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Geomorfologia y forma urbana. Comportamiento termico de distintas tramas en areas de piedemonte: el caso de Mendoza, Argentina.

RESUMEN | El crecimiento urbano sobre el piedemonte del area metropolitana de Mendoza, Argentina, ha modificado las condiciones del territorio y afectado el balance energetico en el, dando como resultado un incremento de la temperatura. Esto produce un mayor consumo de energia para el acondicionamiento termico de verano y empeora la habitabilidad termica de los espacios publicos. Para detectar configuraciones urbanas que permitan mitigar este impacto, se analizo la interaccion entre los parametros microclimaticos y variables geomorfologicas que definen el comportamiento termico de los espacios urbanos. Se seleccionaron, caracterizaron geomorfologica, morfologica y tecnologicamente, y monitorearon microclimaticamente, ocho canales viales urbanos representativos insertos en diferentes tipologias de tramas, presentes en el area de estudio. Los datos fueron evaluados estadisticamente mediante analisis multivariados. La investigacion pone en relevancia el impacto de las decisiones de diseno al momento de priorizar estrategias para alcanzar la sustentabilidad del ambiente construido en areas residenciales localizadas en el piedemonte.

PALABRAS CLAVE | morfologia urbana, sustentabilidad urbana, medioambiente urbano.

ABSTRACT | The urban growth that takes place on the piedmont of the metropolitan area of Mendoza, Argentina has modified the conditions of the territory and the energy balance, resulting in an increase of temperature. This produces an increased energy consumption for summer thermal conditioning and deteriorates the thermal habitability of public spaces. To detect urban configurations that mitigate this impact, the interaction between microclimatic parameters and geomorphological variables that define the thermal behavior of urban spaces were analyzed. Eight representative urban canyons inserted in different types of frames, present in the study area, were selected, characterized geomorphologically, morphologically and technologically, and monitored microclimatically. The data were evaluated statistically by multivariate analysis. The research highlights the impact of design decisions when prioritizing strategies to achieve the sustainability of the built environment in residential areas located in the piedmont.

KEYWORDS | urban morphology, urban sustainability, urban environment

Introduccion

El fenomeno urbano y su planificacion constituyen un asunto complejo, sometido a diversas influencias y decisiones vinculadas a variados puntos de vista: sociales, economicos, politicos, administrativos y juridicos, entre otros. Durante las ultimas decadas, las ciudades latinoamericanas han experimentado un marcado proceso de crecimiento como consecuencia directa de la mutacion de las estructuras economicas y de la alta tasa demografica. Hoy, casi ocho de cada diez latinoamericanos vive en ciudades, cifra que se ha incrementado siete veces desde los anos cincuenta (Libertun de Duren, 2014).

Distintas zonas de America, y de modo particular la ciudad de Mendoza, Argentina, han coincidido en el modelo expansionista de crecimiento urbano. En varios casos tal expansion se da tanto sobre areas cultivadas como sobre el piedemonte, lo que provoca la degradacion de los sistemas naturales proximos a los limites de las ciudades, afectando las condiciones medioambientales de las mismas (Castillo, Correa & Canton, 2017; Romero & Vasquez, 2005). Como resultado se obtiene un bajo nivel de eficiencia en la utilizacion de los recursos y funciones ambientales que ofrecen los sistemas biofisicos de la ciudad (Welz & Krellenberg, 2016).

En este sentido, los postulados de la arquitectura y urbanismo sostenibles buscan optimizar las relaciones entre la ciudad y sus sistemas ambientales a fin de lograr el aprovechamiento adecuado de los recursos naturales locales, equilibrando las caracteristicas del diseno urbano con las variables climaticas, topograficas y territoriales (Lopez & Lopez, 2004).

El area metropolitana de Mendoza (amm), localizada en el centro oeste de Argentina, no ha estado ajena a esta problematica. Su clima es de tipo arido y, geomorfologicamente, se caracteriza por un cordon montanoso al oeste que decrece hacia el este hasta formar mesetas. Concentra el 62,8% del total de la poblacion de Mendoza y durante la ultima decada su poblacion urbana se incremento un 9,4% (Instituto Nacional de Estadisticas y Censos [Indec], 2010).

Los asentamientos del conglomerado urbano del amm se han expandido en dos direcciones, una hacia el oasis irrigado y otra hacia el oeste, ascendiendo sobre el piedemonte. El 99% de este territorio responde al desarrollo edilicio en baja densidad (viviendas unifamiliares de uno o dos niveles) (Instituto Provincial de la Vivienda [ipv], 2010).

Al no contar con una clara normativa en relacion con el ordenamiento territorial en el sector de piedemonte, la denominada "Ciudad-Oasis" ha crecido sobre dicho sector, y lo ha hecho siempre a partir de su tradicion urbanistica de llanura, no advirtiendose a tiempo que un territorio distinto requiere respuestas distintas (Abraham, Roig & Salomon, 1990). Entre los impactos y conflictos mas importantes del piedemonte mendocino se encuentra la urbanizacion acelerada y no planificada, lo que se manifiesta tanto en asentamientos espontaneos como en barrios de origen publico y privado (figura 1). Todos ellos se caracterizan por procesos de urbanizacion no adaptados al ambiente pedemontano, con escasos recursos de agua y suelo, destruccion de la vegetacion natural, aceleracion de la escorrentia y degradacion del paisaje (Castillo, Correa & Canton, 2016)

En este sentido, es imperante intervenir sobre los criterios de diseno urbano de los conjuntos residenciales que se desarrollen sobre el piedemonte del amm, a fin de mitigar aspectos negativos como la erosion del terreno, la cual ocasiona deslizamientos de tierra y sellamiento de la misma. Esto propicia las inundaciones, causando desertificacion por la modificacion del ecosistema, empobrecimiento de los recursos climaticos de la region -por ejemplo, modificacion de los perfiles de viento, la calidad del aire y las condiciones de confort- e incremento de los consumos energeticos para el acondicionamiento termico edilicio, entre otros.

Considerando lo anterior, el presente trabajo tiene por objetivo analizar la interaccion entre los parametros microclimaticos, las variables geomorfologicas y las caracteristicas de la trama que definen el comportamiento termico de los espacios urbanos ubicados en el piedemonte. El objetivo final es identificar y proponer esquemas morfologicos y tecnologicos que contribuyan a mejorar la temperatura exterior y el grado de habitabilidad termica en epocas estivales, que son consideradas como las mas demandantes para ciudades de clima arido.

Metodologia

El trabajo tiene por objeto determinar los factores que influyen en mayor grado sobre el comportamiento termico de los espacios urbanos de conjuntos residenciales ubicados en el piedemonte de la ciudad de Mendoza.

Metodologicamente, mediante el analisis estadistico, busca establecer la influencia sobre la temperatura del aire que tiene un conjunto de variables y/o indicadores que caracterizan las condiciones microclimaticas, geomorfologicas, morfologicas y tecnologicas de los casos de estudio, lo que influye directamente en la habitabilidad de los espacios exteriores.

El analisis estadistico se realizo a partir de un conjunto de datos obtenidos de una secuencia de actividades, que incluyen la seleccion de los casos de estudio, la caracterizacion de los casos y el monitoreo microclimatico. La metodologia empleada para el desarrollo de las mismas se describe a continuacion.

