es respaldada por las tasas de mortalidad de la poblacion local de dichas areas. Por ejemplo, Curtin (1968) reporta que las tasas anuales de mortalidad de los soldados nativos de Bengala y Madras enrolados en el ejercito britanico eran de 11 y 13 por 1.000, respectivamente. Estas cifras son similares y en realidad menores que las tasas anuales de mortalidad de los soldados britanicos que prestaban servicio en Gran Bretana, de aproximadamente 15 por 1.000. En cambio, las tasas de mortalidad de los soldados britanicos que prestaban servicio en dichas colonias eran mucho mayores debido a la falta de inmunidad. Por ejemplo, las tasas de mortalidad de los soldados britanicos en Bengala y Madras eran de 70 a 170 por 1.000. La opinion de que la carga de enfermedades de los adultos indigenas no era inusual en lugares como Africa o India tambien es respaldada por la relativamente alta densidad de la poblacion de esos lugares antes de la llegada de los europeos (McEvedy y Jones, 1975).

Nuestras estimaciones del efecto de las instituciones sobre el desempeno no dependen de los valores extremos. Por ejemplo, los resultados no cambian si se excluye a Australia, Nueva Zelanda, Canada y Estados Unidos, o si se excluye a Africa. Ademas, mostramos que una vez se controla el efecto de las instituciones sobre el desempeno economico, ni la distancia al ecuador ni la variable dummy para Africa son significativas. Estos resultados sugieren que Africa es mas pobre que el resto del mundo no debido a factores geograficos o culturales, sino debido a sus peores instituciones.

La validez de nuestro enfoque -nuestra restriccion de exclu sion- se ve amenazada si otros factores correlacionados con las es timaciones de la mortalidad de los colonizadores afectan el ingreso per capita. Adoptamos dos estrategias para garantizar que nuestros resultados no dependan de factores omitidos. Primero, examinamos si las instituciones tienen un efecto semejante sobre el ingreso una vez controlamos las variables potencialmente correlacionadas con la mortalidad de los colonizadores y los resultados economicos. Encontramos que ninguna de ellas afecta nuestros resultados; las estimaciones cambian muy poco cuando incluimos controles para la identidad del colonizador principal, el origen legal, el clima, la religion, la geografia, los recursos naturales, la calidad del suelo y los indices de fragmentacion etnolinguistica. Ademas, los resultados tambien son robustos cuando se incluyen controles para el ambiente insalubre actual (por ejemplo, incidencia de la malaria, expectativa de vida y mortalidad infantil) y el porcentaje actual de la poblacion descendiente de europeos.

Es imposible controlar todas las variables que pueden estar correlacionadas con la mortalidad de los colonizadores y los resultados economicos. Ademas, nuestro enfoque empirico puede captar el efecto de la mortalidad de los colonizadores sobre el desempeno economico, pero a traves de otros canales. Enfrentamos estos problemas haciendo una prueba simple de sobreidentificacion usando datos de la migracion europea a las colonias y las instituciones iniciales como instrumentos adicionales. Luego aplicamos pruebas de sobreidentificacion para detectar si la mortalidad de los colonizadores tiene un efecto directo sobre el desempeno actual. Los resultados son alentadores para nuestro enfoque; no generan ninguna evidencia de un efecto directo de la mortalidad de los colonizadores sobre los resultados economicos.

No conocemos otro trabajo que haya planteado un vinculo entre la mortalidad de los colonizadores y las instituciones, aunque academicos como McNeil (1976), Crosby (1986) y Diamond (1997) han examinado la influencia de las enfermedades en la historia humana. Diamond (1997), en particular, destaca el desarrollo comparativo, pero su teoria se basa en los determinantes geograficos de la incidencia de la revolucion neolitica. Ignora la importancia de las instituciones y las causas potenciales de divergencia en el desarrollo mas reciente, que son el centro de atencion de este escrito. Los trabajos de Lewis, Gann y Duignan (1962), Robinson y Gallagher (1961), Denoon (1983) y Cain y Hopkins (1993) muestran que las colonias de asen tamiento, como Estados Unidos y Nueva Zelanda, difieren de otras colonias, y senalan que estas diferencias fueron importantes para el exito economico. No obstante, esta literatura no desarrolla el vinculo entre mortalidad, asentamientos e instituciones.

Nuestro argumento se relaciona mas estrechamente con los trabajos sobre la influencia de la experiencia colonial en las instituciones. Frederich von Hayek (1960) argumento que la tradicion del derecho consuetudinario britanico era superior al derecho civil frances, que se desarrollo durante la epoca napoleonica para limitar la interferencia de los jueces en las politicas del Estado (Lipset, 1994). Mas recientemente, La Porta et al. (1998, 1999) subrayaron la importancia del origen colonial (la identidad del colonizador) y del origen legal sobre las instituciones actuales, y mostraron que los paises con sistemas de derecho consuetudinario y las antiguas colonias britanicas tienen mejores derechos de propiedad y mercados financieros mas desarrollados. North, Summerhill y Weingast (1998) y Landes (1998) sostienen que las antiguas colonias britanicas prosperaron mas que las francesas, espanolas y portuguesas debido a las buenas instituciones politicas y economicas y a la cultura que heredaron de Gran Bretana. A diferencia de este enfoque que se centra en la identidad del colonizador, nosotros destacamos las condiciones de las colonias. Mas especificamente, en nuestra teoria -y en los datos- lo que importa no es la identidad del colonizador ni el origen legal, sino si los colonos europeos se podian asentar con seguridad en un lugar particular: donde no se pudieron asentar, crearon instituciones peores. A este respecto, nuestro argumento se relaciona con el de Enferman y Sokoloff (1997) que tambien destacan las instituciones, pero las vinculan a la dotacion de factores y a la desigualdad.

Empiricamente, nuestro trabajo se relaciona con otros intentos de descubrir la relacion entre instituciones y desarrollo, como los de Bertocchi y Canova (1996) y Grier (1999) que investigaron el efecto de ser una colonia sobre el crecimiento de posguerra. Hay dos trabajos que tratan la endogeneidad de las instituciones con el enfoque de variables instrumentales que aqui utilizamos. Mauro (1995) instrumenta la corrupcion usando la fragmentacion etnolinguistica. Hall y Jones (1999), a su vez, utilizan la distancia al ecuador como instrumento de la infraestructura social porque, segun ellos, la latitud se correlaciona con la "influencia occidental", lo cual lleva a buenas instituciones. El razonamiento teorico a favor de estos instrumentos no es convincente. No es facil argumentar que la influencia belga en el Congo o la influencia occidental en Costa de Oro durante la epoca de la esclavitud promovieron buenas instituciones. La fragmentacion etnolinguistica, por otra parte, parece endogena, especialmente porque desaparecio casi por completo en Europa durante la epoca de crecimiento en la que surgieron el Estado y el mercado centralizados (Weber,1976; Anderson,1983). El problema econometrico de ambos estudios es que sus instrumentos pueden tener un efecto directo sobre el desempeno. Por ejemplo, Easterly y Levine (1997) argumentan que la fragmentacion etnolinguistica puede afectar el desempeno creando inestabilidad politica, mientras que Montesquieu (1748) y, mas recientemente, Bloom y Sachs (1998) y Gallup, Mellinger y Sachs (1998) argumentan que el clima tiene un efecto directo sobre el desempeno. Si estas variables tienen un efecto directo, no son instrumentos validos y no establecen que lo que importa son las instituciones. La ventaja de nuestro enfoque es que, una vez controlamos las variables, la mortalidad de los colonizadores hace mas de cien anos no puede tener ningun efecto sobre el producto actual distinto de su efecto sobre las instituciones. Es interesante que nuestros resultados muestren que la distancia al ecuador no tiene un efecto independiente sobre el desempeno economico, lo que valida el uso de esta variable como instrumento en el trabajo de Hall y Jones (1999).

Lo que resta del articulo se divide en seis partes. La primera presenta nuestras hipotesis y la evidencia historica que las respalda. La segunda presenta las regresiones de minimos cuadrados ordinarios (MCO) del PIB per capita contra nuestro indice de instituciones. La tercera describe nuestro instrumento clave para las instituciones, las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores potenciales en la epoca de la colonizacion. La cuarta presenta los principales resultados. En la quinta, se evalua la robustez de los resultados y, en la sexta, se presentan las conclusiones.

LA HIPOTESIS Y LOS ANTECEDENTES HISTORICOS

Nuestra hipotesis es que la mortalidad de los colonizadores afecto a los asentamientos; los asentamientos afectaron a las primeras instituciones; y las primeras instituciones persistieron y fueron la base de las instituciones actuales. En esta seccion, examinamos y fundamentamos esta hipotesis. Primero examinamos el vinculo entre las tasas de mortalidad de los colonizadores y las decisiones de asentamiento, despues las diferencias en las politicas de colonizacion, y luego volvemos a las causas de la persistencia de las instituciones.

MORTALIDAD YASENTAMIENTOS

No hay duda de que las tasas de mortalidad fueron un determinante clave de los asentamientos europeos. Curtin (1964 y 1998) documenta que la prensa britanica y francesa informo al publico acerca de las tasas de mortalidad en las colonias. Curtin (1964) tambien muestra que las expectativas britanicas de asentarse en Africa Occidental se frustraron por la alta mortalidad de los primeros colonizadores, de quienes se esperaba que muriera casi la mitad en el primer ano. En la "Provincia de la libertad" la mortalidad europea en el primer ano fue del 46%, y en Bulama (abril de 1792-abril de 1793) llego al 61%. El 72% de los colonizadores europeos murio durante el primer ano de la Compania de Sierra Leona (1792-1793). En la Segunda Expedicion al Parque Mungo (mayo-noviembre de 1805), murio el 87% de los europeos durante el viaje de Gambia a Nigeria, y todos los demas murieron antes de terminar la expedicion.

Un ejemplo interesante del conocimiento del entorno insalubre es el de los padres Peregrinos, que decidieron emigrar a Estados Unidos en vez de ir a Guyana debido a las altas tasas de mortalidad (Crosby, 1986, 143-144). Otro ejemplo es el del Comite Beauchamp, que se formo en 1795 para decidir a donde enviar a los convictos britanicos que antes se enviaban a Estados Unidos. Una de las propuestas era la isla de Lemane, aguas arriba del rio Gambia. El comite rechazo esta posibilidad porque decidio que las tasas de mortalidad serian muy altas incluso para los convictos. Tambien rechazo a Africa Sur Occidental por razones de salubridad. La decision final fue enviarlos a Australia.

La futura expansion de muchas de las colonias tambien se relaciono con las condiciones de vida. Los nuevos colonizadores tenian menos incentivos para ir a los lugares donde los primeros colonizadores enfrentaron altas tasas de mortalidad (5).

TIPOS DE COLONIZACIONYASENTAMIENTOS

La evidencia historica respalda la nocion de que existio una amplia gama de tipos de colonizacion y que la presencia o ausencia de colonizadores europeos fue un determinante clave de la forma que adopto el colonialismo. Los historiadores, incluidos Gann y Duignan (1962), Robinson y Gallagher (1961), Denoon (1983) y Cain y Hopkins (1993), han documentado el desarrollo de "colonias de asentamiento", donde los europeos se asentaron en gran numero y la vida se asemejo a la del pais de origen. Denoon (1983) destaca que las colonias de asentamiento tenian instituciones representativas que promovian lo que los colonizadores deseaban: libertad y la posibilidad de enriquecerse a traves del comercio. Argumenta que "habia algo indudablemente capitalista en la estructura de esas colonias. La propiedad privada de la tierra y del ganado se establecieron muy pronto" (Denoon, 1983, 35).

Cuando las instituciones de tipo europeo no surgieron naturalmente, los colonizadores se dispusieron a luchar por ellas contra los deseos de la madre patria. Australia es un ejemplo interesante. La mayoria de los colonizadores en Australia fueron ex convictos, pero la tierra era en buena parte propiedad de los ex carceleros, y no habia ninguna proteccion legal contra el poder arbitrario de los terratenientes. Los colonizadores querian instituciones y derechos politicos similares a los de Inglaterra en esa epoca. Pedian juicios con jurado, proteccion contra arrestos arbitrarios y representacion electoral. Aunque el gobierno britanico se nego al comienzo, los colonizadores argumentaban que eran britanicos y merecian los mismos derechos que en la madre patria (Hughes, 1987). Cain y Hopkins (1993, 237) dicen:
   Desde finales de la decada de 1840 los britanicos se plegaron a
   las presiones locales y, en linea con los cambios constitucionales
   que ocurrian en Gran Bretana, aceptaron la idea de que los
   gobernadores de las colonias maduras debian, en el futuro, formar
   ministerios con miembros de los grupos que obtuvieran la mayoria
   en las elecciones legislativas.


Tambien sugieren que:
   El boom de inversion publica despues de 1870 [en Nueva Zelanda]
   [...] fue un intento de construir una infraestructura [...] para
   mantener altos niveles de vida en un pais donde los votantes
   esperaban Tic los politicos promovieran activamente el bienestar
   economico (ibid., 225) (6).


Esto contrasta con la experiencia colonial de America Latina durante los siglos XVII y XVIII, y de Asia y Africa durante los siglos XIX y XX. El objetivo principal de la colonizacion espanola y portuguesa era obtener oro y otras riquezas americanas. Poco despues de la conquista, la Corona espanola adjudico derechos a la tierra y el trabajo (la encomienda) y establecio un complejo sistema mercantilista de monopolios y regulaciones comerciales para extraer recursos de las colonias (7).

Los europeos establecieron el comercio de esclavos en Africa por razones similares. Antes de mediados del siglo XIX, las potencias coloniales se limitaban a la costa africana y se dedicaban a monopolizar el comercio de esclavos, oro y otras riquezas -asi lo atestiguan los nombres que dieron a los paises de Africa Occidental: Costa de Oro, Costa de Marfil. Despues, la politica colonial obedecio, en parte, a la rivalidad entre superpotencias pero, principalmente, a motivos economicos. Michael Crowder (1968, 50) senala, por ejemplo:
   Es significativo que la colonia mas grande de Gran Bretana en la
   Costa Occidental (Nigeria) tuviera los comerciantes mas activos
   y pretendiera que para Gran Bretana [...] la bandera sigue al
   comercio (8).


Davis y Huttenback (1986, 307) concluyen:
   El imperio colonial proporciona solida evidencia a favor de la
   creencia de que el gobierno estaba sintonizado con los intereses
   de los empresarios y dispuesto a desviar recursos hacia los fines
   que los empresarios juzgaban rentables.


Y encuentran que antes de 1885 la inversion en el imperio britanico tenia un rendimiento 25% mayor que el de la inversion domestica, aunque despues convergieron. Roberts (1976, 193) escribio:
   Entre 1930 y 1940 Gran Bretana obtuvo 2.400.000 libras en impuestos
   del Cinturon del Cobre, mientras el norte de Rhodesia solo recibio
   136.000 libras de Gran Bretana en donaciones para el desarrollo.


En forma analoga, Manning (1982) estima que entre 1905 y 1914, Francia extrajo el 50% del PIB de Dahomey, y Young (1994, 125) afirma que las tasas de impuestos de Tunez eran cuatro veces mayores que las de Francia.

Quiza el caso mas extremo de extraccion fue el del Rey Leopoldo de Belgica en el Congo. Gann y Duignan (1979, 30) sostienen que siguiendo el ejemplo de los holandeses en Indonesia, la filosofia de Leopoldo era que "las colonias debian ser explotadas, no por medio de una economia de mercado, sino mediante la intervencion del Estado y el cultivo obligatorio de productos comerciales que el Estado debia vender y distribuir a precios controlados". Peemans (1975) calcula que las tasas de impuestos a los africanos del Congo se acercaban al 60% de su ingreso en las decadas de 1920 y 1930. Jewsiewicki (1983) afirma que durante el periodo en que Leopoldo estuvo en su cargo, la politica "se baso en la explotacion violenta de los recursos naturales y humanos", con una consiguiente "destruccion de la vida economica y social [...] y [...] el desmembramiento de las estructuras politicas".

