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ICTs and Poverty in Latin America/ TIC y pobreza en America Latina/ TIC e pobreza na America Latina.

La pobreza ha adquirido una mayor atencion por parte de los academicos despues de la Declaracion del Milenio de las Naciones Unidas, cuya primera meta es la reduccion de la misma. Como resultado, mas paises se centran en la medicion de la pobreza y en encontrar una solucion para reducirla a lo largo del tiempo (FNUDC 2005). Este ha sido un tema extensamente discutido y analizado por diferentes disciplinas academicas, sin embargo, no se ha encontrado una formula magica para mitigar esta problematica. De acuerdo con la Organizacion de las Naciones Unidas (ONU) (OCDE / CEPAL 2011), 70 millones de personas en el mundo viven en la pobreza extrema, de las cuales casi tres de cada 10 personas viven en zonas rurales. Estadisticas recientes (18 paises) indican que, en promedio, el 10% de la poblacion mas rica de America Latina y el Caribe recibe el 32% de los ingresos totales, mientras que el 40% mas pobre recibe solo el 15% de estos ingresos (OCDE / CEPAL 2011).

Algunos estudios de Uganda, India y Europa del Este (Keniston 2002; Piatkowski 2006; Kasumba 2007) indican que existe evidencia de que las Tecnologias de la Informacion y Comunicacion (TIC) pueden tener un efecto importante en la reduccion de la pobreza en los paises en desarrollo. Asimismo, Torero y von Braun (2006) encontraron que existe una correlacion positiva entre las TIC y el crecimiento economico. No obstante, un efecto positivo de las TIC en la reduccion de la pobreza no esta totalmente asegurado. Hay academicos que indican que las TIC pueden aumentar la brecha de la desigualdad y solo beneficiar a la poblacion mas rica (Forestiera et al. 2002). Torero y von Braun (2006) explican que el contacto con las TIC depende del nivel de ingresos, nivel de educacion y la disponibilidad de recursos. De esta manera, el desarrollo socioeconomico beneficia un mayor consumo de las TIC en lugar de lo contrario. Tener conocimientos sobre las TIC tambien es importante para su acceso y uso; esto no se limita a la educacion formal, sino que se necesita desarrollar habilidades cognitivas como formular las preguntas correctas, habilidades de resolucion de problemas y formas de aplicacion de conocimientos (Warschauer 2004).

La propagacion de la dependencia de las TIC tambien puede tener consecuencias adversas directas. El gasto en TIC ha demostrado ser la causa de conflictos dentro del hogar, fomentando el control de los varones mayores sobre los ingresos, redirigiendo los recursos del hogar lejos de alimentos y otras necesidades basicas. Ademas, el uso de minerales en conflicto en la fabricacion de dispositivos de TIC o la utilizacion de ninos en la cadena de montaje ha planteado muchas cuestiones de derechos humanos (Nathan y Sarkar 2010).

El objetivo principal del presente trabajo es analizar la contribucion de las TIC a la erradicacion de la pobreza en America Latina, identificando primeramente los principales debates teoricos en torno al tema y a partir de ello contrastar estadisticas existentes sobre estas dos dimensiones en la region, lo cual permitira examinar hasta que punto estas nuevas tecnologias posibilitan mejores condiciones de vida en las poblaciones menos favorecidas de los paises latinoamericanos. Este trabajo esta organizado de la siguiente manera: en primer lugar, se realiza una revision de la literatura existente sobre pobreza y desigualdad en America Latina desde 1990 hasta 2010, que es el periodo en que se desarrolla un importante numero de investigaciones debido al auge del Internet en la region. Posteriormente se analiza la introduccion de las TIC en varios paises de America Latina, con sustento en una muestra obtenida de diferentes bases de datos regionales (1) en los mismos anos (1990-2010), ya que precisamente en el mismo periodo se cuenta con suficiente informacion oficial de los paises respecto a la utilizacion de estas tecnologias. Finalmente se presenta evidencia sobre el papel de las TIC en el crecimiento de la productividad latinoamericana, concluyendo que las TIC contribuyen a la reduccion de la pobreza si son orientadas por politicas publicas apropiadas en el corto plazo; no obstante, en el largo plazo, la pobreza y la desigualdad pueden reducirse por el efecto derrame (spill-over effect) (2) de las tecnologias.

La pobreza e inequidad en America Latina

Los niveles de pobreza entre America Latina y el mundo desarrollado se han ampliado de manera considerable en los ultimos 50 anos. En 1955, el PIB per capita de los paises de la region en relacion con Estados Unidos fue del 28%, llegando en 2005 al 19%. Algunos trabajos indican que la razon principal detras de esta divergencia ha sido el bajo crecimiento de la productividad, experimentado por las economias de America Latina desde mediados de la decada de 1970 (Hopenhayn y Neumeyer 2004; Restuccia 2008; Daude y Fernandez-Arias 2010).

Muchos economistas indican que los ingresos o el consumo constituyen la referencia comun para identificar la existencia de pobreza, los que se aplican principalmente en investigaciones, dado que son variables fiables de medicion. Asi, las personas con cierta cantidad de ingresos para comprar comodamente bienes y servicios economicos no son catalogadas como pobres. De igual manera, el consumo (compra de bienes y servicios economicos) es un dominio relevante para evaluar el nivel de pobreza. Segun Rojas (2011), la pobreza debe medirse como un nivel bajo de bienestar. Sin embargo, el procedimiento tipico en el campo economico ha sido la medicion de la pobreza sobre una base de ingresos minimos, para luego conceptualizarla como una situacion de bajos ingresos. El Centro Internacional de la Pobreza (2006) ha anadido un significado adicional a esta palabra: en primer lugar, sostiene que la pobreza tambien puede reflejar la falta de bienes o falta de activos especificos, tales como ropa y vivienda; asimismo, puede reflejar falta de servicios de calidad como salud y educacion. En segundo lugar, sostiene que la pobreza se puede expresar como una privacion de capacidades, esto incluye las humanas, por ejemplo habilidades y capacidades fisicas y tambien obtener respeto y reconocimiento en la sociedad. A pesar de que la pobreza no solo debe estar relacionada con los ingresos, no se puede negar que si una persona tiene mas dinero, el o ella podria tener acceso a una mejor educacion, mejores servicios de salud y adquirir esas capacidades para ganarse el respeto de la sociedad. En este trabajo, la pobreza esta cuantificada por las medidas relacionadas con los ingresos, pues atribuye vital relevancia a las necesidades materiales de agua, alimento, vestido y vivienda a las que, por ausencia de ingreso, una persona o comunidad no puede acceder.