Seleccion de casos de estudio

Con el objeto de caracterizar los tipos de tramas existentes en el piedemonte, se realizo un relevamiento de tipologias de manzanas. El termino 'piedemonte' es utilizado para indicar el punto donde nace una montana, o la llanura formada al pie de un macizo montanoso por los conos aluvionales. De acuerdo con la definicion de Abraham, Roig y Salomon (1990), el piedemonte mendocino esta ubicado en la precordillera de Mendoza y es una estrecha franja de 15 a 20 km de ancho, que se extiende entre la vertiente oriental de las sierras y la llanura, aproximadamente entre los 1.500 y los 800 m.s.n.m. Constituye un ambiente fragil e inestable debido a sus grandes pendientes, lluvias estivales violentas y concentradas en sectores parciales de la cuenca. Posee vegetacion escasa y degradada, sus suelos son no consolidados y factibles de padecer acelerados procesos de erosion, principalmente hidrica. Desde el punto de vista climatico prevalece la condicion arida, por la escasez de recursos hidricos: no existen en el piedemonte cursos de agua permanentes, solo vertientes de escaso caudal y cauces temporarios, torrentes o wadis (cauces secos o estacionales de rios, arroyos y torrentes que drenan regiones calidas y aridas). Las consecuencias de los impactos mencionados se traducen en la acentuacion de los riesgos de tipo aluvional y los de tipo microclimatico, representados, entre otros, por la magnitud y localizacion del efecto de la isla de calor. Estudios del fenomeno de la isla de calor urbana para la ciudad de Mendoza revelan el impacto negativo que en los sectores periurbanos tiene la urbanizacion sobre los perfiles de temperatura de la zona correspondiente al piedemonte, donde la magnitud de la isla de calor puede alcanzar hasta 9 [grados]C. De acuerdo con los fenomenos de transferencia de energia, la intensa magnitud de la isla de calor diurna sobre este sector se explica considerando que el sellamiento de suelo ocasionado por la urbanizacion desmedida del mismo, sumado a las propiedades termicas de los materiales que lo componen (ripio, roca y suelos pobres), aumentan la inercia termica del lugar, que extiende su periodo de enfriamiento hasta las primeras horas de la manana (Correa, De Rosa & Lesino, 2006).

El relevamiento se llevo a cabo a partir de la utilizacion de planos catastrales del amm proporcionados por la Direccion General de Catastro de la Provincia de Mendoza. De acuerdo con estos planos, se identifico que la trama mas distintiva del desarrollo urbano de este sector es la racional con orientaciones variadas (N-S, e-o, ne-so y nose). A partir de esta informacion se escogieron cuatro conjuntos urbanos, los cuales representan barrios ya consolidados ubicados en el sector norte del amm, de origen publico y que cuentan con toda la infraestructura, equipamiento urbano y servicios necesarios para su ocupacion. La seleccion de estos conjuntos tambien tuvo que ver con su altura sobre el nivel del mar. De cada uno de ellos se escogieron dos tipologias diferentes de canales viales urbanos (cvu), dando un total de ocho casos analizados. Esas tipologias, ambas de trama racional y que fueron elegidas por ser las que predominan en el area de piedemonte, se diferencian por las orientaciones de sus canales (figura 2). Esta seleccion se debe a que el amm presenta caracteristicas de homogeneidad en relacion con el sistema constructivo, y tambien a su densidad (mas del 90% del total del area urbanizada es de baja densidad: uno o dos niveles de altura). Sin embargo, manifiesta una gran heterogeneidad en relacion con la forma y orientacion de las manzanas, ancho y largo de calles, y distribucion de la edilicia respecto de la trama. Estas caracteristicas dificultan contrastar directamente los casos, lo que implica que, para determinar los mejores esquemas en terminos de comportamiento termico, se requiere de un analisis sistematico de los atributos de los CVU y sus efectos sobre el microclima.

Caracterizacion

De acuerdo con los objetivos del trabajo, se seleccionaron y caracterizaron ocho canales viales urbanos insertos en una tipologia de trama racional, pero con diferentes orientaciones y distribucion respecto de la trama y de la edilicia. La caracterizacion se realizo mediante variables o descriptores acordes con la configuracion urbana, el perfil urbano, las caracteristicas tecnologicas, los sistemas constructivos, la distribucion dentro de la manzana. Para ello se establecio un conjunto de indicadores geomorfologicos, morfologicos, tecnologicos (materialidad y forestacion):

* Geomorfologicos: altitud (Al), establece la altitud sobre el nivel del mar; azimut (Az) es indicativo de la orientacion del canal urbano analizado, en relacion con el norte geografico.

* Morfologicos: largo (L), ancho (a), superficie de canal vial urbano (SCVU), relacion altura de viviendas con ancho de canal (H/W), superficie total construida (STC), superficie total de patios (STP), superficie de patios perimetrales (SPP), superficie de patios centrales (SPC), relacion entre patios perimetrales y centrales (RPPC), compacidad (C), volumen total construido (VTC), densidad edilicia (de), factor de ocupacion de superficie (FOS), horas sol (HS).

* Tecnologicos: factor de vision de cielo (SVF), numero de forestales (NoF) y albedo (Alb). Se utilizo el albedo--porcentaje de radiacion que una superficie refleja respecto a la radiacion que incide sobre ella--como variable para caracterizar el comportamiento tecnologico de los casos; al respecto, la tecnologia utilizada (ladrillo, revoque) es semejante en todos los canales analizados. Se considera que el comportamiento radiativo de las superficies (inercia termica y conductividad) es el factor mas importante de los que inciden en el comportamiento termico de los espacios urbanos, y esta determinado tanto por el color como por el acabado de los elementos constructivos.

Es importante senalar como se calcula cada uno de los indicadores: la superficie del cvu es la sumatoria de las superficies de las parcelas mas las aceras y calzada; la compacidad es la division entre el volumen total construido dividido por la superficie del cvu; el volumen total construido (vtc) es la resultante entre la superficie construida multiplicada por la altura de la edilicia; la densidad edilicia es la fraccion entre el numero total de viviendas dividido por la superficie del canal. El indicador svf es el factor que refleja la vision de boveda celeste de los canones urbanos, y fue calculado a partir de imagenes hemisfericas capturadas con una camara digital NikonRCoolPix, equipada con un lente ojo de pez, y procesadas con el software Pixel de Cielo desarrollado por Correa, Pattini y Fornes (2006). Este software obtiene el valor de SVF en condiciones de cielo despejado, con forestacion urbana intensa y en ciudades con alta reflectividad, tipica de regiones aridas, como es el caso de esta area de estudio.

Monitoreo microclimatico

Se caracterizo el comportamiento microclimatico de cada uno de los casos evaluados, los cuales fueron monitoreados durante el verano de 2017 (2 al 30 de enero). Los datos se adquirieron mediante campanas de mediciones con sensores fijos, y tambien se realizaron mediciones itinerantes con estaciones meteorologicas.

En las campanas de mediciones fijas se midio en forma simultanea la temperatura y humedad relativa del aire en cada uno de los casos de estudio, con mediciones cada 15 minutos. Se utilizaron sensores del tipo H08-003-02 ubicados en el centro de cada canal vial, a una altura de 2 metros desde el nivel de la calle (Oke, 2004) dentro de una caja perforada de pvc blanco, con el objeto de evitar la irradiacion y asegurar una adecuada circulacion de aire.

Las campanas con mediciones moviles tuvieron por objeto monitorear un conjunto mas amplio de variables microclimaticas. Para ello se utilizo una estacion del tipo HoboWeatherStation[R], instalada sobre un soporte movil que permite desplazarla a distintos puntos (se monitorearon cuatro puntos por hora en cada CVU). El periodo de medicion con las estaciones moviles comprendio desde las 9:00 hasta las 19:00 horas. En esta campana se registraron, cada 15 minutos, las variables de temperatura y humedad relativa del aire, temperatura del punto de rocio, velocidad y direccion del viento, presion atmosferica y radiacion solar. Simultaneamente se registraron los valores de temperaturas superficiales (vertical-paredes y horizontal-calle y vereda) con un termometro infrarrojo tipo Fluke 66, y se determinaron los factores de vision de cielo de cada caso mediante el analisis de imagenes hemisfericas digitales. La figura 4 muestra una imagen de los equipamientos utilizados.

