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ADAPTACION DE UN INDICE DE VULNERABILIDAD COSTERA--IVC PARA EL LITORAL PERUANO: UN ESTUDIO DE CASO.

Adapting a Coastal Vulnerability Index--CVI for the Peruvian shoreline: a study case

Adaptation d'un indice de vulnerabilite cotiere (IVC) pour la cote peruvienne: une etude de cas

INTRODUCCION

Hace algunas decadas, Bird (1985) identifico que el 70% de las playas arenosas del planeta sufrian procesos de erosion. Mas recientemente, Zhang, Douglas y Letherman (2004) reconocieron que, si bien la estabilidad de las playas se ve afectada por la presencia de estructuras costeras a escala local, los procesos erosivos en el mundo responden al aumento en el nivel del mar y a la intensificacion de tormentas oceanicas debido el calentamiento global y al cambio climatico (IPCC, 2014). Durante el presente siglo, el nivel del mar seguira en aumento y, probablemente, superara las tasas ya registradas en la primera decada del siglo XXI, que a escala global superan los 3 milimetros anuales (Church y White, 2006 y 2011). Segun el Ministerio de Ambiente de Espana (2006), el posible aumento del nivel del mar y pequenos cambios en el oleaje pueden amenazar la estabilidad de los ambientes costeros, tales como las playas, los estuarios, los campos de dunas y las obras maritimas. A lo descrito anteriormente se debe sumar que, en la actualidad, mas del 65% de la poblacion vive en las zonas costeras del planeta, que son muy vulnerables a los potenciales impactos de cambio climatico (FAO, 2012).

Segun la Cepal (2012), los estudios del cambio climatico en las costas se ejecutan en tres escalas: una global, donde el detalle de la informacion inicial y los resultados alcanzados son de baja resolucion (escala nacional o internacional); una regional, centrada en los planes regionales y cuya informacion y resultados son de nivel intermedio, y finalmente, una local, donde se elaboran los planes locales y tienen un alto nivel de detalle de la informacion y los resultados presentados. Es justamente este reto lo que ha motivado en las ultimas decadas a desarrollar indices que permitan evaluar la vulnerabilidad de las zonas costeras en el mundo. El indice de vulnerabilidad costera--IVC es uno de los mas difundidos y aplicados a lo largo de las costas del mundo.

A partir de los trabajos de Gornitz (1991) y Gornitz, Beaty y Daniels (1997), donde se introdujo el IVC como herramienta para el analisis de las caracteristicas fisicas de la costa y el impacto poblacional cuando se ocupan estos espacios, diversos estudios similares han sido realizados en el mundo. Entre estos, se pueden mencionar los de Gorokovich, Leiserowitz y Dugan (2014), Gonzalez, Haces y Rangel (2010), Ramirez (2010), Pendleton. Hammer-Klose, Thieler y Williams (2004) y Kokot, Codignotto y Elissondo (2004) en America; a Ojeda, Alvarez, Martin y Fraile (2009), Doukakis (2005) y McLaughlin, McKenna y Cooper (2002) en Europa; a Appeaning (2013) en Africa; a Sarajit, Nakhapakorn, Jirakajohnkool, Tienwong y Pansuwan (2015), Dwarakish et al. (2009) y Nageswara et al. (2008) en Asia, y a Aboudha y Woodroffe (2006) en Oceania.

El IVC (Gornitz, 1991; Gornitz et al., 1997) se baso inicialmente en el empleo de variables netamente fisicas (topografia, geologia, geomorfologia, variacion relativa del nivel del mar, variacion de la linea de costa, amplitud de marea y altura del oleaje). Mas recientemente, y a raiz de los nuevos enfoques sobre la vulnerabilidad (ej.: McLaughlin et al., 2002; Green y McFadden, 2007), se ha procurado combinar las variables fisicas con variables antropicas o sociales (uso del suelo, densidad poblacional, distancia de la linea de costa, etc.), tal como lo realizaron Torresan, Critto, Rizzi y Marcomini (2012), la Consejeria de Medio Ambiente de Andalucia (2011) o la Agencia Europea de Medio Ambiente (2011), entre otros.

