Printer Friendly

Gestion de la tecnologia: estructura intelectual de las investigaciones de la ultima decada.

Technology management: intellectual structure of research in the last decade

1. INTRODUCCION

La gestion de la tecnologia se ha consolidado en las ultimas decadas como una disciplina de gran interes para la comunidad cientifica [1]. Este interes puede ser explicado por la explosion tecnologica del ultimo siglo [2]; ademas de la modernizacion y la rapida difusion de las investigaciones cientificas. La literatura en esta disciplina ha mostrado un acelerado crecimiento durante la ultima decada. Lo anterior, ha impulsado la creacion de revistas cientificas que sirven de herramientas para la difusion de investigaciones asociadas a la disciplina. En estudios previos como el de Linton [3], se identificaron las principales revistas cientificas como: IEEE Transactions on Engineering Management, Technology Forecasting and Social Change, R&D Management, Research Policy, Technovation y Journal of Engineering and Technology Management. Las investigaciones en gestion de la tecnologia son de caracter interdisciplinar, por la combinacion de topicos como las ciencias, la ingenieria, la gestion y los negocios.

Por otra parte, en las ciencias de la informacion y libreria (The library and information science --LIS) existen tecnicas y metodos como la bibliometria, que permiten el analisis de aspectos cuantitativos de la informacion con el objetivo de mejorar el entendimiento de los procesos de comunicacion y el enfoque evolutivo de una disciplina [4]. Estas tecnicas bibliometricas son aplicadas generalmente en: la identificacion de tendencias, descripciones de la productividad cientifica, crecimiento de las publicaciones e identificacion de revistas cientificas clave [5]. Por medio de estas tecnicas, los patrones de las publicaciones cientificas son analizados generalmente como datos integrados. Incluida en estas tecnicas, el analisis de co-ocurrencia de palabras clave tiene como objetivo la evaluacion de la fortaleza de los enlaces entre documentos, utilizando como indicador las palabras clave propuestos por los autores de las investigaciones [6].

Previamente, en la disciplina de gestion de la tecnologia, se han realizado estudios bibliometricos como: analisis de tecnologias emergentes [7], innovacion de productos [8], gestion de programas [9] y tendencias futuras de investigacion [10]. Otros estudios bibliometricos se han orientado hacia tecnologias especificas como: energia de hidrogeno [11], super condensadores [12], biomedicina [13] e inteligencia computacional [14].

Sin embargo, no existe un analisis bibliometrico de la disciplina de gestion de la tecnologia que proporcione una vision holistica de la estructura intelectual de las investigaciones de los ultimos anos. Este estudio, basandose en trabajos como el de Pilkington [1], intenta mejorar y actualizar los resultados de las investigaciones. Por tanto, surge la oportunidad de realizar un estudio bibliometrico de la disciplina Gestion de la Tecnologia, que permita describir el estado de arte actual y la estructura intelectual resultante de las investigaciones desarrolladas por la comunidad academica durante la ultima decada. Por ello, el proposito de este estudio es caracterizar mediante herramientas bibliometricas el desarrollo intelectual de la disciplina Gestion de la Tecnologia, identificado los patrones de productividad cientifica y los topicos de investigacion clave y emergente durante los anos 2001-2010.

2. APLICACION DE TECNICAS DE BIBLIOMETRIA: DESCRIPCION Y ANALISIS DE DOMINIOS

DE CONOCIMIENTO

La bibliometria es un campo de investigacion que emergio con importantes investigadores como Garfield [15] y De Solla [16]. Los analisis bibliometricos se fundamentan en la informacion incluida en los campos bibliograficos de los articulos cientificos [17], [18]. La bibliometria puede ser entendida como el analisis cuantitativo con el uso de metodos matematicos (especialmente estadisticos) de las caracteristicas bibliograficas de un conjunto de conocimientos representado en libros y otros medios escritos [19], [20]. El objetivo general de las tecnicas bibliometricas es la construccion de estructuras cognitivas de un campo, utilizando los terminos de autores, revistas cientificas, paises, temas clave y colaboracion entre autores.

Los analisis cuantitativos, aplicando tecnicas bibliometricas, han permitido sobrepasar distorsiones derivadas de la subjetividad en contextos de valoracion [21]. Tambien han descrito propiedades internas y externas en campos o dominios cientificos [22]. La bibliometria se basa en la premisa que los investigadores construyen sobre el trabajo de otros investigadores, asumiendo que los articulos son reflexiones del conocimiento producido por la investigacion cientifica [14]. Los metodos, principios y tecnicas relacionados a la bibliometria han sido aplicados en diferentes disciplinas de ciencia e ingenieria [23], [24]. Incluso han sido aplicados en industrias especificas como biotecnologia y nanotecnologia [25].