Analisis estadistico

Para predecir el comportamiento termico de los diversos casos analizados se utilizaron metodos estadisticos multivariados. Estos metodos son herramientas que estudian el comportamiento de tres o mas variables al mismo tiempo y su influencia sobre un determinado fenomeno o variable dependiente. De esta manera buscan detectar las variables que mejor explican el comportamiento de la variable dependiente y descartar las demas. Este procedimiento se efectuo en el trabajo utilizando el software Infostat (Di Rienzo, Casanoves, Balzarini, Gonzalez, Tablada & Robledo, 2011).

En primer lugar, se contrasto la normalidad del conjunto de datos mediante el test de Shapiro-Wilks. Este test es considerado uno de los mas potentes, sobre todo para muestras pequenas ("<30). En el se toma como referencia el p-valor mayor a alfa (a=0,05), para rechazar la hipotesis nula y concluir que los datos siguen una distribucion normal. Esto es requisito para aplicar el analisis de datos a traves de la matriz de correlaciones y posteriormente desarrollar un analisis de componentes principales (acp). (Balmaceda, Canton & Correa, 2018; Filippin, Ricard & Larsen, 2013; Ruiz, Sosa, Correa & Canton, 2015).

Luego, en una segunda etapa, con el fin de detectar y cuantificar que variables de la trama urbana muestran relaciones con las temperaturas maxima, minima y media, se utilizo el coeficiente de correlacion de Pearson (r). Los coeficientes de correlacion son la expresion numerica que indica el grado de relacion lineal existente entre dos variables cuantitativas. El coeficiente de correlacion r es un indice cuyos valores absolutos oscilan entre -1 y +1, y cuya magnitud revela el grado de asociacion entre las variables. El valor r = 0 indica que no existe relacion entre las variables. Los valores +/-1 son indicadores de una correlacion perfecta, siendo positiva si al crecer o decrecer x, crece o decrece y, o negativa si al crecer o decrecer X, decrece o crece y. En este estudio se considera una relacion de magnitud de +/-0,5, segun corresponda, como significativa. Se utilizo este metodo para escoger las variables explicativas de mayor importancia, ya que se comparan datos que no son dimensionalmente homogeneos o donde el orden de magnitud de las variables medidas es diferente.

A partir de la seleccion de variables correlacionadas, se efectuo un analisis de componentes principales (acp) para temperaturas maxima, minima y media. El ACP es una tecnica multivariante de interdependencia, que permite explicar la mayor parte de la variabilidad total de un conjunto de variables observables, a traves de un numero menor de componentes o factores comunes no observables. Tiene como objetivo calcular una serie de combinaciones lineales de las variables, de forma que maximicen la varianza de las componentes, con la restriccion de que distintas combinaciones lineales sean ortogonales. O, dicho de otro modo, el ACP es una tecnica que transforma ciertas variables en otras incorrelacionadas, de media cero, que pueden escribirse como combinaciones lineales de las primeras (llamadas factores o componentes principales), las cuales pueden ordenarse por la magnitud de su varianza. Las primeras F componentes principales bastan para describir, en alto porcentaje, la variabilidad total de las variables originales. Con frecuencia F vale 2 o 3, siendo el primero de ellos el caso mas deseable. Aunque todas las variables originales estan incluidas en la composicion de cada componente principal, algunas son mas importantes que otras. Las mas importantes determinan la naturaleza de cada componente. El acp es una tecnica descriptiva, pero tambien puede ser utilizado con fines de inferencia.

Resultados

Comportamiento termico de las tramas urbanas

En la figura 5 se presenta el comportamiento de la curva de temperatura del aire para cada uno de los casos monitoreados para un dia tipico correspondiente al area de estudio. En ella se muestran los comportamientos de los ocho casos monitoreados del dia 20 de enero de 2017. Se selecciono este dia ya que es representativo de las condiciones climatica del AMM (dia claro, con elevada heliofania y baja velocidad de vientos y humedad relativa).

El objetivo es identificar que caracteristicas presentes en la trama son las que generan menores temperaturas del aire durante el verano, con el fin de disenar espacios exteriores eficientes, que contribuyan a disminuir los consumos de energia auxiliar para el acondicionamiento termico de las viviendas, mejorar las condiciones de confort en los espacios publicos de los sectores residenciales y minimizar la isla de calor urbana sobre los sectores de piedemonte de la ciudad, con la consiguiente mitigacion de los perjuicios ambientales que ocasiona.

Inicialmente se analizan los casos extremos curvas B y E. Al evaluar y contrastar el comportamiento de ambos, se visualiza que la trama b de orientacion N-S, cuya altitud es de 850 m.s.n.m. (curva con senaladores cuadrados), es la trama, en relacion al resto, que logra las menores temperaturas durante la noche (26,8 [grados]C) y las mayores temperaturas durante el dia (40,3[grados]C). En cambio, la trama E (curva con marcadores x) (4), con la misma orientacion pero de altitud de 800 m.s.n.m., posee las menores temperaturas durante el dia (36,6[grados]C); sin embargo, durante la noche se enfria en menor medida, registrando valores de 27,9[grados]C. La diferencia de las maximas temperaturas es de 3,7[grados]C y, en relacion con las temperaturas minimas, es de 1,1[grados]C.

Si se toma como rango de confort 25 [grados]C de temperatura durante el dia y 22 [grados]C durante la noche (Givoni, 1991), observamos que durante el dia los valores de temperatura del aire para la trama b se alejan 15[grados]C de la temperatura de confort; y en la trama e, solo 11[grados]C. Durante la noche, la trama b se aleja 4[grados]C de la temperatura de confort, mientras que la trama e lo hace en 6[grados]C. Si tomamos estos valores en relacion con el microclima del espacio edilicio conexo, se ve que ambas tramas, con similar orientacion morfologia y altitud, poseen diferencias muy significativas: la trama b se encuentra 4 [grados]C mas caliente que la E, mientras que durante la noche la e esta solo 2[grados]C mas caliente que la B.

A fin de identificar las variables de diseno responsables de este comportamiento, en la figura 6 se presentan sistematizados los descriptores utilizados para la caracterizacion de los casos de estudio.

Si comparamos las caracteristicas de ambas tramas, podemos apreciar cuantitativamente que, aunque ambos casos estan orientados de manera similar, la trama b tiene mayor factor de exposicion tanto en la manana como en la noche (porcentaje mayor de factor de apertura de la boveda). Tambien la relacion de conexion entre espacio central de manzana y perimetral es de 3/1 en la trama b, mientras que la e tiene una relacion de 10/1, por lo que hay una gran diferencia en la distribucion de areas abiertas y/o vegetadas dentro de la manzana. Ademas, se observa que la trama e posee menor volumen construido (con una diferencia de 5.770,68 [m.sup.3]); es decir, hay una diferencia en la inercia termica y acumulacion asociada a la cantidad de masa.

Siguiendo la logica planteada anteriormente para todos los casos analizados, puede concluirse que, aunque es posible detectar diferencias en el diseno de los casos que posiblemente justifiquen el comportamiento termico de los mismos de modo cualitativo, es imposible, mediante este metodo, establecer a priori en que medida tales diferencias son responsables del comportamiento termico de la trama. Es por ello que, con el objeto de detectar cuales de las variables de diseno deben ser controladas para disminuir las temperaturas urbanas de los sectores residenciales localizados en el piedemonte de la ciudad, se recurre al analisis estadistico multivariado.

Analisis estadistico

Como se explico en relacion con la metodologia para detectar, de las variables analizadas, cuales son las que tienen un comportamiento normal, se realizo en primer lugar el test de Shapiro-Wilks. Los resultados de esa prueba indican que todas las variables son normales, excepto altitud, ancho, relacion altura de viviendas con ancho de canal y compacidad, por lo que fueron descartadas del analisis.

