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Analisis del cambio en los niveles de logros de escuelas de alta vulnerabilidad social.

Resumen

El estudio de las interacciones entre variables macro y micro de las organizaciones educativas representa un desafio para la comprension de los efectos de los programas sociales, las intervenciones organizacionales y las estrategias en sala de clases que buscan mejorar la calidad y cobertura de los aprendizajes escolares. El objetivo de este estudio es profundizar el analisis de los efectos del Programa de Escuelas Criticas, comparando los resultados SIMCE 2002-2005-2006 (1) de las escuelas intervenidas con un grupo control. Para esto se realizo un analisis multinivel que permitio explicar mejor la variabilidad de los resultados, obteniendose que los mayores incrementos los obtienen las escuelas de menor nivel socioeconomico. Ademas se estimo un efecto establecimiento equivalente al 6% y se encontro que las expectativas de los padres y apoderados son un predictor significativo del logro academico a nivel individual. Estos resultados indican la urgencia de aumentar el efecto escolar en sectores de alta vulnerabilidad.

Palabras clave: incremento de resultados, vulnerabilidad, analisis multinivel.

Abstract

The study of interactions between variables macro and micro in educational organizations, is a challenge in the understanding of the effects of social programs, organizational interventions and classroom strategies that seek to improve the quality and coverage of learning in schools. The goal of this study is to go further in the analysis of the effects of the Critical Schools Program in Chile, comparing the results of SIMCE (National System for Measuring the Quality of Education) 20022005-2006 with a control group. For this, a multilevel study was conducted that allows to explain better the variability of the results. We obtain that the largest increases occurs in schools that have a lower socioeconomic status. We estimated a school effect equivalent to 6% and we found that a significant predictor of individual academic achievement is the variable parents expectations. These results indicate the urgency of increasing the school impact in schools of high vulnerability.

Key words: learning results increase, vulnerability, multilevel analyses.

Analysis of the change in levels of achievement in vulnerable high schools

ANTECEDENTES TEORICOS Y EMPIRICOS

En Chile y en el mundo se desarrollan multiples intervenciones que buscan implementar innovaciones a nivel de gestion y de procesos pedagogicos, cuyo exito se mide por su impacto en resultados en pruebas estandarizadas y por la sustentabilidad de los cambios implementados. Sin embargo, en la experiencia nacional se observa alta variabilidad, baja estabilidad y aleatoriedad en los resultados de aprendizaje de escuelas que participan de estos programas, lo que se interpreta como falta de efectividad de los procesos de cambio educativo.

Explicando tal situacion, Raczynski y Munoz (2007) afirman que el hecho de que, a pesar de todos los esfuerzos e inversiones realizadas desde 1990 a la fecha, el sistema educativo no haya logrado constituirse en una fuente de desarrollo y de distribucion equitativa de oportunidades, se debe principalmente a que la reforma ha actuado a un nivel macro, sin considerar las necesidades especificas y concretas de las escuelas. Es por eso que a pesar de haber multiples evidencias de cambios a nivel de estructura y sistemas, estos cambios aun no se ven en el nivel micro, donde mas importan: en la sala de clases.

En este sentido, las politicas de localizacion destinadas a las escuelas mas pobres y, en especial, el Programa de las Escuelas Criticas, apunto a dar atencion y apoyo a establecimientos que por diversas razones no respondian a los esfuerzos de mejoramiento realizados desde 1992. Con este criterio se seleccionaron 66 escuelas de alta vulnerabilidad, altas tasas de desercion y repitencia y bajos resultados academicos, para entregarles asesoria tecnica a traves de instituciones que participaron de una licitacion publica. De este modo el Ministerio de Educacion establecio metas especificas de mejoramiento de la calidad educativa que debian actuar como presion tanto para las instituciones externas como para los directivos y docentes de dichas escuelas (Sotomayor y Dupriez 2007).

De acuerdo a un estudio de sistematizacion de las experiencias de asistencia tecnica, llevado a cabo por Sotomayor y Dupriez (2007), el foco de las intervenciones se situaba a nivel micro en cada escuela: es decir, se centraban en los procesos de evaluacion interna de los aprendizajes, en la capacitacion docente, en la mejora de procesos de planificacion didactica, en el acompanamiento a los profesores en el aula, ofreciendo tutorias de expertos (coaching), e incluso apoyo diferenciado a los ninos y a los directivos para mejorar la gestion pedagogica.