Otro aspecto importante se refiere a la definicion de la unidad de analisis. Un grupo de autores (ej.: Gornitz et al., 1997; Hammar-Klose, Pendleton, Thieler y Williams, 2003; Siva, Chandramouli, Gokul, Mangala y Saravanavel, 2015, etc.) utilizaron unidades de analisis basadas en distancias fijas medida en metros, kilometros o grados. Cada una de las variables fueron analizadas en esos segmentos fijos y el resultado del IVC se presenta de manera espacial dentro de cada segmento previamente establecido. El otro grupo de autores (ej.: Appening, 2013; Doukakis, 2005; Jimenez, 2013, etc.) utilizaron como unidad de analisis un segmento de costa definido segun las caracteristicas geomorfologicas (arcos de playas entre puntas rocosas), hidrograficas (limite de cuencas), ambientales o politicas (limites administrativos). En cada una de estas unidades preestablecidas los autores mencionados estimaron valores de vulnerabilidad para a cada una de las variables analizadas. Esta valoracion se baso en calificativos como "bajo", "medio" o "alto", que generalmente son sustituidos por numeros para aplicar la ecuacion del IVC. En cuanto a la ecuacion, pese a que varios autores aun mantienen la ecuacion original de analisis de la vulnerabilidad (raiz cuadrada del producto del valor de la vulnerabilidad de cada variable sobre el numero total de variables), diversos autores (Doukakis, 2005; Gonzales et al., 2010; Ronald, 2012) han probado con variaciones a la ecuacion original.

En el Peru, aproximadamente el 60% de la poblacion total del pais vive a lo largo de una franja costera con poco mas de 3000 km de extension (Novoa, 2007). Esta ocupacion no es homogenea, sino se concentra en grandes centros urbanos de la costa central y norte, como Lima, Callao, Pisco, Chimbote, Trujillo, Paita o Talara, ademas de caletas de pescadores y balnearios. A esta poblacion se debe sumar la importancia del borde costero por la gran diversidad de usos que desarrolla y que pueden verse afectados por el aumento del nivel del mar. Pese a la importancia de la zona costera para el pais, un numero limitado de estudios han sido realizados con el proposito de evaluar la vulnerabilidad costera frente el aumento del nivel del mar. Para un escenario de aumento del nivel del mar entre 0,3 y 1 metro, Teves et al. (1996a) han evaluado que el distrito de La Punta (Callao) seria muy afectado por la erosion marina y recomendaron medidas de proteccion con espigones y rompeolas. En otro estudio, Teves, Laos, Carrasco, San Roman y Clemente (1996b) consideraron que el 30% de la costa peruana sera afectada por el aumento del nivel del mar. Ciudades como Puerto Pizarro, Chimbote, Pisco e Ilo correrian peligro de inundacion y mas de 6 millones de turistas internos serian perjudicados. Mas recientemente, Aguilar (2015) y Tejada (2017) han aplicado por primera vez el IVC en distritos de costa peruana como Asia y Pucusana, donde integraron variables fisicas y socioeconomicas y las analizaron a partir de unidades homogeneas previamente establecidas.

Pese a estas experiencias iniciales, la aplicacion metodologica del IVC se encuentra todavia en desarrollo en la costa peruana con el fin de obtener resultados mas precisos en cuanto a la prediccion de la vulnerabilidad frente a la erosion costera. Esta problematica motivo la eleccion de una provincia costera: la provincia de Pacasmayo, en la region de La Libertad, como un piloto para la construccion y aplicacion de un IVC local capaz de integrar las variables fisicas y antropicas de manera que permita determinar la vulnerabilidad de la mencionada provincia. A continuacion, esta investigacion presentara brevemente la zona de estudio, describira de manera detallada el enfoque metodologico aplicado y mostrara los principales resultados obtenidos, seguido de una discusion sobre aquellos, para finalmente cerrar con las conclusiones principales.

Area de estudio

La provincia de Pacasmayo se encuentra ubicada en la region La Libertad, en el norte del Peru. Limita con las provincias de Chepen--La Libertad, Ascope--La Libertad y Contumaza--Cajamarca, y al oeste con el oceano Pacifico (figura 1). La provincia tiene un area aproximada de 1130 [km.sup.2], fue fundada en 1864 y quedo conformada de manera definitiva en 1984 con la separacion de la provincia de Chepen. El litoral de la provincia de Pacasmayo se extiende por casi 700 kilometros y esta integrada por cuatro distritos: San Pedro de Lloc, Guadalupe, Jequetepeque y Pacasmayo. La capital de la provincia se ubica en el distrito de San Pedro de Lloc, el cual es la sede politicoadministrativa y concentra a las dependencias del sector publico, ademas de tener una agricultura dedicada principalmente al cultivo de arroz, una actividad avicola en crecimiento y una creciente actividad comercial. El distrito de Pacasmayo es el centro financiero, comercial y de servicios de la provincia, con una actividad pesquera limitada por falta de infraestructura portuaria y equipamiento y con una actividad turistica concentrada en la bahia; el distrito de Guadalupe tiene la mayor parte de su superficie dedicada a la produccion agropecuaria, especialmente arroz y con una importante agroindustria en molinos de arroz, y finalmente en el distrito de Jequetepeque predomina la agricultura--en especial arroz--y una importante produccion agroindustrial de lacteos y avicultura con alcance regional y nacional (Municipalidad Provincial de Pacasmayo, 2008).

