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Comercio internacional: cadenas globales de valor. Una aproximacion desde la teoria de redes.

RESUMEN

A partir de tecnicas derivadas de la Teoria de Redes, se evaluan las jerarquias y posiciones relativas que mantienen los paises en las cadenas globales de valor que se pueden observar en el comercio bilateral en el periodo 2005-2009. Los procedimientos propuestos resuelven algunas limitaciones de las herramientas tradicionales del Analisis de Redes y permiten tratar explicitamente la asimetria y la doble contabilizacion que caracteriza el comercio internacional. Los metodos empleados establecen con criterios estadisticos la idoneidad de la aplicacion de estructuras centro-periferia, usuales en este campo e, identifican con exactitud dichas estructuras. Los resultados obtenidos, muestran el papel central de Estados Unidos y Alemania en las cadenas globales de valor y el comportamiento de los diferentes niveles de intensidad tecnologica.

Palabras clave: Comercio internacional; Cadenas globales de valor; Tecnologia; Teoria de Redes; Centro-periferia; Matriz hermitiana.

ABSTRACT.

Based on techniques of the network analysis, the hierarchies and relative positions attained by countries in the global value chains formed by bilateral trade (2005-2009) are studied. The propose methods solve some limitations of the traditional networks analysis toolbox, facing directly the structural asymmetry and the double counting in the international trade. The methodology allows us to set-up statistical criteria of the reliability of the center-periphery hypothesis to this case, and an accurate estimation of those structures. The results show that core role of United States and Germany in global value chains and the different role of the technology intensity levels.

Keywords: International Trade; Global Value Chains; Technology; Network Theory; Structural Analysis; Center-Periphery; Hermitian Matrix.

Clasificacion JEL: F1.

INTERNATIONAL TRADE: GLOBAL VALUE CHAINS. AN APPROXIMATION FROM NETWORK THEORY

1. INTRODUCCION

El analisis del comercio internacional ha estado ligado tradicionalmente a una vision asimetrica de los intercambios de bienes y servicios, relacionada, de forma implicita, con los posibles beneficios mutuos entre los paises implicados.

Desde el enfoque neoclasico (Krugman, 1994, 1995; Grossman y Helpman 1992, 1995), el comercio internacional ha sido explicado tradicionalmente por la existencia de ventajas comparativas derivadas de diferentes dotaciones de factores productivos entre paises. Durante decadas ha sido el enfoque prevalente a pesar de la existencia de inconsistencias (Kaldor, 1978). Las aportaciones teoricas recientes en la explicacion del comercio internacional atribuyen un papel crucial a las diferencias tecnologicas entre paises (Guntin, 2002). A partir de las teorias neotecnologicas, que incorporan la aproximacion evolucionista al cambio tecnico, el comercio se ha fundamentado en las ventajas absolutas, determinadas por las diferencias tecnologicas internacionales, cuestionandose el papel representado por las ventajas comparativas (Dosi et al., 1990). Actualmente poco a poco se van incorporando al debate teorico otras cuestiones relevantes como, entre otras, el comportamiento de las empresas, el papel de las instituciones, la importancia de la politica economica o el supuesto de racionalidad de los agentes economicos (Brakman y Garretsen, 2005). Aun asi, la relacion entre la innovacion tecnologica, estructura y evolucion del comercio internacional es una de las cuestiones que siguen suscitando un amplio debate y estudio.

Asimismo, en la ultima decada ha habido un esfuerzo considerable en la comunidad internacional (Hummels et al, 2001 ; Miroudot et al., 2009) para entender la restructuracion productiva internacional surgida principalmente en la pasada decada. La organizacion vertical de la produccion ha dado paso a la descentralizacion y segmentacion de actividades productivas en muchas economias. Las cadenas globales de valor se han convertido en una caracteristica dominante en la economia internacional (Johnson y Noguera, 2012). Un producto producido, por ejemplo, en la Union Europea y exportado a los Estados Unidos, puede incluir componentes de China y Japon y utilizar materias primas y servicios de Australia, Rusia e India, entre otros. Se trata de bienes y servicios "hechos en el mundo".

La nueva fisonomia del comercio mundial plantea retos al conocimiento convencional acerca de la interpretacion de las politicas y los flujos de comercio. Una de las consecuencias mas importantes de esta nueva realidad, es el desarrollo de nuevas formas de gobernanza de las cadenas globales de produccion. En la medida en que los bienes y servicios cruzan fronteras varias veces en diferentes etapas de procesamiento, las estadisticas convencionales del comercio no estan mostrando la historia completa. Puede haber "duplicidades contables" que distorsionan la comprension de la importancia economica del comercio para el crecimiento economico y el empleo. Estas estadisticas convencionales, tambien pueden representar inadecuadamente la estructura y tamano de los flujos de comercio bilaterales. A la luz de esta realidad, es erroneo apoyarse exclusivamente en los flujos brutos del comercio como medida (Maurer y Degain, 2010). Mas bien se debe medir el valor anadido, es decir, quien y donde se crea el valor de lo que se intercambia.

En el presente trabajo, se efectua bajo la Teoria de Redes un analisis detallado de las cadenas de valor desglosadas por niveles tecnologicos. En el estudio de la evolucion del comercio internacional, el empleo de la Teoria de Redes resulta especialmente adecuado. Desde los trabajos pioneros de La Liga de las Naciones (1942) y Hllgerdt (1943), la Teoria de Redes se ha aplicado en el campo del comercio internacional analizando temas tan diversos como jerarquias (Snyder y Kick, 1979), estructuras centro-periferia (Smith y White, 1992; Mahutga, 2006), efectos de la globalizaclon (Kim y Shin, 2002), procesos de transicion entre economias (Krempel et al., 2001), spillovers (Krautheim, 2012) o dotacion de factores (Baskaran et al., 2011), entre otros. El campo de la econofisica (Xiang et al., 2003; Hidalgo et al, 2007 ; Tzekina et al., 2008; Fagiolo et al., 2009; De Benedicts y Tajoli, 2011), ha potenciado el estudio de las caracteristicas topologicas de la red de comercio internacional (WTW).

La Teoria de Redes aporta una metodologia especifica que presenta un gran potencial, al permitir simplificar y describir con detalle las caracteristicas mas Importantes de la red de intercambios a la vez que desvela su complejidad y funcionamiento interno logrando poner de manifiesto como se desarrolla la actividad comercial, sus fortalezas y sus debilidades. En este sentido, dicha teoria detecta a traves de estudio sistematico de los patrones comerciales entre paises, la organizacion de las relaciones, jerarquias, asimetrias y posiciones relativas de los diferentes paises. La aplicacion de estas tecnicas aporta una informacion de gran interes sobre la red de comercio internacional.

El objetivo de este trabajo se centra no solo en determinar las posiciones de los paises en las cadenas globales de valor a traves de modelos centro-periferia, sino en evaluar previamente la idoneidad del concepto bajo criterios estadisticos. Desde hace decadas el concepto centro-periferia es empleado frecuentemente en la explicacion de estructuras economicas donde existen fuentes de poder asimetricas asociadas a la interaccion desigual entre unidades. Las teorias sobre el comercio internacional ligadas a una vision asimetrica de las transacciones comerciales, surgen como una herramienta de la politica economica a mediados del siglo XX y en el seno de la Comision Economica para America Latina de las Naciones Unidas (CEPAL), donde Prebisch (1950) destaco, por primera vez, la existencia de relaciones centro-periferia en el comercio. Hace apenas una decada, Krugman (1991a, b), precursor de la "Nueva Geografia Economica", ha subrayado el funcionamiento asimetrico de las corrientes comerciales. Actualmente, la importancia que la globalizacion ha dado al analisis espacial y a la economia del comercio y aglomeracion, ha contribuido a retomar estos conocimientos por investigadores tales como Krugman y Venables (1990, 1995), Puga (1999) Baldwin y Forslid (2000) y Baldwin (2001), entre otros.

La estructura del presente trabajo es la siguiente: tras la descripcion de las principales caracteristicas de la base de datos de comercio empleada, se detalla la metodologia y se proponen nuevas herramientas que permiten valorar la idoneidad y estimacion empirica de estructuras asimetricas, que dan sustento a las hipotesis basicas los modelos centro-periferia desarrollados por los teoricos del comercio internacional. La pertinencia de los modelos centro-periferia en la explicacion del comercio Internacional es evaluada traves de un eigensistema de matrices de adyacencia en el campo de los numeros complejos. Las posiciones de los paises en las cadenas globales de valor son entonces determinadas a partir de un modelo centro-periferia muy flexible derivado de la Teoria de Redes (Borgatti y Everett, 1999; Garcia y Ramos, 2006; Garcia et al., 2007 y 2011). Esta metodologia es aplicada al analisis de la estructura del sistema centro-periferia de la red de comercio, diferenciando los comportamientos de los distintos niveles de intensidades tecnologicas y, precisando los cambios que se han dado en el periodo 2005-2009 en esas estructuras. Este estudio empirico ha permitido extraer algunas conclusiones acerca de este fenomeno y su relacion con diferentes patrones de Intensidad tecnologica.

2. INFORMACION ESTADISTICA

La actual fragmentacion de los procesos productivos ha suscitado nuevas herramientas de analisis del comercio Internacional (Hummels et al., 2001). Diversos organismos internacionales han empezado recientemente a difundir nuevas bases de datos en este ambito. En el segundo semestre del ano 2012 y, dentro de un proyecto financiado por la Comision Europea como parte del 7 o Programa Marco, se publico la base de datos llamada WIOD (World Input-Output Database), dentro de la cual se puede acceder a una serie armonizada de matrices de flujos Inter-industriales para el conjunto de 27 paises europeos y otros 13 paises del resto del mundo en el periodo 1995-2009.