Una tecnica bibliometrica muy utilizada es el analisis de co-ocurrencias de palabras clave. Estos analisis de co-ocurrencia de palabras clave se utilizan generalmente en la representacion grafica de diferentes disciplinas y campos de investigacion [26]-[31]. Sin embargo, el analisis de copalabras tambien ha sido utilizado para investigar otros fenomenos como: generacion de hipotesis [32], descubrimiento de conocimiento [33], clasificacion de articulos [34], dinamica de investigacion cientifica [35], relaciones inter-organizativas [36] y en el analisis de patentes [37]. La tecnica bibliometrica de co-palabras es apropiada para la representacion del mapa de la estructura de conocimiento del area Gestion de la Tecnologia, con el fin de obtener los topicos clave, sus relaciones e importancia encontrados en la literatura en la ultima decada (2001-2010).

Una Tecnica para la elaboracion del mapeo de los datos resultantes del analisis de co-ocurrencia de palabras clave es la Visualizacion de Similaridades-VOS [38]. Esta tecnica permite visualizar similitudes entre objetos en un espacio bidimensional, convirtiendose en una alternativa a la conocida tecnica Escalamiento Multidimensional-MDS [39]. En este estudio, la tecnica VOS utiliza las palabras clave incluidas en cada uno de los registros como objetos de analisis o interes. Por tanto, la co-ocurrencia de palabras clave se aplica para formar una grafica bidimensional de las proximidades entre palabras. Debido a que las palabras son la base de conceptos cientificos, su separacion espacial permite visualizar la distancia conceptual y la investigacion conjunta entre palabras en un dominio determinado.

3. METODOLOGIA

El diseno metodologico utilizado esta compuesto por tres grandes fases con el fin de alcanzar los objetivos de esta investigacion: 1) la recoleccion de informacion relevante de las bases de datos del Instituto de Informacion Cientifica--ISI, 2) la transformacion y analisis de informacion aplicando tecnicas bibliometricas y, finalmente, 3) la generacion de resultados.

En la primera fase se utilizo la base de datos del Indice de Citacion de Ciencias Sociales (SSCI) del Instituto de Informacion Cientifica (ISI) para extraer la informacion referente a los registros cientificos durante los anos 2001-2010. La busqueda se realizo utilizando la ecuacion "technolog* AND management" en el campo 'topico' de la ISI Web of Science, obteniendo un total de 10678 registros. Estos registros incluian articulos, revisiones, memorias de congresos, material editorial, revisiones de libros, entre otros. Del total de registros se seleccionaron 9570 articulos y 775 revisiones. Este filtro se aplico con el objetivo de centrar la investigacion en revisiones y estudios de alta calidad que han sido revisados por pares. Al final, la base de datos se redujo a 10345 documentos entre articulos y revisiones, tomados como unidad de estudio para la fase de analisis y transformacion de datos. Cada uno de los articulos encontrados fue almacenado con los diferentes campos a analizar: nombres de los autores, afiliacion, pais de origen, revistas en las que se publica, ano de publicacion, referencias y palabras clave. Estos campos bibliograficos son el insumo para la segunda fase de trasformacion y analisis de la informacion aplicando tecnicas bibliometricas.

La fase de transformacion y analisis de datos se dividio en dos partes: la primera, relacionada a la estadistica descriptiva basada en la frecuencia del conteo de cada uno de los campos bibliograficos de los articulos analizados. Esta parte descriptiva muestra tendencias e indicadores generales que han sido utilizados en otros estudios de: campos bibliograficos de autores [40], paises [41], revistas cientificas [42], instituciones [43], areas de investigacion [44]; y crecimiento productivo general del campo.

Ademas del analisis estadistico descriptivo de la disciplina de Gestion de la Tecnologia; tambien se hizo un analisis bibliometrico con la tecnica de analisis de co-ocurrencia de palabras clave. Este tipo de analisis realiza el conteo y estudio del numero de veces que aparecen los pares de palabras clave en un mismo articulo, generando como resultado un cuadro con los topicos investigados en la literatura cientifica seleccionada [28]. El analisis de co-ocurrencia, considera que las palabras clave constituyen una descripcion adecuada del contenido o enlaces entre los problemas planteados por los articulos [27]; por tanto, pueden ser utilizadas como indicadores de los terminos clave en un dominio de conocimiento especifico [45].

La organizacion de la informacion de palabras clave se realizo mediante la utilizacion del aplicativo SITKIS [46]. Esto implica, la seleccion de las 100 palabras clave mas utilizadas en el area (es decir aquellas con mayor frecuencia de aparicionen los articulos). En este proceso se empleo una rutina especifica de SITKIS para hacer un analisis de relaciones entre las diferentes palabras clave almacenadas en la base de datos de informacion bibliografica. Posteriormente, se genero un archivo con estas relaciones, almacenandolas en una base de datos ACCES de Microsoft. Finalmente, se obtuvo la matriz de co-ocurrencia de palabras clave de esta base de datos. Esta matriz describe el numero de veces que pares de palabras clave aparecen en los articulos analizados y sirve como insumo para realizar un mapeo del espacio de conocimiento del area Gestion de la Tecnologia.

