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La politica de seguridad democratica, 2002-2006: efectos socioeconomicos en las areas rurales.

RESUMENE

Este trabajo usa el cambio estructural en el numero de incautaciones para medir el impacto de la politica de seguridad democratica sobre el mercado laboral rural, entre 2002 y 2006. La nueva politica tuvo efectos diferenciales por genero, edad y tipo de ocupacion. Produjo perdidas socioeconomicas por la reduccion simultanea de la oferta laboral y del ingreso de los adultos. En la participacion laboral de los jovenes y los ninos tuvo un efecto diferenciado, por genero. No parece haber tenido efectos significativos en la matricula escolar.

[Palabras clave: participacion laboral, crimen, economia regional; JEL: J21, K1, R23]

ABSTRACT

This paper exploits the structural change in the number of rural seizures to measure the impact of strengthening the security policy between 2002 and 2006 on the rural labor market in Colombia. The new policy produced dissimilar effects across gender, age-groups, and type of occupation. In general, there was a socioeconomic loss in terms of reductions in the adult labor supply and income, while for youths and children there was a differentiated effect by gender in labor participation. No significant connections were found with school enrollment.

[Keywords: Labor participation, crime, regional economics; JEL: J21, K1, R23]

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Democratic security policy 2002-2006: socio-economic impacts in rural areas

No hay un solo pais o sociedad inmune a los efectos devastadores de la corrupcion y otras formas de crimen organizado. Las organizaciones criminales perjudican y deterioran el funcionamiento de los gobiernos, y a veces desafian o infiltran instituciones y autoridades estatales. Cuando eso sucede en paises con un Estado debil, tienen la oportunidad perfecta para iniciar negocios muy lucrativos (1).

Aunque el crimen organizado tiene larga trayectoria, solo hace pocas decadas atrajo la atencion de la sociedad en general. Los analisis formales se iniciaron en los anos sesenta, con los trabajos de Gary Becker, quien abrio la gama de posibilidades para explicar la racionalidad del crimen y los efectos de las medidas de disuasion. En particular, Becker (1968) adopto un enfoque de costo-beneficio para analizar las acciones que minimizarian el costo social de este flagelo (2). Estudios mas recientes muestran claras evidencias de la relacion, por mucho tiempo controversial, entre mayor seguridad y reduccion del crimen (Machin y Marie, 2011; Draca, Machin y Witt, 2011).

Este escrito analiza el impacto socioeconomico de la lucha contra las organizaciones criminales en las zonas rurales colombianas. Intenta evaluar el efecto de la primera version de la Politica de Seguridad Democratica (PSD, 2002-2006) sobre algunos indicadores del mercado laboral y la educacion considerando el cambio estructural ocurrido en el numero de incautaciones de propiedades rurales. En particular, tiene en cuenta el profundo cambio en el sistema legislativo relacionado con los procedimientos para facilitar el seguimiento y la incautacion de propiedades en manos de organizaciones criminales. Considera el aumento de la produccion de coca a mediados de los noventa como el cambio exogeno que dio origen a los altos niveles de violencia en el pais y a la correspondiente necesidad de nuevas estrategias de seguridad (3). En este marco se puede argumentar que la decision de diferenciar los departamentos (con alto y bajo numero de incautaciones) no depende de los resultados de los indicadores del mercado laboral o la educacion, despues de controlar las variaciones inducidas por las diferencias en las caracteristicas individuales (4).

La politica de seguridad adoptada por el gobierno que se inicio en agosto de 2002 rompe la alarmante y creciente tendencia de los niveles de violencia (Perez, 2012; Cortes et al., 2012). Desde finales de los setenta, con el fortalecimiento de los grupos guerrilleros, el contrabando y el trafico de drogas, ademas del surgimiento de grupos paramilitares, el pais enfrento uno de los periodos mas violentos de su historia. Durante varios anos ocupo los primeros lugares entre los paises con mayor numero de homicidios por cada 100.000 habitantes, en la clasificacion de Naciones Unidas. Rabasa y Chalk (2001, 17) atribuian buena parte de cerca de 30.000 homicidios en 2001 a la violencia relacionada con las drogas.

Los cambios legislativos realizados como parte de la fuerte politica de seguridad debilitaron drasticamente a las organizaciones criminales. Desde el comienzo, el gobierno Uribe se comprometio a combatir militar y financieramente sus estructuras. Pocos dias despues de su eleccion, el presidente declaro el Estado de Conmocion Interior con el fin de adoptar las medidas necesarias para reducir los altos niveles de violencia.

Cabe esperar que la PSD, que fortalecio los mecanismos legales que aumentaron las incautaciones y redujeron el crimen, haya afectado el mercado laboral a traves de dos canales (5): la reduccion del poder economico y en consecuencia militar de las organizaciones criminales, y el efecto disuasivo del aumento de los costos o la reduccion de los beneficios derivados de las actividades ilegales.

En el caso de la incautacion de propiedades rurales hay al menos dos canales, dependiendo de que el efecto esperado sea de corto o de largo plazo. Si es de largo plazo, la mejor calidad de vida debida a un lugar mas seguro para vivir y trabajar, y la restitucion de propiedades despojadas o abandonadas, se traducira en el retorno de campesinos desplazados a las zonas rurales, donde encontraran mas y mejores oportunidades laborales. En el corto plazo, los campesinos podrian enfrentar una situacion diferente a causa del conflicto, pues muchos de ellos se vieron forzados a trabajar en actividades ilegales, especialmente en el cultivo de coca, donde encontraron una fuente estable de ingresos. En este caso, con la implementacion de la PSD serian de esperar reducciones de la participacion laboral y quiza del ingreso de los trabajadores. Como este trabajo solo cubre la primera etapa de la PSD (2002-2006), cabe esperar algunos de los resultados descritos para el corto plazo (6).

Es necesario senalar que de los ingresos reportados en las areas rurales no es posible conocer cuales provienen de actividades ilicitas, los mas susceptibles de ser afectados. No obstante, despues de varias decadas de existencia de grupos y organizaciones criminales, cuyo principal centro de operaciones son las areas rurales, es razonable imaginar que incidan en muchas actividades economicas y, por tanto, que estas se vean afectadas cuando el Estado hace presencia a traves de sus estrategias de seguridad.

La principal pregunta que aqui se busca responder es si la PSD, mediante el aumento de las incautaciones, ha afectado las condiciones socioeconomicas de la poblacion rural en cualquiera de las formas descritas, y si sus efectos son homogeneos por genero, grupo de edad y tipo de ocupacion.

Los resultados son consistentes con los hallazgos de Angrist y Kugler (2008), en cuanto las labores relacionadas con la produccion y el trafico de drogas son fuente de trabajo e ingreso para la poblacion rural, que encuentra mas rentables estas actividades que la actividad agricola legal. Una vez se debilita a las organizaciones criminales, en particular a las que tienen que ver con el cultivo de coca, el mercado laboral de estas zonas tambien se ve afectado.

En la primera seccion se describe la politica de seguridad, haciendo enfasis en las caracteristicas legislativas relacionadas con los bienes adquiridos ilegalmente. La segunda seccion presenta la informacion y la estrategia utilizada para clasificar las regiones. En la tercera se describe la metodologia utilizada para calcular el impacto de la PSD en las variables socioeconomicas. En la cuarta se presentan los resultados encontrados y, por ultimo, las conclusiones.

LA POLITICA DE SEGURIDAD DEMOCRATICA

El presidente Alvaro Uribe adopto e implemento la PSD en 2002. En su campana, el candidato anuncio planes para intensificar la persecucion de los carteles de la droga, la guerrilla, los paramilitares y demas organizaciones criminales. En particular, el Plan de Desarrollo Hacia un Estado Comunitario incluyo en su primer capitulo todo lo relacionado con lo que se llamaria Politica de Seguridad Democratica. Este capitulo establecio los principales objetivos en la lucha contra el crimen organizado, los derechos humanos y la reparacion social y economica de las victimas y de la poblacion vulnerable (7).

Dias despues de su posesion en agosto de 2002, el presidente Uribe proclamo el Estado de Conmocion Interior (ECI) que le permitia automaticamente, como cabeza del poder ejecutivo, tomar medidas extraordinarias en materia social, economica y de seguridad (8). Las razones para proclamar el ECI fueron los graves y crecientes actos terroristas (especialmente de las FARC) contra la infraestructura nacional, el trafico de drogas, la extorsion, el desplazamiento forzado, las masacres y los secuestros. Una vez aprobado el ECI, el presidente tiene la facultad para expedir nuevos decretos y tomar decisiones a fin de resolver las perturbaciones de la ley y el orden (9). Con tal fin, el gobierno implemento nuevas regulaciones y modifico las existentes, para hacerlas aplicables a la lucha contra las organizaciones criminales y reducir los niveles de crimen. Lo que hizo la diferencia con respecto a intentos anteriores fue la lucha economica y no solo militar contra el crimen organizado.

