Printer Friendly

LA CIFRA ES EL MENSAJE: RECURSIVIDAD Y EFECTOS DE LAS METRICAS WEB EN EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS.

CIPHER IS THE MESSAGE: USEFULNESS AND EFFECTS OF WEB METRICS ON USER BEHAVIOR

A CIFRA E A MENSAGEM: RECURSIVIDADE E EFEITOS DAS METRICAS WEB NO COMPORTAMENTO DOS USUARIOS

En nombre del 'progreso' nuestra cultura oficial esta luchando por forzar a los nuevos medios a hacer la tarea de los viejos. Estos tiempos son arduos porque somos testigos de un choque de proporciones cataclismicas entre dos grandes tecnologias. Tratamos de acceder a la nueva con el condicionamiento psicologico de la vieja y las respuestas sensoriales de la antigua. (McLuhan, Fiore, & Agel, El medio es el mensaje, 1967/1988)

1. Introduccion

La television, la telefonia, los motores, los trenes de alta velocidad eran el contenido y mensaje del gran medio identificado por McLuhan en la decada de los 60 del siglo pasado: la electricidad. Segun McLuhan (1967/1988; 1964/1996), mientras la imprenta y la escritura fuerzan algunas formas de sedentarismo, cierta disposicion a la fragmentacion, lo especializan y lo uniforman todo al favorecer una racionalidad analitica que separa, clasifica, jerarquiza y asigna un lugar para cada y una cosa en su lugar, el regimen de la electricidad lo junta todo, tiende a revolver y mezclar, destruye toda perspectiva y promueve la inmersion, hace imposible tomar distancia en tanto todo lo acerca. Deviene envolvente. Si la electricidad en tanto medio produce fusiones, poderosas inmersiones ambientales, lo vincula todo con todo, sera en uno de los libros mas conocidos de McLuhan donde podra apreciarse una clara tentativa de realizar, en contenido y forma, algunas de las promesas del medio electrico, forzando a una tecnologia vieja y pre-electrica--el impreso--a expresar lo que solo podria hacerse adecuadamente en una nueva e inexistente en ese momento: el hipertexto digital. Como se sabe El medio es el mensaje (McLuhan, Fiore, & Agel, 1967/1988) no solo fue un poderoso eslogan, sino una obra que concretaba el proposito de pensar de manera no lineal, no jerarquizada, sin distante ni fria experticia las transformaciones que el regimen de la electricidad procuraban en el mundo. Y como la electricidad, en esta obra sus autores evitaron separaciones demasiado tajantes y clasificaciones mecanicas, y mas bien se la jugaron por una suerte de revoltura a todas luces desconcertante. Fusionaron y relacionaron asuntos de modo poco convencional evitando analisis compartimentalizados. El resultado es un ensayo grafico, una suerte de videoclip conceptual que, de alguna manera, anticipaba ese amasijo de imagenes y textos con multiples conexiones y entradas que son nuestros sitios web e hipermedias actuales, derivas electricas del milenario codice. Algunos afirman que Manovich (2005; 2009; 2013) ha llevado aun mas lejos algunas de las intuiciones y planteamientos de McLuhan. Ya no la electricidad sino el software vendria a ser el medio que todo lo fagocita e integra. Al subrayar la preeminencia del software Manovich (2013) le ha dado forma y sustancia a la idea mcluhaniana segun la cual estamos ante una nueva prolongacion de nuestro sistema nervioso central a una escala sin precedentes.

Pero hace falta entender de modo menos general como ocurre esa prolongacion, como opera esa conexion. No basta con darla por sentada. Es necesario especificar el tipo de conexiones que establecen las personas--su sistema nervioso central, sus experiencias, sus decisiones--con aquello que ofrecen las nuevas maquinas y los nuevos medios.

Y a pesar de su penetrante lectura y comprension de los nuevos medios, Manovich (2005; 2013) quizas ha pasado por alto un aspecto cuyos efectos futuros apenas podemos entrever: la web esta generando de manera cada vez mas efectiva sus propios sensores y medidas. Y esos sensores parecieran desempenar un papel crucial en la articulacion entre usuarios y plataformas web. Si Marshall McLuhan (1964/1996) nos advirtio que el contenido de un medio es otro medio, quisieramos sugerir en este articulo que la profusion de medidas y cifras generadas por la web constituyen un medio dentro del propio sistema, y son una de las claves que permiten entender como se conectan lo que pasa en la web con lo que las personas experimentan y deciden en sus vidas. Si Manovich (2013) le ha concedido una importante centralidad al software y, en particular, al software de medios, permitannos sugerir que los softwares generadores de medidas--aquellos que producen cifras acerca del desenvolvimiento de la web--quizas estan desempenando un papel de primer orden al momento de balizar los comportamientos humanos dentro y fuera de internet. La lectura permanente de esas medidas, cifras y registros web modula en parte la actividad de las personas, favorece la impresion de que la web esta en incesante y envolvente expansion, y extiende de manera recursiva el tipo de practicas que, dentro y fuera de ella, acrecientan la propia web. La diversidad, automatismo, dinamismo, exhaustividad y profusion de medidas generadas continuamente por la web nos senala un aspecto que nos urge comprender: hasta que punto, en un regimen post-electrico, la medida es el medio, esto es, uno que permite articular la dinamica web con lo que las personas hacen en ella y fuera de ella para vivir. La medida conectaria ese sistema que es la web con el sistema nervioso central de las personas, de las organizaciones sociales y de las instituciones al ofrecerles un registro sintetico de su propia posicion y presencia dentro del sistema, una representacion numerica de la escala e indole de sus actividades, y una metrica constante acerca de la intensidad y profundidad de su influencia. No importa que esas metricas, cifras y medidas seanficticias, relativas o imprecisas. Lo relevante es que tienen una eficacia performativa y real sobre el comportamiento de los usuarios.

2. La web: un sistema que produce y comunica cifras permanentemente

Por el momento cabe enlistar algunos de los mejores sintomas y ejemplos de la dinamica metrica de la web. Encontramos diseminados en ella toda clase de indicadores de medidas, con sus respectivos y variados sensores (ver Figuras 1 y 2). A traves de estos sensores continuamente se hacen visibles cuantos, cuando, cuales, cuanto tiempo, desde donde, que reacciones y quienes operan en el trafico web. Muchos de esos sensores son guias de a) reputacion social, b) de vinculos off/ on line, c) de actividad de uso y reconocimiento de las obras producidas por la persona (fotos subidas, relatos, notas, comentarios), d) de actividad y acciones realizadas y por realizar (correos no leidos, por ejemplo) y e) del estado del sistema y el usuario--cantidad de espacio o memoria empleados respecto a la plataforma, numero de usuarios activos en tiempo real, estado del usuario (inactivo, ausente, en hibernacion), cantidad y modalidades de accion. Estas cifras tienen un importante papel en la vida de las personas pues se le aparecen como registro de su propia actividad y visibilidad web, y, sobre todo, constituyen indicios de su propio reconocimiento y reputacion publicos. Estas cifras operan como imperativos de accion. Eficaces en terminos performativos, una vez apreciadas el usuario no suele permanecer indiferente a ellas y se ve comprometido a tomar algunas decisiones. La indole de esas decisiones es, por supuesto, variada: repliegue por sobre-exposicion, por bajo feedback o poco reconocimiento; ajustes para aumentar la propia visibilidad y presencia, o para reducir estas medidas o cifras; ejercicios de prueba--ensayo y errorpara obtener mejores reditos; persistencia o renuncia a los comportamientos exitosos, los mas celebrados, los mas comentados o los menos valorados.