El metodo de mapeo de datos fue realizado utilizando la tecnica de visualizacion de Similaridades-VOS [41]. Esta tecnica es una forma alternativa a la tecnica de escalamiento multidimensional-MDS [39]; para visualizar la similaridad entre objetos. En este caso, las palabras clave de autores, son utilizadas como conceptos cientificos para visualizar la distancia conceptual de la investigacion en el domino de Gestion de la Tecnologia. El metodo VOS fue aplicado porque los mapas construidos con esta tecnica tienen una mejor representacion del conjunto de datos que los resultantes de la aplicacion del MDS [47]. Ademas, este metodo ha sido utilizado anteriormente por otros estudios que han obtenido resultados optimos [48].

La tercera fase proporciona una descripcion general de los factores clave de la investigacion, los temas emergentes, futuras oportunidades y relaciones entre temas de investigacion, como se analizara en la proxima seccion de resultados.

[FIGURA 1 OMITIR]

4. RESULTADOS

El proposito de este estudio fue analizar las publicaciones realizadas en revistas cientificas incluidas en las bases de datos del Instituto de Informacion Cientifica--ISI Web of Science--durante los anos 2001-2010 sobre el topico "Gestion de la Tecnologia". Los analisis incluyen una descripcion general de la productividad cientifica de esta disciplina a nivel global. Ademas de una descripcion detallada de la tecnica de co-ocurrencia de palabras clave, con el fin de entender la estructura de conocimiento de las investigaciones en Gestion de la Tecnologia, sus patrones y tendencias asociadas.

4.1 Descripcion general de la productividad cientifica

Como es mostrado en la figura 1, la disciplina Gestion de la Tecnologia ha tenido un incremento en los articulos publicados de mas del 300%. Este dato es obtenido de la comparacion del numero de articulos del ano 2010 (1849 articulos) y el ano 2001 (586 articulos). La tasa de productividad ha tenido un crecimiento promedio del 14% entre anos contiguos. Sin embargo, en el ano 2004 se presento una reduccion del 7,5% en el numero de articulos publicados. Los anos con mayor tasa de productividad han sido 2008 y 2006, con 29% y 31% respectivamente.

En lo referente a las subareas mas estudiadas de la disciplina Gestion de la Tecnologia durante la ultima decada se destacan: economia y negocios (4720 articulos), ciencias de la computacion (1780 articulos), ingenieria (1715 articulos), ciencias de la informacion y libreria (1554 articulos) e investigacion de operaciones y ciencias de la gestion (1195 articulos). En general, basados en los datos de los ultimos anos, se espera que la tendencia de la productividad cientifica sobre el topico "gestion de la tecnologia" sea creciente en los proximos anos, debido al interes que este ha despertado en la comunidad cientifica. Lo anterior, puede motivar a los jovenes investigadores al desarrollo de nuevos estudios en el area. Los tres principales idiomas en que han sido escritas las publicaciones sobre Gestion de la Tecnologia son: ingles (96%), espanol (1,2%) y portugues (0,7%).

Los resultados del estudio bibliometrico muestran un total de 119 paises con al menos una publicacion sobre gestion de la tecnologia. En la tabla 1, se muestran los 20 paises con mayor productividad en el area. La contribucion de cada pais fue estimada por el lugar de afiliacion de los diferentes autores incluidos en cada publicacion. La mayoria de paises mostrados en la tabla 1, son de origen europeo, asiatico y norte americano. Tambien, se pudo comprobar que el unico pais Latinoamericano con un numero superior a 100 publicaciones, en el topico de Gestion de la Tecnologia, es Brasil; ademas, se observa claramente la ausencia de paises Africanos. Paises pertenecientes al G8 como: USA, Canada, Francia, Alemania, Italia, Inglaterra y Japon tienen una participacion notable en la lista de los paises productivos debido a su elevado numero de registros. USA, Inglaterra y Canada producen el 50% de los articulos sobre gestion de la tecnologica. En Latinoamerica los paises mas productivos son, en orden descendente: Brasil (127 registros), Mexico (27 registros), Chile (20 registros), Argentina (16 registros), Venezuela (15registros) y Colombia (11 registros). El numero de publicaciones derivadas de las investigaciones se consideran como un indicador fiable que refleja la actividad y nivel academico de los actores en determinado topico de interes [49].

[FIGURA 2 OMITIR]

La figura 2 muestra la productividad cientifica de USA. La figura 3 muestra la productividad cientifica de los siguientes cuatro paises mas productivos, es decir: Inglaterra, Canada, Taiwan y Australia. En un principio, se habia planificado representar los cinco paises mas productivos en el area en una misma figura, sin embargo, al identificar que la brecha entre USA y los otros paises es extensa, se tomo la decision de incluir la informacion en dos graficos con el objetivo de proporcionar algunos patrones con mayor detalle.