La desigualdad en America Latina es un tema particular que ha sido revisado por diferentes estudios, sobre todo porque representa la region mas inequitativa--y no la mas pobre--del mundo. Segun Prados de la Escosura (2007), la pobreza esta relacionada con el crecimiento economico y la desigualdad, por lo tanto, los efectos positivos del crecimiento economico en la region beneficiaran lentamente la reduccion de la pobreza debido a los altos niveles de desigualdad.

Algunos autores han desmitificado que la desigualdad en America Latina comenzo poco despues de la conquista de las Americas. (3) Prados de la Escosura (2007) y Williamson (2010) reconocen que la desigualdad severa comenzo durante la belle epoque de America Latina, es decir, desde la decada de 1910 a 1920. Williamson (2010) asume que antes de la llegada de los ibericos, en el ano 1491, el coeficiente de Gini (4) en America fue de 22,5, es decir, el indice de desigualdad mas bajo en el mundo preindustrial. Ademas, afirma que despues de las primeras decadas de la colonizacion hubo poco cambio en el indice de desigualdad de America Latina y que pudo incluso disminuir. A diferencia de paises industrializados que experimentaron un indice de mayor equidad a mediados del siglo XX, la desigualdad en America Latina persistio e incluso aumento. Durante la decada perdida de los anos 1980 y principios de 1990, el indice de desigualdad alcanzo su pico mas alto en la mayoria de paises de America Latina (Prados de la Escosura 2007; Lopez-Calva y Lustig 2010). De acuerdo con estos autores, algunas de las causas de la desigualdad en America Latina son los partidos de elite en los gobiernos; pesimos servicios sociales (educacion y servicios de salud de mala calidad); la discriminacion de las mujeres y los no blancos; imperfecciones del mercado de capital y trabajo, entre los mas importantes.

No hay evidencia sustancial que sugiera que la desigualdad en America Latina disminuyo de forma inequivoca en la mayoria de los paises en la decada de 2000. Sin embargo, Cruces et al. (2011); Gasparini et al. (2011); Azevedo et al. (2013); Cornia (2013); y Lustig et al. (2013) sugieren que la disminucion de la desigualdad durante esta decada es robusta considerando al ingreso como medida. El grafico 1 muestra que, de un promedio ponderado de 0,548 a finales de 1990, el coeficiente de Gini para el ingreso familiar per capita se redujo a 0,488 a finales de la decada de 2000. Mientras que durante este periodo la desigualdad en otras regiones del mundo aumento, el coeficiente de Gini se redujo en 16 de los 17 paises de America Latina para los que existen datos comparables. El descenso es estadisticamente significativo en todos los 16 paises.

Algunas de las razones para la disminucion de la desigualdad en America Latina durante la decada de 2000 contienen factores externos e internos. Los factores externos incluyen auge de precios de los productos commodity (5) y la apertura de los mercados nacionales al comercio y la inversion. Asimismo la literatura sugiere que hay dos factores internos involucrados: el primero es la disminucion de la brecha de ingresos entre trabajadores calificados y poco calificados, la cual es el resultado de la expansion de la educacion basica durante el ultimo par de decadas y la introduccion de la tecnologia (Lopez-Calva y Lustig 2010). El segundo factor interno es el aumento de las transferencias del gobierno a los grupos mas pobres, lo cual es tambien el resultado de la democratizacion de la region que tiende a reducir la concentracion de poder de las elites y la redistribucion de la riqueza a los mas necesitados. Este ultimo factor tambien es importante para la reduccion de la pobreza (Prados de la Escosura 2007).

Autores como Ravallion (2001) y Rubin y Segal (2015) afirman que el crecimiento economico, en el corto plazo, no disminuye la pobreza. Por el contrario, aumenta la desigualdad. Mientras que, en el largo plazo, el crecimiento economico con un marco institucional eficiente y medidas politicas acertadas--tales como impuestos para una redistribucion de la riqueza, una mejor educacion publica, servicios de salud de calidad, menor corrupcion y un sistema de justicia independiente--puede traer la reduccion de la pobreza y el desarrollo del pais. Autores como Dollar et al. (2013) estan de acuerdo en que el crecimiento economico es positivo para los sectores pobres, especialmente en America Latina, donde el crecimiento inclusivo es estadisticamente significativo, alcanzando condiciones ligeramente favorables para los grupos mas necesitados. Por ello, en este trabajo en muchas partes se hara referencia al crecimiento economico o a la disminucion de la inequidad como un indicativo positivo para la reduccion de la pobreza.

Con base en datos del Banco Mundial del periodo 1990-2010 (base de datos sobre pobreza e inequidad), se han hecho calculos para evaluar la situacion mas real de la desigualdad y la pobreza en los paises de America del Sur. El cuadro 1 muestra los resultados.

