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Estimacion del impacto economico del racionamiento de electricidad al sector productivo Argentino durante el 2007.

1. INTRODUCCION

La implementacion de una medida economica sectorial, como por ejemplo la decision de aplicar un esquema de racionamiento de energia, necesita de una solida fundamentacion teorica, como tambien de un adecuado analisis prospectivo de las posibles consecuencias en el sistema economico.

Durante el ano 2007, el gobierno ha implementado un esquema de racionamiento de energia electrica, limitando los consumos para usos productivos, por un periodo de mas de dos meses. En el trabajo se ha buscado realizar una primera aproximacion a la estimacion del impacto, que este racionamiento de energia electrica, ha tenido sobre el PBI argentino.

En lo que resta de la introduccion se desarrollan algunos conceptos teoricos respecto de la problematica asociada al racionamiento de energia y de la importancia que reviste la adecuada estimacion de su impacto para la economia y en particular para el sector electrico. En el apartado 2 se describe la metodologia utilizada para la estimacion del impacto economico, asi como la informacion estadistica utilizada en el modelo. En el apartado 3 se resumen los resultados y en el apartado 4 se detallan las conclusiones.

1.1. Consumo y Abastecimiento Fuera del Optimo

Desde que la Argentina se reinsertara en la senda de crecimiento, se puede observar entre los medios y el gobierno un enfrentamiento en torno a una inminente crisis energetica para los primeros y los problemas del crecimiento acelerado para los segundos.

Mas alla de los calificativos, las caracteristicas del sector electrico, donde las inversiones tardan como minimo de dos y tres anos en madurar, determinan la necesidad de contar con herramientas para identificar, en forma temprana, los desajustes en dos subsistemas con caracteristicas dinamicas independientes: el de consumo y el de abastecimiento.

Esta independencia de los subsistemas, implica que las velocidades de crecimiento de la demanda y de la oferta pueden ser diferentes. En este sentido, si la oferta crece mas rapidamente que la demanda, los costos son soportados por los inversores, en terminos de menores remuneraciones para el capital invertido. Sin embargo, en el caso contrario, se produce un aumento de la vulnerabilidad del sistema, que se puede representar como un incremento de los precios de electricidad, y en la probabilidad de tener que racionar una parte de la demanda, este racionamiento se conoce como Energia No Suministrada (ENS).

Ante la eventualidad de un desajuste entre oferta y demanda, en cualquier mercado se produciria un ajuste de precios para retornar al equilibrio, en particular ante una demanda excedente se elevaria el precio lo cual redundaria en una baja de demanda, aumento de la oferta, donde las variaciones dependerian fundamentalmente de las elasticidades respectivas. Aun cuando ningun mercado escapa a este esquema de funcionamiento basico, en el caso electrico existen otras restricciones, derivadas, por un lado, del caracter que le impone el Articulo 1 de la Ley 24.065 que establece el marco regulatorio del sector:

ARTICULO 1 - Caracterizase como servicio publico al transporte y distribucion de electricidad. La actividad de generacion, en cualquiera de sus modalidades, destinada total o parcialmente a abastecer de energia a un servicio publico sera considerada de interes general, afectada a dicho servicio y encuadrada en las normas legales y reglamentarias que aseguren el normal funcionamiento del mismo.

El caracter de servicio publico, posee connotaciones de tipo juridico, con impacto en el funcionamiento economico, se puede citar a MATA (1995):

"... para los doctrinarios de la escuela del servicio publico las actividades destinadas a satisfacer el interes general son sustancialmente diferentes, por su objeto, de las actividades privadas ... La teoria de los servicios publicos, por un lado estuvo orientada a proteger los derechos de los ciudadanos" (2)

El autor es mas claro cuando enuncia:

"Desde la perspectiva economica la regulacion presupone una posicion critica frente al mercado, un enjuiciamiento de su modo de funcionar y de las acciones voluntarias de sus operadores, lo que da lugar a una politica correctiva de las denominadas fallas del mercado" (3)

En este sentido, puede mencionarse por ejemplo, el Sistema de estabilizacion por trimestres de los precios previstos para el Mercado Spot, destinado a la compra de los Distribuidores, lo cual introduce demoras en la transmision de la senal de precio.

Por otro lado, cuestiones tecnicas, como las mencionadas en LASHERAS (1999):

"La energia que se puede retirar de la red de transmision para su consumo en un determinado punto y en un determinado momento depende de la se este generando, transportando y consumiendo en los diferentes nodos de la red en ese mismo momento. Cualquier incorporacion de energia a la red, o cualquier consumo, afecta al sistema entero y puede alterar la capacidad de inyectar generacion o satisfacer el consumo de los distintos puntos de la misma." (4)

A la mencionada complejidad de coordinar oferta con demanda, se le suma la imposibilidad de almacenar la electricidad y su caracter de instantaneidad, todo lo cual obliga a establecer mecanismos para administrar aquellas situaciones en las cuales la demanda sea superior a la capacidad de respuesta del sistema, dado por las maquinas generadoras disponibles y preparadas para entrar en servicio (5), pero tambien por la capacidad de transporte y distribucion como lo menciona LASHERAS (1999), en casos de demanda excedente el ajuste implica la interrupcion del suministro, es decir racionamiento.