Se propone realizar un acp con el objetivo observar el comportamiento de la variable que se quieres analizar (en este caso, temperaturas maxima, minima y media) en relacion con el comportamiento de distintas variables que representan los componentes del espacio urbano que se busca vincular (componente morfologico, componente geomorfologico y componente tecnologico). Dado que el metodo de componentes principales es considerado un metodo de reduccion de datos, se utiliza para reducir la dimension del numero de variables que inicialmente se han considerado y determinar un nuevo conjunto de variables, las componentes principales, que gozan de la ventaja de estar incorrelacionadas entre si y que, ademas, pueden ordenarse de acuerdo con la informacion que llevan incorporada.

Para ello, inicialmente se utilizaron todas las variables analizadas que muestran comportamiento normal. Los resultados del acp, para el caso de las temperaturas maximas, se muestran en la tabla 1. Se observa la matriz de correlaciones, donde se resaltan en negrita las variables que tienen alta correlacion con significancia estadistica; es decir, p < 0,05. A partir del analisis de la matriz de correlaciones (tabla 1), se aprecia que la variable con mayor correlacion a la temperatura maxima es el FOS (factor de ocupacion de suelo - indicador morfologico).

Existen varios contrastes que pueden realizarse para evaluar si el modelo factorial (o la extraccion de los factores) en su conjunto es significativo. El test KMO (Kaiser, Meyer y Olkin) relaciona los coeficientes de correlacion, rjh, observados entre las variables Xj y Xh, y ajh, con los coeficientes de correlacion parcial entre las variables Xj y Xh. Cuanto mas cerca de 1 tenga el valor obtenido del test KMO, la relacion entre las variables es mas alta. Se recomienda no aplicar ACP para valores de KMO < 0,5. Por otra parte, la prueba de esfericidad de Bartlett evalua la aplicabilidad del analisis factorial de las variables estudiadas. El modelo es significativo (aceptamos la hipotesis nula, HO) cuando se puede aplicar el analisis factorial (De la Fuente Fernandez, 2011).

Sin embargo, de los resultados de la tabla 1, vemos que la prueba de esfericidad de Barlett no se puede aplicar debido a la existencia de colinealidad entre las variables consideradas; y, por otra parte, el valor de kmo es levemente inferior a 0,5, restandole significancia estadistica--es decir, valor--a los resultados de nuestro analisis.

Cuando se repite el proceso anterior, se observa un comportamiento semejante en cuanto a las temperaturas minima y media. En ninguno de estos casos puede realizarse la prueba de esfericidad de Barlett, debido a la existencia de colinealidad entre las variables. Los valores de KMO son 0,512 para el caso de la matriz que contiene la temperatura minima y 0,475 para el analisis que contiene la temperatura media. El analisis de la matriz de correlaciones muestra que: la temperatura minima correlaciona significativamente con el largo del canal vial (0,515), la superficie de patios centrales (0,582), la densidad edilicia (0,562) y el SVF (-0,650); es decir, presenta maxima correlacion con un indicador morfotecnologico, dos indicadores morfologicos que refieren a la configuracion de la manzana y un indicador morfologico que refiere a la trama. Por su parte, la temperatura media correlaciona con el azimut (-0,565), la superficie de patios centrales (0,590) y el volumen total construido (-0,702); es decir, con un indicador geomorfologico y dos indicadores morfologicos que refieren a la estructura de la manzana.

Posteriormente, se decide explorar para cada una de las situaciones analizadas (temperaturas maxima, minima y media) las combinaciones de variables que le den solidez estadistica a este analisis. Las tablas 2, 3 y 4 muestran el conjunto de variables para cada una de las situaciones examinadas, lo que permite realizar un ACP, cumpliendo con la condicion de que el analisis factorial sea significativo en su conjunto.

Las combinaciones de variables que representan esta condicion para el analisis del comportamiento de la temperatura maxima son: azimut, SVF, relacion superficie de patios centrales y perimetrales, fos y horas de sol (tabla 2).

El analisis cumple con la prueba de esfericidad de Barlett, y el KMO es 0,612. Los resultados indican que los dos primeros factores cuyo autovalor es mayor que uno--vease grafico de segmentacion y valores propios en la tabla 2--podrian explicar hasta el 73% del comportamiento del conjunto analizado. Si observamos los vectores propios y el comportamiento de los cosenos cuadrados de las variables, vemos que el primer factor esta formado por la relacion entre dos indicadores morfologicos de la manzana--FOS (factor de ocupacion) y la relacion de patios centrales y perimetrales--en sentido inverso al comportamiento de la temperatura maxima; es decir, que si sube la ocupacion de suelo y la apertura del centro de la manzana, la temperatura maxima del canal vial disminuye, mientras que, tambien, depende en sentido directo de las horas de exposicion solar de la trama. En su conjunto, este factor hace referencia a los patrones de ocupacion de la manzana, indicando que una mayor ocupacion y concentracion del espacio abierto en el centro de la misma incrementan el efecto de la masa termica del espacio construido, disminuyendo la magnitud de la temperatura maxima, del mismo modo que sucede con el control de la exposicion solar de la trama.

El segundo factor explicativo de la temperatura maxima es el azimut, es decir, la relacion entre la orientacion de la trama y el recorrido solar, el cual indica que a medida que la orientacion se encuentra mas cercana al oeste, mayor es la temperatura maxima, puesto que el valor de azimut se considera igual a 0 en el sur.

El objetivo ultimo de este trabajo es explicar el comportamiento termico de los casos analizados, para proponer adecuados criterios de diseno. El analisis pone de manifiesto que un diseno bioclimatico de areas de piedemonte que pretenda controlar las temperaturas maximas, debe propender a determinar condiciones optimas de sellamiento de suelo en la manzana. Para ello debe conciliar el control de riesgo aluvional y la fragilidad ambiental de estas areas, lo que demanda minimizar el sellamiento de suelos, con el efecto de la inercia termica del espacio construido, que es benefica para la disminucion de las temperaturas maximas. Por otra parte, es necesario controlar la exposicion solar, pero ademas distribuir adecuadamente los espacios libres interiores.

Lo anterior tambien se ve reflejado por el comportamiento de la densidad edilicia, debido a que otra combinacion posible de variables, que permite un ACP con significancia estadistica del comportamiento de las temperaturas maximas, es el conjunto compuesto por superficie de canal vial, densidad edilicia, relacion entre superficie de patios centrales y perimetrales y SVF. El conjunto cumple con la prueba de esfericidad de Barlett y tiene un KMO de 0,51. Indica que mediante dos factores cuyo autovalor es superior a uno, se podria explicar el 80% del comportamiento del conjunto. El primer factor agrupa, con un comportamiento inverso, la densidad edilicia y la relacion de patios centrales y perimetrales, indicando que la temperatura maxima disminuye cuando ambas variables se incrementan; y en sentido directo al SVF, indicando que a mayor factor de vision de cielo, mayor es la temperatura maxima. El segundo factor esta explicado enteramente y en sentido directo por la superficie de canal vial, y expresa que cuando esta aumenta, la temperatura maxima tambien lo hace. Al igual que en el analisis anterior, el comportamiento del conjunto se explica mediante el efecto de dos indicadores morfologicos vinculados a la distribucion de la edificacion en la manzana, y el efecto de un indicador morfotecnologico como el SVF, que muestra el efecto de la exposicion solar. Por su parte, el segundo factor hace alusion a la configuracion de la trama.