Ademas de este tipo de sensores de medida, hay plataformas dedicadas a examinar y monitorear en tiempo real continuo o discreto el comportamiento de la web como sistema. El termino general para estas plataformas es [sitios para] analitica de la web (web analytics), definida en Wikipedia como "la medida, coleccion, analisis y reporte de datos de la web para propositos de entendimiento y optimizacion del uso de la web". Algunas de las plataformas gratuitas y mas populares para elaborar seguimientos de indicadores web son Google Analitycs (Google y Urchin, 2014) y Google Webmaster Tools. Sin embargo, hay muchas otras. En 2010, Mashable (Elliott, 2010) publico un ranking de sitios web gratuitos para monitorear la web e incluyo Site24x7 (Zoho Corporation Pvt. Ltd, 2015), Pingdom (Pingdom AB, 2016), Free Site Status (Freesitestatus, s.f.), UptimeRobot (Uptime Robot, 2016), Monitor.Us (Monitis, 2016), InternetSeer (InternetSeer.com, Inc, 2008), Uptrends (Uptrends LLC, 20072016), Basicstate (Basicstate, 2016), y 100Pulse (100pulse.com, 2009). En 2015, Oberoi (2015) sugiere un listado reciente de plataformas para analiticas alternativas de la web con 31 nombres. Algunos de ellos son Clicky (Roxr Software, Ltd, 2016), Kissmetrics (Kissmetrics, 2016) y Chartbeat (Chartbeat Inc, 2009).

En ocasiones estos indicadores y cifras contribuyen recursivamente a acrecentar la actividad web: los grandes numeros acentuan la impresion de que lo que pasa en la web es enorme, expansivo, inatajable y central, lo que produce algo asi como una profecia autocumplida, es decir el tipo de fenomeno recursivo que Baricco destaca (2008) al examinar como la idea de globalizacion se hizo global (3). Es interesante observar algunas plataformas en que se simula, en tiempo real, el crecimiento en cifras de la web. Una de ellas es Pennystokcs (Penny Stocks Lab, 2014), ver Figura 3, y otra es Internet Life Stats (Neurath, Otto; Single Unit Isotype; Internet Live Stats, 2011), ver Figura 4. Ambas son representaciones exactas de hasta que punto la medida web constituye en si misma un medio. La experiencia abismal de ver la evolucion en tiempo real del trafico resulta reveladora de la profundidad de la cifra como poderoso medio de la propia web.

Finalmente dos clases de sensores muy importantes dentro de la web son aquellos que evaluan el trafico y el tamano de la web. En el primer caso, Alexa (Amazon, 1996) ofrece, entre otras, cifras y trayectorias de crecimiento, caida o estancamiento del trafico web segun sitios especificos, por paises y por areas (Figura 5). En el segundo caso, puede verse entre otras plataformas WorldWideWebSize (de Kunder, 2007), ver Figura 6.

Lo relevante es que el monitoreo y las analiticas del comportamiento en la web se han convertido en un renglon floreciente y poderoso de las industrias asociadas a internet. Desde 2004 se constituyo la WAA--Web Analytics Association--, que en 2012 se transformo en Digital Analytics Association--DAA. La comunicacion publica y selectiva de cifras, metricas y tendencias de comportamiento en la Web es una de la formas mas importante de promocion del sistema mismo. Las cifras informan tanto estados especificos del sistema como el peso y relevancia de la actividad de los usuarios respecto al sistema en general, y en el caso de las empresas punto com que cotizan y especulan en las bolsas de valores contribuyen a depreciarlas y apreciarlas respecto a los mercados de futuros.

?En que sentido estos sensores y cifras operan recursivamente en la web? Basicamente todos estos mecanismos sensores y de medicion tienen un conjunto de efectos sobre el comportamiento de quienes la usan, gestionan y producen. Estas cifras son usadas a su vez para modular nuevos comportamientos y tomar decisiones que se traducen en nuevos estados del sistema web.

3. Los efectos de la cifra: una propuesta de analisis

Los efectos de las cifras sobre el comportamiento de los usuarios serian de dos tipos. El primero no necesariamente se despliega en el entorno web: se trata de recomendar o demeritar el sitio web. Las recomendaciones y las denuncias se tramitan dentro y fuera de la web. El segundo tipo se manifiesta como ajustes y moldeo del comportamiento de los usuarios en y fuera de la web para modificar las medidas que los sensores registran. Esos usuarios pueden ser desde personas naturales hasta corporaciones, desde gobiernos y entidades publicas hasta entidades multilaterales como la OEA, ONU o UNICEF, o las propias companias directamente beneficiadas por la actividad web, es decir las empresas punto.com. Disminuir o aumentar las votaciones, las adhesiones, los rechazos, los compartir, aumentar los registros y presencia en el trafico web, reducir la mala reputacion, diversificar la presencia en redes sociales pueden ser propositos alentados por estas cifras y medidas. Los sensores web generan cifras y medidas para tomar medidas, esto es para afectarlas. Usar el sistema de medicion de citas academicas de Google Citation o reconocer la baja replicacion de una obra propia en la web--entendiendo por obra desde la fotografia que el usuario ha subido hasta el comentario que hace a un comentario, pasando por el cuento o poema que ha publicado en una plataforma de escritores y lectores--fuerza a tomar decisiones. Esas decisiones pueden ser las siguientes: 1) ignorar los indicadores y mantener mas o menos inalterados los modos de actuacion que el usuario ha tenido hasta entonces; 2) modificar los modos de accion y ajustarse para hacer que las cifras se adecuen a sus expectativas; 3) modificar los modos de accion y no ajustarse para hacer que las cifras se deterioren mas; 4) o retirarse del sistema.