1.2. El Valor de la Confiabilidad del Suministro

Independientemente del origen de la des-adaptacion del sistema, el racionamiento determina que un conjunto de usuarios no pueda disponer de energia electrica por la cual estaria dispuesto a pagar.

Si en los mercados comunes la senal que determina la adecuacion de la oferta y la demanda es el precio, en el caso del sector electrico, se necesita un parametro de referencia que complemente a la senal tradicional.

Este parametro se denomina con el nombre de Valor de la Confiabilidad, y constituye la piedra angular para establecer el Costo de la Energia No Suministrada (CENS). Este es el valor que se utiliza para lograr el ajuste optimo en los subsistemas de consumo y abastecimiento de un sistema electrico, y afecta las decisiones de los agentes en los tres segmentos (generacion, transporte y distribucion) en los que fue dividido el mercado por la ley 24.065, de la siguiente manera:

* Influyendo en el costo asignado al despacho de una maquina falla en el mercado mayorista (6),

* Condicionando la Regla de Oro para determinar la conveniencia publica de una ampliacion de transporte (7), y

* Afectando las bonificaciones que las distribuidoras deben reintegrar al usuario final por defecto de calidad en el suministro (8)

En esta senal economica, deben compatibilizarse los intereses y las necesidades de dos tipos genericos de usuarios: las demandas de consumo final, por ejemplo un usuario residencial, y las demandas de la esfera productiva, por ejemplo una empresa productora de aluminio que necesita de una gran cantidad de energia en su proceso productivo, y a la cual las paradas intempestivas le significan un significativo lucro cesante.

Con todas las dificultades que esto supone, la adecuada determinacion del valor para el CENS es fundamental para el funcionamiento del mercado electrico argentino. Este trabajo tiene como objetivo principal contribuir a la discusion de esta problematica, enfocandose principalmente en las consecuencias que la interrupcion del servicio, originada en condiciones de racionamiento por insuficiencia de oferta, tiene en la esfera productiva del subsistema de consumo de la Argentina.

1.3. La Administracion del Racionamiento

Como se mencionara anteriormente, el racionamiento se refleja en un deficit de energia electrica. Esta Energia No Suministrada (ENS) se distribuye en el sistema de acuerdo a una serie de procedimientos que se desprenden del marco regulatorio ampliado del sector.

Una de las alternativas, para un esquema de administracion del racionamiento, consiste en los Cortes Programados, que por su caracter de Plan de Manejo, excluyen las situaciones de cortes intempestivos. Las formas de implementar los Cortes Programados son las siguientes:

* Una distribucion geografica del racionamiento, de forma tal que todos los usuarios, sin discriminar su tipo, son afectados por la interrupcion de suministro. Este esquema fue implementado en la crisis energetica argentina de finales de los 80's, asi como en la crisis energetica chilena de 1998.

* Una distribucion por tipo de usuario, en la cual se interrumpe prioritariamente a cierto tipo de usuarios, por ejemplo usos productivos, con el objeto de proteger a los usos residenciales.

Otra alternativa son los esquemas de Administracion de la Demanda o Planes de Ahorro de Energia. En situaciones en las que se produce la des-adaptacion dinamica, en la cual el deficit es pequeno respecto del total de energia del sistema, se pueden implementar esquemas ahorro, que se sustentan en una combinacion de incentivos economicos (efectividad de la senal precio para atenuar la demanda), y de incentivos morales (compromiso o conciencia social respecto de la necesidad del ahorro).

Un ejemplo de la aplicacion de estas medidas basadas en la implementacion de un esquema de penalidades por consumos superiores, y de premios por consumos inferiores a cierto parametro de referencia, complementado por una campana mediatica de fomento al Uso Racional de la Energia se ha dado exitosamente en Brasil a finales de los 90's, cuando el pais debio sobrellevar un periodo de sequias que redujo notablemente la capacidad de respuesta de sus sistema electrico. Sin embargo, en el caso de la Argentina actual, el programa implementado no se esta traduciendo en los resultados deseados, en tanto el consumo residencial continua creciendo a elevadas tasa.

1.4. Consecuencias del Racionamiento

En el caso de la administracion de la demanda, son los propios usuarios / consumidores los que realizan la eleccion, adaptando su comportamiento en funcion de la evaluacion de los incentivos economicos por consumir o dejar de consumir, no podria hablarse de ENS. Sin embargo, a quienes se le interrumpe el suministro, en forma intempestiva y debido a la imposibilidad fisica de mantener la continuidad del suministro, cuando en realidad estaria dispuestos a pagar para que no se les interrumpa el servicio, sufren una serie de efectos que se pueden interpretar como costos, directos e indirectos, asociados a los impactos economicos, sociales y organizacionales.