?Que cambios en las escuelas explican efectos en los resultados de aprendizaje? A la hora de evaluar el cambio y mejora en los resultados de aprendizajes, es necesario evaluar cuanto agregan las caracteristicas organizacionales al rendimiento de los individuos (Rowan, Raudenbush & Kang 1991) y cuanto de los logros de la escuela dependen de la influencia del nivel socioeconomico de las familias, ya que su alto impacto parece minimizar el efecto de las escuelas (Raudenbush y Bryk 2002). Por ejemplo, Coleman, Hoffer y Rilgore (1982) postularon que las caracteristicas organizacionales de las escuelas catolicas podian explicar el mayor nivel de logro de estas versus el de las escuelas publicas en EE.UU. Mas tarde Bryk y su equipo sugirieron que la organizacion academica y el ambiente normativo de este tipo de escuelas son las caracteristicas que pueden contribuir a distinguirlas de las escuelas publicas tradicionales (Bryk et al. 1984), lo que a su vez posibilito realizar analisis que incluian mas niveles organizacionales a la hora de explicar el efecto en la variabilidad de los resultados academicos.

En Chile el Programa de Escuelas Criticas antes descrito es uno de los programas de intervencion que ha sido mejor evaluado desde el punto de vista de su impacto en los resultados de aprendizajes, ya que logro incrementos de 14 puntos en Lenguaje y Matematicas entre las mediciones SIMCE de 2002 y 2005.

FACTORES PARA LA SUSTENTABILIDAD DEL CAMBIO EN ORGANIZACIONES EDUCATIVAS

Tal como se observa en el grafico 1, el incremento de resultados en la medicion SIMCE 2005 no se mantuvo en la siguiente medicion SIMCE 2006, ya que los resultados promedios de estas 66 escuelas disminuyeron seis puntos en Lenguaje y cinco en Matematicas.

Para explicar los factores que influyen en la mantencion o incremento de los resultados de las escuelas despues de la intervencion, es necesario indagar aspectos mas especificos e intentar captar variables que permitan contrastar entre escuelas que logran y aquellas que pueden mantener sus resultados sin el apoyo directo de las intervenciones.

En estudios similares, Fullan (2007) ha descrito ['actores de sustentabilidad (tabla 1) que sirven para explicar los procesos de las escuelas que cambian y ha determinado variables clave a partir del seguimiento de casos en prolongadas experiencias de cambio.

Adicionalmente a estas variables de proceso tambien interesa analizar si existen caracteristicas especificas relacionadas con la condicion de Escuelas Vulnerables que afectan las posibilidades de cambio y sustentabilidad de resultados. Por ejemplo, es evidente que la retencion de estudiantes en una misma cohorte y el control de quienes se incorporan durante los anos de intervencion afectara los resultados en las mediciones SIMCE. Por otra parte, la mantencion de equipos directivos y profesores capacitados durante el periodo en que se realizan las intervenciones es crucial a la hora de asegurar condiciones viables para el mejoramiento y para sustentar los cambios en el tiempo.

METODOLOGIA DEL ESTUDIO

Se ha propuesto desarrollar un estudio que analice el nivel de cambios en los resultados de aprendizajes en las escuelas que participaron del Programa de Escuelas Criticas. Este grupo de escuelas es un caso privilegiado para el estudio del cambio en organizaciones educativas, ya que fueron expuestas a una intensa intervencion a nivel institucional, a nivel de gestion interna y a nivel de procesos de ensenanza. En este sentido, es posible realizar analisis a distintos niveles. En primer lugar, como un programa social (politica); en segundo lugar, como intervencion organizacional (instituciones) y, en tercer lugar, a nivel organizacional (escuela).