En lo que respecta al aspecto geologico y geomorfologico, se observa la presencia de niveles de terrazas aluviales (Teves, 1982) que en el litoral se presentan como acantilados con alturas superiores a 20 metros (T3) y predominan en el sector norte del area de estudio. Hacia el sur de la desembocadura del rio Jequetepeque, los acantilados tienden a disminuir con alturas inferiores entre 20 metros y 4 metros (T2). Los acantilados desaparecen completamente en la llanura aluvial del Jequetepeque y en el sector de

Santa Elena, al sur de El Milagro. Teves (1982) senala que los sedimentos litorales constituyen playas continuas casi a todo lo largo de la provincia, las arenas de color gris claro predominan en la mayor parte de la linea de costa y solo se ven interrumpidas por cordones litorales de cantos rodados o la presencia de acantilados "vivos", como al norte de la desembocadura del Jequetepeque y en el sector comprendido entre Pacasmayo y el balneario El Milagro.

En el sector de Santa Elena, las playas son principalmente de arenas finas y muy finas y estan sujetas al transporte por el viento, dando lugar a la formacion de mantos eolicos que alcanzan dimensiones importantes al sur y este de San Pedro de Lloc, internandose hacia el continente para constituir las dunas del tipo sombras al este del cerro Calera y dejando a manera de pinceladas blanquecinas sobre los cerros rojizos, las huellas a su transito hacia el interior (Teves, 1982). Tavares Correa (2004) reconoce la presencia de dos familias de dunas en el litoral de Santa Elena: la familia de las parabolicas, asociadas a la vegetacion, que corresponde a la duna litoral, estabilizada con verdolaga (Sesuvium portulacastrum L.), las cunetas de deflacion y parabolicas estabilizadas con grama salada (Distichilis spicata (L.) Greene); y, por la familia de las barjanes, libres de vegetacion, que avanzan hacia el interior o se acumulan en la forma de dunas complejas a barlovento de cerros o acantilados "muertos" de baja altura esculpidos sobre la terraza T2.

El clima de la provincia es templado, las lluvias son minimas y generalmente se presentan entre los meses de diciembre a marzo (CESEL Ingenieros, 2009). Los vientos, que podrian ser considerados un factor erosivo para los suelos, constituyen un gran recurso natural para generar energia eolica para diferentes usos (Municipalidad Provincial de Pacasmayo, 2008). En cuanto a la hidrografia, si bien existen algunas quebradas intermitentes--como la Quebrada Olitares, cerca de la ciudad de Pacasmayo, o la de Cupisnique y algunas lagunas como el Hornito o el Muerto--, la red hidrografica que forma el rio Jequetepeque es la mas importante de la provincia tanto hidrografica como hidrologicamente.

METODOLOGIA

La primera decision metodologica que enfrento esta investigacion fue la eleccion de la unidad de analisis para la aplicacion del analisis de las variables. En este punto hay dos posiciones muy marcadas. Un grupo de autores (como Gornitz et al., 1997; Hammar-Klose et al., 2003; Siva et al., 2015, etc.) utilizan una unidad de analisis fija basada en una distancia medida en metros, kilometros o grados. Esto quiere decir que las variables utilizadas son analizadas en esos segmentos fijos y el resultado del IVC se mostrara de manera espacial tambien dentro de cada segmento previamente definido. El otro grupo de autores (como Appening, 2013; Doukakis, 2005; Jimenez, 2013, etc.) utilizan como unidad de analisis un segmento de costa definido por alguna caracteristica geomorfologica (playas entre puntas rocosas), hidrografica (limites de las cuencas), ambiental o politica (limites administrativos). Es en estas unidades, definidas por las caracteristicas antes mencionadas, donde los autores analizan las variables y aplican su ecuacion.

Con todo el abanico de posibilidades acerca de las variables, ecuaciones y unidades de analisis posibles, se tomaron las decisiones sobre como aplicar el IVC en la provincia de Pacasmayo. Con este proposito, la disponibilidad de datos ha jugado un rol esencial en la seleccion de las variables relevantes para discriminar el litoral de la provincia. Asi, se han seleccionado siete variables que pueden ser divididas en dos grupos: las variables fisicas y las variables antropicas (tabla 1).