Al menos 14 anos para cada pais son revisados en el cuadro y se presenta el indice de Gini para el ano correspondiente. El resto de columnas muestran el porcentaje de la poblacion total que es pobre y vive con menos de 1,25; 2; 2,5; 4 y 5 dolares americanos al dia, respectivamente. Solo 10 paises fueron incluidos en este cuadro comparativo, los cuales se encuentran en la region de America del Sur. No se incluyo a America Central, el Caribe y Mexico debido a varias razones: la primera fue la no disponibilidad completa de datos de estos paises; la segunda razon fue que Mexico es mas grande que todos los paises de America Latina, ademas de que tiene una larga historia de comercio y negociaciones con Estados Unidos y Canada, por lo tanto, no sorprende que las TIC puedan estar mas desarrolladas en este pais; y la tercera razon fue que se queria limitar este estudio y enfocarlo en estos 10 paises cuyas caracteristicas y antecedentes institucionales son similares. Asimismo no se considero a los paises de Surinam, Guyana y Guayana Francesa ya que, a pesar de que estan geograficamente situados en la region de America del Sur, tienen estricta vinculacion con algunos paises europeos.

En este cuadro se identificaron tres grupos. El primer grupo esta resaltado en color gris claro, representa a los paises que han reducido la desigualdad (coeficiente de Gini) y el porcentaje de personas pobres que subsisten con menos de 5 dolares americanos al dia; estos paises son Argentina, Brasil, Chile y Ecuador. El segundo grupo representa a los paises que han aumentado la desigualdad, aunque han disminuido las personas que viven con menos de 5 dolares americanos al dia. Esto significa que la brecha entre los mas ricos y los mas pobres es mayor en 2010 que en la decada de 1990, no obstante, el porcentaje de personas pobres es cada vez menor; estos paises son Peru y Uruguay y se resaltan en color gris oscuro. El tercer grupo no esta resaltado y representa los paises que no han reducido la pobreza ni la desigualdad, por el contrario, estas dos medidas han aumentado. En la siguiente seccion se evaluaran los cambios tecnologicos en la region de America del Sur con enfoque especial en Argentina, Brasil, Chile y Ecuador, ya que estos paises han demostrado disminuir la pobreza o la desigualdad.

Implementacion de las TIC en America Latina

Teorias modernas del crecimiento economico (DuBoff 1980; Madden y Savage 1998) sugieren que los servicios de telecomunicaciones conceden un uso mas eficaz y eficiente de materiales, tiempo y energia. Ademas, los servicios TIC ofrecen una productividad creciente a traves de una mejor administracion de companias publicas y privadas. La teoria economica de externalidades de red (Blind 2004) sugiere que cuando se invierte en servicios de red existe un efecto de dispersion significativo y las tasas de retorno economico de la expansion de los servicios es mayor que la tasa privada de retorno (Foristiera et al. 2002). Finalmente, Dollar et al. (2013) identifican una relacion muy cercana entre el crecimiento promedio del ingreso nacional y el aumento de los ingresos del primer quintil mas pobre de la poblacion. Estos autores mencionan que esta dando buenos resultados la especial atencion que los gobiernos otorgan a las politicas de prosperidad compartida, especialmente en America Latina, impulsando una disminucion global de la desigualdad. Principalmente funciona debido al hecho de que estas politicas aumentan el ingreso medio de la nacion.

El crecimiento de la productividad en una economia se estima, habitualmente, como la porcion de crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB), el cual no se puede explicar por acumulacion de capital fisico y humano o por el crecimiento del empleo. Esta parte no explicada refleja como los paises desarrollados son capaces de extraer una mayor produccion de un determinado conjunto de materiales. El trabajo de Madsen (2006) da una buena aproximacion empirica de 135 anos entre los paises de la Organizacion para la Cooperacion y el Desarrollo Economico (OCDE) (6) de como las importaciones de tecnologia y medidas como el intercambio de patentes entre paises generan una difusion de conocimientos sobre la Productividad Total de los Factores (PTF); un aumento del 93% de la PTF es debido a la importacion de conocimiento. La OCDE (2004) afirma que las TIC facilitan el crecimiento economico, especialmente debido al aumento de la productividad, aunque contrario a la inmediatez de la necesidad de reducir brechas, esto es un resultado dado a largo plazo por la inversion en las TIC.

El aumento de la PTF agregada (7) por lo general se cree que se debe principalmente a las mejoras en los procesos, productos o maquinaria utilizados por las empresas, influidas a su vez por las inversiones en capital humano e I+D. (8) En ese contexto, el bajo crecimiento de la PTF es generalmente causado por las barreras que impiden la difusion y la aplicacion de nuevas tecnologias (Parente y Prescott 2002). Sin embargo, estudios recientes como los de Restuccia y Rogerson (2008) y Hsieh y Klenow (2009) proponen una explicacion alternativa. El bajo crecimiento de la PTF agregada tambien puede explicarse por una serie de fracasos tanto del mercado como de las politicas; fracasos que determinan la seleccion de las empresas en el mercado, asi como la asignacion de recursos a traves de las mismas. En presencia de distorsiones, las empresas productivas son mas pequenas de lo que serian en una economia sin distorsiones, llegando asi a reducir la PTF agregada.

Segun la CEPAL (2013), los paises de la region de America Latina y el Caribe han hecho progresos en varios indicadores de la economia digital. La evolucion de las TIC en la region--usando la tasa de desarrollo de las TIC de la Union Internacional de Telecomunicaciones (UIT) de las Naciones Unidas--, en comparacion con la de los paises de la OCDE durante la ultima decada, permite observar que, en promedio, los paises han avanzado moderadamente en logros importantes (es decir, infraestructura y acceso) y las brechas mas grandes (en TIC) son consistentes con las estrategias digitales implementadas.

Durante la ultima decada, el Indice de Desarrollo de las TIC (IDI) fue alto (7,4% por ano), pero la convergencia con los paises desarrollados sigue siendo lenta (ver grafico 2). Esto se debe al hecho de que, entre 2002 y 2011, la region solo aumento la capacidad de desarrollo de las TIC en relacion con los paises de la OCDE del 47% al 58%. La explicacion de esta persistente diferencia se relaciona con la situacion muy basica y heterogenea de las estrategias digitales nacionales de los paises, ademas de la diversidad del alcance, la escala y los presupuestos. Por ello, la region alcanzo en 2013 el mismo nivel de desarrollo de las TIC que tuvo el conjunto de paises de la OCDE en 2002, lo que implica un retraso de mas de una decada.