Por el momento este estudio reporta el analisis del cambio en los resultados de aprendizaje de los estudiantes, anidados en las organizaciones que participaron del programa de intervencion. Para esto se utilizo un analisis multinivel y multivariado con el fin de evaluar si el efecto de las organizaciones educativas en los logros academicos esta relacionado o no con los procesos de cambio implementados durante los anos 2002 a 2005.

a) Preguntas y objetivos del estudio. La principal interrogante del estudio es si varia significativamente el rendimiento en las mediciones SIMCE de las escuelas en que se aplicaron las intervenciones provistas por el Programa de Escuelas Criticas, de lo cual se sigue si es posible establecer alguna relacion entre el rendimiento en las pruebas SIMCE y ciertas caracteristicas de las escuelas y sus procesos de cambio.

La relevancia de estas interrogantes consiste en que, a pesar de que las escuelas estudiadas corresponden a los casos de mayor vulnerabilidad social del pais, nos parece necesario develar las diferencias que se pueden encontrar en los resultados de las escuelas, identificando si a pesar de las condiciones adversas es posible obtener resultados satisfactorios.

b) Muestra. La muestra esta compuesta por los 66 establecimientos del Programa de Escuelas Criticas y por 66 escuelas similares de la Region Metropolitana. En esta seleccion se utilizaron criterios de pareo de dos tipos, algunos relacionados a las caracteristicas de las escuelas (nivel socioeconomico, dependencia y condicion urbana-rural), y otros relacionados especificamente a la trayectoria de los resultados SIMCE. En relacion a estos ultimos criterios se consideraron: 1) resultados del SIMCE 2002 en lenguaje, matematica y comprension del medio; 2) situacion de las escuelas en comparacion con los promedios de las escuelas de su mismo grupo socioeconomico (sin diferencia significativa, con un aumento significativo de puntaje o Con una disminucion significativa de puntaje), y 3) situacion de las escuelas en comparacion a sus resultados respecto al SIMCE 1999 (sin diferencia significativa, con un aumento significativo de puntaje o con una disminucion significativa de puntaje).

c) Procedimientos. La primera tarea del estudio consistio en organizar las bases de datos, a nivel organizacion (escuelas n = 132) y a nivel individual (estudiantes n = 6.100). Estas bases se construyeron a partir de los datos facilitados por el SIMCE a traves de quienes se obtuvieron los puntajes por alumno, por escuela y las respuestas de los cuestionarios de padres, en los periodos relevantes de este analisis.

En una segunda etapa se realizo un primer estudio sobre comparaciones de las variables relevantes entre las 66 escuelas que participaron del Programa Escuelas Criticas y las 66 escuelas pareadas, contrastando caracteristicas, avance de resultados de aprendizajes y evaluando las diferencias entre las escuelas agrupadas segun las distintas instituciones asignadas. En esta etapa la principal tecnica de analisis estadistico empleada fue ANOVA, utilizando el software SPSS 12.0.

Finalmente. en tina tercera etapa se realizo un segundo estudio que consistio en la estimacion del efecto intraestablecimiento y entre las escuelas de la muestra. Para ello se utilizo la tecnica de Analisis Lineal Jerarquico, tal como ha sido presentada por Bryk y Raudenbush (1992), utilizandose el software HLM 6 disponible online en www.ssicentral.com

RESULTADOS

a) Estudio 1: comparaciones en el cambio en niveles de aprendizaje. Tal como se presenta en la tabla 2, al comparar el incremento de los puntajes de las escuelas en la medicion SIMCE 2005 respecto los resultados SIMCE 2002 se observa un aumento mayor en los establecimientos que tuvieron intervencion.

Esto concuerda con la tendencia al incremento de resultados observados en el grupo total de escuelas de este estudio, por ejemplo, en el siguiente grafico se observa una diferencia significativa para las pruebas de Lenguaje y Comunicacion (n = 132; p < 0,05).

[GRAFICO 2 OMITIR]

Sin embargo, al comparar los resultados en los promedios SIMCE 2005 entre aquellos grupos de establecimientos que recibieron una intervencion de instituciones externas versus quienes no la recibieron, no se detectaron diferencias significativas (n = 132, p > 0,05). Esto indicaria que el incremento alcanzado por las escuelas con intervencion no fue suficiente para superar los resultados de las escuelas control.