En este sentido, se puede afirmar que estos costos, de re-organizacion, seran diferentes en funcion de las caracteristicas del tipo de usuario, por ejemplo aquellos derivados de interrupcion de suministro a usuarios residenciales, respecto de los que podrian incurrir los usuarios industriales. La literatura identifica (9) las siguientes caracteristicas de los impactos:

* Los costos varian en funcion de la estacion del ano, y del momento del dia en el que se produce el corte (10)

* Existen diferencias en el impacto del corte si existe o no preaviso. (11)

* Los costos de los usuarios residenciales tienden a ser mas bajos que los de los usuarios comerciales e industriales, aun cuando se normalicen para compensar las diferencias en los consumos totales. (12)

* Los costos de los usuarios residenciales tienden a incrementarse, mas que proporcionalmente, en la medida que se consideran cortes de mayor duracion, en otras palabras el costo medio horario de una interrupcion de ocho horas es superior al costo medio horario de una interrupcion de dos horas. (13)

* En contraste, los costos de los usuarios comerciales e industriales tienden a decrecer con la duracion del corte en una proporcion mayor que el lapso que dura el corte, es decir, el costo medio horario de un corte de cuatro horas es menor que el costo de un corte de una hora. (14)

Para la realizacion del presente trabajo se adopto un enfoque basado en la identificacion de las consecuencias que la interrupcion del servicio, originada en condiciones de racionamiento por insuficiencia de oferta, tiene en la esfera productiva del subsistema de consumo de la Argentina, utilizando una metodologia macroeconomica, que permite obtener resultados promedio para una region dada o el total del pais, mediante la aplicacion del Modelo Insumo-Producto.

2. Modelo Insumo - Producto

El Modelo Insumo-Producto, cabe aclarar que en la redaccion de este punto y en particular en el desarrollo de la metodologia de calculo se sigue a FERNANDEZ & MUGUERZA (2007) (15), consiste en la representacion matricial de la economia de un pais, y constituye un reconocido instrumento de planificacion economica. Se lo utiliza para predecir los efectos que determinados cambios en el comportamiento de la demanda final de bienes y servicios (consumo de las familias, del gobierno, y exportaciones), ocasiona en los distintos sectores de la economia.

Como enuncia DI MARCO (1976), cuando a este modelo se lo utiliza con fines de planificacion constituye un modelo abierto, y se sigue el procedimiento que se describe a continuacion:

"a) En funcion de la tasa proyectada de crecimiento de la economia, se determinan los componentes de la demanda final, es decir, consumo, inversion privada y publica, variacion de inventarios, consumo del gobierno, exportaciones e inversion para reposicion de capital.

b) Determinada la demanda final "proyectada" de la economia, se obtiene la produccion que deben alcanzar cada uno de los sectores.

c) En una tercera etapa se pueden determinar los requerimientos de factores productivos (mano de obra, beneficios, etc.) por unidad de demanda final." (16)

Lo cual significa que en el analisis se considera que la Produccion Total de cada sector de la economia se vende en el mercado, y que esta produccion sera comprada para su consumo final (Demanda Final), o bien para ser utilizada en el proceso de produccion de algun sector (17) como insumo (Demanda Intermedia). La energia electrica presenta un claro ejemplo para comprender lo anterior, por un lado un kWh puede ser consumido por una familia en forma de iluminacion durante la noche, o puede ser utilizado para hacer funcionar una bomba de riego para la produccion de cereales, los cuales ingresaran a su vez como insumo de otro sector productivo.

La interaccion entre todos los sectores de la economia, y la asignacion de la produccion de cada una a las categorias de bienes intermedios o bienes de consumo final, es plasmada a partir de los flujos monetarios que representan las compras de todos los bienes y servicios de la economia.

En este trabajo, se tomaran los datos de la Matriz Insumo-Producto Argentina 1997 del INDEC, en la cual se definen 124 sectores de actividad (18), y se realizaran simulaciones macroeconomicas con la Matriz de Coeficientes de Requerimientos Directos e Indirectos de Produccion. Es de destacar que el uso de la MIPAr 97 supone una desventaja, que condiciona los resultados de este trabajo, ya que han transcurrido diez anos desde la ultima estimacion de la matriz argentina.

En ese periodo el pais ha sufrido una recesion que se prolongo durante 4 anos, terminando en una crisis economica hacia finales del 2001, que se tradujo en una caida del PBI del 2002 de mas de 22% respecto de su nivel en el ano anterior (19), en ese ano la Inversion Bruta Interna Fija total represento tan solo el 51% del promedio para el periodo 1993-1998, y la inversion en Equipo Durable el 40% del promedio para el mismo lapso.

Por otra parte, a la salida de la crisis se ha implementado en Argentina un nuevo modelo economico, con un cambio significativo en los precios relativos, el cual esta produciendo una reasignacion de recursos (inversion) hacia los nuevos sectores dinamicos de la economia, y todos estos cambios implicarian modificaciones en los coeficientes de produccion que el enfoque asume como fijos. De cualquier manera, los resultados obtenidos por este metodo siempre constituyen una buena referencia para comparar los valores obtenidos por otros metodos, y en esto radica el principal aporte del trabajo.

