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Aglomeracion industrial y desarrollo regional. Los sistemas productivos locales en Portugal.

RESUMEN | En este trabajo identificamos y localizamos los sistemas productivos locales (SPL) que existen en la actualidad en Portugal. Para ello utilizamos la metodologia propuesta por Laine (2000), ajustada y revisada con las aportaciones posteriores que realizaron Giner, Santa Maria y Fuster (2006) para el analisis del caso valenciano y con la incorporacion de nuevos criterios de deteccion de aglomeraciones industriales que han sido utilizados en otros trabajos. Se adopta como unidad territorial de analisis para la localizacion de SPL el concelho, y como clasificacion estadistica para el analisis cuantitativo, la Clasificacion Portuguesa de Actividades Economicas, Revision 3 (CAE Rev. 3), especificamente informacion relativa a 2012. Se concluye en la deteccion de 25 SPL en Portugal, dos de ellos poliespecializados, concentrados mayoritariamente en la mitad norte del pais y proximos a la costa atlantica. Estos representarian, aproximadamente, el 15% de la industria portuguesa en terminos de empleo generado y numero de establecimientos.

PALABRAS CLAVE | concentracion espacial, desarrollo regional y local, distritos industriales.

ABSTRACT | In this paper we attempt to identify and locate the local production systems (LPS) that exist today in Portugal. We use the methodology proposed by Laine (2000), adjusted and revised with subsequent contributions made by Giner, Santa Maria and Fuster (2006) for the analysis of the Valencian case and with the incorporation of new detection criteria of industrial agglomerations that have been used in other studies. The concelho is adopted as the basic unit for the LPS location analysis, and the Portuguese Classification of Economic Activities, Revision 3 (CAE Rev. 3), taking the information relative to 2012, as statistical classification for quantitative analysis. We conclude in detecting 25 LPS in Portugal, some of them specialized in more than one activity, concentrated mainly in the northern half of the country, in particular near the Atlantic coast, which represent approximately 15% of the Portuguese industry in terms of employment and number of establishments.

KEYWORDS | spatial concentration, regional and local development, industrial districts.

Introduccion

En las dos ultimas decadas han proliferado las investigaciones que se han planteado como objetivo la identificacion y analisis de las aglomeraciones empresariales, al entenderse que estas formas de organizar la produccion constituyen una fuente de ventaja competitiva para las empresas que las constituyen y un factor determinante en las decisiones relativas a su localizacion (Fujita, Krugman & Venables, 2000; Krugman, 1993). Tambien abundan los estudios realizados desde un punto de vista mas aplicado, porque la identificacion de dichas aglomeraciones constituye el paso previo para la posterior focalizacion de las politicas institucionales en el territorio, en tanto que ello posibilita una ejecucion mas precisa y eficaz de la politica industrial y de las medidas de desarrollo rural en las naciones.

No es extrano, por tanto, que los resultados de estas investigaciones se hayan tenido muy en cuenta en el diseno de las politicas de desarrollo regional de algunos paises, en tanto que han servido para identificar los enclaves sobre los que hay que actuar, y en cuanto han posibilitado la adopcion de medidas especificas y diferenciales por parte de las instituciones, en funcion de las caracteristicas y peculiaridades de cada uno de estos enclaves.

El caso mas paradigmatico al respecto ha sido Italia, donde la investigacion sobre las aglomeraciones industriales ha alcanzado mayores cotas y donde la figura teorica del distrito industrial se ha institucionalizado, convirtiendose en un instrumento de politica industrial y de desarrollo rural de gran relevancia. Prueba de la institucionalizacion del distrito industrial en el pais transalpino es el amplio desarrollo legal y normativo que ha habido al respecto (Carminad, 2006), asi como la definicion por parte del Instituto Nacional de Estadistica italiano (Istituto Nazionale di Statistica, istat) de una metodologia especifica propia para la identificacion y analisis de los distritos industriales en Italia, que se ha ido perfeccionando con el paso del tiempo (ISTAT, 2006). Tambien es indicativa de esta institucionalizacion la creacion en 2009 del Observatorio Nacional de los Distritos Industriales (http://www.osservatoriodistretti.org/), un organo consultivo estrechamente vinculado a la red de camaras de comercio del pais (1)

Precisamente, fue un grupo de investigadores italianos encabezados por Giacomo Becattini quienes relanzaron, a partir de la decada de 1970, el analisis de los distritos industriales iniciado por Alfred Marshall a finales del siglo XIX (Marshall, 1963; Marshall & Marshall, 1975). La pretension inicial de estos investigadores era explicar el exito industrial de pequenas localidades como Prato o Bassano, pertenecientes a la denominada Tercera Italia, el cual parecia estar vinculado a la concentracion de establecimientos en torno a ellas, en particular a las relaciones de cooperacion y competencia que se establecian entre dichos establecimientos y a los recursos compartidos a los que estos tenian acceso por el mero hecho de pertenecer a la aglomeracion (Becattini, 2005) (2).

Tanto la version marshalliana del distrito industrial como la posterior concepcion de este termino desarrollada por la llamada escuela italiana de los distritos industriales plantean la existencia de estos enclaves geograficos como realidades socioeconomicas con una elevada capacidad de desarrollo endogeno en una determinada actividad manufacturera (3), aspecto este que potencia la especializacion productiva del enclave en cuestion. En este sentido, el "efecto aglomeracion" o "efecto distrito" aporta a las empresas del enclave una serie de ventajas competitivas que actuan como un efecto atrayente de nuevas empresas (o de nuevas inversiones, si se prefiere), lo que acaba constituyendo un refuerzo de dicha especializacion en la region y, consecuentemente, de las ventajas derivadas de la aglomeracion, al verse esta ampliada (4).

Lo interesante de ello es, precisamente, que la mera aglomeracion de pequenos y medianos establecimientos les otorga ventajas que les permiten competir en el mercado internacional con las grandes empresas en sentido chandleriano (Chandler, 1996), contrarrestando las economias de escala y diversificacion asociadas a ellas con las referidas economias externas o de aglomeracion. En este sentido, como sostienen Rendon y Forero (2014), las aglomeraciones industriales, y su fomento en general por parte de las instituciones competentes, pueden ser una herramienta eficaz para generar politicas de desarrollo en paises y regiones con una elevada presencia en su tejido productivo de pequena y microempresa, como es el caso de Portugal.

En otro orden, las derivadas que han surgido en el debate cientifico-economico sobre las aglomeraciones empresariales han sido numerosas. Por un lado, se ha desarrollado con profusion la linea de investigacion que analiza los rasgos caracteristicos de estas aglomeraciones, dando como resultado la existencia de realidades muy heterogeneas. Asi, si los clasicos estudios de Alfred Marshall y de la escuela italiana hablaban de distritos industriales, otros trabajos han acunado las denominaciones de sistema productivo local (Costa, 2002; De Propis, 2001), cluster (European Commission, 2002; Porter, 1991), distrito rural y/o agroalimentario (Castillo & Garcia, 2011), o incluso la mas exotica definicion de agrupaciones de empresas innovadoras, acunada por el Ministerio de Industria de Espana hace ya casi una decada.

