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Big Data e Investigacao Qualitativa/Big Data and Qualitative Research.

Introducao

Atualmente assiste-se a um enorme aumento de volume de dados que podem ser processados de forma a extrair mais informacao util. Na era do Big Data, que consiste no estudo de como tratar, analisar e obter informacoes a partir de conjuntos de dados grandes demais (estruturados ou nao) para serem analisados por sistemas tradicionais (Machado, 2018), sao apresentados novos desafios tambem na area da Investigacao Qualitativa. Desafios ao nivel da captura, armazenamento, analise, procura, partilha, transferencia, visualizacao, extracao de informacao, seguranca e privacidade, sao alguns exemplos que traduzem oportunidades de desenvolvimento de novas abordagens para lidar com a informacao (Mayer-Schonberger, Kenneth, 2013). A dimensao do volume de dados, apesar de ser util, muitas vezes nao garante a relevancia ou melhora a compreensao (Mills, 2019). Assim sendo, ha uma necessidade de partilha do conhecimento de investigadores da area quantitativa e qualitativa de forma a melhorar a compreensao desse enorme volume de dados (Mills, 2019).

Na reflexao apresentada por Mills (2018) sao varios os potenciais e desafios identificados na area de investigacao qualitativa. Os investigadores desta area sao capazes de colocar questoes de investigacao, selecionar, interpretar e avaliar, mesmo lidando com grandes volumes de dados. E como os textos sao uma forma central de dados na pesquisa qualitativa, seja com transcricoes de entrevistas, observacoes, notas de campo ou documentos, pode-se usar melhor os dados relevantes baseados em texto, em varios modos, que proliferaram desde o surgimento da internet. Assim, os investigadores podem combinar a analise de padroes do Big Data com as entrevistas, grupos de foco e observacoes etnograficas de utilizadores on-line para fazer as conexoes entre tendencias de dados e dados complementares dos utilizadores ou mesmo casos individuais (Mills, 2018). As metodologias qualitativas podem contribuir com o desafio de desenvolver tecnicas para medir os significados implicitos que ocorrem entre as sequencias de palavras. A investigacao qualitativa e tambem util para gerar e refinar teorias e na compreensao e explanacao dos dados.

Na realidade a fase da contextualizacao dos dados e a compreensao do ambiente em que os dados sao gerados sao fundamentais para o entendimento do comportamento humano e da acao social (Mills, 2018). O que permite confirmar a importancia da investigacao qualitativa no estudo da identificacao das interacoes complexas entre o contexto e a acao social, bem como a subjetividade do ser humano, mesmo lidando com Big Data.

Este numero da RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao contem seis artigos selecionados pela comissao organizadora e cientifica do 8 (o) Congresso Ibero-Americano em Investigacao Qualitativa (CIAIQ2019), de entre os melhores trabalhos de investigacao da conferencia relacionados com as tematicas dos Sistemas e Tecnologias da Informacao. Os artigos deste numero da RISTI foram estendidos e aprofundados em relacao as versoes publicadas nas atas do CIAIQ2019.

0 CIAIQ2019 decorreu de 16 a 19 de julho de 2019 em Lisboa, Portugal. O congresso recebeu um total de 552 submissoes de artigos, envolvendo autores de 19 paises. Cada artigo foi submetido a um processo de revisao double-blind por uma comissao cientifica composta por elementos altamente qualificados nas areas cientificas do congresso

Esta edicao da RISTI e composta por artigos que se basearam em metodologias qualitativas como ferramentas para esta articulacao e inovacao.

Estrutura

O primeiro artigo apresenta uma caracterizacao sobre as producoes cientificas brasileiras sobre Massive Open On-line Courses (MOOCs) nos ultimos 10 anos. Os MOOCs, constituem uma ferramenta acessivel de educacao mediada por computadores que favorece a democratizacao e a ampliacao do alcance do ensino a distancia. Um levantamento bibliometrico seguido de revisao sistematica da literatura foi elaborado e observado que sao poucos os grupos de pesquisas brasileiros sobre o tema, mas sao comuns parcerias interinstitucionais nesses estudos.