2.1. El Racionamiento en el modelo I-P

El analisis basado en la Matriz Insumo - Producto se emplea frecuentemente en estudios economicos o de planificacion global. En el caso especifico del Sector Electricidad, el metodo se puede aplicar a contestar preguntas como: Cuanta electricidad seria necesaria si se deseara incrementar la produccion en el sector aluminio en un 50%?, o En cuanto se incrementaria el consumo en energia electrica total si se incentivase el uso de riego en el Sector Agricola?

En el caso de los interrogantes referidos a las interrupciones de suministro de energia, el metodo presenta una limitacion en tanto no contempla los costos de re-calibracion y reencendido de los equipos de produccion, por lo cual no puede ser aplicado a las interrupciones breves, cuando los costos derivados de la produccion desechada, como aquellos que se originan en el proceso de re-arranque, son proporcionalmente mas significativos que los valores de produccion perdida. En este sentido, la Matriz Insumo - Producto solo permitira estimar los impactos de interrupciones intempestivas prolongadas, o de aquellas derivadas programas de racionamiento.

Por otra parte, como se senala en CHIANG (1987), la Demanda Final en el modelo de insumo - producto se considera exogena y condiciona la produccion necesaria, es decir la Demanda Total (20). En particular, para comprender la relacion funcional propuesta en el modelo es conveniente recordar que se esta presuponiendo una tecnologia de produccion de tipo Leontief, o de coeficientes de produccion fijos, lo cual significa que para incrementar la produccion de un sector industrial cualquiera, se incrementara automaticamente el uso de todos los insumos necesarios en las proporciones establecidas por la matriz, es decir que no se permiten ni consideran procesos de sustitucion de insumos El funcionamiento de la Matriz Insumo - Producto puede verse en CHIANG (1987), Pagina: 120 a 129 (21).

En el caso de la aplicacion a la evaluacion del racionamiento, el modelo permite cuantificar el impacto que una interrupcion que afecte la Demanda Final del Sector Electricidad tiene en toda la economia, el cual se puede obtener multiplicando la inversa de la matriz de

Leontief por un vector racionamiento: en terminos matematicos [EXPRESION MATEMATICA IRREPRODUCIBLE EN ASCII] (22), donde [EXPRESION MATEMATICA IRREPRODUCIBLE EN ASCII] es el vector racionamiento, en el cual las componentes son todas cero excepto la correspondiente a la industria electrica donde se completa con el valor monetario equivalente a la interrupcion fisica de suministro. De esta manera se supone que las demandas finales de los distintos sectores permanecen constantes mientras que la demanda de electricidad se reduce en una determinada proporcion. Adicionalmente, el vector "[d.sup.(n*1).sub.rac]" puede ser interpretado como un vector de ahorro de energia, para estimar la conveniencia de promover planes de ahorro energetico en los usos residenciales, y la reasignacion de esas cuotas de energia al sector productivo.

2.2. El racionamiento del 2007 en Argentina

Durante el periodo invernal de ano 2007, ante circunstancias excepcionales como dias de frio extremo, y a partir de un sistematico crecimiento de la demanda de electricidad, el gobierno decide la implementacion de un programa de racionamiento focalizado en los usuarios industriales, preservando el suministro de los usuarios residenciales.

Al momento en que se redacto el presente trabajo no se disponia de cifras oficiales sobre facturacion de energia, o de la energia no suministrada durante la vigencia del programa de racionamiento. Para aproximar el total de energia no suministrada al sector productivo se tomaron como datos basicos los siguientes elementos, publicados en dos medios periodisticos de amplia tirada nacional:

* El periodo de racionamiento abarco un total de 69 dias. (23)

* Durante los primeros 54 dias se requirio al sector productivo la reduccion de 1200 MW entre las 16:00 y 0:00 horas, luego se flexibilizo el esquema requiriendo una reduccion de 800 MW entre las 18:00 y 22:00 horas. (24)

* Se senala la existencia de dos tipos de racionamiento, el descrito en el punto anterior denominado OFICIAL, y un racionamiento NO OFICIAL que implico en promedio una reduccion de 400 MW adicionales a los declarados por los organismos de gobierno. (25)

A partir de la informacion anterior datos se puede inferir que la energia no suministrada podria haber alcanzado un maximo teorico de entre 566 GWh y 763 GWh, para el racionamiento oficial y no oficial respectivamente. La forma de calculo es directa y consiste en multiplicar la potencia interrumpida por el total de horas que habria durado el esquema de reduccion de suministro, con lo cual se estima la hipotesis de maxima de la mencionada energia no suministrada.

2.3. Parametros utilizados en el calculo

La cuantificacion del impacto del racionamiento del 2007 se realizo sobre los valores del PBI del ano 2006, y se establece en terminos de valor agregado no producido.