[FIGURA 3 OMITIR]

[FIGURA 4 OMITIR]

En las figura 2 y 3, se muestran los paises mas productivos. Estos paises marcan la pauta de la tendencia general en el numero de publicaciones cientificas, mostrada anteriormente en la figura 1. Como puede observarse en esta figura, USA, que es el pais con mayor numero de publicaciones en el area y Australia, que es el quinto pais mas productivo, decrecieron en el numero de publicaciones comprendidas en los anos 2003 y 2004. Lo anterior, puede explicar el decrecimiento en la productividad global mostrada en la figura 1. Sin embargo, otros paises como Inglaterra, Canada y Taiwan presentaron incrementos de productividad durante el ano 2003, que no tuvieron un efecto considerable contra la tendencia de USA en este par de anos.

USA e Inglaterra tuvieron un decrecimiento entre los anos 2007 y 2008, sin embargo, entre estos anos el resto de paises mas productivos se mantuvieron constantes o incrementaron levemente su productividad, permitiendo que se presentara una tasa de crecimiento de publicacion positiva del 6,8%. Taiwan ha sido el pais con mayor crecimiento en la productividad cientifica del area, posicionado como quinto pais en el ano 2001 y tercero en el ano 2010 superando paises como Canada y Australia. Como puede comprobarse en las figuras 2 y 3, la tendencia de productividad para los paises mostrados es de incremento para los siguientes anos.

Para el caso de Latinoamerica, la mayoria de paises, exceptuando Brasil, aun no superan la barrera de seis articulos publicados por ano. Su evolucion muestra crecimientos y decrecimientos ano tras ano, aunque con una tendencia general de aumento. Por ejemplo, Mexico presenta una tendencia de crecimiento notable desde el ano 2004 hasta el ano 2009, sin embargo, esta tendencia disminuye en el ano 2010. Este patron de decrecimiento en el ultimo ano se aplica a Chile, Argentina, Venezuela y Colombia. Por otra parte, Brasil ha presentado una tasa de crecimiento elevada desde el ano 2007, donde se presenta un punto de inflexion con una tendencia creciente en la productividad cientifica (ver figura 4).

En la tabla 2 se muestran las 20 instituciones mas productivas en el area de Gestion de la Tecnologia. A pesar de que Estados Unidos es el pais con mayor productividad cientifica en el tema, la institucion mas productiva se encuentra ubicada en China. Es pertinente destacar que las siguientes tres universidades mas productivas estan en Australia, Inglaterra y Taiwan respectivamente. La Universidad Politecnica de Hong Kong es la institucion de educacion superior que mas ha contribuido en esta decada de estudio con 51 publicaciones sobre la Gestion de la Tecnologia. Las diferencias de productividad cientifica entre instituciones no se consideran tan notables como las encontradas entre paises. Sin embargo, como era de esperarse, existe una relacion entre la productividad a nivel institucional y la productividad en terminos de paises. Como puede observarse en la tabla 2, siete de las 20 instituciones son de USA y cuatro pertenecen a Inglaterra. Por otra parte, es importante resaltar que, como puede observarse en la tabla 2, no se encuentra ninguna institucion latinoamericana o africana. Finalmente, es posible observar que, en paises como USA e Inglaterra, la productividad cientifica esta mas distribuida entre las instituciones en comparacion a otros paises donde se presenta centralizacion de la informacion en actores especificos (como en el caso de China).

La tabla 3 muestra los autores mas productivos en el area. De los cinco mas productivos; por ejemplo, Lichtenthaler ha concentrado sus estudios principalmente en temas como la innovacion abierta, transferencia tecnologica, licenciamiento y comercializacion de tecnologia. Ngai, por su parte, ha enfocado sus trabajos a revisiones de la literatura y al desarrollo de marcos de trabajo. Los estudios de Gottschalk, estan asociados a la gestion del conocimiento. Kauffman, estudia dos grandes lineas: la teoria economica y analisis economicos; y una segunda linea de inversiones y servicios de las tecnologias de la informacion. Finalmente, Keil esta centrado en la gestion de proyectos, riesgos de los proyectos y los procesos de tercerizacion. Las principales revistas donde diferentes autores publican sus investigaciones son: International Journal of Technology Management, Technovation, IEEE Transactions on Engineering Managament, Information Management y el International Journal of Operations & Production Management.

4.2 Analisis descriptivo y co-ocurrencia de palabras clave

Las palabras clave utilizadas en las publicaciones ofrecen informacion sobre las tendencias de investigacion desde el punto de vista de los autores [50]. Por ello, han sido utilizadas recientemente como unidad de analisis en diferentes estudios [51]. Al igual que el numero de publicaciones, el numero de palabras clave ha incrementado ano tras ano en la ultima decada. La figura 5 muestra una comparacion entre el numero de articulos publicados por ano y el numero de palabras clave empleadas por los investigadores.

[FIGURA 5 OMITIR]

En la tabla 4 se observan los 20 topicos por palabras clave mas estudiados. En esta lista existen tres grandes grupos que marcan la pauta de la investigacion en Gestion de la Tecnologia, estos son: gestion de la innovacion y del conocimiento; sistemas y tecnologias de la informacion y comunicacion; y gestion de proyectos. Sin embargo, un tema recurrente en las diferentes investigaciones desarrolladas en el area es el estudio de casos, especialmente utilizado en topicos emergentes.