Respecto de la variable "geologia-geomorfologia", las categorias fueron definidas mediante el trabajo de campo realizado (recorrido a lo largo del borde costero de la provincia) y mapas geologicos a escala provincial, lo que permitio identificar geoformas locales como los acantilados "muertos" y "vivos", llanuras fluvio-marinas o dunas litorales, playas de bolsillo, etc. Respecto de la variable "pendiente de la playa", es importante mencionar que se levanto la pendiente gracias a perfiles de playa (veinticinco en total, en distintos anos), lo que permitio interpolar esa informacion para toda la provincia. La variable "tipo de playa" tambien fue mapeada durante el levantamiento de perfiles de playa y complementada mediante el analisis de las imagenes proporcionadas por el software libre Google Earth. Por su parte, la variable "variacion de la linea de costa" fue realizada gracias a la aplicacion de la extension Digital Shoreline Analysis System--DSAS de la USGS. Para esto, fue necesario georreferenciar mapas a escala 1/25 000 del ano 1962, fotos aereas de escala 1/20 000 del ano 1980 e imagenes satelitales de los anos 2003, 2011 y 2013 (para mayores referencias, revisar Tavares y Rondon, 2015).

Con respecto a la variable "ancho de playa", si bien podria entenderse como una variable fisica en el sentido estricto debido a las categorias que delimitan su nivel de vulnerabilidad basadas en la Ley de Playas del Peru (ley 26856), esta entra en la categoria de variable antropica. Para poder obtener este valor, tambien se utilizaron los datos levantados en los perfiles de playa, donde en casi la totalidad de casos se realizo el perfil tomando como punto de partida del perfil una infraestructura humana. Luego, al igual que en la variable "pendiente de la playa", se realizo una interpolacion para tener valores para todo el borde costero provincial.

La variable "usos del suelo", por su parte, mas alla de tener una referencia en los distintos recorridos realizados en la provincia, se clasifico mediante el uso de imagenes satelitales, identificando los grandes usos del suelo costero. Finalmente, la variable "ocupacion de la costa" resume o condensa distintas variables, como el tamano de la poblacion que ocupa la costa, las actividades que se realizan, la funcion administrativa que cumple, la infraestructura asentada, etc.

Las unidades de analisis fueron trabajadas de una manera similar a los trabajos como los de Merlotto, Bertola y Piccolo (2011) y Ramirez (2010), que pueden servir como ejemplos comparativos. Esta metodologia tiene como principio que sera cada variable la que determine la vulnerabilidad de la costa, quedando segmentada segun su caracteristica. Esto refuerza el objetivo de identificar la vulnerabilidad de la costa a una escala local, sin forzar categorias ni unidades de analisis.

Por esa razon, como se puede apreciar en la tabla 1, a diferencia de la mayoria de autores, no se han clasificado las variables en cinco categorias segun su vulnerabilidad, sino que se ha optado por tener solo tres categorias: "bajo", "medio" y "alto". En otras investigaciones, como las de McLaughlin et al. (2002); Ronald (2012); Torresan et al. (2012) y Sousa, Siegle y Gonsalez (2013), se aplica tambien una calificacion distinta de las cinco clases de vulnerabilidad.

Calculo del IVCpara la provincia de Pacasmayo

El paso final para hallar el IVC en la provincia de Pacasmayo fue definir el metodo para lograr el resultado total de la vulnerabilidad. En este caso, se opto por una suma de los valores de vulnerabilidad de cada variable representada con una letra (ver ecuacion 1). Para esto, se volvio a formato Raster (.tif) cada una de las lineas segmentadas. Una vez realizado esto, y siempre trabajando en el software ArcMap 10.1 se utilizo la herramienta "Raster Calculator", lo que nos permitio realizar la sumatoria. Una vez realizado esto, se dividieron en rangos los valores de la vulnerabilidad total para mantener las tres categorias de analisis.

IVC = a + b + c + d+ e + f + g

La division de los intervalos de clase para la vulnerabilidad se realizo teniendo en cuenta que, si el valor minimo posible para todas las variables fuera igual a 1, la sumatoria minima seria 7; por su parte, si cada variable tuviera el maximo valor, que es 3, el valor maximo del indice seria 21. Esta misma ecuacion se aplico para las cuatro variables fisicas y las tres variables antropicas. Evidentemente, los valores totales de la vulnerabilidad fisica y antropica seran menores a la vulnerabilidad total (ya no se suman siete variables, sino cuatro para las fisicas y tres para las antropicas), pero la forma de clasificacion de la vulnerabilidad sigue la misma logica y se resume en la tabla 2.

