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Descripcion y analisis de las tecnologias diagnosticas OCT, HRT y GDx en glaucoma: un enfoque para la optometria clinica.

Description and Analysis of OCT, HRT and GDx Diagnostic Technologies in Glaucoma: An Approach to Clinical Optometry

INTRODUCCION

La tomografia de coherencia optica (OCT), el tomografo de Heidelberg (HRT) y el analizador de fibras nerviosas (GDx) son herramientas tecnologicas diagnosticas que basan su funcionamiento en un principio optico fisico que emplea laseres con distintas longitudes de onda para cada equipo. Estos tomografos, cuya aplicabilidad clinica es el diagnostico de patologias oculares en segmento posterior, son capaces de generar imagenes en tercera dimension de la retina y el nervio optico, lo cual los hace utiles en el diagnostico y seguimiento del glaucoma. Segun Gupta, Gupta y Dogra (2012), el glaucoma es una neuropatia optica degenerativa que se caracteriza por la muerte de las celulas ganglionares y la perdida de la capa de fibras nerviosas retinales, lo cual da una apariencia de profundidad en la excavacion del disco optico, signo caracteristico del glaucoma que se evidencia en los pacientes con perdida del campo visual.

Segun Smith et al. (2014), el glaucoma es la segunda causa de ceguera en el mundo, ademas de producir un dano irreversible en el nervio optico. Se menciona que el gold standard (criterio de referencia) para la deteccion de la progresion del glaucoma es la perimetria automatizada convencional (campo visual), la cual ha mostrado ofrecer buenos resultados en el diagnostico de la patologia, pero, como todos los examenes mediados por maquinas, tiene limitaciones.

En contraste, Alencar et al. (2011) afirman que el signo mas temprano que detecta el desarrollo y la progresion del glaucoma es el cambio del espesor en la capa de fibras nerviosas de la retina y el nervio optico; por ello, la prueba del campo visual no resulta ser el examen idoneo para detectar tempranamente la aparicion de la enfermedad. Autores como Alasil et al. (2014) afirman que hay evidencia de perdida de campo visual cuando hay un deterioro de aproximadamente un 40 % de la capa de fibras nerviosas de la retina.

Cada vez es mas importante que el optometra adquiera destreza y aprenda a utilizar las herramientas que tiene a su alcance para realizar un diagnostico acertado y actuar de manera idonea frente a un paciente que pueda padecer esta enfermedad; por ello, surge la necesidad de este estudio tipo articulo de revision, que tiene como objetivo describir y analizar las tecnologias diagnosticas OCT, HRT y GDx, teniendo en cuenta su aplicabilidad clinica y contribucion para el diagnostico y la progresion del glaucoma.

MATERIALES Y METODOS

Se realizo una busqueda sistematica de literatura primaria, disponible en texto completo, en bases de datos como Pubmed, Medline, Cochrane y Elsevier; asi como textos literarios relacionados con el tema, escritos en ingles, espanol y portugues. Se implemento una estrategia de busqueda con palabras clave como OCT, HRT, GDx, glaucoma, tomografia ocular y espesor de capa de fibras nerviosas retinales. Se seleccionaron escritos con un periodo de publicacion comprendido entre 2007 y 2014. A traves de la busqueda realizada, se encontraron mas de 500 articulos relacionados con el tema, de los cuales se tomaron 69 escritos que cumplieran los siguientes criterios de seleccion: titulo relacionado directamente con el tema OCT, HRT y GDx en glaucoma, un resumen conciso y claro que evidenciara el aporte academico para nuestro tema y, finalmente, resultados y discusion con analisis de los distintos autores respecto a los equipos y su aplicabilidad clinica, que complementaran la revision. Estos articulos se clasificaron segun el nivel de evidencia cientifica, expuesta por Wanderley et al. (2011) (tabla 1).

TOMOGRAFIA DE COHERENCIA OPTICA

Fernandez et al. (2009) describen en su articulo de revision que la OCT ha sido desarrollada hace mas de una decada. Los investigadores encontraron su aplicacion clinica en 1991, pero fue solamente hasta 1993 que se determino su utilidad oftalmica. Con base en estos principios, se decide introducir finalmente la OCT al mercado en 1996. Segun Gotzinger et al. (2011) y Dimitrios, Heijl y Bengtsson (2011), la OCT es un equipo que utiliza una tecnica de imagen diagnostica ocular no invasiva, que a su vez proporciona imagenes en seccion transversal con alta resolucion de los tejidos.

Wollstein et al. (2007) mencionan que numerosos estudios han tratado de establecer las diversas funcionalidades de la OCT, y concluyen que este equipo arroja imagenes de la deteccion en vivo de los cambios histologicos de la capa de fibras nerviosas de la retina (CFNR) y de las celulas ganglionares de la retina (CGR). Por otra parte, se ha informado, segun evidencia cientifica, que la OCT puede realizar evaluaciones cualitativas y cuantitativas de los danos netamente estructurales del nervio optico (No) y de la CFNR. Atsuya et al. (2013) y Huijuan, De Boer y Chen (2012) afirman que la OCT permite la valoracion del espesor de la CFNR.

Diversos estudios involucrados con la OCT coinciden en la descripcion del principio de funcionamiento de esta. Afirman que la tomografia de coherencia optica utiliza la interferometria de baja coherencia de una fuente de diodo luminiscente (luz infrarroja) con una longitud de onda de 820 nm de centrado y 25 nm de ancho de la banda, a traves del cual logra proporcionar imagenes de las estructuras oculares gracias al tiempo de retardo del eco y la magnitud de luz dispersa en las microestructuras de la retina, como la capa de fibras nerviosas, haciendo valido el instrumento para la valoracion del glaucoma (Wollstein et al., 2007).

La imagen que resulta de la exploracion con OCT tiene una resolucion de 10 [micro]m de longitud axial y 20 [micro]m de tejido transversal, con una velocidad de 400 Scan por segundo. Asi, la OCT valora el area retinal con un rango de exploracion de 3,4 mm y con 6 escaneos lineales en patron de radio separados por intervalos de 30[grados] (Wollstein et al., 2007). A su vez, Vizzeri et al. (2011) describen que la OCT muestra la imagen artificialmente como un codigo de colores, traducido por un software que funciona con el principio de reflectividad: a mayor reflectividad, mayor color (amarillo-verde), y a menor reflectividad, menor color (negro-azul).