En general, en las colonias sin asentamiento habia pocas restricciones al poder del Estado. Las potencias coloniales establecieron Estados autoritarios y absolutistas para consolidar su control y facilitar la extraccion de recursos. Young (1994, 101) cita a un oficial frances: "La tarea del comandante europeo no es observar la naturaleza [...] Tiene la mision [...] de imponer regulaciones, limitar las libertades individuales [... ] recaudar impuestos". Manning (1998, 84) lo resume asi: "En Europa las teorias de la democracia representativa derrotaron a los teoricos del absolutismo [... ] Pero en Africa, los conquistadores europeos establecieron gobiernos absolutistas, basados en un razonamiento similar al de Luis XIV".

PERSISTENCIA INSTITUCIONAL

La evidencia historica y las regresiones del cuadro 3 indican que persisten las estructuras de control que se establecieron en las colonias sin asentamientos durante la era colonial, y no hay duda de que las instituciones de ley, orden y propiedad privada que se establecieron durante las primeras fases del colonialismo en Australia, Canada, Nueva Zelanda, Estados Unidos, Hong Kong y Singapur son la base de las instituciones actuales de estos paises (9).

Young (1994, 283) subraya que las instituciones extractivas que establecieron los colonizadores persistieron mucho despues de que terminara el regimen colonial:
   Aunque normalmente describimos los Estados independientes como
   "nuevos Estados", en realidad fueron sucesores del regimen
   colonial, que heredaron sus estructuras, sus rutinas y practicas
   cotidianas, y sus mas profundas teorias normativas del gobierno.


Un ejemplo de la persistencia de las instituciones extractivas en la epoca de la independencia es el de las politicas extractivas mas sobresalientes. En America Latina, la panoplia de monopolios y regulaciones creada por Espana se mantuvo intacta, despues de la independencia, durante gran parte del siglo XIX. Las politicas de trabajo forzado persistieron, y se intensificaron o reintrodujeron con la expansion de la agricultura de exportacion en la ultima parte del siglo XIX. La esclavitud persistio en Brasil hasta 1886, y durante el auge del sisal en Mexico, se reintrodujo el trabajo forzado y persistio hasta comienzos de la revolucion de 1910. El trabajo forzado tambien se reintrodujo en Guatemala y El Salvador para suministrar mano de obra al cultivo de cafe. En Guatemala, el trabajo forzado se mantuvo hasta la instauracion de la democracia en 1945. Asi mismo, el trabajo forzado fue restablecido en muchos paises africanos independientes, por ejemplo, por Mobutu en Zaire.

Existen varios mecanismos economicos que llevan a este tipo de persistencia institucional. Aqui discutimos tres posibilidades.

1. Establecer instituciones que limitan el poder del gobierno y garantizan los derechos de propiedad es costoso (Acemoglu y Verdier, 1998). Si los costos de crear estas instituciones hubieran sido irrecuperables para las potencias coloniales, para las elites de la independencia no habrian sido rentables las instituciones extractivas. En cambio, cuando las nuevas elites heredan las instituciones extractivas, no desean incurrir en los costos de introducir mejores instituciones y prefieren explotar las extractivas en su propio beneficio.

2. Las ganancias de una estrategia extractiva dependen del tamano de la clase dominante. Cuando esta elite es pequena, cada miembro tiene una alta participacion en los ingresos, de modo que la elite tiene mayores incentivos para ser extractiva. En muchos casos en donde las potencias europeas establecieron instituciones autoritarias, delegaron el manejo cotidiano del Estado en una pequena elite domestica. Este grupo estrecho por lo general controlo el Estado despues de la independencia y favorecio las instituciones extractivas (10).

3. Si los agentes hacen inversiones irreversibles complementarias de un conjunto particular de instituciones, estan mas dispuestos a mantenerlas, lo que hace que persistan (Acemoglu,1995). Por ejemplo, los agentes que han invertido en capital humano y fisico estaran a favor de gastar dinero para garantizar los derechos de propiedad, mientras que quienes tienen menos que perder pueden no estarlo.

INSTITUCIONES Y DESEMPENO. ESTIMACIONES MCO

DATOS Y ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

El cuadro 1 muestra las estadisticas descriptivas de las variables claves. La columna 1 corresponde a todo el mundo, y la columna 2 corresponde a la muestra basica de 64 paises que fueron ex colonias, para los que tenemos datos de mortalidad de los colonizadores, proteccion contra el riesgo de expropiacion y PIB (mas pequena que la muestra de la grafica 1). El PIB per capita de 1995 esta ajustado por la paridad del poder adquisitivo, PPP (en el apendice se hace un examen mas detallado de las fuentes de datos). El ingreso (PIB) per capita es el indicador de desempeno economico. Existen grandes diferencias entre el ingreso per capita de la muestra del mundo y el de la muestra basica, y la desviacion estandar del logaritmo del ingreso per capita es en ambos casos 1,1. En la segunda fila tenemos el producto por trabajador de 1988, tomado de Hall y Jones (1999), como indicador alternativo del ingreso actual. Hall y Jones (1999) prefieren este indicador porque se refiere explicitamente a la productividad por trabajador. Por otra parte, debido a la dificultad para medir la fuerza de trabajo formal, este puede ser un indicador menos conveniente del desempeno economico que el ingreso per capita.

Utilizamos varias variables para captar las diferencias institucionales. La variable principal es el indice de proteccion contra la expropiacion. Los datos se tomaron de Political Risk Services (Coplin, O'Leary y Sealy, 1993) y fueron utilizados por vez primera en la literatura economica y politica por Snack y Keefer (1995). Political Risk Services reporta un valor entre 0 y 10 para cada pais y ano, donde 0 corresponde a la menor proteccion contra la expropiacion. Usamos el valor promedio de cada pais entre 1985 y 1995 (muchos paises no tienen datos anteriores a 1985). Este indicador es apropiado para nuestros propositos porque nos concentramos en las diferencias institucionales originadas en los diferentes tipos de Estados y politicas de Estado. Es de esperar que al Estado extractivo le corresponda un indice bajo, mientras que a la tradicion del imperio de la ley y la garantia de los derechos de propiedad le deben corresponder valores altos (11). La fila siguiente presenta un indicador alternativo, las restricciones al Ejecutivo en 1990, tomado de las bases de datos de Ted Gurr (1997). Los resultados del uso de las restricciones al Ejecutivo y otros indicadores se reportan en Acemoglu et al. (2000) y no se repiten aqui.

Las filas siguientes presentan indicadores de las instituciones iniciales con los datos de Gurr. La quinta es un indicador de las restricciones al Ejecutivo en 1900 y la septima un indice de democracia en 1900. Esta informacion no esta disponible para los paises que aun eran colonias en 1900, por esto le asignamos el minimo valor posible. En la sexta, reportamos la media y la desviacion estandar de las restricciones al Ejecutivo en el primer ano de independencia (es decir, el ano en el que el pais entra en la base de datos de Gurr) como indicador alternativo de las instituciones. En la octava fila se presenta la fraccion de la poblacion descendiente de europeos en 1900, un indicador de los asentamientos europeos en las colonias construido por McEvedy y Jones (1978) y Curtin, Feierman, Thompson y Vansina (1995). La fila siguiente incluye el logaritmo de la mortalidad de los colonizadores (estos datos se encuentran en el cuadro 2 del apendice). Las columnas restantes presentan las estadisticas descriptivas para grupos de paises situados en diferentes cuartiles de la distribucion de la mortalidad de los colonizadores. Esto es util porque la mortalidad de los colonizadores es nuestro instrumento para las instituciones (esta variable se describe con mayor detalle en la siguiente seccion).

REGRESIONES DE MINIMOS CUADRADOS ORDINARIOS

El cuadro 2 muestra las regresiones de minimos cuadrados ordinarios, MCO del logaritmo del ingreso per capita en funcion de la proteccion contra la expropiacion para diversas muestras. La regresion lineal es:

log [y.sub.i] = [my] + [alfa][R.sub.i] + [X.sub.i[gamma]] + [[epsilon].sub.i]

(1)

Donde [y.sub.i] es el ingreso per capita del pais i, [R.sub.i] es el indicador de proteccion contra la expropiacion, [X.sub.i] es un vector de otros indicadores y [[epsilon].sub.i] es el termino de error. El coeficiente que mas interesa en este estudio es [alfa], el efecto de las instituciones sobre el ingreso per capita.

La primera columna indica que en la muestra de todo el mundo hay una fuerte correlacion entre el indicador de las instituciones y el ingreso per capita. La columna 2 muestra que el impacto de la variable institucional sobre el ingreso per capita de la muestra base es muy similar al de la de todo el mundo; la grafica 2 presenta esta relacion para la muestra base de 64 paises. El [R.sup.2] de la regresion de la primera columna indica que mas del 50% de la variacion del ingreso per capita esta asociada con la variacion del indicador de las instituciones. Para tener una idea de la magnitud del efecto de las instituciones sobre el desempeno, comparemos dos paises: Nigeria tiene aproximadamente el [25.sup.avo] percentil del indicador institucional de esta muestra, 5,6; mientras que Chile tiene aproximadamente el [75.sup.avo] percentil del indice institucional, 7,8. La estimacion de la columna 1, 0,52, indica que existen en promedio 1,14 puntos de diferencia en el logaritmo del PIS de los paises correspondientes (una diferencia de casi dos veces: [e.sup.1,14] - 1 [aproximadamente igual a] 2,1). En la practica, esta brecha del PIB es 253 puntos logaritmicos (aproximadamente 11 veces). Por tanto, si el efecto estimado en el cuadro 2 fuera causal, implicaria un gran efecto de las instituciones sobre el desempeno, pero mucho menor que la brecha actual del ingreso entre Nigeria y Chile.

[GRAFICO 2 OMITIR]

Muchos cientificos sociales, incluidos Montesquieu (1784), Diamond (1997) y Sachs, aducen un efecto directo del clima sobre el desempeno, y Gallup, Mellinger y Sachs (1998) y Hall y Jones (1999) documentan la correlacion entre distancia al ecuador y desempeno economico. Para controlar esto, en las columnas 3 a 6, incluimos la latitud como regresor (usamos el valor absoluto de la latitud, es decir, la distancia al ecuador, en una escala de 0 a 1). Esto modifica ligeramente el coeficiente del indice de las instituciones. La latitud tambien es significativa y tiene el signo que encuentran estudios anteriores. En las columnas 4 y 6 anadimos dummies para Africa, Asia y otros continentes, y America es el grupo omitido. Aunque la proteccion contra el riesgo de expropiacion sigue siendo significativa, estas dummies son estadistica y cuantitativamente significativas. La dummy para Africa de la columna 6 indica que, en la muestra, los paises africanos son 90 puntos logaritmicos (aproximadamente el 145%) mas pobres, incluso despues de tener en cuenta el efecto de las instituciones. Por ultimo, en las columnas 7 y 8, repetimos las regresiones basicas utilizando el logaritmo del producto por trabajador de Hall y Jones (1999), con resultados similares.

En general, los resultados del cuadro 2 muestran una alta correlacion entre instituciones y desempeno economico. Pero hay varias razones para no interpretarla como una relacion causal. Primera, las economias ricas pueden pagar, o prefieren, mejores instituciones. Ademas de este problema de causalidad inversa, se omiten muchos determinantes de las diferencias de ingreso naturalmente correlacionados con las instituciones. Por ultimo, los indicadores de las instituciones se construyen ex post, y el analista puede tener un sesgo natural a ver mejores instituciones en los paises mas ricos. Asi como estos problemas introducen sesgos positivos en las estimaciones de MCO, el hecho de que la variable de las instituciones se mide con un error considerable y no encaja bien en el "cluster de instituciones" que importa en la practica, atenua y sesga hacia abajo las estimaciones de MCO. Todos estos problemas se pueden resolver si tenemos un instrumento para las instituciones. Este debe ser un factor importante en la explicacion de la variacion institucional observada, pero que no tenga un efecto directo sobre el desempeno. Nuestra discusion de la siguiente seccion indica que la mortalidad de los colonizadores durante la epoca de colonizacion es un instrumento plausible.

LA MORTALIDAD DE LOS PRIMEROS COLONIZADORES

CAUSAS DE LA MORTALIDAD EUROPEA EN LAS COLONIAS

Aqui revisamos las causas de la mortalidad que enfrentaban los colonizadores potenciales. La malaria (plasmodium falciparum) y la fiebre amarilla eran las principales causas de la mortalidad europea en las colonias. En el tropico, estas dos enfermedades causaron el 80% de las muertes europeas, y las enfermedades gastrointestinales causaron el 15% (Curtin, 1989, 30). Durante el siglo XIX las areas sin malaria y fiebre amarilla, como Nueva Zelanda, eran mas saludables que Europa debido a que la tuberculosis, la neumonia y la viruela, las principales causas de muerte en Europa, eran raras en esos lugares (ibid., 13).

La malaria y la fiebre amarilla se transmiten a traves de mosquitos. En el caso de la malaria, el principal transmisor es el complejo del anofeles gambiae y el anofeles funestus, mientras que el principal transmisor de la fiebre amarilla es el aedes aegypti. Los transmisores de la malaria y la fiebre amarilla suelen vivir cerca del habitat humano.

Donde existen vectores de la malaria, como en las sabanas o selvas de Africa Occidental, un individuo puede recibir varios cientos de picadas infecciosas de mosquitos en un ano. Para una persona que no es inmune, la malaria (plasmodium falciparum) suele ser fatal, de modo que los europeos enfrentaron altas tasas de mortalidad en Africa, India o el Caribe. En cambio, las tasas de mortalidad de los adultos de la poblacion local eran mucho menores (Curtin, 1964). Curtin (1998, 7-8) lo describe asi:

Los ninos de Africa Occidental [...] eran infectados por los parasitos de la

malaria poco despues de nacer y despues eran reinfectados con frecuencia;

si vivian mas de cinco anos, adquirian una inmunidad aparente. El parasito

se mantenia dentro de ellos, normalmente en el higado, pero los sintomas

clinicos eran raros si se mantenian infectados con la misma especie de plas

modium falciparum.

Los libros mas recientes sobre malaria confirman esta conclusion. Por ejemplo: "en las areas endemicas estables, la malaria causa estragos de morbilidad y mortalidad en los ninos pequenos pero es una condicion relativamente inofensiva en los adultos" (Pilles y Warrell, 1993, 64; Bruce-Chwatt, 1980 y Porter, 1996) (12).

La Organizacion Mundial de la Salud (oms) senala que en las areas de malaria endemica de Africa y el Pacifico Occidental hoy: "el riesgo de severidad y de muerte por malaria se limita exclusivamente a los no inmunes, y es mas grave para los ninos pequenos mayores de seis meses [...] los ninos que sobreviven desarrollan su propia inmunidad entre los 3 y los 5 anos de edad" (Najera y Hempel, 1996).

Las personas que viven en areas de malaria endemica tambien tienen mas probabilidad de tener inmunidad genetica. Por ejemplo, tienden a adquirir la caracteristica de la celula de la hoz, que impide la multiplicacion de los parasitos en la sangre, o deficiencias de glucosa-6-fosfato-deshidrogenasa y rasgos de talasemia, que tambien protegen contra la malaria. Porter (1996, 34) dice: "En dicho proceso [...] casi el 100% de los africanos adquirieron una caracteristica genetica que los protege contra la malaria vivax y quiza contra el falciparum". Ademas, la oms estima que la malaria mata cerca de un millon de personas al ano, en su mayoria ninos. Pero no mata a los adultos que crecen en areas de malaria endemica (Najera y Hempel, 1996).

Aunque la epidemiologia de la fiebre amarilla es muy diferente de la de la malaria, era mas mortal para los europeos que para los no europeos que vivian en zonas con presencia de fiebre amarilla (13). La fiebre amarilla produce una duradera inmunidad a las victimas que sobreviven, lo que tambien explica su patron epidemico, en una poblacion no inmune concentrada. Curtin (1998, 10) dice: "Puesto que la mayoria de los africanos tuvieron ataques leves al comienzo de su vida, en Africa Occidental la fiebre amarilla era una enfermedad de extranjeros, que atacaba a quienes nacian en otra parte". Asi mismo, Oldstone (1998, 49) senala: "La mayoria de los negros africanos y sus descendientes responden a la infeccion de la fiebre amarilla con sintomas moderados, como dolor de cabeza, fiebre, nauseas y vomito, y se recuperan en pocos dias. Este resultado refleja la duradera relacion entre el virus y sus huespedes nativos, que a traves de generaciones de exposicion al virus han creado resistencia". Por el contrario, las tasas de mortalidad entre adultos no inmunes, como los europeos, pueden llegar al 90%.