A continuacion, para identificar el efecto de aquellas instituciones que si mostraban resultados superiores respecto de sus escuelas control, se realizaron comparaciones ANOVA utilizando contrastes planificados al interior del grupo de escuelas con intervencion. De este modo, fue posible detectar al menos tres casos cuyos resultados superan significativamente a sus respectivos establecimientos control y obtuvieron mayores puntajes que las demas instituciones del Programa Escuelas Criticas.

[GRAFICO 3 OMITIR]

Tal como se observa en el grafico 3, las escuelas anidadas a las instituciones asesoras 2, 3 y 4 superaron los resultados de las escuelas control en la medicion SIMCE 2005, lo que indica que podria existir un electo asociado a los tipos de intervencion que no se detecta en los resultados generales del programa.

Finalmente, para evaluar si el efecto del programa podia diferenciarse segun los distintos segmentos socioeconomicos en que se clasifican las escuelas, se analizo la interaccion entre la variable participacion en el Programa y el nivel socioeconomico del establecimiento (en adelante NSE). Para ello, utilizando ANOVA de dos factores se encontro un efecto interaccion, que muestra que los resultados en las mediciones SIMCE 2005 en Lenguaje son diferenciados segun el NSE de las escuelas, por lo tanto el efecto en aquellos casos de menor NSE que participaron del Programa se encuentran diferencias significativas respecto de las escuelas de su grupo control.

[GRAFICO 4 OMITIR]

En el grafico 4 se aprecia la interseccion entre incrementos en promedios en SIMCE en matematicas y NSE, lo que indicaria un mayor electo del Programa en los casos de mayor vulnerabilidad social.

b) Estudio 2: analisis multinivel del cambio en niveles de aprendizajes. Para la tercera etapa de este estudio se planteo evaluar un modelo multinivel que permitiera distinguir los componentes individuales y organizacionales de la variabilidad de los resultados de aprendizajes. El principal interes de este estudio es que a pesar de que la muestra estaba compuesta por escuelas pobres, persistia una influencia importante del nivel sociocultural de las familias en los resultados, por lo tanto, para precisar el impacto del programa de intervencion era necesario medir el efecto de la organizacion escolar controlando la influencia de variables externas a la escuela.

De este modo, las dos preguntas eran si ?las intervenciones de mejoramiento tienen efecto en el rendimiento de Lenguaje de los estudiantes? Y ?como varia la influencia del NSE sobre el rendimiento entre las escuelas con y sin intervencion? El detalle del segundo estudio se presenta a continuacion:

Estructura de los datos del estudio 2:

Nivel estudiantes: Puntaje en lenguaje SIMCE 2005.

(N:6196) NSE estudiante = educacion y ocupacion de los padres. Expectativas de padres = nivel educacional que alcanzara el estudiante.

Nivel escuelas: Nivel socioeconomico del establecimiento.

(N: 131) Participacion en intervencion de mejoramiento.

Muestra: Escuelas vulnerables de R.M.: 66 escuelas participantes en intervencion en lectoescritura y 66 escuelas control.

Datos: BD MINEDUC- SIMCE 2002-05 por establecimiento y por alumno.

Datos faltantes: Varian segun las variables, imputados en el analisis con 999 y se considero a los alumnos anidados a las escuelas.

A partir de esta estructura de datos se planteo un primer modelo de analisis jerarquico en que se refleja la varianza total en torno a los resultados de aprendizaje en la medicion SIMCE 2005. Este valor permite realizar un analisis incremental, pues al agregar predictores de nivel individual y organizacional el porcentaje de varianza no explicada deberia disminuir.

En este primer modelo (ver tabla 4) se estima el promedio en los resultados de lenguaje de todas las escuelas ([gamma]00 = 230 puntos) y la proporcion de varianza entre escuelas ([tau]: 221,11) respecto la varianza total (rij: 2587) y al calcular la razon entre ellas se obtiene la correlacion intraclase (ICC = 0,085) con cuyo resultado obtenemos la proporcion de la varianza total que es explicada por las diferencias entre caracteristicas de las escuelas (8,5%).