El IDI es un indice compuesto que combina 11 indicadores en un valor de referencia (presentado en una escala de 0 a 10). Los objetivos del IDI son monitorear el progreso en la evolucion de las TIC tanto en los paises desarrollados y en vias de desarrollo, ademas de medir la evolucion de la brecha digital mundial. El IDI se divide en tres subindices: el subindice de acceso, el subindice de utilizacion y el subindice de habilidades; cada uno captura diferentes aspectos y componentes del proceso de desarrollo de las TIC.

El subindice de acceso se ha desarrollado debido al avance de la telefonia movil y el mayor acceso a Internet y banda ancha internacional. Entre 2002 y 2011, los paises de la region aumentaron de manera significativa la tasa de acceso con respecto a los paises de la OCDE, pasando de un 36% a un 61%. El subindice de competencias --conocimiento--en TIC, calculado a partir de los indicadores de la alfabetizacion y la cobertura de la educacion secundaria y terciaria, no ha sido debil en la region. Los avances en educacion en la ultima decada, como resultado de las politicas sociales, han permitido reducir aun mas la brecha entre la cantidad de personas que no son competentes en las TIC y las que si saben usarlas. Las estimaciones sugieren que en America Latina y el Caribe el subindice de conocimiento alcanzo el 84% en comparacion con los paises de la OCDE en 2011. Sin embargo, es preocupante el desempeno relativo de la region en el subindice de utilizacion, mismo que captura la intensidad con la que se emplean las TIC. Se mide por el porcentaje de la poblacion que usa Internet y tiene acceso a banda ancha fija y movil. Entre 2002 y 2011, los paises de la region aumentaron su tasa con respecto a la OCDE, pasando del 16% al 34%, lo cual sigue siendo insuficiente para impulsar el desarrollo de la economia digital. Esto quiere decir que, en el ano 2011, la region tenia en promedio solo un tercio de la capacidad de utilizacion de las TIC frente a los paises desarrollados.

Aunque la banda ancha en realidad no puede ser considerada como un bien publico, es un canal para tener acceso a informacion, que tiene las caracteristicas de no exclusion y no rivalidad. La informacion, por lo tanto, puede ser considerada como un bien publico. Reconociendo esto, los gobiernos de todo el mundo estan incluyendo la banda ancha como parte del conjunto de politicas de impulso nacional para promover el crecimiento. Los paises de la OCDE han comprometido casi 50 billones de dolares para futuras inversiones del sector publico, siendo el mas destacado el Gobierno australiano, que ha comprometido 43 mil millones de dolares australianos para una red nacional de banda ancha.

El impacto de las TIC en la productividad de los paises desarrollados ha sido ampliamente analizado en la literatura existente (Crafts 2010; DuBoff 1980; Madden y Savage 1998; Van Ark et al. 2008). Como se ha senalado, desde mediados de la decada de 1990, Estados Unidos se beneficio de un aumento sin precedentes de la productividad como resultado de la mayor eficiencia de los sectores de las TIC. Estos tenian una alta participacion en la economia y un impacto de capital asociado, con una alta tasa de inversion en activos de TIC en diversos sectores. Estos cambios fueron inducidos por un proceso dinamico de innovacion en el sector, alimentado por una disminucion constante de los precios de semiconductores (9) y productos asociados. La singularidad del caso de Estados Unidos con respecto a la Union Europea fue que una mayor productividad se amplio a otros sectores de la economia, destacando los servicios en areas como el comercio y actividades financieras y empresariales (Van Ark et al. 2008).

Segun la teoria economica convencional, cabria esperar que, en el proceso de difusion de las TIC haya una reduccion paulatina y pareja del precio en diferentes partes del mundo; sin embargo, las ganancias de productividad se concentraron principalmente en Estados Unidos, lo que confirma la existencia de barreras en el uso de las TIC como fuente de aumento de la productividad y el crecimiento en otras economias desarrolladas. Esto se debio a que las diferencias de productividad entre paises se explican no solo por el desarrollo y la difusion de las nuevas tecnologias, sino tambien por factores adicionales al entorno empresarial, industrial e institucional que han interactuado con el desarrollo de las TIC, lo cual genera externalidades positivas a traves de derrames tecnologicos a otros sectores y el aumento de la productividad en toda la economia. Estos factores incluyen, a nivel de empresa, la gestion del cambio organizacional y mejores practicas y estructuras de gestion descentralizadas; y a nivel institucional, la formacion de recursos humanos, la modernizacion de la infraestructura productiva (Sellamuttu et al. 2014) y las reformas estatales a las inversiones en investigacion y desarrollo tecnologico. La necesidad de complementariedad frente a la presencia de fallas de coordinacion y fallas de mercado hacen que sea fundamental que el Estado intervenga en todas las politicas publicas para promover la generacion de conocimiento y aprendizaje en la sociedad de la informacion (Cimoli et al. 2009 y Cimoli et al. 2010).

En el cuadro 2 se presenta una breve evidencia de la tecnologia en los paises de America del Sur. Los datos se obtuvieron a partir de los Indicadores de Desarrollo del Banco Mundial, en el periodo 1990-2010. La desviacion estandar, media y coeficiente de variacion se calcularon para poder desarrollar una comparacion razonable.

Hay varios aspectos importantes respecto al cuadro 2. En primer lugar, los 10 paises considerados, sin excepcion, muestran que hay importantes mejoras educativas y tecnologicas en la region desde la decada de 1990 hasta 2010. Esto cuestiona la idea de que el cambio tecnologico per se es la razon principal de la reduccion de la pobreza y la desigualdad. De ser asi, todos los paises del cuadro 1 tambien mostrarian una reduccion de la pobreza y la desigualdad. En segundo lugar, en la region hay un aumento del cambio tecnologico del 80% al 150% (aproximadamente) desde la decada de 1990; sin embargo, no ocurre lo mismo con el cambio educativo, que se ha incrementado de manera positiva, pero en menor escala, en comparacion con el cambio tecnologico. Esto podria significar que las TIC no son una herramienta directa para la innovacion y el aumento de la productividad en si misma.