La tendencia de los cinco topicos mas importantes durante los anos 2001-2010 puede ser observada en la figura 6. Aunque la gestion del conocimiento es el topico mas estudiado, este presento un retroceso en el interes de los investigadores durante los anos 2006 al 2008. Tambien, puede observar se que, en el ultimo ano analizado (2010); el topico ha decrecido considerablemente despues de haber tenido un crecimiento en el periodo entre 2008 y 2009. Un dato importante a considerar, es el comportamiento del topico 'tecnologias de la informacion' que se ha mantenido en una tendencia creciente desde el ano 2005. Este comportamiento puede derivarse del auge de este tipo de tecnologias en la operacionalizacion de diferentes teorias de la ingenieria del conocimiento. Por tanto, se observa una orientacion de los investigadores a la aplicacion de las diferentes teorias, especialmente las relacionadas con la gestion del conocimiento y la innovacion, que han sido de especial interes en los ultimos anos.

[FIGURA 6 OMITIR]

Con el proposito de obtener la estructura de conocimiento del area Gestion de la Tecnologia, se utilizaron las 100 palabras clave mas utilizadas por los autores para realizar el analisis de co-ocurrencia. Esta investigacion acepta las premisas de Bhattacharya y otros, (2003) quienes argumentan que, dada la naturaleza de las palabras clave, estas son un elemento fundamental del conocimiento en un area de investigacion especifica. La figura 7 muestra la estructura intelectual de los conceptos principales investigados en la gestion de la tecno logia basado en las palabras clave que los autores asignaron a sus investigaciones.

[FIGURA 7 OMITIR]

El mapa fue realizado aplicando la tecnica de Visualizacion de Similaridades-VOS. Esta tecnica permite dibujar una grafica bidimensional de la proximidad entre palabras en un espacio conceptual de un area especifica. En el mapa, entre mas grande es el numero de items o terminos en el vecindario de algun punto especifico, mas grande es el tamano de las palabras y el punto es resaltado en color negro. La localizacion de las palabras clave en el espacio de conocimiento es una representacion de similaridad (numero de veces que un par de palabras han sido utilizadas simultaneamente en los articulos); el tamano de la palabra clave es un indicador de su frecuencia en la literatura cientifica estudiada. Por tanto, el mapa ofrece informacion relacionada a topicos centrales como: gestion del conocimiento, innovacion y tecnologias de la informacion; ademas, muestra las relaciones entre topicos de investigacion estudiados. Asi, en la figura se observa que la gestion de conocimiento ha sido estudiada junto a topicos como gobierno, adopcion tecnologica, conocimiento compartido y liderazgo. Entre los topicos mas estudiados es importante resaltar la corta distancia en el espacio de conocimiento entre los topicos tecnologias de la informacion y gestion de la cadena de suministro. Lo anterior, indica que, varias de las investigaciones en Gestion de la Tecnologia han estudiado conjuntamente estos dos topicos al igual que otros conceptos con menor intensidad en el mapa como internet, implementacion y comercio electronico. Por otra parte, el topico de innovacion ha sido investigado conjuntamente con topicos como: desarrollo de productos, transferencia tecnologica, cambio organizativo y patentes.

Finalmente, las palabras clave fueron clasificadas para obtener informacion acerca del ano en que ellas aparecieron en las diferentes publicaciones durante los anos comprendidos en el periodo de los anos 2001-2010. Esta informacion revela topicos que estan emergiendo en la investigacion y que pueden servir como tema de interes de nuevas investigaciones y nuevas perspectivas de investigacion en el area. Entre estos temas se encuentran: e-learning, capacidad de absorcion de conocimiento (aunque esta capacidad es un constructo que se origino en el ano 1990), librerias digitales, desempeno de negocios, cambio climatico, sistemas electronicos RFID, capital humano, creacion e conocimiento, servicios web, entre otros. Otros topicos emergentes mas recientes son: auto-eficacia, gestion de procesos del negocio (BPM), intercambio electronico de datos, exito en los sistemas de informacion, practicas, mercado B2B y orientacion al cliente.

5. CONCLUSIONES

Este articulo ha realizado un estudio bibliometrico de la disciplina Gestion de la Tecnologia, aplicando herramientas descriptivas y analisis de co-ocurrencia de palabras clave en los articulos publicados entre los anos 2001-2010. El analisis de la publicacion de articulos sugiere un crecimiento en la tendencia de productividad cientifica en los anos futuros. La mayoria de las investigaciones desarrolladas sobre la gestion de la tecnologia son de caracter multidisciplinar por la diversidad de areas estudiadas en la ultima decada. Las areas con mayor dominio en la disciplina son: economia y negocios, ciencias de la computacion, ingenieria, ciencias de la informacion y ciencias de la gestion.

Al igual que en otras disciplinas, la actividad investigativa se ha concentrado en paises norteamericanos y europeos. Existiendo una reducida participacion de paises latinoamericanos y africanos. Tambien es importante destacar el incremento en la productividad cientifica de Brasil desde el ano 2007 y de Taiwan, especialmente en la ultima decada. Los otros paises deberian generar entornos mas proactivos y fomentar la creacion de estrategias para el incremento y fortalecimiento de investigaciones en esta disciplina.