A comienzos de 2013, la OECD y la WTO publican el primer avance de la nueva serie sobre flujos de comercio en valor anadido para un conjunto de 40 paises en los anos 2005, 2008 y 2009. El comercio en valor anadido ofrece una estimacion del valor (por pais e industria) que es anadido en la produccion de bienes y servicios dirigidos a la exportacion e importacion. A lo largo de 2013, la OECD y la WTO preven extender la cobertura geografica y temporal de esta base de datos conocida bajo las siglas GVC (Global Value Chain).

En este trabajo, se emplea la estadistica GVC. Se han eliminado los paises de Rusia, India e Islandia por falta de disponibilidad de datos. Los flujos entre paises han sido clasificados, asimismo, segun su intensidad tecnologica siguiendo la metodologia de clasificacion tecnologica de las industrias que emplea la oficina de estadistica de la OECD (OCDE, 2007).

Esta nueva estadistica, complementa las anteriores bases de datos y aborda cuestiones problematicas de los flujos comerciales. Las estadisticas tradicionales sobre comercio internacional no son, en general, consistentes globalmente. Habitualmente, existen discrepancias entre los registros de exportaciones e importaciones por diversas razones tecnicas; es decir, las estadisticas "espejo" a menudo no concuerdan entre dos paises (por ejemplo, las exportaciones registradas de Estados Unidos a Francia pueden no coincidir con las importaciones registradas por Francia de Estados Unidos). Su estudio puede ofrecer una perspectiva erronea sobre la importancia del comercio para el crecimiento economico. El valor de los productos que cruzan varias veces las fronteras entre paises, esta sujeto a doble contabilizacion. El comercio en valor anadido supera estas limitaciones y ofrece una perspectiva alternativa desde el lado de la oferta. El analisis de las cadenas globales de valor es clave para detectar donde se genera la actividad economica e identificar las fuentes de competitividad (OCDE-WTO, 2012).

3. METODOLOGIA

En los ultimos anos se han realizado aplicaciones de la Teoria de Redes a matrices de comercio bilateral aplicando metodos de la teoria de grafos y tecnicas espectrales, obteniendose medidas de centralidad, mediacion, cercania, distancia, y muchas otras, que permiten conocer las caracteristicas de los paises individuales, de grupos de paises, y finalmente de la red en su conjunto (Smith y White, 1992; Krempel et al., 2001; Kim y Shin, 2002 y Mahutga, 2006), entre otros.). Estas medidas se enfrentan a los problemas de perdidas de informacion debido al uso de algoritmos de la teoria de grafos que filtran, simetrizan o dicotomizan los datos, por un lado, y estimaciones con tecnicas espectrales que generan raices y vectores caracteristicos complejos y negativos, para los que no se tiene una interpretacion adecuada por el otro. Estos problemas revelan que los metodos tradicionales no pueden manejar de manera adecuada la asimetria observada en matrices de comercio bilateral. En este trabajo, se proponen nuevas herramientas, detalladas a continuacion, que permiten superar estas limitaciones.

3.1. Matrices hermitianas: Evaluacion de estructuras centro-periferia

El uso de matrices hermitianas asociadas a un grafo puede emplearse en la evaluacion de la idoneidad del concepto centro-periferia para representar la estructura economica objeto de estudio.

Una estructura centro-periferica basica se puede representar graficamente a traves de un grafo con forma de estrella el cual, su centro esta vinculado directamente a todos los nodos de la red y no hay enlaces entre los nodos que estan alrededor del centro. Una variante de la estructura basica de grafo estrellado, es la de centros multiples, en los que el centro puede ser un conjunto de nodos conexos, a los que se enlazan los nodos que los rodean (perifericos) y que no tienen conexiones entre si (Ya-Qin Cu et. al, 2006). El Grafico 1 ilustra ambas hipotesis.

[GRAFICO 1 OMITIR]

A partir de datos de flujo (comercio bilateral entre paises), se puede construir un grafo G(V,E,w), sin auto-referencias (ceros en la diagonal) y en el que hay un conjunto de vertices [v.sub.k] [subconjunto] V (paises) conectados por un conjunto de arcos [e.sub.k] [subconjunto] E con ponderaciones w (exportaciones e importaciones). A partir de la matriz de adyacencia, AQR asociada al grafo, la matriz hermitiana H se define entonces como:

H = [(A + [iA.sup.T])e.sup.-i[pi]/4]

La matriz hermitiana es una matriz cuadrada de elementos complejos que coincide con la traspuesta conjugada.

Estas matrices inducen, a traves de la operacion del producto Interno, un espacio normado completo denominado un espacio de Hilbert (Chino, 1995; Andrew y Green, 2002), en el cual se puede representar una matriz de datos (de comercio bilateral) con ceros en la diagonal (los paises no realizan operaciones de exportacion o importacion con ellos mismos) y vectores con una doble medicion que registran en un solo numero complejo exportaciones e importaciones.

Se puede demostrar que las matrices hermitianas (Hoser, 2005) son diagonalizables y sus autovalores suman cero (necesariamente uno o varios autovalores son negativos). Todos su autovectores son unicos, ademas de complejos y ortogonales, de manera que se puede elegir una base ortonormal completa y representar sub-espacios que revelan la estructura de la relacion de sus elementos.

El concepto de matriz hermitiana permite realizar una interpretacion de todo el espectro de los valores y vectores caracteristicos de la matriz de datos, incluyendo valores en el espacio de los numeros complejos (Geyer-Schulz y Hoser, 2005) permitiendo tratar de manera directa la asimetria de las relaciones de comercio bilateral.

En el caso de un grafo dirigido con forma de estrella, su matriz hermitiana tiene dos autovalores iguales, pero de signo opuesto y, dos autovectores cuyos componentes tienen magnitudes iguales pero en direccion opuesta (difieren en su fase o argumento por la magnitud [pi]). El centro de la estrella corresponde al nodo asociado al autovalor dominante. En la medida en que se registren transacciones entre los nodos (paises) de la periferia, se va perturbando la forma de estrella de ese grafo, perdiendose la simetria de sus autovalores y autovectores. Sin embargo, aun sera posible identificar si esa estructura tiende a una forma estrellada, ya que los dos autovalores mayores de su matriz hermitiana tendrian signo opuesto y magnitudes absolutas relativamente cercanas; los autovectores de esas raices caracteristicas tendrian la misma ancla (1), es decir, las componentes mayores en ambos vectores ocuparian la misma posicion y sus fases serian cero; y la distribucion de los componentes de esos autovectores mostrarian anclas significativamente mayores en valor absoluto que todos los demas componentes (Hoser, 2005).

3.2. MODELOS CENTRO-PERIFERIA: ESTIMACION

Una vez analizada la idoneidad de un modelo centro-periferia para representar las relaciones entre los agentes objeto de estudio, se precisa identificar en detalle estas relaciones. Para ello, se propone la estimacion de un modelo centro-periferia basado en la Teoria de Redes (Borgatti y Everett, 1999; Garcia y Ramos, 2006; Garcia, Morillas y Ramos, 2007 y 2011). Estos modelos son muy flexibles y pueden ser aplicados tanto para grafos valuados como booleanos, superando las criticas habituales sobre perdida de informacion asociada al uso estricto de grafos dicotomicos en los metodos asociados a redes o grafos.

La estimacion del mismo se basa en la comparacion de una estructura ideal centro-periferia con los datos disponibles. Dicha comparacion se realiza a partir de medidas derivadas de la Teoria de la Informacion (Garcia y Ramos, 2006), las cuales resultan muy flexibles en la forma en que permiten incorporar la informacion, gozan de buenas propiedades estadisticas y adicionalmente, perfeccionan los metodos de estimacion de este tipo de modelos. La especificacion del modelo centro versus periferia se basa en el principio de minima divergencia sujeto a una serie de restricciones:

Min [n.suma de (i=1)][n.suma de (j=1)][p.sub.ij]log[p.sub.ij]/[q.sub.ij]

[EXPRESION MATEMATICA IRREPRODUCIBLE EN ASCII]

donde [c.sub.i], [c.sub.j] recogen el grado de centralidad de los paises i-esimo y j-esimo y [p.sub.ij], [q.sub.ij], representan los flujos de comercio normalizados teoricos y observados, respectivamente.

La estimacion de estos modelos estructurales permite establecer una ordenacion de los paises que facilita la comprension de la transmision de la influencia economica dentro de la estructura de intercambios comerciales, permitiendo clasificar los paises de acuerdo a su mayor o menor centralidad en el intercambio de bienes y servicios. La jerarquia obtenida permite la identificacion de un espectro centro-periferia formado por un conjunto de paises fuertemente relacionados, es decir, un grupo cohesivo y con alta densidad de transacciones comerciales, un grupo de paises menos cohesivo en sus transacciones comerciales (semiperiferia) y un grupo de paises dispersos y poco conectados en la red que constituyen la periferia del sistema comercial.

4. ANALISIS DEL COMERCIO INTERNACIONAL

4.1. GRAFO EN FORMA DE ESTRELLA: VALORACION DE ESTRUCTURAS CENTRO-PERIFERIA

A partir de las matrices de datos de comercio en valor anadido entre paises en los anos 2005, 2008 y 2009 se evalua si en los grafos asociados a dichas matrices hay tendencias hacia formas de estrella representativas de estructuras centro-periferia.