Nueva evidencia sobre el papel de las TIC en el crecimiento del PIB y la productividad sudamericana

En esta seccion se presenta nueva evidencia descriptiva que conecta el cambio tecnologico con el crecimiento del PIB y la productividad sudamericana. Por consiguiente, segun lo explicado anteriormente, a largo plazo podria haber alguna relacion con la reduccion de la pobreza.

Se reconoce comunmente que las TIC han tenido un impacto positivo (impulsando una tendencia al alza) sobre el crecimiento y sobre todo en la productividad. De hecho, las TIC pueden desempenar un papel protagonico en un crecimiento sostenible a traves de su influencia sobre los indicadores a nivel de pais. Este efecto puede ser mas estimulado por caracteristicas combinadas como un ambiente regulatorio y la accesibilidad de capital humano. Sin embargo, el efecto de las TIC en el crecimiento y la productividad puede mostrar un evidente retraso en aparecer, mas aun de lo previsto por academicos como Gordon (2003). Los paises menos desarrollados tecnologicamente no pueden beneficiarse de las grandes posibilidades que permiten las TIC para impulsar el crecimiento y, por lo tanto, es probable que queden rezagados respecto a las economias de la OCDE en terminos relativos. Entre varias, las principales razones para esta desventaja son la estructura economica (la generacion del PIB agricola y los bajos ingresos) y los marcos legales o normativos (entornos regulatorios restrictivos y baja formacion de capital humano).

Como se menciono, los efectos positivos del crecimiento economico de la region beneficiaran lentamente la reduccion de la pobreza debido a los altos niveles de desigualdad. Tal como es generalmente aceptado, el crecimiento economico es el principal componente para lograr el desarrollo general del pais; sin embargo, esto no significa reduccion de la pobreza inmediata, sobre todo si ello no se acompana de reformas institucionales que fomenten tales objetivos (Prados de la Escosura 2007; Lopez-Calva y Lustig 2010).

Recientemente se ha desarrollado otra medida para calcular el impacto de los cambios tecnologicos en el rendimiento economico de un pais: la productividad de los factores. El crecimiento de la productividad en toda la economia se estima normalmente como la porcion del crecimiento del PIB que no se puede explicar por la acumulacion de capital fisico y humano o por el crecimiento del empleo. Esta parte no explicada refleja que los paises son capaces de extraer una mayor produccion de un determinado conjunto de materiales. De acuerdo con Crafts (2010), la productividad total de los factores es la estimacion de la contribucion del cambio tecnologico para el crecimiento de la productividad del trabajo. Tambien habla de la productividad de los factores multiples, que significa que gracias a las nuevas adopciones en tecnologia se pueden obtener mas salidas a partir del mismo conjunto de entradas (Crafts 2008).

En el cuadro 3, los autores han elegido dos variables extraidas de la Conference Board Total Economy Database (TED) (10) que incluye informacion de nueve paises de America del Sur sin incluir Paraguay. La primera variable es "Servicios TIC K %", esto significa la contribucion de los servicios de capital TIC al crecimiento del PIB. La segunda variable es "PTF %", la cual representa el crecimiento de la productividad total de los factores (estimado como el indice de Tornqvist).

Se puede observar en el cuadro 3 que la contribucion de los servicios de capital TIC al crecimiento del PIB se ha incrementado en los nueve paises de America del Sur, sin excepcion alguna. Se ha resaltado en color gris claro los paises que poseen la mayor contribucion de las TIC al crecimiento del PIB, que coinciden con los paises senalados en la primera parte de este trabajo, los cuales tienen que disminuir la desigualdad (coeficiente de Gini) y el porcentaje de personas pobres que viven con menos de 5 dolares americanos por dia, con excepcion de Argentina, el unico pais que no corresponde a este grupo. Asimismo se destaca en gris oscuro el pais con la mayor contribucion de las TIC al crecimiento del PIB, el cual a la vez coincide (uno de los dos paises) con el grupo que ha aumentado la desigualdad, aunque las personas que viven con menos de 5 dolares americanos al dia ha disminuido. Peru es el otro pais que no corresponde a este segundo grupo.

Asimismo, en el cuadro 3 se resalta con un asterisco los paises con el mayor porcentaje de crecimiento de la productividad total de los factores (PTF %). No obstante, es importante mencionar que esta variable no se refiere exactamente eso, es decir, a la productividad total de los factores, sino mas bien al crecimiento de la misma, y quiza por eso algunos paises que tienen una mayor tasa significativa de crecimiento economico en las ultimas decadas tienen tambien un crecimiento negativo de la productividad total de los factores en el ultimo ano, como es el caso de Argentina y Brasil.

En el siguiente cuadro 4, se ha calculado el crecimiento medio de la productividad total desde 1990 hasta 2012 para Argentina, Brasil y Chile, y el crecimiento medio de la PTF entre 1990 y 2010 para los seis paises sudamericanos restantes. El promedio de crecimiento de la productividad de factores es positivo en todos los paises, con dos excepciones: Brasil y Colombia. La explicacion de esto, en el caso de Brasil, es que es uno de los paises latinoamericanos con mayor inversion extranjera y dos eventos mundiales en los ultimos anos: los Juegos Olimpicos y el Mundial de Futbol. El pais tiene un crecimiento alto y ha reducido la pobreza y la desigualdad; sin embargo, esto no necesariamente significa que sea mas productivo que antes, especialmente porque no han caido en una recesion y el dinero en efectivo y las inversiones extranjeras han fluido facilmente los ultimos anos. En el caso de Colombia--que empezo su periodo de apertura en 1990 con su nueva Constitucion de la Republica--, se considera que ha perdido productividad en sectores clave de su economia como la agricultura y las industrias manufactureras, dedicandose a abrir mercados externos y buscar financiamiento internacional para la explotacion de sus materias primas; esto genera aumento del ingreso de divisas, pero no un aumento de productividad. Los paises con el mayor crecimiento de la productividad son Argentina, Bolivia, Peru y Uruguay, y se resaltan en gris claro.

