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Introduccion de herramientas informaticas para la vigilancia epidemiologica en el control de infecciones en Colombia.

Introduccion

Las infecciones asociadas a la atencion en salud (IAAS), previamente conocidas como infecciones nosocomiales, representan uno de los mayores retos en la atencion de pacientes criticamente enfermos en hospitales de alta complejidad. Se estima que aproximadamente 10% de los pacientes a nivel mundial desarrollara al menos un caso de IAAS durante su estancia hospitalaria (1); las IAAS podrian asociarse a costos adicionales entre $12,000 y 35,000 USD en la atencion por paciente (2). El Centro Europeo para la prevencion y control de las Enfermedades (ECDC) establecio que 37 mil personas mueren anualmente como causa directa de una IAAS (3). La capacidad de prevenir y contener las IAAS, sumado a la reduccion de la transmision de microorganismos multidrogorresistentes (MDR), se ha convertido en un criterio de evaluacion para las organizaciones que velan por la garantia de la calidad en la atencion en salud y seguridad del paciente; ademas, estas estrategias deben incorporarse a las politicas en salud publica de un pais (4).

En la decada del setenta, el CDC establecio un modelo de vigilancia epidemiologica (VE) de las IAAS de manera activa, prospectiva y sistematica. Los comites de infecciones hospitalarias (CIH) son los encargados de realizar esta vigilancia a traves de la adecuada recoleccion, analisis e interpretacion de los registros clinicos, ayudas diagnosticas y desenlaces al alta del paciente (5,6). Tradicionalmente la vigilancia de las IAAS ha sido una labor intensiva; en muchos casos el registro es manual, lo cual es incompatible con programas informaticos, o la combinacion de ambos. Esta tarea de identificacion y captacion de casos logro ocupar hasta un 45% del tiempo total en la jornada laboral del equipo operativo del CIH (7,8). Aunque la consistencia, la continuidad y la definicion adecuada de los casos son elementos criticos en la validez de los datos reportados a los sistemas de vigilancia en salud publica, en muchos paises de Latinoamerica la informacion captada durante la vigilancia de las IAAS es incompleta o no representa la situacion hospitalaria real. Esta realidad refleja indirectamente el grado de desarrollo en los programas de control de infecciones de las instituciones (9,10). En Colombia, el Instituto Nacional de Salud (INS), en un estudio piloto realizado en 10 clinicas y hospitales de alta complejidad durante el ano 2011 evidencio la existencia de heterogeneidad en el grado de desarrollo de los programas de vigilancia, prevencion y control de IAAS, situacion que podria afectar la posibilidad de establecer comparaciones entre los indicadores reportados por estas instituciones (11). Ademas, la vigilancia de las IAAS por bacterias MDR son un elemento crucial de todo programa de control de infecciones; sin embargo, los enfoques tradicionales de esta actividad han evidenciado un alcance limitado y eficacia en la consolidacion de los datos (12).

En la actualidad, el progreso en tecnologias de la informacion en ambientes hospitalarios ha sido aplicado principalmente en el registro y almacenamiento de informacion durante el encuentro medico-paciente, lo cual ha llevado a optimizar la gestion de resultados y ordenes medicas de forma contundente (13,14).

Los CIH reconocen que el registro electronico de datos puede mejorar la eficiencia y precision para el seguimiento de las IAAS; ademas, puede permitir el monitoreo de bacterias MDR, la comparacion de las tasas de IAAS asociadas a dispositivos por servicios hospitalarios y proporcionar medidas efectivas para el fortalecimiento de las estrategias de prevencion y control desde la perspectiva de los diferentes actores asistenciales y administrativos (13,15).

Para la Asociacion de Profesionales en Epidemiologia y Control de Infecciones (APIC), el desarrollo de nuevos metodos de vigilancia epidemiologica e indicadores significativos para la medicion de las IAAS es considerado una prioridad en su plan estrategico proyectado para el ano 202015. En una revision sistematica, Leal y Laupland reportaron que emplear metodos de vigilancia electronica puede disminuir hasta un 61% el tiempo empleado para esta actividad (16) y podria ser utilizado en mayor educacion y prevencion.

Los recursos limitados que tienen los CIH requieren la priorizacion de tareas, especialmente las de vigilancia. La transferencia electronica de datos entre los centros hospitalarios y el sistema de informacion de salud publica en un pais puede producir beneficios importantes para la vigilancia de las IAAS, resistencia bacteriana (RB) -consumo de antimicrobianos (CA); la eficiencia, oportunidad, integralidad y confiablidad en la informacion registrada durante la vigilancia electronica son los pilares que ofrece la introduccion de software en los CIH (17).