Las medidas de espesor y volumen de la CFNR de los diferentes tipos de OCT no son intercambiables entre si (Gonzalez et al., 2012). A su vez, Knight et al. (2010) afirman que los resultados de la OCT-TD (dominio del tiempo) y la OCT-SD (de dominio espectral) son compatibles, pese a que la medicion del espesor puede variar; pero hay correlacion entre si. La reproducibilidad de la OCT-TD tiene una variabilidad de 3,5 [micro]m en ojos normales, y 20,6 [micro]m en ojos glaucomatosos. En el OCT-SD existe una variabilidad similar entre ojos normales y ojos glaucomatosos de 0,77-0,99 [micro]m, y finalmente, el spectralis tiene una variabilidad de 0,97-0,99 [micro]m (Moreno et al., 2010).

Interpretacion de la tomografia de coherencia optica

Actualmente, los estudios se han enfocado en realizar investigaciones relacionadas con la calidad de las imagenes y la capacidad de exploracion del tejido con la OCT. Un aspecto fundamental para dar un buen diagnostico es la interpretacion. Alvarez (2010) menciona que es fundamental tener en cuenta los valores normales para el espesor de capa de fibras nerviosas, el cual es de 128,4 [micro]m, con una desviacion estandar de 15,4 [micro]m en personas sanas; en pacientes con glaucoma disminuye a 86,6 [micro]m, con una desviacion estandar de 31,5 [micro]m, y en pacientes con sospecha de glaucoma es de 102,0 [micro]m, con una desviacion estandar de 25,4 pm.

A continuacion se expondran los parametros de interpretacion de la OCT, con el objetivo de que el lector comprenda los aspectos mas relevantes a la hora de realizar una valoracion con este equipo (tabla 2, figura 1).

Tipos de tomografia de coherencia optica

A lo largo de la historia, se han desarrollado tres generaciones o tipos de OCT que han marcado la pauta en la revolucion de las ayudas imagenologicas de apoyo diagnostico, lo cual ha derivado en beneficio mayoritario de los pacientes que son valorados con esta herramienta, ya que logra detectar alteraciones en el espesor de la capa de fibras nerviosas (CFNR) y del nervio optico (NO), parametros cruciales para la deteccion precoz del glaucoma.

Tomografia de coherencia optica de dominio de tiempo (OCT-TD)

Es tambien llamada comercialmente como Stratus OCT. Funciona desde principios similares a la OCT convencional, aunque este equipo utiliza un factor innovador: el escaneo lineal acompanado con el circular tradicional, lo que permite que se obtengan resultados mas exactos en la medicion del espesor de la capa de fibras nerviosas, incluso de la zona peripapilar; por ello, resulta ser una herramienta importante para la deteccion de la progresion del glaucoma. Segun evidencia cientifica, la OCT-TD tiene una sensibilidad del 95 %, la cual es mayor que la obtenida con el campo visual para la valoracion de progresion del glaucoma (Kotowski et al., 2012)

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Algunas de las debilidades que se han encontrado en la ejecucion de la OCT-TD hacen referencia a que los resultados obtenidos tardan mas de un segundo para formar una imagen en dos dimensiones; ademas, esta tomografia limita el area de exploracion y tiene dificultades con el resultado final de la imagen, debido a la formacion de artefactos producidos por los movimientos microsacadicos en la valoracion. A su vez, es relevante mencionar que este instrumento tiene ventajas importantes con relacion a la OCT convencional: no requiere dilatacion total, realiza una toma transversal de la cabeza de nervio optico determinando su margen y arroja resultados correlacionados con la histologia, representacion grafica y comparacion de resultados con la base de datos segun edad, etnia y raza (Chen et al., 2009).

Tomografia de coherencia optica de dominio de espectro (OCT-SD)

Es tambien conocida comercialmente como Cirrus o RTVue. Es una version evolucionada de la OCT convencional y de la OCT-TD, aunque utiliza el mismo principio: emplea una luz emitida por un diodo superluminiscente con una longitud de onda central de 840 nm y 50 nm de ancho de banda (Gotzinger et al., 2011). Este tipo de OCT adquiere la informacion de profundidad de las estructuras por medio de un analisis de patrones de interferencia de un espectro de luz mezclada, la cual es sometida a una transformacion de Fourier, creando asi la imagen. Por esta razon tambien se le conoce como OCT-De Fourier (Atsuya et al., 2013).

La OCT-SD utiliza una tecnologia con espectometro, la cual hace posible determinar las senales mas debiles y permite que se generen transmisiones tridimensionales en video de la CFNR y la CNO. Una de las ventajas de la OCT-SD es que tiene un ritmo de 29.000 Scan por segundo, haciendolo 73 veces mas rapido que la OCT-TD; ademas, tiene un mayor rango de exploracion de las estructuras de la retina, lo que permite obtener imagenes con una resolucion de 6 [micro]m, es decir, es 3 veces mejor que la OCT-TD con 3,5 [micro]m de resolucion (Chen et al., 2009)

Uno de los tipos de OCT-SD es el Cirrus. Este equipo ha marcado un gran avance para la ciencia, por cuanto genera imagenes procesadas en cubos a una velocidad de 5000 Scan por segundo, con protocolos de escaneo del disco optico y de la zona peripapilar con 3,46 mm de diametro, lo que permite su visualizacion 3D en tiempo real y genera un mapa de espesores por cada punto de escaneo; ademas, con esta ayuda tecnologica es posible determinar el area del disco optico delimitando sus bordes, lo cual favorece el analisis de aplicabilidad en glaucoma (Bernades y Cunha-vaz, 2012).

La OCT RTVue pertenece a una nueva generacion del OCT-SD que provee una exploracion profunda para glaucoma gracias a dos mecanismos: el primero muestra el promedio de cuatro escaneres de la zona peripapilar, midiendo asi el espesor alrededor de un circulo de 3,45 mm de diametro centrado en el disco optico; el segundo esta compuesto por 12 escaneres radiales de 3,4 mm de longitud y 6 escaneres circulares concentricos en rangos de 2,5 hasta 4 mm de diametro, todos centrados en el disco optico (Bernades y Cunha-vaz, 2012). A su vez, estudios como el de Kotowski et al. (2012) indican que la OCT-RTvue tiene una funcion que permite al examinador comparar los resultados obtenidos con un paciente a traves del tiempo, por medio de la superposicion de perfiles de la capa de fibras nerviosas de la retina resultantes en la examinacion, lo que permite determinar la progresion del glaucoma.

Otra funcion de la OCT-SD-RTvue es el mapa de complejo de celulas ganglionares, que esta compuesto por la capa de fibras nerviosas, la capa de celulas ganglionares y la capa plexiforme interna. El estudio del complejo de celulas ganglionares (CCG) es util, ya que puede detectar el glaucoma y estudiar la progresion de este, teniendo en cuenta que hay una perdida de celulas ganglionares antes de que ocurran cambios en el campo visual y adelgazamiento de la capa de fibras nerviosas de la retina (Bruno y Rispoli, 2012).