Para ello, se observa el espectro generado por los valores caracteristicos de la matriz Hermitiana de cada uno de los anos de referencia: El Grafico 2 recoge los autovalores ordenados por valor absoluto y respetando su signo. Los pares de autovalores presentan magnitudes semejantes y con signo opuesto, ofreciendo como resultado una figura con cierta simetria, reflejo de una estructura centro-periferia en todos los anos objeto de estudio.

[GRAFICO 2 OMITIR]

La perdida de simetria exacta de estos autovalores en los graficos observados, apunta a una distorsion de la estructura ideal en forma de estrella generada por el establecimiento de transacciones entre los paises situados en la periferia.

Aun asi, analiticamente, el proceso de identificacion del centro (sencillo o multiple) del grafo se puede derivar a partir de los autovalores de las raices dominantes. Bajo estructuras como las expuestas, "los autovalores mayores de la matriz Hermitiana tienen signo opuesto y magnitudes absolutas relativamente cercanas. Los autovectores de estas raices caracteristicas tienen la misma ancla que constituyen el centro. Es decir, las componentes mayores en ambos vectores ocupan la misma posicion y sus fases son cero" (Solis y Garcia, 2009).

En los cuadros 1, 2 y 3, los componentes (2) de los autovectores de las matrices hermitianas para los anos objeto de estudio se presentan en numeros absolutos, conjuntamente con sus argumentos (fases) que han sido rotados para que su componente mas grande en valor absoluto (ancla) tenga una fase cero y las demas fases sean relativas a esa ancla. Esto permite una facil identificacion de la presencia de componentes de los vectores que tienen una misma ancla, por un lado, y el patron de las direcciones de los flujos de comercio, por el otro.

Los cuadros recogen una seleccion de los resultados mas relevantes por paises para los anos 2005, 2008 y 2009, respectivamente (3). Se presentan los componentes ordenados de mayor a menor, en terminos de valor absoluto, de los cuatro primeros autovectores.

La variacion explicada por los dos primeros autovalores es cercana al 89% de la variacion total, y cuando se incluyen el tercero y cuarto autovalores, se explica al menos el 94% de la variacion total del fenomeno en los diferentes anos objeto de estudio.

Las anclas de los dos primeros autovectores corresponden a los Estados Unidos y el valor de sus fases, es cero. Las anclas de los dos autovectores, son significativamente mayores en valor absoluto que los demas componentes del sub-espacio que cada autovector representa; esto es especialmente notable en el segundo autovector. Estos elementos identifican tendencias del grafo hacia una forma de estrella, donde destaca la posicion central de Estados Unidos en la estructura de comercio de valor anadido.

Los resultados detallados de los dos primeros autovalores, recogen como los Estados Unidos se ha relacionado principalmente con el mismo conjunto de paises durante estos anos: el resto de los paises de la NAFTA (Canada, Mexico), paises asiaticos emergentes (China y Japon) y algunas de las principales economias europeas tales como Alemania, Francia y Reino Unido.

El tercer y cuarto autovector presentan un patron analogo con dos autovectores con la misma ancla y fases cero. En este caso, Alemania surge como un nodo adicional del centro, cuya importancia se establece de acuerdo al signo y el valor absoluto de sus autovalores. El subespacio de Alemania se concentra mayoritariamente en paises europeos y, en menor medida, se observa cierta vinculacion con los paises pertenecientes a la NAFTA: Canada, Estados Unidos y, de forma mas distante, Mexico. El cuarto subespacio corrige el patron del tercero e incluye a China y Japon.

A partir del hallazgo empirico de que dos paises explican la mayor parte de la variacion de las transacciones y que estos forman el nucleo economico, se constata la pertinencia de la utilizacion de los modelos centro-periferia para resumir y representar el comercio internacional entre paises, es decir, se confirma que la red de comercio internacional es una de "mundo pequeno" en la que se observa una Ley de potencias de la distribucion de sus enlaces (Riccaboni y Schiavo, 2010). A partir de estos analisis se procede a estimar detalladamente dichas estructuras en el siguiente apartado.

4.2. ESTIMACION DEL MODELO CENTRO PERIFERIA

La estimacion de los modelos estructurales centro-periferia permite establecer una ordenacion de los paises que facilita la comprension de la transmision de la influencia economica dentro de la estructura de intercambios comerciales. Las diferencias tecnologicas entre paises representa un factor clave en la explicacion del comercio internacional (Verspagen, 1992; Soete, 1987; Wakelin, 1998; entre otros). Es por ello, que se plantea a continuacion la busqueda del centro y la periferia diferenciado por niveles tecnologicos. El analisis por niveles tecnologicos detalla la diferente posicion que pueden llegar a ostentar los paises y el grado de polarizacion existente en los mercados tecnologicos internacionales, proporcionando una vision mas completa.

La identificacion de la jerarquia de los paises dentro de la estructura economica se basa en el valor estimado de los indices de centralidad bajo el modelo centro-periferia (Borgatti y Everett, 1999; Garcia y Ramos, 2006; Garcia, Morillas y Ramos, 2011). Los graficos 3, 4 y 5 recogen el grado de centralidad de los diferentes paises segun nivel de intensidad tecnologica para los anos 2005, 2008 y 2009, respectivamente.

[GRAFICO 3 OMITIR]

[GRAFICO 4 OMITIR]

[GRAFICO 5 OMITIR]

Alrededor del 80% de los paises presentan un bajo grado de centralidad entre 0 y 0,2 en la estructura de comercio en valor anadido en todos los niveles de intensidad tecnologica. Los mayores niveles de centralidad se producen en los segmentos de baja y especialmente, media tecnologia. En este segmento, los paises poseen posiciones muy diferenciadas en las cadenas globales de valor. Todos los paises incluidos en el nucleo central presentan una fuerte interrelacion con el resto de la red, lo cual les proporciona ciertas ventajas asociadas a su poder de intermediacion. Los paises situados en la periferia del modelo se muestran como paises fuertemente orientados hacia la exportacion o importacion de los paises del nucleo. Su dependencia del centro supone una posible debilidad y traba para su desarrollo. Considerese que no todos los paises pueden competir en precios y productos no diferenciados para acceder al mercado internacional.

Las cadenas globales de valor asociadas a manufacturas con un mayor grado de intensidad tecnologica presentan, sin embargo, un menor nivel de centralidad. Sus transacciones parecen estar sujetas a un menor nivel de asimetria y jerarquizacion, lo cual limita la existencia de posibles paises que muestren una capacidad decisiva como transmisores de perturbaciones y/o influencias dentro de la estructura comercial asociada a este segmento tecnologico. Humphrey y Schmitz (2000) establecen que se tiende a desarrollar modelos mas jerarquicos cuando los coste de internalizar las actividades productivas son menores que los riesgos que conlleva la relacion establecida con los empresas proveedoras en la cadena global de valor.

Los niveles medios de centralidad, muestran como, precisamente en el segmento de alta intensidad tecnologica, sujeto a mayores riegos implicitos, se ha producido una perdida de diferenciacion de los polos centro-periferia en el periodo objeto de estudio. En el caso del mercado de media y baja intensidad tecnologica lo cambios en esta direccion han sido menores, como se observa en el cuadro 4:
CUADRO 4: NIVELES MEDIOS DE CENTRALIDAD POR NIVELES TECNOLOGICOS

        Alta intensidad   Media intensidad   Baja intensidad

2005         0,130             0,115              0,125
2008         0,123             0,119              0,126
2009         0,125             0,117              0,121


Otros trabajos basados en la observacion de diferentes datos del comercio mundial a lo largo del tiempo a traves del analisis de redes sociales (Smith y White, 1992; Kim y Shin, 2002), han encontrado una reduccion del grado de centralidad.

A partir de estos indices de centralidad, las areas centrales y perifericas se presentan en los cuadros 5, 6 y 7 en los cuales se han considerado como paises centrales, aquellos cuyo grado de centralidad es superior al tercer cuartil y por tanto, muestran un elevado grado de dominio sobre el resto de paises. En contraposicion y, dado que los resultados asociados a la matriz hermitiana han revelado una estructura centro-periferia no perfecta, aquellas unidades territoriales con un indice de centralidad muy bajo- inferior al primer cuartilhan sido catalogadas como perifericas. Los valores comprendidos entre ambos umbrales determinan los denominados paises semiperifericos.

Ya al final de los anos setenta (Wallerstein, 1976) se incorporo la nocion de semi-periferia para analizar la situacion de paises de desarrollo intermedio y desde entonces la literatura del tema ha crecido notablemente (Arrighi, 1985; Terlouw, 1992), ya que sus autores sostienen que no se trata de una categoria residual o transicional de algunos paises, sino una caracteristica distintiva y permanente del sistema mundial. No constituye, en cualquier caso, una clasificacion rigida, puesto que los propios indices de centralidad suponen una aproximacion de pertenencia a dicho conjunto.

En los momentos temporales analizados, la semi-periferia constituye la rubrica donde el modelo ubica a la mayoria de los paises analizados. Los procesos de globalizacion actuales estan caracterizados por su asimetria pero tambien por la existencia de varios nucleos, lo que conduce a cierto policentrismo, desdibujando el centro como categoria unica y contrapuesta a la periferia. Los grupos perifericos tienden a diversificarse y aparecen nuevos agentes con un mayor grado de centralidad, que aumentan su poder mediador convirtiendose en paises semi-perifericos o, incluso, centrales.