El objetivo del presente estudio fue evaluar las caracteristicas de los comites de infecciones hospitalarios y la implementacion de una estrategia de VE de las IAAS-RB-CA en 23 clinicas y hospitales de alta complejidad en Colombia, en el periodo 2012-2013.

Materiales y Metodos

Se realizo un estudio observacional en 23 clinicas y hospitales de alta complejidad localizadas en 10 ciudades capitales colombianas. Estas instituciones hacen parte de la Red Nacional de Resistencia Bacteriana e IAAS del Centro Internacional de Entrenamiento e Investigaciones Medicas (CIDEIM). El estudio se realizo en tres etapas: diagnostico situacional, introduccion de tecnologias de la informacion, evaluacion y socializacion de los hallazgos a las instituciones.

Diagnostico situacional

Durante el ano 2012, se visitaron los comites de infecciones hospitalarias de las clinicas y hospitales de la red para evaluar el programa de VE. Para ello se utilizo la guia de evaluacion rapida de programas hospitalarios en prevencion y control de las IAAS de la Organizacion Panamericana de la Salud (OPS), version 2011 (18). Previo a la visita de verificacion, las instituciones diligenciaron un cuestionario de evaluacion que incluyo preguntas sobre las caracteristicas generales de las clinicas u hospitales, la organizacion de los CIH, el uso de manuales de procedimientos operativos estandar para el diagnostico de IAAS y la socializacion de los resultados a los trabajadores de la salud. Durante la visita de verificacion se estudiaron los protocolos, guias y manuales por los cuales se rigen los CIH en cada institucion, ademas de un acompanamiento a los procesos operativos rutinarios de VE de los CIH, laboratorios de microbiologia y centrales de farmacia de las clinicas y hospitales de alta complejidad. Las definiciones de caso IAAS debian corresponder a las establecidas por el CDC de acuerdo con lo reglamentado por el INS en 2012 (19). Posteriormente, se presento el informe del diagnostico situacional a las instituciones y las opciones de mejoramiento (Tabla 1).

Introduccion de tecnologias de la informacion (TI)

Primero las clinicas y hospitales adoptaron los requerimientos minimos necesarios para la incorporacion del software a su estrategia de VE, entre los cuales estuvo un esquema de VE activa, prospectiva, sistematica y estandar de acuerdo con las definiciones del CDC. Despues, el personal del CIH se capacito en el uso del software Healthcare Associated Infections Solutions (HAI Solutions[R]) el cual se instalo en un dispositivo movil tipo tablet que fue entregado al CIH en cada institucion. Como parte de la capacitacion, se realizo la introduccion del manejo del dispositivo, la interfaz del software y la captura y almacenamiento de los datos; adicionalmente, se definio la frecuencia de sincronizacion del software con el servidor segun el programa de VE de cada CIH. El modulo de captacion de datos de HAI Solutions[R] adopta e integra de manera dinamica, criterio a criterio, diferentes tipos de variables como las definiciones del National Healthcare Safety Network (NHSN, version 2012) para la vigilancia y seguimiento de las IAAS, RB y CA20: IAAS asociadas a dispositivos (Infeccion de torrente sanguineo asociado a cateter venoso central, infeccion sintomatica de tracto urinario asociado a sonda vesical y neumonia asociada a ventilacion mecanica), e Infecciones de Sitio Operatorio (ISO) relacionadas con las especialidades quirurgicas, neurocirugia, cardiovascular y ortopedia; captacion diaria de los dias-dispositivo (dias de uso de ventilacion mecanica, sonda vesical y/o cateter venoso central), e IRQ. Adicionalmente, el modulo incluye la informacion del microorganismo aislado, los dias de exposicion a dispositivos de los pacientes, el indice de riesgo quirurgico para las ISO, el formulario para el registro del consumo de antibioticos a traves de la metodologia de Dosis Diaria Definida (DDD), establecida por la Organizacion Mundial de la Salud. La DDD es la unidad tecnica de medida que relaciona el consumo de un medicamento en un periodo de tiempo de acuerdo con el porcentaje de ocupacion y disponibilidad de camas para el servicio de interes. Asi, la DDD de referencia para el medicamento sera la dosis promedio diaria de un medicamento empleado en su indicacion principal, en una determinada forma farmaceutica y en el adulto (21).