Se observa que si la densidad edilicia aumenta la temperatura maxima disminuye, lo que posibilitaria incrementar la superficie construida sin necesidad de aumentar el fos, ya que aumentar el sellamiento de suelos en areas de piedemonte esta contraindicado, pues perjudica el porcentaje de infiltracion, generando el riesgo aluvional. Finalmente, se observa que la variable SVF, que combina el efecto del perfil urbano y la forma de la vegetacion sobre las posibilidades de vision de boveda celeste, resulta ser una variable mas explicativa del comportamiento de la temperatura que el numero de arboles. Esto pone en manifiesto la importancia del adecuado diseno y seleccion de la forestacion en relacion con la geometria del canal vial.

En el caso de las temperaturas minimas, las combinaciones de variables que permiten un adecuado ACP son: superficie del canal vial, relacion superficie de patios centrales y perimetrales, FOS, densidad edilicia y SVF (tabla 3).

El analisis cumple con la prueba de esfericidad de Barlett, y el KMO es 0,671. Los resultados indican que los dos primeros factores cuyo autovalor es mayor que uno --vease grafico de segmentacion y valores propios en la tabla 3--podrian explicar hasta el 87% del comportamiento del conjunto. Si observamos los vectores propios y el comportamiento de los cosenos cuadrados de las variables, vemos que el primer factor esta formado por la relacion entre tres indicadores morfologicos de la manzana -fos, densidad edilicia y relacion de patios centrales y perimetrales- en sentido directo a la temperatura minima; es decir, que si suben la ocupacion de suelo, la densidad edilicia y la apertura del centro de la manzana, la temperatura minima del conjunto aumenta, mientras que tambien depende inversamente del SVF, indicando que si se incrementan las posibilidades de vision de cielo de la trama, la temperatura minima disminuye. En su conjunto, este factor hace referencia a los patrones de ocupacion de la manzana, indicando que una mayor ocupacion y concentracion del espacio abierto en el centro de la misma incrementan el efecto de la acumulacion de calor, perjudicando las posibilidades de enfriamiento del espacio. Del mismo modo, una mayor vision de cielo en la disposicion y distribucion de las superficies edificadas permitiria conseguir mejores condiciones de enfriamiento nocturno.

El segundo factor explicativo de la temperatura minima es la superficie de canal vial, del mismo modo que sucedia para el caso de la maxima, en que mayor superficie de canal vial significa una trama urbana mas abierta, con mayor condicion de exposicion solar y acumulacion de calor, lo que perjudica las posibilidades de enfriamiento nocturno de la trama.

El analisis de la respuesta estadistica indica que, respecto a las posibilidades de enfriamiento de los sectores residenciales localizados en el piedemonte, las mismas mejoran cuando se incrementan las posibilidades de vision de boveda celeste. Ademas, mejoran con la disminucion de la superficie construida y la densidad edilicia, y evitando la concentracion de las areas libres en el centro de la manzana; es decir, distribuyendo la superficie libre mas hacia la periferia de la manzana que hacia el centro de la misma.

Se observa que los parametros morfologicos relacionados a la intensidad de ocupacion de suelo en la manzana y la distribucion del espacio abierto en el interior de la misma influyen de forma opuesta en la afectacion de las temperaturas maximas y minimas. Esto demanda la exploracion de soluciones de compromiso y la determinacion de rangos de ocupacion y distribucion del espacio libre que permitan controlar la magnitud de las temperaturas maximas durante el dia, sin afectar las posibilidades de enfriamiento nocturno de las urbanizaciones, incrementando el efecto de isla de calor urbana. Sin embargo, es claro que tanto para disminuir las temperaturas maximas durante el dia como las minimas durante la noche, es preciso controlar la superficie de canal vial, propiciando un diseno que posibilite un correcto desempeno funcional, evitando para ello las tramas urbanas excesivamente abiertas. Por ultimo, en la tabla 4 se observa el conjunto de variables consideradas para el analisis del comportamiento de la temperatura media: superficie del canal vial, SVF, relacion superficie de patios centrales y perimetrales, FOS, densidad edilicia y horas de sol.

El analisis cumple con la prueba de esfericidad de Barlett, y el KMO es 0,542. Los resultados indican que los dos primeros factores cuyo autovalor es mayor que uno--vease grafico de segmentacion y valores propios en la tabla 2--podrian explicar hasta el 79% del comportamiento del conjunto analizado. Si observamos los vectores propios y el comportamiento de los cosenos cuadrados de las variables, vemos que el primer factor esta formado por la relacion entre tres indicadores morfologicos de la manzana -factor de ocupacion, densidad edilicia y relacion de patios centrales y perimetrales-, en sentido inverso al comportamiento de la temperatura maxima; es decir, que si sube la ocupacion de suelo, la densidad edilicia y la apertura del centro de la manzana, la temperatura media del canal vial disminuye. Por otra parte, la temperatura media tambien depende en sentido directo de las horas de exposicion solar y el factor de vision de cielo; esto es, si ambos indicadores se incrementan, la temperatura media tambien lo hace, en referencia a la condicion de exposicion solar del conjunto. Al igual que para el caso de la temperatura maxima, este factor hace referencia a los patrones de ocupacion de la manzana, indicando que una mayor ocupacion, densidad edilicia y concentracion del espacio abierto en el centro de la misma, incrementan el efecto de la masa termica del espacio construido, disminuyendo la magnitud de la temperatura media, del mismo modo que sucede con el control de la exposicion solar: a mayor control--menor SVF y horas de sol--, menor temperatura media.

El segundo factor explicativo de la temperatura media es la superficie de canal vial: a medida que esta aumenta tambien lo hace la temperatura media, reforzando lo dicho para los casos de control de temperatura maxima y minima; esto es, que para disminuir la temperatura media de las urbanizaciones en el piedemonte, es necesario evitar tramas urbanas excesivamente abiertas.

Conclusion

Con el objetivo propuesto de identificar los esquemas urbanos apropiados para disminuir las temperaturas estivales y la consecuente demanda de energia para el acondicionamiento termico de los espacios residenciales, fue necesaria una caracterizacion que permitiera ordenar y diferenciar los variados descriptores que intervienen en su diseno.

De esta caracterizacion se pudo observar como las variaciones que poseen las tramas analizadas modifican sus comportamientos termicos. Esto implica que tramas ubicadas en sectores cercanos y que poseen la misma orientacion, presentan diferencias termicas que varian de acuerdo con un conjunto de indicadores o variables, y son el resultado de sus combinaciones con las caracteristicas del clima local. En este sentido, un analisis estadistico de estas interrelaciones ha permitido establecer, en los resultados, criterios minimos de diseno que posibilitarian mejorar el desempeno termico y energetico de las areas residenciales localizadas en el piedemonte de la ciudad de Mendoza, Argentina.

Mediante el analisis de componentes principales, se pudo explicar el grado de dependencia de las temperaturas urbanas y detectar, de un conjunto de 19 variables o indicadores seleccionados inicialmente para caracterizar los espacios evaluados, aquellos de mayor peso. Con esto fue posible reducir a seis las variables que explican o permitirian controlar el comportamiento de la temperatura urbana a lo largo del dia: azimut, factor de vision de cielo (SVF), relacion entre patios centrales y perimetrales, densidad, factor de ocupacion de superficie (FOS) y horas de sol (HS).

Si bien el analisis estadistico brinda un diagnostico y una mejor comprension de como interactuan el clima y las variables de diseno urbano, en futuros trabajos se propone realizar simulaciones y detectar los rangos en los cuales las combinaciones de indicadores propuestos ofrecen las mejores posibilidades de diseno a lo largo de todo el dia. A partir de ello, se pueden proponer alternativas para climatizar las ciudades a traves de un diseno urbano que influya positivamente sobre el comportamiento termico de la region de piedemonte, con el objetivo de mitigar el desarrollo de la isla de calor, mejorar la habitabilidad de los espacios publicos y disminuir los consumos de energia electrica de los edificios.

