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Actitudes, habitos y barreras en el consumo de bebidas empacadas en plasticos en Medellin: analisis mediante modelos multivariados.

Attitudes, habits and barriers in the consumption of plastic-packaged beverages in Medellin: a multivariate analysis

1. Introduccion

Los productos plasticos tienen una diversidad de aplicaciones que van desde objetos de vestido, elementos de maquinarias e implementos medicos hasta el empaque de productos de consumo, principalmente para conservar los alimentos (Andrady & Neal, 2009; Thompson, Moore, vom Saal y Swan, 2009; Papong et al., 2014), como es el caso de los empaques en polietileno tereftalato o tereftalato de polietileno (PET), poliester o dacron, descubierto a principios de la decada de 1940 y que, tras la Segunda Guerra Mundial, se convirtio en la fibra sintetica mas producida en el mundo (Andrady & Neal, 2009; Gleick, 2010). El PET entro al mercado de refrescos en 1977, y en 1990 se aumento su uso cuando una firma multinacional introdujo el agua embotellada en este material (Gleick, 2010).

El empaque PET se ha encargado de sustituir en gran medida al vidrio y al metal (Andrady & Neal, 2009; Welle, 2011), creciendo su demanda a tasas del 15% anual (Frigione, 2010), configurando un crecimiento exponencial en los ultimos sesenta anos; efectivamente entre 1950 y 2009 se paso de 0,5 a 260 millones de toneladas. A este alarmante crecimiento, se le suma que solo 14% de la produccion de plastico para empacar es reciclado globalmente, ademas de que 30% nunca sera reutilizado (World Economic Forum & Ellen MacArthur Foundation, 2017). Gran cantidad de los desechos de PET permanecen sin usarse, y se convierten en los mas abundantes residuos solidos urbanos (Frigione, 2010). En su generalidad, las botellas de PET son 100% reciclables, pero el problema radica en que no estan siendo efectivamente recicladas (Gleick, 2010).

Diversos autores han demostrado que la alta produccion de alimentos trae consigo un aumento de residuos de empaques como botellas, laminas y cajas (Simon, Ben Amor & Foldenyi, 2016). Por ejemplo, una persona consume anualmente 85 litros de agua embotellada (Ferrier, 2001); y para producir 1 litro se requiere de 3 litros de agua comun (Van der Linden, 2015), Asi, el consumo de bebidas en botellas de PET trae consigo dos problemas complementarios: la acumulacion de desechos y la presion sobre el recurso hidrico.

Frente a la acumulacion de desechos, se ha generado una gran variedad de investigaciones internacionales, pero muy pocos han sido llevados a cabo en Latinoamerica y Colombia, donde no existen estadisticas sobre reciclaje, entre otras razones porque aun es una actividad del sector informal caracterizada por escasa tecnologia, como es el caso de la incineracion o transformacion de residuos en materias primas para usos alternativos. La literatura academica que aborda los estudios aplicados sobre actitudes, habitos, barreras, consumo responsable de las personas frente a la utilizacion de productos PET es incipiente y relativamente reciente. La revision adelantada muestra que la mayor parte de la literatura se concentra en el producto final que se encuentra dentro del empaque, principalmente agua embotellada, mas que en el uso que se hace del recipiente como tal (Gleick, 2010; Ferrier, 2001; Van der Linden, 2015).

Desde el punto de vista de estudios sobre los habitos, actitudes y comportamientos hacia productos PET, la literatura se enfoca mas hacia el consumo de empaques ecoamigables. Para el caso colombiano, Muneton, Vanegas, Valencia y Restrepo (2017b) encuentran la existencia de una brecha cognitiva entre lo que el consumidor declara hacer frente a los productos PET y su comportamiento efectivo frente a estos. En otros trabajos documentados, se encuentra que existen relaciones positivas entre las creencias, las consecuencias y las actitudes para pagar mas por los envases ecologicos, mediado por el nivel de conocimiento de la persona (Mishra, Jain & Motiani, 2017). A estos elementos, se le suman las normas personales y la preocupacion ambiental (Prakash & Pathak, 2017); lo cual va en la linea de lo expresado por Van der Linden (2015), donde se senala que la provision de informacion inducida por las normas genera elementos persuasivos en la reduccion de la intencion de compra en el caso del agua embotellada. No obstante, otros trabajos plantean que mas que la evaluacion racional y fundamentada en la compra de productos amigables con el medioambiente, las emociones son el factor clave para cambiar el comportamiento de compra (Koenig-Lewis, Palmer, Dermody y Urbye, 2014).

De acuerdo con el contexto anterior, el objetivo del articulo es evaluar empiricamente la percepcion que tienen los consumidores de productos PET en la ciudad de Medellin, en cuanto a las actitudes, habitos y barreras de uso cotidiano y, ademas presenta un enfoque de medicion sobre el producto PET como tal, dado que el foco de las investigaciones gira en torno al producto empacado mas que sobre el empaque como tal. De esta forma, tomando como base los problemas identificados en los estudios empiricos previos, la evaluacion utilizo ecuaciones estructurales y modelos de regresion de Poisson. Es asi como este trabajo provee nuevos enfoques y evidencia empirica, lo que constituye una aproximacion novedosa a la investigacion en este campo de estudio, tanto internacional como nacional, contribuyendo tanto a la literatura teorica como empirica al proponer un enfoque metodologico de medicion contextualizado.

Este manuscrito se encuentra organizado de la siguiente manera. La segunda seccion presenta el estado del arte de estudios aplicados de la ciencia del comportamiento en el tema ambiental y particularmente, sobre el PET. La tercera seccion muestra la metodologia y las tecnicas de estimacion usadas en el estudio. En la cuarta seccion, se exponen los resultados enfocados en el comportamiento de la poblacion, sus habitos, actitudes y barreras. Para finalizar, se esbozan las conclusiones.

2. Elementos teoricos y estudios empiricos sobre el consumo responsable de productos PET

A continuacion, se presenta la sintesis de los trabajos relacionados con el tema de estudio. Sin embargo, antes de pasar a la sintesis se presentan las ideas conceptuales que soportan la discusion.

Desde la teoria de la ciencia del comportamiento se conceptualiza al 'consumidor ecologicamente consciente' como aquel individuo que pretende proteger el medio ambiente con su conducta, aunado a que expresa preocupacion por las posibles consecuencias publicas de sus actos privados (Goncalves, Laurenco y Silva, 2016). Ademas, sugiere la presencia de sesgos cognitivos en la toma de decisiones, mostrando evidencias de barreras que no permiten establecer una relacion causal entre la conciencia y la accion, reafirmando los hallazgos de Draskovic, Temperley y Pavicic (2009), frente a la existencia de una brecha entre las actitudes y el comportamiento efectivo del consumidor. Estos autores discuten algunas premisas del comportamiento planeado para evidenciar que la intencion, motivaciones o planes se constituyen como variable principal del comportamiento (Ajzen,1991). No obstante, algunos estudios critican el bajo nivel de prediccion del comportamiento que tiene la intencion (Liobikiene, Mandravickaite & Bernatoniene, 2016; Sniehotta, Presseau & Araujo-Soares, 2014), pero sin relaciones causales probadas de la brecha cognitiva a la hora de tomar decisiones.