Los datos correspondientes a la matriz insumo-producto corresponden a la reagrupacion de las 124 actividades de la MIPAr 97, en un conjunto mas reducido de tan solo 11 actividades o industrias (26), los valores utilizados se muestran en el CUADRO No 1. Esta simplificacion no produce perdida de generalidad, ni disminucion en la precision de la estimacion por la naturaleza misma del algebra matricial que subyace en el modelo, a la vez que permite visualizar el impacto en forma mas clara.

En la matriz insumo - producto se utilizan valores monetarios correspondientes a cada concepto, por ello para establecer la magnitud fisica de la interrupcion, en unidades de energia, se utilizo informacion especifica del Mercado Electrico. De acuerdo con el Informe del Sector Electrico del ano 2005, la facturacion de energia entre todos los usos (Residenciales, Comerciales, Industriales, etc.) totalizo 81096 GWh en el ano, de los cuales 23577 GWh correspondieron a los usos Residenciales, lo cual representa el 29 % del total facturado, segun el INDEC la demanda de energia electrica crecio un 9,1% en el 2006 con lo cual la energia total facturada habria alcanzado 88476 GWh al que se aplicara la misma proporcion entre demanda para usos Residenciales. Por otro lado, la oferta de energia electrica en el ano 2006 fue de 104033 GWh (energia generada mas importaciones netas, que seria igual a la energia facturada mas las perdidas (27)).

Para discriminar las cantidades fisicas correspondientes a la Demanda Final de Electricidad, de aquellas atribuibles a la Demanda Intermedia de Electricidad, se asignara al primer concepto la totalidad de la energia correspondiente al uso Residencial, el resto de los usos identificados en el Informe del Sector Electrico, se asignaran en bloque al segundo concepto. Finalmente, las perdidas se distribuyen en forma proporcional entre Demanda Final y Demanda Intermedia, de acuerdo a la energia facturada.

3. Hipotesis Alternativas de Racionamiento

Aun cuando resulta claro que el objetivo del gobierno de proteger a los usuarios residenciales de las interrupciones de suministro de energia electrica recayo sobre el sector productivo, quedaria por establecer cuales fueron los sectores realmente afectados por las interrupciones para el calculo del impacto economico del mismo.

Para esto se analizaron las siguientes alternativas:

* Hipotesis 1 - Distribucion ponderada de la interrupcion: Este escenario presupone que el impacto afecta la tasa de crecimiento de cada sector productivo en la medida en la que cada sector contribuye el crecimiento del PBI.

* Hipotesis 2 - Interrupcion en el Sector Manufacturero: Este escenario presupone que el racionamiento se aplica integramente al Sector Manufacturero, y el resto de los sectores no sufren racionamiento.

* Hipotesis 3 - Interrupcion al Sector Residencial: En este escenario se establece el impacto de aplicar un racionamiento equivalente a los usuarios residenciales.

El impacto del racionamiento, para cada hipotesis considerada, medida en terminos del PBI del ano 2006 se muestra en el CUADRO No 2 y corresponde al escenario de racionamiento OFICIAL.

Si al racionamiento OFICIAL se le hubiese agregado el llamado racionamiento NO OFICIAL, el impacto en terminos de PBI no generado hubiese sido de -1,20%, -0,90% y -0,03% para las Hipotesis 1, Hipotesis 2 e Hipotesis 3 respectivamente.

4. CONCLUSIONES

4.1. Sobre el Impacto del Racionamiento

En este trabajo se han propuesto diferentes hipotesis para cuantificar el impacto que ha tenido en el PBI el racionamiento de energia implementado por el gobierno argentino durante el 2007, caracterizado por centrarse en el sector productivo. De los valores obtenidos resulta claro que racionar al sector productivo, es decir limitar la demanda intermedia de energia, conlleva reducciones del PBI muy superiores al posible impacto de un racionamiento a la demanda final. Sin embargo, la estrategia seguida por el gobierno, de concentrar el racionamiento en el sector manufacturero, se demuestra como una mejor estrategia que su distribucion en todo el espectro de sectores productivos.

Al momento en que se redacto el presente trabajo no se disponian de informacion respecto de la evolucion del PBI para el tercer trimestre del 2007, con los cuales contrastar la prediccion del modelo. Sin embargo, el Estimador Mensual Industrial (EMI) que se utiliza para medir el desempeno del sector manufacturero mostraba una desaceleracion en la tasa de crecimiento anual, que de promedios superiores al 8% para 2005 y 2006 cayo en julio de 2007 al 3,6 % respecto de julio de 2006. Aun cuando las metodologias del EMI y de estimacion del PBI no son comparables, el crecimiento anual del PBI manufacturero mostraba cifras consistentes con las del EMI en los anos anteriores.

Si se considera que el PBI manufacturero crecio a valores promedios del 8% anual y que el modelo estima una caida de entre 3,7% y 5% como impacto de los racionamientos denominados OFICIAL y NO OFICIAL, los valores mostrados por el EMI serian consistentes con la prediccion del impacto realizada por el modelo.