Entre las principales acciones emprendidas como parte de la PSD se destaca el endurecimiento de la legislacion relacionada con los bienes adquiridos ilegalmente (Ley 333 de 1996). Con las nuevas medidas el gobierno buscaba el debilitamiento financiero y militar de los grupos criminales y el correspondiente aumento de las fuentes economicas del gobierno a traves de la incautacion. Esos recursos serian utilizados en materia de seguridad, y para mejorar el sistema de recompensas a quienes denunciaran a los delincuentes y los bienes adquiridos ilegalmente. En el pasado, esta legislacion tuvo efectos modestos sobre la incautacion de bienes, y por ello el gobierno, a traves del Decreto 1975 de 2002, hizo algunos cambios a la Ley de Extincion de Dominio existente. La nueva ley se convirtio en parte fundamental de la lucha contra las organizaciones criminales (10).

Los principales cambios que afectaron las acciones contra los bienes fruto de acciones criminales fueron los siguientes: primero, la descentralizacion de los procesos de extincion de dominio, que contribuyo a acelerar las acciones de incautacion; segundo, a las personas investigadas por la posible posesion de bienes adquiridos ilegalmente ya no les era permitido usar apoderados durante los procedimientos legales de defensa de sus bienes, al menos al inicio del proceso judicial. En virtud de esta medida, los duenos de las propiedades, en su mayoria requeridos por las autoridades, debian comparecer personalmente ante la justicia, con la posibilidad de ser capturados. De acuerdo con la legislacion, si el dueno de tales bienes no acudia, el gobierno podia declarar extinto el dominio de los bienes.

El tercero fue desligar el delito de adquisicion de bienes provenientes de actividades ilicitas de los delitos penales relacionados, como homicidios o narcotrafico. El argumento era que la legislacion anterior (Ley 333 de 1996) establecia que solo las propiedades bajo proceso penal podian estar expuestas a la extincion de dominio, lo cual habria contribuido a demorar las confiscaciones. Hoy, los procesos relacionados con bienes adquiridos ilegalmente son autonomos y no tienen que estar ligados a largos procesos penales para ser objeto de extincion de dominio. Todas estas medidas terminaron en un aumento sin antecedentes del numero de propiedades bajo control de la Direccion Nacional de Estupefacientes (DNE).

De acuerdo con la legislacion actual, una vez abierto un proceso legal, la DNE es la encargada de administrar los bienes y propiedades que se presumen ilegalmente adquiridos. Cuando el proceso legal termina, hay dos acciones posibles: devolver al propietario los bienes junto con las ganancias, si las hubo, en caso de no comprobarse su adquisicion ilegal; declarar la extincion del dominio, en cuyo caso el Estado pasa a ser dueno de los bienes.

DATOS Y CLASIFICACION DE LAS REGIONES

DATOS

La informacion de bienes incautados se tomo de la DNE (11), cuya base de datos incluye las propiedades incautadas a las organizaciones criminales que quedan bajo control de su division de activos. Esta entidad recolecta, organiza y administra la informacion de cada activo confiscado a personas y organizaciones con vinculos criminales desde comienzos de la decada de 1980. Entre los datos de cada bien incautado se tiene su localizacion geografica, asi como la persona o institucion que actua como custodio temporal o permanente.

Aunque existe gran variedad de bienes incautados en manos de la DNE, en este trabajo se tienen en cuenta las propiedades localizadas en areas rurales. De los predios rurales incautados se querria conocer su tamano, pero este dato solo esta disponible para una pequena fraccion. Se tiene la fecha de entrada al inventario de la DNE de cada bien incautado, lo cual permite hacer un seguimiento en el tiempo.

En cuanto a las variables socioeconomicas y del mercado laboral, se utilizan los modulos rurales de la Encuesta Continua de Hogares (ECH) que publica el DANE. La ECH es una base de datos mensual con informacion de corte transversal y un diseno muestral independiente, para la que se entrevistan individuos pertenecientes a diferentes hogares (12). La cobertura de la ECH incluye 23 departamentos pertenecientes a las cuatro primeras regiones, y el Distrito Capital. Los demas corresponden a nuevos departamentos, con cerca del 4% de la poblacion nacional. El periodo que cubre el analisis va de abril de 2001 a junio de 2006, un periodo en que la ECH mantuvo la definicion de las variables de interes; ademas, satisface los requerimientos del analisis, pues la implementacion de la politica tuvo lugar a finales de 2002.

CLASIFICACION DE LAS REGIONES Y ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

Aunque la PSD es de alcance nacional, tuvo efectos desproporcionados en las diferentes regiones del pais (13). En este articulo se examina si la PSD, medida por el aumento del numero de propiedades administradas por la DNE, tuvo efectos desequilibrados en el mercado laboral de las zonas rurales debido al aprovechamiento del aislamiento por parte de los grupos armados ilegales, el dificil acceso y la escasa presencia de las autoridades en esas zonas para planear y ejecutar sus actividades, y porque, a diferencia de otro tipo de bienes incautados--como vehiculos o propiedades urbanas--las propiedades rurales son fuentes de empleo.

Este analisis puede verse afectado por los casos de corrupcion descubiertos en la DNE, que pueden ocasionar problemas de endogeneidad, pues las cifras de incautaciones en las zonas donde los criminales tienen mas control suelen ser mas ambiguas. No obstante, un incremento de las incautaciones de un 600% entre 2002 y 2006 demuestra la efectividad de las medidas legislativas adoptadas por el gobierno en el marco de la PSD y hace pensar que, pese a los problemas de corrupcion, la estrategia es aun valida (14). Ademas, estudios anteriores revelan que, no obstante tales problemas, hay evidencia de una relacion causal entre el aumento de las incautaciones y la reduccion de la actividad criminal (Perez, 2012) (15).

Los departamentos se clasifican segun el cambio porcentual del numero de incautaciones en zonas rurales. La mejor forma de clasificar las regiones seria mediante los cambios relativos entre area de propiedades incautadas y area total del departamento. Pero solo se dispone de los datos de area de un pequeno numero de propiedades y no se puede usar este indicador. Una opcion seria calcular los cambios relativos respecto de la poblacion, suponiendo que en las zonas mas pobladas el numero de incautaciones es mayor. Pero eso no es necesariamente cierto en el caso de las propiedades rurales, dadas las caracteristicas del conflicto, porque los criminales las usan para diferentes propositos: recreacion, produccion agropecuaria o cultivo de coca.

Asi, los departamentos se clasifican en dos grupos: con alto incremento porcentual del numero de incautaciones (grupo de tratamiento) y con bajo incremento (grupo de control) (16). Para definir el umbral que los divide se emplea la distribucion espacial del numero de incautaciones (17). La grafica 1 muestra que los departamentos con un incremento superior al 3.900% se separan del resto, y que en algunos fue negativo; y el mapa 1 muestra la distribucion espacial de los incrementos (18). El primer grupo incluye los departamentos donde el numero de incautaciones no cambio o se redujo. Cinco de los ocho pertenecen a la Costa Caribe (La Guajira, Cesar, Bolivar, Sucre y Cordoba), uno a la Region Pacifica (Choco), y dos de la Region Central (Quindio y Risaralda).

En el siguiente grupo (bajo incremento) el incremento fue del 1% a menos del 3.900%. En este grupo hay cuatro departamentos de la Region Central (Antioquia, Caldas, Tolima y Huila), uno de la Region Pacifica (Valle) y uno de la Region Oriental (Meta). En el siguiente grupo, la base para distinguir entre grupos de tratamiento y de control, se encuentran los departamentos con incrementos de hasta un 13.900% (alto incremento), dos de la region Caribe (Atlantico y Magdalena), cuatro de la Region Oriental (Norte de Santander, Santander, Boyaca y Cundinamarca), dos de la Region Pacifica (Cauca y Narino) y uno de la Region Central (Caqueta): 9 departamentos integran el grupo de tratamiento y 14 el de control.

La grafica 2 muestra la evolucion del numero de propiedades rurales administradas por la DNE. Antes de 2002, apenas se incautaron cien propiedades en promedio, con una clara tendencia decreciente (19). Una posible explicacion es la debilidad y vulnerabilidad del sistema legal. La otra parte de la historia es la puesta en marcha de la nueva politica de seguridad a finales de 2002, que se reflejo en un rapido aumento del numero de bienes administrados por la DNE. La determinacion del gobierno para fortalecer y hacer cumplir la legislacion hizo posible ese notable aumento, mas de 700 propiedades en 2006. Las incautaciones se concentraron en los departamentos mas ricos: Valle (34%), Cundinamarca (20%) y Antioquia (8%).