Por tanto, el problema de buscar la coherencia entre conciencia y habito se ha tornado en un reto para las organizaciones publicas y privadas, que deberan comprender las limitaciones y las fallas humanas para procesar informacion; y, en consecuencia, a partir de su identificacion, actuar sobre lo mas adecuado en el plano y bienestar individual. Una postura que debera pasar de la prohibicion del acto a la comprension de la eleccion humana, hacia una ciencia aplicada del comportamiento (Muneton, Martinez-Ruiz & Loaiza, 2017a). Los problemas que causan la brecha entre actitudes y habitos se pueden asociar con diferentes fallas cognitivas presentes al momento de la decision (Muneton et al., 2017b). Asi, los principales fallos han sido asociados con percepciones inmediatas surgidas en el momento de la eleccion, los sentimientos, las creencias infundadas, la exposicion a volumenes de informacion que superan la capacidad de procesamiento de informacion del cerebro, los sesgos derivados por quien entrega la informacion (autoridad), las formas como se presenta la informacion, la gran aversion a las perdidas, los sesgos de seleccion, la inconsistencia intertemporal en la decision, entre otras.

2.1. Estudios sobre botellas plasticas o PET

La literatura especifica sobre PET se enfoca en temas tecnicos de produccion, riesgos asociados para la salud, y manejo y gestion de residuos. El tema del comportamiento humano sobre este tipo concreto de botellas es escaso, maxime cuando el manejo adecuado de los productos plasticos por parte de los consumidores requiere de su compromiso con el reciclaje o la existencia de incentivos economicos para incrementar las tasas de recoleccion (Hopewell, Dvorak y Kosior, 2009). Algunos trabajos aplicados, como por ejemplo las actitudes hacia los productos empaquetados que utilizan plastico, muestran que las campanas publicitarias y la influencia social hacen que los consumidores jovenes esten mas conscientes y preocupados, influyendo asi en las actitudes hacia la cuestion ambiental (Chib, Chiew, Kumar, Choon y Ale, 2009). Situacion similar tambien fue encontrada para el mercado de bolsas plasticas donde la presion social, la conciencia ambiental respecto a su uso, la actitud positiva para su prohibicion y la reduccion en su uso fueron vistas como determinantes para moderar el consumo (Ari & Yilmaz, 2017). Klaiman, Ortega y Garnache (2016) muestran, que en promedio, los consumidores de productos empacados en plastico tienen una mayor probabilidad a pagar mas, que aquellos consumidores de productos empacados en carton, vidrio y aluminio.

Aunque, en estos estudios se muestra que los consumidores son muy conscientes de los diferentes materiales de envasado y sus caracteristicas, las preferencias por un material particular (carton y PET) estan moderadas por factores como la edad, el lugar de consumo, la ocasion y la categoria de producto, pero en la vida real la conveniencia del empaque parece ser el principal motivador sobre las preferencias de la eleccion del tipo de material del envase, dando lugar a una brecha entre las actitudes y el comportamiento efectivo (Draskovic et al., 2009). Por su parte, Alauddin, Shah & Hasan (2014) argumentan que las empresas que producen bebidas y/o alimentos envasados en plastico son los principales grupos de fabricacion que deben adquirir conciencia sobre la comercializacion ecologica porque el envase esta directamente relacionado con el medio ambiente. De la misma manera, los consumidores tienen la segunda responsabilidad mas importante, y es ser conscientes sobre el consumo verde. Propuesta similar se argumenta en el trabajo de Klaiman et al. (2016), donde se expone que el aumento considerable de productos empaquetados ha llevado a las empresas productoras a tomar responsabilidad en el ciclo de vida completo del producto.

2.2. Estudios sobre bebidas embotelladas

En la otra orilla de los trabajos aplicados se encuentran aquellos que estudian la percepcion de los consumidores de bebidas empacadas en envases plasticos. Para la poblacion americana, Mackey, Davis, Crozes y Boulos (2003) evaluan las caracteristicas demograficas y de las empresas prestadoras del servicio como factores determinantes en la eleccion de bebidas embotelladas cuando las personas estan en casa comparado con beber agua del grifo o con filtros. En su analisis encuentran que la edad es la mas significativa, mientras que el genero y el nivel educativo no lo fueron; en tanto que, los usuarios de empresas publicas y de mayor tamano tienen una percepcion mas alta de la calidad, seguridad y salubridad del agua de grifo. Por su parte, para este mismo pais, Onufrak, Park, Sharkey y Sherry (2014) reportan que existe cierto nivel de desacuerdo con la seguridad del agua corriente y la creencia de que el agua embotellada es mas segura, actitudes que son mas comunes entre adultos jovenes, de bajo nivel socio-economico y grupos etnicos no-blancos; y que, ademas, estan relacionadas con una mayor probabilidad en el aumento del consumo de bebidas endulzadas con azucar en personas de origen hispanico. En la misma linea, Hu, Morton & Mahler (2011), exploran los factores demograficos y sociales asociados con los usuarios de agua embotellada en los Estados Unidos y la relacion entre su uso y las percepciones de la calidad del abastecimiento local de agua, encontrando que los consumidores estadounidenses son mas propensos a reportar el agua embotellada como su fuente principal de agua potable cuando perciben que el agua potable no es segura. Ademas, aquellos que dan calificaciones inferiores a la calidad de sus aguas subterraneas son mas propensos a comprar regularmente agua embotellada para beber como su fuente de agua potable primaria.

Para el caso de Australia y Nueva Zelandia, Ragusa y Crampton (2016) elaboran una investigacion sociologica sobre las percepciones del agua potable en general y el agua embotellada especificamente, y revelan que 77% de los encuestados pensaba en la calidad de su agua potable; 64% senalo problemas especificos adversos y 82% reporto preocupaciones con el agua del grifo. Sin embargo, aunque 64% bebe agua embotellada, solo 28% cree que es mejor que el agua del grifo y 63% considera que es un desperdicio de dinero. Solo 21% lo toma por "conveniencia" y los patrones de consumo varian significativamente segun el genero, mostrando que los hombres y las generaciones mas jovenes compran la mayor cantidad de agua embotellada. El analisis cualitativo refuto los estereotipos que asocian el agua embotellada con un simbolo de estatus o eleccion de estilo de vida.

Ahora bien, el contexto y el territorio importan en la toma de decisiones. Chen et al. (2012), a traves de un estudio longitudinal (2001 y 2011) en China, demuestran cambios en los patrones de consumo de agua; asi, encuentran que el consumo de agua de la red domestica se mantuvo relativamente estable en el periodo analizado, mientras el consumo del agua de botellas o de botellones disminuyo ligeramente, y el agua filtrada crecio en una proporcion similar a la disminucion de la embotellada.

Para el caso de Canada, McLeod, Bharadwaj y Waldner (2014) realizaron un estudio transversal, con modelos mixtos lineales generalizados, sobre los factores de riesgo asociados con las opciones para beber agua embotellada y agua corriente. El estudio proporciono informacion de las relaciones entre los factores asociados con el abastecimiento de agua, la calidad del agua, la percepcion del riesgo y el uso de agua embotellada. No consideraron otros factores como accesibilidad, conveniencia, marketing y residuos ambientales. La principal conclusion apunta a que una mejor comprension de los factores involucrados en estas decisiones y las diferencias regionales son cruciales para canalizar los esfuerzos de salud publica en cuanto a la seguridad, las pruebas y el tratamiento del agua potable, asi como la evaluacion de los riesgos para la salud relacionados con el consumo de agua en zonas rurales.