Los avances de la ciencia medica han reducido los peligros de la malaria y la fiebre amarilla. La fiebre amarilla esta casi erradicada (Oldstone, 1998) y la malaria se ha erradicado en muchas zonas. Para tratar estas enfermedades, los europeos desarrollaron metodos que se hicieron gradualmente mas efectivos en la segunda mitad del siglo XIX. Por ejemplo, aprendieron que grandes dosis de quinina, extraida de la corteza de la quina, actuaban como profilactico y prevenian la infeccion o reducian la severidad de la malaria. Tambien emprendieron campanas para erradicar los mosquitos y evitar su picadura. Ademas, los europeos aprendieron que un metodo efectivo para reducir la mortalidad de la fiebre amarilla era salir de la zona, porque el mosquito transmisor, el aedes aegypti, tiene corto alcance. No obstante, durante gran parte del siglo XIX, habia un total desconocimiento de la naturaleza de ambas enfermedades. Por ejemplo, la principal teoria atribuia la malaria al "miasma" de los pantanos, y la quinina no se utilizaba ampliamente. No se entendia el papel de los pequenos estanques de agua en la reproduccion de los mosquitos y la transmision de estas enfermedades. Solo a finales del siglo XIX los europeos empezaron a controlar estas enfermedades (14).

Estas consideraciones, junto con los datos disponibles de la mortalidad de los nativos y la densidad de poblacion antes de la llegada de los europeos, nos hacen pensar que la mortalidad de los colonizadores es un instrumento plausible del desarrollo institucional: estas enfermedades afectaron los patrones de asentamiento europeo y el tipo de instituciones que crearon, pero tuvieron poco efecto sobre la salud y la economia de los nativos (15).

Una caracteristica final, util para interpretar los resultados, es que la incidencia de la malaria depende del microclima, la temperatura y la humedad de la zona, o de que este situada en el tropico; las grandes alturas reducen el riesgo de infeccion, de modo que en zonas de gran altitud, donde se podian establecer "estaciones de montana", como Bogota en Colombia, las tasas de mortalidad eran menores que en las zonas costeras humedas. Sin embargo, la malaria a veces puede ser mas grave en zonas de gran altitud. Por ejemplo, Curtin (1989, 47) muestra que en Ceilan la mortalidad era menor en la costa que en las montanas porque las lluvias de la costa arrastraban las larvas de los mosquitos transmisores. En Madras, muchas regiones costeras estaban libres de malaria, mientras que el norte de la India tenia altas tasas de infeccion. Curtin (1998) tambien muestra que habia grandes diferencias en la incidencia de la malaria entre pequenas regiones de Madagascar. Esto sugiere que las tasas de mortalidad que enfrentaron los europeos no pueden ser una proxy de una caracteristica geografica o climatica singular del pais.

DATOS SOBRE LA MORTALIDAD POTENCIAL DE LOS COLONIZADORES

Nuestros datos de mortalidad de los colonizadores europeos se tomaron principalmente del trabajo de Curtin. El registro medico militar sistematico se inicio despues de 1815, para tratar de entender por que morian tantos soldados en algunos lugares. Los primeros estudios detallados eran retrospectivos y se referian a las fuerzas britanicas entre 1817 y 1836. Los gobiernos de Estados Unidos y Francia adoptaron metodos similares rapidamente (Curtin, 1989, 3 y 5). Tambien se dispone de datos para las Indias Orientales holandesas. En 1870, la mayoria de los paises europeos publicaban reportes sistematicos sobre la salud de sus soldados.

El indicador estandar es el promedio anual de muertes por cada 1.000. Este indicador denota la tasa de mortalidad por cada 1.000 soldados, donde cada muerto es sustituido por un nuevo soldado. Curtin (1989 y 1998) revisa en detalle la construccion de estas estimaciones para lugares y campanas especificas, y evalua la confiabilidad de los datos.

Curtin (1989) se refiere principalmente a la mortalidad de las tropas europeas entre 1817 y 1848. La medicina moderna estaba en su infancia en esa epoca, y los militares europeos aun no sabian como controlar la malaria y la fiebre amarilla. Esas tasas de mortalidad se pueden interpretar como estimaciones razonables de la mortalidad de los colonizadores. Son consistentes con evidencias de otras fuentes (Curtin, 1964 y 1968). Curtin (1998) anade datos similares sobre la mortalidad de los soldados en la segunda mitad del siglo XIX (16). En todos los casos, usamos el valor mas antiguo disponible para cada pais, suponiendo que es la mejor estimacion de las tasas de mortalidad que los colonizadores enfrentaron, al menos hasta el siglo XX.

El mayor vacio en los datos de Curtin es el de Suramerica, porque los militares espanoles y portugueses no mantenian buenos registros de mortalidad. Gutierrez (1986) uso los registros del Vaticano para estimar las tasas de mortalidad de los obispos en America Latina entre 1604 y 1876. Como estos datos se traslapan con las estimaciones de Curtin para algunos paises, podemos construir una serie de datos para Suramerica (17). Curtin (1964) tambien hace estimaciones de la mortalidad en los escuadrones navales de diferentes regiones que podemos usar para hacer estimaciones alternativas de la mortalidad en Suramerica. El apendice B de Acemoglu et al. (2000), que esta disponible en la pagina web del AER, examina en detalle como se construyen estos datos, y la tabla A5 del apendice, tambien en la pagina web del AER, muestra que esos metodos alternativos producen resultados muy similares. El cuadro 2 del apendice del presente trabajo contiene una lista de las principales estimaciones y da informacion sobre las fuentes.

INSTITUCIONES Y DESEMPENO: IV RESULTADOS

DETERMINANTES DE LAS INSTITUCIONES ACTUALES

La ecuacion (1) representa la relacion entre las instituciones actuales y el logaritmo del PIS. Ademas, tenemos que:

[R.sub.i] = [[lambda].sub.R] + [[beta].sub.R][C.sub.i] + [X'.sub.i[gamma]R] + [V.sub.Ri] (2)

[C.sub.i] = [[lambda].sub.C] + [[beta].sub.C][S.sub.i] + [X'.sub.i[gamma]C] + [V.sub.Ci] (3)

[S.sub.i] = [[lambda].sub.S] + [[beta].sub.S]log[M.sub.i] + [X'.sub.i[gamma]S] + [V.sub.Si] (4)

Donde R es el indicador de las instituciones actuales (proteccion contra la expropiacion en 1985-1995), C el indicador de las instituciones iniciales (circa 1900), S el indicador de los asentamientos europeos (fraccion de la poblacion descendiente de europeos en 1900), M la tasa de mortalidad de los colonizadores y x el vector de regresores que afecta a todas las variables.

La estrategia de identificacion mas simple consiste en utilizar [S.sub.i] (o [C.sub.i]) como instrumento de [R.sub.i] en la ecuacion (1). Pero esta estrategia puede no ser valida en la medida en que los colonizadores tendian a emigrar a zonas mas ricas y es probable que las instituciones iniciales reflejen otras caracteristicas importantes para el ingreso actual (es decir, [C.sub.i] y [S.sub.i] pueden estar correlacionadas con [[epsilon].sub.i]). En cambio, usamos las tasas de mortalidad de los colonizadores, log [M.sub.i], como instrumento de [R.sub.i]. Esta estrategia de identificacion es valida si log [M.sub.i] no esta correlacionado con [[epsilon].sub.i], es decir, si las tasas de mortalidad de los colonizadores entre los siglos XVII y XIX no tienen otro efecto sobre el ingreso actual mas que el de su influencia sobre el desarrollo institucional. Ya vimos que esta restriccion de exclusion es plausible.

La grafica 3 muestra la relacion entre las tasas (potenciales) de mortalidad de los colonizadores y el indice de instituciones. Usamos el logaritmo de estas tasas, porque que no hay razones teoricas para preferir el nivel como determinante de las instituciones en vez del logaritmo, y el uso del logaritmo asegura que las tasas de mortalidad extremas de los africanos no tengan un peso desproporcionado. Asi, hay una relacion casi lineal entre el logaritmo de la mortalidad de los colonizadores y el indice de las instituciones. Esta relacion muestra que las ex colonias donde los europeos enfrentaron altas tasas de mortalidad hoy tienen instituciones peores.

[GRAFICO 3 OMITIR]

En el cuadro 3 mostramos que esta relacion opera a traves de los canales que indicamos en nuestra hipotesis. En particular, presentamos las regresiones de MCO de las ecuaciones (2), (3) y (4). En el panel A, la variable dependiente es la proteccion contra la expropiacion. En la primera columna, se usan las restricciones al Ejecutivo en 1900 como regresor, y se observa una estrecha asociacion entre las instituciones iniciales y las actuales. Por ejemplo, las instituciones anteriores explican el 20% de la variacion en el indice de las instituciones actuales. La segunda columna incluye la latitud, cuyo efecto es minimo en la estimacion. Las columnas 3 y 4 incluyen el indice de democracia y confirman los resultados de las columnas 1 y 2.

Los indices de restricciones al Ejecutivo y de democracia asignan valores bajos a los paises que eran colonias en 1900, y no usan la informacion de los primeros anos de independencia de los paises latinoamericanos y las "nuevas Europas". En las columnas 5 y 6 adoptamos un enfoque alternativo, usamos las restricciones al Ejecutivo en el primer ano de independencia y controlamos por aparte el tiempo transcurrido desde la independencia. Los resultados son similares e indican que las instituciones iniciales persisten.

Las columnas 7 y 8 muestran la asociacion entre proteccion contra la expropiacion y asentamientos europeos. La fraccion de europeos en 1900 explica cerca del 30% de la variacion de las instituciones actuales. Las columnas 9 y 10 muestran la relacion entre proteccion contra la expropiacion y tasas de mortalidad de los colonizadores. Esta especificacion es la primera etapa de la estimacion en dos etapas por MCO. Muestra que la mortalidad de los colonizadores explica el 27% de la diferencia en las instituciones actuales.

El panel B ofrece evidencia en favor de la hipotesis de que las instituciones iniciales fueron moldeadas, al menos en parte, por los asentamientos, y que estos fueron afectados por la mortalidad. Las columnas 1 y 2, y 5 y 6, relacionan nuestro indicador de restricciones al Ejecutivo y de democracia en 1900 con el de los asentamientos europeos en 1900 (proporcion de la poblacion descendiente de europeos). Las columnas 3 y 4, y 7 y 8, relacionan esas mismas variables con la mortalidad de los colonizadores. Estas regresiones muestran que los patrones de asentamiento explican cerca del 50% de la variacion de las instituciones iniciales. Finalmente, las columnas 9 y 10 muestran la relacion entre asentamientos y tasas de mortalidad.

INSTITUCIONES Y DESEMPENO ECONOMICO

La estimacion por minimos cuadrados ordinarios en dos etapas (2MCO) de la ecuacion (1) se presenta en el cuadro 4. La variable de proteccion contra la expropiacion, R, es endogena y se modela asi:

[R.sub.i] = [zeta] + [beta]log[M.sub.i] + [X.sub.i]'[delta] + [v.sub.i] (5)

Donde [M.sub.i] es la mortalidad de los colonizadores por cada 1.000. La restriccion de exclusion es que esta variable no aparece en (1).

El panel A del cuadro 4 reporta las estimaciones de 2MCO del coeficiente de interes, [alfa], de la ecuacion (1), y el panel B, las primeras etapas correspondientes (18). La columna (1) muestra la estrecha relacion de la primera etapa entre la mortalidad de los colonizadores y las instituciones actuales en la muestra base, que tambien aparece en el cuadro 3. La estimacion 2MCO del impacto de las instituciones sobre el ingreso per capita, 0,94, es muy significativa, con un error estandar de 0,16,y mayor que la estimacion MCO del cuadro 2. Esto indica que el error de medicion de las variables institucionales, que atenua los sesgos, es quiza mas importante que los sesgos de causalidad inversa y variables omitidas. Aqui nos referimos al "error de medicion" en sentido amplio. En realidad, el conjunto de instituciones que importan para el desempeno economico es muy complejo, y cualquier indicador unico solo puede captar parte de las "instituciones verdaderas", lo que genera un problema tipico de error de medicion. Ademas, es posible que lo que importe para el ingreso actual no sean solo las instituciones actuales, sino tambien las anteriores. Nuestro indicador de las instituciones, que se refiere a 1985-1995, no esta perfectamente correlacionado con estas (19).

?Tiene sentido cuantitativo la estimacion 2MCO? ?Implica que las diferencias institucionales pueden explicar una parte significativa de las diferencias de ingreso entre paises? Comparemos una vez mas dos paises "tipicos" con alto y bajo riesgo de expropiacion, Nigeria y Chile (estos paises son tipicos de la iv regresion, en el sentido de que estan practicamente sobre la linea de regresion). Nuestra estimacion de 2MCO, 0,94, implica que la diferencia de 2,24 en el riesgo de expropiacion entre estos dos paises se traduce en 206 puntos logaritmicos de diferencia (cerca de 7 veces). En la practica, la presencia del error de medicion complica esta interpretacion, porque parte de la diferencia entre el indice de expropiacion de Nigeria y Chile puede reflejar un error de medicion. Por tanto, la diferencia de 7 veces es un limite superior. En todo caso, las estimaciones del cuadro 4 implican un efecto sustancial de las diferencias institucionales sobre el ingreso per capita.

La columna 2 muestra que la relacion no cambia si se anade la latitud; el coeficiente de las instituciones es ahora 1,00 con un error estandar de 0,22 (20). La latitud tiene el signo "equivocado" y no es significativa. Este resultado indica que muchos estudios previos pueden haber encontrado que la latitud es un determinante significativo del desempeno economico debido a que esta correlacionado con las ins tituciones (o con el componente exogeno de las instituciones causado por la experiencia colonial anterior).

Las columnas 3 y 4 muestran que nuestros resultados no estan determinados por las "nuevas Europas". Cuando excluimos a Estados Unidos, Canada, Australia y Nueva Zelanda, las estimaciones siguen siendo significativas y aumentan un poco. Por ejemplo, el coeficiente de las instituciones es ahora 1,28 (d. e. 0,36), sin incluir la latitud, y 1,21 (d. e. 0,35) cuando se la incluye. Las columnas 5 y 6 muestran que los resultados son tambien robustos cuando se excluye de la muestra a todos los paises africanos. Sin Africa, las estimaciones son un poco menores, pero mas precisas. Por ejemplo, el coeficiente de las instituciones es 0,58 (d. e. 0,1) sin incluir la latitud, y se mantiene en 0,58 (d. e. 0,2) incluyendola (21).

En las columnas 7 y 8 incluimos dummies por continentes (para Africa, Asia y otros, y America es el grupo omitido). La inclusion de estas dummies no cambia el efecto estimado de las instituciones, y conjuntamente las dummies no son significativas al 5%, pero la dummy de Asia es significativamente diferente de la de America. El hecho de que la dummy de Africa no sea significativa indica que la razon para que los paises africanos sean pobres no son los factores culturales o geograficos, sino la existencia de malas instituciones. Finalmente, en las columnas 9 y 10 repetimos las regresiones basicas utilizando el logaritmo del producto por trabajador calculado por Hall y Jones (1999). Estos resultados son muy cercanos a los nuestros. Por ejemplo, en la columna 9, el coeficiente 2MCO es 0,98, en vez de 0,94 como en la columna 1 (22). Esto muestra que es indiferente utilizar el ingreso per capita o el pro ducto por trabajador. En general, los resultados del cuadro 4 muestran un gran efecto de las instituciones sobre el desempeno economico. En lo que sigue, indagamos la robustez de estos resultados (23).