Finalmente, dentro del grupo de OCT-SD se encuentra la OCT Spectralis, instrumento que difiere de los demas en que tiene una velocidad de 40.000 Scans por segundo, lo cual lo convierte en el mas rapido del mercado. A su vez, este sistema de OCT funciona con un aditamento especial eye-tracking, que tiene la ventaja de compensar los movimientos microsacadicos durante la exploracion; con ello, se evidencia una reduccion notoria de los artefactos producidos y, por ende, mejora la precision de la medicion y da la posibilidad de determinar diagnosticos con precision (Huijuan et al., 2012). En el 2006, la compania Heidelberg Engineering recibe la aprobacion de la Asociacion Americana de Optometria (FDA) para combinar la OCT-SD con el angiografo laser, permitiendo la observacion del flujo sanguineo de la retina y del nervio optico. Esta combinacion se introduce en el mercado como Spectralis OCT. Este parametro vascular es util para diagnosticar patologias del segmento posterior (Fernandez et al., 2009).

TOMOGRAFO RETINAL DE HEIDELBERG

Se describira a continuacion otro de los equipos o las herramientas tecnologicas empleadas en la actualidad para el seguimiento y la deteccion del glaucoma: el HRT, por sus siglas en ingles (Heidelberg retina tomograph). Es un tomografo (oftalmoscopio) confocal de escaneo laser; se dice que es un oftalmoscopio debido a que la imagenologia topografica que brinda es de un aspecto similar a una fotografia del fondo de ojo. El HRT fue creado en Alemania e integrado para su utilidad clinica en 1991 (Fernandez et al., 2009; Borque et al., 2008).

Algunos autores como Dascalu et al. (2010) han descrito la funcionalidad del HTR al afirmar que su objetivo es medir topograficamente los parametros del nervio optico (CNO), dentro de los que se incluyen: el area de disco optico, el area de la copa, el area del anillo neuroretinal, la relacion copa-disco, el radio lineal copa-disco, el volumen de disco, el volumen de copa, el volumen de anillo, el volumen de la relacion copa-disco y el promedio de espesores de capa de fibras nerviosas de la retina inferior y superior.

Para su funcionamiento, el HRT usa un laser diodo de aproximadamente 670 nm, con el cual realiza un escaneo en dos dimensiones en multiples planos focales, para obtener finalmente la reconstruccion de una imagen tridimensional del plano retinal. Esta es proporcionada en series de 16 a 64 imagenes opticas seccionadas en 2D consecutivas y equidistantes (Mesiwala et al., 2012).

Interpretacion del tomografo retinal de Heidelberg

El equipo HRT es una herramienta facil en cuanto a su entendimiento e interpretacion, ya que utiliza una tecnica de semaforizacion que ofrece al clinico informacion sobre las alteraciones o los cambios del nervio optico. Segun Fernandez et al. (2009), cuando se realiza por primera vez la toma del examen con HRT a cualquier persona, se debe demarcar una linea de contorno de la papila por parte del profesional de la salud visual para poder realizar el calculo posterior de la copa, el anillo neurorretinal y la capa de fibras nerviosas de la retina. Para elaborar la linea de contorno, se requiere una previa experiencia clinica en el reconocimiento del borde del anillo escleral de Elsching, por medio de la cual se va a poder definir de forma idonea el contorno del disco optico (Hermann et al., 2007)

Los resultados obtenidos con el HRT basicamente dividen la informacion en la copa, el anillo neurorretiniano y la capa de fibras nerviosas de la retina; a su vez, determina la asimetria entre un ojo y el otro. A continuacion se describieran las pautas de interpretacion de un examen de HRT (tablas 4 y 5, figuras 2 y 3).

Tipos de tomografo retinal de Heidelberg

A lo largo del tiempo, el HRT ha potenciado sus capacidades y ha tenido una evolucion tecnologica, lo cual ha resultado en la creacion de diferentes generaciones del equipo. Actualmente, se conocen el HRT I o el clasico, el HRT II y el HRT III. El HRT I fue el primero de su generacion; obtiene una serie de imagenes en conjunto (32 imagenes en seccion optica) independientemente de la profundidad de exploracion y tiene una resolucion axial variable de 62 a 128 [micro]m entre las secciones opticas (Balasubramanian et al., 2011; Andreou et al., 2007).

[FIGURA 2 OMITIR]

[FIGURA 3 OMITIR]

El HRT II obtiene un conjunto variable de 16 a 64 imagenes en seccion optica, y su resolucion axial de 62,5 [micro]m se mantiene constante (Young et al., 2012). Este tipo de HRT contiene en la actualizacion de su software un modulo de analisis para glaucoma: el analisis de regresion de Moorfields (MRA). Esta es una herramienta que toma los valores medidos del nervio optico para analizar la probabilidad de glaucoma del ojo que se este examinando, y estos se comparan con una base de datos de 112 individuos de raza caucasica (Abou-Hinin, 2012; Borque et al., 2008). Tambien posee un software que reconstruye tridimensionalmente la papila, al mostrar una serie de parametros morfometricos que son medidos de forma globalizada o por sectores (temporal superior, temporal, temporal inferior, nasal superior, nasal y nasal inferior). Este software tiene integrada una serie de herramientas utiles en la exploracion de la capa de fibras nerviosas y del nervio optico (Borque et al., 2008).

La evolucion tecnologica del HRT mas reciente es el HRT III, que incluye una base de datos mucho mas especifica en sus parametros de clasificacion, lo que hace que esta sea aplicable para muchas mas poblaciones. Segun Pablo et al. (2010 y Swathi et al. (2009), esta base de datos puede ser capaz de detectar el dano glaucomatoso en individuos de diferentes origenes raciales. Ademas, el HRT III cuenta con un software de probabilidad de glaucoma, llamado Glaucoma Probability Score (GPS), que mide el tamano y la profundidad de la copa, la inclinacion del anillo, las curvaturas globales, sectoriales horizontales y verticales de la CFNR, dando asi una puntuacion de probabilidad de anomalias estructurales. Los rangos del GPS van de 0 a 100 %: una puntuacion de 27 % corresponde a limites normales, de 28 a 63 % corresponde a borde de limites normales y mayor o igual a 64 % corresponde a fuera de limites normales (Swathi et al., 2009)

Adicionalmente, esta nueva version del HRT tiene la capacidad de clasificar acertadamente los pacientes que tienen glaucoma como positivos para la enfermedad en un 80 % (sensibilidad), a la vez que descarta aquellos pacientes que podrian arrojar falsos positivos en un 90 % (especificidad) en la deteccion del dano en el glaucoma (Fernandez et al., 2009). El HRT-III clasifica automaticamente los discos opticos en tres grupos de acuerdo con el area de disco optico de la base de datos normativa: grande > 2,5 mm2, mediano 1,6 y 2,5 mm2 y pequeno < 1,6 mm2 (Xiao y Wu, 2010). Burgansky et al. (2009) afirma que las mediciones con HRT tienen una reproducibilidad alta, concordancia e intercambio en las medidas entre el HRT II y III. De acuerdo con otros reportes, el HRT y sus diversos tipos no tienen concordancia en sus resultados, debido a los parametros de clasificacion de normalidad de cada version del HRT (Townsend et al., 2010)