En un segundo modelo se introduce un predictor de nivel individual. En este caso, la variable "expectativas de los padres y/o apoderados respecto al grado educacional que alcanzara el estudiante" (EXPECT). Como se observa en la tabla 5, el predictor es significativo ([rho] = 0,00) y permite explicar un 5% mas de la varianza para el nivel individual, manteniendose constante la confiabilidad del modelo y la proporcion de la varianza explicada por las diferencias entre escuelas.

En tercer lugar, tal como se presenta en la tabla 6, se introduce una nueva variable y se obtiene un 3er modelo, que incluye el efecto de las diferencias socioeconomicas al interior de las escuelas, lo cual funciona como un control de la influencia de esta variable. El resultado inicial es que la varianza explicada a nivel individual disminuye en un 3% (02 2263,3) y la varianza a nivel organizacional lo hace en un -30% ([tau]: 156,62), lo cual repercute tambien en una disminucion del efecto atribuible a la escuela -20% (ICC: 0,065).

Las disminuciones reportadas en los parametros de nivel organizacional, relacionados con la introduccion de predictores individuales, muestran la ventaja del analisis jerarquico, ya que explicita las relaciones entre ambos niveles de analisis, cuestion que es clave a la hora de evaluar el aporte de las escuelas respecto a la contribucion de variables de los estudiantes, tales como ingreso de las familias y origen etnico, entre otras.

En este sentido, manteniendo todo lo demas constante en el modelo 4, se introduce una nueva variable de nivel organizacional para visualizar el efecto de una diferencia a este nivel en los cambios en los resultados de aprendizaje, obteniendose que la varianza explicada a nivel organizacional aumenta en un 3% ([tau]:151,4) y la varianza a nivel individual se mantiene ([sigma]2: 2261,6). Sin embargo, el predictor participacion en el programa de intervencion no resulta significativo en relacion a los resultados SIMCE en lenguaje.

A continuacion para evaluar si el efecto de las intervenciones variaba o no en funcion del nivel socioeconomico de los establecimientos, se planteo el modelo 5 de la tabla 8. En el se agrega esta variable y se obtiene una disminucion de la varianza a nivel organizacional de un 7% ([tau]: 144,5) y el efecto de este nivel se mantiene en un 6% (ICC: 0,063). Sin embargo, el predictor nivel socioeconomico del establecimiento no resulta ser significativo, a pesar que su valor sugiere considerarlo ([rho] = 0,067).

Finalmente, para evaluar el efecto de los resultados de las escuelas en las mediciones SIMCE anteriores se planteo un ultimo modelo que introduce resultados SIMCE 2002 en el nivel organizacional. Este predictor resulta significativo ([rho] = 0,010) e influye en disminuir el componente de la varianza entre escuelas en un 3% ([tau] 139,35), y dado que el porcentaje de la varianza del nivel escuela se mantiene en un 6% (ICC: 0,058) es probable que su efecto sea determinante.

CONCLUSIONES

De acuerdo a los datos y analisis realizados, no se puede afirmar que en su conjunto las escuelas participantes del Programa Escuelas Criticas hayan logrado cambios significativos en su nivel de rendimiento en la medicion SIMCE 2005. Sin embargo, existen diferencias en logros de las escuelas asociadas a las instituciones que realizaron intervenciones, ya que al menos en tres casos se observan diferencias respecto a sus escuelas controles, lo que podria interpretarse como un efecto sistematico en el 40% de los casos intervenidos.

Por otra parte, si es posible afirmar que el incremento de las escuelas de este programa fue superior al de sus similares que no participaron en el, especialmente en las mediciones de matematica y CMNS. Esto sugiere que el efecto de mejoramiento de las intervenciones debiera ser analizado mas especificamente segun el area de aprendizaje evaluada. Por otra parte, es posible que en estos dos dominios de aprendizaje sea mas evidente el aporte de estrategias y actualizaciones curriculares.

Ademas de lo anterior, el efecto de las intervenciones en estas areas no es homogeneo segun las diferencias en la clasificacion socioeconomica de la escuela. De hecho, al observar las medias de puntajes SIMCE 2005 segun el nivel socioeconomico, las mayores diferencias a favor de los establecimientos con intervencion se observan en los casos de nivel socioeconomico inferior. Esta interaccion podria justificar el aporte de intervenciones focalizadas para los establecimientos de mayor vulnerabilidad social.

