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La Prevision-Prospective en Gestion: Tourisme, Loisir, Culture.

De JEAN STAFFORD et BRUNO SARRASIN. Sainte-Foy: Presses de l'Universite du Quebec. 2005. Pp. 318.

La seconde edition de ce livre vise h presenter les diverses methodes stafistiques pertinentes afin de realiser les previsions quantitatives dans les secteurs du tourisme, du loisir et de la culture. La demarche methodologique proposee permet d'effectuer rigoureusement de solides previsions et d'anticiper l'avenir avec un niveau de confiance eleve. Les auteurs discutent egalement de la recherche prospective. Les methodes prospectives tentent d'etablir des scenarios qualitafifs qui resument l'evolution des phenomenes et orientent la prise de decision et les interventions potentielles. Il s'agit specifiquement de s'appuyer sur les donnees quantitatives en matiere de prevision, de maniere a interpreter les tendances a long terme d'un phenomene particulier. A cet egard, les auteurs soulignent tres bien la complementarite entre ces deux approches de recherche. Ils insistent sur deux postulats de base qui orientent la presentation et l'interpretation des donnees: (1) pas de bonnes previsions sans de bonnes donnees; (2) pas d'analyses prospectives valides sans de bonnes previsions.

L'ouvrage est destine aux etudiants, professionnels et dirigeants qui doivent se familiariser avec la recherche previsionnelle et prospective. Ces personnes seront confrontees a des donnees qu'il faudra comprendre et analyser si elles veulent saisir la realite socio-economique qui s'exprime dans le langage des chiffres. L'appropriation de ces multiples methodes previsionnelles et prospectives contribue a apprecier de facon plus eclairee les tendances economiques et sociales du systeme touristique. Cette etape permet d'agir ulterieurement avec plus de coherence et de pertinence au moment de la prise de decision et de l'action.

La contribution fondamentale des auteurs consiste en l'application des nombreux outils de prevision et des techniques prospectives dans l'analyse des impacts economiques, politiques ou sociaux du systeme touristique. Ils mettent en evidence la necessite et l'importance d'adopter l'ensemble des methodes previsionnelles et prospectives afin de mieux apprehender ou de predire l'evolution de ce secteur d'activite. En effet, ce secteur d'activite soumis a des fluctuations economiques, climatiques, politiques et sociales importantes n'a pas toujours evalue a leur juste valeur les retombees des methodes previsionnelles et prospectives. La mesure des donnees pose des difficultes appreciables. Compte tenu de cette limite, les auteurs accordent une attention particuliere a la qualite des donnees statistiques dans le secteur touristique avant d'amorcer l'analyse previsionnelle et prospective.

Stafford et Sarrasin se concentrent sur l'application des nombreuses techniques previsionnelles et prospectives a l'aide d'une variete d'exemples reels provenant du secteur du tourisme. Au-dela de ces illustrations, la presentation des outils et des techniques statistiques est accessible egalement aux etudiants en gestion. Il n'est pas necessaire de maitriser prealablement les concepts statistiques avant d'entreprendre la lecture de l'ouvrage.

Le livre est compose de huit chapitres. Le premier chapitre traite des problemes epistemologiques et methodologiques de la prevision et de la prospective des differentes mesures statistiques du tourisme. Un tour d'horizon des methodes de la prevision et de la prospective est propose. Enfin, la demonstration du calcul des erreurs de prevision permet une appreciation de l'efficacite relative des modeles previsionnels. Dans le cadre de ce chapitre, les auteurs mentionnent avec beaucoup de justesse que la previsibilite totale n'est pas possible. Un tel constat epistemologique implique que la prevision est approximative et limitee dans le temps et l'espace. L'horizon temporel de la prevision contribue a definir une probabilite d'occurrence des evenements. Par consequent, ces previsions ne sont pas des predictions definitives. Par ailleurs, il importe de noter que la prevision repose sur l'exactitude des donnees du passe et du present. L'analyse des donnees actuelles s'appuie sur des series chronologiques qui permettent potentiellement la comparaison des donnees observees et des donnees prevues afin d'extraire les erreurs de prevision. L'analyse des series chronologiques permet donc une meilleure connaissance du passe et du present, ce qui n'est pas une fin en soi mais la condition prealable pour prevoir l'avenir.

Le second chapitre aborde les outils statistiques de base qui orientent l'interpretation des series temporelles ou chronologiques. Les interpretations de la moyenne, l'ecart-type, de l'etendue et du coefficient de variation sont presentees successivement. De plus, les auteurs discutent abondamment des indices mathematiques afin de comprendre une serie chronologique. L'indice elementaire, l'indice des prix, l'indice des prix a la consommation, l'indice des prix des voyages, l'indice des attraits touristiques, les indices macroeconomiques du tourisme ne sont que quelques-uns des indices mathematiques explores dans ce chapitre. Le taux d'accroissement annuel et saisonnier, les indices chaines ainsi que les moyennes mobiles sont egalement abordes. Les auteurs sont soucieux de presenter le calcul de ces multiples indices mathematiques avec le minimum de formules mathematiques ou statistiques. Au-dela de la presentation pedagogique des outils statistiques, les auteurs accordent une place de choix a l'interpretation des indices mathematiques.