ROBUSTEZ

CONTROLES ADICIONALES

La validez de nuestros resultados de 2MCO del cuadro 4 depende del supuesto de que la mortalidad de los colonizadores en el pasado no tiene efecto directo sobre el desempeno economico actual. Aunque este supuesto parece razonable (al menos para nosotros), en esta seccion lo fundamentamos controlando directamente algunas variables que pueden estar correlacionas con la mortalidad de los colonizadores y con los resultados economicos, y revisamos si la inclusion de estas variables afecta nuestras estimaciones (24). En general, nuestros resultados cambian muy poco cuando se incluyen estas variables, y muchas variables que se subrayan en trabajos anteriores dejan de ser significativas cuando se controla el efecto de las instituciones.

La Porta et al. (1999) defienden la importancia del origen colonial (la identidad del principal pais colonizador) como determinante de las instituciones actuales. La identificad de la potencia colonial tambien puede ser importante porque puede tener un efecto a traves de la cultura, como senalo Landes (1998).

En las columnas 1 y 2 del cuadro 5, incluimos dummies para las colonias britanicas y francesas (las colonias de las demas naciones son el grupo omitido). Esto tiene poco efecto sobre nuestros resultados. Ademas, la estimacion de la dummy francesa en la primera etapa es cero, mientras que la dummy britanica es positiva y muy poco significativa. Por ello, como sugieren La Porta et al. (1998), las colonias britanicas parecen tener mejores instituciones, pero este efecto es mucho menor y mas debil que cuando no se controla el efecto de la mortalidad de los colonizadores sobre el desarrollo institucional (25).

Por tanto, parece que las colonias britanicas tienen mejor desempeno que el que encuentran otros estudios debido, en parte, a que los britanicos colonizaron lugares donde eran posibles los asentamientos, y esto hizo que las colonias britanicas heredaran mejores instituciones. Para profundizar este tema, las columnas 3 y 4 muestran la estimacion de la regresion basica unicamente para las colonias britanicas. La relacion entre mortalidad de los colonizadores e instituciones, y entre instituciones e ingreso, para la muestra de 25 colonias britanicas, es muy similar a la de la muestra base. Por ejemplo, la estimacion 2MCO del efecto de las instituciones sobre el ingreso es ahora 1,07 (d. e. 0,24) sin incluir la latitud, y 1,00 (d. e. 0,22) con la latitud. Estos resultados indican que la identidad del colonizador no es un determinante importante de los patrones de colonizacion y del desarrollo institucional posterior.

Hayek (1960) y La Porta et al. (1999) tambien subrayan la importancia del origen legal. En las columnas 5 y 6 incluimos el origen legal. En nuestra muestra, todos los paises tienen un origen legal frances o britanico, y simplemente anadimos una dummy para el origen legal frances (muchos paises que no son colonias francesas tienen un origen legal frances). Nuestra estimacion del efecto de las instituciones sobre el ingreso per capita no se ve afectada (26).

Un argumento que se remonta a Max Weber considera a la religion como un determinante clave del desempeno economico. Para controlarlo, en las columnas 7 y 8 anadimos la proporcion de la poblacion catolica, musulmana y de otras religiones, y los protestantes son el grupo omitido. El cuadro muestra el nivel de significancia (valor P) del estadistico F correspondiente a estas dummies asi como la estimacion 2MCO del efecto de las instituciones (27). Finalmente, la columna 9 incluye simultaneamente todas las variables del cuadro. De nuevo, estos controles tienen un efecto pequeno sobre nuestra estimacion principal.

Otra preocupacion es que la mortalidad de los colonizadores este correlacionada con el clima y otras caracteristicas geograficas. Nuestro instrumento puede entonces recoger el efecto directo de estas variables. En las columnas 1 y 2 del cuadro 6 incluimos un conjunto de variables de temperatura y humedad (con datos tomados de Parker, 1997). El cuadro muestra los niveles de significancia conjunta de estas variables. De nuevo, tienen poco efecto sobre nuestras estimaciones.

Una preocupacion relacionada es que en las colonias de asentamiento europeo, la poblacion actual tiene alta proporcion de europeos. Nos preocupa que estemos captando el efecto directo de tener mas europeos (que quizas llevaron la cultura europea o establecieron relaciones especiales con Europa). Para controlar esto, anadimos la proporcion de la poblacion descendiente de europeos en las columnas 3 y 4 del cuadro 6. Esta variable no es significativa, mientras que el efecto de las instituciones sigue siendo muy significativo, con un coeficiente de 0,96 (d. e. 0,28). En las columnas 5 y 6 controlamos los indicadores de recursos naturales, calidad del suelo (en la practica, tipos de suelo) y si el pais tiene salida al mar. Estas variables no son significativas y tienen poco efecto en nuestra estimacion 2MCO del efecto de las instituciones sobre el ingreso per capita.

En las columnas 7 y 8 incluimos la fragmentacion etnolinguistica como variable de control exogena. Ahora el coeficiente de proteccion contra la expropiacion es 0,74 (d. e. 0,13), un poco menor que la estimacion base. En el apendice mostramos que la inclusion de una variable endogena correlacionada positivamente con el ingreso o las instituciones sesga hacia abajo el coeficiente de las instituciones. Como la fragmentacion etnolinguistica parece ser endogena con respecto al desarrollo (es decir, tiende a desaparecer despues de la formacion de mercados centralizados, ver Weber 1976 o Andersen 1983) y esta correlacionada con la mortalidad de los colonizadores, es posible que la estimacion de 0,74 subestime el efecto de las instituciones sobre el ingreso. En la columna 9 incluimos todas estas variables. A pesar del gran numero de variables, el efecto de la pro teccion contra la expropiacion sobre el ingreso per capita sigue siendo altamente significativo, con un coeficiente un poco menor, 0,71 (d. e. 0,20), que de nuevo quiza subestima el efecto de las instituciones sobre el ingreso debido a que la fragmentacion etnolinguistica se considera exogena.

Finalmente, en el cuadro 7, averiguamos si nuestro instrumento capta el efecto general de las enfermedades sobre el desarrollo. Sachs y otros argumentan que la malaria y otras enfermedades son importantes para explicar la pobreza en Africa (Bloom y Sachs, 1998; Gallup y Sachs,1998 y Gallup et al., 1998). Como la malaria fue una de las principales causas de mortalidad de los colonizadores, nuestra estimacion podria estar captando el efecto directo de la malaria sobre el desempeno economico. No lo creemos, porque la incidencia de la malaria es altamente endogena; los paises que no han podido erradicarla son los mas pobres con las peores instituciones (28). Aunque Sachs y otros afirman que la malaria reduce el producto a traves de la mala salud, la alta mortalidad y el ausentismo, la mayoria de las personas que viven en zonas expuestas a la malaria han desarrollado inmunidad contra la enfermedad. La malaria deberia entonces tener poco efecto directo sobre el desempeno economico (aunque, obviamente, tiene costos sociales muy altos). En cambio, para los europeos o quienes no hayan Estado expuestos a la malaria cuando ninos, es fatal, de modo que es un determinante clave de los asentamientos europeos y del desarrollo institucional.

En todo caso, nuestros resultados no cambian cuando controlamos la malaria. Hacemos esto en las columnas 1 y 2 controlando la proporcion de la poblacion que vivia en un zona donde la malaria falciparum era endemica en 1994 (como hacen Gallup et al., 1998). Como la prevalencia de la malaria en 1994 era altamente endogena, el argumento del apendice implica que al controlarla directamente se subestima el efecto de las instituciones sobre el desempeno. De hecho, el coeficiente de la proteccion contra la expropiacion es menor, 0,69 en vez de 0,94, que en el cuadro 4. No obstante, el efecto sigue siendo altamente significativo con una desviacion estandar de 0,25, aunque la malaria en si misma no es significativa.

En un comentario a una version anterior de este trabajo, McArthur y Sachs (2001) discuten el papel de la geografia y las instituciones en el desempeno economico. Aceptan nuestro argumento sobre la importancia de las instituciones, pero sostienen que especificaciones mas generales muestran que el ambiente insalubre y las caracteristicas sanitarias de los paises (su "geografia") son importantes para el desempeno economico. En particular, amplian nuestro trabajo controlando la expectativa de vida y la mortalidad infantil, e instrumentan esas variables de salud usando variables geograficas como la latitud y la temperatura promedio. El cuadro 7 tambien amplia las especificaciones que sugieren McArthur y Sachs. Las columnas 3 a 6 incluyen la expectativa de vida y la mortalidad infantil como variables exogenas. Las estimaciones muestran un efecto significativo de las instituciones sobre el ingreso, similar pero menor que las estimaciones base. La mortalidad infantil tambien es marginalmente significativa. Puesto que la salud es altamente endogena, el coeficiente de estas variables esta sesgado hacia arriba, mientras que el coeficiente de las instituciones esta sesgado hacia abajo (ver apendice). Estas estimaciones son, por tanto, consistentes, y las instituciones son el principal determinante de las diferencias de ingreso per capita, con un pequeno efecto de las variables geograficas y de salud.

Las columnas 7 a 9 reportan las estimaciones de los modelos que tratan a la salud y a las instituciones como variables endogenas y, siguiendo a McArthur y Sachs, utilizan la latitud, la temperatura media y la distancia a la costa como instrumentos, ademas de la mortalidad de los colonizadores. McArthur y Sachs informan que en estas regresiones la variable de instituciones es significativa, pero tambien las variables de geografia y salud. En contraste con los resultados de McArthur y Sachs, nosotros encontramos que solo son significativas las instituciones. Esta diferencia obedece a que McArthur y Sachs incluyen a Gran Bretana y a Francia en su muestra. Paises que no estan en nuestra muestra, porque solo incluye ex colonias (no hay ninguna razon para que la variacion de las tasas de mortalidad domesticas de los soldados britanicos y franceses esten relacionadas con su desarrollo institucional). Una vez se excluye a Gran Bretana y a Francia, las especificaciones de McArthur y Sachs no generan ninguna evidencia de que las variables geograficas y de salud tengan un efecto importante sobre el desempeno economico (29).

Como estrategia final para ver si la mortalidad de los colonizadores puede ser sustituida por la variable proxy del ambiente insalubre actual, estimamos modelos que utilizan a la fiebre amarilla como instrumento, una variable dummy que indica si la zona alguna vez estuvo afectada por esta enfermedad (Oldstone, 1998, ver el cuadro 1 del apendice). Esta es una estrategia alternativa atractiva porque la fiebre amarilla hoy esta casi erradicada, y esta dummy no deberia estar correlacionada con el ambiente insalubre actual. La desventaja de este enfoque es que hay una menor variacion en este instrumento que en nuestra variable de mortalidad de los colonizadores. A pesar de esto, los resultados de la fiebre amarilla, que se presentan en las columnas 10 y 11 del cuadro 7, son alentadores. La estimacion de la muestra base es 0,91 (d. e. 0,24), parecida a la estimacion que reportamos en el cuadro 4: 0,95. Esta estimacion se reduce a 0,90 (d. e. 0,32) cuando se anaden dummies para los continentes, como se ve en la columna 11 (30).

PRUEBAS DE SOBREIDENTIFICACION

Tambien podemos investigar la validez de nuestro enfoque usando pruebas de sobreidentificacion. Segun nuestra teoria, la mortalidad de los colonizadores (M) afecto los asentamientos (S); los asentamientos afectaron las instituciones iniciales (C), y las instituciones iniciales afectaron las instituciones actuales (R): ecuaciones (2), (3) y (4). Podemos probar si alguna de estas variables, C, S y M, tiene un efecto directo sobre el ingreso per capita, log y, utilizando indicadores de C y S como instrumentos adicionales. La prueba de sobreidentificacion supone que uno de estos instrumentos, por ejemplo S, es totalmente exogeno, y comprueba la exogeneidad de los demas, como la mortalidad de los colonizadores. Este enfoque es util pues es una prueba directa de nuestra restriccion de exclusion. Sin embargo, estas pruebas pueden no llevar a un rechazo si ambos instrumentos son invalidos, pero estan altamente correlacionados entre si. Por tanto, los resultados se deben interpretar con precaucion.

En general, la prueba de sobreidentificacion rechazara la validez de nuestro enfoque si: a) la ecuacion que interesa, (1), no tiene un coeficiente constante, es decir, log [y.sub.i] = [my] + [[alfa].sub.i][R.sub.i] + [[epsilon].sub.i], donde i denota el pais, o b) C o R tienen un efecto directo sobre el ingreso per capita, log [y.sub.i] (es decir, si S o C estan correlacionadas con [[epsilon].sub.i]), o c) la mortalidad de los colonizadores, M, tiene un efecto sobre log [y.sub.i] que actua sobre otra variable, como la cultura.

Los datos respaldan las restricciones de sobreidentificacion de nuestro enfoque (31). Esto implica que podemos descartar las tres posibilidades anteriores, sujetos a los problemas usuales de potencia asociados con las pruebas de sobreidentificacion. Esto nos da mas confianza en que la mortalidad de los colonizadores es un instrumento valido y que estamos estimando el efecto de las instituciones sobre el desempeno actual con nuestra estrategia de variable instrumental (es decir, sin capturar el efecto de las variables omitidas).

Los resultados de la prueba de sobreidentificacion se reportan en el cuadro 8. El panel A muestra las estimaciones 2MCO del efecto de la proteccion contra la expropiacion sobre el PIB per capita utilizando varios instrumentos diferentes de las tasas de mortalidad, mientras que el panel B presenta las primeras etapas. Estas estimaciones son muy parecidas a las del cuadro 4. Por ejemplo, en la columna 1 utilizamos los asentamientos europeos en 1900 como instrumento unico de las instituciones. Esto da un efecto estimado de 0,87 (d. e. 0,14), frente a nuestra estimacion base de 0,94. Las demas columnas incluyen la latitud, y utilizan otros instrumentos, como restricciones al Ejecutivo en 1900 y en los primeros anos de independencia, y democracia en 1900.

El panel D muestra una version de la prueba de sobreidentificacion que es facil interpretar. Incluye el logaritmo de la mortalidad como regresor exogeno. Si las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores tuvieran algun efecto sobre el ingreso per capita, deberiamos esperar que esta variable resulte negativa y significativa. En todos los casos, es pequena y no significativa estadisticamente. Por ejemplo, en la columna 1, el logaritmo de la mortalidad tiene un coeficiente de -0,07 (d. e. 0,17). Esto confirma que las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores actuaron a traves de su efecto sobre las instituciones.

Finalmente, en el panel C mostramos el valor P de la prueba de sobreidentificacion [ji al cuadrado] apropiada. Esta examina si los coeficientes 2MCO estimados con los instrumentos de los paneles A y B son significativamente diferentes de los estimados utilizando el logaritmo de la mortalidad de los colonizadores y los instrumentos "verdaderos" (por ejemplo, en la primera columna, el coeficiente que solo usa los asentamientos europeos, se compara con la estimacion que usa los asentamientos europeos y el logaritmo de la mortalidad como instrumentos). Nunca rechazamos la hipotesis de que son iguales al 5% de significancia. Por tanto, estos resultados no muestran evidencia de que las tasas de mortalidad de los colonizadores tienen un efecto directo -o un efecto diferente del que se transmite a traves de las instituciones- sobre el ingreso per capita.

CONCLUSIONES

Muchos economistas y cientificos sociales creen que las diferencias en las instituciones y las politicas estatales son la causa de las grandes diferencias del ingreso per capita entre paises. Hay poco acuerdo, sin embargo, acerca de que determina las instituciones y la actitud del gobierno hacia el progreso economico, y esto hace dificil aislar las fuentes exogenas de variacion de las instituciones para estimar su efecto sobre el desempeno. En este escrito argumentamos que las diferencias en la experiencia colonial pueden ser una fuente de diferencias exogenas de las instituciones.