0 segundo artigo teve por objetivo descobrir, atraves das experiencias e percepcoes dos professores universitarios, quais sao as principais expectativas, atitudes, vantagens e desvantagens da aceitacao e adocao das metodologias de Blended Learning (BL) no ensino superior. E apresentado um trabalho empirico que foi realizado seguindo um desenho metodologico misto do tipo derivado sequencial de equivalencia de status.

O terceiro artigo apresenta uma pesquisa qualitativa, com uma abordagem multirreferencial e um olhar plural e heterogeneo acerca dos objetos pesquisados. Foi utilizada a curadoria de conteudos digitais na educacao enquanto pratica docente. A curadoria de conteudos digitais foi utilizada como forma de autorizar os alunos a se tornarem protagonistas no processo de aprendizagem.

O quarto artigo teve como objetivo conhecer os jogos educativos utilizados para abordagem da violencia de genero. Assim sendo, foi realizada uma revisao nas bases de dados academicas e de literatura cinzenta nas areas da Saude, Psicologia e Educacao. A extracao dos dados foi realizada atraves de instrumento semiestruturado, incorporado ao software webQDA por meio do sistema de codificacao das fontes.

O quinto artigo apresenta e descreve uma metodologia de organizacao e representacao do conhecimento de temas de pesquisa, cuja execucao permite a utilizacao de varias ferramentas objetivando sistemas de organizacao de conhecimento como recurso para facilitar a elaboracao de sistemas de conceitos, expressoes de busca e significacao da informacao recuperada em bases de dados. A metodologia proposta e dividida em quatro etapas, baseadas em metodos e tecnicas de: mapeamento do dominio do conhecimento; codificacao do conhecimento; aplicacao de linguistica de corpus e de processamento de linguagem natural e representacao do conhecimento.

O sexto artigo tem como objetivo analisar as opinioes dos alunos do Ensino Fundamental sobre o uso dos videojogos como recurso didatico. Foi desenvolvida uma investigacao descritiva por meio de uma analise qualitativa dos textos obtidos num forum utilizando o Software WebQDA.

Agradecimentos

Os editores gostariam de finalizar agradecendo a todos os que de forma direta ou indireta colaboraram com o sucesso do CIAIQ2019 e com a producao deste numero, incluindo os participantes, autores, comissao organizadora e cientifica, apoios, equipa editorial, entre muitos outros. Atraves do seu interesse, participacao e da qualidade e rigor do seu trabalho cientifico, agora publicado na RISTI, esperamos que possa ser promovida a expansao da investigacao qualitativa numa area tao relevante como e a dos Sistemas e Tecnologias de Informacao.

Referencias

Machado, F.N.R. (2018). Big Data: O Futuro dos dados e aplicacoes. Sao Paulo: Editora Saraiva. ISBN: 9788536527611

Mayer-Schonberger, V., & Kenneth, C. (2013). Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think. Boston: Houghton Mifflin Harcourt. ISBN: 9780544002692

Mills, K.A (2018). What are the threats and potentials of big data for qualitative research? Qualitative Research, 18(6), 591-603. doi: https://doi.org/10.1177/1468794117743465

Mills, K.A (2019). Big Data for Qualitative Research. Abingdon: Routledge. ISBN: 9780429056413

Min, C, Shiwen, M., & Yunhao, L. (2014). Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications. 19 (2), 171-209. doi: 10.1007/S11036-013-0489-0

Brigida Monica Faria (1), M Cruz Sanchez-Gomez (2), e Antonio Pedro Costa (3)

monica.faria@ess.ipp.pt, mcsago@usal.es, apcosta@ua.pt

(1) Escola Superior de Saude, Politecnico do Porto e LIACC - Laboratorio de Inteligencia Artificial e Ciencia de Computadores, Portugal

(2) Departamento de Didactica, Organizacion y Metodos de Investigacion, Facultad Educacion, Universidad de Salamanca, Espana

(3) Ludomedia/webQDA e CIDTFF/UA - Centro de Investigacao Didatica e Tecnologia na Formacao de Formadores, Departamento de Educacao e Psicologia, Universidade de Aveiro, Aveiro, Portugal

DOI: 10.17013/risti.33.0
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Article Details
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Title Annotation:Editorial
Author:Faria, Brigida Monica; Sanchez-Gomez, M. Cruz; Costa, Antonio Pedro
Publication:RISTI (Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao)
Date:Sep 1, 2019
Words:1358
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