Este articulo ofrece un modelo preliminar del tipo de bucles y movimientos recursivos producidos por el comportamiento de los usuarios en torno a las cifras y medidas de la web. Para ello examinaremos un conjunto de casos simulados que nos ayudan a comprender hasta que punto la cifra constituye una interface formidable entre el sistema web y la actividad web o no web de los usuarios, es decir, un dispositivo que conecta el sistema web con el sistema nervioso central de las personas. Las cifras de los sensores web literalmente nos estremecen en tanto manifestaciones visibles muy activas de lo que Levy ha llamado sistema simbolico IEML (Levy, 2013) (4).

En este estudio interesa subrayar la dimension performativa de la cifra, lo que ese medio le hace a la web e internet como sistemas (5), y lo que otros sistemas, afectados por la cifra, le hacen a la web. Para ello hace falta hacer una primera precision: la cifra (6) de la que trata este estudio no es un solo un signo, sino--siempre--la expresion condensada de un proceso, y representa el estado de un sistema. 45 mil millones expresa el numero de sitios web disponibles en linea el dia 4 de junio de 2016. Esa expresion condensada del estado de un sistema web y de un proceso es lo que la cifra comunica a otro sistema X (una persona, un grupo de persona, una institucion, un dispositivo de monitoreo, etc). Respecto a este estado comunicacao en la cifra, habria tres maneras de hacerse cargo: rechazarlo (sospechar, cuestionarlo, dudar, rehusarlo), permanecer neutro (ignorarlo, no estimarlo, no considerarlo, pasarlo por alto) y aceptarlo (adherir, asumirlo, admirarlo, sorprenderse, celebrarlo). Una cuarta opcion --renunciar al sistema--, no se considera en este estudio aunque es un comportamiento plausible. Pero ademas de valorar, el sistema X puede actuar. La actividad del sistema X puede ampliar o reducir el sistema web, o mantenerlo inalterado. De esta manera, del tipo de valoracion no se deduce una modalidad de accion del mismo signo. Por ejemplo, una valoracion de rechazo a la cifra puede derivar en una accion que suma recursos al sistema web; y una valoracion de adhesion puede terminar en inactividad (ver Tabla 1).

A continuacion se presentan 4 situaciones y tipos de usuarios que permiten ilustrar y representar el modelo que, en futuros estudios empiricos, se examinara y pondra a prueba. Cada uno de ellos constituye una configuracion comportamental web. El termino designa la relacion entre un tipo de usuario, la cifra web a la que se expone, el comportamiento del usuario respecto a la cifra y los efectos de tal comportamiento para el sistema web. Vale la pena insistir en que este modelo, todavia preliminar, no considera una cuarta configuracion posible: la de aquella persona, organizacion o institucion que renuncia a seguir siendo usuario de la web luego de haberlo sido y se decanta por una persistente retirada (7).

Finalmente, respecto a cada una de las configuraciones comportamentales se hace un breve comentario sobre la visibilidad que, en el sistema industrial de medios de comunicacion--dentro y fuera de la web--, tiene cada tipo particular de figura.

4. Cuatro situaciones criticas: la web siempre gana

Situacion 1. El exitoso youtuber

Cuando Y subio a You Tube un pequeno video personal explicando por que habia decidido conservar su virginidad hasta el matrimonio, recibio en pocas semanas cerca de 2500 comentarios apoyandolo, ridiculizandolo o, incluso, seduciendolo y proponiendole desde largos y torridos amorios hasta una tarde de juerga que lo instruyera en las delicias del sexo. Y es un joven atractivo de 17 anos, dice estudiar en una costosa escuela privada en Los Angeles, California, y su canal en YouTube, LaV-- por Like a Virgin--empezo hace algunos meses con un lento proceso de reconocimiento y expansion hasta hacerse realmente intenso y viral en los ultimos meses. En otro video sostiene un duro debate con LaN--Like a Nymphomaniac--, una joven que no solo celebra haber perdido su virginidad apenas a los 12 anos, sino que lo invita a recuperar juntos el tiempo que el ha malogrado, segun dice LaN, en su absurda castidad. Y va sumando videos a su canal, pero integra--ademas--colaboraciones de personas como LaN, que le resultan interesantes, aunque lo controviertan. Hoy cuenta con casi 3 millones de seguidores. Algunos grupos religiosos conservadores se han encargado de promoverlo, aunque Y afirma ser mas bien agnostico y respetuoso de las diversidades sexuales y religiosas. Con frecuencia responde, comenta y comparte las apreciaciones de sus seguidores--que se cuentan por cientos de miles--y no duda en indicar que es un hombre sencillo y fiel a sus convicciones.

Y es la figura perfecta del activo generador de metricas de crecimiento en la web. No solo produce con intensidad documentos--videos, comentarios, imagenes--que suman trafico, sino tambien agrega cada dia centenares de activos usuarios a su alrededor. No realiza acciones neutras ni anti web.

Con frecuencia los medios industriales de comunicacion, dentro o fuera de la web, suelen destacar y promover figuras como Y, subrayando--entre otras--las cifras que los sensores de actividad revelan sobre su influyente presencia en la web, lo que termina reforzando y acrecentando el saldo en favor de ambos sistemas, tanto el de Y--el productivo youtuber--como de la propia web en general. Estas retoricas y narrativas, las de la web como ventana de exhibicion y exposicion exitosa de si mismo, constituyen quizas la manifestacion mas pro web de los medios industriales de comunicacion (8).

Situacion 2. Matoneo en Facebook

Por error, X subio a la web una imagen en que aparece besandose con Z. La imagen, publicada en Instagram, se hizo local-viral (9) y particularmente famosa entre los companeros de estudio de X y Z. A su vez, X y Z comenzaron a revisar las cifras de reproduccion y compartidas, y el numero les asombro: 236 veces compartidas, algunos pocos Likes (10) y una larga lista de comentarios burlones y mofas. De ninguna manera desconfiaron de las cifras (adhirieron a ellas), pero inmediatamente decidieron limitarse a examinar la plataforma de redes sociales, pero evitando dejar rastro de su actividad (se hicieron invisibles).

Tenemos, entonces que X y Z dejaron, por un tiempo de producir piezas para Instagram, pero continuaron verificando el comportamiento de las cifras de visitas, la imagenes compartidas y comentarios en sus respectivas paginas. Es decir, a una valoracion de adhesion (confiaron en las cifras de Likes y demas, no tuvieron ninguna reserva al respecto, y tampoco las ignoraron), le siguio un conjunto de acciones. Algunas de ellas de signo negativo respecto al sistema web (dejaron de publicar nuevas imagenes en Instagram, y--con los dias--cerraron sus cuentas), y otras de signo positivo (chequeo regular de su sitio web, verificacion de nuevos comentarios, etc). El saldo final: las cifras de actividad web siguen creciendo moderadamente gracias a los atortolados X y Z. Cae transitoriamente el trafico de imagenes, pero hay actividad web en marcha, lo que se traduce en nuevas estadisticas de crecimiento sobre el sistema web (11) (ver Tabla 3).