Por otro lado, tambien han evolucionado vertiginosamente los estudios aplicados de caracter sectorial, cuyo objetivo, en la mayor parte de los casos, ha sido analizar la evolucion del enclave estudiado o del sector productivo vinculado al mismo y su contribucion al crecimiento economico regional o de la nacion. Dada la vastisima lista de trabajos existentes en esta linea carece de interes siquiera citar alguno, pero si mencionar que buena parte de ellos se ha dirigido al estudio de enclaves en Espana e Italia, sin que la cuestion haya calado, por ejemplo, entre los investigadores lusos, a tenor de la escasez de estudios aplicados en este sentido en Portugal. Branco y Lopes (2013), Branco y Parejo (2011), Melo (2006), Nunes (2011) y Vieira y Romero (2009) son algunas de las excepciones a la regla, que no ocultan el desierto existente en Portugal en este tipo de estudios aplicados.

Mas recientemente han aparecido nuevos enfoques en el estudio de las aglomeraciones empresariales, como la medicion del denominado "efecto distrito" (Dei Ottati, 2006; Soler, 2006), el analisis del ciclo de vida de estos enclaves (Belussi & Sedita, 2009; Menzel & Fornalh, 2009) o el desarrollo de la innovacion en el seno de los mismos (Galletto & Boix, 2014). Con todo, probablemente han sido los trabajos de caracter metodologico los que han tenido una evolucion mas firme y regular, en particular aquellos que han propuesto mecanismos de deteccion, identificacion y analisis de aglomeraciones empresariales en sus distintas tipologias o variantes.

En el presente trabajo partiremos de ellos para detectar e identificar los SPL existentes en Portugal en la actualidad. En concreto, utilizaremos la metodologia propuesta por Laine (2000), ajustada y revisada fundamentalmente con las aportaciones posteriores que realizaron Giner, Santa Maria y Fuster (2006) en su analisis de las aglomeraciones empresariales en la Comunidad Valenciana. Utilizaremos como unidad territorial de analisis para la localizacion de SPL el concelho, y como clasificacion estadistica para el analisis cuantitativo, la Clasificacion Portuguesa de Actividades Economicas, Revision 3 (cae Rev. 3), de la cual extraeremos la informacion del ano 2012. Estructuramos el trabajo en cuatro apartados. El primero es esta introduccion. En el segundo desglosamos la metodologia seguida para la deteccion e identificacion de SPL, y explicamos los aspectos mas controvertidos de ella y de las fuentes utilizadas. En el tercer apartado comentamos los resultados obtenidos, presentando los SPL detectados y las actividades productivas asociadas a ellos. Finalmente, en el cuarto apartado realizamos comentarios a modo de conclusion.

Metodologia aplicada

Si nos cenimos al ambito territorial que pretendemos estudiar, existe un unico estudio realizado para comienzos de la decada de 1990 que trato de identificar los SPL existentes en Portugal, utilizando una metodologia todavia incipiente y basica. Se trata de Cerejeira (2002), quien propuso un modelo para la localizacion de clusteres consistente en la verificacion de cuatro criterios (tasa de industrializacion, especializacion industrial, densidad de empleo y especializacion de la aglomeracion). A nuestro juicio, tal modelo manifiesta carencias metodologicas importantes (no atribuibles al autor, sino al estado de la investigacion en esa altura), al no contemplar criterios que consideramos imprescindibles para la identificacion de estas aglomeraciones empresariales. Nos referimos, por ejemplo, a la inclusion de pautas que permitan verificar la existencia de cooperacion entre las empresas; la preeminencia de pequenas y medianas empresas; la responsabilidad de estas en la generacion de la mayor parte del empleo; la existencia de relaciones competitivas en el mercado nacional o en el internacional entre las empresas que componen la aglomeracion, etcetera. De cualquier forma, dicho trabajo constituye un marco comparativo necesario a tener en cuenta, que nos permitira aproximar la evolucion que han podido registrar algunos SPL en Portugal en los ultimos veinticinco anos.

Con todo, es imprescindible acudir a metodologias de identificacion de aglomeraciones empresariales mas recientes, y mas o menos restrictivas en funcion del tipo de aglomeracion que pretendemos analizar, dadas las diferentes especificaciones teoricas existentes entre ellas. A modo de ejemplo, las metodologias de identificacion y deteccion de distritos industriales han sido las mas recurrentes en los ultimos veinte anos, prevaleciendo entre ellas la denominada metodologia Sforzi-ISTAT, la cual ha ido evolucionando a lo largo del tiempo, mejorandose y corrigiendose las limitaciones que inicialmente contenia (ISTAT, 2006; Sforzi & Lorenzini, 2002) (5). Algo menos restrictivas han sido las metodologias propuestas para la identificacion y deteccion de SPL (concepto mas generico que el de distrito industrial) (De Propis, 2005). Entre ellas, consideramos muy util la elaborada por Laine (2000), que ha sido posteriormente revisada por Giner, Santa Maria y Fuster (2006), y tambien la proporcionada por Hernandez, Fontrodona y Pezzi (2005). Utilizaremos la primera, que fue creada por Frederic Laine para la identificacion de los SPL en Francia, aunque nos valdremos de la formulacion que de ella se realiza en Giner, Santa Maria y Fuster (2006), que nos parece mas completa y perfeccionada.

Delimitacion de los sistemas locales de trabajo

Con caracter previo a la deteccion de los SPL es necesario delimitar la unidad territorial de analisis, esto es, el sistema local de trabajo (en adelante SLT). El concepto de SLT fue acunado en Italia en el seno de la citada metodologia Sforzi-ISTAT como paso previo a la localizacion de los distritos industriales (ISTAT, 2005, 2006), pudiendose definirlo como un area geografica, no necesariamente coincidente con una unidad territorial administrativa, que presenta unas caracteristicas homogeneas en terminos de especializacion productiva, en condiciones de desarrollo empresarial o incluso en terminos de ocupacion (6). El SLT constituye la unidad territorial sobre cuyos indicadores demograficos, economicos y empresariales aplicaremos los criterios de identificacion de SPL. Se trata, por tanto, de la unidad territorial que contiene el hipotetico SPL, que en el caso que nos ocupa haremos coincidir con la unidad administrativa del concellho.

Criterios de deteccion de SPL

Una vez que se han definido los SLT, se debe seleccionar y aplicar los criterios que determinaran si la actividad manufacturera existente en un SLT especifico es susceptible de ser calificada como un SPL. Para ello, es importante que los criterios que se consideren se cumplan simultaneamente. Los criterios que consideraremos, siguiendo a Giner, Santa Maria y Fuster (2006), son los siguientes:

* Criterio 1: Numero de establecimientos. Consiste en determinar el numero minimo de establecimientos industriales a partir del cual un SLT sera considerado un SPL. Giner, Santa Maria y Fuster (2006) sugieren un numero diferente en funcion del grado de desagregacion de actividades de que disponga la fuente utilizada. En nuestro caso, utilizamos la cae Rev. 3 que elabora el Instituto Nacional de Estadistica (INE) de Portugal, cuyo nivel de desagregacion para 2012 (ano que vamos a utilizar de referencia en nuestro estudio) es relativamente bajo. Por ello, hemos adoptado el criterio restrictivo de existir al menos diez establecimientos dedicados a la misma actividad productiva, de los que al menos seis de ellos deben tener cinco o mas empleados.