Si se analiza con detalle la posicion de los diferentes paises, se observa el papel central de Estados Unidos en las cadenas globales de valor de cualquier nivel de Intensidad tecnologica durante todo el periodo de estudio. Se corrobora asi el nucleo observado a partir de la matriz Hermitiana. Alemania, ha ido, adquiriendo un papel mas central a lo largo del periodo objeto de estudio extendiendo su rol a los diferentes niveles de Intensidad tecnologica progresivamente.

Destaca el rol de los paises asiaticos en las cadenas globales de valor. Diversos estudios (Fernald et al., 2009) senalan como China ha ido ampliando su presencia en el comercio internacional desde la apertura de su economia en 1979. Su actividad ha abierto las puertas a otras economias de la region como Corea, Japon o Indonesia. Solo China y Japon se mantienen en el nucleo de las cadenas globales de valor tras el inicio de la crisis economica.

La ampliacion de la Union Europea ha contribuido a incrementar el papel que goza Europa Occidental en el comercio internacional (Tzekina et al., 2008). Se observa como paises tales como Espana, Portugal y Belgica han adquirido una posicion mas central en la cadena global de valor en el segmento de alta y media tecnologia o, analogamente, Irlanda y Hungria, pero en el segmento de baja intensidad tecnologica.

En este sentido, dentro del nucleo, empiezan a aparecer paises con bajos salarios, tales como los ya mencionados, China o Hungria. Diversos estudios (Puga y Trefler, 2010) han mostrado como la produccion de nuevos productos ha comenzado a realizarse en paises con niveles medios de salarios reducidos, especialmente en el segmento de media y baja intensidad tecnologica principalmente.

Destaca Surafrica como pais afianzado en el nucleo de las cadenas globales de valor dentro del segmento de productos de alta tecnologia. Surafrica es un pais muy abierto al comercio Internacional (Tzekina et al., 2008), con un potencial demografico y economico Importante.

Los tratados de libre comercio parecen haber repercutido asimismo en la composicion de las cadenas globales de valor. Al Inicio del periodo objeto de estudio, los paises que forman parte de tratados como NAFTA (Estados Unidos, Canada, Mexico), IBSA (India, Brasil, Sudafrica) o CEFTA (Hungria, Polonia, Eslovenia y Eslovaquia) logran situarse en el nucleo de las relaciones de comercio internacional establecidas por las cadenas de valor. Al final del periodo, en epoca de crisis, solo China, Estados Unidos y Surafrica mantienen dicha posicion. A pesar de la estabilidad mostrada por el comercio Internacional en diversos estudios, la atencion se ha dirigido a los cambios acontecidos tras la crisis financiera (Riccaboni y Schiavo, 2010).

Por niveles tecnologicos, el bloque de alta Intensidad tecnologica es el que esta sujeto a mayores modificaciones a lo largo del periodo objeto de estudio. Las economias europeas mejoran su posicion y logran situarse varias de ellas en una posicion central en el 2009. La ampliacion del gap tecnologico dentro de este segmento parece acentuarse especialmente en las economias perifericas. Asi, se enfatiza la lenta difusion del progreso tecnico, sobre todo si se considera que los procesos de innovacion y transmision de tecnologia se distinguen por su caracter acumulativo. La necesidad de una estrategia de I + D + I mas articulada entre los diferentes campos y paises, se pone de manifiesto, ante la escasa vertebracion de las sinergias y efectos que pueden llegar a provocar los paises implicados. La opcion de actividades cualificadas como motor de desarrollo no es facil sin tener asociado un entramado que las soporte y difunda. Sin embargo, dada la movilidad de muchas de estas actividades, que facilita el acceso a mercados exteriores, pueden tener un papel importante tanto en la difusion del conocimiento y la tecnologia como en el desarrollo global de los paises (Garcia et al., 2011).

5. CONCLUSIONES.

Las herramientas empleadas en este trabajo permiten el manejo empirico de conceptos habituales en el analisis del comercio internacional desde una nueva optica que permite valorar la utilidad de los mismos en la explicacion objeto de estudio. La propuesta del uso de matrices hermitianas para valorar el grado en el que una estructura de flujos se adapta a una estructura centroperiferia resulta innovadora y util para avalar las teorias existentes asociadas a flujos asimetricos. La determinacion final de la jerarquia establecida dentro de dicha estructura aporta una descripcion detallada del funcionamiento de la misma. La posibilidad de utilizar para ello tanto grafos Booleanos como valorados, permite superar las criticas habituales de perdida de informacion asociada la dicotimizacion de la informacion disponible.

En el contexto de las cadenas globales de valor (Gereffi et al., 2001, UNCTAD, 2013), el modelo centro-periferia es una representacion apropiada para describir y estudiar la tipologia existente entre los paises. La aplicacion desarrollada para el periodo 2005-2009 muestra como el comercio internacional ha inducido una semiperiferia en las cadenas globales de valor en los distintos segmentos tecnologicos. La literatura reciente destaca el protagonismo de esta nueva categoria en la explicaciones asociadas al concepto centroperiferia (Piana, 2004; Martinez, 2011).

Aunque se observa un grado elevado de heterogeneidad en los polos centro-periferia determinados, aspectos como las influencias regionales y los tratados comerciales parecen haber sido decisivos (Tzekina et al., 2008) en la configuracion de las cadenas globales de valor. Los resultados obtenidos muestran el papel central de Estados Unidos y Alemania en las cadenas globales de valor en basicamente todos los niveles de intensidad tecnologica, especialmente en los ultimos anos de estudio. Los conglomerados obtenidos revelan como la integracion de los paises europeos en las cadenas de valor se ha incrementado notablemente. Se observa la posicion predominante de los paises emergentes asiaticos en contraposicion a otros mercados como los latinoamericanos (Reyes et al., 2010).

La diferencia entre los polos centro y periferia es mayor en las CGV asociadas a los niveles de intensidad tecnologica media y baja, donde los cambios producidos a lo largo del periodo observado han sido menores. Diversos estudios han analizado en detalle la estabilidad de ciertas caracteristicas topologicas de la estructura de comercio internacional a lo largo del tiempo (Fagiolo et al., 2009) y han detectado cierta volatilidad en los flujos de comercio internacionales tras la crisis financiera del 2008 (Riccaboni y Schiavo, 2010). El segmento de alta tecnologia ha sufrido en mayor medida la alteracion de sus cadenas globales de valor.

Las propias caracteristicas estructurales de las redes de comercio internacional repercuten en la trasmision de shocks en las economias y sus sendas de crecimiento (Kali et al., 2007). Un buen conocimiento de la naturaleza de las cadenas globales de valor puede aportar importantes resultados para la toma de decisiones. Los estudios sobre los efectos y consecuencias de la integracion y globalizacion del comercio internacional han sido objeto de un amplio interes en las ultimas decadas (Feenstra, 1998; Storper, 1992; Kim et al., 2002; Mahutga, 2006). Las oportunidades que proporcionan las cadenas globales de valor (CGV) son variadas, pero no repercuten de la misma forma en todos los paises (UNCTAD, 2013). "La insercion en las CGV puede contribuir a diversificar las exportaciones, generar nuevos empleos y adquirir nuevas capacidades tecnologicas en consonancia con las mejores practicas internacionales, fortaleciendo la competitividad de los paises mas atrasados. Sin embargo, los efectos distributivos y los spillovers sobre las economias domesticas--y por ende, mas en general, sus impactos sobre el desarrollo--son mas difusos" (Kosacoff et al., 2007). Los efectos de situarse dentro de la cadena global de valor como suministrador final del producto o como suministrador de inputs, deberian ser analizados con detalle para promover politicas industriales y ajustes estructurales. La relacion de los resultados obtenidos con el nivel de riqueza y el tamano del pais, podria arrojar luz sobre las vias de crecimiento de los paises a traves de las cadenas globales de valor.