Nuestro argumento se basa en las siguientes premisas: 1) los europeos adoptaron estrategias de colonizacion muy diferentes, con instituciones asociadas diferentes. En un extremo, como en el caso de Estados Unidos, Australia y Nueva Zelanda, se asentaron en las colonias y establecieron instituciones que garantizaron el imperio de la ley e incentivaron la inversion. En el otro extremo, como en el Congo o Costa de Oro, establecieron Estados extractivos con la intencion de transferir recursos rapidamente a la metropoli. Estas instituciones desincentivaron la inversion y el progreso economico. 2) La estrategia de colonizacion estuvo determinada en parte por la factibilidad de los asentamientos europeos. En los lugares donde los europeos enfrentaban altas tasas de mortalidad, no se podian asentar, y era mas probable que establecieran Estados extractivos. 3) Las instituciones iniciales persisten hasta el presente. Por tanto, los determinantes de los asentamientos europeos en las colonias tienen un efecto importante sobre las instituciones actuales. Exploramos estas diferencias como fuente de variacion exogena para estimar el impacto de las instituciones sobre el desempeno economico.

Existe una alta correlacion entre las tasas de mortalidad que enfrentaron los soldados, obispos y marineros en las colonias y los asentamientos europeos; entre asentamientos europeos e instituciones iniciales; y entre instituciones iniciales e instituciones actuales. Estimamos los grandes efectos de las instituciones sobre el ingreso per capita utilizando esta fuente de variacion. Tambien mostramos que esta relacion no depende de los valores extremos y es robusta para controlar la latitud, el clima, el ambiente insalubre actual, la religion, los recursos naturales, la calidad del suelo, la fragmentacion etnolinguistica y la composicion racial actual.

Nuestros hallazgos no implican que las instituciones actuales esten determinadas por las politicas coloniales y que no se puedan cambiar. Subrayamos la experiencia colonial como uno de los muchos factores que afectan a las instituciones. Puesto que las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores son exogenas, son utiles como instrumento para aislar el efecto de las instituciones sobre el desempeno. De hecho, nuestra interpretacion es que estos resultados sugieren ganancias economicas sustanciales como resultado del mejoramiento de las instituciones, como en el caso de Japon durante la Restauracion Meiji o en Corea del Sur en los anos sesenta.

Hay muchos problemas que nuestro analisis no aborda. Las instituciones se tratan como una "caja negra": los resultados indican que si se redujera el riesgo de expropiacion (o se mejoraran otros aspectos del "cluster de instituciones") se obtendrian ganancias significativas de ingreso per capita, pero no se especifican los pasos concretos que llevan al mejoramiento de estas instituciones. Los aspectos institucionales, como el riesgo de expropiacion, la garantia de los derechos de propiedad o el imperio de la ley, quiza se deban interpretar como un resultado de equilibrio, relacionado con otras instituciones mas fundamentales, por ejemplo, sistema presidencial frente al parlamentario, que se pueden modificar directamente. Un analisis mas detallado del efecto de las instituciones mas fundamentales sobre los derechos de propiedad y el riesgo de expropiacion es una importante area de estudio futuro.

APENDICE: SESGOS EN EL EFECTO DE LAS INSTITUCIONES CUANDO SE INCLUYEN OTRAS VARIABLES

Para simplificar la notacion, supongamos que [R.sub.i] es exogena, y que en la regresion se anade otra variable endogena, [z.sub.i], como la prevalencia de la malaria o la fragmentacion etnolinguistica. Las ecuaciones simultaneas del modelo se convierten, entonces, en:

[Y.sub.i] = [[my].sub.o] + [alfa][R.sub.i] + [pi][z.sub.i] + [[epsilon].sub.i]

[Z.sub.i] = [[my].sub.1] + [fi][Y.sub.i] + [[eta].sub.i]

donde [Y.sub.i] = log [y.sub.i]. Suponemos que [alfa] [mayor que o igual a] 0; [fi] < 0 y [pi] < 0, lo que implica que [z.sub.i] tiene influencia negativa sobre el ingreso. Ademas, esto implica que cov ([[eta].sub.i], [[epsilon].sub.i]) < 0 y cov([z.sub.i], [R.sub.i]) < 0, o sea que el factor [z.sub.i] esta correlacionado negativamente con las influencias positivas sobre el ingreso.

Los argumentos estandar implican que:

p lim [??] = [alfa] + cov([[??].sub.i], [[epsilon].sub.i])/var([[??].sub.i]) = [alfa] - [kappa] * cov([z.sub.i], [[epsilon].sub.i])/var([[??].sub.i])

donde k y [[??].sub.i] son el coeficiente y el residuo de la ecuacion auxiliar, [R.sub.i] = [k.sub.o] + [kz.sub.i] + [[??].sub.i], y k = cov([z.sub.i], [[??].sub.i])/var([z.sub.i]) < 0, que es negativa debido a que cov([R.sub.i], [z.sub.i]) < 0. La forma reducida de [z.sub.i] es:

[z.sub.i] = 1/1 - [fi][pi] (([my] + [fi][pi]) + [fi][alfa][R.sub.i] + [fi][[epsilon].sub.i] + [[eta].sub.i]) (7)

Suponemos la condicion de regularidad [fi]x [pi] < 1, por lo que un incremento en la perturbacion de la ecuacion z, [[eta].sub.i], incrementa a [z.sub.i]. Utilizando la forma reducida tenemos:

p lim [??] = [alfa] - [kappa] x cov([z.sub.i],[[epsilon].sub.i])/var([[??].sub.i] = [alfa] - [kappa] x ([[sigma].sub.[epsilon][eta]] + [fi][[sigma].sup.2.sub.[epsilon]]) (8)

donde [[sigma].sup.2.sub.[epsilon]] es la varianza de [epsilon], y [[sigma].sub.[epsilon][eta]] es la covarianza de [epsilon] y [eta]. Sustituyendo k en (S), tenemos:

p lim [??] = [alfa] - ([[sigma].sub.[epsilon][eta]] + [fi][[sigma].sup.2.sub.[epsilon]])/(1 - [fi][pi]) x var([[??].sub.i]) x cov([z.sub.i],[R.sub.i])/var([z.sub.i])

Recordemos que [fi] < 0, [[sigma].sub.[epsilon][eta]] < 0 y cov ([z.sub.i], [R.sub.i]) < 0. Por tanto, plim [??] < [alfa], y cuando controlamos la variable endogena [z.sub.i], el coeficiente de nuestra variable de instituciones es sesgado hacia abajo.

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* Agradecemos a Joshua Angrist, Abhijit Banerjee, Esther Duflo, Stan Enferman, John Gallup, Claudia Goldin, Robert May, Chad Jones, Larry Katz, Richard Locke, Valerie Ramey, Andrei Shleifer, Ken Sokoloff, Judith Tendler, a tres arbitros anonimos y a los participantes en los seminarios de Berkeley, Brown, Canadian Institute for Advance Research, Columbia, Harvard, MIT, NBER, Northwestern, NYU, Princeton, Rochester, Stanford, Toulouse, UCLA y el Banco Mundial. Tambien agradecemos a Robert McCaa por remitirnos a los datos de mortalidad de los obispos. La version en ingles se publico en American Economic Review 91, 5, diciembre de 2001. La version en espanol se publica con autorizacion de la American Economic Association. Traduccion de Carolina Esguerra y Alberto Supelano. Fecha de recepcion: 28 de febrero de 2004, fecha de aceptacion: 8 de abril de 2005.

(1) Por "experiencia colonial" no solo entendemos el control directo que ejercieron las potencias europeas en las colonias sino, mas en general, la influencia europea en el resto del mundo. De acuerdo con esta definicion, Africa Sub-sahariana estuvo fuertemente afectada por el "colonialismo" entre los siglos XVI y XVII debido al comercio de esclavos en el Atlantico.

(2) Aunque solo fueron colonizados algunos paises, aqui no hay un sesgo de seleccion porque estamos interesados en el efecto condicional de ser colonizado.

(3) La expropiacion del gobierno no es la unica caracteristica institucional que importa. Pensamos que existe un "cluster de instituciones", incluidas las restric ciones a la expropiacion del gobierno, la independencia judicial, la garantia de los derechos de propiedad, y las instituciones que dan igual acceso a la educacion y aseguran las libertades civiles, que incentivan la inversion y el crecimiento. El riesgo de expropiacion esta relacionado con todas estas caracteristicas institucionales. Acemoglu et al. (2000) presentan resultados similares con otras variables institucionales.

(4) Las diferencias en las tasas de mortalidad no son la causa unica, ni la principal, de la variacion de las instituciones. Para un enfoque empirico, todo lo que necesitamos es que sean una fuente de variacion exogena.

(5) Naturalmente, en los asentamientos tambien influyeron otros factores. Por ejemplo, a pesar de las altas tasas de mortalidad, muchos europeos emigraron al Caribe, atraidos por los altos ingresos de la epoca. Ver Duna (1972), Eltis (2000), Engerman y Sokoloff (1997) y Galenson (1996).

(6) Bates (1983) da un buen ejemplo de la influencia de los colonizadores en la politica de Africa. El gobierno colonial britanico adopto muchas politicas que redujeron el precio del cacao, el principal producto agricola de Ghana. En cambio, garantizo los precios de los cereales comerciales en Kenya. Bates muestra que esto obedecio principalmente a que en Kenya existia un gran numero de agricultores europeos que ejercian mucha presion sobre dicha politica, y en Ghana no.

(7) Ver Lockhart y Schwartz (1983) y Lang (1975). La migracion a America hispana fue limitada por la Corona espanola, en parte porque queria mantener el control sobre los colonizadores y limitar su independencia (ver Coatsworth, 1982). Esto tambien respalda nuestra nocion de que los colonizadores podian influir en el tipo de instituciones de las colonias, aun contra los deseos de la madre patria.

(8) Aunque en casi todos los casos el objetivo principal de las politicas coloniales era proteger los intereses economicos y obtener ganancias, los receptores de las ganancias variaban. En el caso portugues, era el Estado; en el caso belga, el Rey Leopoldo; en el caso britanico, las empresas privadas obtuvieron concesiones o derechos de monopolio comercial en Africa (Crowder, 1968).

(9) La tesis de que las instituciones persisten durante largo tiempo se remonta al menos a Winfogel (1957), quien afirmo que las estructuras de control que establecieron los grandes imperios "hidraulicos" -China, Rusia y el Imperio Otomano- persistieron durante mas de 500 anos hasta el siglo xx. Engerman y Sokoloff (1997), North, Summerhill y Weingast (1998), Coastworth (1999), y La Porta et al. (1998 y 1999) tambien argumentan que las instituciones persisten. Engerman, Mariscal y Sokoloff (1998) aportan evidencia adicional que respalda esta opinion.

(10) Reno (1995), p. ej., argumenta que los gobiernos posteriores a la independencia de Sierra Leona adoptaron las tacticas e instituciones de los colonizadores britanicos para fortalecer su poder politico y extraer recursos del resto de la sociedad. Boone (1992) hace un analisis similar de la evolucion del Estado moderno en Senegal. Muchos academicos consideran que el autoritarismo de Mobutu tiene origen en las practicas coloniales del Estado en el Congo belga (Callaghy, 1984; Turner y Young, 1985, 43). La situacion de America Latina es similar. La independencia de la mayoria de los paises latinoamericanos surgio a comienzos del siglo XIX cuando las elites domesticas aprovecharon la invasion de Napoleon a Espana para capturar el control del Estado. Pero la unica cosa que cambio fue la identidad de los rentistas (Coatsworth, 1978; Lynch, 1986).

(11) La variable de proteccion contra la expropiacion es especifica a la inversion extranjera, puesto que el Political and Risk Service construye estos datos para los inversionistas extranjeros. Sin embargo, segun Knack y Keefer (1995), el riesgo de expropiacion de las inversiones domesticas y extranjeras esta altamente correlacionado, y el riesgo de expropiacion de la inversion extranjera es mas comparable entre paises. En todo caso, nuestros resultados se mantienen con otros indicadores de las instituciones (ver los cuadros A1 y A4a, b, c, d y e de Acemoglu et al. (2000), disponible en la pagina web del AER).

(12) Las especies de la malaria son locales, y una persona puede ser inmune a la version local de la malaria, pero ser muy vulnerable a la malaria de un lugar cercano. Quiza esto explique por que los africanos tuvieron una elevada mortalidad cuando fueron obligados a desplazarse por las potencias coloniales (Curtin et al., 1995, 463).

(13) Debido a que la fiebre amarilla ataco a los europeos en forma de epidemia, la mayoria de las altas tasas de mortalidad que reportamos son por fiebre amarilla.

(14) Aun a comienzos del siglo xx, habia mucha confusion sobre las causas de la malaria y la fiebre amarilla. El Washington Post del 2 de noviembre de 1900 decia: "De todos los galimatias ridiculos y sin sentido que se han publicado acerca de la fiebre amarilla [...] el mas ridiculo es el de los argumentos y teorias derivadas de la hipotesis del mosquito" (citado en Oldstone, 1998, 64-65). Muchas campanas del siglo XIX tuvieron altas tasas de mortalidad. Por ejemplo, la campana francesa de 1890 en Madagascar y los intentos franceses de construir el Canal de Panama en 1880 fueron nefastos, la primera debido a la malaria y los segundos, a la fiebre amarilla (Curtin, 1998 y McCullogh, 1977). En Panama, los franceses ponian baldes de agua debajo de las camas de los hospitales y cuarteles para controlar las hormigas. Estos baldes se convirtieron en un medio ideal para la reproduccion del aedes aegypti, incrementando las tasas de mortalidad (Oldstone, 1998, 66).

(15) En Acemoglu et al. (2001) mostramos que muchas de estas zonas de la region tropical eran mas ricas y mas pobladas en 1500 que las areas templadas que despues colonizaron los europeos. Esto tambien respalda la idea de que el ambiente insalubre no ocasiono una desventaja absoluta para estos paises. De hecho, lugares como Norteamerica, Australia o Nueva Zelanda eran mas saludables para los europeos debido en gran parte a que no eran suficientemente prosperos para mantener una poblacion lo suficientemente densa para que florecieran las enfermedades.

(16) Estas cifras se deben usar con mas cuidado porque habia mayor conciencia de como evitar las epidemias de las peores enfermedades tropicales, al menos durante campanas militares cortas. Por ejemplo, la campana en Etiopia de finales del siglo XIX tuvo tasas de mortalidad muy bajas porque fue breve y bien manejada (ver grafica 1). Aunque las tasas de mortalidad de esta campana exitosa subestiman las tasas de mortalidad que enfrentaron los colonizadores potenciales de Etiopia, no excluimos este pais, porque sesgariamos nuestra hipotesis.

(17) La combinacion de datos de fuentes diferentes introduce errores de medicion en las estimaciones de la mortalidad de los colonizadores. Pero como estamos usando la mortalidad de los colonizadores como instrumento, el error de medicion no lleva a estimaciones inconsistentes del efecto de las instituciones sobre el desempeno.

(18) Tambien estimamos estas regresiones corrigiendo los errores estandar por la posible asociacion entre las tasas de mortalidad atribuidas a paises con el mismo ambiente insalubre. Esta asociacion tiene poco efecto sobre los errores estandar y no modifica los resultados.

(19) Podemos determinar en cierto grado si las diferencias de las estimaciones entre MCO y 2MCO obedecen al error de medicion de la variable de instituciones utilizando un indicador alternativo, por ejemplo, las restricciones al Ejecutivo. Usando este indicador como instrumento del indice de proteccion contra la expropiacion se puede resolver el error de medicion, pero no el problema de endogeneidad. Este ejercicio arroja una estimacion del efecto de la proteccion contra la expropiacion igual a 0,87 (con un error estandar de 0,16). Esto sugiere que el "error de medicion" de las variables de instituciones (o la "proporcion de ruido" de la variable de instituciones) tiene un orden de magnitud adecuado para explicar la diferencia entre las estimaciones de MCO y 2MCO.

(20) En la estimacion 2MCO, todos los regresores que se incluyen en la segunda etapa, como la latitud, tambien se incluyeron en la primera. Cuando los efectos de la primera etapa no son significativos para nuestro argumento, no los reportamos en los cuadros para ahorrar espacio.

(21) Debemos senalar que si limitamos nuestra muestra unicamente a los paises de Africa, se debilita la relacion de la primera etapa utilizando la variable de proteccion contra la expropiacion, y deja de ser significativo el efecto 2MCO de las instituciones. El efecto 2MCO de las instituciones sigue siendo significativo cuando utilizamos algunos indicadores (no todos) de las instituciones. Por tanto, concluimos que la relacion entre mortalidad de los colonizadores e instituciones es mas debil en Africa.