Por ultimo, cabe destacar que la planificacion del crecimiento urbano da como resultado alternativas sustentables para el desarrollo de las areas de piedemonte en toda su complejidad. En estas ultimas decadas se propusieron esquemas urbanos que continuaron estructuras presentes en la llanura del amm, caracterizados por:

* una trama urbana del tipo racional, con manzanas rectangulares con orientacion N-S, E-O, distribuida porcentualmente de manera equitativa (30%) (Sosa, 2018); (4)

* una configuracion espacial del tipo abierto--es decir, baja compacidad--, resultante de canales viales anchos de 20 o 30 m y baja densidad edilicia, determinada por construcciones de un nivel (3 m);

* diseno heterogeneo de la forestacion tanto en lo que respecta a diversidad de especies por cuadra como a intervalos de plantacion;

* alto sellamiento de suelo con valores FOS iniciales de 35% que, luego de ampliadas las viviendas, resultan superiores a 60%; y

* concentracion de area libre en el centro de la manzana.

Sin embargo, este trabajo demuestra que para mejorar el desempeno termico de verano de los espacios publicos en areas residenciales localizadas en el piedemonte, debe propiciarse la orientacion de la trama n-s y se-no (menores valores de azimut); tender a configuraciones espaciales compactas; seleccionar y distribuir las especies forestales para que resulten apropiadas al perfil del canal vial y permitan una adecuada proteccion durante el dia, sin interferir con las posibilidades de enfriamiento radiativo nocturno; disminuir los valores de fos de modo de reducir el sellamiento de suelos; incrementar la proporcion de areas libres en relacion al area sellada; y tender a la distribucion de las areas libres en el contexto de la manzana.

Finalmente, de lo descrito se desprende que los modelos de urbanizacion no son replicables en geomorfologias diferentes y que la eficiencia de un modelo de desarrollo urbano esta asociado al aprovechamiento de los recursos naturales y al equilibrio entre los esquemas de diseno y las variables climaticas, topograficas y territoriales.

Recibido el 14 de noviembre de 2017, aprobado el 10 de julio de 2018.

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(1) "Supermanzanas" em espanhol, "superilles" em catalao.

(2) Foram realizadas tres entrevistas, duas com integrantes da plataforma contraria ao projeto e uma com um integrante da plataforma favoravel ao projeto. Tambem coletamos depoimentos de atores relacionados ao poder publico (bcn Ecologia) e a faculdade de arquitetura envolvida (uic). Ainda, foram analisadas discussoes que ocorreram na midia, uma vez que a tematica teve ampla cobertura, inclusive internacional.

(3) Avenida segregada que transcorre em nivel inferior, unindo a parte superior e inferior do bairro.

(4) Grupo de Arquitectos y Tecnicos Catalanes para el Progreso de la Arquitectura Contemporanea (GATCPAC), movimento arquitetonico desenvolvido na Catalunha nos anos de 1930, coincidindo com a Segunda Republica Espanhola. Seu objetivo era promover a arquitetura de vanguarda, principalmente o racionalismo, encontrando-se com as correntes europeias que se desenvolviam naquele momento. O grupo se formou em Barcelona em 1929, e seus principais membros foram Josep Luis Sert, Josep Torres Clave, Antoni Bonet Castellana e Raimon Duran Reynals.

(5) Neste projeto urbanistico, desenvolvido entre 1932 e 1935, Josep Luis Sert e Le Corbusier propoem uma nova ordem geometrica para o Ensanche, com grandes eixos estruturadores como a Gran Via, a Meridiana e a Paralela, e uma nova fachada maritima composta por arranha-ceus com varias alas.

(6) O projeto de Jaime Lerner defende a rua comercial e de pedestres desde 1970, sendo uma referencia mundial nesse sentido.

(7) "Barcelona tem 3.611 hectares de verde que representam 35,3% da superficie municipal (dados de 2009). Desses hectares, 1.076 sao de verde estritamente urbano, 1.795 correspondem ao registro municipal dentro do Parque Natural de Collserola e 740 sao de verde privado e se encontram situados majoritariamente na zona alta da cidade. Esta superficie equivale a 17,71 [m.sup.2] de espaco verde por habitante (6,64 [m.sup.2] em trama urbana, sem contar Collserola). A dotacao global de zonas verdes e, portanto, bastante boa, mas somente 30% dela e estritamente publica e urbana. Os hectares restantes correspondem ao verde privado (20%)--que contribui para esponjar a cidade e traz beneficios ambientais, mas nao oferece possibilidades de uso publico--, e ao verde florestal do registro municipal de Barcelona dentro de Collserola (50%)" (Ajuntament de Barcelona, 2013).

(8) A superquadra se encontra no bairro de San Marti, e localiza-se entre dois bairros delimitados pela Prefeitura, Llacuna e Poblenou. Estes bairros apresentam caracteristicas diferenciadas, principalmente no que tange ao uso residencial: Poblenou apresenta em 2017 27,6% de uso residencial, enquanto Llacuna 17,9% (como referencia, o Ensanche direito apresenta 53,6% de uso residencial e Les Corts 46,2%). (Ajuntament de Barcelona, 2016).

(9) As informacoes dessa primeira etapa foram fornecidas pela uic (Universitat Internacional de Catalunya), atraves do material do Taller Vertical 2016, contendo as pranchas com as propostas para os quatro cruzamentos internos da superquadra.

(10) Estes dados procedem do Sistema d'Informacio Geografica "El Poblenou de Barcelona_sectors 22@", realizado pelo escritorio ccrs junto com Julia Corominas, pata el Ayuntamiento de Barcelona, 2018.

Ana Castillo. Instituto de Ambiente, Habitat y Energia (inahe), Mendoza, Argentina.

Erica Correa. Instituto de Ambiente, Habitat y Energia (inahe), Mendoza, Argentina.

Maria Canton. Instituto de Ambiente, Habitat y Energia (inahe), Mendoza, Argentina.

E-mails: A Castillo, alcasdllo@mendoza-conicet.gob.ar | E. Correa, ecorrea@mendoza-conicet.gob.ar | M. Canton, macanton@mendoza-conicet.gob.ar

Leyenda: FIGURA 1 | Crecimiento urbano sobre el area de piedemonte

Leyenda: FIGURA 2 | Ubicacion e identificacion de los casos de estudio

Leyenda: FIGURA 4 | Equipamientos utilizados para el monitoreo

Leyenda: FIGURA 5 | Curva de temperatura del aire para las tramas monitoreadas ubicadas en el piedemonte, dia 20 de enero de 2017
TABLA 1 | Matriz de correlaciones de las variables normales
consideradas y resultados de ACP. Caso temperatura maxima T Max
Matriz de correlaciones (Pearson (n))

                                AZIMUT   LARGO    SUPERFICIE
                                                  CANAL VIAL
                                                    URBANO

Azimut                            1      0,104      -0,111
Largo                           0,104      1         0,885
Superficie canal vial urbano    -0,111   0,885         1
Superficie total construida     0,319    0,248      -0,106
Superficie total de patios      0,104    0,837       0,743
Superficie de patios            -0,465   0,536       0,790
perimetrales
Superficie de patios            -0,171   0,538       0,561
centrales
Relacion entre patios           0,255    -0,070     -0,341
centrales vs perimetrales
Volumen total construido        0,493    0,093      -0,209
Densidad edilicia               0,115    0,074      -0,143
FOS                             0,394    -0,099     -0,486
Horas de sol                    -0,611   -0,069      0,219
SVF                             -0,072   -0,489     -0,365
No de forestales                0,230    0,319       0,047
Maxima                          -0,087   -0,164      0,176

                                SUPERFICIE   SUPERFICIE
                                  TOTAL      TOTAL DE
                                CONSTRUIDA     PATIOS