* Criterio 2: Criterio del numero de empleados. Este criterio pretende asegurar una alta incidencia en el empleo por parte de la actividad predominante en la aglomeracion empresarial. Al igual que en el criterio anterior, Giner, Santa Maria y Fuster (2006) sugieren la necesidad de que existan en el SLT al menos 200 empleados dedicados a la misma rama de actividad cuando se utiliza una clasificacion poco desagregada. Asumimos este numero, dada la reducida agregacion de la clasificacion de actividades que utilizamos.

* Criterio 3: Criterio de densidad empresarial. Este criterio sugiere la existencia de una elevada concentracion geografica de establecimientos que se dedican a un mismo producto o rama de actividad en comparacion con la media nacional. Su cumplimiento se concreta en que el numero de establecimientos por kilometro cuadrado en la actividad productiva existente en el SLT debe ser el doble del mismo indicador a nivel nacional.

* Criterio 4: Criterio de especializacion productiva. Como la mayoria de las metodologias de identificacion de aglomeraciones empresariales, incluimos un criterio de especializacion productiva (7). La formula para la aplicacion del indice de especializacion que proponemos es la siguiente:

[L.sub.ij] = [[E.sub.ij]/[E.sub.j]]/[[E.sub.i]/E]

Donde:

* Lij es el indice de especializacion en el territorio i y en el sector j (entendiendo por "territorio i" el SLT considerado, y por "sector j" la actividad productiva sobre la que aplicamos la metodologia).

* Eij es el numero de establecimientos del sector j en el territorio i (en nuestro caso, es el numero de empresas, no de establecimientos, ya que la informacion que proporcionan nuestras fuentes no distingue los distintos establecimientos que puede tener una misma empresa).

* Ej es el numero de empresas totales del sector j en el area geografica que vamos a tomar como referencia (utilizaremos como referencia territorial superior la region, y no la nacion, para flexibilizar el proceso de deteccion de aglomeraciones) (8).

* Ei es el numero de empresas totales en el territorio i (de todos los sectores productivos).

* E es el numero de empresas totales en el territorio de referencia (es decir, numero de empresas de todos los sectores productivos en la region).

El indice denota especializacion cuando es mayor que 1, pues ello indicaria que la especializacion productiva en la rama en cuestion en el SLT es mayor que la que se evidencia a nivel nacional.

Una vez que se han cumplido estos cuatros criterios de forma simultanea, Laine (2000) plantea la necesidad de verificar otros dos criterios mas restrictivos (criterios 5 y 6), que permiten la localizacion de SPL de elevada dimension, esto es, con una elevada importancia relativa en terminos de numero de establecimientos y de empleo. Estos criterios no tienen que cumplirse de forma simultanea para que el SLT sea considerado un SPL, aunque si ha de evidenciarse al menos uno de los dos.

* Criterio 5 de mas dimension. Que existan 20 establecimientos o mas que generen al menos 400 empleos.

* Criterio 6 de mas dimension. Que existan entre 10 y 19 establecimientos que generen como minimo 800 empleos.

Una vez que se han cumplido los cuatro primeros criterios y al menos uno de los que Laine (2000) denomina "de mas dimension", nos encontrariamos ante un SPL, segun los criterios establecidos en dicho trabajo. No obstante, como se comento anteriormente, Giner, Santa Maria y Fuster (2006) han senalado algunas limitaciones de esta metodologia. La mas relevante es que no tiene en cuenta una de las caracteristicas inherentes a la concepcion teorica de distrito industrial, como es la predominancia de la pequena y mediana empresa. Ademas, tampoco contempla la necesidad de verificar la existencia de una especializacion interna dentro del SPL, lo que es deseable, especialmente en aquellos SPL que evidencian una especializacion en mas de una actividad productiva. Por estos motivos, sugieren la incorporacion de los dos criterios siguientes a la metodologia de deteccion de SPL (criterios 7 y 8), que nosotros asumimos en nuestro estudio.

* Criterio 7: Tejido productivo fundamentado en la PYME. Este criterio exige que se verifique que al menos el 50% del empleo producido por la rama de actividad de la industria principal del SPL este generado por pequenas y medianas empresas, entendiendo por estas, empresas con menos de 250 empleados (Comision Europea, 2015, p. 10).

* Criterio 8: Criterio de especializacion interna. Este criterio demanda que al menos el 30 por cien de la ocupacion este generada por la rama de actividad de la industria principal del SPL.

Llegados a este punto, nos encontrariamos con SPL en la terminologia de Laine (2000) y de Giner, Santa Maria y Fuster (2006). Aun asi, a nuestro juicio esta metodologia continua teniendo limitaciones importantes, las cuales no estan presentes en otras aportaciones metodologicas existentes al respecto, como la propuesta por Hernandez, Fontrodona y Pezzi (2005). Hablamos, por ejemplo, de la necesidad de contemplar la importancia relativa del SPL en la actividad economica en cuestion a nivel regional y nacional (es una forma de constatar la existencia de ventajas competitivas asociadas a la aglomeracion empresarial), o de considerar la internacionalizacion de las empresas de la aglomeracion, lo cual constituye un aspecto deseable e incluso definitorio de las aglomeraciones empresariales desde un punto de vista teorico y aplicado. Todo ello, sin perjuicio de que sea preciso tambien introducir algun criterio que coteje la cooperacion entre las empresas del SLT, que es igualmente un rasgo caracteristico de este tipo de realidades economicas. La admision de estos criterios no esta exenta de una carga de subjetividad, pero aun asi entendemos que su consideracion mejora la metodologia de identificacion de SPL. De ahi que hayamos decidido incorporarlos a nuestro ejercicio (criterios 9, 10 y 11).

* Criterio 9: Criterio de mayor importancia economica del SPL. Para aceptar este criterio se debe cumplir que la industria o rama de actividad principal del SLT constituya al menos el 15% del valor de la produccion de la industria o rama de actividad principal de la region en la que se encuentra el SLT, o que la industria o rama de actividad principal del SLT constituya al menos el 0,1% del valor de la produccion total en la region en la que se encuentra localizado.

* Criterio 10: Criterio de internacionalizacion. Para aceptar este criterio, la industria o rama de actividad principal del SLT debe tener empresas que compitan en el mercado internacional, es decir, que sean exportadoras.

* Criterio 11: Criterio de cooperacion empresarial. Para la aceptacion de este criterio y, por ende, para aceptar la evidencia de que pueda existir una cooperacion entre empresas, vamos a exigir que las empresas del SLT que trabajan en la industria o rama de la actividad en cuestion tengan empresas participadas dentro de la misma industria o rama de actividad, o al menos participen conjuntamente en el capital de otras empresas. Estos dos aspectos no dejan de ser subjetivos (y tal vez susceptibles de discusion), pero--a nuestro criterio--serian indicativos de la existencia de lazos de relacion y cooperacion empresarial. Asumimos el caracter restrictivo de este criterio, maxime cuando buena parte de la cooperacion empresarial en los SPL no tiene una naturaleza financiera o es de tipo informal. En cualquier caso, entendemos que es un criterio inequivoco de tal cooperacion y que es de los menos discrecionales que se pueden plantear al respecto.