Entre julio de 2012 y junio de 2013, despues de estandarizar los procesos de VE, se registraron en el software los casos de IAAS asociadas a dispositivo e ISO reportados en unidades de cuidados intensivos. Cada caso contenia los datos socio-demograficos del paciente, los criterios para la definicion de caso segun CDCNSHN, la informacion microbiologica y el desenlace al alta.

Finalmente se establecieron los canales de comunicacion para la socializacion de las necesidades en informacion que presentaron las instituciones. Se registraron los casos de IAAS y los denominadores para estimar posteriormente las tasas de infeccion. La calidad de la informacion registrada y el tiempo de carga de los datos al servidor tambien fueron evaluados en esta etapa.

Evaluacion y retroalimentacion del uso de las TI

Cada institucion recibio un informe sobre el cumplimiento de la guia de evaluacion rapida de programas hospitalarios en prevencion y control de las IAAS de la OPS (18) y se definio un plan de mejoramiento.

Se realizo un analisis de frecuencias del cumplimiento de cada uno de los criterios evaluados en el diagnostico de los CIH y ademas el porcentaje de cumplimiento en el diligenciamiento de casos a traves del software HAI Solutions[R].

Resultados

Diagnostico

De las 23 clinicas y hospitales evaluados, el 98% contaban con la documentacion oficial que reconocia la existencia del CIH dentro del organigrama institucional y establecia las funciones en vigilancia, prevencion y control de las IAAS-RB-CA. Todas las instituciones tenian estrategias de VE dentro de las actividades principales del CIH; 91% tenian entre uno y dos profesionales de enfermeria disponibles para la captacion de los casos de IAAS durante la VE de las mismas, principalmente en unidades de cuidado intensivo, mientras que el 56% tenian ademas personal tecnico auxiliar de enfermeria para la vigilancia en servicios de hospitalizacion general (Tabla 1). Todos los CIH mencionaron mantener comunicacion directa y constante con los servicios de apoyo y ayudas diagnosticas para el estudio de los casos.

El 87% (20/23) de las instituciones refirieron que realizaban la VE de las IAAS aplicando los criterios del NHSN-CDC, 14% presentaron definiciones de IAAS publicadas en el ano 2011, 71% en el 2010 y el 15% restante siguieron las definiciones del ano 2009 o anterior. De las 20 instituciones que realizaron la VE con los criterios NHSN-CDC, el 30% presentaron definiciones de asociaciones gremiales o grupos de investigacion que incluian modificaciones en los criterios de las IAAS asociadas a dispositivo. A su vez, durante la visita de verificacion, se evidencio que el 57% de los que adoptaron los criterios NHSN-CDC de la fuente original, incluyeron variaciones institucionales para la interpretacion de los criterios establecidos.

Del total de las instituciones, solo el 22% implemento la VE de manera activa, 65% combinaron estrategias de vigilancia activa y pasiva, y el 13% era solo la VE pasiva. El 73% de las instituciones refirieron que la estrategia de VE pasiva se presentaba mas al momento de vigilar las ISO.

Introduccion de tecnologias

El periodo de implementacion del modulo de captacion de datos del software HAI Solutions[R] tomo tres meses para las 20 instituciones que practicaban activamente la VE en IAAS asociadas a dispositivos por medio de las definiciones CDC-NHSN sin modificaciones o que adaptaron su estrategia de VE de acuerdo a los requerimientos de operacion.

En el periodo de estudio, se registraron en el software 1,114 casos efectivos de IAAS asociadas a dispositivo e ISO en unidades de cuidados intensivos.

Frente a la captacion diaria de los dias-dispositivos, solo 8 instituciones cumplieron con el registro diario en el software, mientras que 12 instituciones realizaron la captacion y registro de la informacion a partir de datos consolidados en plantillas manuales. Se identificaron las razones que explicaron la falta de cumplimiento en el registro diario de los dias-dispositivo y se encontraron varios factores como: ausencia temporal del personal del CIH durante el mes, mas de una persona registro los datos por servicio con un solo dispositivo de captacion para toda la institucion y la necesidad de hacer doble digitacion ya que los datos tambien debian ser digitados en los sistemas de captacion de estadisticas de las historias clinicas en linea propios de cada institucion (Tabla 2).