Azimut                            0,319        0,104
Largo                             0,248        0,837
Superficie canal vial urbano      -0,106       0,743
Superficie total construida         1          0,396
Superficie total de patios        0,396          1
Superficie de patios              -0,336       0,585
perimetrales
Superficie de patios              0,242        0,217
centrales
Relacion entre patios             0,399        -0,321
centrales vs perimetrales
Volumen total construido          0,567        0,263
Densidad edilicia                 0,474        -0,259
FOS                               0,670        -0,249
Horas de sol                      -0,649       0,010
SVF                               -0,449       -0,163
No de forestales                  0,766        0,486
Maxima                            -0,225       -0,020

                                 SUPERFICIE
                                 DE PATIOS
                                PERIME-TRALES

Azimut                             -0,465
Largo                               0,536
Superficie canal vial urbano        0,790
Superficie total construida        -0,336
Superficie total de patios          0,585
Superficie de patios                  1
perimetrales
Superficie de patios                0,198
centrales
Relacion entre patios              -0,784
centrales vs perimetrales
Volumen total construido           -0,167
Densidad edilicia                  -0,565
FOS                                -0,780
Horas de sol                       -0,600
SVF                                 0,108
No de forestales                   -0,029
Maxima                              0,295

                                SUPERFICIE     RELACION ENTRE
                                DE PATIOS     PATIOS CENTRALES
                                 CENTRALES     VS PERIMETRALES

Azimut                            -0,171            0,255
Largo                              0,538           -0,070
Superficie canal vial urbano       0,561           -0,341
Superficie total construida        0,242            0,399
Superficie total de patios         0,217           -0,321
Superficie de patios               0,198           -0,784
perimetrales
Superficie de patios                 1              0,313
centrales
Relacion entre patios              0,313              1
centrales vs perimetrales
Volumen total construido          -0,247           -0,094
Densidad edilicia                  0,669            0,846
FOS                                0,131            0,808
Horas de sol                      -0,282           -0,526
SVF                               -0,893           -0,607
No de forestales                   0,141           -0,045
Maxima                             0,228           -0,432

                                 VOLUMEN     DENSIDAD    FOS
                                  TOTAL      EDILICIA
                                CONSTRUIDO

Azimut                            0,493       0,115     0,394
Largo                             0,093       0,074     -0,099
Superficie canal vial urbano      -0,209      -0,143    -0,486
Superficie total construida       0,567       0,474     0,670
Superficie total de patios        0,263       -0,259    -0,249
Superficie de patios              -0,167      -0,565    -0,780
perimetrales
Superficie de patios              -0,247      0,669     0,131
centrales
Relacion entre patios             -0,094      0,846     0,808
centrales vs perimetrales
Volumen total construido            1         -0,024    0,480
Densidad edilicia                 -0,024        1       0,742
FOS                               0,480       0,742       1
Horas de sol                      -0,409      -0,670    -0,621
SVF                               0,055       -0,803    -0,490
No de forestales                  0,664       0,206     0,278
Maxima                            -0,308      -0,159    -0,580

                                HORAS DE     SVF       NO DE
                                   SOL               FORESTALES

Azimut                           -0,611     -0,072     0,230
Largo                            -0,069     -0,489     0,319
Superficie canal vial urbano      0,219     -0,365     0,047
Superficie total construida      -0,649     -0,449     0,766
Superficie total de patios        0,010     -0,163     0,486
Superficie de patios             -0,600     0,108      -0,029
perimetrales
Superficie de patios             -0,282     -0,893     0,141
centrales
Relacion entre patios            -0,526     -0,607     -0,045
centrales vs perimetrales
Volumen total construido         -0,409     0,055      0,664
Densidad edilicia                -0,670     -0,803     0,206
FOS                              -0,621     -0,490     0,278
Horas de sol                        1       0,385      -0,663
SVF                               0,385       1        -0,101
No de forestales                 -0,663     -0,101       1
Maxima                           -0,068     0,097      0,050

                                MAXIMA

Azimut                          -0,087
Largo                           -0,164
Superficie canal vial urbano    0,176
Superficie total construida     -0,225
Superficie total de patios      -0,020
Superficie de patios            0,295
perimetrales
Superficie de patios            0,228
centrales
Relacion entre patios           -0,432
centrales vs perimetrales
Volumen total construido        -0,308
Densidad edilicia               -0,159
FOS                             -0,580
Horas de sol                    -0,068
SVF                             0,097
No de forestales                0,050
Maxima                            1

Prueba de esfericidad de Barlett

Chi--cuadrado (valor observado)                                -Inf
Chi--cuadrado (valor critico)                                 82,354
GL                                                             105
alfa                                                           0,95

La prueba de esfericidad de Barlett no puede calcularse debido
a que existe multicolinealidad entre las variables seleccionadas

Medida de adecuacion de muestro de Kaiser--Meyer--Olkin

Azimut                                                        0,602
Largo                                                         0,442
Superficie canal vial urbano                                  0,614
Superficie total construida                                   0,448
Superficie total de patios                                    0,406
Superficie de patios perimetrales                             0,542
Superficie de patios centrales                                0,476
Relacion entre patios centrales vs perimetrales               0,524
Volumen total construido                                      0,369
Densidad edilicia                                             0,518
FOS                                                           0,636
Horas de sol                                                  0,489
SVF                                                           0,461
No de forestales                                              0,414
Maxima                                                        0,311
KMO                                                           0,486

LOS VALORES EN NEGRITA SON DIFERENTES DE O CON UN NIVEL DE
SIGNIFICACION DE ALFA=0,9 5

FUENTE ELABORACION PROPIA

TABLA 2 | Analisis de componentes principales. Caso de las
Temperaturas maximas

Prueba de esfericidad de Bartlett

Chi-cuadrado (valor observado)                    15,295
Chi-cuadrado (valor critico)                      7,261
GL                                                15
valor-p (bilateral)                               0
alfa                                              0,95

Medida de adecuacion de muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin

Azimut                                            0,638
SFV                                               0,764
Relacion entre patios centrales y perimetrales    0,809
FOS                                               0,628
Horas de sol                                      0,525
Maxima                                            0,352
KMO                                               0,612

Analisis de Componentes Principales

Valores propios:

                F1       F2       F3       F4       F5       F6

Valor propio    3,120    1,266    0,957    0,361    0,207    0,090
Variabilidad    51,995   21,099   15,944   6,011    3,444    1,507
(%)
% acumulado     51,995   73,094   89,039   95,049   98,493   100,000

FUENTE ELABORACION PROPIA

TABLA 3 | Analisis de componentes principales. Caso de las
temperaturas minimas Prueba de esfericidad de Bartlett

Chi-cuadrado (valor observado)                    24,461
Chi-cuadrado (valor critico)                      7,261
GL                                                15
valor-p (bilateral)                               0,058
alfa                                              0,95

Medida de adecuacion de muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin

Superficie de canal vial urbano                   0,296
Relacion entre patios centrales y perimetrales    0,885
Densidad edilicia                                 0,718
FOS                                               0,745
SVF                                               0,578
Minimo                                            0,811
KMO                                               0,671

Analisis de Componentes Principales

Valores propios:

                  F1       F2       F3       F4       F5       F6

Valor propio    3,593    1,626    0,415    0,187    0,132     0,047
Variabilidad    59,890   27,095   6,919    3,114    2,195     0,788
(%)
% acumulado     59,890   86,985   93,903   97,017   99,212   100,000

FUENTE ELABORACION PROPIA

TABLA 4 | Analisis de componentes principales. Caso de las
temperaturas medias Prueba de esfericidad de Bartlett

Chi-cuadrado (valor observado)                    35,416
Chi-cuadrado (valor critico)                      11,591
GL                                                21
valor-p (bilateral)                               0,025