Una vez que se hayan evidenciado los criterios anteriores, admitiriamos que estamos frente a realidades que se ajustan con precision a la descripcion teorica de SPL. Por tanto, apenas cabria culminar el recorrido metodologico agrupando SPL por su proximidad, vecindad y similitud, tratando de identificar SPL de mayor rango o tamano, susceptibles de trascender al concelho en terminos territoriales. Tambien seria el momento de ver en que medida la existencia de niveles elevados de especializacion de los SLT en mas de una actividad productiva permitiria la definicion de dos o mas aglomeraciones asociadas a un mismo territorio como SPL poliespecializados.

En definitiva, planteamos una metodologia de deteccion de SPL que parte de la propuesta por Laine (2000) y de los cambios introducidos en ella por Giner, Santa Maria y Fuster (2006), si bien incorporando algunos de los criterios sugeridos por Hernandez, Fontrodona y Pezzi (2005). Pensamos, asi, que esta metodologia constituye una buena herramienta de deteccion de SPL, especialmente en Portugal, habida cuenta de la informacion cuantitativa de que disponemos y de la estructura productiva con que cuenta dicho pais.

Fuentes

Ante la imposibilidad de disponer de informacion cuantitativa sobre el lugar de trabajo y de residencia de los empleados en Portugal (requisito deseable para delimitar los SLT sobre los que vamos a aplicar los criterios que componen nuestra metodologia de deteccion de SPL), se ha optado por asimilar la unidad administrativa y territorial concelho como proxy de SLT, tal y como se hace en Cerejeira (2002), que es el estudio que tomamos como referencia. Esta solucion practica solventa la limitacion mencionada y permite la aplicacion de la metodologia propuesta, ademas de ser coherente con la evidencia empirica existente al respecto. A modo de ejemplo, la mayor parte de los SLT estudiados en Boix y Galletto (2006) se asocian administrativamente con el municipio. Lo mismo ocurre en el analisis del caso catalan que se realiza en Hernandez, Fontrodona y Pezzi (2005), lo que, ademas, permite una mas facil asignacion institucional de responsabilidades en el desarrollo posterior de los SPL que se detecten.

En otro orden, la clasificacion de las actividades productivas que vamos a utilizar es la definida en Portugal por la CAE Rev. 3, que reproducimos en la tabla 1. Estrictamente consideraremos las industrias transformadoras, designadas en el apartado C de esta clasificacion, siendo las fuentes cuantitativas que utilizaremos para cotejar el cumplimiento de los criterios de la metodologia de deteccion de SPL las recogidas en la tabla 2.

En particular, la informacion cuantitativa utilizada ha sido mayoritariamente tomada del INE de Portugal (numero de establecimientos, numero de empleados, volumen de negocio, etcetera, todo ello por concelho). Si bien para la aplicacion de los criterios 7, 10 y 11 de la metodologia propuesta se ha complementado esta informacion con la que proporciona la base de datos SABI (Sistema de Analisis de Balances Ibericos), la cual se refiere a empresas, no a establecimientos. Faltan, ademas, algunas empresas que por dimension o por otros motivos no son incluidas en la fuente. Aun con sus limitaciones, SABI nos permite, por ejemplo, extraer el listado de empresas exportadoras de cada rama de actividad, ademas de valorar las relaciones existentes entre las empresas (pues proporciona cifras de participacion en el capital de las empresas, esto es, de accionariado). Creemos, por tanto, que a pesar de las carencias mencionadas, su uso mejora las posibilidades de nuestro estudio al permitir la verificacion de los criterios de internacionalizacion y de cooperacion empresarial de la metodologia propuesta.

Resultados: Sistemas Productivos Locales portugueses

En la aplicacion de la metodologia propuesta para el caso portugues se han detectado 27 SLT que cumplen todos los criterios que se incluyen en la metodologia propuesta para la deteccion de SPL. En la tabla 3 (9) se recoge el numero de aglomeraciones industriales que han cumplido de forma simultanea los criterios establecidos en cada rama de actividad economica, de manera que la ultima columna del mismo (la referida a los tres ultimos criterios aplicados: criterios 9, 10 y 11) incluye aquellas que satisfacen todos los criterios especificados, siendo susceptibles, por tanto, de ser consideradas SPL de acuerdo con la metodologia propuesta en este trabajo.

A modo de aclaracion, de acuerdo con la tabla 3 existirian en Portugal 287 SLT que cumplen los criterios 1, 2, 3 y 4; 192 de ellos cumplen tambien los criterios 5 y 6, de los que 156 cumplen ademas el criterio 7. Cuando hemos aplicado sobre estos 156 SLT el criterio numero 8, solo en 36 de ellos se ha verificado, siendo finalmente los 27 mencionados mas arriba los unicos que cumplen tambien con los tres ultimos criterios establecidos.

Si descendemos al nivel productivo, de las 23 ramas manufactureras consideradas (tomadas de la clasificacion CAE Rev. 3), la metodologia aplicada ha permitido detectar SPL en ocho de ellas: Industria del vestuario (6 SPL); fabricacion de productos metalicos, excepto maquinas y equipamientos (5 SPL); industrias alimentarias (3 SPL); industria del cuero y de productos del cuero (3 SPL); fabricacion de otros productos minerales no metalicos (3 SPL); fabricacion de textiles (1 SPL); fabricacion de mobiliario y de colchones (1 SPL); industrias de madera y del corcho y sus productos, excepto mobiliario; fabricacion de obras de cesteria y esparteria (1 SPL); ademas de un SPL de gran dimension vinculado a las industrias de textiles y vestuarios, y de un SPL poliespecializado en la industria textil y en la fabricacion de mobiliario y colchones (10). Geograficamente, y de acuerdo con el nivel 2 de la nuts (Nomenclatura de las Unidades Territoriales de Estadistica), la mayor parte de los SPL detectados se encuentran en el norte del pais. Asi, 16 de los 27 SPL (casi el 60%) se localizan en la region Norte, situandose 9 en la region Centro (33%), estando los 2 restantes en Lisboa y en el Algarve, respectivamente (Figura 1). Esta concentracion territorial de SPL en Portugal se verifica incluso dentro de las regiones, principalmente en las proximidades de la costa atlantica. A modo de ejemplo, dentro de la region Norte es en la region de los rios Ave y Tamega donde se detecta un mayor numero de SPL; e igualmente, en la region Centro, son las areas proximas al mar (la region entre los rios Duero y Vouga, el Baixo Vouga o el Pinhal Litoral) las que cuentan con mas SPL detectados. Ademas, los SPL identificados en Mafra (Lisboa) y Olhao (Algarve) tambien se caracterizan por su cercania al mar, por lo que la distribucion geografica de SPL en Portugal compartiria con la de otros paises este rasgo caracteristico (la proximidad a la costa), en consonancia con los preceptos de la teoria clasica de la localizacion industrial, y tal y como han constatado Boix y Galletto (2006) para el caso espanol.