Durante el periodo evaluado, las instituciones no cumplieron con el registro del indice de riesgo quirurgico (IRQ) para la estratificacion de las tasas en ISO; la principal razon de la no cumplimiento al proceso fue la falta de informacion requerida para la construccion del IRQ en los pacientes sometidos a cirugias durante las jornadas diarias de la vigilancia. Esto dificulto la captura de los datos y retraso la oportunidad de identificacion y analisis de los casos.

Frente al DDD, solo el 10% de las instituciones registro el consumo de antibioticos en modalidad de DDD y el registro de los datos no fue continuo durante el periodo evaluado. El principal obstaculo para ello fue la consolidacion de la totalidad de informacion requerida para el diligenciamiento o el acceso limitado al dispositivo por parte de la central farmaceutica (Tabla 2).

Discusion

El presente estudio demuestra que en los hospitales evaluados hubo una variacion entre lo reportado por los CIH y lo encontrado en las visitas de seguimiento en la VE de las IAAS, con un numero de profesionales para los CIH inferior a lo requerido y con dificultades en la estandarizacion de los criterios de IAAS.

Por lo anterior, se hace evidente la necesidad de fortalecer los programas de VE antes de introducir herramientas informaticas para la VE en los CIH; se requiere para ello contar con un mayor numero de profesionales capacitados o especializados en enfermedades infecciosas y control de infecciones a servicio de un CIH8. De acuerdo al proyecto SENIC (en 1976), se requiere de minimo una enfermera por cada 250 camas, y el acompanamiento del microbiologo y del referente en enfermedades infecciosas; con esta proporcion, se demostro que se podia reducir hasta el 32% de las IAAS (22). Los CIH evaluados en nuestra red conservan esta relacion, teniendo hasta 2.33 profesionales en las instituciones con mas de 500 camas; sin embargo hay que tener en cuenta los cambios que ha tenido el sistema de salud frente a la complejidad actual de los pacientes en las instituciones de cuidado agudo, el incremento en las funciones y, por lo tanto, en las responsabilidades de los profesionales de enfermeria en el CIH; por todo esto, se requiere aumentar la relacion de profesionales por numero de camas en instituciones con elevadas tasas de IAAS, para que sea al menos de 1/100 camas (23).

Dado que la mayoria de las clinicas y hospitales combinaron diferentes estrategias de vigilancia, es determinante en los CIH la concienciacion de los equipos a favor de estrategias de VE estandarizadas, activas, prospectivas y sistematicas de acuerdo con los terminos de referencia del CDC-NHSN, para que sea un elemento crucial que contribuya a la validez y trazabilidad de las medidas de prevencion y control tomadas a partir de los datos recolectados.

Aunque una estrategia de VE electronica contribuye en los disminucion de las fuentes de error en estos casos, si no se incluyen los procesos institucionales que respalden y garanticen la calidad de la informacion captada, no es posible asegurar el exito de la VE institucional (24-26). Una vez se logre la calidad de la informacion, la evaluacion comparativa interna o externa de las tasas de IAAS y de la RB permitira determinar las fortalezas y debilidades de las estrategias de prevencion y control, estimular la competitividad inter-servicios o inter-institucional y establecer el valor de las intervenciones destinadas a reducir las IAAS. Un primer paso sera evitar las modificaciones en las definiciones CDC-NHSN, las cuales fueron cambiadas en el 57% de las instituciones evaluadas; la estandarizacion permitira el analisis de comparacion interna y/o externa, de acuerdo a lo reportado por Villalobos et al (11,27,28).

En cuanto a la introduccion de TI en los programas de vigilancia, prevencion y control de las IAAS y RB, el uso de software en los hospitales debe superar tres grandes retos para demostrar su valor operativo. El primero es transmitir datos en formatos estandar aunque flexibles para responder a las necesidades particulares de los usuarios, el segundo sera la normalizacion de las variables de acuerdo a la codificacion de estas en los sistemas informaticos de los usuarios sin perder la fiabilidad de la informacion registrada, y la tercera, garantizar la calidad de la informacion transmitida, asegurando que los datos obtenidos para el analisis, sean el reflejo de lo que los usuarios captaron de sus fuentes de informacion mientras registraban los casos. Aunque el software HAI Solutions[R] incorpora estrategias de procesamiento automatico de los datos en el dispositivo (29,30), y en nuestro estudio, el 87% de las instituciones cumplieron con la captacion y registro a traves del modulo de captacion de casos IAAS mediante el software HAI Solutions se requiere evolucionar hacia un sistema automatizado de vigilancia de las IAAS con 100% de sensibilidad para la deteccion de los casos, lo cual permitiria que el personal se concentre en descartar aquellos casos falsos positivos (31).