Para el caso de Holanda, se encontro que el consumo masivo de agua embotellada contribuye a una serie de problemas ambientales como la contaminacion, el cambio climatico y el desperdicio de agua. Un estudio exploratorio que aborda las percepciones sobre el impacto de beber menos agua embotellada infiere una alta correlacion entre el consumo y las creencias sobre la salud, el gusto, la calidad del agua, el estilo de vida, el medio ambiente y las alternativas percibidas, donde la fuerza de la creencia varia significativamente en funcion de la tasa de consumo Van der Linden (2015). De otro lado, Doria (2006) elabora una sintesis de los hallazgos en cuatro paises acerca de las razones de eleccion del agua embotellada y exhibe diferentes factores que explican la decision de una opcion, frecuentemente mas costosa y menos comoda que el agua del grifo, encontrando que la insatisfaccion con las caracteristicas organolepticas del agua del grifo (especialmente el gusto) y las preocupaciones sobre la salud y el riesgo inclinan la balanza; no obstante, otros factores como las variables demograficas, la calidad percibida de la fuente de agua y la confianza en las empresas de agua del grifo tienen impacto en la decision.

Ahora bien, Saylor, Prokopy y Amberg (2011) muestran para el caso de una comunidad universitaria diferencias significativas en el consumo de agua embotellada controlando por las caracteristicas sociodemograficas de la muestra estudiada; asi, las mujeres beben una proporcion mayor que los hombres, igual sucede en el caso de los estudiantes que consumen mas que los egresados, los administrativos y miembros de las facultades. El trabajo tambien reporta una creencia generalizada de que el reciclado elimina el impacto ambiental del agua embotellada; igualmente, se evidencia que las caracteristicas de sabor y seguridad percibida son las principales barreras que enfrenta el consumidor al beber agua del grifo, en comparacion con el agua embotellada. Un estudio similar fue llevado a cabo en Mexico (Espinosa-Garcia et al, 2015), donde se encuentra que un alto porcentaje de la poblacion universitaria prefiere beber agua de botella frente a la de la red publica, por sus caracteristicas organolepticas y por razones de salud. Esta ultima situacion tambien fue puesta de relieve en otro contexto universitario, donde se destaca que, aunque la seguridad fue el aspecto mas importante, los participantes fueron inconscientemente conscientes de otras cuestiones importantes relacionadas con el consumo de agua potable al compararla con la envasada en botellas de PET (Gungor-Demirci, Lee, Mirzaei y Younos, 2016).

Por su parte, Becker, Schmalzle, Flaisch, Renner y Schupp (2015) indagaron como la alteracion tanto de las senales como de las recompensas brindadas a las personas, podria afectar los comportamientos frente a la eliminacion de las botellas de agua reciclables. Utilizaron un modelo de teoria cognitiva social y realizaron dos intervenciones de 8 semanas. Luego de establecer una linea base, se colocaron senales educativas y se hicieron cambios ambientales buscando afectar tanto la conciencia como la cognicion. Los resultados registraron que de una proporcion de 73,2% de botellas de plastico y vidrio reciclables eliminadas en contenedores de basura se paso a 26,8% en los contenedores de reciclaje y a 26,1% en los contenedores de basura despues de las intervenciones. Las encuestas sugieren cambios cognitivos de apoyo. Las intervenciones que se utilizaron para apoyar y reforzar los comportamientos pro ambientales no solo reducirian los costos de la basura, sino que tambien mejoran la moral, el bienestar y la imagen publica. Se documenta como los habitos de destruccion de desechos pueden ser cambiados hacia comportamientos positivos de reciclaje con el apoyo y diseno adecuado.

3. Enfoque metodologico

3.1. Caracteristicas del cuestionario y de la muestra

Se realizo una encuesta a 300 personas mayores de 18 anos de la ciudad de Medellin, usando la tecnica muestral de bola de nieve. Las estimaciones estadisticas se afectan usualmente por algunos sesgos causados cuando existe correlacion. El muestreo aleatorio puede proporcionar incorrelacion en las respuestas, pero no siempre existen todos los recursos para realizarlo al no tener acceso a todos los elementos de la poblacion; se recurre a muestreos no probabilisticos, como el muestreo de bola de nieve que se basa en una cadena de respuestas en las redes sociales, iniciando con uno o dos sujetos solamente y se expande a multiples personas donde algunas no se conocen de hecho, por ello, puede no existir una alta correlacion en las respuestas, lo cual conduce a introducir cierta aleatoriedad.

La difusion del instrumento se realizo por redes sociales y correo electronico. La informacion se recolecto durante agosto y septiembre de 2016. La encuesta conto con 35 preguntas, distribuidas en cuatro bloques tematicos: aspectos sociodemograficos, actitudes, habitos y barreras frente al consumo en envases de PET. En el caso particular de las actitudes, se indago alrededor de las valoraciones subjetivas que fomentan comportamientos alineados con la sostenibilidad ambiental. Se pregunta, por ejemplo, por el comportamiento futuro y proyecciones del consumo amigable, asi como por las preocupaciones con el medio ambiente, la apatia o el desinteres por los problemas que subyacen en la contaminacion y la percepcion sobre responsabilidad de la actuacion. Las preguntas sobre habitos pretendian identificar las bebidas consumidas en PET, sobre usos alternativos dados al empaque, las elecciones reales de los individuos en su quehacer cotidiano, el uso y consideracion de la informacion incorporada en el proceso de eleccion de la compra y las razones que justifican tal comportamiento (precio, informacion, gusto, consciencia).

De los aspectos sociodemograficos de la muestra seleccionada, se observa que 55,7% son mujeres y 44,3% hombres; 23,7% estan casados y 55,7% solteros, y 20,7% manifestaban tener otra condicion. La composicion familiar exhibe 55% sin hijos, 25,7% y 13,3% con uno y dos hijos, respectivamente, y 6% tres o mas hijos. En cuanto a la educacion, 25% de la muestra completo estudios de primaria y secundaria, 42% con formacion tecnica/tecnologica, el 25% estudios profesionales, y 7% posgrado. En cuanto a la actividad economica, 61,7% es dependiente laboralmente; 14,3% independiente, 14,0% estudiantes y 10% final dedicado al hogar, o estaba desempleado o jubilado. En lo relacionado con la percepcion de los materiales usados para empaque y la amigabilidad con el medio ambiente, 15% eligio los contenedores de aluminio como mas amigables, 16,7% los de plastico y 68,3% los de vidrio.

La respuesta a las hipotesis propuestas se deduce a partir de los resultados de la estimacion del modelo de ecuaciones estructurales (MES), que estan considerados como herramientas muy potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales, y a pesar de que su estructura es un poco compleja, dichos modelos no prueban la causalidad, sino que permiten seleccionar hipotesis relevantes y desechar aquellas no soportadas por la evidencia empirica. De esta manera, las teorias causales son susceptibles de ser estadisticamente rechazadas si se contradicen con los datos observados (Medrano & Munoz-Navarro, 2017). Ademas, se validan resultados usando un modelo de regresion de Poisson, con el cual se da respuesta con mas fortaleza a las hipotesis propuestas.