En otro orden, no es objetivo de este trabajo analizar individualmente cada uno de los SPL detectados, aunque si valorar su importancia relativa en el conjunto del tejido productivo portugues (tabla 4). Los 25 SPL localizados (27 si no hubieramos agrupado los SPL de Santo Tirso y Pacos de Ferreria) cuentan con 9.710 establecimientos, lo que supone el 13,3% del total de la industria manufacturera portuguesa. Igualmente, los SPL detectados generan 113.192 empleos, que representan el 17,6% del total de la industria manufacturera. El volumen de negocio de estos SPL se estimaba en 2012 en torno a los 6.800 millones de euros, lo que representa un 8,6% del volumen de negocio total de la industria manufacturera portuguesa. En definitiva, hablamos de enclaves que tienen una importancia significativa en la economia portuguesa, con una capacidad elevada de generacion de rentas y empleo. Obviamente, la importancia relativa de los SPL es mayor si descendemos a nivel local y regional (esto es, a nivel de concelho y distrito administrativo). Y tambien si hacemos la valoracion con respecto al conjunto de la rama manufacturera del pais a la que estan vinculados. En este sentido, el SPL detectado en Santa Maria da Feira, vinculado a la industria cochera, representa cerca del 24% del empleo del sector a nivel nacional, generando un volumen de negocio superior a la tercera parte de la facturacion nacional de esta rama de la industria lusa. Estos porcentajes son similares a los que presentan otros SPL detectados, como el de Guimaraes en la rama textil o el de Felgueiras en la industria del cuero (tabla 4).

Quedaria, por ultimo, cotejar nuestro ejercicio con el realizado por Cerejeira (2002) sobre los distritos industriales portugueses de comienzos de la decada de 1990. Para ilustrar la comparacion hemos elaborado la tabla 5, que reproduce aquellos SPL que ya fueron detectados en el estudio de Cerejeira junto a los que hemos identificado en nuestro trabajo. En el trabajo de Cerejeira (2002) fueron detectados 16 distritos industriales (esta es la denominacion que el autor dio a las aglomeraciones industriales identificadas), ubicados en los concelhos de Agueda, Alcanena, Alcobaca, Barcelos, Covilha, Felguerias, Guimaraes, Lousada, Marinha Grande, Oliveira de Azemeis, Pacos de Ferreira, Santa Maria da Feira, Santo Tirso, Sao Joao de Madeira y Vila Nova de Famalicao. De ellos, todos, excepto Ias aglomeraciones industriales ubicadas en Covilha y Sao Joao de Madeira, han sido identificados en nuestro estudio como SPL, al cumplir todos los criterios que componen la metodologia propuesta (11). Ademas, en nuestro estudio han aparecido con respecto a comienzos de la decada de 1990 hasta 11 nuevos SPL, ubicados en los concelhos de Albergaria-a-Velha, Fafe, Ilhavo, Mafra, Olhao, Oliveira do Bairro, Penafiel, Porto de Mos, Povoa de Lanhoso, Sever do Vouga y Vale de Cambra. La deteccion de estos nuevos SPL obliga a preguntarse sobre las razones de su aparicion. Estas pueden tener un caracter metodologico, pues los criterios aplicados por nuestro trabajo difieren de los utilizados por Cerejeira en su estudio inicial, o deberse al reciente o incipiente desarrollo de los mismos. En este sentido, solo un estudio monografico de cada uno de estos SPL permitiria conocer en que fase del ciclo vital se encuentra cada uno de ellos, siendo esta una informacion relevante para el desarrollo e impulso de estas aglomeraciones empresariales, o, en ultima instancia, para retrasar su declive y desaparicion. Este, sin embargo, no es cometido de este trabajo, por lo que emplazamos al lector a futuros trabajos de investigacion en este sentido.

Conclusiones

A grandes rasgos, el articulo presenta dos contribuciones, en nuestro criterio. La primera de ellas es la propuesta de una metodologia de identificacion de SPL susceptible de ser aplicada a nivel regional y/o nacional. Tal metodologia ha sido construida a partir de las aportaciones de diferentes trabajos y de la inclusion de criterios adicionales, que, lejos de cenirse a la deteccion fisica de dichas aglomeraciones empresariales, tratan de verificar los aspectos funcionales de las mismas en terminos de cooperacion empresarial y de internacionalizacion.

A pesar de conformarse por un numero elevado de criterios que deben cumplirse simultaneamente para la constatacion empirica del SPL, la metodologia sugerida se caracteriza por su caracter flexible, en tanto que es sensible a la existencia de aglomeraciones empresariales de muy diversa indole. Con ello queremos decir dos cosas: primero, que, a pesar de que en nuestro estudio tratamos de identificar SPL de caracter industrial, la metodologia es susceptible de ser utilizada tambien para la deteccion de otro tipo de aglomeraciones asociadas al ambito rural, como los denominados distritos rurales y los sistemas agroalimentarios de calidad; y segundo, que tambien constituye una herramienta adecuada para la tipificacion de SPL poliespecializados, en tanto que permite detectar la especializacion de una aglomeracion empresarial en mas de una rama de actividad o producto. En este sentido, la metodologia es eficaz para la observacion de cadenas de valor, esto es, de procesos de integracion vertical en torno a actividades productivas y productos especificos, que se encuentren localizados en un mismo espacio fisico.

En otro orden, y descendiendo al plano aplicado, en el ejercicio realizado se han detectado en Portugal 25 slt que cumplen todos los criterios que se incluyen en la metodologia propuesta para la deteccion de SPL. Se trataria, por tanto, de 25 SPL en funcionamiento (dos de ellos de caracter poliespecializado), susceptibles, en nuestro criterio, de ser impulsados mediante medidas institucionales de politica industrial, laboral y rural. Estos SPL estan especializados en al menos 8 de las 23 ramas manufactureras consideradas en la clasificacion cae Rev. 3, por lo que las medidas referidas pueden constituir parte de una estrategia publica de especializacion productiva de la industria portuguesa, en este caso, o de la region o pais que se estudie, de forma generica. En particular, en el caso que nos ocupa las medidas de desarrollo e institucionalizacion de los SPL portugueses tendrian que orientarse a la industria del vestuario (donde se han localizado 6 SPL en el pais); a la fabricacion de productos metalicos, excepto maquinas y equipamientos (5 SPL); a las industrias alimentarias (3 SPL); a la industria del cuero y de productos del cuero (3 SPL); a la fabricacion de otros productos minerales no metalicos (3 SPL); a la fabricacion de textiles (1 SPL); a la fabricacion de mobiliario y de colchones (1 SPL); a las industrias de madera y del corcho y sus productos, excepto mobiliario; y a la fabricacion de obras de cesteria y esparteria (1 SPL). Recuerdese que dos de los SPL identificados han sido catalogados como poliespecializados, por mostrar una especializacion en mas de una actividad manufacturera.

Finalmente, cabe destacar que la mayor parte de los SPL detectados en Portugal se encuentran en la region Norte del pais (16 de los 27, esto es, casi el 60%), situandose 9 en la region Centro (33%) y los dos restantes en Lisboa y en el Algarve, respectivamente. Esto supone una elevada concentracion territorial de los SPL, la cual es mayor si atendemos a la distribucion de los establecimientos por concelhos dentro de cada una de estas regiones. Esta concentracion de la actividad manufacturera portuguesa en pocas regiones--o, si se prefiere, de las aglomeraciones empresariales existentes en el pais--es un rasgo compartido por paises como Espana o Italia, en los que, al igual que en Portugal, los SPL han tendido a localizarse en las regiones con salida al mar, expresando de esta forma la vocacion internacional de este tipo de realidades socioeconomicas.