En resumen, la introduccion de herramientas informaticas para la VE de las IAAS es un importante avance en el aseguramiento de la calidad de la informacion registrada, sin embargo, la sensibilizacion de las instituciones y la generacion de politicas que respalden el numero de profesionales requeridos para los CIH, una adecuada capacitacion del personal y la concienciacion de la rigurosidad necesaria en la VE de las IAAS sera un paso fundamental que toda institucion debe realizar antes de incorporar este tipo de tecnologias.

Conclusiones

El presente estudio demuestra que una importante proporcion de los hospitales colombianos evaluados carecen de metodos estandarizados para la vigilancia de las IAAS, especialmente en la aplicacion de los criterios del CDC para la definicion apropiada de los casos de IAAS, lo cual limita la comparacion entre ellos. La vigilancia estandarizada de las IAAS es importante para asegurar la confiabilidad y la calidad de los datos de manera que puedan implementarse estrategias adecuadas de prevencion y control de infecciones a nivel nacional. Los sistemas de vigilancia deberian verificar estas condiciones antes de reportar datos o introducir herramientas informaticas para la VE de las IAAS.

Historia:

Recibido: 25 marzo 2014

Revisado: 27 abril 2015

Aceptado: 05 junio 2015

Agradecimientos

A los miembros de la red de hospitales pertenecientes al grupo para el Estudio de la Resistencia Nosocomial en Colombia.

Financiacion

La conformacion de la red de hospitales pertenecientes a la Resistencia Nosocomial colombiana Grupo de Estudio ha sido posible gracias en parte al apoyo en 2013 de: Merck Sharp & Dohme, Pfizer, Merck SA, Novartis, AstraZeneca, Biomerieux Janssen Cilag y. Este proyecto recibio el apoyo financiero de COLCIENCIAS por una subvencion "jovenes investigadores e innovadores"/practicas, acuerdo No. 0719 a 2012.

Conflictos de interes:

Cristhian Hernandez y Adriana Correa son oradores para Merck Sharp & Dohme. Dr. Marta Vallejo y Maria Virginia Villegas son consultores de Merck Sharp & Dohme y Merck Colombia SA Dr. Villegas ha recibido becas de investigacion para la conformacion de la Resistencia Nosocomial Grupo de Estudio colombiano Merck Sharp & Dohme, Merck SA, Janssen Cilag SA, Pfizer SA, AstraZeneca Colombia SA, Novartis, Zambon Colombia SA, y Abbot Laboratorios de Colombia S.A

Referencias

(1.) WHO. The burden of health care-associated infection worldwide. Accessed: 27 Jan 2014. Available from: http://www.who.int/gpsc/country_work/burden_hcai/en/

(2.) El-Masri MM, Oldfield MP Exploring the influence of enforcing infection control directives on the risk of developing healthcare associated infections in the intensive care unita retrospective study. Intensive Crit Care Nurs. 2012; 28(1): 26-31.

(3.) Martin M, Zingg W, Hansen S, Gastmeier P, Wu AW, Pittet D, et al. Public reporting of healthcare-associated infection data in EuropeWhat are the views of infection prevention opinion leaders? J Hosp Infect. 2013; 83(2): 94-8.

(4.) Greene LR, Cain TA, Khoury R, Krystofiak SP, Patrick M, Streed S. APIC position paper The importance of surveillance technologies in the prevention of health care-associated infections. Am J Infect Control. 2009; 37(6): 510-3.

(5.) Hebden JN. Rationale for accuracy and consistency in applying standardized definitions for surveillance of health care-associated infections. Am J Infect Control. 2012; 40(5) Suppl: S29-S31.

(6.) Mertens K, Morales I, Catry B. Infections acquired in intensive care unitsresults of national surveillance in Belgium, 1997-2010. J Hosp Infect. 2013; 84(2): 120-5.

(7.) Grota PG, Stone PW, Jordan S, Pogorzelska M, Larson E. Electronic surveillance systems in infection preventionorganizational support, program characteristics, and user satisfaction. Am J Infect Control. 2010; 38(7): 509-14.