Situaciones como las de X y Z suelen ser recreadas en diversas narrativas mediaticas para promover usos controlados, moderados y vigilados de la actividad web de los usuarios, en particular, de los mas jovenes. Los riesgos y peligros asociados a la exposicion de la persona, las empresas o las instituciones en la web, la invitacion a acrecentar las salvaguardas y protecciones, a moderar y proteger los datos propios son senalados en abundantes piezas periodisticas y mediaticas. Sin embargo, es importante destacar como--de ninguna manera--estas narrativas invitan a abandonar la web, a renunciar a ella o a gestionar arreglos institucionales y legales que puedan desalentar su expansion y crecimiento. La web peligrosa, la web que amenaza, la web que espia y que hackea datos y franquea la seguridad, privacidad e intimidad de las personas e instituciones, anuda con la configuracion comportamental que X y Z representan, y es un poco el reverso de la web en tanto poderosa ventana promocional que Y sabe encarnar.

Situacion 3. El cuentista a quien nadie lee

En un sitio de blog, B publica un cuento que, a su juicio, es exquisito y notable. Emocionado espera los comentarios y observaciones de sus lectores. Al dia siguiente, antes de marcharse al trabajo chequea cuantos lectores han comentado su pieza y observa que el contador no tiene ningun registro, no hay comentarios y no hay cifras de personas que hayan visitado su sitio web. Es muy temprano para que se haya difundido mi cuento, piensa. En su trabajo comenta que ha abierto un sitio web y menciona lo de su cuento. Ademas promociona por correo electronico el asunto y se suscribe a una pagina web de escritores noveles donde se comparten e intercambia sitios web y cuentos. Una semana despues encuentra que el contador de su blog sigue en ceros. Hay un error, algo esta pasando. Decide probar a entrar a su propio blog como un sujeto externo, desde su propio telefono movil. Quiere verificar el funcionamiento del contador. Y en efecto, al llegar a casa y acceder a su sitio web desde el computador, nota que hay 1 registro. Pasados los dias y tras varias vias de promocion consigue tres registros y seis meses despues la cifra de lectores no pasa de tres. Finalmente, deja morir con los dias su sitio de blog.

En esta tercera situacion, la actividad pro web en el sistema B no es tan significativa como en el primer caso (ver Tabla 4). La web no es solo un entorno en el que publicar y hacerse visible. Tampoco es solo una compuerta a traves de la cual asecha toda suerte de amenazas y peligros. La web es, tambien, un ambito rico en toda clase de frustraciones y malestares relacionados con la propia reputacion y visibilidad. Algunas narrativas mediaticas estan destacando justamente esta version del sistema: la web puede erosionar la autoestima, afectar la vida comun, distorsionar la valoracion que las personas tienen de su propia experiencia y acentuar algunos de los malestares contemporaneos como el estres, las patologias asociadas a la apariencia corporal --vg. bulimia, anorexia--, la depresion y el desencanto. Es quizas la configuracion comportamental que mas afecta el saldo de crecimiento web.

Situacion 4. I, el indiferente.

La persona I. tiene particular pasion por las aves. En su sitio web de Pinterest sube fotografias propias de aves, comparte imagenes disponibles en la web sobre aves y tiene un album exclusivo con diferentes imagenes del desaparecido Dodo, Raphus cucullatus, el ave no voladora de las islas Mauricio, extinguida en el siglo XVII. En realidad cuando vio que tenia 2300 seguidores en Pinterest le resulto irrelevante. Aunque no tuviera ninguno, seguiria haciendo esto porque me apasiona, afirma la persona I. No se refiere a los comentarios que las personas disponen en sus albumes de Pinterest, no responde solicitudes, no sigue a nadie y no esta suscrita a ningun sitio web especializado en aves. En verdad, aprecia a las aves; no a los seres humanos. Mas bien retraida, la persona I ha hecho de la ornitologia una aficion costosa que cultiva sin pausa desde hace 12 anos.

El ultimo seria el unico caso en que no tiene ningun impacto la cifra como medio a traves del cual el sistema web representa sus estados (ver Tabla 5). Por supuesto la actividad web de I acreciente el sistema, pero las cifras de los sensores no afectan su comportamiento ni lo modulan. Lno es una configuracion antiweb ni al margen de la web (12), pero si esta situada al margen de sus sensores y cifras. Y esta configuracion comportamental es probablemente la menos referida en las narrativas mediaticas. A partir de este modelado preliminar, se puede construir una sencilla matriz de doble entrada que permite advertir y diferenciar tipos de configuraciones comportamentales y su relacion con el crecimiento de la web (Tabla 6).

El tipo ? corresponde seguramente a la mayor parte de los comportamientos respecto a las cifras y la actividad web: personas e instituciones moderadamente sensibles a las cifras y cuya actividad puede implicar contencion o expansion de su propia presencia en la web. Pero es importante insistir en tres aspectos que matizan la sobrevaloracion de, en ultimas, las dos visiones de la web como entorno central en nuestras vidas: la web de la visibilidad extendida y exitosa encarnada en la figura del youtuber o la web que nos asecha y que entrana toda clase de riesgos, encarnada en la figura del hacker, el acosador, el que matonea y produce victimas como XZ. En primer lugar, las narrativas mediaticas y la promocion de las propias cifras generadas por los sensores web pueden estar privilegiando la idea segun la cual el comportamiento dominante y adecuado en la web es del tipo Y y, en menor medida, del tipo XZ, ignorando las formas I y B, que--a su manera--situan a la web en las periferias de la vida de la persona. En segundo lugar, estas narrativas pueden ignorar la importancia de esa zona mas general y comun de comportamientos tipo ?, en que se dan cita formas mas bien moderadas de relacion con la web. Y en tercer lugar, se le resta importancia o relieve a la amplia esfera de personas, instituciones y organizaciones que procuran obras, vinculos y experiencia sin pasar y sin permanecer mucho tiempo en ella, o situandose claramente al margen.

5. Conclusiones: la cifra y la influencia digital

Estos cuatro casos ideales derivan de tres tipos de valoraciones y disposiciones de los usuarios respecto a las metricas web--rechazo, indiferencia, adhesion--y tres tipos de comportamientos posibles a partir del reconocimiento de tales metricas --actividad pro web, neutra y anti web. Se trata, por supuesto, de un modelado harto simplificado respecto a lo que ocurre en el mundo real, en que se puede apreciar una galeria de grises que no se reducen a las figuras de Y, XZ, B e I. Seguramente, predomina la forma ? entre los usuarios de la web. Y, por supuesto, el comportamiento externo a la web, entre aquellos que no la usan.