Una ultima reflexion merece la aplicacion de la metodologia propuesta al desarrollo de los entornos rurales. Y es que la ubicacion de algunas de las aglomeraciones en el mundo rural permite enfrentar uno de los retos de la politica actual en las sociedades occidentales, como es la fijacion de la poblacion al mismo, la cual evitaria la perdida demografica persistente que viene aconteciendo en dichos entornos en las ultimas decadas. En este sentido, la importancia relativa de estos enclaves rurales en las diferentes actividades productivas a las que estan asociados, que entendemos ha sido debidamente valorada y constatada en la metodologia, aconseja su institucionalizacion e impulso a traves de medidas de politica economica disenadas ad hoc. Existen experiencias al respecto en paises como Italia que estan dando buenos resultados. En nuestro criterio, ello podria redundar en una mejora de la competitividad internacional de las empresas que conforman estas aglomeraciones identificadas en el mundo rural, y consecuentemente en la generacion de mayores niveles de renta y empleo en el pais, que es en ultima instancia uno de los fines que debe regir la actuacion institucional de los gobiernos nacionales y regionales en materia economica.

Agradecimientos

Amelia Branco quiere agradecer el soporte financiero recibido de la Fundacao para a Ciencia e a Tecnologia (FCT) de Portugal atraves del proyecto UID/SOC/04521/2013. A su vez, Francisco Manuel Parejo y Jose Francisco Rangel agradecen la financiacion recibida de la Junta de Extremadura (Espana) a traves del Programa de ayudas para la realizacion de actividades de investigacion y desarrollo tecnologico, de divulgacion y de transferencia de conocimiento por los Grupos de Investigacion de Extremadura (GRI 5182).

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Francisco Parejo. Universidad de Extremadura, Badajoz, Espana.

Jose-Francisco Rangel. Universidad de Extremadura, Badajoz, Espana.

Amelia Branco. Universidade de Lisboa, Lisboa, Portugal.

Recibido el 27 de abril de 2017, aprobado el 12 de septiembre de 2017

E-mails: F. Parejo, fmparejo@uncx.es | J.-F. Rangel, jfrangclp@uncx.es | A. Branco, ameliab@iscg.ulisboa.pt

(1) Al respecto, conviene citar el Dictamen del Comite de las Regiones sobre el tema Clusters y politica de Clusters (DOUE C 257/76 de 9 de octubre de 2008), emanado de la Union Europea, que denota el interes comunitario por esta forma de organizar la produccion.

(2) Una parte significativa de estas aportaciones se recoge en Becattini (1992, 2004, 2005 y 2006), Bellandi (2006) y Sforzi (1999 y 2002).

(3) La capacidad de desarrollo endogeno y su potenciacion mediante politicas activas permite aumentar la competitividad en el mercado global de las empresas y, por ende, de los territorios en que ellas se encuentran localizadas, tal y como se describe Vazquez-Barquero (2000).

(4) El "efecto aglomeracion" o "efecto distrito" ha sido constatado y medido empiricamente en trabajos como Lopez Estornell (2010, pp. 19-22), donde se exponen de forma sintetica las ventajas competitivas asociadas a la aglomeracion. Se trata, en cualquier caso, de economias externas a la empresa, aunque internas al distrito, derivadas de la cooperacion empresarial y de los recursos tangibles e intangibles compartidos por las empresas que forman parte del mismo.

(5) Esta metodologia es, en lo fundamental, la utilizada por Rafael Boix y Vitorio Galletto en sus estudios para la identificacion de los distritos industriales en Espana (2004, 2005 y 2006). Vease tambien Boix yTrullen (2011).

(6) En este sentido, Giner, Santa Maria y Fuster (2006) anaden que los sistemas locales de trabajo "tienen como principal caracteristica el contener dentro de sus fronteras la mayor parte de flujos residencia-trabajo de su poblacion" (p. 112).

(7) A modo de ejemplo, la metodologia para deteccion de SPL utilizada por Hernandez, Fontrodona y Pezzi (2005) utiliza el mismo indice de especializacion por establecimientos. Mientras, la metodologia Sfozi-istat (2006) emplea indices de especializacion laboral, acompanados de indices de prevalencia para hacerlos mas restrictivos. En nuestro criterio, la introduccion de indices de prevalencia restringe las posibilidades analiticas, pues expulsa del analisis actividades secundarias en que el SLT tambien evidencia una cierta especializacion. Es decir, el uso de indices de prevalencia obliga a renunciar a la deteccion de SPL poliespecializados (Ruiz Fuensanta, 2008), de ahi que no estemos de acuerdo con su inclusion en la metodologia a aplicar.

(8) La division regional de Portugal que utilizaremos es la Nomenclatura de las Unidades Territoriales Estadisticas (NUTS) 2, que contempla como regiones: Norte, Centro, Lisboa, Alentejo, Algarve, Region Autonoma de la Azores y Region Autonoma de Madeira.

(9) Para mayor detalle acerca de los resultados de la aplicacion de los criterios que constituyen la metodologia propuesta para la deteccion del SPL, contactar a los autores.

(10) Estos dos ultimos SPL derivan de la integracion, por proximidad o por tener caracteristicas productivas homogeneas, de dos o mas SPL. En el primero de los casos se incluyen los dos SPL detectados en Santo Tirso (distrito administrativo de Oporto), uno relativo a la industria del textil y otro a la industria del vestuario, que integramos en uno solo de mayor dimension al entender que ambas actividades forman parte de la misma cadena productiva (son susceptibles de ser integradas verticalmente). En el segundo caso se trata de la integracion en un SPL poliespecializado, de dos SPL localizados en Pacos de Ferreira (tambien en el distrito de Oporto), uno de ellos perteneciente a la industria textil y el otro a la industria de mobiliario y colchones. Aunque son SPL con una especializacion productiva diferente, entendemos que ambos son susceptibles de conformar un SPL poliespecializado, en la terminologia de Ruiz Fuensanta (2008).