Toda esta nueva evidencia esta relacionada con la reduccion de la pobreza y la desigualdad en America del Sur, como se ha mostrado a lo largo de este articulo. Consideramos que es necesario comprobar esta relacion de forma mas minuciosa y profunda para obtener resultados concretos. Debido a la naturaleza de este trabajo, no se puede asumir inmediatamente, sin una investigacion econometrica exhaustiva que incluya diferentes variables de control, una relacion positiva o incluso una causalidad entre las TIC y la reduccion de la pobreza. Sin embargo, no se puede negar que las TIC han influido fuertemente en el PIB y el crecimiento de la productividad a nivel mundial.

Conclusiones

En este trabajo se presentan algunas estadisticas descriptivas sobre la pobreza y las TIC en paises de Latinoamerica, donde de hecho la pobreza y la desigualdad han disminuido en las ultimas dos decadas. Se ha evidenciado, ademas, que las TIC medidas por tasas educativas y de Internet, y por usuarios de lineas moviles y telefonia, se han incrementado considerablemente en la region. Si bien algunos estudios empiricos en diferentes regiones del mundo sugieren que el cambio tecnologico (mayor acceso a las TIC) puede ayudar a reducir la pobreza, otros estudios sugieren que los cambios tecnologicos producen crecimiento y a la vez desigualdad economica, la cual se incrementa a causa del analfabetismo informatico de la gente en situacion de pobreza. En esta investigacion se encontro que el cambio tecnologico acompanado por otros factores, como educacion y politicas publicas para disminuir la desigualdad, puede realmente influir en la disminucion de la pobreza por el aumento en la productividad asociada con las TIC. Sin politicas publicas apropiadas, la desigualdad puede aumentar en el corto plazo; no obstante, en el largo plazo, debido a los efectos indirectos, la pobreza y la desigualdad pueden reducirse. Este estudio ha contribuido a obtener una instantanea sobre el impacto de las TIC en la pobreza y la desigualdad en la region.

Con base en la literatura revisada y considerando que no existe un trabajo similar que revise este tema en el entorno ecuatoriano, se sugiere como futura linea de investigacion el estudio del acceso progresivo (desde 1990 hasta la actualidad) a las TIC dentro de la educacion publica y privada, y su incidencia en la pobreza y desigualdad divida por sectores urbanos, rurales o provincias, con el fin de identificar la velocidad del impacto de las TIC en la variacion de la pobreza y la desigualdad de los ultimos anos tanto en Ecuador como en la region.

DOI: http://dx.doi.org/10.17141/iconos.57.2017.2095

Fecha de recepcion: marzo de 2016

Fecha de aceptacion: octubre de 2016

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John Gabriel Rodriguez. Magister en Desarrollo y Crecimiento Economico por la Universidad Carlos III de Madrid, Espana. Profesor investigador de la Universidad de Guayaquil, Ecuador.

[mail] john.gabrielro@ug.edu.ec

Angelica Sanchez-Riofrio. Doctora en Ciencias de la Empresa por la Universidad Rey Juan Carlos, Espana. Profesora investigadora de la Universidad de Especialidades Espiritu Santo, Ecuador.

[mail] amsanche@uees.edu.ec

(1) Bases de datos provenientes principalmente del Banco Mundial y la Comision Economica para America Latina y el Caribe (CEPAL).

(2) El efecto derrame o spill-over effect se refiere a eventos secundarios que pueden ocurrir como consecuencia de un evento primario y que no estan directamente relacionados porque ocurren en tiempos o lugares diferentes.

(3) Segun Sokoloff y Engerman (2000), la desigualdad inicial de la riqueza, el capital humano y el poder politico acondicionaron el diseno institucional y, por lo tanto, el rendimiento en la America espanola. Estados de gran tamano construidos sobre la organizacion social anterior a la conquista y una amplia oferta de mano de obra nativa establecieron los niveles iniciales de desigualdad. En el mundo posterior a la independencia, las elites disenaron instituciones para proteger sus privilegios. En un marco de predefinida dependencia, las politicas de gobierno e instituciones restringieron la libre competencia y ofrecieron oportunidades a grupos selectos.

(4) El indice de Gini mide el grado en que la distribucion del ingreso (o gasto) se desvia de una distribucion perfectamente equitativa entre los individuos u hogares. Por lo tanto, un indice de Gini de perfecta igualdad es 0, mientras que un indice de 100 implica la perfecta desigualdad.

(5) Los commodities son materias primas o bienes primarios, es decir, bienes fisicos que constituyen componentes basicos de productos mas complejos.

(6) La OCDE es una organizacion que tiene como mision promover politicas que mejoren el bienestar economico y social de las personas alrededor del mundo. Agrupa a 34 paises miembros, entre ellos: Alemania, Australia, Austria, Belgica, Canada, Chile, Corea, Dinamarca, Espana, Estados Unidos, Eslovenia, Estonia, Finlandia, Francia, Grecia, Hungria, Irlanda, Islandia, Israel, Italia, Japon, Letonia, Luxemburgo, Mexico, Noruega, Nueva Zelanda, Paises Bajos, Polonia, Portugal, Reino Unido, Republica Checa, Suecia, Suiza, Turquia.

(7) La PTF agregada de factores es el promedio de la productividad de todos los sectores en una economia.

(8) I+D es el simbolo de Investigacion y Desarrollo que se aplica a los departamentos de investigacion publicos o privados encaminados al desarrollo de nuevos productos o a la mejora de los existentes, por medio de la investigacion cientifica.