Resultados

En la variable "geologia-geomorfologia" se han identificado seis categorias morfologicas y morfodinamicas: acantilados muertos (ubicados, por ejemplo, al norte y al sur de la bahia de Pacasmayo), acantilados vivos (al norte del balneario La Barranca o al norte de El Milagro), llanura fluvio-marina (en la desembocadura del rio Jequetepeque), llanura de cordon litoral (al sur de Puemape), punta rocosa y playa de bolsillo (ambas en la zona de Puemape). En la variable "pendiente" se han identificados 4 categorias: zonas de pendiente menor a 3[grados] (principalmente al sur de la provincia), pendientes entre 3[grados] y 6[grados] (al norte de la desembocadura del rio Jequetepeque), pendientes entre 6[grados] y 9[grados] (al norte y sur de Pacasmayo) y pendientes mayores a 9[grados] (al sur de El Milagro).

La variable "tipo de playa" ha permitido identificar cuatro categorias: playas de arena que predominan en la provincia, playas de canto (al norte de La Barranca), playas mixtas (en la desembocadura del Jequetepeque debido a la estacionalidad del aporte de sedimentos) y playas de biodetritos (en Puemape). La ultima variable fisica, "variacion de la linea de costa", se clasifico en tres categorias basadas en la desviacion estandar de las tasas de variacion obtenidas una vez corrido el analisis con el DSAS: desde el balneario Santa Elena hasta el norte de la provincia predomina el retroceso de la linea de costa (menor a -0,30 m/ano) y al sur del mismo balneario se mezclan zonas de estabilidad (entre -0,30 y +0,30 m/ano) y zonas de avance en direccion al mar (+0,30 m/ano). Todas estas variables fisicas se pueden apreciar en la figura 2.

Respecto de las variables antropicas, se ve que en "ancho de playa", las playas con infraestructuras instaladas a menos de 50 metros predominan en zonas como el puerto de Pacasmayo, el norte de La Barranca; en zonas como el sur de Pacasmayo, Santa Elena o Puemape, que tienen rangos entre 51 y 250 metros, mientras que al sur de la provincia las distancias sobrepasan los 250 metros. Estas categorias se basan en las divisiones que senala la Ley de Playas. La variable "uso del suelo" presenta cinco categorias: zonas de residencia medio-alta (puerto de Pacasmayo), zonas de residencia medio-bajo (los balnearios a lo largo de la provincia), zonas agricolas (desembocadura del Jequetepeque), zonas de uso recreacional (zona de El Faro) y zonas sin uso (las superficies donde solo esta presente el desierto costero).

Finalmente, en la variable "ocupacion de la costa" se han identificado cinco categorias: la ocupacion del puerto de Pacasmayo (alta densidad de poblacion, actividad economica dinamica, etc.), balnearios estacionales que se activan en verano (Puemape, El Milagro), balnearios segunda-residencia que, si bien se activan, en verano tienden a tener una poblacion constante (Santa Elena, La Barranca), ocupacion mixta como cultivos o deportes nauticos (al sur y norte de la mayoria de balnearios) y zonas sin usos (principalmente al sur de la provincia). La figura 3 nos muestra las variables antropicas antes descritas.

Una vez categorizadas las variables, y segun lo expuesto en el capitulo metodologico, se otorgo un valor de vulnerabilidad ("bajo", "medio" o "alto") a cada variable (ver figura 4). Segun este procedimiento, la variable que tiene un mayor porcentaje de zonas con una vulnerabilidad alta es "tipo de playa" con un 72,2%. Le sigue la variable "variacion de la linea de costa", que presenta un 62,6% del total en la categoria de vulnerabilidad alta. Respecto de las variables "pendiente" y "geologia-geomorfologia", la vulnerabilidad media es la que predomina, con un 50,7% y 51,1% respectivamente. Pasando a las variables antropicas, se ve que en el "ancho de playa" la situacion esta pareja entre la vulnerabilidad media (43,2%) y la vulnerabilidad alta (44,4%). La situacion cambia en las variables "ocupacion" y "usos", ya que predomina la vulnerabilidad baja, con valores de 81,9% y 75% respectivamente.

A partir de la distribucion espacial de los resultados antes expuestos en cifras, se puede senalar que las zonas mas vulnerables en la variable "geologia-geomorfologia" son la desembocadura del rio Jequetepeque, el balneario de Santa Elena y la playa de Puemape. En la variable "pendiente", las zonas mas vulnerables son las zonas comprendidas entre La Barranca y el balneario Boca del Rio, el sur del Faro en Pacasmayo y el balneario de Santa Elena. Por su parte, en el "tipo de playa", predomina la vulnerabilidad alta en casi toda la provincia. Finalmente, en la variable "variacion de la linea de costa" desde el balneario de Santa Elena hasta el limite norte de la provincia, la vulnerabilidad es predominantemente alta.