Medida de adecuacion de muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin

Superficie de canal vial urbano                   0,343
Relacion entre patios centrales y perimetrales    0,806
Densidad edilicia                                 0,564
FOS                                               0,546
Horas de sol                                      0,685
SVF                                               0,596
Media                                             0,199
KMO                                               0,542

Analisis de Componentes Principales

Valores propios:

                F1       F2       F3       F4       F5

Valor propio    3,703    1,829    0,752    0,536    0,139
Variabilidad    52,904   26,133   10,749   7,658    1,991
(%)
% acumulado     52,904   79,037   89,786   97,444   99,435

                F6       F7

Valor propio    0,031    0,008
Variabilidad    0,449    0,116
(%)
% acumulado     99,884   100,00

FUENTE ELABORACION PROPIA

FIGURA 3 | Indicadores para la caracterizacion de cada caso

Forma de trama                    RACIONAL

Orientacion                       NO-SE

Casos                                    A                 B
Planimetria

Geo-morfologicos

Posicion Geografica               32[grados]52'01   32[grados]51'18
                                  68[grados]52'4l      86-51'55
Altitud                                 850               800
Azimut                                  103               130
Largo                                  69,00            135,00
Ancho                                  16,00             16,00
H/W                                    0,19              0,19

Morfologicos

Superficie canal vial urbano           1104              2160
Superficie total construida           1761,96           3123,40
Superficie total de patios            2013,29           3536,76
Superficie de patios                  437,66            795,25
perime-trales
Superficie de patios centrales        1575,63           2741,51
Relacion entre patios                  3,60              3,45
centrales y perimetrales
Compacidad                             1,08              1,06
Volumen total construido              5285,88           9370,20
Densidad edilicia                      24,51             28,34
FOS                                    0,47              0,45
Horas de sol                             7                 4

Tecnologicos

SVF                                    0,79              0,68
No de forestales                        14                64
Albedo                                 0,32              0,32

Temperaturas

Maxima                                 38,22             38,89
Minima                                 27,42             27,91
Media                                  32,27             32,73

Orientacion                       NE-SO

Casos                                    C                  D
Planimetria

Geo-morfologicos

Posicion Geografica               32[grados]51'58    32[grados]51'26
                                  68[grados]52'42    68[grados]51'55
Altitud                                 850                790
Azimut                                  167                140
Largo                                  140,00            140,00
Ancho                                  16,00              16,00
H/W                                     0,19              0,19

Morfologicos

Superficie canal vial urbano            2240              2240
Superficie total construida           3317,63            4043,00
Superficie total de patios            3535,00            3847,69
Superficie de patios                  1043,37            690,35
perime-trales
Superficie de patios centrales        2491,63            3157,34
Relacion entre patios                   2,39              4,57
centrales y perimetrales
Compacidad                              2,84              1,20
Volumen total construido              25794,00          12129,00
Densidad edilicia                      24,20              29,61
FOS                                     0,50              0,52
Horas de sol                             5                5,50

Tecnologicos

SVF                                     0,61              0,41
No de forestales                         56                42
Albedo                                  0,32              0,32

Temperaturas

Maxima                                 37,99              37,88
Minima                                 27,52              28,21
Media                                  31,79              32,17

Orientacion                       N-S

Casos                                    E                 F
Planimetria

Geo-morfologicos

Posicion Geografica               32[grados]51'40   32[grados]50'46
                                  68[grados]52'48   68[grados]52'18
Altitud                                 850               800
Azimut                                  181               173
Largo                                 118,00            150,00
Ancho                                  20,00             16,00
H/W                                    0,15              0,19

Morfologicos

Superficie canal vial urbano           2360              2400
Superficie total construida           1923,56           2165,98
Superficie total de patios            3265,56           3187,79
Superficie de patios                  938,38            536,74
perime-trales
Superficie de patios centrales        2327,18           2651,05
Relacion entre patios                  2,48              4,94
centrales y perimetrales
Compacidad                             0,76              0,84
Volumen total construido              5770,68           6497,94
Densidad edilicia                      19,87             29,66
FOS                                    0,38              0,51
Horas de sol                           5,50              5,50

Tecnologicos

SVF                                    0,71              0,51
No de forestales                        26                20
Albedo                                 0,32              0,32

Temperaturas

Maxima                                 40,36             36,68
Minima                                 26,83             27,91
Media                                  32,48             31,95

Orientacion                       O-E

Casos                                    G                 H
Planimetria

Geo-morfologicos

Posicion Geografica               31[grados]51'42   32[grados]50'46
                                  68[grados]52'44   68[grados]52'12
Altitud                                 850               800
Azimut                                  91                97
Largo                                 153,00            150,00
Ancho                                  20,00             20,00
H/W                                    0,15              0,15

Morfologicos

Superficie canal vial urbano           3060              3000
Superficie total construida           1531,44           2152,77
Superficie total de patios            4048,27           3178,75
Superficie de patios                  1989,18           1366,25
perime-trales
Superficie de patios centrales        2059,09            4884
Relacion entre patios                  1,04              3,57
centrales y perimetrales
Compacidad                             0,53              0,89
Volumen total construido              4594,32            2,50
Densidad edilicia                      11,57             33,61
FOS                                    0,32              0,43
Horas de sol                             9                 6

Tecnologicos

SVF                                    0,81              0,30
No de forestales                        24                27
Albedo                                 0,32              0,32

Temperaturas

Maxima                                 38,33             39,45
Minima                                 27,72             28,11
Media                                  32,44             33,13

FUENTE ELABORACION PROPIA

FIGURA 6 | Sistematizacion de descriptores de las tramas B y E

caso b--racional--orientacion no-se

Posicion Geografica        32[grados] 51'18-
                           68[grados] 51'55
Altitud                    800
Azimut                     130
Largo                      135
Ancho                      16
H/W                        0,19                     SFV 0,68
Sup.Canal vial urbano      2160
Sup. Total                 8820,16
Sup. Total construida      3123,40
Sup. Total de patios       3536,76
Sup. Patios perimetrales   795,25
Sup. Patios centrales      2741,51
Rel. Patios centrales y    3,45
perimetrales
Compacidad                 1,06
Vol. Total construido      9370,20
Densidad edilicia          28,34
(viv/Ha)
No Viviendas               25,00
FOS                        0,45
HORAS SOL                  4:00
No de Forestales           64
Arbol/[m.sup.2]                   0,03
Albedo                     0,32
Maxima (16:00-17:00)       38,89
Minima (6:00-7:00)         27,91
Media                      32,73
Amplitud                   10,98

caso e--racional--orientacion N-S

Posicion Geografica        32[grados] 51'40-
                           68[grados] 52'48
Altitud                    850
Azimut                     181
Largo                      118
Ancho                      20
h/w                        0,15                     SVF 0,71
Sup.Canal vial urbano      2360
Sup. Total                 7549
Sup. Total construida      1923,56
Sup. Total de patios       3256,56
Sup. Patios perimetrales   938,38
Sup. Patios centrales      2327,18
Rei. Patios centrales y    2,48
perimetrales
Compacidad                 0,76
Vol. Total construido      5770,68
Densidad edilicia (viv/Ha) 19,87

No. Viviendas              15
eos                        0,25
horas sol                  5:30
No. de Forestales          26
Arbol/[m.sup.2]            0,01
Albedo                     0,32
Maxima (16:00-17:00)       40,36
Minima (6:00-7:00)         26,83
Media                      32,48
Amplitud                   13,53

FUENTE ELABORACION PROPIA
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Title Annotation:OTROS ARTICULOS
Author:Castillo, Ana; Correa, Erica; Canton, Maria
Publication:EURE-Revista Latinoamericana de Estudios Urbanos Regionales
Date:Sep 1, 2019
Words:11089
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