Plataformas como Klout.com (Klout, Inc, 2008) o Peerindex (Brandwatch, 2009) estan extendiendo el poder performativo de la cifra al ofrecer una nueva metrica: el grado de influencia de la persona o la institucion en la web en diversas plataformas de redes sociales. Sus algoritmos reclutan cifras de la actividad del usuario y las traducen a una nueva cifra que va de 0 a 100, y en que 40, segun Klout, es la media. De acuerdo con Serrano-Puche (2012) Klout, mediante 30 algoritmos que Brandwatch no ha hecho publicos, traduce a metricas especificas el alcance real de la influencia del usuario--contenido y tipos de interacciones del usuario y aquellos con los que interactua--, capacidad de amplificacion--retuiteos, +1 y Me Gusta de las conversaciones del usuario--, e impacto en la red--influencia de los seguidores del usuario. De otro lado, Peerindex, segun informa Serrano-Puche (2012), evalua la autoridad del usuario, es decir la confianza en las recomendaciones del usuario entre aquellos con quienes interactua, dimensiones de su audiencia, influencia del usuario sobre sus seguidores--retuiteos y tipo de interacciones--, actividad o regularidad de las actualizaciones del usuario en sus redes sociales. Serrano-Puche (2012) advierte sobre las debilidades conceptuales de ambas plataformas a la hora de definir y categorizar nociones como autoridad, reputacion, influencia o impacto. Tambien menciona algunas de las dudas y cuestionamientos eticos a Klout que invita a los usuarios--en particular los de mayores indices de influencia--a comentar y valorar bienes de consumo y servicios; destaca como ambas plataformas todavia estan ajustando los parametros de medicion, y cuestiona la posibilidad de traducir a cifras la complejidad del comportamiento humano. Una referencia, al final de su articulo, resulta reveladora: uno de los ajustes del sistema de medicion de Klout produjo "airadas quejas por parte de centenares de usuarios que vieron caer drasticamente su puntuacion" (SerranoPuche, 2012, pag. 302). Los efectos de la cifra en tanto poderosa interfaz que conecta web y experiencia personal y social, quedan bien expresados en este caso. No es relevante si la puntuacion es confiable o no: lo crucial es que actua en las personas y las personas actuan y las usan para proceder dentro y fuera de la web. Este fenomeno es particularmente intenso entre algunos grupos sociales concretos. La comunidad cientifica, los escritores, los jovenes estudiantes que experimentan vividas tensiones en virtud del tutelaje que sobre sus identidades y comportamientos ejercen sus pares. Al consultar en Google Academico, en espanol, algunas referencias sobre el tema--metricas, web, impacto--no deja de sorprender que un numero importante de documentos se ocupe del alcance de las metricas en ciencias, la validez de estas mediciones y la construccion de altmetrics o alternativas a los indices elaborados por Web of Science, de Thomson Reuters, y Scopus, de Elsevier. Es probable que entre la comunidad cientifica, los escritores o los activos jovenes escolares, las figuras Y, XZ, B e I encarnen de manera precisa cuatro maneras bien diferenciadas de hacerse cargo de lo que las cifras y medidas en la web le hacen a las personas y lo que las personas hacen con ellas (13). Estos tipos o configuraciones tambien pueden ayudarnos a comprender que la figura Y tiende a promoverse como la forma usual de comportamiento entre, por ejemplo, los jovenes integrados al consumo de bienes, servicios y uso de tecnologias de comunicacion y de la imagen. Pero es seguro que la forma Y no es la unica que sintetiza algunos de los patrones de comportamiento web entre los jovenes. Estudios detallados sin duda revelaran tanto figuras XZ, con algunas practicas de retirada y abandono web, como patrones B e I. Tambien nos ayudaran a entender hasta que punto comportamientos del tipo ? van derivando hacia configuraciones Y, en lo que constituye una suerte de agresivo proceso de reclutamiento y cooptacion de conductas gracias a las cifras. Figuras similares han de encontrarse entre los academicos y cientificos, entre escritores que rehusan avenirse a las cifras o las atienden sin entregarse febrilmente a acrecentar sus propios indicadores de visibilidad, reputacion web o influencia.

El estudio sobre el impacto de las cifras en tanto interfaz que conecta el sistema de metricas y sensores con el sistema de decisiones y comportamientos de los usuarios dentro y fuera de la web puede combinar dos recursos que nos ayudan a romper con la preeminencia de las cifras en si mismas: examinar el historial de navegacion de personas especificas, identificando cuales sitios web contienen contadores y, luego, entrevistar a las personas preguntando, caso por caso, que usos hizo de la web a partir de las cifras registradas. De esta manera el estudio sobre el impacto de la web en las vidas de las personas deja de ser excesivamente general para articularse con el de los usos sociales, practicas y toma de decisiones que los usuarios despliegan y forjan cada dia. Estudiar lo que les hacen las metricas web a las personas y lo que las personas hacen con ellas es quizas una de las maneras mas fructiferas de abrirse una genuina comprension de la convergencia entre internet y experiencia, entre sistema web y ciudadanos, entre simbolos, axones y dendritas, en un regimen que de, electricamente envolvente, esta pasando a convertirse en crecientemente capilar y penetrante.

Notas

(1) Profesora Instituto de Educacion y Pedagogia, Universidad del Valle. Miembro del Grupo de Investigacion en Educacion Popular.

(2) Profesor Escuela de Comunicacion Social, Universidad del Valle. Miembro del Grupo de Investigacion en Periodismo e Informacion. Codigo ORCID: orcid.org/0000-0002-07665772. ResearchID: F-1070-2016

(3) Para una critica de esta suerte de inflacion de la web respecto al conjunto de esferas de la vida social ver Gomez y Gonzalez (Rutas y configuraciones de la imagen de perfil en Facebook, 2013) y Gomez et al. (Facebook como obra mundana. Poetizar la vida y recrear vinculos personales, 2016).

(4) Nos permitimos citar en extenso a Levy (2013) :

Creo que ha habido solo 4 grandes cambios. El primero de ellos esta relacionado con la invencion de la escritura, cuando los simbolos devinieron o se hicieron permanentes y cosificados, reificados. El segundo corresponde a la invencion del alfabeto, los numeros indigos y otros pequenos grupos de simbolos capaces de representar a "casi todo" mediante combinacion. La tercera es la invencion de la imprenta y la posterior invencion de medios de comunicacion electronicos. En este caso, los simbolos se reprodujeron y se transmiten a traves de maquinas industriales. Actualmente estamos en el comienzo de un cuarto cambio antropologico grande, porque los simbolos ahora se pueden transformar mediante automatas distribuido masivamente en el ambito digital. Mi hipotesis principal es que todavia no hemos inventado los sistemas simbolicos y de las instituciones culturales que se ajustan al nuevo medio algoritmico. Asi que mi investigacion en los ultimos 15 anos se ha dedicado a la invencion de un sistema simbolico capaz de explotar la potencia de calculo, la capacidad de la memoria y la ubicuidad de Internet. Este sistema simbolico se llama IEML, por Informacion, Economia y Metalenguaje. Es:

(1) una lengua artificial que calcula automaticamente sus relaciones semanticas internas y se traduce a las lenguas naturales,

(2) un lenguaje de metadatos para el etiquetado colaborativo y semantico de datos digitales,

(3) una nueva capa de direccionamiento del medio digital (direccionamiento conceptual) que resuelve la interoperabilidad semantica y los problemas de eficiencia de la red,

(4) un lenguaje de programacion especializado en el diseno de redes semanticas,

(5) un sistema de coordinacion semantica de la mente (la esfera semantica), lo que permite el modelado computacional de la cognicion humana y la auto-observacion de inteligencias colectivas (Levy, 2013, traduccion propia).