La variable "ancho de playa", que intenta combinar el ancho de la playa, pero ligado principalmente a la instalacion de infraestructuras en la playa permite identificar que en todas las zonas donde se encuentra instalada la poblacion la vulnerabilidad predominante es alta o media. Por su parte, para las variables "usos del suelo" y "ocupacion de la costa" la vulnerabilidad alta se concentra en la zona del puerto de Pacasmayo, Junco Marino, los balnearios de La Barranca, Boca del Rio, El Milagro, Santa Elena y Puemape.

Finalmente, a partir del resultado de aplicar la ecuacion 1 a los valores de cada variable (figura 5) se puede identificar que, retirando a las zonas de La Barranca y Junco Marino, son todos los balnearios y el puerto de Pacasmayo las zonas que tienen un IVC alto y solo la zona comprendida al sur de El Faro y al norte de El Milagro presenta un IVC bajo, mientras que las zonas restantes tienen un IVC medio. En cuanto a los porcentajes en la provincia de Pacasmayo, el IVC bajo representa el 5,8%, el IVC medio el 82,9% y el IVC alto el 11,3%.

Las figuras 6 y 7 permiten comparar dos IVC parciales divididos en las variables fisicas y las variables antropicas. Sin mostrar cifras, visualmente queda claro que el IVC fisico presenta valores de vulnerabilidad media (65%) y vulnerabilidad alta (32%) predominantes. Por su parte, el IVC antropico presenta valores predominantes en vulnerabilidad baja (78,5%) y vulnerabilidad media (14,1%).

Es importante analizar esto, pues al volver al mapa del IVC total y los mapas de IVC fisico y antropico queda claro que lo determinante y discriminante para el resultado final del IVC es la ocupacion de la costa, ya sea por el asentamiento de la poblacion (el puerto, los balnearios), por la ocupacion (las actividades ligadas a la pesca y el turismo, las vias, etc.) o por los usos del suelo (cultivos, zonas de deportes nauticos).

DISCUSION Y CONCLUSIONES

La costa peruana, pese a que posee una gran extension y que presenta una ocupacion intensa en diversos sectores costeros, no solo con el asentamiento de poblacion sino principalmente con distintas actividades economicas, concentra un numero limitado de estudios dedicados en conocer su vulnerabilidad frente a la erosion costera u otras dinamicas actuales. Esta investigacion busco ser un primer acercamiento al analisis de la vulnerabilidad costera a una escala local.

La escala de trabajo implico analizar en primer lugar variables que, a una escala local, fueran relevantes para no caer en generalidades. En segundo lugar, la escala de trabajo obligo a clasificar las categorias de cada variable en un nivel local, dejando de lado las grandes clasificaciones aplicadas por la mayoria de autores citados en las referencias metodologicas. Finalmente, y siempre respecto de la escala de trabajo, es innegable que un analisis local de algunas variables no puede ser aplicado de manera generalizada a otros sectores costeros del pais. Sobre este aspecto, fue una decision tomada pensando en que la aplicacion de este IVC sea una herramienta para una correcta gestion del espacio costero de la provincia y que no busca ser un estudio comparativo con otras regiones costeras.

Sobre el impacto puntual del cambio climatico, esta adaptacion del IVC evalua el aumento del nivel del mar en la costa peruana de manera indirecta, a traves de la variacion de la linea de costa. Sin embargo, como se ha desarrollado en la metodologia, existen variables humanas que han sido elegidas debido a la sensibilidad que tienen con respecto al posible aumento del nivel mar: el uso de suelo o la urbanizacion de la costa de la provincia de Pacasmayo son variables cuya vulnerabilidad estara siempre directamente relacionada a las condiciones fisicas de la costa. En este punto, es importante mencionar que la variable "variacion de la linea de costa" intenta recoger una muestra local de los procesos erosivos o sedimentarios de la provincia, lo cual podria ser lo mas aproximado a local para construir escenarios futuros con respecto al impacto de una subida del nivel del mar.

Evidentemente, la gran pregunta que surge luego de obtener los resultados es si estos han sido satisfactorios. Como toda investigacion, la metodologia elegida tiene sus pros y contras. Por ejemplo, respecto de las variables elegidas, es importante senalar que su sensibilidad para mostrar una realidad espacial del territorio ha sido muy adecuada. Las variables fisicas--como la variacion de la linea de costa, el tipo de playa, la pendiente y la geomorfologia--describen de manera muy fina y precisa las caracteristicas locales. Por ejemplo, la descripcion de la geologia y geomorfologia local se baso en un recorrido por todo el litoral de la provincia, permitiendo enriquecer descripciones previas, como la de Teves (1982) y Tavares Correa (2004) que se mencionan el area de estudio. La variacion de la linea de costa, por su parte, permite establecer tres categorias (erosion, estabilidad y sedimentacion) para su dinamica en el tiempo, lo cual permite identificar sectores muy precisos y puntuales impidiendo generalizar la dinamica con rangos mas "gruesos", que podrian llevar a clasificar todo dentro de una sola categoria de vulnerabilidad.