ANEXO
CUADRO A.1 : AUTOVECTORES MANUFACTURAS TOTALES

PAIS                               2005

Australia          0,072   0,031   0,051   0,031   0,066
Austria            0,044   0,005   0,119   0,135   0,091
Belgica            0,058   0,007   0,158   0,013   0,030
Canada             0,307   0,449   0,342   0,045   0,048
Chile              0,022   0,011   0,016   0,012   0,017
Republica Checa    0,022   0,001   0,061   0,055   0,040
Dinamarca          0,034   0,008   0,066   0,060   0,030
Estonia            0,002   0,001   0,004   0,002   0,001
Finlandia          0,024   0,006   0,035   0,015   0,013
Francia            0,202   0,043   0,374   0,205   0,309
Alemania           0,282   0,089   0,414   0,714   0,384
Grecia             0,025   0,003   0,057   0,014   0,011
Hungria            0,016   0,002   0,043   0,033   0,020
Islandia           0,002   0,001   0,003   0,001   0,001
Irlanda            0,056   0,037   0,041   0,054   0,010
Israel             0,022   0,017   0,008   0,006   0,005
Italia             0,152   0,033   0,314   0,112   0,063
Japon              0,336   0,278   0,206   0,299   0,589
Corea              0,118   0,036   0,081   0,027   0,151
Luxemburgo         0,010   0,002   0,029   0,023   0,008
Mexico             0,181   0,255   0,209   0,031   0,071
Paises Bajos       0,099   0,017   0,229   0,106   0,093
Nueva Zelanda      0,014   0,005   0,008   0,002   0,001
Noruega            0,058   0,016   0,072   0,013   0,018
Polonia            0,036   0,003   0,106   0,096   0,058
Portugal           0,023   0,004   0,066   0,010   0,003
Eslovaquia         0,008   0,000   0,024   0,017   0,012
Eslovenla          0,005   0,000   0,015   0,006   0,006
Espana             0,106   0,016   0,241   0,010   0,046
Suecia             0,052   0,017   0,084   0,041   0,035
Suiza              0,061   0,008   0,158   0,155   0,089
Turquia            0,045   0,006   0,079   0,016   0,020
Reino Unido        0,285   0,185   0,233   0,387   0,080
Estados Unidos     0,597   0,750   0,241   0,012   0,016
Brasil             0,064   0,046   0,017   0,010   0,021
China              0,298   0,194   0,160   0,334   0,558
India              0,085   0,052   0,022   0,042   0,033
Indonesia          0,041   0,011   0,034   0,032   0,070
Rusia              0,102   0,028   0,104   0,023   0,101
Surafrica          0,029   0,004   0,020   0,007   0,015
Australia          -0,18   -2,07   2,13    -3,01   2,32
Austria            -0,28   2,84    0,06    -2,90   -0,28
Belgica            -0,30   -3,08   -0,08   -0,51   2,19
Canada             -0,27   2,82    -3,06   1,39    2,13
Chile              -0,42   -2,54   2,52    2,90    1,99
Republica Checa    -0,25   -2,42   -0,02   -3,01   -0,54
Dinamarca          -0,30   -2,87   0,09    -2,85   0,22
Estonia            -0,09   -3,07   0,11    -2,99   0,64
Finlandia          -0,30   3,05    0,05    -2,77   -0,58
Francia            -0,23   -3,13   0,06    3,05    -0,51
Alemania           -0,33   -3,10   0,00    0,00    2,61
Grecia             -0,03   2,88    0,31    -2,81   -0,23
Hungria            -0,21   -3,07   0,02    -3,01   -0,40
Islandla           0,04    -2,49   0,10    3,13    -0,41
Irlanda            -0,27   3,01    -0,30   0,58    0,28
Israel             -0,29   2,82    0,48    2,74    0,24
Italia             -0,27   2,80    0,12    -2,92   1,51
Japon              -0,36   2,76    2,95    0,54    0,00
Corea              -0,36   3,10    2,93    -0,68   -1,20
Luxemburgo         -0,46   -3,03   -0,22   2,86    -0,94
Mexico             -0,15   2,93    -2,94   -2,43   -2,69
Paises Bajos       -0,46   -2,78   -0,30   2,75    -0,93
Nueva Zelanda      -0,14   -2,75   2,45    -2,93   -2,09
Noruega            -0,56   2,69    -0,26   0,17    0,10
Polonia            -0,19   -1,00   -0,04   2,99    -0,44
Portugal           0,02    -2,34   0,21    -1,73   2,64
Eslovaquia         -0,16   0,02    0,04    -3,08   -0,28
Eslovenia          -0,22   -2,18   -0,05   2,75    -0,83
Espana             -0,06   -2,67   0,13    0,28    1,05
Suecia             -0,37   2,65    0,20    -2,66   -0,17
Suiza              -0,34   2,93    0,07    3,13    -0,53
Turquia            -0,18   3,01    -0,09   -2,84   -1,16
Reino Unido        -0,16   2,97    0,23    -2,89   -2,26
Estados Unidos     0,00    0,00    -2,68   -1,71   0,48
Brasil             -0,40   2,80    2,25    2,87    -0,37
China              -0,47   2,52    2,77    -2,66   3,02
India              -0,18   -3,04   3,06    0,35    -0,35
Indonesia          -0,38   -2,54   2,81    2,98    2,61
Rusia              -0,51   -3,07   -0,37   2,58    -1,11
Surafrica          -0,35   3,08    0,10    2,17    0,62

PAIS                                    2008

Australia          0,081   0,025   0,079   0,009   0,061   0,325
Austria            0,047   0,003   0,117   0,111   0,140   0,012
Belgica            0,069   0,009   0,168   0,014   0,026   0,055
Canada             0,291   0,456   0,356   0,141   0,084   0,439
Chile              0,025   0,013   0,019   0,019   0,025   0,079
Republica Checa    0,029   0,003   0,076   0,053   0,062   0,024
Dinamarca          0,039   0,007   0,074   0,054   0,059   0,018
Estonia            0,003   0,000   0,006   0,002   0,002   0,004
Finlandia          0,029   0,012   0,035   0,013   0,019   0,010
Francia            0,212   0,067   0,345   0,170   0,299   0,055
Alemania           0,308   0,124   0,377   0,585   0,573   0,017
Grecia             0,030   0,003   0,050   0,010   0,008   0,046
Hungria            0,021   0,002   0,058   0,031   0,033   0,007
Islandia           0,002   0,001   0,002   0,001   0,001   0,001
Irlanda            0,063   0,043   0,051   0,024   0,038   0,105
Israel             0,025   0,021   0,008   0,011   0,015   0,001
Italia             0,164   0,021   0,329   0,119   0,080   0,028
Japon              0,276   0,141   0,194   0,411   0,486   0,384
Corea              0,116   0,021   0,099   0,100   0,111   0,372
Luxemburgo         0,014   0,005   0,028   0,019   0,017   0,015
Mexico             0,169   0,249   0,219   0,040   0,022   0,299
Paises Bajos       0,093   0,016   0,202   0,105   0,106   0,053
Nueva Zelanda      0,013   0,004   0,008   0,005   0,004   0,042
Noruega            0,062   0,009   0,097   0,038   0,002   0,079
Polonia            0,055   0,008   0,153   0,099   0,113   0,049
Portugal           0,023   0,005   0,064   0,008   0,002   0,024
Eslovaquia         0,013   0,001   0,036   0,013   0,010   0,016
Eslovenla          0,007   0,000   0,019   0,005   0,007   0,002
Espana             0,119   0,010   0,241   0,039   0,031   0,051
Suecia             0,053   0,013   0,088   0,042   0,043   0,010
Suiza              0,065   0,005   0,131   0,106   0,132   0,034
Turquia            0,049   0,003   0,092   0,020   0,011   0,073
Reino Unido        0,248   0,147   0,224   0,171   0,149   0,143
Estados Unidos     0,571   0,753   0,252   0,059   0,027   0,193
Brasil             0,083   0,042   0,026   0,012   0,059   0,032
China              0,365   0,305   0,182   0,554   0,443   0,347
India              0,107   0,042   0,031   0,069   0,068   0,130
Indonesia          0,047   0,007   0,043   0,035   0,056   0,177
Rusia              0,155   0,023   0,129   0,100   0,100   0,213
Surafrica          0,030   0,003   0,010   0,016   0,017   0,051
Australia          -0,53   2,47    -0,96   -0,27   -1,87   2,44
Austria            -0,65   -2,91   -2,55   -0,19   3,08    0,07
Belgica            2,78    -0,73   2,46    -0,16   -2,70   0,00
Canada             0,18    0,00    -0,20   -0,17   2,92    -3,02
Chile              -1,80   2,21    -1,03   -0,25   -2,14   2,82
Republica Checa    0,24    -2,16   2,65    -0,16   -0,18   0,00
Dinamarca          0,11    1.45    -2,68   -0,21   2,89    0,31
Estonia            -0,29   -2,98   2,51    -0,04   2,79    0,30
Finlandia          1,85    2,94    3.12    -0,22   2,97    0,10
Francia            0,00    -0,91   -0,75   -0,09   -2,89   0,11
Alemania           -0,31   -2,35   -0,21   -0,25   -2,99   0,00
Grecia             0,64    -2,04   -1,63   0,13    -2,66   0,32
Hungria            -2,51   -2,28   2,92    -0,14   -1,60   0,04
Islandla           1,06    0,85    2,93    -0,02   -2,56   -0,40
Irlanda            0,56    0,15    3,07    -0,16   -2,99   -0,17
Israel             1,04    0,47    -1,56   -0,23   2,78    2,13
Italia             2,93    -0,41   2,51    -0,19   2,32    0,22
Japon              -2,64   2,94    2,75    -0,30   3,08    3,03
Corea              2,80    2,92    -0,69   -0,25   -2,56   3,13
Luxemburgo         2,68    0,23    -2,88   -0,45   2,67    -0,18
Mexico             0,63    0,04    0,39    -0,12   2,94    -3,02
Paises Bajos       -0,34   -0,66   2,66    -0,26   -2,48   -0,23
Nueva Zelanda      0,48    2,58    2,11    -0,08   -2,74   2,76
Noruega            0,55    -0,77   2,39    -0,50   3,10    -0,26
Polonia            2,97    -2,52   2,65    -0,06   -0,28   0,06
Portugal           1,70    -0,25   1,87    0,10    -2,33   0,29
Eslovaquia         -2,82   -2,57   2,57    -0,09   -0,70   0,00
Eslovenia          -0,22   -1,30   -2,43   -0,14   -1,27   0,08
Espana             -3,07   -0,76   3,06    -0,02   3,07    0,29
Suecia             0,66    0,62    -2,49   -0,29   2,64    0,22
Suiza              2,75    0,94    3,01    -0,32   2,78    0,14
Turquia            -0,15   -2,38   2,55    -0,06   -2.43   -0,03
Reino Unido        -2,67   0,03    0,00    -0,14   2,83    0,32
Estados Unidos     -2,40   0,36    -0,09   0,00    0,00    -2,75
Brasil             2,43    1,34    -2,38   -0,26   2,94    2,30
China              0,40    -3,10   2,60    -0,43   2,52    2,85
India              0,92    2,79    -2,59   -0,13   -2,97   2,56
Indonesia          -0,51   2,71    -0,61   -0,29   2,91    3,02
Rusia              1,71    2,83    -1,08   -0,33   -2,86   -0,47
Surafrica          0,13    2,99    -2,89   -0,21   -1,61   -0,38