(5) Sistema Web refiere a cualquier procesos dinamico que se desarrolla en y produce web. Un correo electronico, un Like, subir una imagen son todos "sistema web". Es decir, sistema web no refiere a la totalidad, sino a cualquier componente funcional que haga posible su despliegue y desarrollo.

(6) Derivacion del arabe sifr--vacio--y origen del termino latino zephirum, cero.

(7) No sobra subrayar que, desde la perspectiva del conjunto de la poblacion humana actual, solo una fraccion de la poblacion es usuaria de la web y, si se consideran los tiempos efectivos de uso, solo una fraccion del tiempo de las personas se destina a usar la web. A pesar su penetrante presencia, amplios sectores de la poblacion humana no usan la web, y aquellos que la usan activamente no viven todo el tiempo en ella. De acuerdo con cifras disponibles a marzo de 2017, el 49.7% de la poblacion actual es usuaria de internet (Miniwatts Marketing Group, 2017). Sin embargo, 20 paises, con desiguales niveles de penetracion de internet, concentran el 70% de los usuarios de internet. Entre esos paises se advierten diferencias significativas: mientras China tiene una penetracion de internet de un poco mas del 50%, India tiene un poco mas del 30%; mientras el Reino Unido, tiene una penetracion del 90%, en Bangladesh alcanza un poco mas del 40%. Y de acuerdo con estudios de 2014 se aprecian diferencias generacionales en la intensidad de uso de internet. Mientras algunos segmentos de la poblacion adolescente (16-19 anos) usan internet entre 7,25 horas diarias, la poblacion adulta joven o generacion Y (18-32 anos) lo usa cerca de 7,43 horas diarias, la poblacion adulta mayor o generacion X (35-52 anos), 5,69 horas, y los baby boomers (53-64 anos), 4,41 horas, de acuerdo con datos de Statista (Statista GmbH, 2014).

(8) Con regularidad se publican listados por paises refiriendo cuales son los trinadores mas seguidos, los youtubers con mayores registros, las personas del star system o de la politica con mas seguidores, o las empresas de medios de comunicacion con mayor visibilidad y reputacion en la web. Todas estas son variantes de la configuracion Y.

(9) El termino intenta subrayar que hay procesos de viralizacion que--aunque no alcanzan escalas globales--si saturan y afectan dramaticamente un entorno local (un colegio, un pueblo, una pequena comunidad). De ahi que los fenomenos virales no esten reservados a procesos de diseminacion de documentos o programas a gran escala.

(10) La inclusion, en Facebook y otros sitios web, de nuevas alternativas de valoracion de contenidos mas alla del Like, que le permiten manifestar al usuario una amplia gama de estados emocionales --rabia o enojo, alegria, tristeza...--, revela la importancia de la cifra que, como se ve, no se limita a identificar cuantos, sino tambien algunas cualidades de esos cuantos.

(11) Aunque en este caso se alude a una situacion de matoneo, una persona puede experimentar verguenza por la repentina diseminacion de una obra suya que muchas personas celebran y alaban. Es irrelevante para este analisis si hay desaprobacion o aprobacion de las obras: lo que interesa es el saldo global para el sistema web.

(12) Es necesario distinguir entre aquellas configuraciones comportamentales externas a la web, por ejemplo, las personas, instituciones y organizaciones que no usan ni producen nada en la web, de aquellas configuraciones anti--web, es decir aquellos comportamientos orientados a limitar, reducir o controlar el uso de la web.

(13) Por supuesto, no hace falta ser muy perspicaz para notar la relativa proximidad entre los tipos o figuras representadas en estos modelos, y aquellos que identificara Douglas (1998) para las luchas y combates en la cultura: Y es el igualitario--aunque conservador--de la clasificacion Douglas; XZ son los individualistas--frustrados y amenazados por el matoneo de grupo-; B es el jerarquico, el que confian en su propia estatura intelectual y valia, y se desencanta al encontrarse con una audiencia que no sabe apreciar lo exquisito y sublime de su literatura; e I, es el aislado de la clasificacion Douglas.

Referencias

Monitis. (2016). Monitor.us. Recuperado el 27 de Enero de 2015, de Website de Monitor.us: http:// www. monitor. us/

Uptrends LLC. (2007-2016). Uptrends.com. Recuperado el 13 de Agosto de 2015, de Website de Uptrends. com: https: //www.uptrends.com /

100pulse.com. (30 de Junio de 2009). I00pulse.com. Recuperado el 1 de Junio de 2016, de Website de 100pulse.com: http://100pulse.com/

Amazon. (1996). Alexa. Recuperado el 10 de Enero de 2015, de Alexa: http://www.alexa.com/

Baricco, A. (2008). Los barbaros. Ensayos sobre la mutacion. Bacelona: Anagrama.

Basicstate. (2016). Basicstate.com. Recuperado el 25 de Febrero de 2015, de Website de Baicstate: http://basic state.com/

Brandwatch. (Julio de 2009). brandwatch.com. Recuperado el 1 de junio de 2016, de Website de Brandwatch: https://www.brandwatch.com/peerindex-and-brandwatch/

Chartbeat Inc. (Abril de 2009). Chartbeat.com. Recuperado el 5 de Mayo de 2016, de Website de Chartbeat: https://chartbeat.com/

Dadax. (s.f.). Worldometers. Recuperado el 21 de Octubre de 2015, de Worldometers: http://www.worldometers.info/

de Kunder, M. (2007). World Wide Web Size. Recuperado el 13 de Febrero de 2015, de World Wide Web Size: http://www.worldwidewebsize.com/

Douglas, M. (1998). Estilos de pensar. Ensayos criticos sobre el buen gusto. Barcelona: Gedisa.