La Gestion de la Tecnologia ha empezado a crear su propia literatura, lo cual le ha permitido generar una reputacion en la comunidad academica. Lo anterior, se ve reflejado en el numero de publicaciones incluidas en revistas creadas como estrategia de difusion de las investigaciones en la disciplina: International Journal of Technology Management, Technovation, y IEEE Transactions on Engineering Managament. La investigacion se ha enfocado principalmente en las siguientes lineas de investigacion: gestion del conocimiento y la innovacion, tecnologias de la informacion y la comunicacion. Lo anterior, hace latente la transicion de las diferentes teorias a practicas especificas que puedan ser utilizadas por diferentes actores.

6. AGRADECIMIENTOS

Los aportes de esta investigacion fueron consolidados por los resultados de la investigacion derivada del proyecto titulado: Una Estructura Multidimensional de la Capacidad de Innovacion financiado por la Vicerrectoria de Investigacion y Extension de la Universidad Industrial de Santander.

Referencias

[1] A. Pilkington and T. Teichert, "Management of technology: themes, concepts and relationships", Technovation, Vol. 26, No. 3, pp. 288-299, 2006.

[2] W. B. Zhener II, "The Management of Technology (MOT) Degree: A Bridge between Technology and Strategic Management", Technology Analysis and Strategic Management, Vol. 12, No. 2, pp. 283-291, 2000.

[3] J. D. Linton, "Perspective: Ranking Business School on the Management of Technology", Journal of Product Innovation Management, Vol. 21, No. 6, pp.416-430, 2004.

[4] A. Pritchard, "Statistical bibliography or bibliometrics", Journal of Documentation, Vol. 25, No. 4, pp. 348-349. 1969.

[5] I. K. Ravichandra, Quantitative Methods for Library and Information Science, New York: Wiley, 1983.

[6] A. Rip and J. P. Courtial, "Co-Word Maps of Biotechnology: An Example of Cognitive Scientometrics", Scientometrics, Vol. 6, No. 6, pp. 381-400, 1984.

[7] T. U. Daim, G. Rueda, H. Martin and P. Gerdsri, "Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 73, No. 8, pp. 981-1012, 2006.

[8] B. Durisin, G. Calabretta and V. Parmeggiani, "The Intellectual Structure of Product Innovation Research: A Bibliometric Study of the Journal of Product Innovation Management 1984-2004", Journal of Product Innovation Management, Vol. 27, No. 3,pp. 437-451, 2010.

[9] K. Artto, M. Martinsuo, H. G. Gemunden and J. Murtoaro, "Foundations of program management: A bibliometric view", International Journal of Project Management, Vol. 27, No.1, pp.1-18, 2009.

[10] W. Raghupathi and S. Nerur, "Research Themes and Trends in Health Information Systems", Methods of information in medicine, Vol. 47, No. 5, pp. 435-442, 2008.

[11] M. Tsay, "A bibliometric analysis of hydrogen energy literature, 1965-2005", Scientometrics, Vol. 75, No.3, pp. 421-438, 2008.

[12] F. Lufrano and P. Staiti, "A Bibliometric Analysis of the International Literature in Super capacitors", International Journal of Electrochemical Science, Vol. 4, No.5, pp. 173-186, 2009.

[13] M. E. Falagas, A. S. Michalopoulos, I. A. Bliziotis and E. S. Soteriades, "A bibliome tric analysis by geographic area of published research in several biomedical fields. 1995-2003", Canadian Medical Association Journal, Vol. 175, No. 11, p.1389, 2006.

[14] A. F. J. Van Raan, "Advanced bibliometric methods as quantitative core of peer review based evaluation and foresight exercises", Scientometrics, Vol. 36, No. 3, pp. 397-420, 1996.

[15] E. Garfield, "Citation analysis as a tool in journal evaluation", Science, Vol. 178, No. 4060, pp. 471-479, 1972.

[16] D. De Solla Price, Little science, big science, New York: Columbia University Press, 1963.

[17] P. Palvia, D. Leary, E. Mao, V. Midha, P. Pinjani and A. F. Salam, "Research methodologies in MIS: An update", Communications of the Association for Information Systems, Vol. 14, No. 24, pp. 526542, 2004.

[18] P. Palvia, E. Mao, A. F. Salam and K. S. Soliman, "Management information systems research: What's there in a methodology?", Communications of the Association for Information Systems, Vol. 11, No. 16,pp. 289-309, 2003.

[19] D. T. Hawkins, "Unconventional uses of on-line information retrieval systems: Online bibliometric studies", Journal of the American Society for Information Science, Vol. 28,No. 1,pp. 13-18, 1977.

[20] A. Pritchard, "Statistical bibliography or bibliometrics", Journal of Documentation, Vol. 25, No. 4, pp. 348-349, 1969.

