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Importancia de la evaluacion de la simplicidad factorial: re-analisis a Zicado, Palma y Garrido (2012).

Sr. Editor,

En el estudio realizado por Zicado, Palma y Garrido (2012), se analizaron las propiedades psicometricas de la Escala Breve de Funcionamiento Familiar Faces 20 ESP, lo que consideramos un importante aporte para la comunidad cientifica dada la relevancia de estudiar aspectos vinculados al ambito familiar. Sin embargo, parece que se paso por alto el problema de la pobre simplicidad factorial de sus resultados. En el sentido de Thurstone (1947), esta es una caracteristica de una matriz factorial donde las cargas son distintas de cero (idealmente, 1.0) en los factores destinados a explicar a un item, e iguales a cero en los factores no relevantes. Realistamente, la influencia del error de medicion hace que las cargas factoriales seran elevadas en el factor correspondiente pero bajas (aunque distintas de cero) en los demas factores (Fleming & Merino, 2005). Una estructura factorialmente simple ayuda a la clara diferenciacion tanto empirica como conceptual entre los factores, facilitando su interpretacion a posteriori acerca de la influencia de las variables latentes sobre los items. La situacion opuesta ocurre cuando un item es influido simultaneamente, y de forma significativa (tomando como referencia la magnitud de sus cargas factoriales), por mas de una variable latente, algo llamado complejidad factorial (Ferrando & Lorenzo-Seva, 2014). A fin de cuantificar el grado de simplicidad tanto de los items como de los factores, se han propuesto algunos indices, y uno de ellos es el indice simplicidad factorial (ISF), que evalua la simplicidad de los items, y el indice de ajuste de la escala (IAE), que hace lo propio a nivel de factor. Ambos indices se pueden estimar con el programa Simload (Fleming, 2003, Fleming & Merino, 2005), el cual esta disponible via web para los investigadores interesados.

Los hallazgos de Zicado y colaboradores (2012) presentaron una estructura de tres factores, los cuales se configuraron considerando los items con la carga factorial mas alta. No obstante, la influencia de los factores secundarios sobre los items no fue igual a cero (en general, en el factor 1 y el factor 3), pero aparentemente interpretaron esas cargas bajas no iguales a cero como el contenido de una estructura factorialmente simple, lo cual puede llevar a una interpretacion errada de los resultados factoriales. En vista de ello, se realizo un re-analisis con los datos hallados en la matriz presentada en la tabla 2, y se identificaron 16 items (80%) que poseen ISF por debajo del valor minimo permitido como adecuado (ISF > .80; Kaiser, 1974); en cuanto a la simplicidad de los componentes, solo el segundo componente obtuvo un IAE superior al valor minimo permitido (IAE > .80; Fleming & Merino, 2005). Estos dos indicadores, confirman la existencia de una complejidad factorial.

Respecto al numero de items con cargas factoriales en el hiperplano (es decir cargas que pueden considerarse cero; Nunnally & Bernstein, 1995), fueron 11 (18.3%) segun el criterio convencional, y segun el criterio Kaiser-Cerny (1978) fueron 25 (41.7%), ambos valores estan alejados del numero ideal de cargas factoriales por debajo del hiperplano, que fueron estimadas en 40 (60.7%). Esto se evidencia al observar que 15 items (25%) presentan cargas factoriales con valores iguales o menores a .30, valor utilizado como criterio para diferenciar las cargas factoriales debiles de las moderadas (Nunnally & Bernstein, 1995). La complejidad factorial puesta en evidencia indica que muchos de los items del Faces 20 ESP pueden ser explicados por mas de una variable latente o constructo, lo que ocasionaria problemas de interpretacion de la estructura factorial al no precisar de forma adecuada el constructo. En vista de esto, se requeriria una re-interpretacion de estos resultados, valorando la complejidad factorial del instrumento como una razonable explicacion o un problema que requiere reformulacion de su estructura (Merino & Grimaldo, 2011).

Referencias

Fleming, J. (2003). Computing measures of simplicity of fit for loadings in factoranalytically derived scales. Behavior Research Methods, Instruments & Computers, 34, pp. 520-524.

Fleming, J. & Merino, C. (2005). Medidas de simplicidad y ajuste factorial: Un enfoque para la construccion y revision de escalas derivadas factorialmente. Revista de Psicologia, 23 (2), pp. 252-266.

Ferrando, P. J. & Lorenzo-Seva, U. (2014). El analisis factorial exploratorio de los items: algunas consideraciones adicionales. Anales de Psicologia, 30 (3), pp. 1170-1175.

Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39, pp. 31-35.

Kaiser, H. F. & Cerny, B. A. (1978). Casey's method for fitting hyper planes from an intermediate orthomax criterion. Multivariate Behavioral Research, 13, pp. 395-401.

Nunnally, J. C. & Bernstein I. J. (1995). Teoria psicometrica (3ra. ed.). Mexico, D. F: McGraw-Hill.

Merino, C. & Grimaldo, M. (2011). Complejidad factorial y conductas moralmente controversiales. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 3 (3), pp. 38-43.

Thurstone, L. L. (1947). Multiple factor analysis. Chicago: University of Chicago Press.

Zicavo, N., Palma, C. & Garrido, G. (2012). Adaptacion y validacion del Faces-20-ESP: Re-conociendo el funcionamiento familiar en Chillan, Chile. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ninez y Juventud, 10 (1), pp. 219-234.

Jhonatan S. Navarro-Loli

Universidad de San Martin de Porres, Peru.

Cesar Merino-Soto

Universidad de San Martin de Porres, Peru.

Sergio Alexis Dominguez-Lara

Universidad de San Martin de Porres, Peru.

James S. Fleming

Southwest Psychometrics and Psychology Resources.
Tabla 1: Indice de simplicidad factorial del Faces 20 ESP.

Item                    Factor 1   Factor 2   Factor 3     Indice de
                                                          Simplicidad
                                                           Factorial
                                                            (ISF)

Item 1                    .423       .208       .395         .333 *
Item 2                   -.110       .715       .313         .744 *
Item 3                    .202       .15        .64          .779 *
Item 4                    .245       .789       .007         .871
Item 5                    .436       .456       .401         .074 *
Item 6                    .063       .735       .378         .702 *
Item 7                    .294       .321       .584         .465 *
Item 8                    .642       .323       .197         .622 *
Item 9                    .611       .189       .331         .593 *
Item 10                   .703       .098       .401         .646 *
Item 11                   .773      -.009       .211         .898
Item 12                   .353       .181       .535         .501 *
Item 13                   .567       .228       .547         .385 *
Item 14                   .551       .306       .394         .338 *
Item 15                   .775       .251       .115         .834
Item 16                   .352       .663       .339         .472 *
Item 17                   .527       .608      -.074         .502 *
Item 18                   .135       .126       .732         .910
Item 19                   .571      -.007       .448         .541 *
Item 20                   .545       .545       .180         .422 *
Indice de Ajuste de la Escala (IAE) .708 *      .838         .469 *

(*) Valores del ISF y del IAE <.80
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Title Annotation:Carta al editor
Author:Navarro-Loli, Jhonatan S.; Merino-Soto, Cesar; Dominguez-Lara, Sergio Alexis; Fleming, James S.
Publication:Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ninez y Juventud
Date:Jul 1, 2016
Words:1053
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