Esta sensibilidad de las variables fisicas para describir el territorio costero de la provincia de Pacasmayo se complementa con la eleccion de tres variables antropicas que, con algunos cambios minimos, podrian ser aplicadas segun las categorias establecidas en esta investigacion para otras zonas costeras del pais. Por ejemplo, la variable "ancho de playa" define sus tres categorias de vulnerabilidad basada en la Ley de Playas, por lo que puede ser aplicada para cualquier zona costera; la variable "usos del suelo" o la variable "ocupacion de la costa" identifican grandes usos en la provincia (residencial, agricola, etc.), que son usos muy comunes y repetidos a lo largo de la costa peruana. Por esta razon, el aporte de esta investigacion, mas alla de identificar la vulnerabilidad costera para la provincia de Pacasmayo, representa un primer esfuerzo por entender como integrar variables territoriales de naturaleza distinta en un estudio de vulnerabilidad costera a una escala local, priorizando la sensibilidad de las variables antes que la comparacion con otras zonas de estudios o la replica de las variables y sus categorias.

Con respecto a los resultados finales del IVC, queda claro, como se ha senalado en los resultados, que son las variables antropicas, principalmente la "ocupacion de la costa" y "uso del suelo" las que determinan las zonas mas vulnerables. Sin embargo, en relacion con la vulnerabilidad fisica, la provincia de Pacasmayo esta muy expuesta (vulnerabilidades alta y media). Este resultado permite a futuras gestiones del territorio dirigir bien que la ocupacion costera de la provincia, teniendo en cuenta que el grado de exposicion fisico es alto por lo que se debe planificar bien futuras ocupaciones y expansiones de las distintas actividades antropicas. El IVC resalta la alta vulnerabilidad a la que estan expuestas las poblaciones costeras, principalmente las del puerto de Pacasmayo y los distintos balnearios (estacionales o de segunda residencia). Ademas, en zonas donde no hay una instalacion de infraestructuras, las variables fisicas muestran en el IVC total su peso e importancia (predominando zonas deshabitadas, pero con una vulnerabilidad media, por ejemplo)

Si bien, como se ha mencionado en la metodologia, este analisis de las variables a una escala local puede ser un impedimento para comparar el IVC de la provincia de Pacasmayo con otros estudios (se priorizo trabajar un IVC que fuese instrumento de gestion local del territorio). Sin embargo, se ha podido realizar una comparacion del resultado alcanzado del IVC al aplicar dos ecuaciones que, por un lado, solo considera la sumatoria de las variables (ecuacion 1), y por otro, que calcula la raiz cuadrada del producto de las variables entre el numero de variables (ecuacion 2).

[raiz cubica de (a x b x c x d x e x f x g/7)]

De la aplicacion de la ecuacion 2, se desprende la siguiente clasificacion:

Con esta comparacion de resultados, se busca resaltar la sensibilidad que tiene la ecuacion 1 con respecto a la ecuacion 2. Los resultados obtenidos en la provincia de Pacasmayo con la ecuacion 1 presentaron valores en el intervalo de vulnerabilidad "alta".

Aplicando la ecuacion 2, los valores maximos obtenidos en la provincia de Pacasmayo estan solo en el rango de vulnerabilidad "baja" (el 52% de la costa) y en vulnerabilidad "media" (48% de la costa). Esto se debe a que los valores que se obtienen luego de aplicar la ecuacion del producto de las variables son inferiores a 11.92, valor umbral para poder acceder al rango de vulnerabilidad "alta" (ver tabla 3).

Si se analiza la diferencia con respecto al resultado solo de las variables fisicas obtenido mediante la ecuacion 1 que se describe en "resultados", se aprecia que los valores de vulnerabilidad "media" se reducen, los de vulnerabilidad "baja" aumentan y los de vulnerabilidad "alta" se mantienen casi iguales. Con respecto al resultado solo de las variables antropicas, con los obtenidos al aplicar la ecuacion 1 se observa que la vulnerabilidad "baja" disminuye y las vulnerabilidades "media" y "alta" aumentan (tabla 4).