[21] D. W. Aksnes and R. E. Taxt, "Peers reviews and bibliometric indicators: A com parative study at Norwegian University", Research Evaluation, Vol. 13, No. 1, pp. 33-41,2004.

[22] C. A Estabrooks, C. Winther and L. Derksen, "Mapping the field: a bibliometric analysis of the research utilization literature in nursing", Nursing Research, Vol. 53, No. 5, pp. 293-303, 2004.

[23] J. Keiser and J. Utzinger, "Trends in the core literature on tropical medicine: A bibliometric analysis from 1952-2002" , Scientometrics, Vol. 62, No. 3, pp. 351365, 2005.

[24] R. Tang and M. Thelwall, "US academic departmental Web-site interlinking in the United States disciplinary differences", Library & Information Science Research, Vol. 25, No. 4, pp. 437-458, 2003.

[25] F. Murray, "Innovation as co-evolution of scientific and technological networks: Exploring tissue engineering", Research Policy, Vol. 31, pp. 1389-1403, 2002.

[26] .Cahlik, "Search for fundamental articles in economics", Scientometrics, Vol. 49, No.3,pp. 389-402,2000.

[27] A. Cambrosio, C. Limoges, J. P. Courtial and F. Laville, "Historical scientometrics? Mapping over 70 years of biological safety research with coword analysis", Scientometrics, Vol. 27, No. 2, pp. 119-143, 1993.

[28] Y. Ding, G. G. Chowdhury, and S. Foo, "Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis", Information Processing & Management, Vol. 37, No. 6, pp. 817-842, 2001.

[29] B. Lee and Y. Jeong, "Mapping Korea's national R&D domain of robot technology by using the co-word analysis", Scientometrics, Vol. 77, No. 1, pp. 3-19, 2008.

[30] M. W. Neff and E. A. Corley, "35 years and 160,000 articles: A bibliometric exploration of the evolution of ecology", Scientometrics, Vol. 80, No. 3, pp. 657-682, 2009.

[31] M. I. Viedma-Del-Jesus, P. Perakakis, M. A. Munoz, A. G. Lopez-Herrera, and J. Vila, "Sketching the first 45 years of the journal Psychophysiology (1964-2008): A co-word-based analysis", Psychophysiology, Vol. 48, No. 8, pp.1029-1036, 2011.

[32] J. Stegmann and G. Grohmann, "Hypothesis generation guided by co-word clustering", Scientometrics, Vol. 56, No. 1, pp. 111-135, 2003.

[33] Q. He, "Knowledge discovery through coword analysis", Library Trends, Vol. 48, No. 1, pp.133-159, 1999.

[34] J. P. Courtial, M. Callon and M. Sigogneau, "Is indexing trustworthy? Classification of articles through co-word analysis", Journal of Information Science, Vol. 9, No. 2, pp. 47-56, 1984.

[35] R. R. Braam, H. F. Moed and F. J. van Raan, "Mapping of science by combined cocitation and word analysis II. Dynamical aspects", Journal American Society Information Science, Vol. 42, No. 4, pp. 252-266, 1991.

[36] L. Vaughan and J. You, "Word co-occurrences on Webpages as a measure of the relatedness of organizations: A new Webometrics concept", Journal of Informetrics, Vol. 4, No. 4, pp. 483-491, 2010.

[37] Y. Tseng, C. Lin and Y. Lin, "Text mining techniques for patent analysis", Informa tion Processing & Management, Vol. 43, No. 5, pp. 1216-1247, 2007.

[38] N. J. Eck and L. Waltman, "VOS: A New Method for Visualizing Similarities Between Objects", Advances in Data Analysis, pp. 299-306, Springer Berlin Heidelberg, 2007

[39] A. J. Izenman, "Multidimensional Scaling and Distance Geometry", Modern Multivariate Statistical Techniques, pp. 463-504, Springer New York, 2008.

[40] W. Chiu and Y. Ho, "Bibliometric analysis of homeopathy research during the period of1991 to 2003", Scientometrics, Vol. 63, No. 1, pp.3-23, 2005.

[41] M. Rahman, T. L. Haque and T. Fukui, "Research articles published in clinical radiology journals: Trend of contribution from different countries", Academic Radiology, Vol. 12, No. 7, pp. 825-829, 2005.

[42] A. L. Dannenberg, "Use of epidemiology in medical specialties: An examination by citation analysis", American Journal of Epidemiology, Vol. 121, No. 1, pp. 140-151, 1985.

[43] R. Rajendram, G. Lewison andV. R. Preedy, "Worldwide alcohol-related research and the disease burden", Alcohol and Alcoholism, Vol. 41, No. 1, pp. 99-106, 2006.

[44] J. C. Davis and J. G. Gonzalez, "Scholarly journal articles about the Asian Tiger Economies: Authors, journals and research fields, 1986-2001", Asian-Pacific Economic Literature, Vol. 17, No. 2, pp. 51-66, 2003.

[45] S. Bhattacharya, H. Kretschmer, and M. Meyer, "Characterizing intellectual spaces between science and technology", Scientometrics, Vol. 58, No. 2, pp. 369-390, 2003.