El cuadro 1 compara la situacion anterior y posterior a la PSD mediante varios indicadores relacionados con la fuerza laboral y las caracteristicas socioeconomicas (20). Las columnas 1 a 4 dan detalles de los adultos de 21 a 59 anos de edad; las columnas 5 a 8, de los ninos entre 6 y 15 anos (21); y las cuatro ultimas, de los jovenes entre 16 y 20 anos de edad.

En el grupo de adultos, la participacion de los hombres en el mercado laboral fue de un 93%, y la de las mujeres de un 40%, en 2001 y 2006. En promedio, los salarios totales y monetarios de los hombres aumentaron en un 28% y los de las mujeres en un 24% en esos anos. Los salarios de los trabajadores por cuenta propia aumentaron en un 60% para hombres y mujeres (22). En el Anexo, 3 se muestra la evolucion de las tasas de empleo y salarios de los diferentes grupos de edad.

La participacion laboral de ninos y jovenes muestra una alta reduccion: del 35% entre los ninos y del 10% entre los jovenes. En cuanto a la educacion, la participacion de los ninos y los jovenes en el sistema educativo muestra un aumento general. La participacion de los ninos paso de 0,783 a 0,820 y la de las ninas de 0,820 a 0,913. Aunque entre los jovenes el aumento fue menor, es significativo: de 0,283 a 0,362 para los hombres y de 0,267 a 0,318 para las mujeres. Los resultados del nivel educativo siguen una tendencia similar.

El cuadro 2 presenta los resultados educativos en 2005, por departamento y tipo de region. Las columnas 1 y 2 indican que no hay diferencias entre los grupos de tratamiento y de control en la asistencia escolar de personas de 5 a 17 anos de edad, aparte de la diferencia entre residencia urbana y rural. Algo similar ocurre con los logros educativos (columnas 3 a 12); dejando de lado diferencias menores entre los grupos de tratamiento y de control en zonas urbanas y rurales, las circunstancias son similares.

METODOLOGIA

La metodologia que se emplea en este articulo tiene las siguientes caracteristicas: 1. Cortes transversales repetidos correspondientes a las encuestas de hogares de 2001 a 2006. Debido a que los cortes transversales repetidos no siguen ano a ano a los entrevistados, los resultados no se pueden considerar realmente como cambios en la participacion laboral, los salarios o la matricula escolar de los mismos individuos; 2. Desagregacion por individuos y departamentos, y 3. Diferencias regionales en el numero y el aumento de incautaciones de propiedades rurales debidas a la nueva politica de seguridad. El enfoque empirico se centra en la interaccion entre los departamentos con alto incremento y el periodo de post-politica. Esas caracteristicas permiten usar la especificacion:

[Y.sub.idt] = [[gamma].sub.d] + [[lambda].sub.t] + [delta][D.sub.dst] + [X'.sub.i][my] + [[epsilon].sub.idt], (1)

donde [[gamma].sub.d] es el efecto departamental, [[lambda].sub.t] el efecto del tiempo, [D.sub.dst] representa los departamentos con incautaciones crecientes cuando t = s, donde s indica el periodo post-politica (2003-2006); y [X.sub.i] representa el conjunto de caracteristicas individuales (edad, estado civil, nivel de educacion y tamano del hogar). El parametro de interes es d, que representa el termino de interaccion departamento/ano o estimador de diferencias en diferencias. Se supone que E([[epsilon].sub.idt]| d, t) = 0.

La variable dependiente es continua o binaria dependiendo de que se analicen los salarios o la participacion laboral. Puesto que los salarios estan condicionados al empleo, se usa el modelo de seleccion de Heckman, tomando el numero de ninos menores de 5 anos como variable de exclusion para la probabilidad de ser seleccionado. Para las variables dependientes binarias se estima la version logit de la ecuacion (1). En todas las versiones del modelo los errores estandar se ajustan como agrupaciones (cluster) por departamentos, lo que permite la correlacion entre individuos dentro de los departamentos y entre departamentos a traves del tiempo (23).

Para este tipo de estimacion se adoptan dos supuestos adicionales. Primero, la independencia condicional entre las variables de mercado laboral y educacion ([Y.sub.idt]) y la nueva politica de seguridad ([D.sub.dst]); es decir, la eleccion del grupo de tratamiento no depende de las variables resultado, despues de controlar la variacion inducida por las diferencias en el conjunto de variables de control (24). Segundo, se supone que E[[Y.sub.0idt]| d, t] [[gamma].sub.d] + [[lambda].sub.t], donde [Y.sub.0idt] indica que la variable dependiente "no es de tratamiento" es decir que, en ausencia de un cambio en la politica de seguridad, las condiciones de empleo de la poblacion rural seguirian la tendencia conjunta de los efectos departamentales invariantes en el tiempo y del efecto anual comun para todos los departamentos. En este caso [[gamma].sub.d] cumple el mismo papel que los efectos individuales no observables del caso de panel de datos (Angrist y Pishcke, 2009).

El parametro de interes es [delta], el estimador de diferencias en diferencias, que se puede interpretar como el efecto causal de la PSD. La metodologia de las encuestas de hogares cambio a comienzos de 2001, y el hecho de tener informacion solo para dos anos antes de implementar la PSD tiene al menos una desventaja: la imposibilidad de probar que las variables resultado de los grupos de tratamiento y de control sigan tendencias temporales similares en el periodo pre-politica. Para absolver esta preocupacion, el Anexo 4 muestra las tendencias pre-politica (1984-2000) de las principales variables resultado por grupo de poblacion. Si bien no es posible separar los grupos de tratamiento y de control, por las caracteristicas de la informacion, se observa que todas las tendencias y patrones se mantienen estables durante esos 17 anos, lo que permite confiar en el cumplimiento de los supuestos.

RESULTADOS

Esta seccion presenta los hallazgos mas relevantes sobre los efectos de la lucha contra el crimen organizado en el mercado laboral de las zonas rurales. Como ya se dijo, la poblacion se dividio en tres grupos de edad: adultos, ninos y jovenes. Ademas, en el analisis de cada uno de ellos se distinguen los principales tipos de ocupacion (25). Tambien se calcularon los efectos del ingreso salarial monetario y del ingreso salarial total, pero como son muy similares solo se reportan los efectos sobre el ingreso salarial monetario.

Hay algunos factores que pueden distorsionar los efectos de la PSD sobre los indicadores socio-economicos de las zonas rurales. El primero es la identificacion del grupo de tratamiento, porque el cambio de gobierno en 2002, que habia anunciado previamente la lucha frontal contra el crimen organizado, puede haber cambiado por si mismo el comportamiento de los individuos y quiza las cifras de crimen sin otra intervencion. Para absolver esta preocupacion se comprobo si los departamentos con altas incautaciones son los mismos en los que el candidato Alvaro Uribe tuvo mayor votacion. Una exploracion preliminar encontro que en solo 6 de los 23 departamentos existe una coincidencia. Ademas, al calcular la relacion entre aumento porcentual de las incautaciones y porcentaje de votos validos obtenidos por ese candidato, se obtuvo un coeficiente de correlacion no significativo de apenas 0,053; y al explorar la posibilidad de correlacion espacial entre las dos variables tampoco se encontro una relacion significativa, un estadistico I de Moran de 0,1301 con un valor p correspondiente de 0,112 (26). Estos resultados demuestran, a favor de la validez del criterio de seleccion, que las elecciones presidenciales no afectaron por si mismas la distribucion regional de las incautaciones y, por tanto, la incidencia regional de la implementacion de la PSD.

El segundo factor es la posible preexistencia de algun programa de desarrollo rural en los departamentos del grupo de tratamiento, lo que complicaria la separacion del efecto particular de la PSD. Pero en esa epoca no se implementaban politicas rurales diferenciales en los departamentos donde aumentaron las incautaciones; solo diferian en el nivel de desarrollo departamental.

La migracion es otro factor que puede ocasionar problemas en la identificacion de los efectos de la PSD. Los efectos de una nueva politica de seguridad en la decision de permanecer, salir o retornar a las zonas rurales no son directos; esa politica puede llevar a que los individuos tomen diferentes decisiones: algunas personas pueden decidir salir de esas zonas porque esperan un aumento de los enfrentamientos entre las fuerzas armadas y las organizaciones criminales. Algunas pueden ser mas optimistas y decidir quedarse, confiadas en que los ataques a los grupos ilegales haran mas seguros sus sitios de residencia. Quienes vivian en zonas rurales pero hoy residen en cascos urbanos podian hacer un razonamiento similar para decidir si regresar a las zonas rurales o permanecer en las urbanas. Estos factores, junto con la limitada informacion sobre migracion, hacen que los efectos sean impredecibles (27).