(22) Los resultados con otras variables son tambien similares. Repetimos la misma regresion usando varios indicadores alternativos de las instituciones: las restricciones al Ejecutivo a partir de los datos de Polity iii, un indice de la tradicion de ley y orden de Political Risk Services, un indicador de derechos de propiedad de la Fundacion Heritage, un indicador del imperio de la ley del Instituto Fraser, y la eficiencia del poder judicial de Business International. Los resultados y las magnitudes son muy similares a los que se reportan en el cuadro 4. Tambien obtuvimos resultados similares con los valores de las restricciones al Ejecutivo y el ingreso per capita en 1970, lo que muestra que la relacion entre indicadores institucionales e ingreso per capita se mantiene entre periodos. Estos resultados se reportan en el apendice y estan disponibles en la pagina web del AER.

(23) En la version preliminar, tambien examinamos la robustez de nuestros resultados en diferentes submuestras con datos de distinta calidad y diferentes metodos de estimacion de la mortalidad. Los resultados varian poco, por ejemplo, cuando usamos unicamente los datos de Curtin (1989), cuando no relacionamos las tasas de mortalidad con el ambiente insalubre de los vecinos, cuando usamos los datos de las estaciones navales, en vez de los de los obispos, para America Latina, y cuando no usamos los datos de las pequenas muestras africanas. Estos resultados estan disponibles en la tabla 5 del anexo en la pagina web del AER o en Acemoglu et al. (2000).

(24) Altonji, Elder y Taber (2000) desarrollaron una metodologia econometrica para captar la importancia del sesgo de las variables omitidas. La idea basica es que si las estimaciones de los coeficientes que interesan no cambian cuando se incluyen variables adicionales en la regresion, es menos probable que cambien si pudieramos incluir algunas de las variables omitidas. Nuestra metodologia es una version informal de este enfoque.

(25) Ademas, la dummy colonial britanica es negativa y significativa en la segunda etapa. El efecto neto de ser colonia britanica sobre el ingreso per capita es negativo. Mas especificamente, las colonias britanicas tienen, en promedio, un indice de instituciones 0,63 puntos mas bajo. Dada la estimacion 2MCO de 1,10, esto se traduce en 69 puntos logaritmicos mas de ingreso per capita para las colonias britanicas (1,10 x 63 [aproximadamente igual a] 69). El efecto de ser colonia britanica en la segunda etapa es de -78 puntos logaritmicos, lo que implica -9 puntos logaritmicos (casi el 10%) del efecto neto de ser colonia britanica. Una posible explicacion de este patron es que los investigadores (?anglosajones?) sobreestiman la "maldad" de las instituciones francesas y la segunda etapa de la regresion busca corregirla.

(26) La primera etapa muestra que el origen legal frances esta asociado con instituciones peores pero, asi mismo, el efecto neto de tener origen legal frances es positivo: -67 x 1,1 + 89 = 15 puntos logaritmicos (cerca del 15%).

(27) Las dummies de la religion son significativas en la primera etapa, pero se estiman de nuevo para tener efectos compensatorios en la segunda etapa, lo que arroja un efecto neto pequeno de la religion sobre el ingreso.

(28) Por ejemplo, Estados Unidos elimino la malaria de la zona del Canal de Panama, y Australia la elimino de Qneensland (Crosby, 1986, 141-142). Aun en Africa existen campanas exitosas contra la malaria, incluidas las de Argelia y las de la compania minera Rio-Tinto en Zambia. El programa de la banda de rock The Who contra la malaria incluye muchas recomendaciones efectivas para controlarla que se podrian implementar si las familias tuvieran ingresos suficientes (por ejemplo, mosquiteros tratados con insecticidas).

(29) McArthur y Sachs tambien reportan especificaciones con otros instrumentos. Sin embargo, el uso de 6 o 7 instrumentos con apenas 64 observaciones tiene problemas, pues sesga la iv estimacion hacia la estimacion de Meo (Bound, Jaeger y Baker, 1995). Por esto, no continuamos estas estimaciones. Finalmente, McArthur y Sachs argumentan que nuestra muestra de ex colonias puede no tener suficiente variacion geografica. En su opinion, esta es la razon para que no detectaramos un efecto de las variables geograficas. No obstante, hay gran variacion en las variables geograficas de nuestra muestra, que incluye paises como Canada, Estados Unidos, Nueva Zelanda y Australia. La desviacion estandar de la distancia al ecuador en el mundo es de 1,89, mayor que el 1,33 de nuestra muestra. Esto obedece principalmente a que en la muestra del mundo hay un gran numero de paises europeos con altas latitudes, pero no en nuestra muestra.

(30) Si excluimos las "nuevas Europas" (no reportadas aqui), la estimacion es similar y muy significativa, 1,05 (error estandar 0,35).

(31) En algunas especificaciones, las pruebas de sobreidentificacion que utilizan indicadores de las instituciones recientes se rechazan al 10% (pero no al 5%). Existen buenas razones para suponer que las instituciones de 1900 tienen un efecto directo sobre el ingreso actual (y que, por tanto, las pruebas de sobreidentificacion rechacen nuestras restricciones): estas instituciones debieron afectar la inversion en capital humano y fisico a comienzos del siglo, y tienen algun efecto sobre los niveles de ingreso actuales a traves de este canal.

Daron Acemoglu **

** Massachussetts Institute of Technology, Department of Economics, Cambridge y Canadian Institute for Advance Research, daron@mit.edu

Simon Johnson ***

*** Massachussetts Institute of Technology, Sloan School of Management, Cambridge, sjohnson@mit.edu

James A. Robinson ****

**** Harvard University, Department of Government, jrobinson@gov.harvard.edu
Cuadro 1
Estadisticas descriptivas

                                                 Por cuartiles
                                                 de mortalidad
                            Todo el   Muestra
                             mundo      base         (1)

Log per capita (PPP)          8,3       8,1          8,9
  de 1995                    (1,1)     (1,1)
Log del producto por         -1,7      -1,93        -1,03
  trabajador en 1988         (1,1)      -10
  (nivel de E.U.
  normalizado por 1)
Proteccion promedio           7,0       6,5          7,9
  contra el riesgo de        (1,8)      -15
  expropiacion
  (1985-1995)
Restricciones al              3,6       4,0          5,3
  Ejecutivo en 1990          (2,3)     (2,3)
Restricciones al              1,9       2,3          3,7
  Ejecutivo en 1900          (1,8)     (2,1)
Restricciones al              3,6       3,3          4,8
  Ejecutivo en el primer     (2,4)     (2,4)
  ano de independencia
Democracia en 1900            1,1       1,6          3,9
                             (2,6)     (0,3)
Asentamientos europeos        0,3       0,2          0,3
  en 1900                    (0,4)     (0,3)
Log de la mortalidad         n.d.       4,7          3,0
  de los colonizadores                 (1,1)
  europeos
Numero de observaciones       163        64           14

                            Por cuartiles de mortalidad

                              (2)       (3)          (4)

Log per capita (PPP)          8,4       7,7          7,2
  de 1995
Log del producto por         -1,46      -2,2        -3,03
  trabajador en 1988
  (nivel de E.U.
  normalizado por 1)
Proteccion promedio           6,5       6,0          5,9
  contra el riesgo de
  expropiacion
  (1985-1995)
Restricciones al              5,1       3,3          2,3
  Ejecutivo en 1990
Restricciones al              3,4       1,1          1,0
  Ejecutivo en 1900
Restricciones al              2,4       3,1          3,4
  Ejecutivo en el primer
  ano de independencia
Democracia en 1900            2,8       1,9          0,0

Asentamientos europeos        0,3       0,1          0,0
  en 1900
Log de la mortalidad          4,3       4,9          6,3
  de los colonizadores
  europeos
Numero de observaciones       18         17           15

Las desviaciones estandar van entre parentesis. La mortalidad es
la mortalidad potencial de los colonizadores, medida en terminos
de muertes anuales por 1.000 "intensidad media" (las cifras de
mortalidad bruta se ajustan a las que corresponderian para que una
fuerza de 1.000 personas se mantuviera con vida durante un ano.
Por ejemplo, es posible que esta cifra sea mayor de 1.000 en
episodios de extrema mortalidad, para que los que mueren sean
remplazados por recien llegados). Las fuentes y metodos de medicion
de la mortalidad se describen en el cuadro 2 del apendice. Los
cuartiles de mortalidad corresponden a nuestra muestra base de 64
observaciones: (1) menos de 65,4; (2) mayor o igual que 65,4 y menor
que 78,1; (3) mayor o igual que 78,1 y menor que 280; (4) mayor o
igual que 280. El numero de observaciones difiere para cada variable.
Para mas detalles, ver el cuadro 1 del apendice.

Cuadro 2

                       Todo el    Muestra    Todo el    Muestra
                        mundo       base      mundo       base

                         (1)        (2)        (3)        (4)

                       La variable dependiente es log del PIB
                       per capita en 1995

Proteccion promedio      0,54       0,52       0,47       0,43
  contra riesgo de      (0,04)     (0,06)     (0,06)     (0,05)
  expropiacion
  (1985-1995)
Latitud                                        0,89       0,37
                                              (0,49)     (0,51)
Dummy de Asia                                            -0,62
                                                         (0,19)
Dummy de Africa                                          -1,00
                                                         (0,15)
Dummy de otros                                           -0,25
  continentes                                            (0,20)

[R.sup.2]                0,62       0,54       0,63       0,73
Numero de                110         64        110        110
  observaciones

                       Todo el    Muestra    Todo el    Muestra
                        mundo       base      mundo       base

                         (5)        (6)        (7)        (8)

                       La variable           Variable dependiente:
                       dependiente es log    log del producto por
                       del PIB per capita    trabajador en 1988
                       en 1995

Proteccion promedio      0,47       0,41       0,45       0,46
  contra riesgo de      (0,06)     (0,06)     (0,04)     (0,06)
  expropiacion
  (1985-1995)
Latitud                  1,6        9,2
                        (0,70)     (0,63)
Dummy de Asia           -0,60
                        (0,23)
Dummy de Africa         -0,90
                        (0,17)
Dummy de otros          -0,04
  continentes           (0,32)

[R.sup.2]                0,56       0,69       0,55       0,49
Numero de                 64         64        108         61
  observaciones

Variable dependiente: columnas 1 a 8, logaritmo del pib per capita
(PPP) de 1995, precios corrientes (World Bank's World Development
Indicadors 1999); columnas 9 a 10, logaritmo del producto por
trabajador en 1988, tomado de Hall y Jones (1999). La proteccion
promedio contra el riesgo de expropiacion se mide en una escala de
0 y 10, donde un puntaje mayor significa mayor proteccion contra
la expropiacion, promedio de 1985-1995, tomado de Political Risk
Services. Los errores estandar van entre parentesis. En las
regresiones que incluyen dummies del indice contra expropiacion,
se omite la dummy para America. Para defini-ciones y fuentes, ver
el cuadro 1 del apendice. En los paises de la muestra base, Hall
y Jones no reportan el producto por trabajador de las Bahamas,
Etiopia y Vietnam.

Cuadro 3
Determinantes de las instituciones

                              (1)       (2)       (3)       (4)

Panel A                     Variable dependiente: proteccion promedio
                            contra riesgo de expropiacion en 1985-1995

Restricciones al             0,32      0,26
  Ejecutivo en 1990         (0,08)    (0,09)
Restricciones al                                 0,24      0,21
  Ejecutivo en el                               (0,06)    (0,07)
  primer aoo de
  independencia
Democracia en 1900
Asentamientos europeos
  en 1900
Logaritmo de la
  mortalidad de los
  colonizadores
  europeos
Latitud                                2,20                1,60
                                      (1,40)              (1,50)
[R.sup.2]                    0,20      0,23      0,24      0,25
Numero de                     63        63        62        62
  observaciones

Panel B                     Variable dependiente: restricciones
                            al Ejecutivo en 1900

Asentamientos europeos        5,5       5,4
  en 1900                    (0,73)    (0,93)
Logaritmo de la                                  -0,82     -0,65
  mortalidad de los                              (0,17)    (0,18)
  colonizadores europeos
Latitud                                0,33                3,60
                                      (1,80)              (1,70)
[R.sup.2]                    0,46      0,46      0,25      0,29
Numero de                     70        70        75        75
  observaciones

                              (5)       (6)       (7)

Panel A                     Variable dependiente:
                            proteccion promedio  contra
                            riesgo de expropiacion en
                            1985-1995

Restricciones al
  Ejecutivo en 1990
Restricciones al
  Ejecutivo en el
  primer aoo de
  independencia
Democracia en 1900           0,25      0,22
                            (0,08)    (0,08)
Asentamientos europeos                           3,20
  en 1900                                       (0,61)
Logaritmo de la
  mortalidad de los
  colonizadores
  europeos
Latitud                                2,70
                                      (1,40)
[R.sup.2]                    0,19      0,24      0,30
Numero de                     63        63        66
  observaciones

Panel B                     Variable dependiente:
                            democracia en 1900

Asentamientos europeos        8,6       8,1
  en 1900                   (0,90)    (1,20)
Logaritmo de la                                  -1,22
  mortalidad de los                              (0,24)
  colonizadores europeos
Latitud                                1,60
                                      (2,30)
[R.sup.2]                    0,57      0,57      0,28
Numero de                     67        67        68
  observaciones
                              (8)       (9)      (10)

Panel A                     Variable dependiente:
                            proteccion promedio contra
                            riesgo de expropiacion en
                            1985-1995
Restricciones al
  Ejecutivo en 1990
Restricciones al
  Ejecutivo en el
  primer aoo de
  independencia
Democracia en 1900

Asentamientos europeos       3,00
  en 1900                   (0,78)
Logaritmo de la                        -0,61     -0,51
  mortalidad de los                   (0,13)    (0,14)
  colonizadores
  europeos
Latitud                      0,58                2,00
                            (1,51)              (1,34)
[R.sup.2]                    0,30      0,27      0,30
Numero de                     66        64        64
  observaciones

Panel B                     Variable dependiente:
                            asentamientos europeos
                            en 1900

Asentamientos europeos
  en 1900
Logaritmo de la              -0,88     -0,11     -0,07
  mortalidad de los         (0,25)    (0,02)    (0,02)
  colonizadores europeos
Latitud                      7,60                0,87
                            (2,40)              (0,19)
[R.sup.2]                    0,37      0,31      0,47
Numero de                     68        73        73
  observaciones

Todas las regresiones son de MCO, utilizando la muestra base.
Los errores estandar van entre parentesis. Las regresiones con
restricciones al Ejecutivo en el primer ano de independencia
incluyen como regresores los anos transcurridos desde la
independencia. La proteccion promedio contra el riesgo de
expropiacion se mide en una escala de 0 a 10, donde un puntaje
mayor significa mayor proteccion contra la expropiacion de la
inversion privada por parte del gobierno, promedio de 1985-1995.
Las restricciones al Ejecutivo en 1900 estan en una escala de
1 a 7, donde un puntaje mayor significa mayor restriccion.
La democracia en 1900 esta en una escala de 0 a 10, donde
un puntaje mayor significa mayor de-mocracia. Los asentamientos
europeos corresponden al porcentaje de poblacion europea o
descendiente de europeos en 1900. Ver el cuadro 1 del apendice
para definiciones y fuentes.