PAIS                               2009

Australia          0,087   0,028   0,100   0,038   0,020
Austria            0,048   0,004   0,128   0,071   0,159
Belgica            0,071   0,008   0,188   0,020   0,022
Canada             0,270   0,413   0,312   0,201   0,059
Chile              0,024   0,011   0,024   0,011   0,004
Republica Checa    0,028   0,001   0,076   0,043   0,087
Dinamarca          0,038   0,008   0,075   0,042   0,079
Estonia            0,002   0,000   0,004   0,001   0,001
Finlandia          0,028   0,014   0,032   0,009   0,023
Francia            0,216   0,093   0,345   0,114   0,326
Alemania           0,309   0,138   0,374   0,447   0,684
Grecia             0,027   0,004   0,043   0,014   0,005
Hungria            0,019   0,001   0,059   0,022   0,037
Islandia           0,002   0,001   0,002   0,001   0,001
Irlanda            0,065   0,052   0,053   0,024   0,042
Israel             0,027   0,024   0,009   0,018   0,012
Italia             0,158   0,021   0,337   0,092   0,043
Japon              0,273   0,113   0,221   0,473   0,364
Corea              0,121   0,024   0,129   0,145   0,104
Luxemburgo         0,014   0,006   0,029   0,014   0,020
Mexico             0,162   0,249   0,208   0,088   0,028
Paises Bajos       0,094   0,014   0,217   0,080   0,132
Nueva Zelanda      0,012   0,005   0,009   0,004   0,004
Noruega            0,053   0,007   0,082   0,030   0,010
Polonia            0,050   0,009   0,146   0,063   0,113
Portugal           0,023   0,006   0,068   0,007   0,003
Eslovaquia         0,012   0,002   0,037   0,009   0,008
Eslovenla          0,006   0,001   0,019   0,004   0,007
Espana             0,114   0,019   0,234   0,027   0,050
Suecia             0,049   0,013   0,084   0,025   0,051
Suiza              0,074   0,007   0,150   0,070   0,178
Turquia            0,048   0,004   0,092   0,025   0,011
Reino Unido        0,243   0,158   0,220   0,140   0,205
Estados Unidos     0,571   0,752   0,221   0,102   0,021
Brasil             0,079   0,030   0,028   0,033   0,062
China              0,394   0,353   0,221   0,633   0,309
India              0,125   0,056   0,055   0,092   0,056
Indonesia          0,049   0,007   0,055   0,012   0,024
Rusia              0,128   0,021   0,103   0,119   0,136
Surafrica          0,032   0,007   0,005   0,019   0,031
Australia          -2,92   -0,20   2,43    0,43    -0,97
Austria            -2,91   -2,87   2,22    -0,25   -1,39
Belgica            -2,13   0,70    -0,05   -3,02   3,13
Canada             1,46    -1,59   0,00    0,69    -2,80
Chile              2,17    -0,80   2,26    -0,21   -0,89
Republica Checa    -3,11   -3,07   -2,49   -0,74   -3,11
Dinamarca          -2,61   -2,60   0,77    -0,24   -2,03
Estonia            -2,32   -2,70   -2,56   -0,57   -1,68
Finlandia          -2,64   3,09    -2,83   -1,54   -2,17
Francia            2,99    -3,02   0,08    0,00    0,19
Alemania           0,00    0,00    2,60    -0,05   0,65
Grecia             -2,94   -2,28   -2,77   -0,04   -0,14
Hungria            -2,99   3,07    -2,75   0,17    3,09
Islandla           -2,44   -1,26   0,06    0,48    2,55
Irlanda            -1,70   0,33    0,08    -0,14   3,06
Israel             1,18    -1,99   1,66    0,59    -2,28
Italia             -2,68   -2,07   0,09    -3,01   -2,82
Japon              0,71    -2,42   2,88    -2,30   3,03
Corea              0,58    -2,99   2,96    1,43    -0,48
Luxemburgo         2,83    2,71    -0,09   -0,99   -2,88
Mexico             1,99    -2,18   -0,10   1,28    0,37
Paises Bajos       2,98    2,82    -0,42   -0,70   3,09
Nueva Zelanda      2,24    -1,74   2,50    -2,55   2,33
Noruega            -2,94   1,12    -0,75   -0,71   2,58
Polonia            -2,96   -3,06   -2,50   -1,01   3,07
Portugal           -2,64   -2,53   0,32    -3,07   1,02
Eslovaquia         -2,69   -2,85   -2,67   -1,50   2,96
Eslovenia          2,83    2,78    -2,93   -0,07   0,32
Espana             -2,40   -1,52   -0,06   -1,11   -3,06
Suecia             -2,62   -2,71   0,53    0,51    -1,86
Suiza              2,97    3,09    1,76    2,55    -2,19
Turquia            -2,55   2,63    -2,53   -0,73   1,72
Reino Unido        2,56    -2,95   -0,11   3,07    0,00
Estados Unidos     -1,45   1,40    0,21    -2,07   0,35
Brasil             0,22    -2,84   1,83    0,69    -2,76
China              -2,56   0,78    3,08    1,80    2,53
India              0,47    -2,35   2,96    0,23    -2,98
Indonesia          -2,59   0,71    2,84    0,78    -0,07
Rusia              1,85    -2,94   -3,12   1,33    1,84
Surafrica          1,67    -2,15   -3,07   -0,46   -3,02

CUADOR A.2 FASES DE LOS AUTOVECTORES

PAIS                                    2005

Australia          -0,18   -2,07   2,13    -3,01   2,32    -0,53
Austria            -0,28   2,84    0,06    -2,90   -0,28   -0,65
Belgica            -0,30   -3,08   -0,08   -0,51   2,19    2,78
Canada             -0,27   2,82    -3,06   1,39    2,13    0,18
Chile              -0,42   -2,54   2,52    2,90    1,99    -1,80
Republica Checa    -0,25   -2,42   -0,02   -3,01   -0,54   0,24
Dinamarca          -0,30   -2,87   0,09    -2,85   0,22    0,11
Estonia            -0,09   -3,07   0,11    -2,99   0,64    -0,29
Finlandia          -0,30   3,05    0,05    -2,77   -0,58   1,85
Francia            -0,23   -3,13   0,06    3,05    -0,51   0,00
Alemania           -0,33   -3,10   0,00    0,00    2,61    -0,31
Grecia             -0,03   2,88    0,31    -2,81   -0,23   0,64
Hungria            -0,21   -3,07   0,02    -3,01   -0,40   -2,51
Islandla           0,04    -2,49   0,10    3,13    -0,41   1,06
Irlanda            -0,27   3,01    -0,30   0,58    0,28    0,56
Israel             -0,29   2,82    0,48    2,74    0,24    1,04
Italia             -0,27   2,80    0,12    -2,92   1,51    2,93
Japon              -0,36   2,76    2,95    0,54    0,00    -2,64
Corea              -0,36   3,10    2,93    -0,68   -1,20   2,80
Luxemburgo         -0,46   -3,03   -0,22   2,86    -0,94   2,68
Mexico             -0,15   2,93    -2,94   -2,43   -2,69   0,63
Paises Bajos       -0,46   -2,78   -0,30   2,75    -0,93   -0,34
Nueva Zelanda      -0,14   -2,75   2,45    -2,93   -2,09   0,48
Noruega            -0,56   2,69    -0,26   0,17    0,10    0,55
Polonia            -0,19   -1,00   -0,04   2,99    -0,44   2,97
Portugal           0,02    -2,34   0,21    -1,73   2,64    1,70
Eslovaquia         -0,16   0,02    0,04    -3,08   -0,28   -2,82
Eslovenia          -0,22   -2,18   -0,05   2,75    -0,83   -0,22
Espana             -0,06   -2,67   0,13    0,28    1,05    -3,07
Suecia             -0,37   2,65    0,20    -2,66   -0,17   0,66
Suiza              -0,34   2,93    0,07    3,13    -0,53   2,75
Turquia            -0,18   3,01    -0,09   -2,84   -1,16   -0,15
Reino Unido        -0,16   2,97    0,23    -2,89   -2,26   -2,67
Estados Unidos     0,00    0,00    -2,68   -1,71   0,48    -2,40
Brasil             -0,40   2,80    2,25    2,87    -0,37   2,43
China              -0,47   2,52    2,77    -2,66   3,02    0,40
India              -0,18   -3,04   3,06    0,35    -0,35   0,92
Indonesia          -0,38   -2,54   2,81    2,98    2,61    -0,51
Rusia              -0,51   -3,07   -0,37   2,58    -1,11   1,71
Surafrica          -0,35   3,08    0,10    2,17    0,62    0,13