En cuanto a la participacion en la fuerza laboral, de acuerdo con estudios anteriores sobre el impacto del conflicto en el mercado laboral rural (Angrist y Kugler, 2008), y con las estadisticas descriptivas de las variables objetivo, cabe esperar resultados diferenciales por genero y grupo de edad. Los hombres son los principales actores del conflicto y se esperaria que la politica de seguridad los afectara negativamente, a corto y mediano plazos, mientras se vinculan a actividades licitas. Los varones adolescentes colaboran en las actividades productivas del hogar y se esperaria un efecto similar al de los adultos. Los ninos, debido al efecto ingreso causado por la menor ocupacion de los adultos, pueden verse en la necesidad de entrar a trabajar, es decir, a participar en el mercado laboral. El efecto no es tan claro en el caso de las mujeres, pero se esperaria un efecto ingreso similar al de los ninos (28).

MERCADO LABORAL

Adultos

Este grupo integra cerca del 80% de la fuerza laboral en las zonas rurales; las mujeres representan un 30%. Ademas, para hombres y mujeres, la distribucion entre los tipos de ocupacion indica que el trabajo por cuenta propia es el de mayor participacion, cerca del 50%. El segundo en orden difiere entre hombres y mujeres, para las mujeres el sector privado es el segundo mas importante (11%), y para los hombres las labores como jornaleros (25%).

El cuadro 3 muestra los efectos de la PSD sobre las variables de mercado laboral de los adultos, para cuatro tipos de ocupacion: sector privado (columnas 1 y 2), sector publico (columnas 3 y 4), jornaleros (columnas 5 y 6), y cuenta propia (columnas 7 y 8). En la primera columna de cada ocupacion se muestran los efectos marginales de la version logit de la ecuacion (1); en este caso, la variable dependiente es una variable dummy que corresponde a la participacion laboral de los individuos en su grupo de fuerza laboral: la segunda columna muestra los efectos sobre el ingreso salarial monetario (en logaritmos).

Los estimadores sugieren algunos resultados interesantes. En la participacion laboral de los hombres no parece haber ningun efecto significativo, aparte de un pequeno aumento en el sector privado. En los departamentos de alta incautacion la participacion laboral de los hombres que trabajan en el sector privado aumento en 3,9 puntos porcentuales despues de la PSD, con respecto a los departamentos de baja incautacion (29). La participacion laboral de las mujeres muestra fuertes reducciones, con efectos significativos que van de -0,03 en el sector privado (columna 1) hasta -0,092 para las que trabajan por cuenta propia (columna 7), un resultado relevante en su mercado laboral pues mas del 60% de ellas tiene uno de estos dos tipos de ocupacion. Hay evidencia de una reduccion general del ingreso de hombres y mujeres en las ocupaciones mas representativas, salvo para las mujeres ocupadas en el sector privado, donde aumento en 28 puntos porcentuales (columna 2). El grupo mas afectado fue el de los trabajadores por cuenta propia, con reducciones de 11 puntos porcentuales para los hombres (columna 8) y de 34 puntos porcentuales para las mujeres (columna 8). En la segunda ocupacion de las mujeres, jornaleras, tambien se redujo el ingreso salarial, en 34 puntos porcentuales (columna 6).

Las inesperadas y significativas reducciones del salario de las mujeres en estas dos ocupaciones obligaron a analizar con mas detalle lo que pudo haber causado este efecto. Primero se calcularon los efectos de interaccion anuales, y en el caso particular de las jornaleras se encontraron reducciones significativas y crecientes, desde -0,21 en 2003 hasta -0,441 en 2006. La exploracion de este grupo, sin distincion de edades, da lugar a algunas explicaciones razonables. La grafica 3 muestra que aunque sus ingresos son superiores a los del resto de mujeres, su varianza es mucho mayor, debido al bajo numero de mujeres con esta ocupacion y a las caracteristicas particulares de este mercado: la inestabilidad y la informalidad, pues todos los dias estan en busca de trabajo en alguna actividad agropecuaria, y sus salarios se suelen establecer mediante negociaciones, lo que, sumado al pequeno tamano del mercado, explicaria los grandes efectos sobre los salarios.

Ninos

Como ya se explico, para el analisis de esta seccion dicho grupo esta integrado por personas de 10 a 15 anos de edad, y solo se analizan los efectos de la PSD sobre la participacion laboral (30). En este grupo las actividades laborales con mayor participacion son las de ayudante familiar, jornalero y cuenta propia (31). El cuadro 4 muestra los efectos marginales de la version logit de la ecuacion (1); la variable dependiente es una variable dummy de situacion ocupacional.

Parece haber evidencias de efectos significativos sobre la participacion laboral de los ninos que trabajan como jornaleros, no solo estadisticamente significativos sino de gran magnitud (cerca de 15 puntos porcentuales), pues el 20% de los ninos trabajan como jornaleros. El resultado es consistente y se puede interpretar como un efecto ingreso, es decir, como una respuesta a la reduccion de la participacion laboral de los adultos. En el caso de las ninas, el efecto es opuesto y de menor magnitud.

Queda por responder si los resultados de los cambios en la participacion laboral de los ninos se vieron reflejados en la matricula escolar (32), porque estos tienen dos opciones: cambiar de ocupacion o regresar a la escuela. Los resultados del cuadro 5 no muestran evidencias de cambios en la matricula escolar debidos a la PSD a traves de los cambios en la participacion laboral, pese al aumento de la matricula escolar promedio entre 2001 y 2006 que se observa en el cuadro 1.

Jovenes

Dentro del grupo de los jovenes se consideran cuatro tipos de trabajadores: ayudantes familiares sin remuneracion, trabajadores del sector privado, jornaleros, y trabajadores por cuenta-propia. Para este grupo de la poblacion, las tres mas populares ocupaciones, con casi la misma representacion (30%) tanto para hombres como para las mujeres, son los trabajos por cuenta-propia, y los ayudantes familiares sin remuneracion. Para el caso particular de los hombres, los jornaleros contribuyen con otro 30% al mercado laboral. En esta seccion se analizan los efectos sobre la participacion laboral y sobre los ingresos salariales.

El cuadro 6 muestra los estimadores de los terminos de interaccion (departamentos de alta incautacion/periodo post-politica) para los jovenes, hombres y mujeres. Las columnas 2 y 4 de los hombres muestran efectos significativos pero de signo contrario: una reduccion de 4,6 puntos porcentuales en la participacion laboral de los ocupados en el sector privado y un aumento de 10 puntos porcentuales en la de los jornaleros. En suma, puesto que un tercio de los hombres jovenes trabajan como jornaleros y solo el 12% en el sector privado, el efecto neto es un aumento de la participacion laboral, lo que es aun mas consistente con el efecto ingreso detectado en el caso de los ninos. Esto indica que la reduccion de la participacion laboral de los adultos en los primeros cuatro anos de la PSD parecen haberse reflejado en el ingreso de otros miembros del hogar a la fuerza laboral. En el caso de las mujeres se observa el efecto contrario, una clara y significativa reduccion de 8,3 puntos porcentuales para las trabajadoras por cuenta propia, que constituyen cerca del 30% de la oferta laboral femenina entre 16 y 20 anos de edad. Aunque en los salarios, hay un patron negativo general, solo es significativo para los hombres (columna 5), con una reduccion de 38 puntos porcentuales, consistente con el aumento en la oferta laboral del mismo grupo de poblacion.

Igual que en el caso de los ninos, los efectos potenciales sobre la educacion se estimaron calculando los efectos de interaccion sobre la matricula escolar. El cuadro 7 muestra que aunque son positivos no son significativos. Los jovenes, igual que los adultos, dado que ya han cruzado el umbral de educacion obligatoria, pueden elegir otras opciones diferentes a la de seguir estudiando, lo que hace mas dificil distinguir los efectos generados por cambios en la participacion laboral. Una de esas opciones es cambiar de tipo de empleo. Esto es evidente entre la poblacion rural, cuyo nivel educativo es mucho menor que el de la poblacion urbana, especialmente en educacion secundaria y universitaria. Por ello, para los jovenes no hay evidencia robusta de una relacion entre participacion laboral y matricula escolar como resultado de la PSD.

COMENTARIOS FINALES

El comienzo del gobierno Uribe y su determinacion de reducir los altos niveles de criminalidad ofrecen la oportunidad para evaluar el impacto de la politica de seguridad sobre la poblacion rural, en terminos de ganancias y perdidas economicas y sociales. Ademas, el conjunto de medidas que adopto el gobierno entre 2002 y 2006 tuvieron altos niveles de exito en materia de seguridad. Los resultados del analisis se pueden dividir en dos grupos: ganancias o perdidas economicas y ganancias o perdidas sociales.

El primer grupo esta relacionado con los cambios en la participacion laboral y el ingreso salarial de los adultos; el segundo, con la participacion de ninos y jovenes en el mercado laboral y con la asistencia escolar. Se encontraron evidencias significativas de cambios en la participacion laboral de los adultos, pequenos y positivos para los hombres que trabajan en el sector privado, y mucho mas relevantes para las mujeres, que sufrieron una reduccion sustancial en el caso de las trabajadoras por cuenta propia. El aumento simultaneo de la participacion de ninos y jovenes parece reflejar un efecto ingreso en el hogar, al que intentan contribuir con su ingreso al mercado laboral.