4.2. Elementos para futuras discusiones

Cabe destacar que durante los meses de agosto y septiembre de 2007 el EMI ha mostrado una recuperacion muy rapida, con altas tasas de crecimiento mensual que ubicaban el desempeno industrial en los promedios de crecimiento anual habituales en los anos 2005 y 2006. Una posible explicacion para esta situacion seria el proceso de sustitucion inter-temporal que significa disminuir la produccion de los meses con racionamiento y recuperar el terreno perdido en los meses subsiguientes.

Para finalizar, y con independencia de la consistencia general entre las estimaciones y la evolucion de las series estadisticas, es conveniente senalar que la economia habria comenzado la recuperacion durante el mes de agosto durante el cual todavia se encontraba vigente el plan de racionamiento. Esta aparente discrepancia reflejaria el comportamiento defensivo de las empresas manufactureras, a partir del proceso de sustitucion entre energia electrica por redes, por otros esquemas de aprovisionamiento (por ejemplo autoproduccion), fenomeno que no es contemplado por la metodologia de la matriz insumo producto, que presupone la imposibilidad de sustitucion al considerar un esquema de coeficientes fijos.

BIBLIOGRAFIA

ANUARIO DEL SECTOR ELECTRICO - SECRETARIA DE ENERGIA de la REPUBLICA ARGENTINA - (1997 a 2005).

LEY 24.065 y Marco Regulatorio Ampliado del Sector Electrico.

SERIES ESTADISTICAS DEL INDEC - Producto Bruto Interno, Estimador Mensual Industrial.

ARROUS, J., (2000), "Energy Input-Output Economics: What's the matter?", 13th International Conference on Input-Output Techniques, 21-25 august 2000. Macerata, Italy.

BALDUCCI P. J., ET. AL., (February 2002), "Electrical Power Interruption Cost Estimates for Individual Industries, sectors, and U.S. Economy", Pacific Northwest National Laboratory, PNNL-13797.

CHIANG, A. (1987), "Metodos Fundamentales de Economia Matematica", Tercera Edicion, McGraw Hill. Espana.

DI MARCO, L., (1976), "Analisis Economico y Metodos Cuantitativos", Depalma.

FERNANDEZ, R.; MUGUERZA, D.; (2007), "Valor de la Confiabilidad en el Sistema Electrico Argentino: Hacia la Valuacion de Externalidades de Produccion", Documento aceptado para su publicacion en el "Decimo Segundo Encontro Regional Ibero-americano do CIGRE" - Foz do Iguacu-Pr, Brasil - 20 a 24 de mayo de 2007.

GHEBREMEDHIN, T.; SCHREINER, D., (1983), "An Input-Output Approach For Analysis Of Energy And Economic Policies In Oklahoma", Departments of Agricultural Economics, Southern University, Baton Rouge, LA, and Oklahoma State University, Stillwater, OK 74078.

MUGUERZA, D.; KERSZBERG, E.; FERNANDEZ, R.; (2003), "Valor de la Confiabilidad en el Sistema Electrico - La Discusion Metodologica para su Determinacion" (2003), CEARE - UBA.

MUNASINGHE, M., (1979), "The Economics of Power System Reliability and Planning", World Bank Research Publication.

SULLIVAN, M.; VARDELL, T.; JOHNSON, M., (November / December 1997), "Power Interruption Costs to Industrial and Commercial Consumers of Electricity", IEEE Transactions on Industry Applications, Vol. 33, No 6.

VENEGAS CASTRO, J. G. (1994), "Metodologias de Evaluacion de Costo de Falla en Sistemas Electricos", Disertacion Ingenieril, Santiago de Chile.

(2) MATA, I. (1995), "Nocion Actual del Servicio Publico", Jornadas Juridicas sobre Servicio Publico de Electricidad, Buenos Aires, 8 y 9 de Junio de 1995, Argentina. Ente Nacional Regulador de la Electricidad. Pagina 19.

(3) MATA (1995), Op. Cit., Pagina 23.

(4) LASHERAS, M. A., (1999), "La Regulacion Economica de los Servicios Publicos", Ariel Economia, Barcelona, Espana. Pagina 254 y 255.

(5) Al respecto, en el Anexo 35 de los Procedimientos para la Programacion de la Operacion el Despacho de Cargas y el Calculo de Precios se especifican que: "Las perturbaciones por un deficit imprevisto de generacion y/o fallas en la red de Transporte provocan un desequilibrio brusco entre oferta y demanda de energia electrica que lleva a caidas en la frecuencia y al riesgo de la perdida del sincronismo en todo el SISTEMA ARGENTINO DE INTERCONEXION (SADI) o en un area en particular. Para restituir el equilibrio entre oferta y demanda y evitar el colapso del Sistema es necesario contar con reserva instantanea mediante la desconexion automatica de cargas, por actuacion de reles de alivio de carga."