PAIS                   2005                    2008

Australia          2,47    -0,96   -0,27   -1,87   2,44    -2,92
Austria            -2,91   -2,55   -0,19   3,08    0,07    -2,91
Belgica            -0,73   2,46    -0,16   -2,70   0,00    -2,13
Canada             0,00    -0,20   -0,17   2,92    -3,02   1,46
Chile              2,21    -1,03   -0,25   -2,14   2,82    2,17
Republica Checa    -2,16   2,65    -0,16   -0,18   0,00    -3,11
Dinamarca          1.45    -2,68   -0,21   2,89    0,31    -2,61
Estonia            -2,98   2,51    -0,04   2,79    0,30    -2,32
Finlandia          2,94    3.12    -0,22   2,97    0,10    -2,64
Francia            -0,91   -0,75   -0,09   -2,89   0,11    2,99
Alemania           -2,35   -0,21   -0,25   -2,99   0,00    0,00
Grecia             -2,04   -1,63   0,13    -2,66   0,32    -2,94
Hungria            -2,28   2,92    -0,14   -1,60   0,04    -2,99
Islandla           0,85    2,93    -0,02   -2,56   -0,40   -2,44
Irlanda            0,15    3,07    -0,16   -2,99   -0,17   -1,70
Israel             0,47    -1,56   -0,23   2,78    2,13    1,18
Italia             -0,41   2,51    -0,19   2,32    0,22    -2,68
Japon              2,94    2,75    -0,30   3,08    3,03    0,71
Corea              2,92    -0,69   -0,25   -2,56   3,13    0,58
Luxemburgo         0,23    -2,88   -0,45   2,67    -0,18   2,83
Mexico             0,04    0,39    -0,12   2,94    -3,02   1,99
Paises Bajos       -0,66   2,66    -0,26   -2,48   -0,23   2,98
Nueva Zelanda      2,58    2,11    -0,08   -2,74   2,76    2,24
Noruega            -0,77   2,39    -0,50   3,10    -0,26   -2,94
Polonia            -2,52   2,65    -0,06   -0,28   0,06    -2,96
Portugal           -0,25   1,87    0,10    -2,33   0,29    -2,64
Eslovaquia         -2,57   2,57    -0,09   -0,70   0,00    -2,69
Eslovenia          -1,30   -2,43   -0,14   -1,27   0,08    2,83
Espana             -0,76   3,06    -0,02   3,07    0,29    -2,40
Suecia             0,62    -2,49   -0,29   2,64    0,22    -2,62
Suiza              0,94    3,01    -0,32   2,78    0,14    2,97
Turquia            -2,38   2,55    -0,06   -2.43   -0,03   -2,55
Reino Unido        0,03    0,00    -0,14   2,83    0,32    2,56
Estados Unidos     0,36    -0,09   0,00    0,00    -2,75   -1,45
Brasil             1,34    -2,38   -0,26   2,94    2,30    0,22
China              -3,10   2,60    -0,43   2,52    2,85    -2,56
India              2,79    -2,59   -0,13   -2,97   2,56    0,47
Indonesia          2,71    -0,61   -0,29   2,91    3,02    -2,59
Rusia              2,83    -1,08   -0,33   -2,86   -0,47   1,85
Surafrica          2,99    -2,89   -0,21   -1,61   -0,38   1,67

PAIS                       2008                     2009

Australia          -0,20   2,43    0,43    -0,97   -0,20   -1,99
Austria            -2,87   2,22    -0,25   -1,39   -0,21   1,40
Belgica            0,70    -0,05   -3,02   3,13    -0,16   -2,86
Canada             -1,59   0,00    0,69    -2,80   -0,08   3,01
Chile              -0,80   2,26    -0,21   -0,89   -0,39   -1,99
Republica Checa    -3,07   -2,49   -0,74   -3,11   -0,14   -0,66
Dinamarca          -2,60   0,77    -0,24   -2,03   -0,18   2,76
Estonia            -2,70   -2,56   -0,57   -1,68   -0,18   2,71
Finlandia          3,09    -2,83   -1,54   -2,17   -0,15   3,10
Francia            -3,02   0,08    0,00    0,19    -0,02   -2,74
Alemania           0,00    2,60    -0,05   0,65    -0,21   -2,81
Grecia             -2,28   -2,77   -0,04   -0,14   0,16    -2,59
Hungria            3,07    -2,75   0,17    3,09    -0,20   -1,11
Islandla           -1,26   0,06    0,48    2,55    -0,15   -2,78
Irlanda            0,33    0,08    -0,14   3,06    -0,17   -3,02
Israel             -1,99   1,66    0,59    -2,28   -0,27   2,74
Italia             -2,07   0,09    -3,01   -2,82   -0,16   2,07
Japon              -2,42   2,88    -2,30   3,03    -0,25   -3,02
Corea              -2,99   2,96    1,43    -0,48   -0,29   -2,13
Luxemburgo         2,71    -0,09   -0,99   -2,88   -0,42   2,68
Mexico             -2,18   -0,10   1,28    0,37    -0,09   2,97
Paises Bajos       2,82    -0,42   -0,70   3,09    -0,21   -2,52
Nueva Zelanda      -1,74   2,50    -2,55   2,33    -0,09   -2,61
Noruega            1,12    -0,75   -0,71   2,58    -0,39   -3,05
Polonia            -3,06   -2,50   -1,01   3,07    -0,08   -0,35
Portugal           -2,53   0,32    -3,07   1,02    0,12    -2,36
Eslovaquia         -2,85   -2,67   -1,50   2,96    -0,07   -0,54
Eslovenia          2,78    -2,93   -0,07   0,32    -0,12   -1,05
Espana             -1,52   -0,06   -1,11   -3,06   -0,04   3,10
Suecia             -2,71   0,53    0,51    -1,86   -0,25   2,74
Suiza              3,09    1,76    2,55    -2,19   -0,30   2,34
Turquia            2,63    -2,53   -0,73   1,72    -0,09   -2,55
Reino Unido        -2,95   -0,11   3,07    0,00    -0,13   2,77
Estados Unidos     1,40    0,21    -2,07   0,35    0,00    0,00
Brasil             -2,84   1,83    0,69    -2,76   -0,19   -3,02
China              0,78    3,08    1,80    2,53    -0,35   2,54
India              -2,35   2,96    0,23    -2,98   -0,06   -2,78
Indonesia          0,71    2,84    0,78    -0,07   -0,30   3,04
Rusia              -2,94   -3,12   1,33    1,84    -0,30   -1,94
Surafrica          -2,15   -3,07   -0,46   -3,02   -0,20   -1,35

PAIS                                    2009

Australia          2,41    3,04    -1,12   2,35    -0,46   -1,52
Austria            0,07    -0,38   -2,99   -2,96   0,40    -2,33
Belgica            -0,05   0,34    0,72    -0,72   2,95    2,31
Canada             -2,91   -2,30   -1,71   0,00    1.01    -2,49
Chile              2,41    -2,44   -1,66   2,11    -1,20   -1,60
Republica Checa    -0,08   -0,50   -3,07   -2,84   2,88    -3,14
Dinamarca          0,23    0,02    -2,65   0,11    -1,07   -2,57
Estonia            0,11    0,21    3,11    -2,91   -1,07   -2,78
Finlandia          0,16    0,05    -3,08   2,97    -2,70   -2,87
Francia            0,00    -0,93   -2,94   -0,51   0,00    -0,16
Alemania           0,00    2,63    0,00    2,97    -0,12   0,37
Grecia             0,35    -0,34   -1,52   -3,05   0,70    -0,13
Hungria            -0,07   -0,57   2,88    -2,91   1,59    2,64
Islandla           -0,67   0,02    1,38    -0,60   0,67    2,61
Irlanda            -0,40   0,20    -0,11   -0,23   -0,14   2,98
Israel             2,22    -2,72   -2,14   -0,23   1,31    -2,57
Italia             0,22    -0,18   -2,71   -1,52   -2,94   -2,79
Japon              2,89    -3,04   -2,45   2,75    2,92    2,44
Corea              2,82    2,97    -3,00   2,72    -1,92   -1,19
Luxemburgo         -0,26   -0,96   2,68    -0,43   -0,90   -2,94
Mexico             -2,96   -2,16   -2,01   -0,15   1,36    -0,83
Paises Bajos       -0,27   -0,67   2,83    -1,30   -1,43   3,13
Nueva Zelanda      2,57    -1,81   -1,73   2,26    -2,70   2,03
Noruega            -0,33   -0,48   2,65    -1,46   -0,44   2,53
Polonia            -0,07   -0,66   3,07    -2,59   1,62    2,62
Portugal           0,19    -0,02   2,85    -0,15   2,73    0,39
Eslovaquia         -0,12   -0,21   -3,01   -2,81   2,32    2.54
Eslovenia          -0,06   -1,03   2,78    -2,90   0,18    0,39
Espana             0,15    -0,34   -1,63   -0,57   -3,14   2,86
Suecia             0,24    0,17    -2,59   -0,23   -2,78   -2,02
Suiza              0,15    -0,78   3,12    2,35    2,82    -2,83
Turquia            -0,09   0,06    -2,07   -2,63   -0,48   2,39
Reino Unido        0,25    -1,41   -3,07   -0,50   -5,10   0,00
Estados Unidos     -2,70   0,99    1,24    0,10    -0,88   0,39
Brasil             1,98    2,58    -2,80   2,07    2,02    -2,99
China              2,78    0,00    0,78    2,98    1,39    1,89
India              3,00    -3,07   -2,27   2,82    -0,08   -3,13
Indonesia          2,79    -0,48   0,39    2,65    -0,47   -0,78
Rusia              -0,36   -2,48   -3,02   2,88    0,14    -0,58
Surafrica          0,04    -2,70   -2,77   2,92    -0,88   -2,70


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Ana Salome Garcia Muniz

REGIOLab. Universidad de Oviedo

asgarcia@uniovi.es

Valentin Solis Arias

Universidad Nacional Autonoma de Mexico

valentinsolis@yahoo.com.mx

Recibido: junio de 201 2: aceptado: enero de 2013

(1) Cada uno de los vectores caracteristicos tiene una componente cuyo valor maximo en terminos absolutos se denomina "ancla".