(11) La ausencia de estos dos SPL, que si fueron detectados en el trabajo original de Cerejeira (2002), puede deberse, bien a que la metodologia que hemos utilizado en nuestro trabajo es mas restrictiva (habiendo quedado fuera ahora por incumplir alguno de los nuevos criterios establecidos), o bien por el declive que han podido sufrir en las dos ultimas decadas estos enclaves productivos. Sobre el ciclo de vida de los SPL, vease Belussi y Sedita (2009) y Elola, Valdaliso, Lopez y Aranguren (2012).
TABLA 1 | Clasificacion cae Rev. 3 desglosada al
nivel utilizado en este estudio. Industrias transformadoras

10: industrias alimentarias

11 : Industria de las bebidas
12: Industria del tabaco
13: Fabricacion de textiles
14: Industria del vestuario
15: Industria del cuero y de productos del cuero
16: Industrias de la madera y del corcho y sus productos, excepto
    mobiliario; fabricacion de productos de cesteria y esparteria
17: Fabricacion de pasta, de papel, de carton y sus articulos
18: Impresion y reproduccion de productos grabados
19: Fabricacion de coque, productos petroliferos refinados y de
    aglomerados de combustible
20: Fabricacion de productos quimicos y de fibras sinteticas o
    artificiales, excepto productos farmaceuticos
21: Fabricacion de productos farmaceuticos de base y de preparaciones
    farmaceuticas de base y de preparaciones farmaceuticas
22: Fabricacion de articulos de goma y de materias plasticas
23: Fabricacion de otros productos minerales no metalicos
24: Industrias metalurgicas de base
25: Fabricacion de productos metalicos, excepto maquinas y
    equipamientos
26: Fabricacion de equipamientos informaticos, equipamientos para
    comunicaciones y productos electronicos y opticos
27: Fabricacion de equipamiento electrico
28: Fabricacion de maquinas de equipamientos (n. e.)
29: Fabricacion de automoviles, remolques, semirremolques y
    componentes para automoviles
30: Fabricacion de otro equipamiento de transpone
31: Fabricacion de mobiliario y de colchones
32: Otras industrias transformadoras
33: Reparacion, mantenimiento e instalacion de maquinas y
    equipamientos

N. E.: NO ESPECIFICADOS

FUENTE INE DE PORTUGAL (WWW.INE.PT)

TABLA 2 | Fuentes cuantitativas utilizadas para la verificacion de
cada criterio metodologico

CRITERIO                                    INDICADOR           FUENTE

Criterio del numero de             Numero de establecimientos     INE
establecimientos

Criterio del numero de empleados   Numero de empleados            INE

Criterio de densidad empresarial   Establecimientos/[Km.sup.2]    INE

Criterio de especializacion        indice de especializacion      INE
productiva                         empresarial

Criterios de mas dimension         Numero de establecimientos     INE
                                   y empleados

Criterio de PYME                   Numero de empleados por        SABI
                                   empresa

Criterio de especializacion        % del numero de empleados      INE
interna

Criterio de mayor importancia      % volumen de negocio           INE
economica del SPL                  (en euros)

Criterio de                        Numero de empresas             SABI
internacionalizacion               exportadoras

Criterio de cooperacion            Accionistas por empresas y     SABI
empresarial                        empresas participadas

FUENTE ELABORACION PROPIA

TABLA 3 | SPL detectados por rama de actividad, segun los
criterios que cumplen

SISTEMAS PRODUCTIVOS LOCALES (SPL)                      CRITERIOS

                  CAE REV. 3                         1, 2,   506    7
                                                     3 Y 4

10: Industrias alimentarias                           26     16    15
11: Industrias de las bebidas                          9      1     0
12: Industria del tabaco                               0      0     0
13: Fabricacion de textiles                           13      9     7
14: Industria del vestuario                           22     22    22
15: Industria del cuero y de productos del cuero      15     12    11
16: Industrias de madera y del corcho y sus           11      6     5
  productos, excepto mobiliario; fabricacion de
  obras de cesteria y esparteria
17: Fabricacion de pasta, de papel, de carton y        5      1     1
  sus articulos
18: Impresion y reproduccion de soportes grabados     15      9     8
19: Fabricacion de coque, productos petroliferos       0      0     0
  refinados y de aglomerados de combustibles
20: Fabricacion de productos quimicos y de fibras      6      5     3
  sinteticas o artificiales, excepto productos
  farmaceuticos
21: Fabricacion de productos farmaceuticos de          2      2     2
  base y preparaciones farmaceuticas
22: Fabricacion de articulos de goma y                18     10     8
  de materias plasticas
23: Fabricacion de otros productos minerales no       23     17    13
  metalicos
24: Industrias metalurgicas de base                    3      3     1
25: Fabricacion de productos metalicos, excepto       35     29    27
  maquinas y equipamientos
26: Fabricacion de equipamientos informaticos,         1      1     0
  equipamiento para comunicaciones v productos
  electronicos y opticos
27: Fabricacion de equipamiento electrico             15     10     4
28: Fabricacion de maquinas y de equipamiento         18     12    10
  (n. e.)
29: Fabricacion de automoviles, remolques,             8      5     0
  semirremolques y componentes para vehiculos
  automoviles
30: Fabricacion de otros equipamientos de              2      0     0
  transportes
31: Fabricacion de mobiliario y de colchones          16     10     9
32: Otras industrias transformadoras                  11      4     3
33: Reparacion, mantenimiento e instalacion de        13      8     7
  maquinas y equipamientos
Total                                                 287    192   156

SISTEMAS PRODUCTIVOS LOCALES (SPL)                    CRITERIOS

                CAE REV. 3                           8    9, 10
                                                           Y 11

10: Industrias alimentarias                           3      3
11: Industrias de las bebidas                         0      0
12: Industria del tabaco                              0      0
13: Fabricacion de textiles                           3      2
14: Industria del vestuario                          12      8
15: Industria del cuero y de productos del cuero      5      3
16: Industrias de madera y del corcho y sus           1      1
  productos, excepto mobiliario; fabricacion de
  obras de cesteria y esparteria
17: Fabricacion de pasta, de papel, de carton y       0      0
  sus articulos
18: Impresion y reproduccion de soportes grabados     0      0
19: Fabricacion de coque, productos petroliferos      0      0
  refinados y de aglomerados de combustibles
20: Fabricacion de productos quimicos y de fibras     0      0
  sinteticas o artificiales, excepto productos
  farmaceuticos
21: Fabricacion de productos farmaceuticos de         0      0
  base y preparaciones farmaceuticas
22: Fabricacion de articulos de goma y                0      0
  de materias plasticas
23: Fabricacion de otros productos minerales no       4      3
  metalicos
24: Industrias metalurgicas de base                   0      0
25: Fabricacion de productos metalicos, excepto       6      5
  maquinas y equipamientos
26: Fabricacion de equipamientos informaticos,        0      0
  equipamiento para comunicaciones v productos
  electronicos y opticos
27: Fabricacion de equipamiento electrico             0      0
28: Fabricacion de maquinas y de equipamiento         0      0
  (n. e.)
29: Fabricacion de automoviles, remolques,            0      0
  semirremolques y componentes para vehiculos
  automoviles
30: Fabricacion de otros equipamientos de             0      0
  transportes
31: Fabricacion de mobiliario y de colchones          2      2
32: Otras industrias transformadoras                  0      0
33: Reparacion, mantenimiento e instalacion de        0      0
  maquinas y equipamientos
Total                                                36     27

N. E.: NO ESPECIFICADOS

FUENTE ELABORACION PROPIA CON BASE EN DATOS INE DE PORTUGAL
(WWW.INE.PT) Y BASE DE DATOS SABI

TABLA 4 | Los SPL detectados en terminos de establecimientos,
empleos y volumen de negocio

CONCELHO                        No             No
                         ESTABLECIMIENTOS   EMPLEADOS

10: Industrias alimentarias

Ilhavo                          86            1.416
Mafra                          141            2.023
Olhao                           48             535

13: Fabricacion de textiles

Guimaraes                      538           11.086
Santo Tirso                    194            3.819