(6) En el mercado electrico, la cantidad maxima de energia que puede ofrecer el sistema surge de la cantidad de generadores y de las restricciones de transmision, factores que determinan el precio de la energia en funcion de los costos marginales declarados por los generadores. La regulacion establece el concepto de Maquina de Falla que permite determinar el precio de la energia cuando la demanda supera la oferta maxima, en el caso extremo el valor de la energia asignado a la ultima maquina de falla es el Costo de la Energia No Suministrada o Costo de Falla.

(7) Como el Transporte de Energia Electrica es un servicio publico, asi definido en el Articulo 1 de la Ley 24065, las inversiones deben ser aprobadas por el Ente Regulador de la Electricidad. El criterio general utilizado para determinar la Conveniencia y Necesidad de una ampliacion en el servicio de transporte tiene por objetivo considerar la eficiencia social de la inversion a realizar, este mecanismo de denomina Regla de Oro la cual se puede entender como la maximizacion de beneficio agregado, neto de todos los costos (incluyendo los derivados de la energia no suministrada, ya que las ampliaciones de capacidad de transporte permiten disminuir la probabilidad de falla del sistema).

(8) En la regulacion argentina, se adopto un esquema de Normas de Calidad del Servicio Publico, que preve la imposicion de sanciones a la Distribuidora en los casos en los cuales no se alcance el nivel de calidad objetivo, por ejemplo una cantidad maxima de cortes de mas de 3 minutos. En cuyo caso la Distribuidora deberia reintegrar al consumidor un monto proporcional al tiempo durante el cual se le ha interrumpido el servicio durante un semestre entero. En la determinacion de los valores a remunerar a los usuarios damnificados interviene el Costo de Falla.

(9) Para una revision de la Literatura Internacional puede consultarse: REVIS J., (2001), "Scoping Study on Trends in the Economic Value of Electricity Reliability to the U.S. Economy", LBNL-47911, Palo Alto C.A. (June 2001). EPRI. Para una revision de la literatura nacional puede consultarse: MUGUERZA, D.; KERSZBERG, E.; FERNANDEZ, R.; (2003), "Valor de la Confiabilidad en el Sistema Electrico -- La Discusion Metodologica para su Determinacion" (2003), CEARE -- UBA.

(10) GILMER, R. W. & R. S. MACK. 1983. "The Cost of Residential Power Outages." The Energy Journal. 4:55-74.

(11) SULLIVAN, M. J., B. N. SUDDETH, T. VARDELL & A. VOJDANI. 1996. "Interruption Costs, Customer Satisfaction and Expectations for Service Reliability." IEEE Transactions on Power Systems. 11(2):989.

(12) REVIS (2001).

(13) LEHTONEN, M. & B. LEMSTROM. 1995. "Comparison of the Methods for Assessing the Customers' Outage Costs." VTT Energy. TOLLEFSON, G., R. BILLINTON & G. WACKER. 1991. "Comprehensive Bibliography on Reliability Worth and Electrical Service Consumer Interruption Costs: 1980-1990." IEEE Transactions of Power Systems. 6(4):1508-1514.

(14) SULLIVAN, M. J., T. VARDELL & M. JOHNSON. (1997). "Power Interruption Costs to Industrial and Commercial Consumers of Electricity." IEEE Transactions on Industry Applications. 33(6):1448-1458.

(15) En dicho trabajo se detalla con mayor precision la metodologia para la utilizacion de la Matriz de Insumo Producto en cuestiones relacionadas con la determinacion del Valor de la Confiabilidad.

(16) DI MARCO (1976), Op. Cit., Pagina 80. Las palabras en cursiva son del propio autor.

(17) Esta situacion no excluye las ventas de un sector industrial, al mismo sector industrial (Consumo Propio) para su utilizacion como insumo.

(18) Los sectores de actividad son las industrias en la terminologia utilizada precedentemente.

(19) La caida acumulada en todo el periodo 1998-2002, tomando los puntos mas alto y mas bajo en la serie de PBI, fue superior al 27%.

(20) El funcionamiento de la Matriz Insumo - Producto puede verse en CHIANG (1987), Pagina: 120 a 129.

(21) Las mencionadas caracteristicas, como la relacion fija de insumos, se relacionan con las hipotesis simplificadoras en las que se basa el modelo, mencionadas en CHIANG (1987), Pagina 121.

(22) La notacion utilizada es convencional en los modelos matriciales [I.sup.(n*n)] es la matriz identidad de orden enesimo, [A.sup.(n*n)] es la matriz con los coeficientes de insumos, la diferencia entre dichas matrices recibe el nombre de matriz tecnologica, la cual multiplicada por [X.sup.[n*1]] que es el vector de demanda intermedia para satisfacer la [d.sup.(n*1)] demanda final. Aplicando algebra matricial se puede despejar el vector de demanda final, para lo cual es necesario postmultiplicar la inversa de la matriz tecnologica por el vector de demanda intermedia. Para mayores detalles ver CHIANG (1987). La aplicacion especifica al caso electrico puede verse en FERNANDEZ & MUGUERZA (2007) donde se utiliza la misma notacion y se detallan los componentes de cada matriz.