Segun Chan, Liao y Cheng (2014), los modulos de exploracion del HRT poseen una sensibilidad de 93,5 % y una especificidad de 99,1 %, herramientas cruciales para valorar glaucoma. Por otra parte, se encontro que el HRT II tiene un sensibilidad de 74 % y especificidad de 94 %, en tanto el HRT III tiene una sensibilidad de 84 % y especificidad de 96 % (De Leon et al., 2013). Finalmente, Andersson, Heijl y Bengtsson (2011) afirman que lo importante para lograr un buen diagnostico y seguimiento del glaucoma es la calidad de la exploracion del nervio optico, independientemente de cual tipo de HRT se use.

ANALIZADOR DE FIBRAS NERVIOSAS DE LA RETINA (GDx)

Despues de haber revisado exhaustivamente la literatura acerca de la tecnologia imagenologica existente que facilita el diagnostico y el seguimiento en la progresion del glaucoma, nos encontramos con el analizador de fibras nerviosas de la retina (GDx). Este novedoso equipo fue introducido a la practica clinica en 1993/1994. Luego de algunos intentos por mejorar la capacidad de reproductividad en sus resultados, finalmente en 1997 se lanza al mercado un instrumento mejorado con la capacidad de medir la capa de fibras nerviosas retinales (Orlev et al., 2008; Mendez, 2008). El GDx es un polarimetro de escaner confocal laser capaz de generar imagenes, basado en las propiedades polarizantes de la capa de fibras nerviosas retinales (Carratala, 2011).

Dentro de las funciones del analizador de fibras nerviosas se encuentra evaluar el espesor de la capa de fibras nerviosas, para lo cual mide el area peripapilar y proporciona mapas e imagenes de la region estudiada. Alias et al. (2008) y Alencar et al. (2011) afirman que el GDx tiene la capacidad de predecir el desarrollo de la perdida del campo visual, en pacientes con sospecha de glaucoma, hasta cinco anos antes de que se haga evidente la enfermedad.

Este innovador dispositivo funciona con un principio optico basado en una tecnologia de escaneo laser emparejado con un modulador de luz polarizada de 780 nm, la cual es proyectada dentro de la retina por el instrumento. La birrefringencia de las estructuras, que se genera gracias al ordenamiento de los microtubulos especialmente de la capa de fibras nerviosas de la retina (Jung et al., 2013), tiene un efecto de retardo en la luz reflejada, la cual es medida automaticamente por el aparato; dicho retardo sera equivalente al grosor de la retina. Finalmente, se construye asi una imagen con cada pixel, que corresponde a un valor de retardo en la localizacion de la exploracion, traducida a codigo de colores. Se afirma que 0,67 nm de retraso equivalen a 1 [micro]m de espesor retinal (Sanchez, 2013; Toth et al, 2008; Andreou et al., 2007).

Interpretacion del analizador de fibras nerviosas de la retina (GDx)

Es fundamental comprender de una forma sencilla la interpretacion de los resultados obtenidos con el GDx; para ello, se han concretado unos parametros, segun evidencia cientifica, que ayudan a entender acertadamente los valores y la caracterizacion de las imagenes que arroja el analizador de fibras nerviosas. Segun Carratala (2011), Suarez (2011) y Sharma et al. (2010), se deben tener en cuenta los siguientes criterios para realizar una acertada interpretacion del GDx (tabla 6, figura 4).

Tipos de analizador de fibras nerviosas de la retina (GDx)

Con base en la revision cientifica de la evolucion del GDx, se ha encontrado que existen tres modelos disponibles que conservan el mismo principio de polarizacion laser y ademas estan disenados para arrojar medidas de las mismas estructuras (CFNR).

Analizador de fibras nerviosas de la retina con compensacion fija (GDx FCC)

Segun Garas, Vargha y Hollo (2012), este tipo de analizador fue el primero de su generacion y cuenta con ciertas caracteristicas:

1) Tiene la capacidad de catalogar acertadamente los pacientes que tienen la enfermedad como positivos en un 96 % (sensibilidad) y descarta aquellos pacientes que podrian arrojar falsos positivos en un 93 % (especificidad) en la deteccion del dano en el glaucoma.

2) Aplica el mismo eje corneal para todos los usuarios en la toma, lo que genera que se haga mas lenta la birrefringencia en todos los casos. Se afirma que el eje corneal tiene una relacion directa con el resultado del espesor de la capa de fibras nerviosas de la retina.

Analizador de fibras nerviosas con compensacion corneal variable (GDx-VCC)

Con el avance tecnologico de la ciencia, el GDx ha tenido una evolucion que, segun autores como Medeiros et al. (2007), ha representado un avance en relacion con la precision del diagnostico, en comparacion con las versiones anteriores como la de compensacion corneal fija. El GDx-VCC funciona con un mecanismo de neutralizacion de la magnitud de la polarizacion de la cornea de cada ojo; ademas, este instrumento utiliza a la macula como un polarimetro intraocular, con lo cual se mejora el retardo generado por las estructuras (Murad, 2007; Avila, 2011).

[FIGURA 4 OMITIR]

El analizador de fibras con VCC mide el espesor de la CFNR, basado en la birrefringencia, con un laser diodo infrarrojo que detecta la cantidad de retardo de la fase de cambio entre la luz polarizada de entrada y salida que choca con los microtubulos de los axones (Hirokazu y Etsuo, 2008). Zhong et al. (2009) evidencian que previos trabajos han demostrado que el GDX-VCC es rapido, altamente sensible y especifico para detectar defectos en la CFNR y para monitorear los cambios producidos en estas estructuras por el glaucoma.

Analizador de fibras nerviosas con compensacion corneal mejorada (GDx-ECC)

El GDx-ECC fue desarrollado para eliminar los artefactos de la imagen asociados al principio de birrefringencia ocular, y asi mejorar la calidad de la imagen y de los resultados. Esta actualizacion del GDx tiene en cuenta las irregularidades anatomicas de las microestructuras, a traves de la emision de senales con birrefringencia atipica, la cual se adapta al tejido. Gracias a ello se obtiene una imagen con menos distorsion y similar a la real (Murad, 2007; Medeiros et al., 2007).