(9) Semiconductor es un elemento que se comporta como un conductor o como un aislante dependiendo de diversos factores, como por ejemplo: el campo electrico o magnetico, la presion, la radiacion que le incide o la temperatura del ambiente en el que se encuentre. El elemento semiconductor mas usado es el silicio.

(10) Base de datos de economia mundial de la Junta de Conferencia, institucion privada de Estados Unidos que investiga la realidad de la economia global recabando datos medibles y contribuyendo a la ciencia. Acceso en enero de 2013. http://www.conference- board.org/data/economydatabase

Caption: Grafico 2. Aumento promedio del indice IDI en America Latina y el Caribe con respecto a los paises de la OCDE, 2002-2011
Cuadro 1. Pobreza e inequidad en 10 paises sudamericanos, 1990-2010

                              Porcentaje de poblacion pobre
                                      que vive con:
                              (% sobre total de la poblacion)

Pais         Ano    Indice    $1,25 por dia     $2 por dia
                    de Gini

Argentina    1991    46,61           0,48%           2,21%
Argentina    2010    44,49           0,92%           1,87%
Bolivia      1991    42,04           5,14%          18,79%
Bolivia      2008    56,29          15,61%          24,85%
Brasil       1990    61,04          17,23%          30,03%
Brasil       2009    54,69           6,14%          10,82%
Chile        1990    55,25           5,08%          13,95%
Chile        2009    52,06           1,35%           2,71%
Colombia     1991    51,32           5,61%          11,88%
Colombia     2010    55,91           8,16%          15,82%
Ecuador      1994    54,32          14,05%          26,31%
Ecuador      2010    49,26           4,61%          10,59%
Paraguay     1990    40,84           0,94%           3,53%
Paraguay     2010    52,42           7,16%          13,22%
Peru         1994    44,87          12,95%          28,41%
Peru         2010    48,14           4,91%          12,74%
Uruguay      1992    40,08           0,95%           2,54%
Uruguay      2010    45,32           0,20%           1,18%
Venezuela    1992    42,10           4,40%           9,73%
Venezuela    2006    44,77           6,63%          12,91%

              Porcentaje de poblacion pobre que vive con:
                  (% sobre total de la poblacion)

Pais           $2,5 por dia        $4 por dia     $5 por dia

Argentina             4,41%            13,84%         20,64%
Argentina             2,45%             6,09%          9,18%
Bolivia              27,15%            49,75%         60,76%
Bolivia              30,98%            48,03%         57,91%
Brasil               37,63%            54,00%         61,55%
Brasil               15,05%            27,60%         36,02%
Chile                21,16%            41,48%         51,71%
Chile                 4,31%            11,80%         19,05%
Colombia             15,95%            27,39%         33,80%
Colombia             22,01%            39,51%         48,99%
Ecuador              34,64%            55,31%         65,33%
Ecuador              15,83%            33,39%         43,55%
Paraguay              7,78%            21,44%         30,63%
Paraguay             18,44%            32,69%         41,83%
Peru                 38,16%            61,57%         71,95%
Peru                 18,30%            33,57%         42,75%
Uruguay               4,44%            11,73%         18,39%
Uruguay               2,68%            11,02%         17,88%
Venezuela            15,15%            33,06%         45,31%
Venezuela            18,79%            36,74%         47,91%

Elaboracion propia con base en datos sobre pobreza e inequidad
del Banco Mundial.

Cuadro 2. TIC y educacion en America del Sur, 1990-2010

                               Cambio tecnologico

                               Suscriptores   Usuarios
              Pais             de Internet       de
                                por banda     Internet
                                  ancha       (por 100
                                 (por 100     personas)
                                personas)

            DE
            (desviacion            4,04         14,71
            estandar)
Argentina   Media (promedio)       4,38         13,08
            Coef.Var (%)
            (coeficiente          92,29        112,41
            de variacion)
            DE                     0,39          8,6
Bolivia     Media                  0,39          6,7
            Coef.Var (%)          99,07        128,44
            DE                     2,87         15,91
Brasil      Media                  2,5          13,3
            Coef.Var (%)          114,73       119,66
            DE                     4,21         17,89
Chile       Media                  5,02         18,86
            Coef.Var (%)          83,87         94,82
            DE                     2,4          13,31
Colombia    Media                  1,98         11,1
            Coef.Var (%)          121,16       119,96
            DE                     1,25         10,09
Ecuador     Media                  0,9          6,99
            Coef.Var (%)          139,42       144,43
            DE                     0,26         8,04
Paraguay    Media                  0,19          6,7
            Coef.Var (%)          142,81       120,08
            DE                     1,38         13,2
Peru        Media                  1,46         12,92
            Coef.Var (%)          94,51        102,17
            DE                     4,83         16,83
Uruguay     Media                  4,52         18,47
            Coef.Var (%)          106,74        91,11
Venezuela   DE                     3,11         13,22
            Media                               3,37
            Coef.Var (%)                        92,02

                                  Cambio
                                tecnologico   Educacion

                               Suscriptores      Total
              Pais             de telefono     del gasto
                                 (por 100     publico en
                                personas)      educacion
                                                (% del
                                                 PIB)

            DE
            (desviacion           50,52          1,21
            estandar)
Argentina   Media (promedio)      40,61          4,34
            Coef.Var (%)
            (coeficiente          124,41         27,84
            de variacion)
            DE                    26,04          1,01
Bolivia     Media                 19,93           6,1
            Coef.Var (%)          130,66         16,55
            DE                    37,89          0,64
Brasil      Media                 31,08          4,55
            Coef.Var (%)          121,94         14,05
            DE                    42,43           0,6
Chile       Media                  40,1          3,34
            Coef.Var (%)          105,79         17,84
            DE                     38,2          0,38
Colombia    Media                 29,73          4,16
            Coef.Var (%)          128,5          9,16
            DE                    38,31           1,4
Ecuador     Media                 29,04          2,34
            Coef.Var (%)          131,92         59,55
            DE                    35,99          1,21
Paraguay    Media                 30,85          4,31
            Coef.Var (%)          116,64         28,06
            DE                    35,87          0,25
Peru        Media                 24,29          2,86
            Coef.Var (%)          147,68         8,68
            DE                    48,86          0,24
Uruguay     Media                 36,02          2,49
            Coef.Var (%)          135,65         9,78
Venezuela   DE                    37,84          0,89
            Media                 10,41          34,67
            Coef.Var (%)          126,91        109,12