De lo anterior se infiere la relevancia de evaluar con mayor precision otras caracteristicas organizacionales e individuales, que puedan afectar el cambio y la sustentabilidad en las mediciones de aprendizaje SIMCE, respecto de lo cual se presento evidencia sobre el efecto de las expectativas a nivel de estudiantes y de los resultados previos a nivel organizacional. Finalmente, al poder discriminar el efecto del nivel individual y organizacional, es posible afirmar que un 94% de la varianza en los resultados de los estudiantes depende de las caracteristicas del ambiente del hogar, lo que indica la urgencia de aumentar el efecto escolar, especialmente en sectores vulnerables.

BIBLIOGRAFIA

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Sotomayor, C. y V. Dupriez 12007). Desarrollar competencias docentes en la escuela: Aprendizajes de una experiencia chilena de asesoria a escuelas de alta vulnerabilidad social y educativa. Les Cahiers de Recherche en Education et Formation No 61.

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(1) Esta investigacion utilizo como fuente de informacion las bases de datos del SIMCE del Ministerio de Educacion de Chile. Los autores agradecen al Ministerio de Educacion el acceso a la informacion. Todos los resultados del estudio son de responsabilidad de los autores y en nada comprometen a dicha institucion.

Paulo Volante Beach [1], Patricio Cumsille Eltit [2], Fernanda Denardin Goncalves [3], Magdalena Muller Araya [4]

[1] Universidad Catolica de Chile, Programa de Doctorado Escuela de Psicologia de la Universidad Catolica de Chile.

[2] Escuela de Psicologia de la Universidad Catolica de Chile.

[3] Programa de Doctorado Facultad de Educacion de la Universidad Catolica de Chile.

[4] Programa de Magister Escuela de Psicologia de la Universidad Catolica de Chile. Equipo Gestion AILEM-UC. Universidad Catolica de Chile.
Tabla 1
Factores de sustentabilidad

Mejoramiento del ambiente   Mejorar el ambiente fisico e
escolar                       infraestructura
                            Generacion de relaciones de colaboracion

Mejoramiento de             Liderazgo pedagogico
procesos organizacionales   Foco en la ensenanza y el aprendizaje
                            Construccion de comunidad de aprendizajes
                            Manejo de informacion

Monitoreo de procesos       Desarrollo profesional continuo
de cambios                  Soporte institucional externo

Fuente: Fullan 2007.

Tabla 2
Diferencias en variacion escuelas con intervencion y control
(n = 132 ; ** p < 0,05)

Variacion SIMCE 05-02     Lenguaje     Matematica     CMNS

Intervencion                 14          14 **        17 **
Control                      11           6            7
Total                        12          10           12

Tabla 3
Diferencias en puntajes SIMCE en escuelas con
intervencion y control

Puntajes SIMCE 05     Lenguaje     Matematica     CMNS

Intervencion            231           225         228
Control                 228           220         226
Total                   230           222         227

Tabla 4
Modelo 1, estimacion varianza total

Modelo 1   Estimacion de promedio en puntaje   Parametros:
           y variabilidad en torno a           [gamma]00 230 ptos.
           Este (en funcion de Intercepto +    [rho] = 0.00
           error)                              [gamma]2: 2366 rij
           Descomposicion del puntaje          [tau]: 221,11 u0j
           individual en dos niveles:          [alfa] = 0,76
                                               ICC: 0,0855
           N1 Yij = [beta]0j + rij
           N2 [beta]0j = [gamma]00 + u0j

Tabla 5
Modelo 2, efectos de variables individuales

Modelo 2   Prediccion a nivel individual       [gamma]00 208, 5 ptos.
           del logro en mediciones de          [gamma]01 8,3 ptos.
           aprendizaje (coeficientes             [rho] = 0,00
           aleatorios)                         [sigma]2 2235
                                               [tau]: 192,3
           N1 Yij = [beta]0j + [beta]1j        [alfa] = 0,76
                () + rij                       ICC: 0,0792
              [beta]0j = [gamma]00 + (u0j)
           [beta]ij = [gamma]01 + (u1j)