3.2. Modelos de regresion de Poisson

Las variables aleatorias suelen tener dos tipos de comportamiento, una discreta y una continua. Cuando es discreta, representando una cantidad de elementos o sucesos por intervalo de tiempo, una de las distribuciones probabilisticas que se ajustan es la de Poisson; es el caso del numero de actividades por hora o el total de botellas de agua que una persona toma en una semana. Es posible hacer un analisis sobre el tipo de asociacion que esta variable tiene con respecto a otras, por ejemplo, con un modelo de regresion de Poisson, cuya respuesta sigue esta distribucion y permite establecer una funcion de enlace de estimacion del modelo. Los procesos de estimacion asociados se basan en maxima verosimilitud, tecnica estadistica que facilita obtener los parametros que mejoran la probabilidad de certeza o precision en las estimaciones (Valencia y Restrepo, 2014).

El modelo de regresion generalizado con respuesta de Poisson puede usarse tanto para determinar una posible asociacion entre la variable respuesta y covariables, asi como para facilitar la elaboracion de pronostico, en periodos futuros, usando estructuras de variables temporales (Kolasa, 2016; Chen & Lee, 2016). A partir del modelo estimado, es posible verificar si las covariables pueden mostrar asociacion positiva o negativa con respecto a la variable respuesta, indicando si existen relaciones de proporcionalidad como, por ejemplo, que el aumento de una actividad lleve a la generacion de mas desperdicios. De esta manera, la variable respuesta que se estima con el modelo permite calcular scores de respuesta en escala continua. Si hubiera una sola variable explicativa X, la ecuacion del modelo lineal generalizado de Poisson, con respuesta logaritmica, tendria la forma dada en (1):

ln ([lambda]) = [beta]X (1)

La media satisface la relacion exponencial: [lambda] = exp([beta]x). La ecuacion permite relacionar la funcion link ln([lambda]) con la matriz de covariables X, [lambda] es el valor medio a estimar del numero de ocurrencias o productos, [beta] es el vector de parametros estimados del modelo de Poisson que se asocia a la matriz de diseno X.

Para este articulo, el numero de bebidas en envase PET es la variable respuesta. Dentro de las variables explicativas se encuentran las variables categoricas siguientes:

1. X15: Considera mejor consumir bebidas en botella plastica que en otra alternativa, con la escala Likert asignada desde estar totalmente en desacuerdo hasta totalmente de acuerdo (desde A hasta E).

2. X16: No le importan los problemas de consumo, compra porque le gusta, con igual Escala Likert.

3. X18: La persona recicla el envase PET. Con categorias Si, No, No consume.

Lo anterior conduce a una estructura de covariables indicadoras, o dicotomas (1 si se elige la categoria, 0 si no): , con 1=1....10, considerando que al estimar el intercepto en el modelo, se omite una categoria del modelo, lo que conduce a tener 10 variables indicadoras en el modelo y reescribir la ecuacion del modelo en (2):

ln ([lambda]) = [[beta].sub.0] + [[suma].sup.10.sub.i=1] [[beta].sub.i] [I.sub.i] (2)

Donde [[beta].sub.o] es el termino independiente de la ecuacion y [[beta].sub.i] es el i-esimo efecto de la variable indicadora de cada categoria de respuesta.

Siendo la variable respuesta la cantidad de botellas PET que se consumen, la explicacion que cada efecto de las covariables consideradas en el modelo ejerce sobre dicha respuesta indica si se genera un incremento o decrecimiento de dicho numero.

3.3. Modelos de ecuaciones estructurales (MES)

Este tipo de herramientas metodologicas hacen parte de la estadistica multivariada, las cuales facilitan una reduccion de la dimensionalidad de un conjunto de variables y establecen un modelo que en general permite medir la asociacion entre variables observables y latentes, permitiendo analizar de forma simultanea relaciones de dependencia interrelacionadas entre las variables medidas y sus constructos latentes, asi como modelos de regresion entre las variables latentes (Hair, Black, Babin, Anderson y Tatham, 2006). Estos modelos han sido utilizados en el campo de ciencias sociales (Buendia-Martinez y Carrasco, 2013) donde encuentran asociaciones entre variables poblacionales, o en el campo de analisis financiero (Valencia-Cardenas y Restrepo-Morales, 2016), facilitando una explicacion adecuada del grado de asociacion entre indicadores no observados sobre la eficiencia financiera empresarial, asi como en los negocios internacionales (Tabares, Anzo y Vanegas, 2016) explicando como las caracteristicas empresariales determinan la internacionalizacion de las Pyme.

Por medio de los MES es posible estimar no solo variables latentes usando el analisis del factor confirmatorio (AFC), sino tambien encontrar los efectos existentes entre las variables explicativas y respuesta latente usando modelos de regresion, ya que permite describir el tipo de relacion o de dependencia entre dichas variables, por medio de los valores estimados de los coeficientes de regresion, asi como los efectos encontrados del analisis de covarianza entre las variables latentes.

Algunos tests de validacion se utilizan para mostrar si hay convergencia en la estimacion, asi como un ajuste aceptable de las estructuras encontradas; entre estas se tiene la prueba de significancia chi cuadrado, cuyo valor p debe estar bajo el nivel de error 5%. Otro indice es el indice de ajuste comparativo (comparative fit index -CFI-), que debe ser cercano 0,9 aproximadamente (Hooper, Coughlan y Mullen, 2008). El componente del AFC facilita la estimacion de los factores latentes por medio de la asociacion de correlacion o covarianza posible entre las variables observables. Los modelos de regresion entre las variables latentes permiten la deteccion de asociacion entre variables endogenas y exogenas, con el fin de probar las hipotesis propuestas con antelacion. El analisis de covarianza tambien permite detectar si existen asociaciones de covarianza o asociacion importantes entre las variables latentes consideradas en el estudio.

Estos modelos pueden representar las relaciones entre variables observables, que son recolectadas por medio de instrumentos de encuesta aplicados a las unidades muestrales de la poblacion, y los factores latentes usando diagramas causales. El diagrama causal es una representacion grafica de un MES que incorpora el tipo de relacion entre la variable observable y la latente que se configure gracias a las hipotesis propuestas (Raykov & Marcoulides, 2006). Las variables observables son sistematizadas e ingresadas en el software, en este caso R, para establecer los analisis de covarianza que comprende el AFC, a partir de los cuales sea posible estimar los factores latentes necesarios para continuar con la estimacion de analisis de regresion y analisis de covarianza (Fox, 2006; Raykov & Marcoulides, 2006), las variables observables se mues tran en cuadrados, las latentes en circulos.

En cuanto al proceso de estimacion de este tipo ds modelos, se parte de las variables latentes estimadas con el AFC para conformar la estructura de asociacion de regresion donde se interpretan los efectos existentes entre las variables latentes.

La ecuacion (3) establece una posible asociacion entre las variables latentes del modelo de regresion, con una variable principal y tres covariables latentes:

[eta].sub.1] = [[gamma].sub.1] [[xi].sub.1] + [[gamma].sub.2] [[xi].sub.2] + [[gamma].sub.3] [[xi].sub.3] + e (3)

Relaciones del analisis del factor

[[eta].sub.i] = f ([x.sub.k], [theta]) (4)

La ecuacion (4) representa la estructura de variables latentes exogenas, , y la (5) de latentes endogenas,, ambas en Suncion de oariables observables.