(23) "Terminaron los cortes de luz a empresas", Publicado en La Nacion On Line, el dia 27 de agosto de 2007: Link corto: http://www.lanacion.com.ar/938306 ".

(24) "Empezaron a reducirse los cortes diarios de electricidad a las empresas", Publicado en La Nacion On Line, el dia 14 de agosto de 2007: Link corto: http://www.lanacion.com.ar/934375. Tambien en: "A partir de hoy reducen los cortes de electricidad a las industrias", Publicado en Clarin Digital, el 13 de Agosto de 2007: Link corto: http://www.clarin.com/diario/2007/08/13/elpais/p-01401.htm".

(25) "Terminaron los cortes de luz a empresas", La Nacion On Line. Op. Cit.

(26) El Sector Electricidad corresponde a la Actividad No 93 en la matriz. De acuerdo a los anexos metodologicos de la MIPAr-97 esta actividad comprende la generacion, captacion, transporte y distribucion de energia electrica. La separacion de este sector se realiza por conveniencia a la hora de modelar el racionamiento

(27) En este trabajo no se distinguen perdidas eficientes, de las perdidas negras debido al hurto de energia, y se considera las perdidas como un todo, el cual constituyen una caracteristica dada del sistema electrico.

Fernandez, Rodrigo A. / Muguerza, Maria E. / Muguerza, Daniel

Universidad Nacional de Misiones

Centro de Estudios de Energia para el Desarrollo (CEED) (1)

Ruta Nacional No 12, Km 7 1/2 , (C.P. 3304), Miguel Lanus, Misiones, Argentina

E-mail: rafernandez@fce.unam.edu.ar

E-mail: dmuguerza@campus.unam.edu.ar

E-mail: muguerza@fce.unam.edu.ar

(1) Este trabajo se inscribe en el marco de un Proyecto de Investigacion sobre Confiabilidad del Sistema Electrico desarrollado en el Centro de Estudios de Energia para el Desarrollo (CEED). Las opiniones expresadas en el mismo corresponden unica y exclusivamente a los autores y no a las del CEED.
CUADRO No 1

En millones de pesos de 1993 DEMANDA DEMANDA DEMANDA
 INTERMEDIA FINAL TOTAL

A. y B. AGRICULTURA, GANADERIA,
CAZA, SILVICULTURA Y PESCA 19,261 17,761 37,227

C. MINERIA 6,703 5,219 11,981

D. INDUSTRIAS MANUFACTURERAS 60,123 54,975 115,739

E. SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD 6,401 4,187 10,634

E. SUMINISTRO DE GAS Y AGUA 1,518 4,836 6,369

F. CONSTRUCCION 3,648 20,751 24,428

G Y H COMERCIO MAYORISTA Y
MINORISTA - HOTELES Y RESTAURANTES 11,939 49,666 61,733

I. TRANSPORTE Y ALMACENAMIENTO
CORREOS Y TELECOMUNICACIONES 18,121 33,049 51,342

J Y K. INTERMEDIACION FINANCIERA
ACTIVIDADES INMOBILIARIAS 36,708 55,299 92,352

L M N - ADMINISTRACION PUBLICA Y
DEFENSA - ENSENANZA - SALUD 4,074 41,310 45,411

O y P. OTRAS ACTIVIDADES DE
SERVICIOS COMUNITARIAS 8,125 18,854 27,046

 TOTAL 176,622 305,906 484,262

FUENTE: Elaboracion Propia con Datos de MIPAr 97 - INDEC

CUADRO No 2

 Hipotesis Hipotesis Hipotesis
En millones de pesos de 1993 1 2 3

A. y B. AGRICULTURA, GANADERIA,
CAZA, SILVICULTURA Y PESCA -40 0 0

C. MINERIA -1 0 0

D. INDUSTRIAS MANUFACTURERAS -836 -2053 0

E. SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD -3 0 -79

E. SUMINISTRO DE GAS Y AGUA -4 0 0

F. CONSTRUCCION -229 0 0

G Y H COMERCIO MAYORISTA Y
MINORISTA - HOTELES Y -642 0 0
RESTAURANTES

I. TRANSPORTE Y ALMACENAMIENTO
CORREOS Y TELECOMUNICACIONES -322 0 0

J Y K. INTERMEDIACION
FINANCIERA ACTIVIDADES -416 0 0
INMOBILIARIAS

L M N - ADMINISTRACION PUBLICA
Y DEFENSA - ENSENANZA - SALUD -153 0 0

O y P. OTRAS ACTIVIDADES DE
SERVICIOS COMUNITARIAS -71 0 0

 TOTAL -2717 -2053 -79
Impacto en el Crecimiento del PBI -0.89% -0.68% -0.03%

FUENTE: Elaboracion Propia con Datos de MIPAr 97 - INDEC
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Author:Fernandez, Rodrigo A.; Muguerza, Maria E.; Muguerza, Daniel
Publication:Vision de Futuro
Date:Jun 1, 2008
Words:6178
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