(8.) Woeltje KF. Moving into the futureelectronic surveillance for healthcare-associated infections. J Hosp Infect. 2013; 84(2): 103-5.

(9.) Perla RJ, Peden CJ, Goldmann D, Lloyd R. Health careassociated infection reportingthe need for ongoing reliability and validity assessment. Am J Infect Control. 2009; 37(8): 615-8.

(10.) Acosta-Gnass S, Aragon JC, Benoit SR, Betancourt MI. Evaluacion de la infeccion hospitalaria en siete paises latinoamericanos. Rev Panam Infectol. 2008; 10(4) Supl 1: S112-22.

(11.) Villalobos AP, Barrero LI, Rivera SM, Ovalle MV, Valera DA. Surveillance of healthcare associated infections, bacterial resistance and antibiotic consumption in high-complexity hospitals in Colombia, 2011. Biomedica. 2014; 34(Suppl 1): 67-80.

(12.) Shaban-Nejad A, Riazanov A, Charland KML, Rose GW, Baker CJO, Tamblyn R, et al. HAIKUA Semantic Framework for Surveillance of Healthcare-Associated Infections. Procedia Comput Sci. 2012; 10: 1073-9.

(13.) Trick WE. Building a data warehouse for infection control. Am J Infect Control. 2008; 36(3) Supplement: S75-S81.

(14.) Cartmill RS, Walker JM, Blosky MA, Brown RL, Djurkovic S, Dunham DB, et al. Impact of electronic order management on the timeliness of antibiotic administration in critical care patients. Int J Med Inform. 2012; 81(11): 782-91.

(15.) Wright M-O, Carter E, Pogorzelska M, Murphy C, Hanchett M, Stone PW. The APIC research agendaresults from a national survey. Am J Infect Control. 2012; 40(4): 309-13.

(16.) Leal J, Laupland KB. Validity of electronic surveillance systemsa systematic review. J Hosp Infect. 2008; 69(3): 220-29.

(17.) Vozikis A. Information management of medical errors in GreeceThe MERIS proposal. Int J Inf Manage. 2009; 29(1): 15-26.

(18.) Organizacion Panamericana de Salud . Guia de evaluacion rapida de programas hospitalarios en prevencion y control de las infecciones asociadas a la atencion de salud. Washington, DC: OPS; 2011.

(19.) Instituto Nacional de Salud . Implementacion de la estrategia de vigilancia en salud publica de infecciones asociadas a la atencion en salud. Circular No. 0000045. Ago 29, . 2012.

(20.) CDC. Tracking Infections in Acute Care Hospitals/Facilities--NHSN. Accessed: 31 Jan 2014. Available from: http://www.cdc.gov/nhsn/acute-care-hospital/index.html.

(21.) Lallana AMJ, Feja SC, Malo FS, Abad DJM, Bjerrum L, Rabanaque HMJ. Variations in the Prescription of Antibiotics among Primary Care Areas in the Autonomous Region of Aragon, Spain. Rev Esp Salud Publica. 2012; 86(6): 627-35.

(22.) Haley RW, Quade D, Freeman HE, Bennett JV. The SENIC ProjectStudy on the efficacy of nosocomial infection control (SENIC Project). Summary of study design. Am J Epidemiol. 1980; 111(5): 472-85.

(23.) Kramer A, Assadian O, Helfrich J, Kruger C, Pfenning I, Ryll S, et al. Questionnaire-based survey on structural quality of hospitals and nursing homes for the elderly, their staffing with infection control personal, and implementation of infection control measures in Germany. GMS Hyg Infect Control. 2013; 8(1): Doc11.

(24.) Freeman R, Moore LSP, Garcia Alvarez L, Charlett A, Holmes A. Advances in electronic surveillance for healthcare-associated infections in the 21st Centurya systematic review. J Hosp Infect. 2013; 84(2): 106-19.

(25.) Keller SC, Linkin DR, Fishman NO, Lautenbach E. Variations in identification of healthcare-associated infections. Infect Control Hosp Epidemiol. 2013; 34(7): 678-86.

(26.) Lin MY, Hota B, Khan YM, Woeltje KF, Borlawsky TB, Doherty JA. Quality of traditional surveillance for public reporting of nosocomial bloodstream infection rates. JAMA. 2010; 304(18): 2035-41.

(27.) El-Saed A, Balkhy HH, Weber DJ. Benchmarking local healthcare-associated infectionsavailable benchmarks and interpretation challenges. J Infect Public Health. 2013; 6(5): 323-30.