Tabla 6
Modelo 3, efectos individuales

Modelo 3   Prediccion a nivel individual       [gamma]00 203,2 ptos.
           del logro en mediciones de          [gamma]01 8,4 ptos.
           aprendizaje (coeficientes             EXPECT **
           aleatorios)                         [gamma]02 2.31 ptos.
                                                 NSEFH
           N1 Yij = NSEFH 0j + [beta]1j        [rho] = 0.00
                (EXPECT) + (NSEFH)+ rij        [sigma]2 2263,3
              [beta]0j = [gamma] 00 + (u0j)    [tau] 156.62
           [beta]ij = [gamma]01 + (u1j)         [alfa] = 0,56
                                               ICC: 0.065

Tabla 7
Modelo 4, combinaciones de efectos individuales y
organizacionales

           Combinacion de modelos a       [gamma]00 201,2 ptos.
           nivel individual y grupal:     [beta]1j 8,4 ptos. EXPECT **
           predice variabilidad           [beta]ii2 2,31 ptos. NSEFH
           individual y grupal en         [gamma]10 3,66 INTER
Modelo 4   puntajes                       [rho] = 0,00
                                          [sigma]2 2 2261,6
           N1 Yij = [beta]0j + [beta]1j   [tau] 151,4
               (EXPECT) + [beta]ij        [alpha] = 0,55
               (NSEFH)+ rij               ICC: 0,063
              [beta]0j = [gamma]00 +
                [gamma]10 (INTER)] +
                u0j
           [beta]ij = [gamma]01 + (ulj)

Tabla 8
Modelo 5, combinaciones de efectos individuales y
organizacionales

           Combinacion de modelos a       [gamma]00 191,02 ptos.
           nivel individual y grupal:     [beta]1j 8,4 ptos. EXPECT **
           predice variabilidad           [beta]ii2 2,19 ptos. NSEFH *
           individual y grupal en         [gamma]01 3,8 [rho] = 0,194
Modelo 5   puntajes                       [gamma]02 5,62 [rho] = 0,067
                                          [sigma]2 2261,74
           N1 Yij = [beta]0j + [beta]1j   [tau] 144,5
               (EXPECT) + (NSEFH)+ rij    [alpha] = 0,53
              [beta]0j = [gamma]00 +      ICC: 0,063
               [gamma]01 (INTER)] +
               [gamma]02 (NSEE)j u0j
           [beta]ij = [gamma]01 + (u1j)

Tabla 9
Modelo 6, combinaciones de efectos individuales y organizacionales

           Combinacion de modelos a   [gamma]00 156,15ptos.
           nivel individual y         [beta]1j 8,25 ptos. EXPECT **
           grupal: predice            [beta]ii2 2,21 ptos. NSEFH
           variabilidad individual    [gamma]01 3,8 [rho] 0,145 INTER
Modelo 6   y grupal en puntajes       [gamma]02 5,62 [rho] = 0,019 NSEE
                                      [gamma]03 :0,21 p = 0,010 **
           N1 Yij = [beta]0j +        [sigma]2 2262,30
                [beta]1j (EXPECT) +   [tau] 139,35
                (NSEFH)+ rij          [alpha] = 0,535
              N2 [beta]0j = [gamma]   ICC: 0,058
                00 + [gamma]01
                (INTER)] + [gamma]
                02 (NSEE)j+ [gamma]
                03 (LENG02) +u0j
           [beta]ij = [gamma]01 +
           (ulj)

Grafico 1
Resultados promedio en mediciones SIMCE del Programa de Escuelas Criticas

SIMCE CONSOLIDADO

        Len     Mat

2002   217,8   211,3
2005   231,8   225,8
2006   225,3   220,0

Nota: Tabla derivada de grafico barra.
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Title Annotation:INVESTIGACIONES
Author:Volante Beach, Paulo; Cumsille Eltit, Patricio; Denardin Goncalves, Fernanda; Muller Araya, Magdalen
Publication:Estudios Pedagogicos
Date:Jul 1, 2008
Words:4738
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