Cuadro 4
IV regresiones del logaritmo del PIB per capita

                                                  Muestra
                            Muestra    Muestra    base sin
                              base       base     Europas

                              (1)        (2)        (3)

Panel A: Minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio           0,94       1,00       1,28
  contra riesgo de           (0,16)     (0,22)     (0,36)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud                                 -0,65
                                        (1,34)
Dummy de Asia
Dummy de Africa
Dummy de otro continente

Panel B: Primera etapa para la proteccion promedio
contra el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la              -0,61      -0,51      -0,39
  mortalidad de los          (0,13)     (0,14)     (0,13)
  colonizadores europeos
Latitud                                  2,00
                                        (1,34)
Dummy de Asia
Dummy de Africa
Dummy de otro continente
[R.sup.2]                     0,27       0,30       0,13

Panel C: Minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio           0,52       0,47       0,49
  contra riesgo de           (0,06)     (0,06)     (0,08)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones        64         64         60

                            Muestra    Muestra    Muestra
                            base sin   base sin   base con
                            Europas    Africa      Africa

                              (4)        (5)        (6)

Panel A: Minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio           1,21       0,58       0,58
  contra riesgo de           (0,35)     (0,10)     (0,12)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud                       0,94                  0,04
                             (1,46)                (1,84)
Dummy de Asia
Dummy de Africa
Dummy de otro continente

Panel B: Primera etapa para la proteccion promedio
contra el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la              -0,39      -1,20      -1,10
  mortalidad de los          (0,14)     (0,22)     (0,24)
  colonizadores europeos
Latitud                      -0,11                  0,99
                             (1,50)                (1,43)
Dummy de Asia
Dummy de Africa
Dummy de otro continente
[R.sup.2]                     0,13       0,47       0,47

Panel C: Minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio           0,47       0,48       0,47
  contra riesgo de           (0,07)     (0,07)     (0,07)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones        60         37         37

                                                        Muestra
                                                       base, la
                             Muestra      Muestra      variable
                             base con    base con     dependiente
                             dummies      dummies      es la del
                               del          del        producto
                            continente   continente   trabajador

                               (7)          (8)           (9)

Panel A: Minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio            0,98         1,10         0,98
  contra riesgo de            (0,30)       (0,46)       (0,17)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud                                    -1,20
                                           (1,8)
Dummy de Asia                 -0,92        -1,10
                              (0,40)       (0,52)
Dummy de Africa               -0,46        -0,44
                              (0,36)       (0,42)
Dummy de otro continente      -0,94        -0,99
                              (0,85)       (1,00)

Panel B: Primera etapa para la proteccion promedio
contra el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la               -0,43        -0,34         -0,63
  mortalidad de los           (0,17)       (0,18)       (0,13)
  colonizadores europeos
Latitud                                     2,00
                                           (1,40)
Dummy de Asia                  0,33         0,47
                              (1,49)       (1,50)
Dummy de Africa               -0,27        -0,26
                              (1,41)       (1,41)
Dummy de otro continente       1,24         1,10
                              (1,84)       (1,84)
[R.sup.2]                      0,30         0,33         0,28

Panel C: Minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio            0,42         0,4          0,46
  contra riesgo de            (0,06)       (0,06)       (0,06)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones         64           64           61

La variable dependiente de las columnas 1 a 8 es el logaritmo del
pib per capita en 1995, ppp. La variable dependiente de la columna
9 es el logaritmo del pro-ducto por trabajador, tomado de Hall y
Jones (1999). La proteccion promedio contra el riesgo de expropiacion
en 1985-1995 se mide en una escala de 0 a 10, donde un valor mayor
significa mas proteccion contra el riesgo de expropiacion de la
inversion por parte del gobierno; datos tomados de Political Risk
Services. El panel A muestra 2MCO, teniendo en cuenta la proteccion
contra el riesgo de expropiacion usando el logaritmo de la mortalidad
de los colonizadores. El panel B muestra las primeras etapas
correspondientes. El panel C reporta el coeficiente de una regresion
de mco de la variable dependiente contra la proteccion promedio del
riesgo de expropiacion. Los errores estandar van entre parentesis.
En las regresiones con dummies continentales, se omite la dummy para
America. Ver el cuadro 1 del apendice para definiciones y fuentes.

Cuadro 5
Regresiones del logaritmo del PIB per capita con controles adicionales

                                                     Solo
                            Muestra    Muestra     colonias
                              base       base     britanicas

                              (1)        (2)         (3)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion media contra       1,10       1,16        1,07
  riesgo de expropiacion     (0,22)     (0,34)      (0,24)
  en 1985-1995
Latitud                                 -0,75
                                        (1,70)
Dummy de colonias            -0,78      -0,80
  britanicas                 (0,35)     (0,39)
Dummy de colonias            -0,12      -0,06
  francesas                  (0,35)     (0,42)
Dummy del origen legal
  frances
Valor P de las
  variables religiosas

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra el
riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la              -0,53      -0,43       -0,59
  mortalidad de los          (0,14)     (0,16)      (0,19)
  colonizadores europeos
Latitud                                  1,97
                                        (1,40)
Dummy de las colonias         0,63       0,55
  britanicas                 (0,37)     (0,37)
Dummy de las colonias         0,05      -0,12
  francesas                  (0,43)     (0,44)
Origen legal frances

[R.sup.2]                     0,31       0,33        0,30

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion media contra       0,53       0,47        0,61
  riesgo de expropiacion     (0,19)     (0,07)      (0,09)
  1985-1995
Numero de observaciones        64         64          25

                               Solo
                             colonias    Muestra    Muestra
                            britanicas     base       base

                               (4)         (5)        (6)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion media contra        1,00        1,10       1,20
  riesgo de expropiacion      (0,22)      (0,19)     (0,29)
  en 1985-1995
Latitud                                              -1,10
                                                     (1,56)
Dummy de colonias
  britanicas
Dummy de colonias
  francesas
Dummy del origen legal                     0,89       0,96
  frances                                 (0,32)     (0,39)
Valor P de las
  variables religiosas

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra el
riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la               -0,51       -0,54      -0,44
  mortalidad de los           (0,14)      (0,13)     (0,14)
  colonizadores europeos
Latitud                                               2,10
                                                     (1,40)
Dummy de las colonias
  britanicas
Dummy de las colonias
  francesas
Origen legal frances                      -0,67      -0,70
                                          (0,33)     (0,33)
[R.sup.2]                      0,30        0,32       0,35

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion media contra        0,47        0,56       0,56
  riesgo de expropiacion      (0,06)      (0,06)     (0,06)
  1985-1995
Numero de observaciones         25          64         64

                            Muestra    Muestra    Muestra
                              base       base       base

                              (7)        (8)        (9)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion media contra       0,92       1,00       1,10
  riesgo de expropiacion     (0,15)     (0,25)     (0,29)
  en 1985-1995
Latitud                                 -0,94      -1,70
                                        (1,5)0     (1,6)
Dummy de colonias
  britanicas
Dummy de colonias                                   0,02
  francesas                                        (0,69)
Dummy del origen legal                              0,51
  frances                                          (0,69)
Valor P de las              [0,001]    [0,004]     [0,42]
  variables religiosas

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
vel riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la              -0,58      -0,44      -0,48
  mortalidad de los          (0,13)     (0,15)     (0,18)
  colonizadores europeos
Latitud                                  2,50       2,30
                                        (1,50)     (1,60)
Dummy de las colonias
  britanicas
Dummy de las colonias                              -0,25
  francesas                                        (0,89)
Origen legal frances                               -0,05
                                                   (0,91)
[R.sup.2]                     0,32       0,35       0,45

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion media contra       0,53       0,47       0,47
  riesgo de expropiacion     (0,06)     (0,06)     (0,06)
  1985-1995
Numero de observaciones        64         64         64

El panel A reporta las estimaciones de 2MCO con el logaritmo del pib
per capita (Ppp) de 1995 como variable dependiente, y el panel B las
primeras etapas correspondientes. Las columnas 1 y 2 corresponden a
todas las colonias que no fueron francesas ni britanicas. Las
variables de religion se incluyen en la primera etapa de las columnas
7 y 8 pero no se muestran aqui por restricciones de espacio. El panel
C muestra el coeficiente de MCO de la regresion entre el logaritmo
del pib per capita y la proteccion promedio contra el riesgo de
expropiacion, junto con las demas variables de control que se indican
en esta columna. Los errores estandar van entre parentesis. Las
variables de religion corresponden al porcentaje de la poblacion
catolica, musulmana y de "otras" religiones; los protestantes
son el caso base. Toda nuestra muestra es de origen legal frances o
britanico, como lo definen La Porta et al. (1999).

Cuadro 6
Pruebas de robustez para iv regresiones
del logaritmo del PIB per capita

                                 Muestra    Muestra    Muestra
                                   base       base       base
                                   (1)        (2)        (3)

Panel A: minimos cuadrados ordinarios en dos etapas

Proteccion promedio contra         0,84       0,83       0,96
  riesgo de expropiacion          (0,19)     (0,21)     (0,28)
  en 1985-1995
Latitud                                       0,07
                                             (1,60)
Valor P de las variables de       [0,96]     [0,97]
  temperatura
Valor P de las variables de       [0541      [0,541
  humedad
Porcentaje de ascendientes                              -0,08
  europeos en 1975                                      (0,82)
Valor P de la calidad
  del suelo
Valor P de los recursos
  naturales
Dummy sin salida al mar
Fragmentacion etnolinguistica

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra el
riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la mortalidad        -0,64      -0,59      -0,41
  de los colonizadores            (0,17)     (0,17)     (0,41)
  europeos
Latitud                                       2,70
                                             (2,00)
[R.sup.2]                          0,39       0,41       0,34

Panel C: ultimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio contra         0,41       0,38       0,39
  riesgo de expropiacion          (0,06)     (0,06)     (0,06)
  en 1985-1995

                                 Muestra    Muestra    Muestra
                                   base       base       base
                                   (4)        (5)        (6)

Panel A: minimos cuadrados ordinarios en dos etapas

Proteccion promedio contra         0,99       1,10       1,30
  riesgo de expropiacion          (0,30)     (0,33)     (0,51)
  en 1985-1995
Latitud                           -0,67                 -1,30
                                  (1,30)                (2,30)
Valor P de las variables de
  temperatura
Valor P de las variables de
  humedad
Porcentaje de ascendientes        -0,03
  europeos en 1975                (0,84)
Valor P de la calidad                        [0,79]     [0,85]
  del suelo
Valor P de los recursos                      [0,82]     [0,87]
  naturales
Dummy sin salida al mar                       0,64       0,79
                                             (0,63)     (0,83)
Fragmentacion etnolinguistica

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra el
riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la mortalidad        -0,40      -0,44      -0,34
  de los colonizadores            (0,15)     (0,17)     (0,17)
  europeos
Latitud                            0,48                  2,20
                                  (1,50)                (1,50)
[R.sup.2]                          0,34       0,41       0,43

Panel C: ultimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio contra         0,38       0,46       0,42
  riesgo de expropiacion          (0,06)     (0,07)     (0,07)
  en 1985-1995

                                 Muestra    Muestra    Muestra
                                   base       base       base
                                   (7)        (8)        (9)

Panel A: minimos cuadrados ordinarios en dos etapas

Proteccion promedio contra         0,74       0,79       0,71
  riesgo de expropiacion          (0,13)     (0,17)     (0,20)
  en 1985-1995
Latitud                                      -0,89      -2,50
                                             (1,00)     (1,60)
Valor P de las variables de                             [0,77]
  temperatura
Valor P de las variables de                             [0,62]
  humedad
Porcentaje de ascendientes                               0,30
  europeos en 1975                                      (0,7)
Valor P de la calidad                                   [0,46]
  del suelo
Valor P de los recursos                                 [0,82]
  naturales
Dummy sin salida al mar                                  0,75
                                                        (0,47)
Fragmentacion etnolinguistica     -1,00      -1,10      -1,60
                                  (0,32)     (0,34)     (0,47)

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra el
riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la mortalidad        -0,64      -0,56      -0,59
  de los colonizadores            (0,15)     (0,15)     (0,21)
  europeos
Latitud                                       2,30       4,20
                                             (1,40)     (2,60)
[R.sup.2]                          0,27       0,3        0,59

Panel C: ultimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio contra         0,46       0,45       0,38
  riesgo de expropiacion          (0,05)     (0,06)     (0,06)
  en 1985-1995

El panel A muestra las estimaciones 2MCO con el logaritmo del
pib per capita (PPP) de 1995, y el panel B muestra las primeras
etapas correspondientes. El panel C muestra el coeficiente de MCO
de la regresion del logaritmo del pib per capita contra la proteccion
promedio del riesgo de expropiacion, junto con las demas variables de
control que se indican en dichas columnas. Los errores estandar se
encuentran entre parentesis. Todas las regresiones tienen 64
observaciones, excepto las que incluyen los recursos naturales, que
tienen 63. Las variables de tempera-tura y humedad son: temperaturas
altas promedio, minima y maxima mensuales, temperaturas bajas minima
y maxima mensuales, humedad minima y maxima de la manana, y humedad
minima y maxima de la tarde. En el cuadro se muestran los niveles de
significancia conjunta de estas variables (ver Parker, 1997). Los
indicadores de los recursos naturales son: porcentaje de reservas
mundiales de oro actuales, porcentaje de las reservas mundiales
de hierro actuales, porcentaje de las reservas mundiales de zinc
actuales, numero de minerales presentes en el pais y recursos
petroleros (miles de barriles per capita). Los indicadores de la
calidad del suelo/clima son: estepa (latitud baja), desierto
(latitud baja), estepa (latitud media), desierto (latitud media),
estepa seca baldia, desierto seco en invierno, y tierras altas.
Ver el cuadro 1 del apendice para definiciones y fuentes.

Cuadro 7: Variables de geografia y salud

                              (1)       (2)       (3)       (4)

                            Solo para la proteccion promedio contra
                            riesgo de expropiacion

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio          0,69      0,72      0,63      0,68
  contra riesgo de          (0,25)    (0,30)    (0,28)    (0,34)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud                               -0,57               -0,53
                                      (1,04)              (0,97)
Malaria en 1944             -0,57     -0,60
                            (0,47)    (0,47)
Esperanza de vida                                0,03      0,03
                                                (0,02)    (0,02)
Mortalidad infantil

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la             -0,42     -0,38     -0,34     -0,30
  mortalidad de los         (0,19)    (0,19)    (0,17)    (0,18)
  colonizadores europeos
Latitud                                1,70                1,10
                                      (1,40)              (1,40)
Malaria en 1944             -0,79     -0,65
                            (0,54)    (0,55)
Esperanza de vida                                0,05      0,05
                                                (0,02)    (0,02)
Mortalidad infantil
Temperatura promedio
Distancia ala costa
Dummy de fiebre amarilla
[R.sup.2]                    0,30      0,31      0,34      0,35

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio          0,35      0,35      0,28      0,28
  contra riesgo de          (0,06)    (0,06)    (0,05)    (0,05)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones       62        62        60        60

                              (5)       (6)        (7)       (8)

                            Solo para la         Pua todas las
                            Proteccion           variables de la
                            promedio contra      derecha
                            riesgo de
                            expropiacion

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio          0,55       0,56      0,69      0,74
  contra riesgo de          (0,24)     (0,24)    (0,26)    (0,24)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud                                -0,10
                                       (0,95)
Malaria en 1944                                  -0,62
                                                 (0,68)
Esperanza de vida                                           0,02
                                                           (0,02)
Mortalidad infantil         -0,01      -0,01               -0,01
                            (0,005)    (0,006)             (0,01)

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la             -0,36      -0,29     -0,41     -0,40
  mortalidad de los         (0,18)     (0,19)    (0,17)    (0,17)
  colonizadores europeos
Latitud                                 1,60     -0,81     -0,84
                                       (1,40)    (1,80)    (1,80)
Malaria en 1944
Esperanza de vida
Mortalidad infantil         -0,01      -0,01
                            (0,01      (0,01
Temperatura promedio                             -0,12     -0,12
                                                 (0,05)    (0,05)
Distancia ala costa                               0,57      0,55
                                                 (0,51)    (0,52)
Dummy de fiebre amarilla
[R.sup.2]                    0,32       0,34      0,37      0,36

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio          0,29       0,28      0,35      0,29
  contra riesgo de          (0,05)     (0,05)    (0,06)    (0,05)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones       60         60        60        59

                                 (9)         (10)      (11)

                            Pua todas       Solo pua la
                            las variables   proteccion
                            de la derecha   promedio contra
                                            riesgo de
                                            expropiacion

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio             0,68         0,91      0,90
  contra riesgo de             (0,23)       (0,24)    (0,32)
  expropiacion en
  1985-1995
Latitud
Malaria en 1944
Esperanza de vida
Mortalidad infantil

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion en 1985-1995

Logaritmo de la                -0,40
  mortalidad de los            (0,17)
  colonizadores europeos
Latitud                        -0,84
                               (1,80)
Malaria en 1944
Esperanza de vida
Mortalidad infantil
Temperatura promedio           -0,12
                               (0,05)
Distancia ala costa             0,55
                               (0,52)
Dummy de fiebre amarilla                    -1,10     -0,81
                                            (0,41)    (0,38)
[R.sup.2]                       0,36         0,10      0,32

Panel C: minimos cuadrados ordinarios

Proteccion promedio             0,29         0,48      0,39
  contra riesgo de             (0,05)       (0,06)    (0,06)
  expropiacion en
  1985-1995
Numero de observaciones          59           64        64

El panel A muestra las estimaciones 2MCO con el logaritmo del pib per
capita (PPP) de 1995, y el panel B las primeras etapas
correspondientes. El panel C muestra el coeficiente de MCO de la
regresion del logaritmo del pib per capita como variable dependiente,
y la proteccion promedio del riesgo de expropiacion y otras variables
de control que se indican en cada columna como variables
independientes. Los errores estandar van entre parentesis. Las
columnas 1 a 6 instrumentan la proteccion promedio contra el riesgo
de expropiacion utilizando el logaritmo de la mortalidad y suponiendo
que los demas regresores son exoge-nos. Las columnas 7 a 9 incluyen
como instrumentos la temperatura promedio, el territorio a 100 km de
la costa y la latitud (ver McArthur y Sachs, 2001). Las columnas 10
y 11 utilizan una variable dummy para determinar si un pais
experimento o no epidemias de fiebre amarilla antes de 1900 como
instrumento de la proteccion promedio contra la expropiacion.
Ver el cuadro 1 del apendice para definiciones y fuentes.