(28.) Feltovich F, Fabrey LJ. The current practice of infection prevention as demonstrated by the practice analysis survey of the Certification Board of Infection Control and Epidemiology, Inc. Am J Infect Control. 2010; 38(10): 784-8.

(29.) Edwards JR, Pollock DA, Kupronis BA, Li W, Tolson JS, Peterson KD, et al. Making use of electronic datathe National Healthcare Safety Network e Surveillance Initiative. Am J Infect Control. 2008; 36(3) Suppl: S21-6.

(30.) Turner C, Bishay H, Bastien G, Peng B, Phillips RC. Configuring policies in public health applications. Expert Syst Appl. 2007; 32(4): 1059-72.

(31.) Chiou S-F, Chuang J-H Only automated surveillance with 100% sensitivity can save ICPs' time. Am J Infect Control. 2011; 39(4): 346.

Cristhian Hernandez-Gomez [1], Gabriel Motoa [1], Marta Vallejo [1,2], Victor M Blanco [1], Adriana Correa [1], Elsa de la Cadena [1], Maria Virginia Villegas [1].

[1] Unidad de Resistencia Bacteriana y Epidemiologia Hospitalaria, Centro Internacional de Entrenamiento e Investigaciones Medicas (CIDEIM), Cali, Colombia.

[2] Departamento de Investigaciones, Universidad Pontificia Bolivariana, Medellin, Colombia.

Autor de correspondencia

Cristhian Hernandez Gomez, carrera 125 # 19-225, Cali, Colombia.

Tel: (052) 555-2164; fax: (052) 555-2638. E-mail: chernandez@cideim.org.co

Introduction of software tools for epidemiological surveillance in infection control in Colombia
Tabla 1. Caracterizacion de los Comites de Infecciones Hospitalaria
(CIH) de 23 clinicas y hospitales de alta complejidad en 10 ciudades
principales de Colombia.

Numero de camas       : n   Medico #      Profesionales   Tecnicos en
                                          en enfermeria   enfermeria

[menor que o igual     3     1(0.00) *        1 (0.00)    1.00 (1.41)
  a] 200
201-500               17    1.06 (0.56)    1.88 (0.48)    1.18 (0.88)
>500                   3    1.67 (0.57)    2.33 (0.58)    1.33 (1.53)

Numero de camas       Horas de Dedicacion al CIH
                              (horas/mes)

                      Microbiologia   Farmacia

[menor que o igual     4.67 (4.62)      4 (3.46)
  a] 200
201-500                3.24 (2.75)    2.71 (2.17)
>500                   4.67 (4.62)      2 (0.00)

# Medico especialista con formacion en epidemiologia hospitalaria y /
o enfermedades infecciosas.

* Media (desviacion estandar)

Tabla 2. Evaluacion del cumplimiento en la introduccion del software
HAI Solutions [R] en la vigilancia epidemiologica de las IAAS en 23
clinicas y hospitales de 10 ciudades capitales del pais.

Clasificacion de                   Cumplimiento en el
instituciones                 n   modulo de captacion
segun el tipo                     electronica de casos
de VE de las IAAS                         IAAS

CDC-NHSN original sin         8            7
  modificaciones
CDC-NHSN version gremial      6            6
CDC-NHSN con modificaciones   6            4
  internas
Otras definiciones            3            3

Clasificacion de              Captacion diaria
instituciones                   de los dias-     Registro de
segun el tipo                 dispositivos de     IRQ y DDD
de VE de las IAAS                 IAAS--AD

CDC-NHSN original sin                3                0
  modificaciones
CDC-NHSN version gremial             2                0
CDC-NHSN con modificaciones          2                0
  internas
Otras definiciones                   1                0

Clasificacion de              Solicitud de variacion
instituciones                     en formularios
segun el tipo                     o inclusion de
de VE de las IAAS                   variables

CDC-NHSN original sin                   8
  modificaciones
CDC-NHSN version gremial                6
CDC-NHSN con modificaciones             6
  internas
Otras definiciones                      1

HAI: Salud--Infecciones Asociadas

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Author:Hernandez-Gomez, Cristhian; Motoa, Gabriel; Vallejo, Marta; Blanco, Victor M.; Correa, Adriana; de l
Publication:Colombia Medica
Date:Apr 1, 2015
Words:4957
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