Los salarios disminuyeron en general, salvo para las mujeres que trabajan en el sector privado. En las demas ocupaciones representativas de los adultos (cuenta propia y jornaleros), el ingreso se redujo considerablemente. De modo que el efecto total de la politica de seguridad fue negativo, por la reduccion simultanea de la participacion laboral y de los salarios. Estos resultados son consistentes con los que encontraron Angrist y Kugler (2008), pues las organizaciones criminales, en especial las que estan ligadas a la produccion de drogas, emplean mano de obra en forma intensiva, y este tipo de empleo se redujo cuando el gobierno arremetio contra esas organizaciones.

Los resultados de la participacion laboral de ninos y jovenes, son similares y consistentes con los de los adultos: aumento para los hombres y reduccion para las mujeres; con efectos mas fuertes en las ocupaciones mas populares en estos dos grupos de edad (jornaleros, cuenta propia y ayudantes familiares). En el caso de los jovenes, el ingreso salarial se redujo en forma sustancial y significativa, igual que para los adultos, en especial para los hombres que trabajan a jornal. En materia de educacion, no se encontraron evidencias, para los jovenes ni para los ninos, de algun efecto significativo de la implementacion de la politica de seguridad y de sus efectos indirectos a traves de las variables de mercado laboral.

ANEXOS

Leyenda: 1. INCAUTACIONES Y ACTIVIDADES DELICTIVAS, 1998-2006

2. ANTECEDENTES LEGALES (33)

Los esfuerzos del gobierno colombiano en la lucha contra las organizaciones criminales se remontan a comienzos de los anos sesenta, cuando firmo la Single Convention on Narcotic Drugs (Nueva York, 1961). Este acuerdo fue importante por dos razones: congrego un gran numero de paises con el proposito de mejorar el control del trafico de drogas e integro muchos acuerdos multilaterales en un solo instrumento internacional antidrogas.

Una decada despues, este acuerdo y sus modificaciones llevaron al gobierno colombiano a promulgar la primera ley contra las drogas, el Decreto 1188 de 1974. Este no solo incluia regulaciones relacionadas con el trafico y el consumo, sino tambien regulaciones sobre la posibilidad de incautar bienes provenientes del narcotrafico, y faculto al Estado para confiscar propiedades (34).

El siguiente paso fue la Ley 30 de 1986. Aunque esta se referia a una amplia gama de temas relacionados con las drogas, hizo mencion especial de las propiedades provenientes de actividades ilegales, como la produccion, el transporte y la comercializacion. Despues, el gobierno faculto al Consejo Nacional Antidrogas para realizar incautaciones administrativas de las propiedades y definir su destino final. Conforme a la legislacion, estas propiedades se pueden utilizar para propositos oficiales, actividades legales de bien comun, o ser cedidas para renta o deposito.

Aunque en el pasado se habia legislado contra los bienes provenientes de actividades ilegales, solo a comienzos de los noventa se adoptaron medidas mas fuertes. Con base en la Convencion de Viena, el gobierno adopto medidas adicionales para fortalecer la persecucion de lo que se conoce como "producto del delito" (35). En particular, para perseguir no solamente propiedades directas o indirectas de las organizaciones criminales, sino propiedades adquiridas con dinero proveniente en parte de actividades legales y en parte de actividades ilegales, lo que se llamo 'bienes equivalentes'. Un avance adicional fue el fortalecimiento de la cooperacion internacional en la lucha contra las drogas y toda organizacion criminal.

La discusion sobre estos asuntos y sus implicaciones dio origen al concepto de "extincion del dominio" (36). Este nuevo instrumento ha sido determinante en el exito de la lucha contra el crimen. El Codigo de Procedimiento Penal de 1991 establecio que las siguientes actividades estarian sujetas a la extincion del dominio: enriquecimiento ilicito, acciones en detrimento del patrimonio nacional, y actividades que deterioren los principios sociales (trafico de drogas, delitos contra los recursos naturales, lavado de dinero, trafico de armas, testaferrato, trafico de influencias, secuestro y extorsion, entre otros). En 1996 (con la Ley 333) y en 1997 (con la reforma del Codigo de Procedimiento Criminal) se hizo mencion explicita del uso que se daria a los bienes y propiedades administrados por la DNE: se debian utilizar en la lucha contra el crimen organizado y con fines sociales, por ejemplo, en programas de rehabilitacion e inversion social.

Las caracteristicas mas importantes de la figura central de la Ley de Extincion de Dominio son las siguientes: 1. Procede aunque el bien este en poder de un tercero y por causa de muerte; 2. Esta dirigida contra el titular del bien o cualquier beneficiario; 3. Es retrospectiva, salvaguardando los principios de legalidad; 4. No requiere una accion condenatoria del titular para dar inicio a la extincion del dominio; 5. Es imprescriptible, y 6. Las propiedades seran tomadas por el Estado sin ninguna compensacion o retribucion.

Leyenda: 3. PRINCIPALES VARIABLES DEL MERCADO LABORAL

Leyenda: 4. DINAMICA DE PRE-POLITICA DE LAS VARIABLES DEL MERCADO LABORAL, 1984-2000

5. DEFINICION DE LOS DIFERENTES TIPOS DE EMPLEO

El DANE define asi los tipos de ocupacion:

Trabajadores del sector privado: individuos que laboran para un empleador privado y reciben un pago por ello.

Trabajadores del sector publico: personas que laboran para una entidad del gobierno, o de capital mixto publico-privado, sin importar su cargo.

Jornaleros: personas que residen en zonas rurales, a cargo de actividades relacionadas directamente con la produccion agropecuaria; subordinadas a otras personas con quienes hicieron un acuerdo de pago, o bien este depende de la produccion del trabajador.

Ayudantes familiares: personas que trabajan al menos una hora semanal en un negocio manejado por un familiar que vive en el mismo hogar, que no reciben ninguna remuneracion por su trabajo.

Cuenta-propia: personas que estan a cargo de su propio negocio o ejercen su carrera sin contratar ningun empleado, con o sin apoyo de sus familiares. Pueden trabajar solas o en asocio con otros trabajadores por cuenta propia.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

(1.) Angrist, J. y A. Kugler. "Rural windfall or a new resource curse? Coca, income, and civil conflict in Colombia", The Review of Economics and Statistics XC, 2, 2008, pp. 191-215.

(2.) Angrist, J. y J. Pischke. Mostly harmless econometrics. An empiricist's companion, Princeton, Princeton University Press, 2009.

(3.) Bachman, S. L. "A new economics of child labor: Searching for answers behind the headlines", Journal of International Affairs 53, 2, 2000, pp. 545-572.

(4.) Becker, G. "Crime and punishment: An economic approach", The Journal of Political Economy 76, 2, 1968, pp. 169-217.

(5.) Card, D. "Using regional variation to measure the effect of the federal minimum wage", Industrial and Labor Relations Review 46, 1, 1992, pp. 22-37.

(6.) Cortes, D., et al.. "Seguridad Democratica, presencia de la policia y conflicto en Colombia", Desarrollo y Sociedad 69, 2012, pp. 11-71.

(7.) DNE. Problematica de las drogas en Colombia, Bogota, D.C., DNE, 2002.

(8.) Draca, M.; S. Machin y R. Witt. "Panic on the streets of London: Police, crime and the July 2005 terror attacks", American Economic Review 101, 5, 2011, pp. 2157-2181.

(9.) Ehrlich, I. "Participation in illegitimate activities: A theoretical and empirical investigation", Journal of Political Economy 81, 3, 1973, pp. 521-565.

(10.) Ehrlich, I. "Capital punishment and deterrence: Some further thoughts and additional evidence" Journal of Political Economy 85, 4, 1977, pp. 741-788.

(11.) Ehrlich, I. "On the usefulness of controlling individuals: An economic analysis of rehabilitation, incapacitation, and deterrence", American Economic Review 71, 3, 1981, pp. 307-322.

(12.) Machin, S. y O. Marie. "Crime and police resources: The street crime initiative", Journal of the European Economic Association 9, 4, 2011, pp. 678-701.

(13.) Perez, G. "Primera version de la politica de seguridad democratica: se cumplieron los objetivos?", Revista de Economia del Rosario 15, 2, 2012, pp. 179-213.

(14.) Rabasa, A. y P. Chalk. Colombian labyrinth: The synergy of drugs and insurgency and its implications for regional stability, Los Angeles, RAND, 2001."

(15.) United Nations. Single Convention on Narcotic Drugs, 1961, New York, United Nations International Narcotics Control Board, 1961.