                                        Educacion

                               Tasa de
                               culminacion    Porcentaje
              Pais             de estudios        de
                               primarios,    estudiantes
                                total (%      que pasan
                                del grupo    a la escuela
                                 de edad      secundaria
                               relevante)
            DE
            (desviacion           4,05           0,1
            estandar)
Argentina   Media (promedio)      100,3         96,53
            Coef.Var (%)
            (coeficiente          4,03           0,1
            de variacion)
            DE                    8,24           3,74
Bolivia     Media                 96,53         88,96
            Coef.Var (%)          8,53           4,21
            DE                    9,37           2,06
Brasil      Media                102,86         84,16
            Coef.Var (%)          9,11           2,45
            DE                    2,82           2,54
Chile       Media                 96,65         95,72
            Coef.Var (%)          2,91           2,66
            DE                    13,31          2,4
Colombia    Media                 95,85         96,16
            Coef.Var (%)          13,88          2,49
            DE                    6,41          10,36
Ecuador     Media                 99,9          76,19
            Coef.Var (%)          6,42           13,6
            DE                    10,25          1,6
Paraguay    Media                 86,33         89,99
            Coef.Var (%)          11,87          1,78
            DE                    3,88           3,9
Peru        Media                 99,58         92,18
            Coef.Var (%)           3,9           4,23
            DE                    4,53           2,78
Uruguay     Media                 97,1          81,33
            Coef.Var (%)          4,67           3,41
Venezuela   DE                    6,34           5,09
            Media                  3,9          88,22
            Coef.Var (%)          22,76          7,19

                               Educacion

              Pais             Porcentaje de
                               matriculados
                                   en la
                                universidad

            DE
            (desviacion            11,87
            estandar)
Argentina   Media (promedio)       59,03
            Coef.Var (%)
            (coeficiente           20,1
            de variacion)
            DE                     4,99
Bolivia     Media                  35,48
            Coef.Var (%)           14,05
            DE                     5,25
Brasil      Media                  15,78
            Coef.Var (%)           33,27
            DE                     12,53
Chile       Media                  39,67
            Coef.Var (%)           31,59
            DE                     8,55
Colombia    Media                  25,17
            Coef.Var (%)           33,99
            DE                     9,37
Ecuador     Media                  23,14
            Coef.Var (%)           40,5
            DE                     9,91
Paraguay    Media                  21,24
            Coef.Var (%)           46,64
            DE                     4,27
Peru        Media                  31,11
            Coef.Var (%)           13,73
            DE                     13,2
Uruguay     Media                  42,7
            Coef.Var (%)           30,91
Venezuela   DE                     20,54
            Media                  93,57
            Coef.Var (%)           5,44

Elaboracion propia con base en Indicadores de
Desarrollo Mundial (2012).

Cuadro 3. Contribucion de las TIC al crecimiento del PIB y al
crecimiento de la Productividad Total de los Factores (PTF),
1990-2008

                       TIC K

Pais         Ano    Servicios %    Ano        PTF %

Argentina   1990          0,13    1990        -0,14
Argentina   2008          0,44    2012        -1,02
Bolivia     1990          0,11    1990         2,97
Bolivia *   2010          0,57    2010*       0,76*
Brasil      1990          0,07    1990        -6,51
Brasil      2009          1,14    2012        -1,76
Chile       1990          0,22    1990        -0,39
Chile       2012          0,75    2012        0,25*
Colombia    1990          0,09    1990        -2,51
Colombia    2010          0,82    2010        -1,76
Ecuador     1990          0,04    1990        -0,02
Ecuador     2010          1,10    2010*       0,32*
Peru        1990          0,09    1990        -5,59
Peru        2010          0,39    2010*       2,17*
Uruguay     1990         -0,56    1990         1,30
Uruguay     2010          1,06    2010*       3,66*
Venezuela   1990          0,08    1990         2,97
Venezuela   2010          0,09    2010        -4,79

Elaboracion propia con base en The Conference Board Total
Economy Database (2012).

Cuadro 4. Promedio del PTF, 1990-2012

Pais                    Promedio PTF %

Argentina                         1,30
Bolivia                           1,22
Brasil                           -0,09
Chile                             0,01
Colombia                         -0,68
Ecuador                           0,03
Peru                              1,70
Uruguay                           1,20
Venezuela                         0,30

Elaboracion propia con base en The
Conference Board Total Economy Database (TED).

Grafico 1. Disminucion de la desigualdad en
el ingreso en America  Latina, 2000-2011

Cambio % anual del coeficiente de Gini

Nicaragua               -2,64
Bolivia                 -2,05
Ecuador                 -1,99
Argentina               -1,30
?El Salvador            -1,24
Mexico                  -1,17
Venezuela               -1,07
Brasil                  -1,03
Peru                    -0,91
Rep.Dom                 -0,79
Panama                  -0,74
Chile                   -0,72
Costa Rica              -0,47
Paraguay                -0,39
Uruguay                 -0,20
Guatemala               -0,10
Honduras                 0,61
LAC-17                  -0,95
China                    2,12
Africa del Sur           0,82
India                    0,77
Estados Unidos           0,40

Fuente: Lustig et al. 2013.
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Copyright 2017 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

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Title Annotation:temas
Author:Rodriguez, John Gabriel; Sanchez-Riofrio, Angelica
Publication:Iconos
Date:Jan 1, 2017
Words:8647
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