Elliott, A.-M. (9 de Abril de 2010). 10 Free Services to Monitor Your Site's Uptime. Recuperado el 18 de Agosto de 2014, de Website de Mashable: http://mashable.com/2010/04/09/free-uptimemonitoring/ #hDqx2VB8FSqF

Freesitestatus. (s.f.). Freesitestatus.com. Obtenido de Website de Freesitestatus: http://www.freesitestatus.com/es/

Gomez, R., Gonzalez, J. (2013). Rutas y configuraciones de la imagen de perfil en Facebook. Educacio i Cultura: revista mallorquina de Pedagogia, 24, 41-73.

Gomez, R., Gonzalez, J., Rueda, R., Valencia, V., Giraldo, D., Angulo, P., y otros. (2016). Facebook como obra mundana. Poetizar la vida y recrear vinculos personales. Cali: Programa Editorial Universidad del Valle.

Google y Urchin. (2014). Google Analitycs. Recuperado el 3 de Febrero de 2016, de Sitio Web de Google: htt ps://analytics.google.com/a naly tics/web/

InternetSeer.com, Inc. (2008). Internetseer.com. Recuperado el 12 de Marzo de 2015, de Website de Internetseer: http://www.internetseer.com/home/index.xtp;jsessionid=aX-q-0YPWDM6

Kissmetrics. (2016). Kissmetrics.com. Recuperado el 2 de Junio de 2016, de Website de Kissmetrics: https: //www.kissmetrics.com/

Klout, Inc. (Agosto de 2008). klout.com. Recuperado el 25 de Marzo de 2016, de Website de Klout: https://klout.com/corp

Levy, P. (2013). My Research in a Nutshell. Recuperado el 21 de Octubre de 2014, de Pierre Levy's Blog. Various thoughts and papers in french and english: http://pierrelevyblog.com/myresearch-in-a-nutshell/

Manovich, L. (2005). El lenguaje de los nuevos medios de comunicacion. La imagen en la era digital (Primera Edicion en Ingles, 2001 ed.). (O. Fontrodona, Trad.) Barcelona: Ediciones Paidos.

Manovich, L. (2009). The Practice of Everyday (Media) Life: From Mass Consumption to Mass Cultural Production. Critical Inquiry, 35(2), 319-331.

Manovich, L. (2013). El software toma el mando (Vol. Comunicacion No. 29). (Y. Garcia Porres, Trad.) Barcelona: UOCpress.

McLuhan, M. (1964/1996). Comprender los medios de comunicacion. Las extensiones del ser humano. Barcelona: Paidos.

McLuhan, M., Fiore, Q., & Agel, G. (1967/1988). El medio es el mensaje (Primer edicion en ingles, 1967 ed.). (L. Mirlas, Trad.) Barcelona: Paidos.

Miniwatts Marketing Group. (19 de June de 2017). Internet World StatS. Recuperado el 19 de Junio de 2017, de Internet Usage Statics: http://www.internetworldstats.com/stats.htm

Neurath, Otto; Single Unit Isotype; Internet Live Stats. (Octubre de 2011). Internet Live Stats. Recuperado el 13 de Marzo de 2015, de http://www.internetlivestats.com/

Oberoi, A. (2 de Agosto de 2015). 31 Web Analytics Tools. Recuperado el 4 de Junio de 2016, de Website del fundador de AdPushup: http://www.adpushup.com/blog/web-analytics-toolsgoogle-analytics-alternatives/

Penny Stocks Lab. (2014). The Internet in Real-Time. How Quickly Data is Generated. Recuperado el 4 de Junio de 2015, de Website de Pennystocks.la: http://pennystocks.la/internet-in-real-time/

Pingdom AB. (2016). Pingdom. Recuperado el 18 de Marzo de 2016, de Website de Pingdom: https:// www.pingdom.com /

Roxr Software, Ltd. (2016). Clicky.com. Recuperado el 4 de Junio de 2016, de Website de Clicky: https://clicky.com/

Serrano-Puche, J. (Mayo-Junio de 2012). Herramientas web para la medicion de la influencia digital: analisis de Klout y PeerIndex. El profesional de la informacion, 298-303.

Statista GmbH. (2014). Duracion media del uso diario de Internet a nivel mundial en 2014, por grupos de edad y dispositivo (en horas). Recuperado el 9 de Marzo de 2017, de Sitio web de Statista: https:// es. statista.com/estadisticas/599728/uso-diario-del-internet-en-el-mundo-en--por-edad-ydispositivo/

Uptime Robot. (2016). Uptime Robot. Recuperado el 15 de Abril de 2016, de Website de Uptime Robot: https://uptimerobot.com/

Zoho Corporation Pvt. Ltd. (2015). Site24x7. Recuperado el 18 de Marzo de 2016, de Website de Site24x7: https://www.site24x7.com/es/

Recibido: 18 de marzo de 2017/ Aprobado: 2 de junio de 2017

Rocio Gomez (1)

Profesora

Universidad del Valle (Cali, Colombia)

rocio.gomez@correounivalle.edu.co

Julian Gonzalez (2)

Profesor

Universidad del Valle (Cali, Colombia)

julian.gonzalez@correounivalle.edu.co

Leyenda: Figura 1. Tipos de sensores y medidas en la web: en el recuadro superior izquierdo, Google, informando el numero de resultados y tiempo de busqueda; a la derecha, Prezi e indicadores del numero de usuarios que han visto la presentacion, Likes, trinos y fecha del registro. En la segunda fila, a la izquierda, cantidad de espacio usado en Dropbox; y a la izquierda, numero de correos recibidos, enviados, spam, en Yahoo Mail. En la tercera fila, a la izquierda, indicadores de Twitter: numero de trinos, numero de seguidores, numero de personas seguidas. Y a la derecha, tambien de Twitter, numero de trinos compartidos, retrinados y destacados. En la parte inferior, a la izquierda, indicadores del numero de textos del usuario leidos por otros en la plataforma Medium, fecha en que se realizo la lectura e indicaciones senalando si se trata de una lectura completa o parcial del texto. Tambien incluye tiempo estimado de lectura del texto, numero de compartidos, seguidores y Likes. En la parte inferior derecha, sensores de Facebook: numero de noticias, numero de mensajes, eventos, numero de amigos por buscar. Tambien, por supuesto, hay conteo de Likes, comentarios, compartidos, seguidores.

Leyenda: Figura 2. YouTube, con su indicador Me gusta/No Me Gusta.

Leyenda: Figura 3. Pennystocks.la, una plataforma con cifras, en tiempo real, del crecimiento de los sitios mas populares de la web, en junio 4 de 2016, a las 5:31 pm.

Leyenda: Figura 4. Internet live stats, cifras en tiempo real, 04 de junio de 2016, 5:48 pm ... La importancia de la cifra tambien se revela en otro formato de representacion de la evolucion tanto de la web como sistema.

Leyenda: Figura 5. Alexa, la plataforma generadora de metricas web, de Amazon.