[46] H. Schildt, "SITKIS: Software for Biblio metric Data Management and Analysis", Helsinki: Institute of Strategy and International Business, 2002.

[47] N. J. van Eck, L. Waltman, R. Dekker and J. van der Berg, "A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS", Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol. 61, No. 12, pp. 2405-2416, 2010.

[48] R. J. W. Tijssen, "Discarding the "basic science/applied science" dichotomy: A knowledge utilization triangle classification system of research journals", Journal of the American Society for Information Science and Technology, Vol. 61, No. 9, pp. 1842-1852, 2010.

[49] S. Arunachalam and M. Jinandra, "Mapping international collaboration in science in Asia through coauthorship analysis", Current Science, Vol. 79, No. 5, pp. 621-628, 2000.

[50] E. Garfield, "Keywords plus-ISIS breakthrough retrieval method. 1. Expanding your searching power on current-contents on diskette", Current Contents, Vol. 32, pp. 5-9, 1990.

[51] W. Chiu and Y. Ho, "Bibliometric analysis of tsunami research", Scientometrics, Vol. 73, No. 1,pp. 3-17, 2007.

HUGO MARTINEZ

Ingeniero Electronico, estudiante de Doctorado en Ingenieria. Investigador de la Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia. Contacto: hugo.martinez@correo.uis.edu.co

EDNA R. BRAVO

Ingeniera Industrial, doctora en Administracion de Empresas. Docente de la Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia. Contacto: erbravoi@uis.edu.co

LUIS EDUARDO BECERRA ARDILA

Ingeniero Industrial, magister en Administracion. Docente de la Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia. Contacto: lbecerra@uis.edu.co

Fecha de recepcion: 30 de noviembre de 2011 Clasificacion del articulo: Revision

Fecha de aceptacion: 16 de octubre de 2012 Financiamiento: Universidad Industrial de Santander
Tabla 1. Lista de paises mas productivos.

Numero de     Numero de    Paises
  Registros   Registros

4311             210       Italia
1244             209       Francia
580              183       Suecia
515              171       Escocia
511              150      Finlandia
440              150      Singapur
428              142        Suiza
394              135       Noruega
359              132        Japon
223              127       Brasil

Fuente: elaboracion propia

Tabla 2. Lista de instituciones mas
productivas.

# Registros   Instituciones

51            Hong Kong Polytech Univ,
38            Univ Melbourne,
33            Univ Manchester,
30            Natl Cheng Kung Univ,
27            Michigan State Univ,
27            MIT,
27            Monash Univ,
27            Nanyang Technol Univ,
26            Univ Cambridge,
26            Univ Toronto,
26            Univ Warwick,
25            Natl Univ Singapore,
25            Univ Washington,
23            Penn State Univ,
23            Univ Calif Berkeley,
23            Univ Maryland,
23            Univ Michigan,
22            Univ Leeds,
21            City Univ Hong Kong,
21            Politecn Milan,

Fuente: elaboracion propia

Tabla 3. Lista de autores mas
productivos en el area,
2001-2010.

# Registros   Autores

19            Lichtenthaler, U
18            Ngai, E W T
17            Gottschalk, P
17            Kauffman, R J
17            Keil, M
15            Cheng, T C E
15            Lederer, A L
15            Lin, C H
15            Song, M
14            Gunasekaran, A
14            Li, Y
14            McAdam, R
14            Rai, A
14            Sabherwal, R
14            Tiwana, A
13            Lai, K H
13            Lee, H
13            Lee, J
12            Irani, Z
12            Pan, S L

Fuente: elaboracion propia

Tabla 4. 20 topicos por palabra clave mas
estudiados en las investigaciones de
Gestion tecnologica.

# Registros     Palabras Clave de Autor

457            Gestion del Conocimiento
355                   Innovacion
311              Cadena de Suministro
302             Informacion tecnologica
203                   tecnologia
164                    Internet
150             Sistema de Informacion
132                Estudio de casos
123                    Directivo
114            Directivos de tecnologia
113           Tecnologias de Comunicacion
109                      China
108              Director de proyectos
95                 Gestion informal
95                Gestion del Riesgo
93                   Tercerizacion
91                     Desempeno
89              Conocimiento compartido
86                     Comunidad
74            Transferencia de tecnologia

Fuente: elaboracion propia
COPYRIGHT 2013 Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
No portion of this article can be reproduced without the express written permission from the copyright holder.
Copyright 2013 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

Article Details
Printer friendly Cite/link Email Feedback
Author:Martinez, Hugo; Bravo, Edna R.; Becerra Ardila, Luis Eduardo
Publication:Revista Tecnura
Date:Jan 1, 2013
Words:6612
Previous Article:Impacto de la generacion distribuida en el sistema electrico de potencia colombiano: un enfoque dinamico.
Next Article:Diseno y construccion de un prototipo para la medicion de distorsion armonica en redes electricas.
Topics:

Terms of use | Privacy policy | Copyright © 2019 Farlex, Inc. | Feedback | For webmasters