(16.) United Nations. United Nations Convention against illicit traffic in narcotic drugs and psychotropic substances, New York, 1988 [http://www. unodc.org/pdf/convention_1988_en.pdf],

(17.) United Nations. United Nations Convention against transnational organized crime and the protocols thereto, New York, 2004.

(18.) United Nations. "Optional protocol to the model treaty on mutual assistance in criminal matters concerning the proceeds of crime", December 14, 1990, p. 218, [http://www.un.org/spanish/documents/instruments/docs_sp.asp?type=conven],

(19.) United Nations. "Intentional homicide, rate per 100.000 population", Office on Drugs and Crime-International Homicide Statistics (IHS), 2004 [http://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/IHS-rates-05012009.pdf].

Gerson Javier Perez Valbuena *

* Doctor en Economia, Economista del Centro de Estudios Economicos Regionales del Banco de la Republica [gperezva@banrep.gov.co]. Agradezco a Marco Francesconi, Patrick Nolen, Joao Santos-Silva, Olivier Marie, Adolfo Meisel, Maria Aguilera, Karina Acosta, Karelys Guzman y dos evaluadores anonimos por sus sugerencias y comentarios a una version anterior de este escrito. A Kenneth Burdett y demas participantes en el RSS de la Universidad de Essex, y a Juan D. Baron y demas participantes en la 57." Reunion Anual de la Asociacion Norteamericana de Ciencias Regionales, por sus comentarios y recomendaciones. Fecha de recepcion: 11 de enero de 2013, fecha de modificacion: 29 de mayo de 2013, fecha de aceptacion: 25 de abril de 2014. Sugerencia de citacion: Perez V., G. J. "La Politica de Seguridad Democratica, 2002-2006: efectos socioeconomicos en las areas rurales", Revista de Economia Institucional 16, 30, 2014, pp. 241- 270.

(1) De acuerdo con Naciones Unidas, una organizacion criminal es "un grupo estructurado de tres o mas personas, que existe desde cierto periodo y actua en conjunto con el objetivo de cometer una o mas acciones criminales [...] para obtener, directa o indirectamente, beneficio material o financiero" (United Nations, 2004, 5.).

(2) Los trabajos de Isaac Ehrlich (1973, 1977, 1981) han ampliado los conocimientos sobre la economia del crimen.

(3) El aumento sostenido de la produccion de coca en Colombia ocurrio por la reduccion de los cultivos en dos grandes paises productores: Peru y Bolivia.

(4) Este supuesto se conoce como supuesto de independencia condicional.

(5) Despues del inicio de la PSD aumentaron las incautaciones y se redujeron las actividades delictivas; en otras palabras, el incremento de las incautaciones no se debio al aumento de los niveles de crimen (ver Anexo, 1). Perez (2013) demuestra claramente la relacion inversa entre el numero de incautaciones y varios tipos de actividades delictivas.

(6) La razon para analizar unicamente el primer periodo presidencial del gobierno Uribe es la falta de informacion, en particular sobre los cambios ocurridos en las encuestas de hogares desde mediados de 2006. No obstante, se dispone de informacion para un periodo suficientemente largo que permite evaluar el efecto causal de la politica.

(7) Para los detalles y antecedentes de las medidas adoptadas desde que el pais empezo a ser parte de la Convencion de Drogas de 1961, ver el Anexo 2.

(8) Segun el articulo 213 de la Constitucion, la conmocion interior es una situacion de emergencia que puede ser declarada por el presidente (con aprobacion del gabinete) en los siguientes casos: "grave perturbacion del orden publico que atente de manera inminente contra la inestabilidad institucional, la seguridad del Estado, o la convivencia ciudadana, y que no pueda ser conjurada mediante el uso de las atribuciones ordinarias de las autoridades de policia". La conmocion interior fue regulada por la Ley 137 de 1994. Su duracion es de noventa dias, con la posibilidad de ser prorrogada por dos periodos mas de igual duracion.

(9) Algunas de las medidas mas significativas que adopto el presidente fueron: impuestos temporales sobre la riqueza, aumento del presupuesto de inversion y defensa nacional, fortalecimiento de las acciones encaminadas a reducir el contrabando, y modificacion de la regulacion sobre extincion de dominio.

(10) Ehrlich (1987) menciona la gran importancia de lo que llama el "ambito legal" que debe existir para que la lucha contra el crimen tenga efectos positivos.

(11) Esta informacion es publica y se puede consultar en la pagina web de la DNE.

(12) Para este trabajo, el pais se divide en 5 regiones, y estas en 32 departamentos y el Distrito Capital: 1. Region Caribe (Atlantico, Bolivar, Cesar, Cordoba, La Guajira, Magdalena y Sucre); 2. Region Pacifica (Choco, Cauca, Narino y Valle); 3. Region Central (Antioquia, Caldas, Caqueta, Huila, Tolima, Quindio y Risaralda); 4. Region Oriental (Cundinamarca, Boyaca, Norte de Santander, Meta y Santander); 5. Nuevos departamentos (Amazonas, Arauca, Casanare, Guainia, Guaviare, Putumayo, San Andres y Providencia, Vaupes y Vichada); y, finalmente, Bogota D.C.

(13) Card (1992) y Angrist y Kugler (2008) adoptan este enfoque. Card utiliza el cambio del salario minimo a nivel nacional, que dio origen a cambios regionales desiguales en Estados Unidos. Angrist y Kugler examinan la produccion de drogas en Colombia considerando los desproporcionados cambios regionales provocados por el traslado de los cultivos de coca.

(14) En el Anexo 1 se muestra la relacion inversa entre aumento de las incautaciones y reduccion de las actividades ilicitas. Cortes et al. (2012) y Perez (2012) presentan de dos maneras la efectividad de la PSD en la reduccion de la violencia.

(15) Angrist y Kugler (2008) encontraron, por ejemplo, relaciones positivas entre el cultivo de coca y la participacion laboral en las areas rurales.

(16) En ejercicios anteriores se uso el total de incautaciones y sus variaciones absolutas, y aunque los grupos de tratamiento y control variaban ligeramente, los resultados fueron muy similares, sin alterar las conclusiones. Se usa el porcentaje relativo para que la interpretacion de los resultados sea mas intuitiva.

(17) Podria haber un sesgo de seleccion del grupo de tratamiento porque los departamentos donde la PSD fue mas efectiva son los de mayor criminalidad. Esta posibilidad se descarto pues en el grupo de tratamiento no se encontro una relacion significativa entre incautaciones y tasas de homicidios, pirateria terrestre, acciones terroristas, robo de vehiculos y extorsion por cada 100 mil habitantes.

(18) No se tuvieron en cuenta los departamentos situados al oriente del pais, porque las encuestas de hogares no los incluyen debido a su baja densidad de poblacion. Esta omision puede ser problematica para el analisis porque a pesar de su baja proporcion de poblacion, cubren grandes extensiones de tierra con dificil acceso, propicias para las actividades ilegales.

(19) Los demas bienes y propiedades incautados muestran una tendencia similar.

(20) Los calculos se hicieron para cada ano desde 2001 hasta 2006; aqui solo se presentan los de 2001 y 2006.

(21) Como las variables del mercado laboral solo estan disponibles para individuos mayores de 10 anos, para describir las caracteristicas de la fuerza laboral tan solo se incluyen los ninos de este rango de edad.

(22) Este tipo de trabajadores representa un 50% de la fuerza laboral en las zonas rurales.

(23) Ademas, la especificacion incluye tendencias temporales por tipo de departamento (tratamiento y control). Como dicen Angrist y Kugler (2008), este metodo de identificacion tiene la ventaja de controlar por problemas de correlacion serial y variables omitidas; en la ecuacion (1) [g.sub.d] se debe reemplazar por [g.sub.0d] + [g.sub.1d.sup.t].

(24) Formalmente, [y.sub.0], [y.sub.1] [perpendicular a] D |x, donde [y.sub.0] y [y.sub.1] corresponden a las variables resultado de los grupos de control y de tratamiento, y D es la variable de tratamiento.

(25) Adultos: trabajadores del sector privado, del sector publico, jornaleros y trabajadores por cuenta propia; jovenes: ayudantes familiares sin remuneracion, trabajadores del sector privado, jornaleros y trabajadores por cuenta propia; ninos: ayudantes familiares sin remuneracion, jornaleros y cuenta propia. En el Anexo 5 se presenta una definicion detallada de cada tipo de trabajo.

(26) La version bivariada, entre dos variables [x.sub.k] y [x.sub.l], del estadistico I de Moran se puede calcular asi: Ikl = [xk - [bar.x]k] W[xl = xl]/n, donde W corresponde a la matriz de contiguidad tipo "reina" de primer orden, que define el conjunto de regiones vecinas para cada observacion. El I de Moran indica hasta que punto el porcentaje de votos obtenidos en un departamento esta correlacionado con la media ponderada (calculada sobre los departamentos vecinos) del aumento de incautaciones.