14: Industria del vestuario

Barcelos                      1.494          11.530
Fafe                           436            3.629
Lousada                        182            4.297
Pacos de Ferreira              166            3.875
Penafiel                       153            3.752
Povoa de Lanhoso                83            1.064
Santo Tirso                    327            3.670
Vila Nova de Famalicao         652            6.777

15: Industria del cuero y de productos del cuero

Alcanena                        96            1.519
Felguerias                     840           14.254
Oliveira de Azemeis            524            5.427

16: Industrias de madera, corcho y sus productos, excepto
mobiliario; fabricacion de productos de cesteria y esparteria

Santa Maria da Feira           903            7.249

23: Fabricacion de otros productos minerales no metalicos

Alcobaca                       121            2.100
Oliveira do Bairro              40            1.391
Porto de Mos                   124            1.290

25: Fabricacion de productos metalicos, excepto
maquinas y equipamientos

Agueda                         288            3.475
Albergaria-a-Velha              98            1.225
Marinha Grande                 283            2.864
Sever do Vouga                  75            1.024
Vale de Cambra                 144            2.140

31: Fabricacion de mobiliario y colchones

Pacos de Ferreira              832            5.870
Paredes                        842            5.891

Total de spl detectados

Total                         9.710          113.192

Total de industria manufacturera portuguesa

Total                         73.263         643.953

Peso relativo de los spl en el total de
la industria manufacturera

%                             13,25           17,58

CONCELHO                    VOLUMEN       % ESTABLECIMIENTOS
                           DE NEGOCIO      S/ TOTAL CODIGO
                                                 CAE

10: Industrias alimentarias

Ilhavo                    176.289.801            0,78
Mafra                     236.172.927            1,28
Olhao                      41.779.332            0,44

13: Fabricacion de textiles

Guimaraes                 812.987.380           16,01
Santo Tirso               264.391.134            5,77

14: Industria del vestuario

Barcelos                  551.462.686           15,92
Fafe                      154.733.035            4,65
Lousada                   112.477.262            1,94
Pacos de Ferreira         130.015.521            1,77
Penafiel                   87.616.588            1,63
Povoa de Lanhoso           98.472.330            0,88
Santo Tirso               107.179.388            3,48
Vila Nova de Famalicao    244.101.932            6,95

15: Industria del cuero y de productos del cuero

Alcanena                  171.345.287            3,12
Felguerias                765.418.487           27,30
Oliveira de Azemeis       250.401.398           17,03

16: Industrias de madera, corcho y sus productos, excepto
mobiliario; fabricacion de productos de cesteria y esparteria

Santa Maria da Feira      992.196.304           15,19

23: Fabricacion de otros productos minerales no metalicos

Alcobaca                   97.843.267            2,57
Oliveira do Bairro         97.479.942            0,85
Porto de Mos               62.593.301            2,63

25: Fabricacion de productos metalicos, excepto
maquinas y equipamientos

Agueda                    234.598.038            2,28
Albergaria-a-Velha         81.379.200            0,78
Marinha Grande            260.246.457            2,24
Sever do Vouga             90.511.192            0,59
Vale de Cambra            219.619.059            1,14

31: Fabricacion de mobiliario y colchones

Pacos de Ferreira         229.594.283           15,62
Paredes                   230.063.623           15,81

Total de spl detectados

Total                    6.800.969.154

Total de industria manufacturera portuguesa

Total                    78.889.907.101

Peso relativo de los spl en el total de
la industria manufacturera

%                             8,62

CONCELHO                 % EMPLEADOS S/     % VOLUMEN DE
                          TOTAL CODIGO      NEGOCIOS S/
                              CAE         TOTAL CODIGO CAE

10: Industrias alimentarias

Ilhavo                        1,59              1,53
Mafra                         2,28              2,06
Olhao                         0,60              0,36

13: Fabricacion de textiles

Guimaraes                    27,76             28,53
Santo Tirso                   9,56              9,28

14: Industria del vestuario

Barcelos                     13,75             18,88
Fafe                          4,33              5,30
Lousada                       5,12              3,85
Pacos de Ferreira             4,62              4,45
Penafiel                      4,47              3,00
Povoa de Lanhoso              1,27              3,37
Santo Tirso                   4,38              3,67
Vila Nova de Famalicao        8,08              8,36

15: Industria del cuero y de productos del cuero

Alcanena                      3,35              7,32
Felguerias                   31,40             32,72
Oliveira de Azemeis          11,96             10,70

16: Industrias de madera, corcho y sus productos, excepto
mobiliario; fabricacion de productos de cesteria y esparteria

Santa Maria da Feira         23,99             35,75

23: Fabricacion de otros productos minerales no metalicos

Alcobaca                      5,13              2,68
Oliveira do Bairro            3,40              2,67
Porto de Mos                  3,15              1,71

25: Fabricacion de productos metalicos, excepto
maquinas y equipamientos

Agueda                        4,38              4,44
Albergaria-a-Velha            1,54              1,54
Marinha Grande                3,61              4,92
Sever do Vouga                1,29              1,71
Vale de Cambra                2,70              4,15

31: Fabricacion de mobiliario y colchones

Pacos de Ferreira            19,03             17,85
Paredes                      19,10             17,88

Total de spl detectados

Total

Total de industria manufacturera portuguesa

Total

Peso relativo de los spl en el total de
la industria manufacturera

%

FUENTE INE DE PORTUGAL (WWW.INE.PT)

TABLA 5 | "Distritos industriales" detectados en 1990-92 vs spl
identificados en 2012

DISTRITOS INDUSTRIALES 199O-1992    SISTEMAS PRODUCTIVOS LOCALES
                                    (SPL) 2012

Agueda                              Agueda
                                    Albergaria-a-Velha
Alcanena                            Alcanena
Alcobaca                            Alcobaca
Barcelos                            Barcelos
Covilha
                                    Fafe
Felgueiras                          Felguerias
Guimaraes                           Guimaraes
                                    Ilhavo
Lousada                             Lousada
                                    Mafra
Marinha Grande                      Marinha Grande
                                    Olhao
Oliveira de Azemeis                 Oliveira de Azemeis
                                    Oliveira do Bairro
Pacos de Ferreira                   Pacos de Ferreira
Paredes                             Paredes
                                    Penafiel
                                    Porto de Mos
                                    Povoa de Lanhoso
Santa Maria da Feira                Santa Maria da Feira
Santo Tirso                         Santo Tirso
Sao Joao da Madeira
                                    Sever do Vouga
                                    Vale de Cambra
Vila Nova de Famalicao              Vila Nova de Famalicao

FUENTE elaboracion propia con base en cerejeira (2002)

FIGURA 1 Localizacion de los SPL detectados por regiones

Alentejo   0.0
Algarve    3.7
Azores     0.0
Centro    33.3
Lisboa     3.7
Madeira    0.0
Norte     59.3

FUENTE: ELABORACION PROPIA

Nota: Tabla derivada de grafico de barra.
COPYRIGHT 2019 Pontificia Universidad Catolica de Chile, Instituto de Investigacion y Posgrado
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Copyright 2019 Gale, Cengage Learning. All rights reserved.

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Author:Parejo, Francisco; Rangel, Jose-Francisco; Branco, Amelia
Publication:EURE-Revista Latinoamericana de Estudios Urbanos Regionales
Date:Jan 1, 2019
Words:11161
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