Medeiros et al. (2010) mencionan que el GDx genera exploraciones cuantitativas del espesor de la CFNR; a su vez, Chen et al. (2009) afirman que el GDx utiliza un metodo objetivo para la evaluacion del espesor de la CFNR y, ademas, muestran que existe una buena correlacion con las medidas histologicas. Sharma et al. (2008) reportan que una de las limitaciones en los resultados del GDx-FCC ocurre cuando los pacientes cursan con opacidades en medios refringentes; a su vez, se ha descrito que en algunas de las exploraciones que se realizan con el GDx-VCC, aparecen patrones de birrefringencia atipica, lo cual resulta en artefactos que son ocasionados por una incorrecta compensacion en la birrefringencia del segmento anterior.

Xu et al. (2013) mencionan que el GDx-CCV tiene una especificidad del 100 % y una sensibilidad del 50 %. En el mismo sentido, Chen et al. (2009) y Lleo et al. (2009) senalan que la sensibilidad del indicador de fibras nerviosas (NFI) (el mejor parametro para discriminar ojos normales de glaucomatosos) para identificar el dano en los pacientes con glaucoma leve era de 83,8 %, moderado era de 92,9 % y severo era de 90,1 %. Finalmente, Bowd et al. (2007) enfatizan en que el GDx-ECC quita los artefactos generados por la compensacion corneal inadecuada y es mas especifico para glaucoma. Este estudio menciono que la medida del espesor de la CFNR es diferente cuando se realiza con VCC y cuando se realiza con ECC, pero solamente en los sectores temporal y superotemporal. Se senala que la variacion en los valores del espesor eran de solamente 3,2 [micron]m entre metodo y metodo.

CONCLUSION

La tecnologia imagenologica descrita en este articulo de revision mostro tener aplicabilidad favorable para el diagnostico y seguimiento del glaucoma; no obstante, cada equipo diagnostico cuenta con un enfoque distinto para el estudio de la enfermedad. La OCT analiza la retina en su totalidad, cuenta con modulos que valoran glaucoma y pueden determinar la aparicion de la enfermedad; el HRT estudia unicamente el nervio optico, lo cual lo convierte en el mas especifico para valorar glaucoma, y el GDx permite evaluar el nervio optico y es ideal para realizar seguimiento a la enfermedad. Estos instrumentos no son comparables debido a la naturaleza de sus principios opticos y al lugar anatomico de exploracion en la retina. A continuacion se muestra una tabla comparativa entre las tres tecnologias (tabla 7).

En conclusion, la tecnologia diagnostica existente para la deteccion y el seguimiento del glaucoma (OCT, HRT y GDx) aporta al optometra herramientas de gran utilidad para su desempeno clinico. Sin importar cual sea el instrumento que se emplee, es fundamental que el profesional cuente con el conocimiento intelectual, el criterio de interpretacion de resultados y la correlacion de estos con el examen clinico, para asi obtener un diagnostico acertado.

AGRADECIMIENTOS

A la doctora Johanna Garzon, optometra de la Universidad de la Salle, Ms.C., Ph.D., por su colaboracion y orientacion.

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REFERENCIAS

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Recibido: 21 de marzo del 2014

Aceptado: 25 de mayo del 2014

CORRESPONDENCIA

Andrea Paola Espinosa Castaneda

aespinosa27@unisalle.edu.co

Andrea Paola Espinosa Castaneda *

Viviana Pena Martinez *

Marcelo Carrizosa **

* Optometra por la Universidad de La Salle, Bogota, Colombia.

** Optometra, especialista y magister en Ciencias de la Vision por la Universidad de La Salle, Bogota, Colombia. Profesor de la Universidad El Bosque, Bogota, Colombia.
TABLA 1. Clasificacion de evidencia cientifica segun
el tipo de estudio

NIVEL DE    TIPO DE ESTUDIO           TOTAL      AUTORES
EVIDENCIA                          DE ESTUDIOS
                                   ENCONTRADOS

10          Revisiones                  1        Sharma et al. (2008)
            sistematicas con
            metaa-nalisis de
            ensayos clinicos
            aleatorios

9           Revisiones                  3        Avila, 2011; Gonzales
            sistematicas con                     et al., 2012;
            metaa-nalisis                        Wanderley, 2011

8           Ensayos clinicos           17        Andersson et al.,
            aleatorios                           2011; Atsuya et al.,
                                                 2013; Borque et al.,
                                                 2008; Chan et al.,
                                                 2014; Dimitrios et
                                                 al., 2011; Garas et
                                                 al., 2012; Gotzinger
                                                 et al., 2011; Hirokazu
                                                 y Etsuo, 2008; Hwang
                                                 et al., 2013; Knight
                                                 et al., 2010; Lee et
                                                 al., 2010; Mendez,
                                                 2008; Mesiwala et al.,
                                                 2012; Orlev et al.,
                                                 2008; Toth et al.,
                                                 2008; Townsend et al.,
                                                 2010; Zhong et al.,
                                                 2009

7           Guias de practica          20        Alias et al., 2008;
            clinica                              Bernades y Cunha-
                                                 vaz., 2012; Bruno y
                                                 Rispoli, 2012;
                                                 Carratala, 2011; Chen
                                                 et al., 2009; Chung y
                                                 Leung, 2009; Dascalu
                                                 et al., 2010; Duch y
                                                 Buchacra, 2012;
                                                 Fernandez et al.,
                                                 2009; Fingeret, 2009;
                                                 Goni y Guarro, 2009;
                                                 Gupta et al., 2012;
                                                 Heidelberg, 2009;
                                                 Heil-derberg, 2010;
                                                 Kotosky et al., 2012;
                                                 Moreno et al., 2010;
                                                 Sharma et al., 2010;
                                                 Suarez, 2011; Vela y
                                                 Hernecki, 2012;
                                                 Vizzeri, 2011

6           Estudios de cohorte         9        Alvarez, 2010; Deleon
            y de casos y control                 et al., 2013; Egea,
                                                 2009; Hermann et al.,
                                                 2007; Medeiros et al.,
                                                 2007; Murad, 2007;
                                                 Sanchez, 2007; Smith
                                                 et al., 2014; Xiao y
                                                 Wu, 2010

5           Estudios                   16        Alasil et al., 2014;
            observacionales                      Alencar et al., 2014;
            (longitudinales o                    Andreou et al., 2007;
            transversales)                       Balasubra-manian, et
                                                 al., 2011; Bowd et
                                                 al., 2007; Burgansky
                                                 et al., 2009; Chen et
                                                 al., 2009; Huijuan et
                                                 al., 2012; Jung et
                                                 al., 2013; Lleo et
                                                 al., 2009; Mederios et
                                                 al., 2010; Abou-Hinin,
                                                 2012; Pablo et al.,
                                                 2010; Swathy et al.,
                                                 2009; Xu et al., 2013;
                                                 Young et al., 2012

4           Casos clinicos o            3        Capote et al., 2009;
            serie de casos                       Stone, 2008; Wollstein
                                                 et al., 2007

3           Investigacion basica        0
            de laboratorio

2           Opinion de                  0
            especialistas

1           Revisiones no               0
            sistematicas de
            literatura

Total                                  69

Fuente: Wanderley et al. (2011), adaptado por autores.