[[eta].sub.i] = f([x.sub.k], [theta]) (5)

El tipo de relacion se puede visualizar por medio de un diagrama causal, con el cual se observen las conexiones estimadas. El modelo de ecuaciones estructurales permiti; ajustar dicho conjunto de variables explicando cierto porcentaje de variabilidad conjuneo (CFI) o el grar fo de signibcancia geyeral con el estadistico de prueba chi-cuadrado. Los componentes de estos MES se resumen asi: variables observadas, X (Tabla 1); variables latentes, (Tabla 2); y coeficientes de regresion, [beta]. Para el caso del analisis, se seleccionon un grupo de variables observables (Tabla 1), agrupades en seis factores latentes (Tabla 2).

La forma fencional be la relacion de regresion para un modelo de ecuaciones estructurales asumiria la forma (6):

[expresion matematica irreproducible] (6)

Donde [[eta].sub.i] hace referencia a las variables latentes respuesta o dependientes: barreras de conocimiento, barreras de comportamiento y habitos de consumo. [[xi].sub.i] representa las variables latentes exogenas: actitudes de preocupacion, actitudes de afectacion habitos de reciclaje [[beta].sub.ij] representa los coeficientes estimados [??] y representa los terminos de error. Las seis variables latentes consideradas se dividen en endogenas, que son las consideradas como variables respuesta, y las latentes exogenas, explicativas, estimadas con el AFC. El modelo buscara determinar si la variable latente mas relevante del estudio muestra asociacion significativa con una o varias areas latentes adicionales.

4. Descripcion de los resultados

La seccion de resultados presenta las dos formas funcionales estadisticas utilizadas en la medicion entre actitudes, habitos y barreras de los jovenes consumidores de bebidas empacadas en PET en la ciudad de Medellin. En primera instancia, se presenta un modelo de Poisson que mide los determinantes de la frecuencia de consumo, y despues se expone un modelo de ecuaciones estructurales para evaluar el relacionamiento entre las dimensiones latentes propuestas.

4.1. Estimaciones del modelo de regresion de Poisson

El modelo de regresion de Poisson estimado determina el numero promedio de bebidas en envase PET que se consumen, y como esto se ve afectado por otras posibles variables. Como variable de respuesta se tomo el numero de bebidas en envase PET. De esta forma, se pretende explicar el habito de consumo de botellas, o el numero de botellas tipo PET, cuyo comportamiento se ajusta a una variable de tipo Poisson.

En este punto es necesario recordar cada una de las covariables consideradas para comprender los efectos; las covariables corresponden a:

1. X18: La persona recicla el envase PET.

2. X16: No le importan los problemas de consumo, compra porque le gusta.

3. X15: Considera mejor consumir bebidas en botella plastica que en otra alternativa.

Una vez realizado el ajuste del modelo, los resultados evidencian coherencias entre conciencia y habitos y, se observan retos sobre la educacion del consumidor (Tabla 3). Aquellos que reciclan, usando la botella para otros fines, disminuyen el consumo de productos empacadas en botellas PET, con un efecto de -0,333. El numero de botellas consumidas disminuye para aquellos que afirman que no consumen o no usan este envase PET con un efecto de -3,1882.

Se aprecia que existe un mayor consumo de botellas PET cuando las personas perciben que los problemas del consumo no son asuntos que deben preocuparles y las compras se sustentan en el gusto por el producto. Igualmente, cuando los individuos afirman que es mejor consumir en botella plastica que en otro tipo de recipientes, el consumo de botellas PET aumenta para el efecto totalmente de acuerdo (0,21946); sin embargo, el efecto en la categoria algo en desacuerdo es alto tambien (0,244), lo cual indica un poco de ambiguedad o contradiccion de comportamiento. Lo anterior permite describir dos grupos de personas diferentes, en el primero, quienes creen que PET es amigable, y el segundo, quienes saben que PET no es un envase muy recomendable, pero los consumen.

De esta forma, se observa que el consumo de botellas PET disminuye cuando la persona recicla o no consume, lo cual es consistente con la teoria del comportamiento planeado (Ajzen, 2011; Goncalves et al., 2016), dado que relaciona la intencion del individuo para llevar a cabo cierta conducta como variable dependiente. Por su lado, el consumo aumenta cuando el informante afirma que es mejor consumir en botella plastica con un efecto de 0,21946, lo que indica poca conciencia del problema o un desconocimiento de los efectos nocivos de estas botellas una vez que al percibir que es mejor consumir en envases PET, se replica el comportamiento de consumo.

4.2. Estimaciones modelos de ecuaciones estructurales

El Tabla 4 presenta los coeficientes del modelo de ecuaciones estructurales que ha sido estimado para comprobar la existencia de la asociacion entre variables latentes asociadas. Este modelo comprende el analisis del factor confirmatorio y los modelos de regresion entre las latentes, tiene una consistencia que se refleja en el indice comparativo CFI de 94,6%, que al estar por encima de 70% indica un adecuado ajuste, asi como el valor p de la prueba de Chi cuadrado, menor del 5%, indica la significancia de este. Asi, se observa que las variables latentes estimadas (E1, E2, E3, E4, E5, E6), tienen asociaciones significativas al 6% segun el valor p de la ultima columna (valor p<0.06), con las variables observadas, [x.sub.ij].

Asi, los resultados indican que los modelos de regresion estimados entre las variables latentes son significativos, al nivel de 5% de significancia del error (Tabla 5). En este se aprecia que la forma de explicar la variable latente habitos de consumo (E6) es significativa cuando se relaciona con las actitudes (E4); tambien se observa la significancia de actitudes en relacion con las barreras de conocimiento (E1) y de comportamiento (E2), segun la descripcion dada a continuacion. Considerando que las escalas Likert dadas inician con estar totalmente en desacuerdo y terminan con estar totalmente de acuerdo, puede afirmarse que a medida que son mas negativas las actitudes (E4), mas negativos son los habitos (E6), debido al signo de su efecto (0,314). Por ejemplo, a medida que esta en total acuerdo con que la contaminacion no afecta su vida (x14 en E4), tiende mas a aumentar el numero de bebidas en botella plastica que consume (x18 en E6) lo cual es consistente con el modelo de regresion de Poisson, que fue encontrado de manera significativa previamente.

Lo anterior muestra que a medida que el informante manifiesta peores grados de preocupacion (calificaciones de que no se afectan), o desprendimiento, peores son los habitos de consumo mostrados, aumentando, por ejemplo, el consumo de envase PET. Asi, la variable x11, la no preocupacion por el consumo de plastico porque la persona esta segura de que existe un buen sistema de reciclaje en el lugar de consumo, muestra una asociacion que indica que al estar totalmente de acuerdo en que no se preocupa por el problema, aumenta el consumo de envases PET. Lo anterior representa actitudes inadecuadas ya que la falta de preocupacion al reciclar caracteriza a quienes mas cantidad de bebidas en envases PET consumen. En la Figura 1 se presentan los relacionamientos encontrados.