Finalmente, comparando los resultados del IVC total, se observa que principalmente son el puerto de Pacasmayo y los balnearios (Santa Elena, El Milagro, Puemape y Boca del Rio) los que pasan de ser lugares de "vulnerabilidad alta" con la ecuacion 1, a ser "vulnerabilidad media" con la ecuacion 2. Esto demuestra que la ecuacion, usando la sumatoria de las variables, permite obtener una mayor sensibilidad para un analisis mas local (integra de manera mas fina lo fisico y antropico) y siempre orientando el estudio de la vulnerabilidad costera en el sentido de aportar a los procesos de gestion territorial de manera adecuada.

https://doi.org/10.18800/espacioydesarrollo.201801.002

Agradecimientos

Los autores agradecen el apoyo de la Direccion General de Investigacion--DGI de la Pontificia Universidad Catolica del Peru por el financiamiento recibido para la realizacion de la investigacion a traves del Proyecto DGI 2015-1-0018, y a Fernando Gonzalez Hunt por las sugerencias para el Resumen y Abstract.

REFERENCIAS

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Fuente cartograficas

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Gustavo Rondon Ramirez

Pontificia Universidad Catolica del Peru

grondon@pucp.edu.pe

Carlos Tavares Correa

Centro de Investigacion en Geografia Aplicada--CIGA,

Pontificia Universidad Catolica del Peru

ctavare@pucp.pe

Fecha de recepcion: 7 de marzo de 2018 Fecha de aceptacion: 10 de junio de 2018

Leyenda: Figura 1. Mapa politico-administrativo de la provincia de Pacasmayo, La Libertad, Peru.

Leyenda: Figura 2. Mapa de variables fisicas.

Leyenda: Figura 3. Mapa de variables antropicas

Leyenda: Figura 4. Mapa de vulnerabilidad para cada variable.

Leyenda: Figura 5. Mapa del IVC para la provincia de Pacasmayo.

Leyenda: Figura 6. Mapa del IVC fisico para la provincia de Pacasmayo.

Leyenda: Figura 7: Mapa del IVC antropico para la provincia de Pacasmayo.
Tabla 1. Matriz de variables fisicas y antropicas
utilizadas para el area de estudio.

Variables          Bajo (1)               Medio (2)

Geologia           Acantilado muerto      Acantilado vivo
  -geomorfologia     Punta Rocosa           Llanura de
                                            cordon litoral
Tipo de playa      Playa de canto         Playa mixta
Pendiente          Entre 6 y 9 Mayor      Entre 3 y 6
  ([grados])         a 9
Variacion de la    Mayor a 0.30 m/ano     Entre 0.30 m/ano
  linea de costa                            y -0.30 m/ano
  (m/ano)
Ancho de playa     Mayor a 250 metros     Entre 250 y 51
  (m)                                       metros
Usos del suelo     Sin uso                Uso agricola Uso
  costero                                   recreacional
Ocupacion de la    Sin ocupacion          Balneario
  costa              Ocupacion mixta        estacional
                     (cultivos,             Balneario segunda
                     deportes nauticos)     residencia

Variables          Alto (3)

Geologia           Playa de bolsillo
  -geomorfologia     Llanura fluvio-marina

Tipo de playa      Playa de arena Playa
                     de biodetritos
Pendiente          Menor a 3
  ([grados])
Variacion de la    Menor a -0.30 m/ano
  linea de costa
  (m/ano)
Ancho de playa     Menor a 50 metros
  (m)
Usos del suelo     Uso residencial Medio
  costero            -Bajo Uso residencial
                     Alto-Medio
Ocupacion de la    Puerto
  costa

Tabla 2. Rangos y valores para el calculo
del IVC en la provincia de Pacasmayo
aplicando la ecuacion 1.

Vulnerabilidad   IVC total   IVC fisico   IVC antropico

Baja              7 a 11       4 a 6          3 a 5
Media             12 a 16      7 a 9          6 y 7
Alta              17 a 21     10 a 12         8 y 9

Tabla 3. Rangos y valores para el calculo del
IVC en la provincia de Pacasmayo aplicando la
ecuacion 2.

Vulnerabilidad    IVC total    IVC fisico   IVC antropico

Baja              0,38-6,14     0,5-1,8       0,58-1,38
Media            6,15-11,91     1,9-3,2       1,39-2,19
Alta             11,92-17,68    3,3-4,5        2,20-3

Tabla 4. Comparacion de los porcentajes de linea
de costa segun su rango de vulnerabilidad aplicando
la ecuacion 1 y la ecuacion 2 (%).

                           Ecuacion 1

Tipo    Vulne. fisica   Vulne. antropica   Vulne. total

Alta         32               7,4              11,3
Media        65               14,1             82,9
Baja          1               78,5             5,8

                           Ecuacion 2

Tipo    Vulne. fisica   Vulne. antropica   Vulne. total

Alta         29                11
Media        31                33               48
Baja         40                56               52
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Author:Rondon Ramirez, Gustavo; Tavares Correa, Carlos
Publication:Espacio y Desarrollo
Article Type:Report
Date:Jan 1, 2018
Words:7896
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