TABLA 2. Parametros de interpretacion de la tomografia de
coherencia optica (OCT), segun autores

PARAMETRO   DESCRIPCION                         AUTOR

1           Signal strength (SS). Intensidad    Cheung y Leung, 2009
            de senal y calidad del escaneo.
            Se califica de 1 a 10. Si este
            valor se encuentra por debajo de
            5, no debe tenerse en cuenta, ya
            que puede arrojar datos falsos.

2           Grafico circular del espesor        Goni y Guarro, 2009
            (CFNR). Muestra dos formas de
            representacion: la primera, un
            circulo dividido en 12 secciones
            de 30[grados]cada una; y la
            segunda, un circulo dividido en
            cuadrantes superior (45-135
            [grados]), nasal (136-225
            [grados]), inferior
            (226-315[grados]) y temporal
            (316-45[grados]). Tener presente
            la regla ISNT: proporciones en
            relacion con el espesor del
            anillo neurorretiniano; el
            cuadrante inferior es mas grueso
            que el superior y el nasal es
            mas grueso que el temporal.

3           Mapa de espesor CFNR. Brinda una    Alvarez, 2010
            imagen esquematizada con una
            escala de colores asociados a
            valores en micras. Las
            tonalidades azules equivalen a 0
            pm, y los tonos calidos
            representan mayor numero de
            micras.

4           Imagen fundoscopica. Asemeja una    Vela y Hernecki, 2012;
            fotografia de fondo de ojo          Hwang et al., 2013
            delimitando la zona explorada
            con la OCT (circulo rojo).
            Representa la localizacion de
            perdida de grosor de la capa de
            fibras nerviosas. Reporta
            pixeles amarillos cuando hay una
            probabilidad <5 % de que se
            encuentre normal, y pixeles
            rojos cuando existe una
            probabilidad <1 % de hallazgo
            normal, segun la base de datos
            normativa.

5           Grafica comparativa. Se             Duch y Buchacra, 2012;
            representan los valores             Lee et al., 2010
            obtenidos con respecto a la base
            de datos normativa. La linea
            negra representa los datos del
            paciente. Ademas, se observan
            tres regiones: la banda roja
            representa al 1 % de la
            poblacion que esta fuera de
            limites normales, el 5 % de la
            poblacion se encuentra en la
            banda amarilla o debajo de ella,
            y la banda verde incluye el 90 %
            de la poblacion normal.

6           Imagen tomografica de la CFNR       Duch y Buchacra, 2012
            alrededor del disco optico.
            Muestra la conformacion de la
            capa de fibras nerviosas
            retinales que es
            hiperreflectiva.

7           Imagen tomografica del disco        Duch y Buchacra, 2012
            optico. Se debe tener en cuenta
            la reflectividad de la imagen.
            Se observa una linea
            hiperreflectante (roja), que es
            la capa de fibras nerviosas de
            la retina. Las capas intermedias
            de la retina se muestran con
            lineas alternantes de baja
            reflectividad (capa de celulas
            ganglionares, capas nucleares
            interna y externa) y de mediana
            reflectividad (capa plexiforme
            interna y externa). Finalmente,
            se muestra una capa
            hiperreflectiva (naranja), que
            representa el epitelio
            pigmentario de la retina (EPR);
            por debajo de esta se encuentra
            la coroides, representada como
            un area oscura hiporreflectante.

8           Tabla de valores. Se muestran       Moreno et al., 2010
            dos tablas con el analisis de la
            capa de fibras nerviosas de la
            retina (CFNR) y de la cabeza del
            nervio optico (CON). Se debe
            analizar los siguientes valores
            normales, ademas de la
            representacion de los colores
            rojo, amarillo y verde (tabla
            3).

Fuente: Alvarez (2010).

TABLA 3. Valores de referencia de la capa de fibras nerviosas
de la retina (CFNR) y la cabeza del nervio optico (CON)

CFNR               RANGO NORMAL   CON               RANGO NORMAL
                   ([micron] m)

Espesor promedio   128,4          Radio area/       0,16-0,47
                                  copa disco
                                  Radio V copa/     0,39
                                  disco

Espesor promedio   132            Radio H copa/     0,25
superior                          disco

                                  Area del anillo   1,20-1,78
                                  ([mm.sup.2])      [mm.sup.2]

Espesor promedio   136            Area del disco    1,69-2,82
inferior                          ([mm.sup.2])      [mm.sup.2]

                                  Volumen de copa   -0,01-0,49 cm
                                  ([mm.sup.3])

Fuente: Fingeret (2009) y Duch y Buchacra (2012).

TABLA 4. Parametros de interpretacion del tomografo retinal
de Heidelberg (HRT), segun autores

PARAMETRO   DESCRIPCION                           AUTOR

1           Desviacion estandar (standart         Fernandez et
            deviation [SD]). La calidad de        al., 2009
            imagen debe ser menor a 30
            [micron]m, para calificar el
            examen como util. Se recomienda
            verificar este valor y tener en
            cuenta que las tomas con valores
            por debajo o hasta 10 [micron]m
            representan una confiabilidad
            excelente, y aquellas tomas que
            esten por encima de 40 [micron]m
            no deberan ser valoradas.

2           Analisis de cambio topografico        Vizzeri et al., 2011
            (topographic change analysis
            [TCA]). Especifica y describe los
            cambios mas significativos y
            repetibles en el material
            imagenologico, en los llamados
            superpixeles, sobre el mapa
            topografico. El resumen de los
            parametros de cambio de TCA se
            utiliza para describir el tamano y
            la ubicacion en los sitios donde
            se registra alteracion en la CFNR.
            Se muestran colores rojos cuando
            hay depresion (excavacion) y
            colores verdes cuando hay mas
            espesor (anillo neurorretinal).

3           Analisis de regresion de              Egea, 2009
            Moorfields (Moorfields regression
            analysis [MRA]). Es una
            herramienta que cataloga y compara
            los valores del anillo
            neurorretinal. Los simbolos de
            revisado (check) en color verde
            indican valores dentro de limites
            normales, los amarillos indican
            puntos en borde de limites
            normales y las equis rojas indican
            valores fuera de limites normales.