Por otro lado, las actitudes de preocupacion (E3) influyen en otras dos variables latentes: barreras de conocimiento (E1) y de comportamiento (E2), de forma directamente proporcional. Dichas actitudes se asocian con la calificacion de la preocupacion respecto a la contaminacion que causan los plasticos (PET), de bajo a alto grado y el modelo indica que, a mayor preocupacion (E3), las barreras (E1) tambien tienen alta valoracion.

La variable latente E3 muestra un efecto positivo sobre E1 (0,399) (barreras de conocimiento), lo que sugiere una contradiccion entre lo que conviene consumir y la preocupacion frente a la contaminacion. Al parecer, quienes se encuentran mas preocupados frente a la contaminacion de los plasticos creen estar informados sobre el problema que genera al medio ambiente, pero no tienen claridad frente a cual es el envase mas amigable, ya que en el caso de la pregunta x27 de E1,expresan que 'no es facil distinguir los envases amigables'.

En cuanto a la relacion entre la actitud de preocupacion (E3), asociada solo con x8, cuyo efecto es 1,005 sobre E2, implica que, al aumentar la preocupacion, eligen un recipiente amigable (E2) si el precio no es muy diferente, lo cual lo relaciona con factores economicos. La asociacion de covarianza encontrada confirma el comportamiento poco ambientalista, como se ve en el Tabla 6. E4 muestra un efecto negativo sobre actitudes de preocupacion E3 (-0,102), o una relacion inversamente proporcional, de donde puede afirmarse que a medida que las personas son mas indiferentes con los problemas derivados de la contaminacion (E4), se disminuye la preocupacion por el medio ambiente, de forma significativa. Pero los habitos de reciclaje E5 no tienen un efecto significativo sobre la preocupacion E3, asi que reciclar y preocuparse no estan asociadas significativamente.

Con el modelo de ecuaciones estructurales se encuentran varios hechos; uno evidencia que a quienes contaminar les parece irrelevante para su vida, lo hacen en mayor grado o aumentan el consumo de este tipo de productos, aspecto que contradice lo que deberia ocurrir o tener un grado de preocupacion y no contaminar. Otro hecho esta ligado al factor economico al elegir envases amigables, pues condicionan elegir envase amigable a 'si no hay gran diferencia en el precio'. Otro hecho es la evidencia de usuarios con preocupacion, pero con desconocimiento del mejor envase o la eleccion de las mejores alternativas amigables con el medio ambiente. Lo anterior hace relevante el incremento de posibilidades de capacitaciones y campanas ambientalistas para la mejora de la asociacion entre actitud y habito de consumo ambientalista.

5. Discusion

Los resultados negativos de las estrategias de reutilizacion de productos muestran, por ejemplo, la obligatoriedad en los paises europeos de aplicar politicas de disposicion de desechos, por medio de la implementacion de planes de regulacion de residuos jerarquizados, dando preferencia a la prevencion y el reciclaje sobre la incineracion y la acumulacion (Simon et al., 2016; Yamaguchi & Takeuchi, 2016); como ejemplo relevante se tiene que en el 2011, se reciclaba aproximadamente 50% de las botellas PET producidas (Welle, 2013).

Es paradojico que en Estados Unidos en el 2012, dos terceras partes de la produccion de las botellas termino en vertederos o como basura en tierras, rios y oceanos y tan solo un tercio fue reciclado (Van der Linden, 2015). En China, es iniciativa de los individuos el reciclaje de las botellas PET motivados por la busqueda de rendimientos economicos en un sector aun incipiente (Zhang & Wen, 2014). En Japon, se resalta que las politicas giran en torno al estudio de los factores que afectan el ambiente y se promueve la reduccion de materiales desechables, a la vez que se sugiere timidamente que los habitantes prefieran productos que incorporen el menor material de empaque disponible (Yamaguchi & Takeuchi, 2016).

Como argumenta Frigione (2010), es comun que las botellas de PET vacias sean descartadas por el consumidor y se conviertan en desechos, por lo cual luego se dificulta su almacenamiento y eliminacion. Por ello, es importante considerar como materia prima y no como basura los plasticos que ya han cumplido su primer uso; por lo tanto, se sugiere adoptar una perspectiva mas ciclica en el uso de materiales, como lo senalan Thompson et al. (2009). No obstante el proceso de reutilizacion de materiales genera una cantidad menor de residuos, se requiere la inversion y el uso de factores productivos que no siempre es posible; por tanto, se recomienda recurrir a la generacion de estrategias orientadas a la reduccion en el consumo de botellas PET (Zhang & Wen, 2014) y a la mitigacion de materiales en uso (Yamaguchi & Takeuchi, 2016). Se ha evidenciado que para minimizar el impacto ambiental generado por este tipo de plasticos luego de su uso tipico, el PET se puede comprimir, triturar e incorporar a diferentes procesos de produccion como materia prima. Algunos estudios han evidenciado su uso en el relleno para espumas de cojines y de limpieza, como fibras para la industria de la ropa y como refuerzo o aditivo para el concreto usado en construccion (Frigione, 2010; Simon et al., 2016; de Mello, Pezzin & Amico, 2009; Ferrier, 2001).

Se observa como, aunque es posible incrementar el grado de concientizacion personal alrededor del impacto generado al medioambiente por las practicas de consumo del ser humano, se mantiene una brecha entre las actitudes declaradas y los comportamientos realizados. Asi, estrategias educativas basadas en la transmision de informacion -es decir, hacer que las personas interioricen el problema real para modificar actitudes y comportamiento- es cierto que pueden incrementar la consciencia de las personas respecto al impacto que sobre el medioambiente puede generar el consumo excesivo y el no reciclaje de botellas de PET, como lo plantean Ritter, Borchardt, Vaccaro y Pereira (2015), por lo que es plausible afirmar que una persona consciente del problema no garantiza una actuacion acorde a ello (Dolnicar, Hurlimann & Grun, 2012; Jorgensen, Graymore & O'Toole, 2009; Russell & Fielding, 2010; Van der Linden, 2015).

No obstante, se aduce que llevar a las personas a notar la discrepancia entre actitud y comportamiento puede llevarlos a contribuir al ahorro del recurso (Jorgensen et al., 2009); aqui se presenta el reto de la politica publica. Las tradicionales campanas informativas han sido muy criticadas por no llevar a menudo al cambio comportamental luego de proporcionar entendimiento a las personas acerca de los problemas medioambientales; se propone mas atencion al rol de las normas sociales y a las presiones sociales para promover un comportamiento en favor del medioambiente (Van der Linden, 2015).

Entre los diferentes paises ha de variar el apoyo de los habitantes al reciclaje, y si bien puede ser alto en algunas naciones y las personas se muestran dispuestas a reciclar, a veces las etiquetas usadas para simbolizar los productos reciclables no resultan visibles, o uniformes, y el desconocimiento de lo que realmente sucedera con el material separado para reciclar puede afectar la participacion de las personas (Thompson et al., 2009). Una de las opciones recomendadas para etiquetar los productos es el sistema semaforo, usando el verde para los de empaque reciclable y el rojo para aquellos que no lo son (Thompson et al., 2009). En Beijing, por ejemplo, se registra una alta voluntad por parte de los jovenes, mas que todo, para la proteccion del ambiente; pero tal vez lo que les impide adherirse a las campanas de reciclaje de PET (siendo mas de la mitad de los encuestados los que no lo hacen) esta mas asociado a aspectos de esfuerzo y tiempo necesarios; o algunos simplemente pretenden dejar la labor de separacion a otros (Zhang & Wen, 2014), a esos que en Colombia llamamos 'recicladores', y que tienen (asi como en China y en otros paises) esta actividad para sobrevivir. En este mismo estudio, entre los encuestados, aquellos que reciclaban PET eran significativamente mas viejos, de menores ingresos economicos y, mas probablemente, mujeres (Zhang & Wen, 2014).