(2) Para realizar los calculos necesarios, se empleo el programa Mathematica version 6.0 (Wolfram, 2007).

(3) La informacion detallada puede ser consultada en el anexo.
CUADRO 1 : AUTOVECTORES. ANO 2005

Primer autovector                            Segundo autovector

Pais              Valor    Fase         Pais         Valor    Fase

Estados Unidos    0,597    0,000   Estados Unidos    0,750   0,000
Japon             0,336   -0,363       Canada        0,449   2,819
Canada            0,307   -0,275        Japon        0,278   2,764
China             0,298   -0,465       Mexico        0,255   2,931
Reino Unido       0,285   -0,157        China        0,194   2,519
Alemania          0,282   -0,333     Reino Unido     0,185   2,968
Francia           0,202   -0,228      Alemania       0,089   -3,102

Mexico            0,181   -0,148        India        0,052   -3,036

Tercer autovector                            Cuarto autovector

Pais              Valor    Fase         Pais         Valor    Fase

Alemania          0,414    0,000      Alemania       0,714    0,000
Francia           0,374    0,062     Reino Unido     0,387   -2,892
Canada            0,342   -3,061        China        0,334   -2,659
Italia            0,314    0,119        Japon        0,299    0,537
Espana            0,241    0,131       Francia       0,205    3,053
Estados Unidos    0,241   -2,683        Suiza        0,155    3,129
Reino Unido       0,233    0,232       Austria       0,135   -2,903

Paises Bajos      0,229   -0,301       Italia        0,112   -2,917

Fuente: Elaboracion propia a partir de GVC.

CUADRO 2: AUTOVECTORES. ANO 2008

Primer autovector                          Segundo autovector

Pais             Valor    Fase         Pais         Valor    Fase

Estados Unidos   0,571    0,000   Estados Unidos    0,753    0,000
China            0,365   -0,435       Canada        0,456    2,917
Alemania         0,308   -0,251        China        0,305    2,521
Canada           0,291   -0,168       Mexico        0,249    2,944
Japon            0,276   -0,300     Reino Unido     0,147    2,829
Reino Unido      0,248   -0,140        Japon        0,141    3,085
Francia          0,212   -0,090      Alemania       0,124   -2,994
Mexico           0,169   -0,117       Francia       0,067   -2,888

Tercer autovector                          Cuarto autovector

Pais             Valor    Fase         Pais         Valor    Fase

Alemania         0,377    0,000      Alemania       0,585    0,000
Canada           0,356   -3.024        China        0,554   -2,564
Francia          0,345    0,108        Japon        0,411    0,713
Italia           0,329    0,220     Reino Unido     0,171    2,564
Estados Unidos   0,252   -2,748       Francia       0,170    2,991
Espana           0,241    0,289       Canada        0,141    1,465
Reino Unido      0,224    0,318       Italia        0,119   -2,679
Mexico           0,219   -3,025       Austria       0,111    2,972

Fuente: Elaboracion propia a partir de CVC.

CUADRO 3: AUTOVECTORES. ANO 2009

Primer autovalor                               Segundo autovalor

Pais               Valor    Fase          Pais          Valor    Fase

Estados Unidos     0,571    0,000    Estados Unidos     0,752    0,000
China              0,394   -0,351        Canada         0,413    3,015
Alemania           0,309   -0,210         China         0,353    2,537
Japon              0,273   -0,247        Mexico         0,249    2,968
Canada             0,270   -0,077      Reino Unido      0,158    2,773
Reino Unido        0,243   -0,128       Alemania        0,138   -2,815
Francia            0,216   -0,023         Japon         0,113   -3,019
Mexico             0,162   -0,095        Francia        0,093   -2,737

Tercer autovalor                               Cuarto autovalor

Pais               Valor    Fase          Pais          Valor    Fase

Alemania           0,374    0,000         China         0,633    0,000
Francia            0,345    0,001         Japon         0,473   -3,038
Italia             0,337    0,224       Alemania        0,447    2,626
Canada             0,312   -2,907        Canada         0,201   -2,303
Espana             0,234    0,152         Corea         0,145    2,965
Estados Unidos     0,221   -2,699      Reino Unido      0,140   -1,415
China              0,221    2,782         Rusia         0,119   -2,476
Japon              0,221    2,885        Francia        0,114   -0,926

Fuente: Elaboracion propia a partir de GVC.

CUADRO 5: MODELO CENTRO-PERIFERIA POR NIVELES TECNOLOGICOS. ANO 2005

                  ALTA              MEDIA             BAJA

CENTRO                                        Japon

                 Canada,           Italia,          Austria,
                Alemania,      Noruega, Suiza       Belgica,
               Luxemburgo,                           Canada,
                Surafrica                           Francia,
                                                 Mexico, Suecia,
                            Dinamarca, Corea,       Indonesia
                            Paises Bajos, Brasil

                               Estados Unidos

SEMI-                              Australia, Alemania, Israel,
PERIFERIA                        Luxemburgo, Eslovaqula, Turquia

                Austria,          Belgica,          Estonia,
                 Chile,,           Canada,         Finlandia,
               Finlandia,         Estonia,           Grecia,
             Hungria, Japon,      Francia,          Hungria,
                Noruega,        Grecia, Nueva    Italia, Corea,
                Polonia,          Zelanda,        Paises Bajos,
                Portugal,        Indonesia,         Noruega,
             Espana, Suecia,      Surafrica          Espana,
             Suiza, Turquia,
                 China,
                Indonesia

                            Republica Checa, Mexico

                    Portugal, Eslovenla, Reino Unido, China

PERIFERIA                                     Chile, Polonia

               Australia,         Austria,          Republica
                Belgica,         Finlandia,          Checa,
                Estonia,          Hungria,         Dinamarca,
                Francia,          Irlanda,       Nueva Zelanda,
             Grecia, Israel,   Espana, Suecia    Suiza, Brasil,
              Italia, Nueva                         Surafrica
                Zelanda,
               Eslovaqula

                                   Irlanda

CUADRO 6: MODELO CENTRO-PERIFERIA POR NIVELES TECNOLOGICOS. ANO 2008

                     ALTA              MEDIA             BAJA

CENTRO                                           China, Polonia

                 Paises Bajos,      Australia,      Canada, Italia,
                Noruega, Eslo-      Luxemburgo,      Japon, Corea,
                venia, Suecia,       Portugal,       Paises Bajos,
                   Surafrica         Indonesia       Nueva Zelanda

                               Alemania, Japon

                                  Estados Unidos

                                   Republica Checa, Eslovaquia,

SEMI-PERIFE-      Australia,      Canada, Corea,       Austria,
RIA               Dinamarca,       Paises Bajos,       Estonia,
                   Estonia,         Eslovaquia,        Alemania,
                  Luxemburgo,       Eslo-venia,        Hungria,
                Nueva Zelanda,    Suecia, Brasil       Noruega,
                Espana, China,                        Eslovaqula,
                   Indonesia                        Espana, Suiza,
                                                        Brasil,
                                                       Indonesia

                               Chile, Irlanda, Italia

                         Belgica, Finlandia, Francia, Grecia,
                          Mexico, Suiza, Reino Unido, Turquia

PERIFERIA           Canada,                      Surafrica
                   Republica

                 Checa, Corea,      Dinamarca,        Australia,
                   Polonia,       Estonia, Nueva        Chile,
                   Portugal,         Zelanda,         Dinamarca,
                  Eslovaquia,        Noruega,          Irlanda,
                    Brasil            Espana,         Luxemburgo,
                                                       Portugal,
                                                      Eslovenia,

                               Austria, Hungria

                                      Israel

Fuente: Elaboracion propia a partir de GVC.

CUADRO 7: MODELO CENTRO-PERIFERIA POR NIVELES TECNOLOGICOS. ANO 2009

                   ALTA              MEDIA             BAJA

CENTRO                                         Japon

                 Polonia,         Australia,         Austria,
                  Espana,          Portugal,         Hungria,
              Turquia, Reino        Suecia        Irlanda, Suiza,
                   Unido                           Reino Unido,

                             Belgica, Surafrica

                                Alemania, Estados Unidos, China

SEMI-PERI-                               Canada, Finlandia,
FERIA                                  Luxemburgo, Eslovaquia

                 Republica        Dinamarca,         Belgica,
              Checa, Francia,   Grecia, Israel,      Republica
              Hungria, Japon,      Turquia,       Checa, Francia,
                 Noruega,           Brasil,       Grecia, Mexico,
                 Portugal,                           Polonia,
                Eslovenia,                           Portugal,
                  Suecia,                           Eslovenia,
                                                      Espana,
                                                     Surafrica

                             Austria, Irlanda, Nueva
                             Zelanda, Suiza, Indonesia

                   Chile, Estonia, Italia, Paises Bajos, Corea

PERIFERIA                                      Noruega

                Australia,         Republica        Australia,
                  Canada,       Checa, Francia,     Dinamarca,
                Dinamarca,         Hungria,        Israel, Nueva
                Finlandia,         Polonia ,         Zelanda,
              Grecia, Israel,     Eslovenia,          Suecia,
                Luxemburgo,      Espana. Reino       Turquia,
                Eslovaquia,          Unido            Brasil,
                  Brasil                             Indonesia

                  Mexico

Fuente: Elaboracion propia a partir de GVC.
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Title Annotation:Seccion General
Author:Garcia Muniz, Ana Salome; Solis Arias, Valentin
Publication:Revista de Economia Mundial (Magazine of World Economy (ies)
Date:May 1, 2014
Words:14063
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