Le chapitre 3 se concentre sur les methodes de prevision a court terme que les auteurs designent en fonction d'un horizon temporel qui varie entre un a six mois, de quatre a huit trimestres ou de une a trois annees. Les differentes applications liees aux moyennes mobiles sont illustrees. Les auteurs fournissent les procedures dans l'utilisation de la technique du lissage arithmetique ou exponentiel qui constitue une legere variation des moyennes mobiles. L'idee de decrire l'ensemble de ces techniques statistiques est fort pertinente. Toutefois, des explications tres rapides et insuffisantes dans la demarche a suivre lors de l'estimation des moyennes mobiles et de la realisation du lissage arithmetique risquent de nuire a la comprehension des lecteurs. Il est approprie de noter que ce probleme d'explications deficientes est relativement constant dans l'ensemble des chapitres qui traitent des elements statistiques de la prevision. Les auteurs doivent approfondir la dimension pedagogique du livre, car, l'etudiant qui a deja une crainte des chiffres pourrait deprecier les retombees positives du livre. Le defi majeur des auteurs est donc de permettre a l'etudiant d'aimer l'analyse de la prevision. Plus particulierement, les auteurs doivent avoir le souci de traduire des notions complexes en concepts simples et a la portee de tous.

Dans le quatrieme chapitre, la tendance lineaire est calculee par la tres importante methode des moindres carres. Les principes statistiques de la regression simple sont ainsi illustres avant d'entreprendre l'analyse des tendances logarithmique, parabolique et logistique. Bien que les auteurs indiquent que le logiciel SPSS permet le traitement de ces approches lineaires et non lineaires, il pourrait s'averer avantageux dans une troisieme edition du volume de systematiquement presenter les procedures du logiciel (SAS et SPSS) afin de pouvoir les appliquer aux divers modeles de prevision. A ce jour, tres peu de livres ont propose une analyse pas a pas des series chronologiques a l'aide des logiciels statistiques. Une telle remarque s'applique egalement pour des devis de type longitudinal.

Dans le chapitre 5, les auteurs exposent les procedures liees au controle statistique des variations inherentes aux series chronologiques. Les variations cycliques, saisonnieres et irregulieres sont evaluees et les limites de ces calculs mentionnees. Il importe donc d'accorder un soin particulier a l'analyse des fluctuations dans les series chronologiques puisqu'elles affectent negativement la validite des previsions. Les auteurs ont tres bien traite de la decomposition/recomposition des series chronologiques a la lumiere de ces nombreuses fluctuations.

Le chapitre 6 vise specifiquement a fournir des exemples d'application des modeles de prevision afin de bien saisir la portee des concepts statistiques illustres anterieurement. A cet egard, les auteurs proposent des series chronologiques concernant la clientele touristique de la ville de Marrakech, les arrivees des touristes internationaux, la saisonnalite de l'offre hoteliere au Quebec et le marche des emplois dans les secteurs de l'hotellerie et de la restauration au Canada.

Le chapitre 7 propose une analyse detaillee des modeles complexes de prevision tels que la regression multiple et la methode ARIMA. Le traitement de la methode ARIMA est tres limite et incomplet par rapport a la regression multiple. Les auteurs indiquent sommairement les procedures du logiciel SPSS afin d'estimer le modele ARIMA, sans toutefois realiser une demonstration de son usage.

L'excellent chapitre 8 sur les methodes de prevision a long terme s'interesse aux elements methodologiques de la recherche prospective. Cette approche de recherche plus qualitative constitue le prolongement de la demarche previsionnelle quantitarive. Elle favorise directement la planification de l'avenir ainsi que l'implantation d'un plan d'actions susceptibles de gerer les changements potentiels a la lumiere des previsions. Dans une prochaine edition du livre, les auteurs pourraient insister davantage sur des exemples quebecois ou canadiens lors de la presentation des differents aspects de la recherche prospective.

En resume, Stafford et Sarrasin ont realise une revue exhaustive de la recherche previsionnelle et prospective. L'examen du calcul, de l'interpretation, de l'entretien et de l'utilisation des series chronologiques est tres complet. Assurement, le livre comble un besoin immense en matiere de traitement statistique des modeles de prevision. Le parcours statistique des auteurs permet egalement de souligner clairement les difficultes associees a la construction des indices ainsi qu'a l'elaboration des series chronologiques. Une intensificarion de la demarche pedagogique du livre est souhaitable. La prochaine edition du livre pourrait vraisemblablement mettre de l'avant l'utilisation des logiciels statistiques, afin de concretiser les differents principes abstraits de ce livre. Tandis que l'objectif des auteurs n'est pas de tout dire sur chaque sujet, mais d'en dire suffisamment pour qu'une meilleure connaissance du tout en emerge, il est recommande d'approfondir les calculs et l'interpretation des modeles de previsions. Au-dela des ameliorations proposees, le livre de Stafford et Sarrasin constitue un livre de reference tres utile sur les series chronologiques.

Denis Morin, Universite du Quebec a Montreal.
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Author:Morin, Denis
Publication:Canadian Public Administration
Article Type:Book review
Date:Sep 22, 2005
Words:1561
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