Los impactos sobre el medioambiente no son preocupacion central del consumidor al adquirir agua embotellada (cuando deberian serlo), como si lo son la seguridad, la salud y el sabor (Van der Linden, 2015). No se trata, por ejemplo, solo de informar al consumidor que el agua embotellada no es mas saludable, sino de ensenarle tambien las alternativas suficientes para el cambio comportamental, y mas cuando lo que se trata de cambiar es un habito (Van der Linden, 2015). Al respecto, los analisis presentados en el articulo sugieren una decidida labor de la politica publica de implementar estrategias desde la ciencia del comportamiento (Muneton et al., 2017a), tanto para quienes mantienen coherencia entre actitudes y habitos como para aquellos que no.

6. Consideraciones finales

Se evidencia que los usuarios mas preocupados manifiestan conciencia sobre el problema que genera el plastico y estan informados sobre lo que le ocurre al medioambiente, pero no tienen claridad sobre cual es el envase mas amigable. Las disonancias podrian subyacer al desconocimiento de alternativas compatibles con el medioambiente y a la contradiccion del consumidor que manifiesta preocupacion, pero no ejerce acciones amigables con el ambiente. Ademas, otra contradiccion se manifiesta en la existencia de otro grupo de personas, aquellos que creen saber que el PET no es amigable, pero a pesar de ello lo consumen.

Los encuestados manifiestan que es mejor consumir en envases PET sobre otras alternativas de menor impacto ambiental, dejando entrever poca conciencia del problema. Por ultimo, quienes perciben afectacion personal y social, en la practica, no reciclan; asi, se refuerza el circulo del habito del desperdicio y se agudiza el problema.

Ante los resultados se sugieren algunas estrategias para avanzar en el consumo sostenible: en primer lugar, desarrollar campanas que faciliten distinguir aquellos tipos de envases amigables con el medioambiente, una vez que los encuestados manifiestan la poca disponibilidad de informacion en el mercado. Tambien, implementar sistemas de reciclado eficientes, que garanticen al consumidor confianza y tranquilidad en el momento de consumir. Por ultimo, implementar programas para llevar al consumidor a mejores decisiones, como el caso de la estrategia del nudge, documentada por Thaler & Sunstein (2008), la cual propone un refuerzo positivo y sugerencias indirectas para alcanzar una aceptacion no forzada a traves de influenciar sobre los motivos, los incentivos y el proceso decisional de individuos y grupos.

Para complementar las estrategias desde el punto de vista privado, se debe procurar que las empresas productoras tomen responsabilidad sobre el ciclo de vida completo del producto, como lo sugieren Klaiman et al. (2016). Desde lo publico, el gobierno debe crear conciencia de que la solucion del problema es competencia de todos los participantes, especialmente en los actores individuales, una vez que los resultados muestran la percepcion de que son los gobiernos y las organizaciones internacionales las que deberian tomar medidas para proteger el medio ambiente. En este sentido, es imperativo aglomerar a todos los actores alrededor de la funcion de responsabilidad, ello incluye la produccion responsable, el consumo responsable e incentivos gubernamentales para jalonar los cambios. Desde la perspectiva internacional, se nota una movilizacion para considerar la sostenibilidad como prioridad mundial a traves de los objetivos de desarrollo sostenible para el 2030.

Por ultimo, se abre una linea de investigacion que apunta a indagar por que los encuestados consideran mejor consumir bebidas en botella plastica que en otro tipo de alternativa; para develar los posibles factores explicativos, como: las propiedades organolepticas del agua del grifo, la percepcion de riesgo, la confianza en las empresas que suministran el agua potable, entre otros. Ademas, vale la pena indagar, desde la logica y la percepcion, los motivos subyacentes al comportamiento, muchas veces adversos a los objetivos planeados o las intenciones de un mejor planeta.

https://doi.org/10.25100/sye.v0i36.5954

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Guberney Muneton-Santa (1)

Instituto de Estudios Regionales, Universidad de Antioquia, Medellin, Colombia

Fundacion Universitaria Autonoma de las Americas, Medellin, Colombia

guberney.muneton@udea.edu.co

https://orcid.org/0000-0002-5194-1914

Marisol Valencia-Cardenas (2)

Fundacion Universitaria Autonoma de las Americas, Medellin, Colombia

solmarival@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-3135-3012

Juan Gabriel Vanegas-Lopez (3)

Tecnologico de Antioquia I.U., Medellin, Colombia

jg.tecnologico@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-1955-0195

Jorge Anibal Restrepo-Morales (4)

Fundacion Universitaria Autonoma de las Americas, Medellin, Colombia

Jorge.restrepo@uam.edu.co

https://orcid.org/0000-0001-9764-6622

Recibido: 14-12-2017

Aprobado: 26-10-2018

(1) Magister en Estudios Socioespaciales.

(2) Doctora en Ingenieria, Industria y Organizaciones.

(3) Magister en Economia.

(4) Doctor en Economia de la Empresa.

Leyenda: Figura 1. Diagrama causal del modelo de ecuaciones estructurales final
Tabla 1. Variables observables

Variable     Pregunta
observable

x1           Sexo.

x2           ?Cual es su estado civil actual?

x3           ?Cuantos hijos tiene?

x4           ?Cual es el estrato socio-economico de la vivienda
             donde usted reside?

x5           ?Cual es el nivel de estudio que ha alcanzado?

x6           ?A que se dedica actualmente?

x7           De los siguientes contenedores de bebidas, ?cual
             cree usted, es el mas amigable con el medio
             ambiente?

x8           Siendo 1 sin preocupacion y 5 muy preocupado ?Como
             calificaria su preocupacion respecto a la
             contaminacion que causan los plasticos (PET) al
             medio ambiente?

x9           ?Pagaria usted un valor mas alto por una bebida
             empacada en un recipiente amigable con el medio
             ambiente? (1: Si; 0: No)

x10          Conozco el problema que genera el consumo de
             plastico, especificamente las botellas donde
             vienen las bebidas.

x11          No me preocupo por el consumo de plastico porque
             estoy seguro de que hay un buen sistema de
             reciclaje en el lugar de consumo.

x12          La contaminacion ambiental es un problema que no
             afecta mi vida personal.

x13          Estoy lo suficientemente informado sobre las
             consecuencias para el medio ambiente de elegir una
             bebida que se presenta en botella plastica.

x14          Creo que consumir bebidas empacadas en botellas
             plasticas no afecta en nada el entorno donde vivo,
             ni tampoco a mi mismo.

x15          Considero que es mejor consumir bebidas en botella
             plastica que en otro tipo de alternativa.

x16          En general, pensar en los problemas del consumo no
             es algo que me preocupe, mis compras las hago
             porque me gusta el producto.

x17          Los gobiernos y las organizaciones
             internacionales, no yo, deberian tomar las medidas
             necesarias para proteger el medioambiente.