(27) Se hicieron algunos ejercicios preliminares teniendo en cuenta los datos de migracion de las encuestas de hogares, pero en ningun caso resultaron significativos, lo que quiza refleje la calidad de la informacion. No obstante, Angrist y Kugler (2008), en su trabajo sobre conflicto y mercado laboral rural, no encontraron efectos claros de la contribucion de la migracion.

(28) No se conoce el monto de ingresos segun que las actividades sean licitas o ilicitas, una carencia de informacion que puede limitar la interpretacion de los resultados.

(29) La interpretacion de los demas resultados es similar.

(30) Para una revision detallada del trabajo infantil en el ambito internacional y sus consecuencias socioeconomicas, ver Bachman (2000).

(31) El grupo de "ayudantes familiares sin remuneracion" corresponde a los que trabajan al menos una hora semanal en un negocio manejado por un familiar de su propio hogar, y tiene algunas particulares: 1. En su mayoria son ninos y jovenes; 2. No reciben remuneracion por su trabajo; 3. Muchas veces pueden realizarlo en el hogar, y 4. El trabajo se puede realizar despues de la jornada estudiantil.

(32) La pregunta es importante si se tiene en cuenta que los ninos con mayor propension a trabajar son tambien los ninos con menor probabilidad de asistir al colegio (Mancorda, 2006).

(33) Esta seccion se basa principalmente en DNE (2002).

(34) La "confiscacion" fue sustituida por la "extincion de dominio", la accion del gobierno que declara terminado el dominio sobre bienes provenientes de actividades ilegales, no solo del narcotrafico.

(35) En esa etapa, la legislacion internacional no cubria solo la lucha contra los bienes producto del narcotrafico, sino tambien contra bienes provenientes de otras modalidades de crimen organizado.

(36) El gobierno ya habia facultado a la DNE para encargarse de las propiedades provenientes de organizaciones criminales.

Leyenda: Grafica 1 Aumento del numero de bienes rurales administrados por la DNE (Cambio porcentual, 2001-2006)

Leyenda: Mapa 1 Distribucion espacial del incremento de las incautaciones, (2001-2006)

Leyenda: Grafica 2 Propiedades rurales administradas por la DNE, 2001-2006

Leyenda: Grafica 3 Ingreso monetario salarial de las mujeres
Cuadro 1

Caracteristicas del mercado laboral antes y despues de la PSD

                                       Adultos

                           Hombres                 Mujeres

Variable               2001        2006        2001        2006
                        (1)         (2)         (3)         (4)

Ocupados             0,926       0,931       0,410       0,395

Salario              218.136     286.304     63.040      78.918
monetario mensual    (305.370)   (306.686)   (191.202)   (236.953)

Salario total        244.888     312.095     72.062      88.410
mensual              (319.891)   (314.175)   (203.028)   (247.649)
(monetario +
especie)

Cuenta propia        155.743     249.638     98.070      155.752
                     (257.301)   (283.701)   (154.356)   (222.826)

Matricula escolar    0,074       0,119       0,113       0,104

Nivel de             2,948       3,059       3,042       3,121
educacion            (0,97)      (0,94)      (0,93)      (0,94)
(ninguna=l,
preescolar=2,
primaria=3,
secundaria=4,
superior=5)

Edad                 36,94       37,72       36,87       37,30
                     (10,71)     (10,79)     (10,61)     (10,66)

Tamano del hogar     5,68        4,92        5,81        5,12
                     (2,93)      (2,39)      (2,94)      (2,37)

Solteros             0,277       0,259       0,132       0,141

Observaciones        11.429      7.944       10.278      11.197

                                  Ninos

                          Hombres          Mujeres

Variable              2001     2006     2001     2006
                      (5)      (6)      (7)      (8)

Ocupados             0,318    0,200    0,107    0,071

Salario
monetario mensual

Salario total
mensual
(monetario +
especie)

Cuenta propia

Matricula escolar    0,783    0,896    0,820    0,913

Nivel de             2,997    3,210    3,066    3,242
educacion            (0,74)   (0,61)   (0,71)   (0,60)
(ninguna=l,
preescolar=2,
primaria=3,
secundaria=4,
superior=5)

Edad                 10,42    10,50    10,39    10,35
                     (2,83)   (2,83)   (2,84)   (2,82)

Tamano del hogar     6,84     6,05     6,81     6,03
                     (3,00)   (2,36)   (2,99)   (2,25)

Solteros             1,000    0,999    0,9863   0,991

Observaciones        6.585    6.815    6.004    6.007

                                     Jovenes

                           Hombres                 Mujeres

Variable               2001        2006        2001        2006
                        (9)        (10)        (11)        (12)

Ocupados             0,712       0,615       0,238       0,220

Salario              85.651      98.424      20.283      21.440
monetario mensual    (176.284)   (143.739)   (70.124)    (70.599)

Salario total        105.832     116.195     29.378      30.347
mensual              (195.460)   (164.825)   (95.191)    (95.618)
(monetario +
especie)

Cuenta propia        100.688     157.936     72.947      89.724
                     (193.679)   (139.270)   (122.170)   (99.306)

Matricula escolar    0,283       0,362       0,267       0,318

Nivel de             3,419       3,515       3,493       3,670
educacion            (0,77)      (0,78)      (0,73)      (0,65)
(ninguna=l,
preescolar=2,
primaria=3,
secundaria=4,
superior=5)

Edad                 17,91       17,70       17,93       17,89
                     (1,42)      (1,40)      (1,45)      (1,41)

Tamano del hogar     6,68        5,96        6,41        5,73
                     (3,25)      (2,53)      (3,11)      (2,58)

Solteros             0,929       0,938       0,675       0,684

Observaciones        2.735       2.479       1.567       1.544

Nota: los trabajadores adultos van de 21 a 59 anos de edad y los ninos,
de 5 a 15 anos, aunque para las variables del mercado laboral se toman
los mayores de 10 anos. Los jovenes van de 16 a 20 anos. Los salaries
se reportan en pesos constantes (diciembre de 2008=100).

Fuente: DANE.

Cuadro 2

Estadisticas descriptivas del sector educativo
por tipo de region, 2005

                                Mayor nivel educativo alcanzado - 2005

                                      Matricula            Ninguna
                                     (5-17 anos)

Tipo de        Departamento     % Urbano   % Rural   % Urbano   % Rural
grupo                              (1)        (2)       (3)        (4)

Grupo de       Antioquia          82,8      71,4       7,3       19,9
control        Bolivar            86,2      77,4       9,7       23,3
               Caldas             85,7      72,4       6,7       14,8
               Cesar              84,8      67,7       12,4      28,5
               Cordoba            88,7      80,8       11,4      25,1
               Choco              75,2      47,7       12,1      26,0
               Huila              85,9      67,8       9,2       16,9
               La Guajira         86,4      37,5       9,8       52,3
               Meta               85,1      73,2       8,7       15,4
               Quindio            84,7      77,2       8,3       14,0
               Risaralda          84,7      72,6       7,2       16,3
               Sucre              89,4      83,7       13,6      25,6
               Tolima             85,3      71,4       9,5       20,7
               Valle              87,4      80,6       6,0       12,0
Grupo de       Atlantico          84,4      81,4       7,3       18,0
tratamiento    Magdalena          86,0      74,6       11,5      25,0
               N. Santander       82,6      67,9       10,4      24,0
               Santander          86,1      71,8       7,3       17,1
               Boyaca             90,5      77,1       7,0       16,4
               Cundinamarca       87,8      81,8       6,7       12,3
               Cauca              85,7      69,7       7,0       15,7
               Narino             84,9      64,9       8,1       16,4
               Caqueta            85,2      57,7       11,9      15,9
               23 deptos.         85,5      71,9       8,1       19,7
Agregados
               32 deptos.
               y Bogota, D.C.     85,6      71,7       7,3       19,6

                                Mayor nivel educativo alcanzado - 2005

                                     Preescolar           Primaria

Tipo de        Departamento     % Urbano   % Rural   % Urbano   % Rural
grupo                              (5)        (6)       (7)        (8)

Grupo de       Antioquia          3,9        2,9       12,6      15,4
control        Bolivar            5,6        5,6       11,4      13,6
               Caldas             3,9        3,0       13,3      17,3
               Cesar              5,5        5,1       12,0      12,0
               Cordoba            5,4        4,7       12,4      14,5
               Choco              4,7        3,7       8,1        6,4
               Huila              4,2        2,7       13,9      18,6
               La Guajira         6,9        4,0       9,6        4,3
               Meta               4,2        3,2       13,7      17,3
               Quindio            3,8        2,8       12,9      16,4
               Risaralda          3,9        3,3       14,0      16,4
               Sucre              5,3        4,8       12,5      13,7
               Tolima             3,7        2,3       14,3      17,4
               Valle              4,4        3,8       13,0      15,5
Grupo de       Atlantico          6,1        6,6       11,5      12,7
tratamiento    Magdalena          6,5        6,3       11,1      12,4
               N. Santander       3,7        2,7       14,8      16,5
               Santander          4,1        3,1       14,8      20,6
               Boyaca             5,1        3,8       13,9      20,1
               Cundinamarca       4,8        3,6       14,8      20,5
               Cauca              4,3        3,1       12,9      15,8
               Narino             4,3        3,1       14,0      16,6
               Caqueta            5,1        3,3       13,4      15,6
               23 deptos.         4,6        3,6       13,0      16,0
Agregados
               32 deptos.
               y Bogota, D.C.     4,7        3,6       12,7      15,9