Cuadro 8
Prueba de sobreidentificacion

                           Muestra    Muestra    Muestra    Muestra
                             base       base       base       base
                             (1)        (2)        (3)        (4)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio         (0,87)     (0,92)     (0,71)     (0,68)
  contra riesgo
de expropiacion             (0,14)     (0,20)     (0,15)     (0,20)
  en 1985-1995
Latitud                                -0,47                 -0,34
                                       (1,20)                (1,10)

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion

Asentamientos                3,20       2,90
  europeos en 1900          (0,62)     (0,83)
Restricciones                                      0,32       0,26
  al Ejecutivo 1900                               (0,08)     (0,09)
Democracia en 1900

Restricciones al
  Ejecutivo en el
  primer aoo de
  independencia
Democracia en el primer
  ano de independencia

[R.sup.2]                    0,30       0,30       0,20       0,24

Panel C: resultados de la prueba de sobreidentificacion

Valor P de la prueba        [0,67]     [0,96]     [0,90]     [0,20]
  Chi cuadrado

Panel D: segunda etapa con el logaritmo de la mortalidad
como variable exogena

Proteccion promedio           81         88         45         42
  contra riesgo de
expropiacion (1985-1995)    (0,23)     (0,30)     (0,25)     (0,30)
Logaritmo de la             -0,07      -0,05      -0,25      -0,26
  mortalidad de los
colonizadores               (0,17)     (0,18)     (0,16)     (0,17)
  europeos
Latitud                                -0,52                  0,38
                                       (0,15)                (0,89)

                           Muestra    Muestra    Muestra
                             base       base       base
                             (5)        (6)        (7)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio         (0,72)     (0,69)     (0,60)
  contra riesgo
de expropiacion             (0,14)     (0,19)     (0,14)
  en 1985-1995
Latitud                                -0,31
                                       (1,05)

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion

Asentamientos
  europeos en 1900
Restricciones
  al Ejecutivo 1900
Democracia en 1900           0,24       0,2
                            (0,06)     (0,07)
Restricciones al                                   0,25
  Ejecutivo en el                                 (0,08)
  primer aoo de
  independencia
Democracia en el primer
  ano de independencia

[R.sup.2]                    0,24       0,26       0,19

Panel C: resultados de la prueba de sobreidentificacion

Valor P de la prueba        [0,11]     [0,28]     [0,67]
  Chi cuadrado

Panel D: segunda etapa con el logaritmo de la mortalidad
como variable exogena

Proteccion promedio           52         48         49
  contra riesgo de
expropiacion (1985-1995)    (0,23)     (0,28)     (0,23)
Logaritmo de la             -0,21      -0,22      -0,14
  mortalidad de los
colonizadores               (0,15)     (0,16)     (0,16)
  europeos
Latitud                                 0,28
                                       (0,86)

                           Muestra    Muestra    Muestra
                             base       base       base
                             (8)        (9)        (10)

Panel A: minimos cuadrados en dos etapas

Proteccion promedio         (0,61)     (0,65)     (0,56)
  contra riesgo
de expropiacion             (0,17)     (0,12)     (0,14)
  en 1985-1995
Latitud                     -0,41                 -0,16
                            (0,92)                (0,81)

Panel B: primera etapa para la proteccion promedio contra
el riesgo de expropiacion

Asentamientos
  europeos en 1900
Restricciones
  al Ejecutivo 1900
Democracia en 1900

Restricciones al             0,22
  Ejecutivo en el           (0,08)
  primer aoo de
  independencia
Democracia en el primer                 0,19       0,17
  ano de independencia                 (0,05)     (0,05)

[R.sup.2]                    0,25       0,26       0,30

Panel C: resultados de la prueba de sobreidentificacion

Valor P de la prueba        [0,79]     [0,22]     [0,26]
  Chi cuadrado

Panel D: segunda etapa con el logaritmo de la mortalidad
como variable exogena

Proteccion promedio           49         40         41
  contra riesgo de
expropiacion (1985-1995)    (0,25)     (0,18)     (0,19)
Logaritmo de la             -0,14      -0,19      -0,19
  mortalidad de los
colonizadores               (0,15)     (0,13)     (0,12)
  europeos
Latitud                     -0,38                 -0,17
                            (0,84)                (0,73)

El panel A muestra las estimaciones 2MCO con el logaritmo del pib
per capita (PPP) de 1995 como variable dependiente, y el panel B
reporta las primeras etapas correspondientes (la latitud se incluye
en las columnas pares pero nunca es significativa y no se
reporta aqui). En el panel C se muestra el valor p de la hipotesis
nula de que el coeficiente de la proteccion promedio contra el riesgo
de expropiacion de la segunda etapa de la regresion (panel A) es el
mismo que cuando se utiliza el logaritmo de la mortalidad de los
colonizadores junto con los demas instrumentos indicados. El panel D
muestra los resultados de la regresion cuando se incluye el
logaritmo de la mortalidad como variable exogena y las instituciones
actuales se instrumentan utilizando las variables alternativas
indicadas. Los errores estandar van entre parentesis. Todas las
regresiones con restricciones al Ejecutivo y democracia en el primer
ano de independencia tambien incluyen los anos transcurridos desde la
independencia como regresor. Todas las regresiones tienen 60
observaciones, excepto las que incluyen democracia en 1900, que
tienen 59, y las que incluyen los asentamientos europeos en 1900,
que tienen 63.

CUADRO 1: DESCRIPCION DE DATOS Y FUENTES

Logaritmo del ria per     Paridad de poder adquisitivo, PPP, Banco
capita, 1975 y 1995       Mundial, World Development Indicators,
                          CD--m, 1999.

Logaritmo del ria         Como lo usan Hall y Jones (1999),
por trabajador,1988       [www.stanford.edu/-chadj]

Proteccion promedio       Riesgo de expropiacion de la inversion
contra el riesgo de       externa privada por parte del gobierno,
expropiacion,             de 0 a 10, donde un punt je mayor
1985-1995                 significa menos riesgo. Valor promedio
                          de todos los aoos del periodo 1985-1995.
                          Estos datos fueron utilizados previamente
                          por Snack y Keefer (1995) y fueron
                          organizados electronicamente por el IRIS
                          Center (Universidad de Maryland);
                          originales de Political Risk Services.

Restricciones al          Una escala de siete categorias, de 1 a 7,
Ejecutivo en 1900,        donde un puntaje mayor significa mayores
1970, 1990 y el           restricciones. 1: autoridad ilimitada;
primer ano de             3: limitaciones moderadas;
independencia             5: limitaciones sustan-ciales;
                          7: paridad ejecutiva o subordinacion.
                          Igual a 1 si el pais no era independiente
                          en la fecha de analisis. La fecha de la
                          independencia corresponde al primer ano
                          en que el pais aparece en la base de
                          datos Polity iii. Esta base esta
                          disponible en la pagina web del
                          Inter-University Consortium for Political
                          and Social Research. Ver Gurr (1997).

Asentamientos europeos    Porcentaje de poblacion europea o
en 1900 y porcentaje      descendiente de europeos en 1900 y 1975.
de ascendencia europea    Tomado de McEvedy y Jones (1978) y otras
en 1975                   fuentes disponibles en la pagina web
                          del AER.

Fragmentacion             Promedio de 5 indices diferentes de
etnolinguistica           fragmentacion etnolinguistica. Ver
                          Easterly y Levine (1997) y La Porta
                          et al. (1999).

Variables de religion     Porcentaje de la poblacion que pertenecia
                          a las tres religiones mas difundidas en el
                          mundo en 1980 (o en 1990-1995 para los
                          paises de formacion mas reciente). Las
                          cuatro clasificaciones son: Catolica
                          Romana, Protestante, Musulmana y "otras".
                          La Porta et al. (1999).

Dummy del origen legal    Origen legal del codigo comercial de cada
frances                   pais. Nuestra muestra base es el Codigo
                          Comercial frances o el derecho
                          consuetudinario ingles. Ver La Porta
                          et al. (1999).

Dummies coloniales        Dummies que indican si un pais fue
                          colonia britanica, francesa, alemana,
                          espaoola, italiana, belga, holandesa o
                          portuguesa. Ver La Porta et al. (1999).

Variables de              Temperatura promedio, alta minima
temperatura               mensual, alta maxima mensual, baja minima
                          mensual y baja maxima mensual, en grados
                          centigrados. Ver Parker (1977).

Temperatura promedio      Temperatura media anual de 1987 en grados
                          Celsius. Ver McArthur y Sachs (2001).

Variables de humedad      Minima en la maoana, maxima en la manana,
                          minima en la tarde y maxima en la tarde,
                          en porcentaje. Ver Parker (1977).

Calidad del suelo         Dummies para estepa (baja latitud),
                          desierto (baja latitud), estepa (latitud
                          media), desierto (latitud media), estepa
                          seca baldia, desierto seco en invierno,
                          y tierras altas. Ver Parker (1977).

Recursos naturales        Porcentaje de reservas mundiales de oro
                          actuales, porcentaje de reservas
                          mundiales de hierro actuales, porcentaje
                          de reservas mundiales de zinc actuales,
                          numero de minerales de cada pais y
                          recursos petroleros (miles de barriles
                          per capita). Ver Parker (1977).

Dummy sin salida al mar   Igual a 1 si el pais no tiene salida al
                          mar. Ver Parker (1977).

Malaria en 1994           Poblacion que vive en lugares donde la
                          malaria falciparum es endemica (%). Ver
                          Gallup y Sachs (1998).

Latitud                   Valor absoluto de la latitud del pais
                          (es decir, la medida de la distancia
                          desde el ecuador), en una escala de
                          0 a 1, donde 0 es el ecuador.
                          Ver La Porta et al. (1999).

Logaritmo de la           Ver apendice de la pagina web del AER.
mortalidad de los
colonizadores europeos

Fiebre amarilla           Dummy igual a 1 si hubo epidemias de
                          fiebre amarilla antes de 1900, y cero en
                          caso contrario. Oldstone (1998, 9)
                          muestra el habitat actual del mosquito;
                          estos paises se codifican con 1. Ademas,
                          los paises en donde hubo epidemias en el
                          siglo XIX, segun Curtin (1989 y 1998),
                          tambien se codifican con 1.

Mortalidad infantil       Tasa de mortalidad infantil (muertes
                          por 1.000 nacidos vivos). Ver McArthur
                          y Sachs (2001).

Expectativa de vida       Expectativa de vida al nacer en 1995.
                          Ver McArthur y Sachs (2001).

Distancia de la costa     Territorio a 100 km de la costa maritima.
                          Ver McArthur y Sachs (2001).

CUADRO 2: DATOS DE MORTALIDAD

                             Logaritmo    Proteccion
                             del PIB       contra
                               per        riesgo de     Estimacion
Colonias                     capita,     eapropiacioa     de la
antiguas            Abrev.   PPP,1995     1985-1995     mortalidad

Argelia              DZA        8,4          6,5           78,2
Angola               AGO        7,8          5,4          280,0
Argentina            ARG        9,1          6,4           68,9
Australia            AUS        9,9          9,3            8,6
Bahamas              BHS        9,3          7,5           85,0
Bangladesh           BGD        6,9          5,1           71,4
Bolivia              BOL        7,9          5,6           71,0
Brasil               BRA        8,7          7,9           71,0
Burkina Faso         BFA        6,9          4,5          280,0
Camerun              CMR        7,5          6,5          280,0
Canada               CAN       10,0          9,7           16,1
Chile                CHI        9,3          7,8           68,9
Colombia             COL        8,8          7,3           71,0
Congo                COG        7,4          4,7          240,0
Costa Rica           CRI        8,8          7,1           78,1
Costa de Marfil      CIV        7,4          7,0          668,0
Republica
Dominicana           DOM        8,4          6,2          130,0
Ecuador              ECU        8,5          6,6           71,0
Egipto               EGY        8,0          6,8           67,8
El Salvador          SLV        8,0          5,0           78,1
Etiopia              ETH        6,1          5,7           26,0
Estados Unidos       USA       10,2         10,0           15,0
Gabon                GAB        8,9          7,8          280,0
Gambia               GMB        7,3          8,3        1.470,0
Ghana                GHA        7,4          6,3          668,0
Guatemala            GTM        8,3          5,1           71,0
Guinea               GIN        7,5          6,6          483,0
Guyana               GUY        7,9          5,9           32,2
Haiti                HTI        7,2          3,7          130,0
Honduras             HND        7,7          5,3           78,1
Hong Kong            HKG       10,1          8,1           14,9
India                IND        7,3          8,3           48,6
Indonesia            IDN        8,1          7,6          170,0
Jamaica              JAM        8,2          7,1          130,0
Kenia                KFN        7,1          6,1          145,0
Madagascar           MDG        6,8          4,5          536,0
Malasia              MYS        8,9          8,0           17,7
Mali                 MLI        6,6          4,0        2.940,0
Malta                MLT        9,4          7,2           16,3
Mexico               MEX        8,9          7,5           71,0
Marruecos            MAR        8,0          7,1           78,2
Nueva Zelanda        NZL        9,8          9,7            8,6
Nicaragua            NIC        7,5          5,2          163,3
Niger                NER        6,7          5,0          400,0
Nigeria              NGA        6,8          5,6        2.004,0
Pakistan             PAK        7,4          6,1           37,0
Panama               PAN        8,8          5,9          163,3
Paraguay             PRY        8,2          7,0           78,1
Peru                 PER        8,4          5,8           71,0
Senegal              SEN        7,4          6,0          164,7
Sierra Leona         SLE        6,3          5,8          483,0
Singapur             SGP       10,2          9,3           17,7
Sudafrica            ZAF        8,9          6,9           15,5
Sri Lanka            LKA        7,7          6,1           69,8
Sudan                SDN        7,3          4,0           88,2
Tanzania             TZA        6,3          6,6          145,0
Togo                 TGO        7,2          6,9          668,0
Trinidad y Tobago    TTO        8,8          7,5           85,0
Tunez                TUN        8,5          6,5           63,0
Uganda               UGA        7,0          4,5          280,0
Uruguay              URY        9,0          7,0           71,0
Venezuela            VEN        9,1          7,1           78,1
Vietnam              VNM        7,3          6,4          140,0
Zaire                ZAR        6,9          3,5          240,0
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Author:Acemoglu, Daron; Johnson, Simon; Robinson, James A.
Publication:Revista de Economia Institucional
Date:Sep 22, 2005
Words:25089
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