4           Perfil de espesores de la CFNR.       Heidelberg, 2010
            Muestra el grosor de la capa de
            fibras nerviosas de la retina. Se
            debe inspeccionar este perfil o
            grafica de CFNR para localizar
            regiones fuera de limites normales
            y areas asimetricas entre ojo
            derecho e izquierdo. Esto puede
            reflejar dano temprano; incluso si
            ambos ojos se hallan dentro de un
            rango normal, una asimetria grande
            puede indicar dano temprano.

5           Tabla de valores de referencia. En    Fingeret, 2009;
            los resultados se muestra una         Alias et al., 2008
            tabla de valores del disco optico.
            Para su correcto analisis, deben
            tenerse presentes los valores de
            normalidad para cada parametro
            (tabla 5).

6           Grafica de analisis de regresion      Abou-Hinin, 2012
            de Moorfields. Esta grafica
            representa los valores medidos del
            nervio optico para arrojar un
            valor de probabilidad de glaucoma.
            La grafica muestra columnas de
            cada cuadrante del nervio optico.
            A su vez cada columna esta
            dividida en color rojo, que
            representa la copa, y verde se
            indica el anillo neurorretinal.

7           Probabilidad de glaucoma (glaucoma    Abou-Hinin, 2012
            probability score [GPS]). Analiza
            el nervio optico usando cinco
            parametros: tamano de la
            excavacion, profundidad de
            excavacion, pendiente del anillo
            neurorretiniano, capa de fibras
            nerviosas retinales y disco optico
            en medicion horizontal y vertical.
            Este analisis arroja la
            probabilidad de padecer glaucoma:
            si el paciente examinado tiene una
            probabilidad [menor que o iqual a]
            28 %, se considera como un examen
            dentro de los limites de la
            normalidad; si arroja una
            probabilidad entre 28 %-64 %, se
            considera un examen "en limites",
            y si obtiene una probabilidad
            [mayor que o iqual a] 64 %, se
            considera como un examen anormal.

TABLA 5. Valores de normalidad de parametros del nervio
optico (NO)

ANALISIS             DESCRIPCION                   VALORES NORMALES
ESTEREOMETRICO
DEL NO

Area del disco       Area incluida dentro de   1,858        1,69-2,82
                     la linea de contorno      [mm.sup.2]

Area de la copa      Area incluida dentro      0,906        0,26-1,27
                     del disco, situada por    [mm.sup.2]
                     debajo del plano de
                     referencia

Area del anillo      Area incluida dentro      0,952        1,20-1,78
                     del disco, situada por    [mm.sup.2]
                     encima del plano de
                     referencia

Volumen de la copa   Volumen del espacio       0,386 cmm    0,01-0,49
                     papilar situado por
                     debajo del plano de
                     referencia

Volumen del anillo   Volumen del espacio       0,161 cmm    0,24-0,49
                     papilar situado por
                     encima del plano de
                     referencia

Area de copa/disco   Cociente entre el area    0,488        0,16-0,47
                     de excavacion y el area
                     de disco

Profundidad media    Profundidad media de      0,424 mm     0,14-0,38
de la copa           los puntos de la
                     superficie papilar
                     localizados dentro de
                     la linea de contorno y
                     bajo el plano de
                     referencia

Profundidad maxima   Profundidad maxima de     1,235 mm     0,46-0,90
de la copa           entre todos los puntos
                     de la superficie
                     papilar localizados
                     dentro de la linea de
                     contorno y bajo el
                     plano de referencia

Indice de la         Medicion de la            -0,189       -0,27-0,09
morfologia de la     profundidad y
excavacion           verticalidad de las
                     paredes de la
                     excavacion y de las
                     variaciones de
                     profundidad

Variacion de la      Diferencia entre la       0,280 mm     0,30-0,47
altura de contorno   maxima altura y la
                     maxima depresion de la
                     linea de contorno

Espesor de la capa   Altura media de la        0,140 mm     0,18-0,31
de fibras            linea de contorno con
nerviosas de la      respecto al plano de
retina               referencia a nivel del
                     borde temporal papilar

Area de seccion de   Area de corte englobada   0,680        0,95-1,61
la capa de fibras    entre la linea de         [mm.sup.2]
nerviosas de la      contorno papilar y el
retina               plano de referencia.

Desviacion           15 [micron]m
estandar
topografica

Fuente: Fingeret (2009) y Alias et al. (2008).

TABLA 6. Parametros de interpretacion del analizador de fibras nerviosas
de la retina (GDx), segun con autores

PARAMETRO   DESCRIPCION                                AUTOR

1           Fundus image. Se basa en el enfoque, la    Carratala, 2011
            iluminacion y el centrado de la imagen
            del fondo de ojo en la toma del examen.
            Arroja a su vez un valor de calidad (Q),
            que debe oscilar entre 1-10. La toma es
            aceptable cuando se encuentre en un
            rango de 8 a 10.

2           Thickness map. Muestra un mapa de          Carratala, 2011
            espesores formado por colores, donde la
            escala representada con colores calidos
            (amarillo, naranja y rojo) indica un
            mayor espesor de la CFNR, y una escala
            de colores frios (azul y verde)
            representa un menor espesor de la CFNR.
            Para la obtencion de estos resultados,
            el analizador de fibras nerviosas tiene
            en cuenta la edad y la etnia a la cual
            pertenece la persona sometida al examen

3           Desviation map. Este mapa se muestra       Sharma et
            dentro de una escala de grises, con lo     al., 2010
            cual se representa la imagen con cuadros
            o superpixeles. Se pretende mostrar la
            magnitud del resultado del espesor de la
            CFNR y la correlacion con la base de
            datos. Cuando en un resultado se
            evidencien superpixeles o cuadros de
            color azul oscuro, significa que el
            paciente tiene una probabilidad del 5 %
            de estar dentro de los limites normales;
            si se evidencian cuadros de color azul
            claro, tendra una probabilidad del 2 %;
            cuando aparezcan pixeles o cuadros
            amarillos, tendra una probabilidad del 1
            %, y cuando los pixeles sean rojos,
            tendra una probabilidad del 0,5 %.

4           TSNIT map. Es un mapa que brinda           Suarez, 2011
            informacion del espesor de todos los
            sectores del disco optico. Se representa
            con una linea solida que bordea el
            disco: a menor espesor de la CFNR, se
            evidenciara en la imagen menos grosor en
            la linea de contorno.

5           Grafico TSNIT. Representa el espesor de    Carratala, 2011
            la CFNR por zonas temporal, superior,
            nasal e inferior. El grafico muestra una
            zona sombreada que representa el rango
            de normalidad. En un ojo normal se
            aprecia el grafico de "doble joroba". Se
            debe tener en cuenta que la linea oscura
            representa los datos obtenidos del
            paciente.