Leyenda: Figura 6. Sitio World Wide Web Size.
Tabla 1. Una valoracion (de rechazo, neutra o de adhesion) puede
producir en el sistema X actividades que hagan crecer la web (gris),
no la alteren (blanco) o la contraigan (negro).

                                          Comportamiento del Sistema X
                                          respecto a la cifra expresada
                                          por el Sistema Web
                                          Rechazo Neutro  Adhesion

Estado de la Web tras el comportamiento   +   -   +   -   +   -
del Sistema X

Tabla 2. El usuario Y representa al activo y exitoso tuitero, al
intenso usuario de redes sociales, al youtuber con cientos de miles de
seguidores. Activo el y activos las personas de sus redes sociales,
contribuyen de manera exponencial al crecimiento de las cifras web.

                  El Sistema Y adhiere o acepta la cifra expresada por
                  el Sistema Web

                  Acciones Pro Web  Acciones          Acciones Anti
                                    Neutras           Web
                                    respecto a la
                                    Web

Estado de la      Chequeo regular
Web tras el       de seguidores y
comportamiento    cifras.
del Sistema X     Conversaciones
(cifras           e intercambios
YouTube, numero   frecuentes con
de visitas y      sus seguidores.
descargas de      Frecuente
sus videos,       produccion y
intercambio       publicacion de
continuo con      videos en
sus seguidores,   YouTube.
Me gusta,         Muchos
comentarios, y    seguidores y
re-publicacion    comentaristas
de                activos.
colaboraciones)   Recirculacion
                  de videos de
                  colaboradores
Saldo             Crecimiento muy fuerte

Tabla 3. Incluso en el escenario anti-web, las imagenes de X y Z ya
publicadas seguiran comentandose y circulando, aunque ellos se rehusen
a sumar nuevos comentarios o a agregar nuevas imagenes. La persona X y
la persona Z reconocen la cifra proporcionada por Instagram y realizan
un conjunto de acciones que globalmente terminan sumando al sistema
web. Ademas hay que tener en cuenta que han contribuido al sistema web
al publicar la fotografia que desencadeno la dinamica de matoneo.

                  El Sistema XZ adhiere o acepta la cifra expresada por
                  el Sistema Web

                  Acciones Pro      Acciones          Acciones Anti
                  Web               Neutras           Web
                                    respecto a la
                                    Web

Estado de la      Chequeo           No hacen nuevas   Rehusan
Web tras el       regular.          contribuciones    publicar nuevas
comportamiento    Lectura de        ni comentarios    imagenes en la
del Sistema XZ    comentarios.      ni miran de       web y, con el
(cifras           Varias personas   nuevo su sitio    crecimiento del
Instagram,        producen          en Instagram.     matoneo,
numero de         comentarios y                       deciden
visitas e         chequean la                         clausurar sus
imagenes          fotografia de X                     cuentas en
chequeadas,       y Z con lo cual                     Instagram
compartidas y     contribuyen al
Me gusta)         crecimiento de
                  las cifras web.
                  Actividad
                  invisible de X
                  y Z
Saldo             Crecimiento       Crecimiento       Crecimiento
                  fuerte            debil             debil

Tabla 4. B realiza un conjunto de acciones pro Web antes de desistir y
cerrar su sitio blog. Sin embargo, si se tiene en cuenta que su sitio
no reclutaba muchos lectores, su desaparicion no resta mucho al
sistema web. En cambio, la actividad de B si suma registros.

                  El Sistema B rechaza la cifra expresada por el
                  Sistema Web

                  Acciones Pro      Acciones          Acciones Anti
                  Web               Neutras           Web
                                    respecto a la
                                    Web

Estado de la      Escribe cuento    Deja de visitar   Cierra su sitio
Web tras el       en su sitio       su blog durante   blog.
comportamiento    Envia varios      un periodo.
del Sistema B     correos
(ningun           electronicos.
visitante al      Suscribe un
sitio             sitio web de
blog-cuento,      escritores.
chequeos          Chequea el
regulares de B,   rating de su
correos           sitio web con
electronicos)     regularidad.
Saldo             Crecimiento       Crecimiento       Decrecimiento
                  debil             debil             debil

Tabla 5. La persona I ignora la cifra y realiza su actividad sin
tenerla en cuenta. En este caso, la cifra no tiene ningun efecto
relevante, aunque la actividad de I realmente amplia el sistema web.
Tambien la actividad de quienes lo siguen.

                  El Sistema I es indiferente a la expresada por el
                  Sistema Web

                  Acciones Pro      Acciones          Acciones Anti
                  Web               Neutras
                                    respecto a la
                                    Web

Estado de la      Imagenes          No verifica las   Web No responde
Web tras el       creadas y         cifras, las       ni interactua
comportamiento    compartidas en    ignora            con sus
del Sistema B     sus albumes en                      seguidores en
(profusa          Pinterest.                          Pinterest.
actividad de I,   Actividad de
que suma          los seguidores
imagenes en       de la persona I
Pinterest.        en Pinterest.
Actividad de
los seguidores)
Saldo             Crecimiento       Crecimiento       Crecimiento o
                  fuerte            debil             decrecimiento
                                                      debil

Tabla 6. La configuracion Y es sensible a las cifras y procura toda
clase de acciones pro- web. Las configuraciones XZ y B son sensibles a
las cifras que se repliegan respecto a la web lo que contribuye a
crecimiento o decrecimiento moderado de la web. La configuracion I no
es sensible a la cifra, pero realiza todo tipo de actividades pro-web.
Y el tipo ? no es exactamente una configuracion, sino una forma sin
patron definido, a veces sensible a las cifras, su comportamiento web
es ocasionalmente pro-web o anti-web. El tipo ?_es, seguramente, el de
la mayoria de los usuarios de la web.

                    Sensible a las                      No sensible a
                    cifras                              las cifras

Actividad web +     Configuracion Y                     Configuracion I
                                                        (No sensible)
Actividad web -/+   C onfiguracion    Configuracion B   Configuracion ?
                    XZ (repliegue     (repliegue        (Moderadamente
                    moderado)         intenso)          sensible)
COPYRIGHT 2017 Universidad del Valle
No portion of this article can be reproduced without the express written permission from the copyright holder.
Copyright 2017 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

Article Details
Printer friendly Cite/link Email Feedback
Author:Gomez, Rocio; Gonzalez, Julian
Publication:Nexus
Date:Jan 1, 2017
Words:8913
Previous Article:COMPETENCIA MEDIATICA EN COLOMBIA: MARCOS DE REFERENCIA PARA UN DIAGNOSTICO.
Next Article:MAS ALLA DE LA FOTOGRAFIA; PERO MAS CERCA DE LO SOCIAL.
Topics:

Terms of use | Privacy policy | Copyright © 2019 Farlex, Inc. | Feedback | For webmasters