x18          Durante una semana normal, ?cuantas bebidas
             empacadas en PET consume?

x19          Seleccione el tipo de bebidas empacadas en PET que
             consume con mas frecuencia.

x20          Una vez consume una bebida envasada en PET, ?usa
             usted el recipiente para otros fines? (1: No, 2:
             Si, 3: No consume)

x21          Cuando la misma bebida se encuentra empacada en
             PET y en caja de carton, en general ?cual ha sido
             su eleccion?

x22          A la hora de comprar una bebida, yo prefiero
             aquellas que vienen en envase de plastico.

x23          Yo trato de buscar bebidas con "etiquetas
             ecologicas" o que la empresa haga algun aporte
             social.

x24          Yo escojo la alternativa (amigable con el
             ambiente) de un producto, si no existe una
             diferencia significativa en el precio.

x25          Consumo bebidas en botella plastica porque no
             tengo mas opcion en el mercado.

x26          Cuando consumo bebidas en PET, garantizo que el
             envase se recicle adecuadamente.

x27          En el momento de la eleccion de mi bebida no es
             facil distinguir entre los envases que son mas
             amigables con el medio ambiente. En general, hay
             muy poca informacion disponible en el mercado.

x28          Para mi, el precio es un factor muy importante a
             la hora de comprar bebidas.

Fuente: Elaboracion propia.

Tabla 2. Variables latentes

Latente           Constructo             Variables observables

El         Barreras de conocimiento        x7, x10, x13, x27
E2        Barreras de comportamiento            x9, x24
E3        Actitudes de preocupacion                x8
E4         Actitudes de afectacion      x16, x12, x14, x15, x17
E5           Habitos de reciclaje            x20, x23, x26
E6            Habitos de consumo                x18, x11

Fuente: Elaboracion propia.

Tabla 3. Efectos estimados en el modelo de regresion de Poisson

Variable                    Categoria     Estimate    Std, Error

Constante                                 1,11008      0,06797
x18-RECICLA                     Si        -0,33304     0,07061
                            No consume    -3,18821     1,00141

x16-NOI                         B.        -0,16352      0,1031
B- Algo en desacuerdo.
C- Indiferente.                 C.        -0,19836     0,12703
D- Algo de Acuerdo.             D.        0,17582      0,10271
E- Totalmente de Acuerdo        E.        0,05503       0,1247

x15-BOTELLAPL
B- Algo en desacuerdo.          B.        0,24363       0,097
C- Indiferente.                 C.        0,31887       0,1283
D- Algo de Acuerdo.             D.        0,11365      0,13519
E- Totalmente de Acuerdo        E.        0,21946      0,11164

Variable                    z value     Pr(> [valor
                                       absoluto de z]

Constante                   16,333        < 2e-16
x18-RECICLA                 -4,717       0,0000024
                            -3,184        0,00145

x16-NOI                     -1,586        0,11273
B- Algo en desacuerdo.
C- Indiferente.             -1,562        0,11839
D- Algo de Acuerdo.          1,712        0,08693
E- Totalmente de Acuerdo     0,441        0,65898

X15-BOTELLAPL
B- Algo en desacuerdo.       2,512        0,01202
C- Indiferente.              2,485        0,01294
D- Algo de Acuerdo.          0,841        0,40054
E- Totalmente de Acuerdo     1,966        0,04933

Fuente: elaboracion propia utilizando el paquete glm
del Sotfware R.

Tabla 4. Resultado del modelo de ecuaciones estructurales
entre variables latentes

Number of observations: 300

Estimator                           DWLS     Robust

Minimum Function Test Statistic   228,891    238,757

Degrees of freedom                  110        110

P-value (Chi-square)                 0          0

Scaling correction factor                     1,117

Shift parameter for simple                   33,806
second-order correction (Mplus
variant)

User model versus baseline
model:

Comparative Fit Index (CFI)        0,946      0,898

Tucker-Lewis Index (TLI)           0,933      0,874

Root Mean Square Error of
Approximation:

RMSEA                                         0,06     0,063

90 Percent Confidence Interval     0,049      0,071    0,052

P-value RMSEA <= 0,05                         0,064    0,029

Latent Variables:

                                  Estimate   Std,Err   z-value

BARRERASCONOC (E1)=~
x7                                   1
x10                                 3,47      1,391    2,495
x13                                2,445      0,986    2,479
x27                                1,188      0,632    1,880

BARRERASCOMPOR (E2)=~

x9                                   1
x24                                1,739      0,461    3,769

ACTITUD1PREOCUPACION (E3)=~

X8                                   1

ACTITUD2AFECTA (E4)=~

x16                                  1
x12                                 1,05      0,105    9,995
x14                                1,439      0,109    13,169
x15                                1,197      0,105    11,388
x17                                0,902      0,105    8,598

HABITOS1RECICLA (E5) =~

x20                                  1
x23                                4,743      2,393    1,982
x26                                4,441      2,244     1,98

HABITOS2CONSUMO (E6) =~

x18                                  1
x11                                3,695      1,25     2,957

Number of observations: 300

Estimator

Minimum Function Test Statistic

Degrees of freedom

P-value (Chi-square)

Scaling correction factor

Shift parameter for simple
second-order correction (Mplus
variant)

User model versus baseline
model:

Comparative Fit Index (CFI)

Tucker-Lewis Index (TLI)

Root Mean Square Error of
Approximation:

RMSEA

90 Percent Confidence Interval         0,073

P-value RMSEA <= 0,05

Latent Variables:

                                    Pr(> [valor
                                   absoluto de z]
BARRERASCONOC (E1)=~
x7
x10                                    0,013
x13                                    0,013
x27                                     0,06

BARRERASCOMPOR (E2)=~

x9
x24                                      0

ACTITUD1PREOCUPACION (E3)=~

X8

ACTITUD2AFECTA (E4)=~

x16
x12                                      0
x14                                      0
x15                                      0
x17                                      0

HABITOS1RECICLA (E5) =~

x20
x23                                    0,047
x26                                    0,048

HABITOS2CONSUMO (E6) =~

x18
x11                                    0,003

Tabla 5. Asociaciones entre variables latentes del modelo
de ecuaciones estructurales

Regressions:
                        Estimate   Std,Err   z-value    Pr(> [valor
                                                       absoluto de z]

HABITOS2CONSUMO (E6)~     0,314     0,104     3,024         0,002
ACTITUD2AFECTA (E4)

BARRERASCON (E1)~        0,399      0,163     2,455         0,014
ACTITUD1PREOCU (E3)

BARRERASCOM (E2)~        1,005      0,312     3,225         0,001
ACTITUD1PREOCU (E3)

Fuente: elaboracion propia utilizando el paquete Lavaan del
Sotfware R.

Tabla 6. Asociacion de covarianza importante

Covariances:            Estimate   Std,Err   z-value    Pr(> [valor
                                                       absoluto de z]
E3 ~~
E4                       -0,102     0,026    -3,852           0
E5                        0,06      0,032     1,894         0,058

Fuente: elaboracion propia utilizando el paquete Lavaan del
Sotfware R.
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Author:Muneton-Santa, Guberney; Valencia-Cardenas, Marisol; Vanegas-Lopez, Juan Gabriel; Restrepo-Morales,
Publication:Sociedad y Economia
Date:Jan 1, 2019
Words:11276
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