6           Tabla de parametros TSNIT. En esta se      Sharma et
            aprecian los valores de: a) TSNIT          al., 2010
            average, que es el espesor medio de la
            CFN alrededor del circulo de calculo.
            Valores normales: 54,8 pm, desviacion
            estandar de 4,1 pm; sup. e infr.
            average: espesor medio en los 120[degrees] de la
            region superior e inferior del circulo
            de calculo; valores normales en region
            superior: 66,8 pm (desviacion estandar
            de 6,7 pm); valores normales en region
            inferior: 62,1 pm (desviacion estandar
            de 6,6 pm); b) TSNIT SD, medida que nos
            indica la diferencia de espesores entre
            unas zonas y otras; c) inter-eye
            simmetry, que nos indica la simetria
            entre ambos ojos. Los valores van desde
            -1 a 1, estando sano el paciente con
            valores cercanos a 1. Este parametro es
            importante en el glaucoma, ya que un ojo
            suele estar mas afectado que el otro; d)
            indicador de fibras nerviosas (NFI), que
            es una medida global basada en mapa de
            espesores. El NFI va desde 1-100
            (valores absolutos), indicando: de 1-30,
            normal; de 31-50, sospechoso, y mas de
            51, glaucomatoso.

TABLA 7. Resumen: principales caracteristicas, ventajas y
limitaciones de las tecnologias diagnosticas OCT, HRT y GDx

CARACTERISTICA         TOMOGRAFIA DE COHERENCIA OPTICA (OCT)

Tipo de luz usado      Luz infrarroja (820 nm)

Principio optico       Toma los ecos provenientes de la retina y los
                       compara con los proyectados hacia un espejo
                       de referencia (interferometria)

Rapidez de obtencion   0,32 a 1,0 s
de imagen

Utilidad               CFNR, papila y retina

Tipo de medida         Directa
que realiza

Ventajas               No requiere gran midriasis, diferencia capas
                       retinales en alta resolucion que se
                       correlacionan con la histologia

Desventajas            Aunque se considera de alta resolucion, puede
                       no ser tan exacta para detectar cambios
                       pequenos

Interpretacion de      Esta opcion de grafico circular por cuadrante
equipos con            es propia de la OCT y es util debido a que
diferentes casos de    arroja especificamente la localizacion de la
glaucoma               perdida de CFNR. En esta imagen se observa la
                       perdida en los cuadrantes superior y
                       temporal. En la parte izquierda se muestra la
                       imagen tomografica de la CFNR arrojada por el
                       OC

Imagen fundoscopica    Esta imagen fundoscopica indica las zonas de
                       adelgazamiento con pixeles rojos, y las zonas
                       sobre limites normales con pixeles amarillos;
                       se observa correlacion con el grafico
                       circular (arriba)

Esquema de cabeza NO   Este mapa muestra una escala de colores frios
y CFNR                 y calidos para esquematizar el espesor de
                       cada paciente; cuando se observan colores
                       frios, es indicador de menor numero de
                       micras; se observa el adelgazamiento en la
                       zonas superior e inferior

Grafica comparativa    Se esquematiza la ubicacion del paciente con
con base de datos      respecto a la base de datos, se evidencia
normativa              depresion en curva superior y temporal

CARACTERISTICA         TOMOGRAFO RETINAL DE HEIDELBERG (HRT)

Tipo de luz usado      Laser diodo de 670 nm

Principio optico       Usa un oftalmoscopio confocal que utiliza
                       multiples agujeros estenopeicos que se
                       conjugan para obtener imagenes en 3D

Rapidez de obtencion   1,6 s
de imagen

Utilidad               CFNR y papila

Tipo de medida         Indirecta, debido a la demarcacion por parte
que realiza            del profesional de la linea de contorno de la
                       papila (anillo Elsching)

Ventajas               Amplia base de datos normativa, software para
                       deteccion y progresion de glaucoma

Desventajas            Algunas mediciones estan basadas en un plano
                       de referencia creado por el profesional, y
                       esto puede generar variaciones en la medida;
                       la PIO, en algunos casos, puede influenciar
                       los resultados

Interpretacion de
equipos con
diferentes casos de
glaucoma

Imagen fundoscopica    Analisis de regresion de Moorfields para OI;
                       con sospecha de glaucoma, muestra disminucion
                       del espesor en el cuadrante nasal y sobre
                       limites en cuadrante superior e inferior

Esquema de cabeza NO   Mapa topografico de la cabeza del NO; las
y CFNR                 zonas rojas son las de menor grosor y
                       excavadas, y las verdes y azules son zonas
                       mas gruesas

Grafica comparativa    Se evidencia la caida en la curva en la zona
con base de datos      temporal; casi la curva, en su mayoria, toca
normativa              la zona amarilla de la grafica, que indica
                       datos sobre limites

CARACTERISTICA         ANALIZADOR DE FIBRAS NERVIOSAS (GDX)

Tipo de luz usado      Laser diodo de 780 nm

Principio optico       Utiliza la tecnica de polarizacion de la luz
                       (modificacion) al atravesar la retina,
                       teniendo en cuenta la birrefringencia de las
                       estructuras

Rapidez de obtencion   0,7 s
de imagen

Utilidad               CFNR

Tipo de medida         Directa
que realiza

Ventajas               Obtiene medidas reproducibles del espesor de
                       la CFNR sin dilatacion pupilar, plano de
                       referencia o compensacion del defecto
                       refractivo

Desventajas            En versiones anteriores aparecen patrones de
                       birrefringencia atipica por una compensacion
                       corneal inadecuada; ademas, los GDx de ultima
                       generacion no son comparables ni compatibles
                       con los antiguos

Interpretacion de
equipos con
diferentes casos de
glaucoma

Imagen fundoscopica    Este mapa muestra las zonas de adelgazamiento
                       de la CFNR; si se muestran pixeles azules,
                       rojos o amarillos, el paciente esta fuera de
                       limites normales; es parecido al arrojado por
                       la OCT

Esquema de cabeza NO   Se muestra una escala de colores frios y
y CFNR                 calidos: a menor numero de micras o signos de
                       adelgazamiento se, observan colores frios;
                       este mapa tambien coincide con el de la OCT

Grafica comparativa    Se evidencia que la linea oscura que
con base de datos      evidencia los datos del paciente se encuentra
normativa              por fuera del area sombreada, lo cual indica
                       anormalidad

Fuente: Vizzeri et al. (2011) y Egea (2009), adaptado por autores.
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Title Annotation:OCT; tomografia de coherencia optica; HRT; tomografo de Heidelberg; GDx; analizador de fibras nerviosas
Author:Espinosa Castaneda, Andrea Paola; Pena Martinez, Viviana; Carrizosa, Marcelo
Publication:Ciencia & Tecnologia para la Salud Visual y Ocular
Date:Jul 1, 2014
Words:10878
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