                                Mayor nivel educativo alcanzado - 2005

                                     Secundaria           Superior

Tipo de        Departamento     % Urbano   % Rural   % Urbano   % Rural
grupo                              (9)       (10)       (11)      (12)

Grupo de       Antioquia          21,9       8,9       13,6       1,8
control        Bolivar            19,8       8,7       13,7       1,4
               Caldas             22,4       8,3       13,4       1,3
               Cesar              18,8       7,9       10,9       1,4
               Cordoba            20,5       9,5       12,3       1,8
               Choco              16,7       4,8       10,5       0,9
               Huila              19,5       6,8       10,6       0,8
               La Guajira         19,5       4,4       11,9       1,0
               Meta               20,3       9,1       11,2       2,5
               Quindio            21,0      12,2       11,3       4,6
               Risaralda          21,3       8,7       11,9       2,2
               Sucre              19,3       9,3       10,1       1,5
               Tolima             20,5       7,1       11,9       1,1
               Valle              23,1      13,9       13,2       3,1
Grupo de       Atlantico          23,4      13,9       16,0       3,8
tratamiento    Magdalena          19,9       9,0       10,7       1,4
               N. Santander       19,0       4,9       10,7       0,9
               Santander          21,1       6,8       15,1       1,5
               Boyaca             20,1       8,0       15,8       1,7
               Cundinamarca       21,7      11,2       11,4       3,5
               Cauca              20,9       7,6       13,6       1,2
               Narino             20,1       6,4       12,4       1,0
               Caqueta            16,3       5,5       7,1        0,8
               23 deptos.         21,3       8,5       12,9       1,7
Agregados
               32 deptos.
               y Bogota, D.C.     21,5       8,4       14,7       1,7

Fuente: Censo de poblacion de 2005, calculos del autor.

Cuadro 3

Efectos sobre el mercado laboral, adultos

a) Hombres           Sector privado             Sector publico

                   Estatus       Ingreso      Estatus       Ingreso
                  (Indicador    salarial     (Indicador    salarial
                 binario) (1)   (log) (2)   binario) (3)   (log) (4)

Termino de        0,039 ***       0,040        -0,000       -0,015
interaccion        (0,014)       (0,080)      (0,002)       (0,138)

Controles             Si           Si            Si           Si

Departamentos         23           23            23           23

Observaciones       64.555       63.643        64.555       64.394

a) Hombres              Jornaleros                Cuenta propia

                   Estatus       Ingreso      Estatus       Ingreso
                  (Indicador    salarial     (Indicador    salarial
                 binario) (5)   (log) (6)   binario) (7)   (log) (8)

Termino de          -0,018       -0,113        -0,020      -0,110 **
interaccion        (0,034)       (0,078)      (0,030)       (0,046)

Controles             Si           Si            Si           Si

Departamentos         23           23            23           23

Observaciones       64.555       63.688        64.555       57.883

* p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01.

b) Mujeres         Sector privado          Sector publico

                  Estatus     Ingreso      Estatu     Ingreso
                 (Indicador   salarial   (Indicador   salarial
                  binario)     (log)      binario)     (log)
                    (1)         (2)         (3)         (4)

Termino de       -0,030 ***   0,286 *      -0,001      -0,076
interaccion       (0,010)     (0,167)     (0,003)     (0,111)

Controles            Si          Si          Si          Si

Departamentos        23          23          23          23

Observaciones      26.535      26.252      26.535      26.393

b) Mujeres            Jornaleros              Cuenta propia

                  Estatus      Ingreso     Estatus      Ingreso
                 (Indicador   salarial    (Indicador   salarial
                  binario)      (log)      binario)      (log)
                    (5)          (6)         (7)          (8)

Termino de         0,003      -0,342 **   -0,092 **    -0,340 **
interaccion       (0,004)      (0,160)     (0,037)      (0,147)

Controles            Si          Si           Si          Si

Departamentos        23          23           23          23

Observaciones      25.746      26.454       26.535      24.130

Donde: * p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01.

Nota: los resultados corresponden a los estimadores de una
regression de la ecuacion (1) (departamentos de alta
incautacion/post-politica). Las columnas 1,3, 5 y 7 muestran los
efectos marginales de un modelo logit, para hombres y mujeres La
regresion incluye dummies de grupo de edad, tamano del hogar, nivel
educativo y estado civil. Los errors estandar ajustados por cluster
departamental van entre parentesis.

Fuente: DANE, calculus del autor.

Cuadro 4

Efectos sobre el mercado laboral, ninos
a) Hombres

                 Ayudantes    Jornaleros    Cuenta
                 familiares      (2)        propia
                    (1)                      (3)

Termino de         -0,039      0,147 **     -0,018
interaccion       (0,050)      (0,066)     (0,025)

Controles            Si           Si          Si

Departamentos        23           23          23

Observaciones      6.227        6.223       6.227

b) Mujeres

                 Ayudantes    Jornaleros    Cuenta
                 familiares      (2)        propia
                    (1)                      (3)

Termino de         0,056        0,068      -0,060 *
interaccion       (0,073)      (0,051)     (0,036)

Controles            Si           Si          Si

Departamentos        23           23          23

Observaciones      2.063        1.569       2.068

Nota: las aclaraciones y la fuente son identicas a las del cuadro 3.

Cuadro 5

Efectos sobre la educacion de los ninos (matricula escolar)

                  Hombres (1)   Mujeres (2)

Termino de           0,02         -0,019
  interaccion       (0,020)       (0,017)
Controles             Si            Si
Departamentos         23            23
Observaciones       23.341        21.179

Nota: las aclaraciones y la fuente son identicas a las del cuadro 3.

Cuadro 6

Efectos sobre el mercado laboral, jovenes

a) Hombres

                 Ayudantes       Sector privado       Jornaleros
                 familiares

                  Estatus      Estatus     Ingreso     Estatus
                 (Indicador   (Indicador   salarial   (Indicador
                  binario)     binario)      log)      binario)
                    (1)          (2)         (3)         (4)

Termino de         -0,014     -0,046 **     0,030      0,100 *
  interaccion     (0,029)      (0,020)     (0,284)     (0,054)
Controles            Si           Si          Si          Si
Departamentos        23           23          23          23
Observaciones      10.756       10.756      10.598      10.756

                 Jornaleros      Cuenta propia

                  Ingreso      Estatus     Ingreso
                  salarial    (Indicador   salarial
                    log)       binario)      log)
                    (5)          (6)         (7)

Termino de       -0,381 ***     -0,009      -0,097
  interaccion     (0,119)      (0,045)     (0,135)
Controles            Si           Si          Si
Departamentos        23           23          23
Observaciones      10.489       10.756      10.054

b) Mujeres
                 Ayudantes       Sector privado       Jornaleros
                 familiares

                  Estatus      Estatus     Ingreso     Estatus
                 (Indicador   (Indicador   salarial   (Indicador
                  binario)     binario)      log)      binario)
                    (1)          (2)         (3)         (4)

Termino de         0,015        0,072       -0,516      0,026
  interaccion     (0,064)      (0,055)     (2,302)     (0,027)
Controles            Si           Si          Si          Si
Departamentos        23           23          23          23
Observaciones      3.334        3.324       3.291       2.829

                 Jornaleros       Cuenta propia

                  Ingreso      Estatus     Ingreso
                  salarial    (Indicador   salarial
                    log)       binario)      log)
                    (5)          (6)         (7)

Termino de         -1,07       -0,083 *     0,231
  interaccion     (2,064)      (0,047)     (0,266)
Controles            Si           Si          Si
Departamentos        23           23          23
Observaciones      3.319        3.339       3.138

Nota: las aclaraciones y la fuente son identicas a las del cuadro 3.

Cuadro 7

Efectos sobre la educacion de los jovenes (matricula escolar)

                 Hombres   Mujeres

Termino de        0,023     0,014
  interaccion    (0.032)   (0.030)
Controles          Si        Si
Departamentos      23        23
Observaciones    14.983    13.389

Nota: las aclaraciones y la fuente son identicas a las del cuadro 3.
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Author:Perez Valbuena, Gerson Javier
Publication:Revista de Economia Institucional
Date:Mar 22, 2014
Words:11990
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